高校人才培養(yǎng)與大學(xué)生就業(yè)保障研究

張美玲 印芝

[提要] 近年來(lái)，人工智能飛速發(fā)展，與各行各業(yè)相互融合，對(duì)大學(xué)生就業(yè)帶來(lái)諸多挑戰(zhàn)，產(chǎn)生人才供需矛盾、就業(yè)崗位減少、解雇失業(yè)等問(wèn)題。本文從人工智能影響大學(xué)生就業(yè)的背景入手，通過(guò)分析人工智能與就業(yè)的相關(guān)立法，提出建立常規(guī)的大學(xué)生智能技術(shù)工作能力培養(yǎng)機(jī)制、加大畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)的稅收優(yōu)惠力度、規(guī)范因技術(shù)替代解雇畢業(yè)生的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償辦法等措施，保障人工智能背景下大學(xué)生就業(yè)權(quán)益，以完善我國(guó)就業(yè)法律體系。

關(guān)鍵詞：人工智能;大學(xué)生;就業(yè)保障;勞動(dòng)法

基金項(xiàng)目：湖南省教育廳2016年普通高校教學(xué)改革研究項(xiàng)目：“校企協(xié)同培養(yǎng)人才的體制機(jī)制研究”（湘教通[2016]400號(hào)）;湖南科技大學(xué)教改課題：“大學(xué)生‘低頭族現(xiàn)象的成因、危害及干預(yù)”（G31854）階段性成果

中圖分類號(hào)：F24 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

收錄日期：2020年7月13日

當(dāng)前，人工智能技術(shù)以其工作時(shí)間不受限制、工作效率大量提高、勞動(dòng)成本顯著降低等優(yōu)勢(shì)越來(lái)越受到用人單位的青睞，與之相隨，因崗位技能提高或替代不可避免會(huì)給大學(xué)生就業(yè)帶來(lái)前所未有的挑戰(zhàn)與沖擊。從目前人工智能與法律研究現(xiàn)狀來(lái)看，學(xué)者們主要從知識(shí)產(chǎn)權(quán)、刑事責(zé)任、法律人格、權(quán)利歸屬等視域展開(kāi)，而對(duì)就業(yè)保障特別是大學(xué)生群體的就業(yè)法律問(wèn)題缺乏應(yīng)有的關(guān)注。本文從人工智能給大學(xué)生就業(yè)帶來(lái)的挑戰(zhàn)入手，以當(dāng)前相關(guān)勞動(dòng)就業(yè)法律規(guī)范的不足為重點(diǎn)，探討人工智能背景下高校人才培養(yǎng)與大學(xué)生就業(yè)保障立法如何與之對(duì)接。

一、人工智能對(duì)大學(xué)生就業(yè)的挑戰(zhàn)

一方面人工智能與科技、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)密切結(jié)合，廣泛應(yīng)用于翻譯、金融、法律、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域，導(dǎo)致我國(guó)人才需求的量、質(zhì)等方面正在發(fā)生重要變化;另一方面當(dāng)前大學(xué)生群體就業(yè)態(tài)勢(shì)異常嚴(yán)峻，單從就業(yè)規(guī)模來(lái)看，近十年高校應(yīng)屆畢業(yè)生人數(shù)方面，2010年為631萬(wàn)人，而2020年畢業(yè)人數(shù)高達(dá)874萬(wàn)人，十年期間增長(zhǎng)率達(dá)139%?？傮w來(lái)看，人工智能對(duì)大學(xué)生就業(yè)的挑戰(zhàn)主要體現(xiàn)在人才供需矛盾、就業(yè)崗位減少、解雇失業(yè)等方面。

（一）智能技術(shù)崗位人才需求漸增與大學(xué)生知識(shí)儲(chǔ)備不足的反差。人工智能與互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)結(jié)合，在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的同時(shí)，也新增了許多新的崗位：ETL工程師、推薦算法、精算師、語(yǔ)音識(shí)別、需求工程師、無(wú)線射頻工程師、游戲運(yùn)營(yíng)、圖像識(shí)別等。那么，目前高校培養(yǎng)的人才是否能適應(yīng)這些崗位？東方網(wǎng)發(fā)布的《全球人工智能產(chǎn)業(yè)分布》統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)很直觀地道出了我國(guó)人工智能技術(shù)人才的缺口之大。以2017年度考察，全球新興人工智能項(xiàng)目我國(guó)占比51%，而在全球智能人才方面我國(guó)僅有5%?？梢?jiàn)，每年高校畢業(yè)生人數(shù)雖然眾多，但適應(yīng)這些新興崗位的人才卻是鳳毛麟角。

智能崗位人才的需求與供給之間的矛盾，反映了我國(guó)高校既往的人才培養(yǎng)模式需要轉(zhuǎn)型，要找出當(dāng)前培養(yǎng)中的主要問(wèn)題，如師資力量、二級(jí)學(xué)科設(shè)置、學(xué)生操作能力等，積極探索產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的新路徑。

（二）人工智能機(jī)器人替代引發(fā)就業(yè)崗位減少。當(dāng)人工智能機(jī)器人用于產(chǎn)業(yè)當(dāng)中，不少工作被取代，大學(xué)生就業(yè)的崗位就會(huì)相應(yīng)減少。李開(kāi)復(fù)認(rèn)為人工智能將快速爆發(fā)，10年后，50%的工作將被人工智能取代。這句斷言并非危言聳聽(tīng)，機(jī)器人的使用，員工的減少，已經(jīng)不再司空見(jiàn)慣。

在金融領(lǐng)域，人工智能技術(shù)融入互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，帶來(lái)的不僅僅是支付方式的變革，在柜臺(tái)操作、投資引導(dǎo)、信用監(jiān)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、營(yíng)銷宣傳等方面無(wú)不受到挑戰(zhàn)。比如，銀行柜臺(tái)崗位之前大都由具有本科學(xué)歷的大學(xué)畢業(yè)生擔(dān)任，自從智能機(jī)器人“走上”工作崗位，傳統(tǒng)的存款、匯款、轉(zhuǎn)賬業(yè)務(wù)都可由自動(dòng)柜員機(jī)按照預(yù)定程序完成操作，僅農(nóng)業(yè)銀行2017年就減少基層營(yíng)業(yè)機(jī)構(gòu)13個(gè)，裁員9，391人。“無(wú)人銀行”也不再停留在概念階段，中國(guó)建設(shè)銀行率先邁出了第一步，于2018年4月9日在上海九江路開(kāi)辦了國(guó)內(nèi)首家無(wú)人銀行，運(yùn)用“刷臉取款+語(yǔ)音識(shí)別”等科技手段高效運(yùn)作。

在翻譯領(lǐng)域，開(kāi)發(fā)者先利用編程技術(shù)設(shè)計(jì)好翻譯程序，并收集各國(guó)的用語(yǔ)習(xí)慣，然后運(yùn)用海量數(shù)據(jù)庫(kù)打造熟悉各國(guó)語(yǔ)言的翻譯機(jī)器人，再將互聯(lián)網(wǎng)接入翻譯機(jī)器人，對(duì)詞匯實(shí)時(shí)更新，使翻譯越來(lái)越精確。例如，科大訊飛翻譯機(jī)，涵蓋中文、英文、德文等34種語(yǔ)言，還支持各地方言翻譯、拍照翻譯、同聲傳譯等功能，以它強(qiáng)大的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，迅速占領(lǐng)了翻譯市場(chǎng)，使得翻譯行業(yè)的就業(yè)情況令人堪憂。

凡此種種，不一而足。那么，哪些崗位更具替代性呢？一般而言，簡(jiǎn)單的、重復(fù)性的、程序化的工種越容易被替代;復(fù)雜的、融入感情因素的、業(yè)務(wù)內(nèi)容變動(dòng)性強(qiáng)的工種不容易被替代。

（三）人工智能機(jī)器人的使用觸發(fā)大學(xué)生被解雇的憂患。大學(xué)生在工作職場(chǎng)中，越是工作經(jīng)驗(yàn)缺乏，越容易在基層一線崗位工作，“從基層做起”似乎是每個(gè)用人單位安排新員工的不二選擇。然而，基層崗位往往技術(shù)含量較少，日常性、重復(fù)性、簡(jiǎn)單性勞動(dòng)偏多，因此如果用人單位使用人工智能機(jī)器人，大學(xué)生就業(yè)早期很容易被替代。剛剛就業(yè)就面臨失業(yè)，大學(xué)生一踏出校門(mén)就可能遭遇勞動(dòng)力市場(chǎng)近乎殘酷的競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)實(shí)。

綜上可見(jiàn)，人工智能技術(shù)背景下，大學(xué)生就業(yè)形勢(shì)正悄然發(fā)生一系列變化，傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)模式使得大學(xué)生難以適應(yīng)人工智能技術(shù)新崗位的工作要求，用機(jī)器人代替程序性的某些工作使得就業(yè)崗位減少，而用智能機(jī)器人代替人力又會(huì)觸發(fā)勞動(dòng)者失業(yè)問(wèn)題。智能技術(shù)發(fā)展與大學(xué)生就業(yè)挑戰(zhàn)并存，需要就業(yè)保障法律的革新為大學(xué)生就業(yè)保駕護(hù)航。

二、我國(guó)智能人才培養(yǎng)與大學(xué)生就業(yè)保障現(xiàn)狀及困境

從前面的分析不難看出，人工智能的發(fā)展已經(jīng)給大學(xué)生工作技能、就業(yè)崗位、勞動(dòng)權(quán)益帶來(lái)了諸多挑戰(zhàn)，然而當(dāng)前的大學(xué)生就業(yè)保障法律是否適應(yīng)人工智能的時(shí)代背景呢？以下擬對(duì)大學(xué)生就業(yè)保障法律的現(xiàn)狀進(jìn)行全面檢索與分析。

（一）我國(guó)智能人才培養(yǎng)與大學(xué)生就業(yè)保障現(xiàn)狀。面對(duì)人工智能的飛速發(fā)展，歐美國(guó)家已經(jīng)對(duì)人工智能相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行立法，而我國(guó)關(guān)于人工智能的立法始于2017年，當(dāng)前主要有《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《關(guān)于發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定并擴(kuò)大就業(yè)的指導(dǎo)意見(jiàn)》（以下簡(jiǎn)稱指導(dǎo)意見(jiàn)）等，各級(jí)政府也以這些行政法規(guī)為藍(lán)本，結(jié)合本地實(shí)際情況制定了相關(guān)規(guī)范性文件，例如上海2017年發(fā)布的《關(guān)于本市推動(dòng)新一代人工智能發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn)》。具體表現(xiàn)為：

1、人工智能發(fā)展面臨的就業(yè)法律問(wèn)題已基本清晰。通過(guò)對(duì)2017年《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》檢索發(fā)現(xiàn)，全文一共9次提到“就業(yè)”一詞，指出人工智能發(fā)展的不確定性將對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)、傳統(tǒng)勞動(dòng)法律、個(gè)人隱私等問(wèn)題帶來(lái)新挑戰(zhàn)，近期應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注對(duì)就業(yè)的影響，今后應(yīng)加強(qiáng)就業(yè)培訓(xùn)予以應(yīng)對(duì)。這些問(wèn)題的明確，無(wú)疑為下一步的就業(yè)保障立法工作指明了方向。

2、適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域就業(yè)要求的法律制度完善目標(biāo)已經(jīng)明確。2018年由國(guó)家發(fā)改委、教育部、人力資源社會(huì)保障部等19個(gè)部委聯(lián)合發(fā)文的《指導(dǎo)意見(jiàn)》以部委規(guī)章的形式專門(mén)針對(duì)人工智能背景下的就業(yè)問(wèn)題提出了指導(dǎo)性意見(jiàn)。該指導(dǎo)意見(jiàn)3次提到“法律”一詞，主要貢獻(xiàn)為：一是明確了適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域就業(yè)要求的法律制度框架何時(shí)建成。在第一部分“總體要求”中，以主要目標(biāo)的方式對(duì)適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域就業(yè)要求的法律制度框架形成的時(shí)間做出了戰(zhàn)略部署，規(guī)定為2025年達(dá)到既定目標(biāo)。二是框定了哪些就業(yè)政策法律體系需要完善?！吨笇?dǎo)意見(jiàn)》第五部分“不斷完善政策法律體系”從新就業(yè)形態(tài)勞動(dòng)用工、社會(huì)保險(xiǎn)（包括參保與失業(yè)保險(xiǎn)）、人才激勵(lì)機(jī)制（薪酬分配、人才社會(huì)性流動(dòng)的新體制機(jī)制）等三個(gè)方面圈定了適應(yīng)人工智能背景進(jìn)行改革完善的就業(yè)政策法律體系。

3、地方政府積極探索人工智能背景下的就業(yè)法律對(duì)策。據(jù)筆者統(tǒng)計(jì)，自2017年10月9日江西省政府發(fā)布《關(guān)于加快推進(jìn)人工智能和智能制造發(fā)展若干措施的通知》以來(lái)，已有江西、上海、甘肅等18個(gè)省市對(duì)人工智能發(fā)展出臺(tái)了規(guī)劃方案。

當(dāng)前，地方性的人工智能發(fā)展規(guī)劃在東、中、西部省份都已引起重視。例如，在江西，為推進(jìn)人工智能技術(shù)人才引進(jìn)，將高層次人工智能和智能制造人才納入省人才工作重點(diǎn)，在人才引進(jìn)經(jīng)費(fèi)支持、用人單位獎(jiǎng)勵(lì)補(bǔ)貼、技術(shù)使用的收益分配方面出臺(tái)了較全面的規(guī)定。在上海，2017年《關(guān)于本市推動(dòng)新一代人工智能發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn)》提出“建設(shè)人工智能人才高地”的全方位工作方案，如人才引進(jìn)的國(guó)際視野、個(gè)性化引進(jìn)方案、人才梯隊(duì)建設(shè)、高校設(shè)立人工智能學(xué)院和專業(yè)、建立人工智能人才實(shí)訓(xùn)基地、開(kāi)展人工智能技能競(jìng)賽、設(shè)立人工智能戰(zhàn)略專家咨詢組等。在甘肅，2018年《新一代人工智能發(fā)展實(shí)施方案的通知》區(qū)分為培養(yǎng)、引進(jìn)兩個(gè)維度分別對(duì)人工智能科技人才進(jìn)行了規(guī)范指引。在培養(yǎng)方面，鼓勵(lì)高校和職業(yè)技術(shù)學(xué)院開(kāi)設(shè)人工智能專業(yè)課程，支持校企共建人工智能培訓(xùn)基地，培養(yǎng)人工智能創(chuàng)新人才和團(tuán)隊(duì);在引進(jìn)方面，推行人工智能高端人才精準(zhǔn)引進(jìn)，或以項(xiàng)目合作、技術(shù)咨詢等方式柔性引進(jìn)等多種方案。

總體來(lái)說(shuō)，無(wú)論是中央政府還是地方政府，對(duì)于人工智能背景下人才培養(yǎng)、促進(jìn)就業(yè)的法律應(yīng)對(duì)措施都做出了積極的探索與努力，雖然時(shí)間不長(zhǎng)，方案較為簡(jiǎn)略粗糙，但對(duì)今后的工作開(kāi)展具有重要的指導(dǎo)價(jià)值。

（二）我國(guó)智能人才培養(yǎng)與大學(xué)生就業(yè)保障的雙重困境。雖然從2017年以來(lái)對(duì)人工智能帶來(lái)的就業(yè)問(wèn)題引起了社會(huì)的廣泛重視，但是當(dāng)前的高校智能人才培養(yǎng)機(jī)制以及大學(xué)生就業(yè)保障法律仍然很難與之對(duì)接。

1、大學(xué)生智能技術(shù)工作能力培養(yǎng)機(jī)制不明確。人才的對(duì)接涉及勞動(dòng)力供與求兩個(gè)市場(chǎng)的均衡，如果高校人才的培養(yǎng)落后于人才市場(chǎng)的需求，則畢業(yè)生難以適應(yīng)新崗位。然而，如何促進(jìn)人才培養(yǎng)適應(yīng)市場(chǎng)需求，現(xiàn)有法律亟待改進(jìn)。

（1）高校在就業(yè)促進(jìn)中的法律責(zé)任沒(méi)有明確。從2015年《就業(yè)促進(jìn)法》來(lái)看，整部法律分為九章，共5，829字，但全文檢索，卻無(wú)“高?！薄ⅰ皩W(xué)?！薄ⅰ按髮W(xué)”此類字眼，不能不說(shuō)是立法中的一大遺憾。高校作為人才生產(chǎn)與鑄造的“大熔爐”，在就業(yè)促進(jìn)中有著義不容辭的法律責(zé)任和社會(huì)責(zé)任，如果在就業(yè)促進(jìn)的角色擔(dān)當(dāng)中缺席，則就業(yè)促進(jìn)的力度必然不夠，效果也將大打折扣。

（2）高校如何提高學(xué)生就業(yè)能力尚在探索階段?！陡叩冉逃ā返?條、第12條分別提出了提高高等教育質(zhì)量、提高教育資源的使用效益的目標(biāo)，但置于總則之中，高度抽象，原則性強(qiáng)，具體如何操作并不明朗。

在關(guān)于高等學(xué)校質(zhì)量專項(xiàng)立法中，2012年《教育部關(guān)于全面提高高等教育質(zhì)量的若干意見(jiàn)》中，樹(shù)立了高等教育需要實(shí)現(xiàn)的五大目標(biāo)以及未來(lái)的路徑選擇。其中，五大目標(biāo)為“大力提升人才培養(yǎng)水平、增強(qiáng)科學(xué)研究能力、服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、推進(jìn)文化傳承創(chuàng)新、全面提高高等教育質(zhì)量”，路徑則為“以質(zhì)量提升為核心的內(nèi)涵式發(fā)展道路”。在第4條“優(yōu)化學(xué)科專業(yè)和人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)”與第5條“創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式”中，提到了兩大探索的領(lǐng)域，一為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)相關(guān)專業(yè)改革試點(diǎn);二為高校與有關(guān)部門(mén)、科研院所、行業(yè)企業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)人才模式的探索?？梢?jiàn)，面向新興產(chǎn)業(yè)如人工智能產(chǎn)業(yè)的人才培養(yǎng)模式，當(dāng)前并沒(méi)有成熟的方案，尚處于摸著石頭過(guò)河的試水階段。

2、畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)的法律促進(jìn)問(wèn)題尚待進(jìn)一步規(guī)范。如前所述，由于很多用人單位對(duì)智能機(jī)器人比較青睞，如無(wú)人銀行的推出，智慧圖書(shū)館自助辦理紙質(zhì)圖書(shū)借還業(yè)務(wù)，醫(yī)院運(yùn)用機(jī)器自助掛號(hào)，給大學(xué)生就業(yè)帶來(lái)了較大的沖擊。一方面就業(yè)崗位在不斷減少;另一方面大學(xué)生畢業(yè)人數(shù)卻在遞加，人才市場(chǎng)的供需矛盾加劇。畢業(yè)生面臨自主創(chuàng)業(yè)的外在壓力，而如何構(gòu)建法律促進(jìn)畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)，這已是不容回避的問(wèn)題。

從目前的自主創(chuàng)業(yè)法律制度來(lái)看，主要有《國(guó)務(wù)院關(guān)于推動(dòng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展打造“雙創(chuàng)”升級(jí)版的意見(jiàn)》（國(guó)發(fā)[2018]32號(hào)），教育部《關(guān)于做好2019屆全國(guó)普通高等學(xué)校畢業(yè)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)工作的通知》（教學(xué)[2018]8號(hào)），財(cái)政部、國(guó)家稅務(wù)總局、人力資源和社會(huì)保障部等《關(guān)于進(jìn)一步支持和促進(jìn)重點(diǎn)群體創(chuàng)業(yè)就業(yè)有關(guān)稅收政策的通知》（財(cái)稅[2019]22號(hào)）等文件，內(nèi)容涉及畢業(yè)生創(chuàng)業(yè)的財(cái)政稅收支持法律問(wèn)題，但仍有待規(guī)范與改進(jìn)。

在畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)稅費(fèi)減免方面，確定了享受優(yōu)惠的創(chuàng)業(yè)類型、稅費(fèi)減免時(shí)間、減免稅種類、減免限額。其中，稅費(fèi)減免僅限于從事個(gè)體經(jīng)營(yíng)，減免時(shí)間為3年，稅種為增值稅、城市維護(hù)建設(shè)稅、教育費(fèi)附加、地方教育附加和個(gè)人所得稅，減免限額為每年12，000元，必要時(shí)可上浮20%。這一規(guī)定至少有如下不足：一是文件效力過(guò)低。財(cái)稅[2019]22號(hào)是由財(cái)政部、國(guó)家稅務(wù)總局、人力資源和社會(huì)保障部等部門(mén)聯(lián)合發(fā)文，以“通知”的形式頒布，充其量可歸入部委規(guī)章層級(jí)，然而，按照稅收法定原則的要求，稅種、稅收要素、征稅程序應(yīng)當(dāng)制定法律，與之對(duì)照，以部委規(guī)章的形式規(guī)定減免稅，與稅收法定的精神不相吻合。二是創(chuàng)業(yè)類型過(guò)于單一。如果畢業(yè)生開(kāi)辦合伙經(jīng)營(yíng)、個(gè)人獨(dú)資、一人有限公司等企業(yè)時(shí)，就沒(méi)有享受優(yōu)惠政策的機(jī)會(huì)。三是減免限額過(guò)低。按照每年12，000元的標(biāo)準(zhǔn)，即使上浮到最高限，平均每月減免才1，200元，對(duì)于沿海發(fā)達(dá)城市來(lái)說(shuō)，仍是相當(dāng)?shù)偷臉?biāo)準(zhǔn)，與失業(yè)救濟(jì)金相對(duì)照，廣州失業(yè)救濟(jì)金自2018年7月1日起調(diào)整為1890元/月，而深圳失業(yè)救濟(jì)金也達(dá)到了每月1，624元。減免額過(guò)低，不利于調(diào)動(dòng)和激發(fā)畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)的內(nèi)在動(dòng)力。

3、因技術(shù)改進(jìn)解雇大學(xué)生的法律解釋模糊。因人工智能機(jī)器人替代畢業(yè)生而引發(fā)解雇時(shí)，相關(guān)法律制度亟待規(guī)范。因人工智能發(fā)展而解雇勞動(dòng)者需要符合哪些相關(guān)條件和程序，目前我國(guó)的法律規(guī)定模糊。首先，《勞動(dòng)法》對(duì)人工智能技術(shù)替代解雇勞動(dòng)者缺乏應(yīng)有的關(guān)注。作為規(guī)范勞動(dòng)關(guān)系的基本法律，應(yīng)當(dāng)對(duì)涉及勞動(dòng)者的關(guān)鍵權(quán)利充分重視，由于《勞動(dòng)法》制定較早，2009年修改時(shí)人工智能技術(shù)并不發(fā)達(dá)，該法第25～27條雖提到了用人單位可以解雇勞動(dòng)者的八種情形，但并未涉及人工智能技術(shù)替代需要解雇裁員的情形。我們并不能就此樂(lè)觀起來(lái)，因?yàn)檫@并不意味著畢業(yè)生因智能技術(shù)崗位替代也不會(huì)失業(yè)，相反的，畢業(yè)生在此種情形下被解雇卻沒(méi)有勞動(dòng)基本法的保護(hù)。其次，《勞動(dòng)合同法》中因技術(shù)替代解雇勞動(dòng)者的相關(guān)規(guī)定太過(guò)粗略。當(dāng)前，針對(duì)人工智能替代問(wèn)題，許多用人單位援引《勞動(dòng)合同法》第41條，即企業(yè)進(jìn)行“重大技術(shù)革新”來(lái)解雇勞動(dòng)者。然而，到底能否適用該條法律、人工智能是否符合“重大技術(shù)革新”、“重大技術(shù)革新”應(yīng)當(dāng)包括哪些情形，該法以及《勞動(dòng)合同法實(shí)施條例》并未對(duì)“重大技術(shù)革新”進(jìn)行解釋與細(xì)化，也沒(méi)有進(jìn)一步的司法解釋，如此一來(lái)極易出現(xiàn)企業(yè)濫用《勞動(dòng)合同法》第41條解雇勞動(dòng)者的情形。

三、人工智能背景下智能人才培養(yǎng)與就業(yè)保障優(yōu)化建議

直面人工智能對(duì)大學(xué)生就業(yè)的挑戰(zhàn)，針對(duì)當(dāng)前就業(yè)保障法律的滯后及時(shí)改進(jìn)，才能有效對(duì)接人工智能與就業(yè)促進(jìn)法律，切實(shí)保障大學(xué)生的就業(yè)權(quán)益。正如Nils J.NILSSON所指出的，我們不能由于擔(dān)心失業(yè)問(wèn)題，就放慢自動(dòng)化進(jìn)程。在法律方面，我們可以針對(duì)人工智能帶來(lái)的挑戰(zhàn)積極應(yīng)對(duì)。

（一）建立常規(guī)的大學(xué)生智能技術(shù)工作能力培養(yǎng)機(jī)制。智能技術(shù)的發(fā)展不會(huì)自動(dòng)終止，期望通過(guò)智能技術(shù)的自生自滅來(lái)解決大學(xué)生不適應(yīng)智能技術(shù)崗位要求的道路是荒唐與幼稚的。唯有積極應(yīng)對(duì)，建立起常規(guī)的大學(xué)生智能技術(shù)工作能力培養(yǎng)機(jī)制，才是問(wèn)題解決的正道。

1、明確高校在就業(yè)促進(jìn)中的法律責(zé)任?！毒蜆I(yè)促進(jìn)法》確立了政府單方的就業(yè)促進(jìn)責(zé)任，從第58條可見(jiàn)一斑，“促進(jìn)就業(yè)目標(biāo)責(zé)任制”的落實(shí)主體即為政府。而“政府”也是該法使用的高頻詞語(yǔ)，整部法律達(dá)到48次之多。該法第五章“職業(yè)教育和培訓(xùn)”中雖然強(qiáng)調(diào)了職業(yè)院校、職業(yè)技能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)與企業(yè)合作培養(yǎng)熟練勞動(dòng)者，但主要是從鼓勵(lì)、支持的角度進(jìn)行倡導(dǎo)性立法，談不上法律責(zé)任的擔(dān)當(dāng)。就業(yè)促進(jìn)是牽涉面廣、需要多方合力共同解決的難題，單憑政府一己之力仍顯得捉襟見(jiàn)肘。

筆者認(rèn)為，可以構(gòu)建以“政府為主、人才培養(yǎng)機(jī)構(gòu)為輔”的就業(yè)促進(jìn)責(zé)任制度，增加高校、職業(yè)院校、職業(yè)技能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)為就業(yè)促進(jìn)的協(xié)助主體。如此一來(lái)，高校注重人才培養(yǎng)質(zhì)量、促進(jìn)就業(yè)的責(zé)任意識(shí)才會(huì)提高，避免自己培養(yǎng)的人才與社會(huì)需求不對(duì)口。比如，2019年湖南省教育廳在開(kāi)展本科專業(yè)綜合評(píng)價(jià)時(shí)，將“用人單位滿意度調(diào)查”作為其中一項(xiàng)重要的考核指標(biāo)，高校的人才培養(yǎng)責(zé)任感得以加強(qiáng)，培養(yǎng)機(jī)制也有了相應(yīng)的約束，為人才培養(yǎng)質(zhì)量確定了評(píng)價(jià)辦法。

2、高校應(yīng)當(dāng)積極探索適應(yīng)人工智能技術(shù)的人才培養(yǎng)機(jī)制。值得一提的是，2017年12月6日西南政法大學(xué)聯(lián)手科大訊飛股份有限公司等三家科技公司成立人工智能法學(xué)院（與民商法學(xué)院等并列為該校法學(xué)類的七大學(xué)院），并建立了訊飛語(yǔ)音語(yǔ)言聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、3D視覺(jué)識(shí)別聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。將“人工智能法學(xué)”列為學(xué)院的二級(jí)學(xué)科，與此同時(shí)，建有“智能司法重慶市2011協(xié)同創(chuàng)新中心”、“智能司法”學(xué)科群等多個(gè)省部級(jí)教學(xué)科研平臺(tái)，通過(guò)法律與人工智能技術(shù)的融合，打造一批適應(yīng)人工智能時(shí)代的法律緊缺人才，緩解了人工智能對(duì)法律專業(yè)大學(xué)生的就業(yè)沖擊。這一經(jīng)驗(yàn)可以推廣，其他大學(xué)也可以借鑒西南政法大學(xué)的做法，對(duì)金融、語(yǔ)言、醫(yī)療、文職等規(guī)則性比較強(qiáng)的專業(yè)設(shè)立人工智能相關(guān)課程，培養(yǎng)懂智能技術(shù)的復(fù)合型人才。

（二）加大畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)的稅收優(yōu)惠力度。大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)不僅能解決自己的就業(yè)問(wèn)題，還能以創(chuàng)業(yè)帶動(dòng)就業(yè)，起到推動(dòng)就業(yè)的倍增效應(yīng)。我們認(rèn)為，可以從以下方面加大畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)的稅收優(yōu)惠力度：

1、提高減免稅的立法層次。由于高校畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)涉及減稅、免稅等稅收要素，按照稅收法定原則要求，應(yīng)當(dāng)以法律規(guī)定。財(cái)稅[2019]22號(hào)以部委規(guī)章形式發(fā)布，效力層級(jí)低。在筆者看來(lái)，畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)減免稅的立法路徑可以有兩種：要么在稅種立法時(shí)以法律形式直接規(guī)定，要么在稅種立法時(shí)授權(quán)國(guó)務(wù)院規(guī)定減免稅的情形。如果授權(quán)國(guó)務(wù)院規(guī)定，此時(shí)出臺(tái)行政法規(guī)將畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)納入減免稅的法定情形即可。比如，《個(gè)人所得稅法》第5條規(guī)定兩類可以減征個(gè)人所得稅的情形（殘疾、孤老人員和烈屬的所得以及因自然災(zāi)害遭受重大損失的），同時(shí)又另起一款授權(quán)國(guó)務(wù)院規(guī)定其他減稅情形，報(bào)全國(guó)人民代表大會(huì)常務(wù)委員會(huì)備案?？梢?jiàn)，個(gè)人所得稅的法定減免只有兩種途徑，而畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)不屬于第5條規(guī)定的兩種情形，可由國(guó)務(wù)院另行出臺(tái)相關(guān)規(guī)定。這樣一方面使稅收減免更具合法性，也能使這一制度的推行更為長(zhǎng)效穩(wěn)定，執(zhí)行效果更佳。

2、增加稅費(fèi)優(yōu)惠的創(chuàng)業(yè)類型?，F(xiàn)行立法優(yōu)惠的類型僅限于個(gè)體經(jīng)營(yíng)，如果從資金實(shí)力、規(guī)模大小、風(fēng)險(xiǎn)負(fù)擔(dān)、經(jīng)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)等角度考慮，無(wú)疑有其合理性，但是個(gè)人獨(dú)資企業(yè)、合伙企業(yè)、一人有限責(zé)任公司如果投資人為剛畢業(yè)的大學(xué)生，他們的處境與個(gè)體經(jīng)營(yíng)相比并沒(méi)有太多優(yōu)勢(shì)，比如面臨的競(jìng)爭(zhēng)壓力大、融資環(huán)境不理想、沒(méi)有技術(shù)優(yōu)勢(shì)、風(fēng)險(xiǎn)負(fù)擔(dān)較重。正因如此，一旦立法劃出稅收優(yōu)惠的分界線，將處境相當(dāng)?shù)膫€(gè)人獨(dú)資、合伙、一人有限責(zé)任公司剔除在外，顯然不利于大學(xué)生創(chuàng)業(yè)，也難以實(shí)現(xiàn)立法的初衷，建議將上述三種企業(yè)類型納入稅費(fèi)優(yōu)惠范疇。

3、比照失業(yè)救濟(jì)標(biāo)準(zhǔn)確定減免額度。一般而言，失業(yè)救濟(jì)標(biāo)準(zhǔn)以本地最低工資為參照，充分考慮到當(dāng)?shù)貏趧?dòng)者本人的最低生活費(fèi)用、提高自身專業(yè)知識(shí)水平所支出的必要費(fèi)用、贍養(yǎng)人員的最低生活費(fèi)等諸多必要支出，與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)水平、消費(fèi)水平相對(duì)應(yīng)，指標(biāo)設(shè)計(jì)較為科學(xué)。同理，畢業(yè)生由于缺乏經(jīng)驗(yàn)，起點(diǎn)較低，面臨的競(jìng)爭(zhēng)壓力很大，創(chuàng)業(yè)難度系數(shù)較高，如果能在現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)上適當(dāng)提高，比照失業(yè)救濟(jì)的標(biāo)準(zhǔn)給予剛進(jìn)入職場(chǎng)的大學(xué)生稅費(fèi)減免額，且優(yōu)惠3年，將有效調(diào)動(dòng)畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)的積極性，緩和資金緊張，降低職場(chǎng)壓力，真正鼓勵(lì)扶植畢業(yè)生將自己的小本經(jīng)營(yíng)逐漸做大做強(qiáng)，進(jìn)而創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)。

（三）規(guī)范因技術(shù)替代解雇大學(xué)生（勞動(dòng)者）的基本原則與程序。如前所述，大學(xué)生剛進(jìn)入職場(chǎng)，多數(shù)在基層一線崗位工作，然而，基層崗位往往技術(shù)含量較少，日常性、重復(fù)性、簡(jiǎn)單性勞動(dòng)偏多，可見(jiàn)大學(xué)生就業(yè)早期很容易被人工智能機(jī)器人替代。那么，如何保護(hù)被解雇大學(xué)生（本文僅討論畢業(yè)3年以內(nèi)）的權(quán)益呢？

1、《勞動(dòng)法》應(yīng)當(dāng)確定因技術(shù)替代解雇的基本原則。目前，《勞動(dòng)法》第25～27條難以將技術(shù)替代的情形包含其中，因?yàn)檫@種解雇既不屬于勞動(dòng)者的過(guò)錯(cuò)（第25、26條），也不屬于第27條列舉的用人單位經(jīng)營(yíng)不善（瀕臨破產(chǎn)、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)出現(xiàn)嚴(yán)重困難）的情形，往往是用人單位基于降低人工成本而裁員。由于技術(shù)替代問(wèn)題復(fù)雜，需要在用人單位追求效率與勞動(dòng)者權(quán)益保障之間進(jìn)行平衡，立法時(shí)要注意以下幾點(diǎn)：（1）從嚴(yán)規(guī)定技術(shù)替代解雇大學(xué)生的情形，需要考慮工齡、勞動(dòng)合同類型等因素。（2）解除勞動(dòng)合同的補(bǔ)償金額應(yīng)高出因非技術(shù)替代而解除的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)。

2、對(duì)《勞動(dòng)合同法》“重大技術(shù)革新”進(jìn)行具體解釋。一般而言，“重大技術(shù)革新”應(yīng)是產(chǎn)品技術(shù)含量的提高，而不是機(jī)器生產(chǎn)的替代。因此，對(duì)“重大技術(shù)革新”宜作限縮解釋，主要涉及與產(chǎn)品品質(zhì)有關(guān)的生產(chǎn)技術(shù)的改進(jìn)，如果僅是生產(chǎn)過(guò)程勞動(dòng)成本的減少，不應(yīng)納入其中。相應(yīng)的，人工智能機(jī)器人替代勞動(dòng)者，主要是勞動(dòng)成本的降低，與產(chǎn)品技術(shù)成分無(wú)關(guān)，不應(yīng)列入“重大技術(shù)革新”中，企業(yè)解雇員工時(shí)就不能濫用《勞動(dòng)合同法》第41條隨意解雇員工。

此外，該法可以在《勞動(dòng)法》確立的從嚴(yán)限制因技術(shù)替代解雇勞動(dòng)者這一原則性規(guī)定的基礎(chǔ)上，進(jìn)行具體規(guī)定，如區(qū)分勞動(dòng)者工作年限分別確定不同的解雇與補(bǔ)償辦法，就工作3年以內(nèi)（從試用期滿起算）的大學(xué)畢業(yè)生而言，符合“重大技術(shù)革新”原則上可以解雇，但補(bǔ)償金額的設(shè)計(jì)應(yīng)與普通情形下解雇有所區(qū)別，建議在比照《勞動(dòng)合同法》第47條規(guī)定，將經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償金額設(shè)置為普通情形下解雇的2倍。因?yàn)閷?duì)勞動(dòng)者而言，因技術(shù)替代失業(yè)之后，沒(méi)有了穩(wěn)定的收入來(lái)源，面臨找工作、參加培訓(xùn)等多方面的壓力與困難;對(duì)用人單位而言，人工智能機(jī)器人的使用能提高工作效率，降低用工成本，用人單位因此獲得的收益應(yīng)當(dāng)拿出相當(dāng)部分來(lái)補(bǔ)償失業(yè)的勞動(dòng)者，建議根據(jù)工作年限分別增加至因其他原因解除勞動(dòng)者支付補(bǔ)償金的2～4倍。唯其如此，通過(guò)嚴(yán)格的法律控制才能為勞動(dòng)者提供充分的保障。

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