農(nóng)業(yè)發(fā)展背景下四川省農(nóng)業(yè)科技人才需求數(shù)量預(yù)測

黎蘋 蔡曉陳

摘 ?要：農(nóng)業(yè)科技人才是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的前提，要想進(jìn)一步解決“三農(nóng)”問題，發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，就必須要加強(qiáng)對農(nóng)業(yè)科技人才隊(duì)伍的建設(shè)。文章在四川現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展背景下，首先分析農(nóng)業(yè)科技人才供給結(jié)構(gòu)及問題現(xiàn)狀，并運(yùn)用兩種預(yù)測方法組合分析，預(yù)測四川省農(nóng)業(yè)科技人才需求數(shù)量，得出四川農(nóng)業(yè)科技人才需求數(shù)量將持續(xù)增加，且與第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值等影響因素具有顯著的正相關(guān)關(guān)系。本文在兼顧供給和需求兩端進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，從人才源頭、農(nóng)業(yè)科技行業(yè)、農(nóng)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)線三個(gè)方面提出對策建議，以期提高四川農(nóng)業(yè)科技人才供給質(zhì)量，改善發(fā)展現(xiàn)狀，滿足四川省農(nóng)業(yè)科技人才需求。

關(guān)鍵詞：現(xiàn)代農(nóng)業(yè);農(nóng)業(yè)科技;人才;需求預(yù)測

2018年為農(nóng)業(yè)質(zhì)量年，黨中央國務(wù)院提出促進(jìn)供給側(cè)改革，實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，提升農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量，大力發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)。四川省地處我國西南腹地，是人口大省和農(nóng)業(yè)大省。近年來，四川省農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展取得突破性進(jìn)展，農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級步伐加快，農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)加速融合，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展不斷加快且取得顯著成果。四川省不斷加大現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的投資和扶持力度。連續(xù)兩年投入3.44億元用于支持現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范市縣、重點(diǎn)縣建設(shè)，鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)融合，提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平。2017年全年大力實(shí)施現(xiàn)代農(nóng)業(yè)項(xiàng)目，支持農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合，資金扶持力度較去年同比增長73.6%，培育新型職業(yè)技術(shù)農(nóng)民4萬人，引導(dǎo)一大批上規(guī)模、有檔次、能帶動(dòng)的項(xiàng)目向現(xiàn)代園區(qū)集聚發(fā)展，預(yù)計(jì)2018年四川省將再建200個(gè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合示范園區(qū)，不斷完善發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)（四川省人民政府辦公廳《關(guān)于加快推進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合示范園區(qū)建設(shè)的意見，川辦發(fā)〔2017〕80號》）。

農(nóng)業(yè)科技人才是現(xiàn)階段四川發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)。隨著農(nóng)業(yè)技術(shù)的進(jìn)步、政府支持力度逐漸加大以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)的生態(tài)轉(zhuǎn)型，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)迎來了較好的歷史機(jī)遇期，但也對農(nóng)業(yè)科技人才提出了更高的需求。培養(yǎng)人才，用好人才，推動(dòng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的健康發(fā)展，是新時(shí)期我省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要任務(wù)。在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)基地建設(shè)、農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革、鄉(xiāng)村振興等大背景下，從滿足需求數(shù)量的視角出發(fā)，在數(shù)據(jù)收集及分析的基礎(chǔ)上，對四川農(nóng)業(yè)科技人才需求數(shù)量進(jìn)行預(yù)測，并從供給端入手，提出加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技人才培養(yǎng)保障供給、用好農(nóng)業(yè)科技人才的建議，為農(nóng)業(yè)科技人才培養(yǎng)提供決策參考，對于促進(jìn)行業(yè)發(fā)展、穩(wěn)定和提高三農(nóng)經(jīng)濟(jì)具有重要的意義。

一、四川省農(nóng)業(yè)科技人才供給現(xiàn)狀

農(nóng)業(yè)科技人才是指受過專門教育和職業(yè)培訓(xùn)，掌握農(nóng)業(yè)行業(yè)的某一專業(yè)知識(shí)和技能，專門從事農(nóng)業(yè)科研、教育、推廣服務(wù)等專業(yè)性工作的人員。目前，我國農(nóng)業(yè)科技人才人員數(shù)已達(dá)到60 多萬，隨著農(nóng)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型，農(nóng)業(yè)科技人才還會(huì)持續(xù)增加。2017年，四川省農(nóng)業(yè)科技人才數(shù)量已達(dá)4萬余人，且人才職稱、學(xué)歷、年齡、專業(yè)等分布范圍較廣。人才總量較多但質(zhì)量不優(yōu)，專業(yè)分布廣泛但不平均，部分行業(yè)和專業(yè)人才嚴(yán)重缺乏。

（1）四川省2017年農(nóng)業(yè)科技人才構(gòu)成情況

職稱結(jié)構(gòu)。截止2017年12月31日，根據(jù)《四川省統(tǒng)計(jì)年鑒》中數(shù)據(jù)顯示，四川省農(nóng)業(yè)專業(yè)技術(shù)人員共有41081人。其中具有初級職稱的人數(shù)最多，有20179人，占49.12%。中級職稱占36.34%。副高職稱占10.59%，僅有1.07%的具有正高職稱。這一職稱結(jié)構(gòu)與“高、中、初職人員比例優(yōu)調(diào)到較為科學(xué)合理的1∶3∶6的金字塔結(jié)構(gòu)”相差甚遠(yuǎn)，高質(zhì)量職稱人才嚴(yán)重不足。

學(xué)歷結(jié)構(gòu)。分析四川省農(nóng)業(yè)專業(yè)技術(shù)人員的學(xué)歷構(gòu)成發(fā)現(xiàn)，在有職稱的農(nóng)業(yè)科技人才中，?？粕急茸畲螅瑸?9.00%;其次為本科生，占30.03%。即我省擁有職稱的農(nóng)業(yè)科技人才絕大多數(shù)具有?？埔陨蠈W(xué)歷（占比79.03%），而本科及以上學(xué)歷僅有36.19%，表明我省農(nóng)業(yè)科技人才中絕大多數(shù)僅有本科以下學(xué)歷，高學(xué)歷的人才少。從不同職稱層次的農(nóng)業(yè)科技人才學(xué)歷構(gòu)成比較結(jié)果來看，正高職稱的農(nóng)業(yè)科技人才中，本科生占65.23%，研究生占26.82%。表明高級人才中具有本科以上學(xué)歷的占絕大多數(shù)，副高及以下職稱層次人才以本科、?？茖W(xué)歷為主，高學(xué)歷人才主要集中在高職稱學(xué)歷中。

年齡結(jié)構(gòu)。四川省現(xiàn)有農(nóng)業(yè)科技人才的年齡構(gòu)成分析表明，35歲以下的人數(shù)最多，有9474人，且絕大多數(shù)具有初級職稱，這部分人才主要是參加工作時(shí)間較短的年輕人。其次是46-50歲，有8287人，且這部分人多數(shù)只有中級、初級職稱。在正高級職稱中，多數(shù)人在46歲以后才獲得副高、正高職稱，且絕大多數(shù)人因?yàn)榉N種原因就只取得中級職稱。

專業(yè)結(jié)構(gòu)。分析四川省農(nóng)業(yè)科技人才的專業(yè)結(jié)構(gòu)，結(jié)果表明：種植業(yè)人數(shù)最多，且與其他專業(yè)領(lǐng)域相比，種植業(yè)獲評正高、副高、中級職稱的人數(shù)最多，而獲評初級職稱的人次僅低于獸醫(yī)專業(yè)。根據(jù)表3數(shù)據(jù)顯示，而經(jīng)營管理類、園藝花卉等其他專業(yè)類別的總?cè)藬?shù)與各專業(yè)總?cè)藬?shù)相比排第三，表明經(jīng)營管理類、園藝花卉等的農(nóng)業(yè)科技人才正在迅速的增加。這也符合當(dāng)前現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展中其他生產(chǎn)經(jīng)營種類的迅猛發(fā)展所帶來多樣化新型化管理人才需求的增加。新興的、細(xì)分的專業(yè)逐漸增多，對人才的需求也更加迫切。

（2）四川省農(nóng)業(yè)科技人才供給現(xiàn)狀

第一，農(nóng)業(yè)科技人才隊(duì)伍規(guī)模不斷壯大，但總量不足。

選擇四川省2007-2017年10年間奇數(shù)年數(shù)據(jù)表示農(nóng)業(yè)科技人才數(shù)量的變化趨勢。數(shù)據(jù)顯示（表4），10年間，農(nóng)業(yè)科技人才隊(duì)伍不斷地得到充實(shí)和加強(qiáng)，特別是在2011、2013年間，農(nóng)業(yè)科技人才增加較多。這些科技人才中，較大多數(shù)在其后的時(shí)間段里職稱得以提升，到2017年，高級職稱人數(shù)達(dá)到440人，整體農(nóng)業(yè)科技人才數(shù)量達(dá)到39900人，科技人才隊(duì)伍規(guī)模不斷壯大。

如表5可見，農(nóng)業(yè)科技人才數(shù)量占農(nóng)村總?cè)丝诘谋嚷瘦^低，農(nóng)業(yè)科技人才數(shù)量與農(nóng)村人口相比，顯得尤為不足。我國農(nóng)業(yè)科技人才數(shù)量與農(nóng)業(yè)人口之比為1：1200，遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國家的1：100，與巴西的5.88%相比，差距更大，即使和落后的印度的1.96%比也存在較大差距，我們的近鄰韓國的比例也高達(dá)1.13%，相比之下中國農(nóng)業(yè)科技人才顯得嚴(yán)重不足。2017年，四川省農(nóng)業(yè)人口4085萬人，農(nóng)業(yè)科技人才僅41081人，僅占總農(nóng)業(yè)人口數(shù)的0.1006%?？梢?，四川省農(nóng)業(yè)科技人才總量仍呈現(xiàn)不足態(tài)勢。近年來，國家大力鼓勵(lì)發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，農(nóng)業(yè)科技人才需求數(shù)量急劇增加。但由于政府扶持力度、政策傾斜、資金投入以及公共福利待遇等方面的制度還不健全，導(dǎo)致一部分農(nóng)業(yè)科技人才“跳槽”或者轉(zhuǎn)換行業(yè)另謀出路，農(nóng)業(yè)科技人才隊(duì)伍的數(shù)量持續(xù)減少。農(nóng)業(yè)科技人才的匱乏，進(jìn)一步導(dǎo)致了可持續(xù)發(fā)展的人才支撐力量的缺乏，削弱了農(nóng)業(yè)科研創(chuàng)新能力，滿足不了農(nóng)業(yè)技術(shù)競爭和人才競爭的需要。

第二，農(nóng)業(yè)科技人才隊(duì)伍出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性短缺，結(jié)構(gòu)不合理。

鑒于時(shí)間跨度較大，為了便于分析，本文選取2011年、2013年、2015年、2017年4年中正高、副高、中級、初級的專業(yè)構(gòu)成進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)。結(jié)果表明（表6）：有職稱的農(nóng)業(yè)科技人才中，種植業(yè)的人數(shù)最多。同期相比，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)具有職稱的人才相對較少。其他專業(yè)類的人才中，園藝、花卉、管理、市場營銷專業(yè)的較多。而隨著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展，對農(nóng)業(yè)科技人才的需求層次也發(fā)生了較大的改變?，F(xiàn)有農(nóng)業(yè)科技人才大多集中在科研院所、高校及企業(yè)。急需農(nóng)業(yè)科技人才的農(nóng)業(yè)第一線，緊缺專業(yè)技術(shù)好、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)豐富的高技能型人才。大量農(nóng)業(yè)科技人才所學(xué)知識(shí)較陳舊，不能適應(yīng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展中農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)更新的速度。尤其近幾年四川省作為鄉(xiāng)村振興的農(nóng)業(yè)大省，大力推動(dòng)農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革，提升農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量，急需一大批懂知識(shí)會(huì)技術(shù)的農(nóng)機(jī)、農(nóng)經(jīng)等方面的農(nóng)業(yè)科技人才。而目前這方面人才整個(gè)四川省有職稱的不足1200人，相關(guān)專業(yè)人才的嚴(yán)重匱乏導(dǎo)致在應(yīng)用中出現(xiàn)了許多不能及時(shí)解決的問題，給農(nóng)民造成了一定的損失。除專業(yè)外，農(nóng)業(yè)科技人才隊(duì)伍的年齡、學(xué)歷等也呈現(xiàn)不合理的態(tài)勢，嚴(yán)重影響著四川農(nóng)業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新。

第三，農(nóng)業(yè)科技人才數(shù)量發(fā)展實(shí)用性顯著增強(qiáng)。

國務(wù)院2016年2月印發(fā)《實(shí)施〈中華人民共和國促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化法〉若干規(guī)定》，鼓勵(lì)促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化，強(qiáng)調(diào)要打通科技與經(jīng)濟(jì)結(jié)合的通道，促進(jìn)成果的轉(zhuǎn)化利用，鼓勵(lì)研究開發(fā)機(jī)構(gòu)、高等院校、企業(yè)等創(chuàng)新主體及科技人員轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化科技成果。自此之后，四川省也出臺(tái)大量政策鼓勵(lì)科研人員進(jìn)行科技成果轉(zhuǎn)化。四川農(nóng)業(yè)科技人才積極響應(yīng)政府號召，科學(xué)合理的將自己的成果進(jìn)行轉(zhuǎn)化，讓成果落地使用從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)的發(fā)展，關(guān)鍵在于人才和成果的實(shí)用。本文用第一產(chǎn)業(yè)增加值的貢獻(xiàn)率來表示成果的實(shí)用性，將第一產(chǎn)業(yè)增加值的貢獻(xiàn)率定義為科技人才數(shù)量每增加1人，對第一產(chǎn)業(yè)增加值的貢獻(xiàn)（增加量）是多少。數(shù)據(jù)表明，職稱人口的第一產(chǎn)業(yè)增加值的貢獻(xiàn)率2007年僅610.46萬元/人，2017年上升到1042.53萬元/人，增幅43.02%。因此，農(nóng)業(yè)科技人才的增加、農(nóng)業(yè)科技人才的專業(yè)技術(shù)層次的提升以及現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)的應(yīng)用，極大的促進(jìn)了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

二、農(nóng)業(yè)科技人才需求量預(yù)測

（1）研究的方法

第一，數(shù)據(jù)收集與統(tǒng)計(jì)分析。

圍繞四川省農(nóng)業(yè)科技人才數(shù)量進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，主要通過四川農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒、四川省農(nóng)業(yè)廳專業(yè)技術(shù)人才年度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、2011-2017年四川省國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)等資料進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集整理，了解2010-2017年10年間農(nóng)業(yè)科技人才數(shù)量供給及變化趨勢。同時(shí)，了解現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的情況，農(nóng)業(yè)科技人才數(shù)量及專業(yè)分布，以及歷年農(nóng)業(yè)科技人才相關(guān)數(shù)據(jù)的變化，并據(jù)此預(yù)測之后三年四川省農(nóng)業(yè)科技人才數(shù)量。將影響農(nóng)業(yè)科技人才需求數(shù)量的相關(guān)因素與之作回歸分析，得出農(nóng)業(yè)科技人才影響因素對其影響因子及影響結(jié)果。數(shù)據(jù)借助Excel 2013進(jìn)行統(tǒng)計(jì)整理，采用SPSS22.0進(jìn)行分析。

第二，預(yù)測方法。

基于對四川省近10年來農(nóng)業(yè)科技人才數(shù)量的數(shù)據(jù)分析，采用趨勢外推預(yù)測方法、回歸預(yù)測方法，盡可能地提高預(yù)測的精度，為未來一段時(shí)期我省農(nóng)業(yè)科技人才供需關(guān)系的協(xié)調(diào)提供政策建議。

（2）四川省農(nóng)業(yè)科技人才需求量的預(yù)測

第一，趨勢外推模型預(yù)測。

將2007年-2017年四川省農(nóng)業(yè)科技人才數(shù)據(jù)輸入到 SPSS 軟件中，運(yùn)用多種模型進(jìn)行曲線擬合，結(jié)果表明，線性模型、對數(shù)模型、S曲線模型等模型的F值的顯著性水平Sig F比較大，說明這些模型不合適;而指數(shù)模型、復(fù)合曲線模型和增長曲線模型這三個(gè)模型預(yù)測結(jié)果的判定系數(shù)、顯著性以及標(biāo)準(zhǔn)誤差是相同的，三者選其一即可;三者比較而言，指數(shù)模型比復(fù)合曲線模型和增長曲線模型擬合程度要好，判定系數(shù)更接近于1且指數(shù)模型具有擬合度高，標(biāo)準(zhǔn)誤差小的優(yōu)點(diǎn)。故本文選取指數(shù)函數(shù)模型，以四川省2007年-2017年農(nóng)業(yè)科技人才數(shù)量變化趨勢作圖，擬合出指數(shù)模型?；谮厔萃馔颇Ｐ头治觯弥笖?shù)函數(shù)模型進(jìn)行2018年-2020年農(nóng)業(yè)科技人才數(shù)量預(yù)測，預(yù)測結(jié)果見表8。

由預(yù)測結(jié)果可知，2018年、2019年、2020年農(nóng)業(yè)科技人才數(shù)量將達(dá)到41670人、43266人、45895人左右。從2015年后整體趨勢呈現(xiàn)上升趨勢，說明四川省農(nóng)業(yè)科技人才需求量正在加大，同時(shí)曲線斜率變大，說明需求的增長值越來越大，農(nóng)業(yè)科技人才需求量和需求增長量都在變大。這與近年來國家大力發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，扶持農(nóng)村，幫助農(nóng)民發(fā)家致富，大力實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略和農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革對農(nóng)業(yè)科技人才數(shù)量的需求逐漸變大趨勢相符合。

第二，回歸模型預(yù)測。

參考鄄曉煥（2015）等人的研究成果和相關(guān)方法，對農(nóng)業(yè)科技人才需求量方面的研究進(jìn)行整理和分析，對可能的影響因素進(jìn)行整理。根據(jù)可收集數(shù)據(jù)資料，找出能夠?yàn)閿?shù)據(jù)分析做支撐的可行性數(shù)據(jù)。綜合專家意見，對影響農(nóng)業(yè)科技人才需求量的各種因素進(jìn)行充分的討論。選取2007年-2017年11年的第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、有效灌溉面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、化肥施用量、農(nóng)村用電量、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員、農(nóng)村居民收入七個(gè)變量來建立回歸方程，預(yù)測四川省現(xiàn)在農(nóng)業(yè)發(fā)展背景下2018年、2019、2020年的農(nóng)業(yè)科技人才需求量。利用SPSS計(jì)量軟件對變量進(jìn)行相關(guān)性分析，得到下面的各變量相關(guān)系數(shù)表，來了解各變量之間的相互關(guān)系及各變量的相關(guān)性。分析結(jié)果見表9。

如表9所示，農(nóng)業(yè)科技人員數(shù)量與各變量間的相關(guān)性均較為明顯，同時(shí)也可看出，解釋變量之間也存在著一定的相關(guān)性。因此需要通過回歸分析進(jìn)一步對解釋變量進(jìn)行檢驗(yàn)和篩選。

通過對解釋變量進(jìn)行檢驗(yàn)和篩選，及對數(shù)據(jù)進(jìn)行線性回歸，調(diào)整R方為0.999，說明方程的線性擬合度還不錯(cuò)，預(yù)測變量中“常量、農(nóng)村居民收入、化肥施用量、第一產(chǎn)業(yè)增加值、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員、有效灌溉面積”在回歸函數(shù)上通過檢驗(yàn)。因變量農(nóng)業(yè)科技人員數(shù)量在回歸函數(shù)上通過方差檢驗(yàn)，較為顯著。

從回歸模型的方程系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)結(jié)果來看，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)村用電量沒有通過檢驗(yàn)被排除在外，第一產(chǎn)業(yè)增加值、有效灌溉面積、化肥施用量、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)、農(nóng)村居民收入通過顯著性檢驗(yàn)。故根據(jù)分析，可以得到回歸方程為

Y=1.048X1-1.615X2+0.263X3+1.307X4+0.004X5。

由表10可知，第一產(chǎn)業(yè)增加值、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量、有效灌溉面積對農(nóng)業(yè)科技人員數(shù)量影響較大。故在表8已有預(yù)測2018-2020年農(nóng)業(yè)科技人才數(shù)量需求值外，還應(yīng)考慮2018-2020年，第一產(chǎn)業(yè)增加值、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量、有效灌溉面積的變化量。

第一產(chǎn)業(yè)增加值的影響系數(shù)是1.048，P值為0.018，效果顯著，即計(jì)算期內(nèi)第一產(chǎn)業(yè)增加值增加1億元，四川省農(nóng)業(yè)科技人才數(shù)增加1.048人，第一產(chǎn)業(yè)增加值增加促進(jìn)了四川省農(nóng)業(yè)科技人才的增加;有效灌溉面積的影響系數(shù)是-1.615，P值為0.023，效果顯著，即有效灌溉面積增加1萬公頃，四川省農(nóng)業(yè)科技人才數(shù)減少1.615人;化肥施用量的影響系數(shù)是0.263，P值為0.042，效果顯著，即化肥施用量增加1萬噸，四川省農(nóng)業(yè)科技人才數(shù)增加0.263人;第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的影響系數(shù)是1.307，P值為0.013，效果顯著，即第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員增加1萬人，四川省農(nóng)業(yè)科技人才數(shù)增加1.307人。農(nóng)村居民收入的影響系數(shù)是0.004，P值為0.094，農(nóng)村居民收入增加1萬元，四川省農(nóng)業(yè)科技人才數(shù)增加0.004人。

綜合兩種預(yù)測方法進(jìn)行分析認(rèn)為，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，四川現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對農(nóng)業(yè)科技人才的需求將持續(xù)增大，2020年將達(dá)到45898人，比2017年增加4817人，增幅11.73%。如果未來3年中，第一產(chǎn)業(yè)的增加值增幅達(dá)到5%以上，即第一產(chǎn)業(yè)增加值的增幅為214.14（億元），根據(jù)回歸結(jié)果可知，第一產(chǎn)業(yè)增加值系數(shù)為1.048，即第一產(chǎn)業(yè)增加值增加 214.14（億元），農(nóng)業(yè)科技人才增加224（人）。即在原來預(yù)測值45898人的基礎(chǔ)上增加224人，對農(nóng)業(yè)科技人才的需求還將更大，達(dá)到46122人。同理，第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量、有效灌溉面積對農(nóng)業(yè)科技人才的影響也如此，但整體來說，由于農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展及2018農(nóng)業(yè)質(zhì)量年和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的大力實(shí)施對人才的需求擴(kuò)大，到2020年，整個(gè)四川省對于農(nóng)業(yè)科技人才數(shù)量的需求將會(huì)持續(xù)增加，且增長幅度較大。

三、主要結(jié)論與政策建議

（1）主要結(jié)論

通過對四川農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒、四川省農(nóng)業(yè)廳專業(yè)技術(shù)人才年度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、2011-2017年四川省國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)等資料的研究，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析認(rèn)為：四川現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展對農(nóng)業(yè)科技人才的需求將持續(xù)增加，按照近年3-4%的增幅，預(yù)計(jì)2020年對農(nóng)業(yè)科技人才的需求將達(dá)到45898人，比2017年增加4817人，增幅11.73%。按照科技轉(zhuǎn)化成果的實(shí)用性來說，產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的增加必將刺激人才的需求和運(yùn)用。如果未來3年中，第一產(chǎn)業(yè)的增加值增幅達(dá)到5%以上，農(nóng)業(yè)科技人才的需求還將更大。

（2）進(jìn)一步加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技人才培養(yǎng)的建議

近年來，四川現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展穩(wěn)步前進(jìn)，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)基地建設(shè)力度加大、新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體蓬勃發(fā)展和農(nóng)業(yè)科技研發(fā)力度不斷加大，正走上一條適度規(guī)模、技術(shù)支撐、產(chǎn)業(yè)化開發(fā)的綠色發(fā)展道路。農(nóng)業(yè)發(fā)展對于人才的需求量逐漸增加，因此，需要堅(jiān)持“用好現(xiàn)有人才、引進(jìn)有用人才、培養(yǎng)后備人才、提高全員素質(zhì)”的原則，一方面，需要從人才源頭上進(jìn)一步加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技人才的引進(jìn)和培養(yǎng)，另一方面，要在農(nóng)業(yè)科技行業(yè)內(nèi)和農(nóng)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)線上加強(qiáng)農(nóng)業(yè)人才的培養(yǎng)，用好人才，留住人才。

第一，在源頭上多鼓勵(lì)培養(yǎng)農(nóng)業(yè)科技人才。對涉農(nóng)的大學(xué)，通過政策鼓勵(lì)、經(jīng)費(fèi)補(bǔ)貼等措施，扶持學(xué)校多招收涉農(nóng)專業(yè)學(xué)生。同時(shí)增加辦學(xué)經(jīng)費(fèi)，加強(qiáng)專業(yè)教具的購置，提高實(shí)驗(yàn)室、試驗(yàn)場的硬件軟件水平，提高教學(xué)培養(yǎng)的綜合能力。對涉農(nóng)專業(yè)的學(xué)生，學(xué)歷教育中加強(qiáng)對涉農(nóng)專業(yè)報(bào)考學(xué)生的支持，通過減免學(xué)費(fèi)、提高獎(jiǎng)學(xué)金、補(bǔ)貼培養(yǎng)在職碩士等措施，努力提高農(nóng)業(yè)科技人才的綜合發(fā)展能力，提高行業(yè)科技水平。

第二，在行業(yè)內(nèi)開展專業(yè)技能培訓(xùn)挖潛培養(yǎng)新型農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化人才?，F(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展中，直接從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營的主體，是最具有潛力發(fā)展成為農(nóng)業(yè)專業(yè)技術(shù)人才的。因此，借助社會(huì)力量、專業(yè)技術(shù)能力強(qiáng)的專家，對他們進(jìn)行專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)，提高他們的專業(yè)技能，間接的提高了他們的生產(chǎn)經(jīng)營水平，提高了他們的產(chǎn)業(yè)化效益。

第三，在戰(zhàn)線上開展多形式的專業(yè)技能培訓(xùn)來提高農(nóng)業(yè)科技人才的專業(yè)技術(shù)能力。無論目前在政府體制內(nèi)的農(nóng)業(yè)科技人才，還是在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化企業(yè)工作的農(nóng)業(yè)科技人才，對于在農(nóng)業(yè)科技戰(zhàn)線上做出貢獻(xiàn)的科技人才，都可以通過舉辦培訓(xùn)班的形式，邀請高級職稱的專業(yè)技術(shù)人才、知名專家學(xué)者對其進(jìn)行專題培訓(xùn)，提高農(nóng)業(yè)科技人才的專業(yè)能力。也可以將相關(guān)人員送到知名大學(xué)的相應(yīng)專業(yè)跟班深造，知識(shí)更新，提高專業(yè)技能，更好地服務(wù)四川省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)建設(shè)。

參考文獻(xiàn)

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作者簡介：黎蘋（1986-），女，四川省內(nèi)江人，中級會(huì)計(jì)師，從事財(cái)務(wù)工作。

通訊作者簡介：蔡曉陳（1975-），男，教授，博士，主要從事經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究。