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    基于SEM 的新型職業(yè)農(nóng)民信息服務(wù)使用意愿影響因素研究

    2020-11-09 11:51:04王秀紅陳建福
    科技管理研究 2020年19期
    關(guān)鍵詞:服務(wù)信息模型

    王秀紅,陳建福

    (1.江蘇大學(xué)科技信息研究所;2.江蘇大學(xué)圖書館,江蘇鎮(zhèn)江 212003)

    實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村的全面振興[1],需要“鄉(xiāng)村精英”,新型職業(yè)農(nóng)民亟待培育。需全面建立職業(yè)農(nóng)民制度,完善配套政策體系,實(shí)施新型職業(yè)農(nóng)民培育工程[2]。新型職業(yè)農(nóng)民是以農(nóng)業(yè)為職業(yè)、具有相應(yīng)的專業(yè)技能、收入主要來自農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)并達(dá)到相當(dāng)水平的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)從業(yè)者[3]?!笆濉比珖?guó)新型職業(yè)農(nóng)民培育發(fā)展規(guī)劃中提出要用信息化手段培育新型職業(yè)農(nóng)民,要建設(shè)新型職業(yè)農(nóng)民信息化服務(wù)云平臺(tái),對(duì)接12316 農(nóng)業(yè)綜合信息服務(wù)平臺(tái),整合農(nóng)業(yè)專家和農(nóng)技推廣服務(wù)等線上資源,提高培育效果。這其中,信息服務(wù)占有非常重要的地位。

    目前針國(guó)內(nèi)外對(duì)農(nóng)民的信息服務(wù)主要聚焦以下幾個(gè)方面。信息意識(shí)視角:農(nóng)民秉賦差異在主觀上對(duì)于信息的理解存在一定的局限性[4],受教育程度、經(jīng)濟(jì)收入水平和從業(yè)環(huán)境是影響農(nóng)民信息意識(shí)的主要因素[5],較強(qiáng)的信息意識(shí)對(duì)信息的搜尋行為產(chǎn)生積極的影響[6]。信息渠道視角:農(nóng)民獲取科技信息的主要渠道依次為親戚朋友或熟人、電視、政府、涉農(nóng)企業(yè)等[7],人際網(wǎng)絡(luò)、大眾傳媒、新媒體等渠道都是影響農(nóng)村信息服務(wù)效果的因素[8],不同傳播渠道下的農(nóng)村信息服務(wù)模式的變遷對(duì)農(nóng)民產(chǎn)生重要影響[9]。信息供需視角:農(nóng)村信息供給的研究成果多集中于分析農(nóng)村信息的供給平臺(tái)和供給策略等[10],現(xiàn)階段我國(guó)農(nóng)業(yè)信息的供給不足,農(nóng)民群體的信息獲取存在較大困難[11],有研究針對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)村居民的實(shí)地調(diào)研,構(gòu)建精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)農(nóng)場(chǎng)管理信息系統(tǒng)(FMIS)[12]。關(guān)于新型職業(yè)農(nóng)民的相關(guān)研究主要有:績(jī)效期望、努力期望和便利條件顯著影響新型職業(yè)農(nóng)民的科技信息服務(wù)使用意愿[13],“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”對(duì)新型職業(yè)農(nóng)民發(fā)展存在的問題和制約因素[14],“互聯(lián)網(wǎng)+漁業(yè)”創(chuàng)新知識(shí)服務(wù)對(duì)農(nóng)技推廣體系個(gè)性化的知識(shí)服務(wù)平臺(tái)[15]、山西省農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)供求現(xiàn)狀及問題[16]等的研究?,F(xiàn)有的關(guān)于農(nóng)民信息服務(wù)的相關(guān)研究主要站在提供者的角度,很少考慮服務(wù)客體本身的信息,需求且對(duì)新型職業(yè)農(nóng)民信息服務(wù)的研究少之又少。新型職業(yè)農(nóng)民對(duì)信息服務(wù)的使用意愿,直接影響著服務(wù)主體的信息服務(wù)效果。為了推進(jìn)新型職業(yè)農(nóng)民信息服務(wù)全方面更好更快地發(fā)展,本文從新型職業(yè)農(nóng)民本身的現(xiàn)狀與需求視角出發(fā),基于一些成熟的理論模型,研究其信息服務(wù)需求、使用意愿及其影響因素,提出針對(duì)新型職業(yè)農(nóng)民使用信息服務(wù)的一些建議。

    1 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

    1.1 理論基礎(chǔ)

    專家學(xué)者們?cè)谘芯總€(gè)人用戶對(duì)新鮮事物的接受問題時(shí)提出不同的理論模型,包括技術(shù)接受模型(Technology Acceptance Model)[17]、理性行為理論(Theory of Reasoned Action)[18]、計(jì)劃行為理論(Theory of Reasoned Action)[19]、期望確認(rèn)理論(Expectation Confirmation Theory)[20]和創(chuàng)新擴(kuò)散理論(Innovative Diffusion Theory)[21]等。

    技術(shù)接受模型(TAM)運(yùn)用理性行為理論研究用戶對(duì)信息系統(tǒng)接受情況[17]。技術(shù)接受模型包括感知的有用性(perceived usefulness)、感知易用性(perceived ease of use)和行為意向(behavioral intention)變量?!案兄子眯浴睘槭褂谜邔?duì)信息系統(tǒng)的主觀易用感受,“感知有用性”為使用者使用該信息系統(tǒng)的主觀績(jī)效提高度, 前者直接影響后者。期望確認(rèn)模型(Expectation-Confirmation Model, ECM)[22]是在期望確認(rèn)理論[20]的基礎(chǔ)上提出,包括期望確認(rèn)度 (confirmation) 、感知有用性(perceived usefulness) 、滿意度(satisfaction) 以及持續(xù)使用意向 (continuance intention) 四個(gè)變量。該模型最大的貢獻(xiàn)在于真正區(qū)分了初始采納和持續(xù)使用這兩種不同的意愿和行為,并將用戶滿意度和期望確認(rèn)程度整合到對(duì)用戶信息系統(tǒng)使用行為的理解框架中。

    通過前期訪談發(fā)現(xiàn),新型職業(yè)農(nóng)民信息服務(wù)的使用意愿主要表現(xiàn)在對(duì)自身信息能力的評(píng)價(jià)和對(duì)信息服務(wù)針對(duì)性的期望,成本、風(fēng)險(xiǎn)和信息質(zhì)量是新型職業(yè)農(nóng)民使用信息服務(wù)過程中關(guān)注的焦點(diǎn)問題。因此,本文在在技術(shù)接受模型和期望確認(rèn)模型的基礎(chǔ)上,結(jié)合新型職業(yè)農(nóng)民群體的特征,構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型,以了解新型職業(yè)農(nóng)民使用信息服務(wù)的意愿,為今后更好的為新型職業(yè)農(nóng)民提供知識(shí)服務(wù)做好鋪墊。

    1.2 研究假設(shè)

    感知成本在一定程度上會(huì)左右用戶的使用意愿,信息服務(wù)平臺(tái)之間的競(jìng)爭(zhēng),在某種程度上,跟用戶的感知成本有很大關(guān)系。當(dāng)用戶感覺到相應(yīng)的成本較高時(shí),通常不會(huì)選擇使用信息服務(wù)平臺(tái)??蒲腥藛T感知成本消耗與數(shù)據(jù)共享的態(tài)度有較強(qiáng)的相關(guān)性[23],科研人員認(rèn)為數(shù)據(jù)共享花費(fèi)不必要的時(shí)間[24]等,都證實(shí)了感知成本對(duì)用戶的使用意愿產(chǎn)生負(fù)向影響。本文中的感知成本是指新型職業(yè)農(nóng)民認(rèn)為獲取信息服務(wù)的內(nèi)容需要花費(fèi)的時(shí)間和精力,可能會(huì)降低新型職業(yè)農(nóng)民使用信息服務(wù)的意愿。

    由此提出假設(shè)H1:感知成本對(duì)新型職業(yè)農(nóng)民使用信息服務(wù)的意愿產(chǎn)生負(fù)向影響。

    感知有用性是技術(shù)接受模型和期望確認(rèn)理論中的重要變量之一,指使用者使用該信息系統(tǒng)的主觀績(jī)效提高度。感知有用性對(duì)用戶持續(xù)使用視頻網(wǎng)站的意愿有較強(qiáng)的影響[25],感知有用性是用戶持續(xù)保險(xiǎn)公司網(wǎng)站的重要前提[26],均證實(shí)了感知有用性對(duì)用戶的使用意愿產(chǎn)生正向影響。本文中的感知有用性是指在信息服務(wù)的幫助下,新型職業(yè)農(nóng)民可以獲得更及時(shí)、更有價(jià)值的信息,并能提高他們的工作效率。

    由此提出假設(shè)H2:感知有用性對(duì)新型職業(yè)農(nóng)民使用信息服務(wù)的意愿產(chǎn)生正向影響。

    感知風(fēng)險(xiǎn)的概念最早由哈佛大學(xué)的Bauer 于1960 年提出。感知風(fēng)險(xiǎn)會(huì)影響用戶持續(xù)使用的意愿以及對(duì)提供服務(wù)者的信任程度[35]。感知風(fēng)險(xiǎn)為眾籌網(wǎng)站用戶參與度的關(guān)鍵影響因素[27],發(fā)現(xiàn)感知風(fēng)險(xiǎn)降低消費(fèi)者對(duì)電子服務(wù)的接受程度[28],均證實(shí)了感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)用戶持續(xù)使用意愿產(chǎn)生負(fù)向影響。本文中的感知風(fēng)險(xiǎn)是指新型職業(yè)農(nóng)民在使用信息服務(wù)時(shí)害怕會(huì)泄露自己的個(gè)人信息和核心技術(shù)等。

    由此提出假設(shè)H3: 感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)新型職業(yè)農(nóng)民使用信息服務(wù)的意愿產(chǎn)生反向影響。

    信息質(zhì)量的概念最早由Delone 于1992 年提出。信息質(zhì)量和系統(tǒng)質(zhì)量是使用者滿意和信息系統(tǒng)使用的先決條件[29]??破站W(wǎng)站的信息質(zhì)量直接影響用戶使用科普網(wǎng)站的意愿[30],用戶感知質(zhì)量和滿意度對(duì)電子政務(wù)持續(xù)使用意愿有較強(qiáng)的影響作用[31],均證實(shí)了信息質(zhì)量對(duì)用戶的使用意愿產(chǎn)生正向影響。本文中的信息質(zhì)量是指新型職業(yè)農(nóng)民獲取信息服務(wù)內(nèi)容的完整性、準(zhǔn)確性和時(shí)效性。

    由此提出假設(shè)H4: 信息質(zhì)量對(duì)新型職業(yè)農(nóng)民使用信息服務(wù)的意愿產(chǎn)生正向影響。

    期望確認(rèn)度是期望確認(rèn)模型中的重要變量之一,期望是影響滿意度的因素之一?;谄谕_認(rèn)模型的視頻網(wǎng)站用戶持續(xù)使用意愿研究[32],用戶對(duì)手機(jī)應(yīng)用的期望確認(rèn)度研究[33],均證實(shí)了期望確認(rèn)度對(duì)用戶的使用意愿產(chǎn)生正向影響。本文中的期望確認(rèn)度是指新型職業(yè)農(nóng)民期望在勞作過程中可以輕松便捷地獲取所需信息。

    由此提出假設(shè)H5: 期望確認(rèn)度對(duì)新型職業(yè)農(nóng)民使用信息服務(wù)的意愿產(chǎn)生正向影響。

    基于以上調(diào)研和分析,結(jié)合技術(shù)接受模型、期望確認(rèn)理論及其他相關(guān)研究成果,初步設(shè)定新型職業(yè)農(nóng)民使用信息服務(wù)意愿的五個(gè)影響因素:感知成本、感知有用性、感知風(fēng)險(xiǎn)、信息質(zhì)量和期望確認(rèn)度。構(gòu)建新型職業(yè)農(nóng)民使用信息服務(wù)的意愿模型如圖1所示,并進(jìn)一步對(duì)其進(jìn)行檢驗(yàn)。

    圖1 新型職業(yè)農(nóng)民使用信息服務(wù)意愿模型

    2 研究方法

    2.1 研究對(duì)象與步驟

    本研究采用問卷調(diào)查法獲取數(shù)據(jù),目標(biāo)人群是新型職業(yè)農(nóng)民群體??紤]到農(nóng)民群體的學(xué)歷層次和對(duì)問卷的理解力有限,調(diào)查前調(diào)查人員先對(duì)問卷的內(nèi)容進(jìn)行解讀,2019 年6 月采用現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研的方式,對(duì)新型職業(yè)農(nóng)民進(jìn)行預(yù)調(diào)研,共回收有效問卷80 份。根據(jù)預(yù)調(diào)研數(shù)據(jù)分析結(jié)果,刪除原先相關(guān)度不高的部分變量;進(jìn)一步結(jié)合訪談中新型職業(yè)農(nóng)民提出的建議,和預(yù)調(diào)研中新型職業(yè)農(nóng)民給予的意見,增加部分主題相關(guān)的變量,完善調(diào)查問卷。正式問卷調(diào)研于2019 年8 月進(jìn)行,正式問卷調(diào)查大部分采用的是現(xiàn)場(chǎng)發(fā)放紙質(zhì)問卷的形式,部分采用在線問卷調(diào)查工具“問卷星”制作。問卷調(diào)查發(fā)放在江蘇三個(gè)城市:宿遷、鎮(zhèn)江和南京。經(jīng)過1 個(gè)月左右的時(shí)間,共回收問卷330 份,剔除部分填寫不完整或者選項(xiàng)單一的無效問卷,共得到有效問卷245 份,用于后續(xù)部分的分析。

    2.2 測(cè)量量表設(shè)計(jì)

    由于概念模型中的潛在變量無法進(jìn)行直接測(cè)量,只能通過多維度觀察變量進(jìn)行推估。出于潛在變量信度與效度的考慮,實(shí)證研究的變量選擇均基于相關(guān)國(guó)內(nèi)外研究文獻(xiàn)。調(diào)查問卷的設(shè)計(jì)采用了封閉式和半封閉式選擇項(xiàng)形式,以保證問卷的簡(jiǎn)潔、明確和可信,使之易于量化統(tǒng)計(jì)并適于分析。對(duì)于所有問項(xiàng),均要求填答者采用李克特五級(jí)量表自我匯報(bào)對(duì)這些陳述持反對(duì)或贊成的程度(1=非常不贊同,2=比較贊同,3=一般,4=比較贊同,5=非常贊同),問卷選項(xiàng)借鑒國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究成果,部分測(cè)項(xiàng)依據(jù)調(diào)研課題的特點(diǎn)進(jìn)行了修正和自擬。觀測(cè)變量的具體測(cè)度和理論來源如表1 所示。

    表1 調(diào)查問卷測(cè)項(xiàng)與理論來源

    表1 (續(xù))

    3 數(shù)據(jù)分析與結(jié)果

    3.1 描述系統(tǒng)分析

    新型職業(yè)農(nóng)民基本特征信息詳見表2。調(diào)查對(duì)象中,男性所占比例為82.86%,女性所占比例為17.14%。型職業(yè)農(nóng)民中男性占據(jù)主體位置,這跟男性比較能夠干苦力活關(guān)聯(lián)性較大。26~45 歲的新型職業(yè)農(nóng)民占比51.02%,青壯年占據(jù)主要部分。高中及以上文化程度的新型職業(yè)農(nóng)民占60%。從新型職業(yè)農(nóng)民所從事的職業(yè)各項(xiàng)所占比例來看,生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)性和專業(yè)技能型的新型職業(yè)農(nóng)民占據(jù)主要部分。新型職業(yè)農(nóng)民從業(yè)的年限在5 年以內(nèi)的占據(jù)97.96%,由此可見這是一個(gè)新興的主體,需要多方的支持來帶動(dòng)新型職業(yè)農(nóng)民的培育。

    表2 新型職業(yè)農(nóng)民基本特征信息統(tǒng)計(jì)

    表2

    3.2 結(jié)構(gòu)方程模型的構(gòu)建

    結(jié)構(gòu)方程模型(Structural Equation Modeling, 簡(jiǎn)稱SEM)是通過基于變量的協(xié)方差矩陣分析潛在變量(Latent Variable)和觀測(cè)變量(Manifest Variable)之間關(guān)系的統(tǒng)計(jì)分析方法,已被廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、心理學(xué)和社會(huì)學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域的線性建模[38]。本文中結(jié)構(gòu)方程模型的參數(shù)估計(jì)采用PLS 方法,利用Smart PLS 3.0 軟件進(jìn)行計(jì)算和分析。

    3.2.1 結(jié)構(gòu)方程模型擬合度檢驗(yàn)

    基于有效調(diào)查數(shù)據(jù),構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型,并對(duì)結(jié)構(gòu)方程模型擬合度分析。根據(jù)軟件運(yùn)算輸出,得潛在變量相關(guān)系數(shù)如表3 所示。表3 顯示模型內(nèi)所有潛在變量相關(guān)系數(shù)(Corrections)為正相關(guān),表明潛在變量間不存在相互排斥關(guān)系。實(shí)驗(yàn)所得相關(guān)性表現(xiàn)為0.05 水平上顯著,說明假設(shè)模型構(gòu)建階段潛在變量的因果關(guān)系設(shè)置具有合理性[39]。

    表3 潛在變量相關(guān)系數(shù)(Corrections)

    對(duì)于PLS 機(jī)構(gòu)方程模型擬合度檢驗(yàn),擬合指標(biāo)主要包括因子載荷、平均提取方差值(AVE)、組合信度(CR)、Cronbach's α 系數(shù)和R 檢驗(yàn),結(jié)果如表4 所示。

    表4 結(jié)構(gòu)方程模型的擬合指標(biāo)值

    在模型效度檢驗(yàn)分析中,通過因子載荷分析驗(yàn)證因子與觀測(cè)變量之間的關(guān)聯(lián)性。根據(jù)MarCallum的不同樣本規(guī)模下所得因子載荷的適配程度研究結(jié)論,當(dāng)樣本規(guī)模大于85 時(shí),因子有效載荷應(yīng)當(dāng)超過0.6[40]。由表4 中的因子負(fù)荷量可以看出,調(diào)查對(duì)象對(duì)于信息資源使用意愿的認(rèn)知度較高,所有觀測(cè)變量的因子負(fù)荷均超過0.6。從整個(gè)模型的因子負(fù)荷來看,除了PC1、PU1、CON1 三個(gè)觀測(cè)變量的因子負(fù)荷略低于0.7 以外,其余因子負(fù)荷均超過0.7,一半以上超過了0.8,這表明結(jié)構(gòu)方程模型設(shè)置的觀測(cè)變量對(duì)于潛在變量有較高的解釋力。

    在模型檢驗(yàn)中,AVE 也是重要指標(biāo)之一,平均提取方差值越大,說明觀測(cè)變量被潛在解釋的變異量的占比就越大,誤差也會(huì)越?。?1]。通常情況下,當(dāng)平均提取方差值大于0.5 時(shí),認(rèn)為該模型的收斂效度與區(qū)別效度可以被接受。表4 中的AVE 均大于0.5,表明結(jié)構(gòu)方程模型具有較高信度。在信度分析指標(biāo)Cronbach's α 系數(shù)和組合信度CR 系數(shù)上,所有Cronbach's α 系數(shù)均大于0.5,CR 系數(shù)均超過0.7,表明模型擬合結(jié)果較為可靠[42]。由于構(gòu)建的結(jié)構(gòu)方程模型只有一個(gè)內(nèi)生潛在變量信息服務(wù)使用意愿,并且該變量R2值為0.545,超過了0.5,表明信息服務(wù)使用的感知成本、感知有用性、感知風(fēng)險(xiǎn)、信息質(zhì)量和期望確認(rèn)度這五個(gè)外生潛在變量能夠有效解釋新型職業(yè)農(nóng)民使用信息服務(wù)的意愿程度,模型具有良好的預(yù)測(cè)效果。

    3.2.2 結(jié)構(gòu)方程模型假設(shè)檢驗(yàn)

    (1)結(jié)構(gòu)方程模型的Bootstrapping 檢驗(yàn)。結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)時(shí),通常采用Bootstrapping再抽樣參數(shù)檢驗(yàn)方法。運(yùn)用軟件Bootstrapping 重復(fù)抽樣功能對(duì)于顯著性T-test 計(jì)算,樣本數(shù)為245。對(duì)于總樣本的路徑系數(shù)和外部權(quán)重的抽樣參數(shù)的檢驗(yàn)結(jié)果如表5。一般來說,路徑系數(shù)T 統(tǒng)計(jì)量>1.96(顯著性P值<0.05)時(shí),通過顯著性檢驗(yàn)[43]。有關(guān)感知成本、感知有用性、感知風(fēng)險(xiǎn)、信息質(zhì)量和期望確認(rèn)度的假設(shè)H1、H2、H3、H4 和H5 與新型職業(yè)農(nóng)民使用信息服務(wù)意愿的路徑系數(shù)T 統(tǒng)計(jì)量最小值為2.046,P值最大值為0.028,因果關(guān)系全部通過檢驗(yàn),說明權(quán)重和因子載荷系數(shù)顯著。

    表5 路徑系數(shù)(Path Coefficients)的Bootstrapping 檢驗(yàn)結(jié)果

    (2)模型分析。運(yùn)用Smart PLS 3.0 路徑分析軟件構(gòu)建新型職業(yè)農(nóng)民信息服務(wù)使用意愿結(jié)構(gòu)方程模型并進(jìn)行運(yùn)算,得出模型的交叉因子載荷系數(shù)和使用意愿潛在變量路徑如圖2 中所示。通過因子負(fù)荷量分析驗(yàn)證因子與觀測(cè)變量之間的關(guān)聯(lián)性。EUGENE W 等[44]探討了不同樣本規(guī)模下所得因子負(fù)荷的適配程度,根據(jù)其研究總結(jié),當(dāng)樣本規(guī)模大于85 時(shí),因子有效負(fù)荷應(yīng)當(dāng)超過0.6。結(jié)構(gòu)方程模型中觀測(cè)變量對(duì)于所屬潛在變量的解釋能力遠(yuǎn)超過對(duì)其他潛在變量的解釋能力,充分說明了所構(gòu)建的測(cè)量模型具有較好的內(nèi)部一致性與區(qū)分度。

    從模型運(yùn)算結(jié)果來看,感知成本(PC)、感知風(fēng)險(xiǎn)(PR)和信息質(zhì)量(INF)對(duì)使用信息服務(wù)的意愿有較強(qiáng)顯著的影響,說明在使用信息服務(wù)的過程中,新型職業(yè)農(nóng)民比較關(guān)注自身的利益和安全問題,并希望降低感知成本和風(fēng)險(xiǎn)、提升信息質(zhì)量,從而提升使用意愿。而感知有用性(PU)、期望確認(rèn)度(CON)對(duì)使用信息服務(wù)(CI)的意愿有弱顯著的影響,這與新型職業(yè)農(nóng)民普遍較低的信息敏感度和信息接受能力有密切關(guān)系,要進(jìn)一步提升他們的信息意識(shí)和敏感度,信息服務(wù)過程中相關(guān)培訓(xùn)不可或缺。部分受測(cè)者認(rèn)為無法通過使用信息服務(wù)獲得自己想要的服務(wù)內(nèi)容,可能是因?yàn)橄惹敖?jīng)歷過的信息服務(wù)不能滿足他們的需求,需要提高信息服務(wù)的質(zhì)量;或是先前沒有接觸過信息服務(wù)從而對(duì)其缺少一定的認(rèn)識(shí),需要加大宣傳工作。

    信息服務(wù)的有些內(nèi)容需要付費(fèi)或價(jià)格昂貴(PC1)與感知成本(PC)的關(guān)聯(lián)性相對(duì)稍低,可能是因?yàn)樾滦吐殬I(yè)農(nóng)民目前使用的大部分為免費(fèi)的信息,亦或者對(duì)收費(fèi)的信息服務(wù)不太了解,或是考慮到經(jīng)濟(jì)的壓力,從而影響其使用意愿;區(qū)域政府和信息服務(wù)主體需要考慮服務(wù)客體的信息服務(wù)使用成本,給以相應(yīng)的補(bǔ)助和優(yōu)惠。在信息服務(wù)幫助下可以獲得更及時(shí)、更有價(jià)值的信息(PU1)與感知有用性(PU)之間的關(guān)聯(lián)性相對(duì)稍低,表明新型職業(yè)農(nóng)民不確定信息服務(wù)是否能給他們帶來更好的受益,可能是因?yàn)樗麄儧]有享受過好的信息服務(wù)給他們帶來好的受益體驗(yàn),這正說明他們?nèi)狈皶r(shí)有價(jià)值的好的信息服務(wù),信息服務(wù)客體需要考慮提升服務(wù)內(nèi)容的針對(duì)性、及時(shí)性、有用性。在使用信息服務(wù)的過程中所獲得的體驗(yàn)超出其預(yù)期(CON1)與期望確認(rèn)度(CON)之間的關(guān)聯(lián)性相對(duì)較弱,這表明使用信息服務(wù)的過程對(duì)于新型職業(yè)農(nóng)民來說較為困難,沒有針對(duì)性的輔導(dǎo)和幫助,他們不清楚如何使用,最終可能會(huì)因?yàn)椴欢绾问褂眯畔⒎?wù)而選擇放棄,說明信息服務(wù)的使用相關(guān)培訓(xùn)必不可少。如果想提升新型職業(yè)農(nóng)民使用信息服務(wù)的意愿,需要解決新型職業(yè)農(nóng)民存在的實(shí)際問題,從而更好地全方位為其提供信息服務(wù),最終達(dá)成好的成效。

    圖2 新型職業(yè)農(nóng)民信息服務(wù)使用意愿潛在變量路徑圖

    4 結(jié)論與展望

    4.1 研究結(jié)論

    (1)新型職業(yè)農(nóng)民對(duì)信息服務(wù)的使用意愿受多個(gè)因素影響。感知成本、感知有用性、感知風(fēng)險(xiǎn)、信息質(zhì)量和期望確認(rèn)度對(duì)新型職業(yè)農(nóng)民使用信息服務(wù)的意愿均具有顯著影響。感知成本和感知風(fēng)險(xiǎn)負(fù)向影響新型職業(yè)農(nóng)民信息服務(wù)的使用意愿,路徑系數(shù)分別為-0.229 和-0.221,感知有用性、信息質(zhì)量和期望確認(rèn)度正向影響新型職業(yè)農(nóng)民信息服務(wù)的使用意愿,路徑系數(shù)0.133、0.191 和0.140。在感知成本方面,他們感覺信息服務(wù)的使用費(fèi)時(shí)費(fèi)力,且費(fèi)用上也有些擔(dān)憂,這與他們不熟悉政府相關(guān)扶持政策以及信息服務(wù)的具體使用有關(guān)。在感知有用性方面,他們渴望通過信息服務(wù)能提高他們的勞動(dòng)效率和提升職業(yè)能力素養(yǎng),最終取得更滿意的勞動(dòng)成果。在感知風(fēng)險(xiǎn)方面,他們擔(dān)心個(gè)人信息和技術(shù)的泄露,害怕?lián)p害到自身的切身利益。在信息質(zhì)量方面,他們對(duì)信息的完整性、準(zhǔn)確性、更新及時(shí)性有一定期望。在期望確認(rèn)度方面,他們希望提供的信息服務(wù)具有易用性,便于他們理解和掌握信息服務(wù)的內(nèi)容,對(duì)信息的需求和期望能夠在信息服務(wù)的過程中得到滿足。

    (2)面向新型職業(yè)農(nóng)民的信息服務(wù)需要具有針對(duì)性。在信息服務(wù)過程中,需要注重新型職業(yè)農(nóng)民的信息敏感度和信息檢索與利用能力的培養(yǎng),使得他們信息獲取和利用中比較輕松;地方政府和信息服務(wù)主體也需要提供資金補(bǔ)助或適當(dāng)?shù)膬r(jià)格優(yōu)惠,有些資源甚至可以免費(fèi)提供給他們,同時(shí)信息服務(wù)的界面要易于他們操作。信息服務(wù)的最終目的是要提高新型職業(yè)農(nóng)民的的勞動(dòng)職業(yè)技術(shù)能力、勞動(dòng)效率和勞動(dòng)成果,整個(gè)服務(wù)的內(nèi)容和形式均需考慮這方面的目的導(dǎo)向性。

    在安全風(fēng)險(xiǎn)方面,政府職能部門應(yīng)當(dāng)制定相關(guān)規(guī)章政策,以確保新型職業(yè)農(nóng)民的切身利益。信息服務(wù)主體在注意自身不要侵犯他人的知識(shí)產(chǎn)權(quán)外,還需讓使用者放心,力保做到對(duì)使用者個(gè)人信息嚴(yán)格保密、技術(shù)秘密不可泄露,特別是使用者其他的安全顧慮均要考慮到,讓他們能放心使用。

    在信息服務(wù)內(nèi)容方面,更要注重所提供信息的權(quán)威性、完整性、時(shí)效性等,特別是需要對(duì)信息進(jìn)行過濾、篩選和歸類,以提高內(nèi)容的針對(duì)性并及時(shí)更新,注重信息服務(wù)的質(zhì)量。需要的時(shí)候要對(duì)信息內(nèi)容進(jìn)行專業(yè)的二次加工,形成知識(shí)服務(wù),使他們更容易理解和掌握,便捷易用。通過提高知識(shí)服務(wù)的質(zhì)量,增加新型職業(yè)農(nóng)民使用信息服務(wù)的“用戶粘性”,從而進(jìn)一步開發(fā)基于用戶特點(diǎn)的信息智能推送應(yīng)用。結(jié)合新型職業(yè)農(nóng)民信息服務(wù)使用意愿的影響因素分析,有針對(duì)性地優(yōu)化信息服務(wù),便能提高型職業(yè)農(nóng)民對(duì)信息服務(wù)的使用意愿,達(dá)到提升勞動(dòng)職業(yè)技術(shù)能力、勞動(dòng)效率和豐富勞動(dòng)成果的目的。

    4.2 研究展望

    本文在技術(shù)接受模型和期望確認(rèn)理論的基礎(chǔ)上,結(jié)合訪談、專家意見、預(yù)調(diào)研和新型職業(yè)農(nóng)民的實(shí)際情況,設(shè)計(jì)調(diào)查問卷測(cè)項(xiàng),考察新型職業(yè)農(nóng)民信息服務(wù)使用意愿及其影響因素。設(shè)置感知成本、感知風(fēng)險(xiǎn)、信息質(zhì)量、感知有用性、期望確認(rèn)度和使用意愿變量,構(gòu)建了結(jié)構(gòu)方程模型并對(duì)模型結(jié)果進(jìn)行分析。研究表明:感知成本、感知有用性、感知風(fēng)險(xiǎn)、信息質(zhì)量和期望確認(rèn)度對(duì)新型職業(yè)農(nóng)民使用信息服務(wù)的意愿均具有顯著影響。

    本研究結(jié)合實(shí)證結(jié)果,以針對(duì)性地優(yōu)化信息服務(wù)、提高新型職業(yè)農(nóng)民對(duì)信息服務(wù)的使用意愿,提升勞動(dòng)職業(yè)技術(shù)能力、勞動(dòng)效率和豐富勞動(dòng)成果,為開展面向新型職業(yè)農(nóng)民的信息服務(wù)提出以下建議。

    (1)明確服務(wù)目的,提升信息素養(yǎng)。服務(wù)客體的文化程度、信息敏感度、信息獲取能力、信息閱讀篩選能力、信息的理解能力等均普遍有待提升,相關(guān)信息能力培訓(xùn)工作需要有計(jì)劃、有組織、有針對(duì)性地開展。高校圖書館需有針對(duì)性地對(duì)新型職業(yè)農(nóng)民進(jìn)行培育,以滿足新型職業(yè)農(nóng)民的信息素質(zhì)工作實(shí)踐要求和時(shí)代要求。

    (2)深化服務(wù)內(nèi)容,提高服務(wù)質(zhì)量。結(jié)合服務(wù)客體的學(xué)識(shí)背景和工作實(shí)際,在用戶目標(biāo)驅(qū)動(dòng)下對(duì)信息服務(wù)內(nèi)容進(jìn)行深加工,將信息服務(wù)深化為知識(shí)服務(wù)。服務(wù)主體通過整理、組配、提煉可以利用的各種顯性和隱性信息資源,使之有序化,從而成為方便新型職業(yè)農(nóng)民這個(gè)群體使用的知識(shí),用以解決他們?cè)诠ぷ鲗?shí)踐中碰到的問題。知識(shí)服務(wù)中,除了個(gè)性化的定制之外,還包括重要外文信息的中文翻譯提供、技術(shù)方案的解讀、工藝流程的解讀、管理營(yíng)銷理念和經(jīng)驗(yàn)的專家成功案例挖掘、創(chuàng)新成果的組織凝練和永久保存、內(nèi)部資料的數(shù)字化和永久保存檢索利用等,從而促進(jìn)知識(shí)的傳遞、利用和轉(zhuǎn)化,貫穿新型職業(yè)農(nóng)民解決實(shí)際問題的過程。

    (3)優(yōu)化服務(wù)主體,提升服務(wù)水平。服務(wù)主體包括高校圖書館具有專業(yè)的知識(shí)和能力的館員,還需包括高??蒲腥藛T、企業(yè)技術(shù)研發(fā)人員、企業(yè)熟練技術(shù)工人等。以圖書館員牽頭,主要負(fù)責(zé)信息的搜索、組織、分析、重組、保存和更新。理工類科研人員參與創(chuàng)新服務(wù),啟發(fā)專業(yè)技能型新型職業(yè)農(nóng)民的創(chuàng)新思路、參與技術(shù)創(chuàng)新過程,幫助他們實(shí)現(xiàn)在工作實(shí)踐中創(chuàng)新,包括對(duì)所提供的創(chuàng)新信息含專利信息的解讀,以支撐其技術(shù)創(chuàng)新。營(yíng)銷管理類科研人員參與社會(huì)服務(wù)型新型職業(yè)農(nóng)民的市場(chǎng)、銷售、管理等相關(guān)信息的解讀和指導(dǎo)。企業(yè)技術(shù)工人參與生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)型新型職業(yè)農(nóng)民的生產(chǎn)實(shí)踐指導(dǎo),幫助解讀生產(chǎn)工藝流程。在知識(shí)服務(wù)過程中有對(duì)應(yīng)專家?guī)椭麄兦袑?shí)解決問題。

    (4)豐富服務(wù)媒介,提升服務(wù)手段。充分利用新媒體新技術(shù),知識(shí)服務(wù)媒介需與時(shí)俱進(jìn)。除了傳統(tǒng)的紙質(zhì)、廣播電視、區(qū)域集體宣傳方式外,在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上,利用手機(jī)APP,QQ 平臺(tái)、微信平臺(tái)等新媒體新技術(shù)的應(yīng)用必不可少。借助新媒體平臺(tái),將知識(shí)服務(wù)貫 穿于整個(gè)信息活動(dòng)的始終,通過平臺(tái)和用戶進(jìn)行不停的信息及知識(shí)的交流,找到合適的解決問題的方案, 充分體現(xiàn)在高校圖書館對(duì)新型職業(yè)農(nóng)民群體的知識(shí)服務(wù)中,體現(xiàn)“以人為本,與時(shí)代同行”的服務(wù)宗旨。

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