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    Singer模型算法在目標(biāo)跟蹤中的應(yīng)用研究

    2020-11-10 04:38:45房曉麗陳玉敏方鑫鈺
    電腦知識與技術(shù) 2020年27期
    關(guān)鍵詞:濾波

    房曉麗 陳玉敏 方鑫鈺

    摘要:近些年來,導(dǎo)彈跟蹤制導(dǎo)對雷達(dá)機(jī)動目標(biāo)的精確跟蹤提出了前所未有的挑戰(zhàn),如何實現(xiàn)雜波環(huán)境下機(jī)動目標(biāo)的精確跟蹤一直是個難點(diǎn)。文章建立了雜波環(huán)境下機(jī)動目標(biāo)Singer運(yùn)動模型,給出了濾波方程,仿真分析了基于Singer模型的機(jī)動目標(biāo)跟蹤效果和精度。仿真結(jié)果表明,Singer模型對機(jī)動目標(biāo)跟蹤具有較好的跟蹤效果。

    關(guān)鍵詞:Singer模型;濾波;機(jī)動目標(biāo)跟蹤

    中圖分類號:TP311

    文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

    文章編號:1009-3044(2020)27-0007-04

    開放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識碼(OSID):

    1 背景

    機(jī)動目標(biāo)跟蹤作為國防領(lǐng)域中的彈道導(dǎo)彈精確制導(dǎo)的關(guān)鍵技術(shù),具有重要的研究前景。它在衛(wèi)星及導(dǎo)彈防御系統(tǒng)、火力控制、跟蹤與攻擊、戰(zhàn)場監(jiān)視等方面均可發(fā)揮重大作用[1]。在民用方面,機(jī)動目標(biāo)跟蹤也發(fā)揮著舉足輕重的作用,它主要應(yīng)用于空中交通管制、航海及航空中的導(dǎo)航、機(jī)器人的道路規(guī)劃等。

    對機(jī)動目標(biāo)跟蹤效果的評估主要是通過建立機(jī)動目標(biāo)動力學(xué)模型來實現(xiàn)的[2]。然而,由于機(jī)動目標(biāo)在飛行或航行時經(jīng)常會突然出現(xiàn)轉(zhuǎn)向、變速等運(yùn)動,具有很強(qiáng)的隨機(jī)性、突發(fā)性,導(dǎo)致建立機(jī)動目標(biāo)模型需要考慮的因素很多,準(zhǔn)確建模相對困難。

    目前,建立機(jī)動目標(biāo)動力學(xué)模型的算法很多,主要有變維VD模型算法、輸入估計IE算法、Singer模型算法以及以交互多模模型為主的多模型跟蹤算法等[3-4]。本文采用Matlab仿真分析方法,基于Singer運(yùn)動模型,在同一仿真戰(zhàn)情下分析了機(jī)動目標(biāo)的跟蹤效果和跟蹤精度。

    2 Singer算法描述

    假定目標(biāo)進(jìn)行平面運(yùn)動,其運(yùn)動方程可以描述為:

    X(t)=FX(t)+Ga(t) (1)

    其中,a(t)為目標(biāo)的加速度。對于跟蹤系統(tǒng),目標(biāo)的機(jī)動性不可知,所以顯而易見準(zhǔn)確可靠地描述目標(biāo)加速度是一個核心問題,smger算法把加速度a(t)看作一個平穩(wěn)隨機(jī)過程[5],其自相關(guān)函數(shù)為:真程序,利用蒙特卡羅方法對跟蹤濾波器進(jìn)行仿真分析[9-10],假定測試次數(shù)為50次,值得注意的是這里的次數(shù)假定,因為假定T的值為10s,測試次數(shù)即踩點(diǎn)次數(shù)為總時間除以T,所以為了滿足條件我們選擇了始終的50次。為了清晰觀察目標(biāo)的真實軌跡、測量軌跡以及濾波軌跡分別見圖1至圖4所示。

    為了方便比較,把四條軌跡線繪制在一個圖5中??梢钥闯觯瑔未螢V波曲線效果不是很理想,軌跡仍然有很大的波動,但是采用蒙特卡羅方法后[11],通過多次觀測取均值,濾波效果較好。

    同時,不難發(fā)現(xiàn)在目標(biāo)勻加速過程中,Singer算法可以有效跟蹤目標(biāo)[12-13];在目標(biāo)加速過程中,Singer算法跟蹤效果并不是很好,特別是在加速度比較大時,比如該例子中的第二個轉(zhuǎn)彎時,跟蹤效果不理想。

    此外,X方向,Y方向濾波估計誤差均值及誤差標(biāo)準(zhǔn)差見實驗圖6至圖9所示。由圖并不能看出目標(biāo)運(yùn)動的特點(diǎn),這也說明Singer算法雖然在多次濾波取均值的情況下效果較好,但是仍然有一定的局限性[14],誤差比較大。

    還可看出,圖6和圖7中在第二個轉(zhuǎn)彎處相對較大的峰值體現(xiàn)了Singer算法對目標(biāo)加速度較大過程中的跟蹤效果不理想;而在勻速以及加速度較小時可以較好地跟蹤目標(biāo),這跟圖5中從軌跡中得出的結(jié)論是一致的。圖8、圖9可以看出,誤差的標(biāo)準(zhǔn)差較大,誤差起伏較大,說明該算法還具有一定的局限性。

    5 結(jié)束語

    本文從理論上推導(dǎo)了雜波條件下機(jī)動目標(biāo)的Singer模型相關(guān)矩陣,從仿真方面分析了其相關(guān)特性。Singer算法模型在勻速或者加速度較小條件下可以良好的跟蹤機(jī)動目標(biāo),在目標(biāo)實施轉(zhuǎn)彎,即加速度較大時跟蹤效果一般,因此該方法在追蹤轉(zhuǎn)彎運(yùn)動頻繁的目標(biāo)時有一定的局限性。

    參考文獻(xiàn):

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    【通聯(lián)編輯:謝媛媛】

    作者簡介:房曉麗(1985-),女,山東壽光人,講師,碩士,主要研究方向為信號與信息處理、衛(wèi)星導(dǎo)航定位等。

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