基于“智慧”過程模型的廣西智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)測(cè)度分析

耿鵬鵬，杜文忠

（1.華南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，廣東廣州 510642； 2.桂林電子科技大學(xué)商學(xué)院，廣西桂林 541004）

農(nóng)業(yè)是保障國家經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，對(duì)各國經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行與國內(nèi)社會(huì)穩(wěn)定有重要意義。美國、德國和日本等發(fā)達(dá)國家紛紛制定積極的農(nóng)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，實(shí)施先進(jìn)的農(nóng)業(yè)發(fā)展模式，力爭在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域競爭中培育優(yōu)勢(shì)。我國也正在努力探索由農(nóng)業(yè)大國向農(nóng)業(yè)強(qiáng)國發(fā)展的道路。處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)的中國對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的依賴與剛需尤為突出，然而嚴(yán)重的農(nóng)業(yè)污染、趨緊的農(nóng)業(yè)資源、嚴(yán)峻的糧食安全形勢(shì)等對(duì)我國農(nóng)業(yè)的發(fā)展帶來嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。粗放式農(nóng)業(yè)生產(chǎn)引起的農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境破壞；高速發(fā)展的城市化、火爆的房地產(chǎn)市場導(dǎo)致了我國農(nóng)業(yè)發(fā)展空間收縮；我國農(nóng)產(chǎn)品需求嚴(yán)重依賴進(jìn)口，2016 年發(fā)布的《世界糧食安全指數(shù)報(bào)告》中，中國排在42 位，遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于以西方發(fā)達(dá)國家為首的第一梯隊(duì)。為了改善目前面臨的嚴(yán)峻形勢(shì)，中國應(yīng)該對(duì)其農(nóng)業(yè)發(fā)展的模式進(jìn)行反思，思考如何從農(nóng)業(yè)高效、可持續(xù)發(fā)展的角度來解決農(nóng)業(yè)問題。而智慧農(nóng)業(yè)的出現(xiàn)為中國農(nóng)業(yè)發(fā)展提供了千載難逢的歷史契機(jī)。智慧農(nóng)業(yè)是國家“十三五”時(shí)期重點(diǎn)培育和發(fā)展的新興產(chǎn)業(yè)之一，已經(jīng)成為我國農(nóng)業(yè)發(fā)展未來的主要方向，是我國由農(nóng)業(yè)大國走向農(nóng)業(yè)強(qiáng)國、振興農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要突破口，將對(duì)穩(wěn)定農(nóng)業(yè)發(fā)展、促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)其他行業(yè)發(fā)展發(fā)揮基礎(chǔ)作用。

作為西部農(nóng)業(yè)大省的廣西，智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)較為薄弱，廣西要實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的跨越式發(fā)展，應(yīng)該摒棄過去“按部就班、循序漸進(jìn)”的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展道路，實(shí)現(xiàn)“后發(fā)趕超”。廣西“十三五”發(fā)展規(guī)劃明確提出要加速推進(jìn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)與現(xiàn)代信息技術(shù)的融合發(fā)展，建立較為完備的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新體系，大力發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)。本文以廣西為研究區(qū)域，對(duì)廣西智慧農(nóng)業(yè)進(jìn)行研究，探索廣西發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)可能存在的障礙因素與困難，提出廣西智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展策略，從而盡可能為智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展提供理論支撐。

1 國內(nèi)外研究動(dòng)態(tài)

1.1 國外相關(guān)研究動(dòng)態(tài)

智慧農(nóng)業(yè)是在上世紀(jì)八十年代在美國興起并逐步傳入其他國家，通過文獻(xiàn)閱讀發(fā)現(xiàn)國外學(xué)者主要從以下方面進(jìn)行研究。一是智慧農(nóng)業(yè)智能化設(shè)備應(yīng)用研究。Bhattacharjee 等［1］認(rèn)為智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中對(duì)于環(huán)境的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)至關(guān)重要，并預(yù)測(cè)未來將大面積使用智能機(jī)器人實(shí)施農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)與作物階段數(shù)據(jù)采集。Partha［2］對(duì)智慧農(nóng)業(yè)中物聯(lián)網(wǎng)使用持樂觀態(tài)度，并進(jìn)一步微觀分析技術(shù)與設(shè)備問題。Antonacci等［3］基于環(huán)境污染這一視角論證納米技術(shù)應(yīng)用于智慧農(nóng)業(yè)對(duì)于農(nóng)業(yè)環(huán)境污染改善的作用。二是智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展影響因素研究。Simon［4］創(chuàng)新性的提出了“農(nóng)業(yè)智慧產(chǎn)業(yè)”并進(jìn)一步對(duì)其影響因素進(jìn)行了探索。Aslihan 等［5］以贊比亞智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展為研究對(duì)象，查找影響智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的因素，如種子智慧改良、智慧施肥等對(duì)贊比亞玉米生產(chǎn)的影響。他們發(fā)現(xiàn)，智慧化的玉米生產(chǎn)顯著提高了玉米單產(chǎn)，并大大提高了極端天氣對(duì)玉米產(chǎn)量的影響。三是智慧農(nóng)業(yè)服務(wù)系統(tǒng)的研究。Duan［6］嘗試性建立了智慧農(nóng)業(yè)管理系統(tǒng)，分析其對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展與績效的作用。TaeHyung 等［7］展示了智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式下的大數(shù)據(jù)云平臺(tái)，農(nóng)戶只需將問題輸入，大數(shù)據(jù)云平臺(tái)將科學(xué)提供農(nóng)作物生長管控信息指導(dǎo)。Salvini 等［8］提出發(fā)展智能農(nóng)業(yè)氣候服務(wù)、智慧農(nóng)業(yè)環(huán)境服務(wù)以解決目前越來越突出的糧食安全問題與土地利用率低的問題。Stefanie 等［9］進(jìn)一步研究了智慧農(nóng)業(yè)氣候服務(wù)與智慧農(nóng)業(yè)環(huán)境服務(wù)的有效方法，并對(duì)PES 方法的有效性進(jìn)行了論證。Caroline 等［10］在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步提出了智慧農(nóng)業(yè)氣候服務(wù)快速評(píng)估方法。

1.2 國內(nèi)相關(guān)研究動(dòng)態(tài)

近些年來，國內(nèi)越來越多的學(xué)者展開對(duì)“智慧農(nóng)業(yè)”的研究。國內(nèi)學(xué)者主要從以下幾個(gè)方面進(jìn)行研究。一是智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與問題研究。周斌［11］認(rèn)為當(dāng)前我國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展主要存在從業(yè)人員與農(nóng)民職業(yè)素養(yǎng)較低；農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新低下、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施落后；農(nóng)業(yè)現(xiàn)代技術(shù)使用水平低的問題。龍江等［12］提出政府應(yīng)該引入社會(huì)力量解決智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展成本高、人才隊(duì)伍建設(shè)滯后、大數(shù)據(jù)應(yīng)用不健全的問題。湯雯等［13］基于區(qū)域性視角系統(tǒng)分析了該區(qū)域智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的資金來源、科技發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)狀況，并從頂層設(shè)計(jì)、人才隊(duì)伍建設(shè)、技術(shù)研發(fā)等方面提出智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展對(duì)策。二是智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展路徑研究。李道亮［14］對(duì)都市智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展路徑進(jìn)行了分析探討，并從政府倡導(dǎo)、法規(guī)建設(shè)、環(huán)境保護(hù)、頂層設(shè)計(jì)、戰(zhàn)略制定、技術(shù)開發(fā)、社會(huì)宣傳等方面推進(jìn)都市智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展。李國英［15］認(rèn)為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用將是我國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要方向。王曉敏等［16］從宏觀視角研究智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展困境，并提出依靠互聯(lián)網(wǎng)信息建設(shè)實(shí)現(xiàn)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展。韓楠［17］提出發(fā)展智慧應(yīng)該加強(qiáng)專業(yè)化人才隊(duì)伍建設(shè)、大力優(yōu)化農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、積極推進(jìn)農(nóng)業(yè)電商在農(nóng)村的普及。三是智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展影響的研究。葛晶［18］認(rèn)為智慧農(nóng)業(yè)是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展到高級(jí)階段的產(chǎn)物，智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展將對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式和經(jīng)營模式進(jìn)行改造升級(jí)，大大提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，有力改善農(nóng)業(yè)管理，推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革。王麗［19］通過研究發(fā)現(xiàn)，發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)可以合理優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，優(yōu)化農(nóng)業(yè)資源配置，提高提高農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的生產(chǎn)效率，推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈改造升級(jí)。張濱麗等［20］發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展模式已經(jīng)成為農(nóng)業(yè)發(fā)展的障礙因素，發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)將推進(jìn)農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)集約化生產(chǎn)。

1.3 評(píng)述

就國內(nèi)外的研究成果來看，國外學(xué)者對(duì)智慧農(nóng)業(yè)的研究開始較早且成熟。目前我國對(duì)于智慧農(nóng)業(yè)的研究還處于初級(jí)階段，關(guān)于智慧農(nóng)業(yè)的概念、發(fā)展模式都未形成比較成熟的共識(shí)，對(duì)于智慧農(nóng)業(yè)的研究還在探索。但是隨著我國近年來加強(qiáng)對(duì)智慧農(nóng)業(yè)的培育和發(fā)展，國內(nèi)學(xué)者對(duì)此領(lǐng)域的研究日益增多。國內(nèi)外學(xué)者對(duì)智慧農(nóng)業(yè)的研究多為定性研究，研究方向主要集中在發(fā)展現(xiàn)狀與問題、發(fā)展路徑和策略、發(fā)展影響與先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用等方面。從國內(nèi)外最新的研究成果發(fā)展趨勢(shì)分析，關(guān)于智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的研究日益普遍。但是目前國內(nèi)智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展處于起步和大力推廣階段，對(duì)其研究尚處于定性研究階段，“智慧農(nóng)業(yè)”目前還沒有一個(gè)被學(xué)術(shù)界廣泛認(rèn)同的概念，智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展模式還不成熟，很難建立起較為科學(xué)合理的指標(biāo)體系進(jìn)行定量研究。這些問題也是本文的研究重點(diǎn)與創(chuàng)新點(diǎn)。智慧農(nóng)業(yè)作為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的方向，建立其“智慧”模型、分析影響因素、評(píng)價(jià)其發(fā)展?fàn)顟B(tài)是一項(xiàng)具有重要意義的課題。

2 基于農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)“智慧”過程模型的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

2.1 建立農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)“智慧”過程模型

“智慧農(nóng)業(yè)”顧名思義是“智慧”與農(nóng)業(yè)的結(jié)合，農(nóng)業(yè)中的智慧是一種人與科技的混合名詞，是先進(jìn)科技形成的人工智能與人的智慧相結(jié)合。“智慧”用于農(nóng)業(yè)中，將推動(dòng)人工智能與人的智慧在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的有效組合。農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)“智慧”發(fā)展的過程見圖1。

圖1 農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)“智慧”發(fā)展過程模型

隨著科技的發(fā)展和社會(huì)的進(jìn)步，農(nóng)業(yè)通過吸收和融合最新、最先進(jìn)的科技成果而不斷實(shí)現(xiàn)突破性的發(fā)展。智慧農(nóng)業(yè)的出現(xiàn)也是農(nóng)業(yè)融合創(chuàng)新科技而向更高階段發(fā)展的具體體現(xiàn)。我國發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)的意義和最終目的在于實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的高產(chǎn)量以保障糧食安全、實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)高質(zhì)量以確保人民健康，智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展已經(jīng)成為健康中國建設(shè)的重要組成部分，這一理念貫穿在智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié)，如土壤智慧改良的實(shí)現(xiàn)，不僅可以增強(qiáng)土壤自然力，確保產(chǎn)量提高，同時(shí)將實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)的提高，確保農(nóng)產(chǎn)品綠色、健康、安全?，F(xiàn)代信息技術(shù)是構(gòu)筑智慧農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)、先導(dǎo)和重要手段，智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)從土壤智慧改良、智慧選種到農(nóng)業(yè)電商各環(huán)節(jié)都由大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)控制，通過智能管控系統(tǒng)收集、處理、分析大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)作物生長的智能管控，推進(jìn)農(nóng)業(yè)的系統(tǒng)性創(chuàng)新，使農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)自身的不斷優(yōu)化，并走向農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。這里的“全面優(yōu)化”體現(xiàn)在農(nóng)作物產(chǎn)量、質(zhì)量、經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益等多個(gè)方面，包括更好的經(jīng)濟(jì)效益和農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)，更佳的生產(chǎn)質(zhì)量，更少的資源消耗，最低限度的農(nóng)業(yè)環(huán)境污染等，使農(nóng)業(yè)能夠不斷向其自身運(yùn)行和發(fā)展的“帕累托最優(yōu)”狀態(tài)接近。

2.2 初步建立智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

科學(xué)合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對(duì)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)測(cè)度研究具有重要影響，評(píng)價(jià)指標(biāo)既要體現(xiàn)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展影響因素特征，又要適應(yīng)模型運(yùn)用，還要考慮數(shù)據(jù)的可獲取性和完整性。根據(jù)指標(biāo)構(gòu)建的科學(xué)性、系統(tǒng)性等原則，基于農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)“智慧”過程模型，從互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營狀況、農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力、智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展環(huán)境、電商物流水平、農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r與智慧農(nóng)業(yè)人才培養(yǎng)基礎(chǔ)7 個(gè)方面初步建立智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（表1）。

（1）互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營狀況是支撐智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要指標(biāo)，目前智慧農(nóng)業(yè)所有的運(yùn)行系統(tǒng)都離不開互聯(lián)網(wǎng)，以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展直接影響著智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的狀態(tài)。選取互聯(lián)網(wǎng)普及率、每百家企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入通達(dá)的行政村比重和每百家農(nóng)村居民計(jì)算機(jī)持有量4 個(gè)指標(biāo)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營狀況進(jìn)行衡量。

（2）農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r是智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，依據(jù)農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)“智慧”過程模型，智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展是建立在一定農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)上的，智慧農(nóng)業(yè)是農(nóng)業(yè)發(fā)展到一定程度而出現(xiàn)的農(nóng)業(yè)發(fā)展形態(tài)。選取農(nóng)田有效灌溉面積、農(nóng)民人均純收入、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值等6項(xiàng)指標(biāo)衡量廣西農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r。

（3）農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力是智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展重要的支撐力量。智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展是以創(chuàng)新科技為動(dòng)力的，只有不斷進(jìn)行農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，不斷將新的創(chuàng)新科技應(yīng)用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié)中去，才能徹底改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)落后狀態(tài)，促進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)蓬勃發(fā)展。本文選取技術(shù)研究與開發(fā)財(cái)政預(yù)算支出、R&D 活動(dòng)人員折合全時(shí)人員、科技機(jī)構(gòu)數(shù)等7 項(xiàng)指標(biāo)作為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力的指標(biāo)。

（4）智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展環(huán)境水平是指智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中的相關(guān)社會(huì)環(huán)境，選取農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力和GDP 總量為指標(biāo)。

（5）電商物流水平是智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)的關(guān)鍵一環(huán)，智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)電商平臺(tái)聯(lián)系日益密切，農(nóng)業(yè)電商與農(nóng)產(chǎn)品物流成為智慧農(nóng)業(yè)運(yùn)輸、銷售環(huán)節(jié)的主要力量，對(duì)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)起著至關(guān)重要的作用。選擇物流業(yè)務(wù)被應(yīng)用在農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易比重、覆蓋物流業(yè)務(wù)的村鎮(zhèn)比重、有電子商務(wù)交易活動(dòng)的企業(yè)比重、電子商務(wù)銷售額4 個(gè)指標(biāo)。

（6）農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r是體現(xiàn)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)的重要指標(biāo)。智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的宗旨是實(shí)現(xiàn)資源節(jié)約、綠色環(huán)保、可持續(xù)發(fā)展，提供優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品。本文選擇節(jié)水灌溉面積、單位農(nóng)業(yè)產(chǎn)值用水總量、單位農(nóng)業(yè)化肥施用折純量3 項(xiàng)指標(biāo)。

（7）智慧農(nóng)業(yè)人才培養(yǎng)基礎(chǔ)直接影響智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)?？卤淌谡J(rèn)為目前農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化最缺的是人才。智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展需要一支專業(yè)化的人才隊(duì)伍，本文選擇每萬人口中大學(xué)生人數(shù)、農(nóng)村居民人均教育消費(fèi)支出、從事農(nóng)業(yè)科技活動(dòng)人員比重等7項(xiàng)指標(biāo)作為反映智慧農(nóng)業(yè)人才培養(yǎng)基礎(chǔ)的指標(biāo)。

表1 廣西智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.3 數(shù)據(jù)采集與指標(biāo)體系優(yōu)化

為了確保廣西智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)測(cè)度結(jié)果的準(zhǔn)確性與可信度，需要對(duì)影響廣西智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行篩選，根據(jù)因素間發(fā)展態(tài)勢(shì)相似與相異程度，得出更為科學(xué)合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。本文選取最能夠代表農(nóng)業(yè)發(fā)展成果的因素X7 農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值作為參考序列，其余33 項(xiàng)指標(biāo)因素作為比較序列，運(yùn)用灰關(guān)聯(lián)分析法對(duì)初步建立的34 個(gè)指標(biāo)進(jìn)行篩選。選取廣西2008—2017 年10 年間的數(shù)據(jù)，用以篩選廣西智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和測(cè)算廣西智慧農(nóng)業(yè)狀態(tài)水平。選取的數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2009—2018》《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒2009—2018》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒2009—2018》以及CNNIC《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》。

具體篩選模型步驟［21］如下：

（1）原始數(shù)據(jù)變換。其處理模型如下：

效益型指標(biāo)，即指標(biāo)值越大效用越好，公式如下：

成本型指標(biāo)，即指標(biāo)值越小效用越好，公式如下：

式中Xij表示第i（i=1，2，3，4，5，6，7，8，9，10）年第j（j=1，2， ，34）個(gè)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)，Xjmin 為每一指標(biāo)下10 年間的最小原始數(shù)據(jù)，Xjmax表示每一指標(biāo)下10 年間的最大原始數(shù)據(jù)。

（3）求關(guān)聯(lián)系數(shù)：

設(shè)ξj(k)為關(guān)聯(lián)系數(shù)，則

式（3）中Δ0j（k）為絕對(duì)差序列，即：

式（3）中Δmax為兩級(jí)最大絕對(duì)差，Δmin為兩級(jí)最小絕對(duì)差，即：

式（3）中，分辨系數(shù)Y的取值在0～1 之間，分辨率隨著Y值增大而變小，Y通常取0.5。

（4）求關(guān)聯(lián)度：

根據(jù)以上公式，運(yùn)用Matlab 軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到各指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度及排名(見表2)。

表2 指標(biāo)關(guān)聯(lián)度及排序

表2 （續(xù)）

對(duì)廣西智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析發(fā)現(xiàn)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（地區(qū)GDP 總量）的關(guān)聯(lián)度最高為0.940 6，排名第2 位的是教育公共財(cái)政預(yù)算支出，關(guān)聯(lián)度為0.928 9，其次是每百戶農(nóng)村居民計(jì)算機(jī)持有量，關(guān)聯(lián)度為0.919 6。與廣西農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的灰色關(guān)聯(lián)度在0.7 以上的指標(biāo)還有電子商務(wù)銷售額、互聯(lián)網(wǎng)普及率等24 項(xiàng)。根據(jù)一般篩選原則，刪除了關(guān)聯(lián)度低于0.7 的6 項(xiàng)指標(biāo)，將余下27 項(xiàng)指標(biāo)與參考指標(biāo)作為廣西智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)評(píng)價(jià)模型的關(guān)鍵指標(biāo)（表3）。

表3 優(yōu)化后的廣西智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

3 基于熵權(quán)TOPSIS 法模糊物元評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建

3.1 熵值法

熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重的具體模型如下：

（1）熵值計(jì)算。熵值ej 的計(jì)算公式為：

式中，fij為第j個(gè)指標(biāo)下第i個(gè)系統(tǒng)的特征比重。

（2）計(jì)算權(quán)重。則指標(biāo)熵權(quán)wj計(jì)算過程為：

3.2 基于熵值和TOPSIS 法的模糊物元評(píng)價(jià)模型

熵值-TOPSIS 法模糊物元的評(píng)價(jià)模型，具體模型如下：

（1）模糊物元和復(fù)合模糊物元的確定。給定事物M,基于特征c的量值為v，稱三元組R(M,c,v)為物元，模糊性量值稱為模糊物元。若M有n個(gè)特征c1,c2, ,cn和相對(duì)應(yīng)的模糊量值v1,v2, ,vn，稱R為n維模糊物元，記為R′(M,c,v)；m個(gè)事物n維物元構(gòu)成的復(fù)合物元記為Rmn，若將Rmn的量值改為模糊物元量值，則稱為m個(gè)事物n維復(fù)合模糊物元［22］，記做R′mn，則有：

式中，Mi表示第i個(gè)事物（i=1,2, ,m）；ck表示第k個(gè)特征（k=1,2, ,m;j=1,2, ,n）；xij表示第i個(gè)事物第j項(xiàng)特征對(duì)應(yīng)的量值（i=1,2, ,m;j=1,2, ,n）；uij表示第i個(gè)事物第j項(xiàng)特征對(duì)應(yīng)的模糊量值（i=1,2, ,m;j=1,2, ,n）。

將Rmn轉(zhuǎn)變成R′mn可設(shè)定隸屬函數(shù)，也可根據(jù)從優(yōu)隸屬度原則加以確定［23］，從優(yōu)隸屬度計(jì)算公式為：

（2）運(yùn)用熵值法確定權(quán)重Wj(j=1,2, ,n）。

（3）加權(quán)模糊物元矩陣和理想解

確定加權(quán)模糊物元矩陣：

式中：zij=W′j*uij（i=1,2, ,m;j=1,2, ,n）

進(jìn)一步去確定矩陣Z的正理想解向量Z+和負(fù)理想解向量Z-：

（4）確定評(píng)判對(duì)象與正負(fù)理想解的歐式距離。

計(jì)算貼近度Ci。

貼近度的計(jì)算值Ci在0 與1 之間，其值越接近于0，則評(píng)價(jià)對(duì)象越偏離理想狀態(tài)，其值越接近于1，表示被評(píng)價(jià)對(duì)象越接近于理想水平。

4 實(shí)證分析

4.1 確定指標(biāo)權(quán)重

根據(jù)熵值法求權(quán)重模型得出各級(jí)指標(biāo)得分，如表4 所示。

表4 評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重表

4.2 指標(biāo)權(quán)重分析

通過對(duì)各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)熵值的計(jì)算，可以衡量出指標(biāo)信息量的大小，從28 項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)熵值可以發(fā)現(xiàn)，這些指標(biāo)反映出的信息量較為理想。說明評(píng)價(jià)指標(biāo)較為完善，用熵權(quán)法給指標(biāo)賦權(quán)具有較強(qiáng)的科學(xué)性。

從28 項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重來看，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、有電子商務(wù)交易活動(dòng)的企業(yè)比重、農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資、技術(shù)共享水平、專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)、農(nóng)村居民人均教育消費(fèi)支出、每百戶農(nóng)村居民計(jì)算機(jī)持有量、技術(shù)研究與開發(fā)財(cái)政預(yù)算支出和電子商務(wù)銷售額等9 項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重大于權(quán)重均值（0.035 7），權(quán)重分別為0.135 6、0.091 5、0.081 9、0.080 6、0.079 0、0.078 7、0.072 6、0.068 5 和0.054 1，累計(jì)權(quán)重達(dá)0.742 5，表明此9 項(xiàng)指標(biāo)對(duì)廣西智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)影響最大?？梢钥吹酱? 項(xiàng)指標(biāo)中有三項(xiàng)指標(biāo)屬于農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力一級(jí)指標(biāo)，有兩項(xiàng)集中于電商物流水平一級(jí)指標(biāo)，其他四項(xiàng)指標(biāo)分布較為分散，由此說明農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力與電商物流水平兩個(gè)一級(jí)指標(biāo)最為影響廣西智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展水平。因此通過提高地區(qū)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力，加大農(nóng)業(yè)電商布局力度，改善農(nóng)產(chǎn)品物流體系能給以數(shù)據(jù)量化的廣西智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)水平加分。進(jìn)一步分析28 項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)重要性發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、有電子商務(wù)交易活動(dòng)的企業(yè)比重、農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資和技術(shù)共享水平4 項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重均大于0.08，在影響廣西智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)諸多因子中占據(jù)關(guān)鍵位置。而區(qū)域創(chuàng)新文化氛圍（高?？倲?shù)）、農(nóng)田有效灌溉面積、發(fā)表科技論文和農(nóng)作物總耕種面積權(quán)重明顯偏低，分別只有0.000 8、0.000 5、0.000 3 和0.000 1。

從廣西智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)綜合評(píng)價(jià)的7 個(gè)一級(jí)指標(biāo)得分來看，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力得分最高，達(dá)到0.255 8。智慧農(nóng)業(yè)本質(zhì)上已經(jīng)突破了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式，嚴(yán)格意義上是一種現(xiàn)代科技與農(nóng)業(yè)相結(jié)合而催生出的新業(yè)態(tài)，科學(xué)技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的大范圍應(yīng)用與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)高度智能化已經(jīng)成為智慧農(nóng)業(yè)的重要特征，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新已經(jīng)成為一個(gè)地區(qū)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的引擎，對(duì)區(qū)域新型農(nóng)業(yè)化道路的發(fā)展發(fā)揮著重要作用，堅(jiān)持創(chuàng)新引領(lǐng)發(fā)展、依靠科技驅(qū)動(dòng)作用、促進(jìn)技術(shù)發(fā)展、改善農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力已經(jīng)成為促進(jìn)廣西智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的益藥良方。

從電商物流水平來看，其是智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展運(yùn)輸與銷售環(huán)節(jié)“智慧”的體現(xiàn)。從全國范圍看，目前我國農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)交易蓬勃發(fā)展，農(nóng)業(yè)電商銷售額不斷增長。到2017 年底，我國農(nóng)產(chǎn)品全年交易額由2014 年的1 000 億元增長到2 500 億元，2017 年農(nóng)產(chǎn)品期貨網(wǎng)絡(luò)交易額突破40 萬億元。從廣西看，農(nóng)村電商取得積極成果，截至2017 年，電子商務(wù)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)在廣西農(nóng)村的覆蓋率達(dá)85%，農(nóng)業(yè)電商服務(wù)中心和倉儲(chǔ)物流中心建設(shè)覆蓋全區(qū)14 個(gè)地市、50 個(gè)行政縣和一萬個(gè)行政村。阿里、京東等大型電商平臺(tái)的入駐促進(jìn)了電商網(wǎng)絡(luò)全面布局。這些都決定了電商物流水平在智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)評(píng)價(jià)中占據(jù)較大比重。7 個(gè)一級(jí)指標(biāo)中得分最低是農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r，只有0.018 8，廣西農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平較低，綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展滯后，農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型迫在眉睫。

4.3 發(fā)展?fàn)顟B(tài)計(jì)量水平

（1）選取廣西2008—2017 年10 年作為研究期，基于28 項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)建復(fù)合物元，基于熵值法求得各指標(biāo)權(quán)重：

（2）計(jì)算從優(yōu)隸屬度，得到模糊物元矩陣。

（3）建立加權(quán)模糊物元矩陣，進(jìn)而求得正負(fù)理想解Z+和Z-：

Z+=（0.021 8，0.018 8，0.072 6，0.000 5，0.030 2，0.011 5，0.000 2，0.011 7，0.081 9，0.068 5，0.079 0，0.080 6，0.000 3，0.027 5，0.135 6，0.004 9，0.022 1，0.031 2，0.091 5，0.054 1，0.005 7，0.013 1，0.008 6，0.032 8，0.078 7，0.002 8，0.013 0，0.000 8）

負(fù)理想解Z-為零向量。

（4）計(jì)算各個(gè)方案與正負(fù)理想解之間的距離。進(jìn)一步得出廣西2008—2017 年智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果，求出貼近度值，如表5 所示。

表5 研究期正負(fù)理想解的距離及貼近度

表5 （續(xù)）

圖2 研究期正負(fù)理想解的距離及貼近度變化態(tài)勢(shì)圖

4.4 發(fā)展?fàn)顟B(tài)計(jì)量結(jié)果分析

綜合以上對(duì)廣西智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)的評(píng)價(jià)，通過對(duì)選取數(shù)據(jù)處理結(jié)果的分析，得出了各個(gè)方案與正負(fù)理想解的距離及貼近度值，li+與li-的值直觀反映了廣西各個(gè)評(píng)價(jià)年度智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展水平與理想水平的差距。貼近度的得分高低體現(xiàn)了基于熵權(quán)TOPSIS 法模糊物元綜合評(píng)價(jià)模型對(duì)廣西2008—2017年農(nóng)業(yè)發(fā)展的智慧化水平評(píng)價(jià)結(jié)果，是廣西智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)強(qiáng)弱最能量化的體現(xiàn)，能給以最直觀的感受。

當(dāng)評(píng)價(jià)年度到理想解的距離接近，即li+值越小，說明該評(píng)價(jià)年度的評(píng)價(jià)結(jié)果越接近理想值，該年度智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展水平越高；同樣當(dāng)li-值越大，表明該評(píng)價(jià)年度的評(píng)價(jià)結(jié)果越遠(yuǎn)離最劣值，其智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展越好。從li+角度來看，廣西2017 年的正理想解的值最小為0.025 4，說明2017 年的智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展最好；2009 年的正理想解值為0.252 3，說明2009 年的智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)最偏離理想值。從li-角度分析，2017 年的負(fù)理想解值最大為0.256 1，說明廣西2017年智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)最好；2009 年負(fù)理想解的值最小為0.017 8，正負(fù)理想解的分析結(jié)果相符合，分析結(jié)果較為可靠。

從正負(fù)理想解的變化態(tài)勢(shì)看，2008 年起，正理想解高于負(fù)理想解，正理想解呈現(xiàn)出持續(xù)下降趨勢(shì)，負(fù)理想解呈現(xiàn)出上升趨勢(shì)，正負(fù)理想解交匯于2013年與2014 年之間，交匯后負(fù)理想解大于正理想解。交匯點(diǎn)之前貼近度值處于0 到0.5 之間，這時(shí)的貼近度值接近最劣值，遠(yuǎn)離理想值，說明2008—2013年廣西智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)不理想；交匯點(diǎn)之后貼近度處于0.5 到1 之間，這時(shí)的貼近度值遠(yuǎn)離最劣值，接近理想值，表明2014—2017 年廣西智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展較好。

根據(jù)廣西智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)貼近度得分情況來看，總體上廣西智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)呈現(xiàn)出逐年增強(qiáng)的趨勢(shì)，2008—2017 年廣西智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)的貼近度得分總共提高了8.4 倍。但是從10 年間的具體情況來看，2009 年廣西智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)水平出現(xiàn)了負(fù)增長，之后年份除了2010 年有顯著提升，其余年份增速放緩且呈現(xiàn)平穩(wěn)態(tài)勢(shì)。2009—2010 年提升速度為90.7%，而2016—2017年提升速度降為5.98%，降速異常明顯。

5 結(jié)論與對(duì)策建議

5.1 研究結(jié)論

（1）其中對(duì)廣西智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)貢獻(xiàn)最大的是農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力，反映出農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力在智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展中的核心作用；七大方面中，得分最低的是農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r，可以看到廣西農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平較低，這已經(jīng)嚴(yán)重背離了智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的理念。從28 項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重來看，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、有電子商務(wù)交易活動(dòng)的企業(yè)比重、農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資、技術(shù)共享水平、專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)、農(nóng)村居民人均教育消費(fèi)支出、每百戶農(nóng)村居民計(jì)算機(jī)持有量、技術(shù)研究與開發(fā)財(cái)政預(yù)算支出和電子商務(wù)銷售額等9 項(xiàng)指標(biāo)對(duì)廣西智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展水平有著顯著正效應(yīng)。

（2）基于2008—2017 年廣西智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)分析結(jié)果，2008—2017 年總體上廣西智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)呈現(xiàn)出較為顯著的改善態(tài)勢(shì)，貼近度得分由2008 年的0.096 6 增長到2017 年的0.909 8，總共提高了8.4 倍。但是從10 年間的具體情況來看，2009年廣西智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展水平出現(xiàn)了負(fù)增長，之后年份除了2010 年有顯著提升，其余年份增速放緩且呈現(xiàn)平穩(wěn)態(tài)勢(shì)。2009—2010 年提升速度為90.7%，而2016—2017 年提升速度降為5.98%，降速異常明顯，反應(yīng)出廣西在提升智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展水平過程中后勁不足。

5.2 對(duì)策建議

（1）加強(qiáng)研發(fā)投入提高智慧農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力。本文研究表明，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力對(duì)廣西智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的支撐作用最大。相對(duì)我國其他發(fā)達(dá)地區(qū)而言，廣西經(jīng)濟(jì)實(shí)力薄弱、科研機(jī)構(gòu)較少、中高等人才外流現(xiàn)象嚴(yán)重、科研意識(shí)不強(qiáng)。發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)是廣西農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然選擇，智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展更離不開農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力的提高與科技研發(fā)的投入。但是，廣西農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力處于全國中下游水平。因此，政府的政策在提高廣西農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力，尤其是農(nóng)業(yè)科技研發(fā)投入水平過程中扮演尤為重要的保障和激勵(lì)作用。設(shè)立研發(fā)投入專項(xiàng)基金；完善農(nóng)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)法律體系和公平競爭法律體系，確保法律執(zhí)行機(jī)制嚴(yán)格高效，為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新提供良好的創(chuàng)新和競爭環(huán)境；完善農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新公共服務(wù)體系，建立省級(jí)農(nóng)業(yè)技術(shù)中心和農(nóng)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟平臺(tái)，為智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展提供技術(shù)交流、學(xué)習(xí)和共享的平臺(tái)。

（2）充分發(fā)揮地區(qū)特色推進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)電商發(fā)展。本文研究表明，電商物流水平對(duì)于廣西智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展有顯著的正效應(yīng)。近年來，隨著各大電商入駐廣西，廣西農(nóng)業(yè)電商發(fā)展勢(shì)頭迅猛，但是農(nóng)業(yè)電子商務(wù)銷售額增長速度在不斷下降。廣西應(yīng)積極建立完備的農(nóng)業(yè)電子商務(wù)運(yùn)營體系，發(fā)揮自身特色優(yōu)勢(shì)開展多種形式的農(nóng)業(yè)電商；大力支持電商企業(yè)在農(nóng)村設(shè)置基層網(wǎng)點(diǎn)，全面布局縣、鄉(xiāng)、村三級(jí)電商服務(wù)網(wǎng)絡(luò)［24］，整合農(nóng)產(chǎn)品物流資源、信息資源和資金流，優(yōu)化農(nóng)業(yè)電商運(yùn)營體系；發(fā)揮大型企業(yè)的示范作用，鼓勵(lì)企業(yè)建立電商平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)大型企業(yè)與農(nóng)業(yè)融合發(fā)展，提高農(nóng)產(chǎn)品交貨效率；深化特色農(nóng)業(yè)電商示范園區(qū)建設(shè)，突出差異化、特色化，建設(shè)智慧農(nóng)業(yè)新農(nóng)村。

（3）加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè)確保智慧農(nóng)業(yè)良性發(fā)展。本文研究表明，人才培養(yǎng)基礎(chǔ)對(duì)廣西智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)水平影響很大。智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展需要的是具有相當(dāng)理論知識(shí)和專業(yè)化技能的人才，廣西應(yīng)重視智慧農(nóng)業(yè)人才培養(yǎng)和引進(jìn)，尤其是掌握農(nóng)業(yè)智慧技術(shù)和智慧農(nóng)業(yè)先進(jìn)管理經(jīng)驗(yàn)等高端農(nóng)業(yè)人才，但是吸引人才地區(qū)的雄厚經(jīng)濟(jì)實(shí)力基礎(chǔ)以及濃厚的創(chuàng)新氛圍、充足的人才儲(chǔ)備、高素質(zhì)研發(fā)團(tuán)隊(duì)、強(qiáng)烈的競爭意識(shí)、良好的發(fā)展環(huán)境等優(yōu)勢(shì)是地處西部的廣西所不完全具備的，所以廣西應(yīng)重視自身的智慧農(nóng)業(yè)人才隊(duì)伍建設(shè)，立足于廣西所擁有的科技資源和經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，加大農(nóng)學(xué)教育投資力度，轉(zhuǎn)變社會(huì)教育觀念，加強(qiáng)高校、科研部門、農(nóng)業(yè)企業(yè)之間的協(xié)作聯(lián)系，加快農(nóng)業(yè)科學(xué)研究，鼓勵(lì)機(jī)制建設(shè)，提升農(nóng)學(xué)技術(shù)研發(fā)能力，為廣西智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展輸送充足的人才；同時(shí)在智慧農(nóng)業(yè)農(nóng)民培訓(xùn)方式上要實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新，增強(qiáng)智慧農(nóng)業(yè)農(nóng)民培訓(xùn)效果；在培養(yǎng)新農(nóng)人過程中要強(qiáng)化人才服務(wù)屬性，培養(yǎng)出有知識(shí)、懂技術(shù)的新型農(nóng)民。

（4）加強(qiáng)農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)，提高智慧農(nóng)業(yè)智能化水平。本文研究表明，廣西互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營狀況對(duì)于智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的支撐作用稍顯不足。廣西智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)狀況雖然薄弱，但是近年來，發(fā)展速度高于廣東和全國平均水平，2010 年以來，廣西農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)也進(jìn)入了高速發(fā)展的階段。廣西應(yīng)該設(shè)立互聯(lián)網(wǎng)普及化專項(xiàng)資金，搭建支撐智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)平臺(tái)；大力推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、管理、運(yùn)輸、銷售等環(huán)節(jié)的應(yīng)用，利用現(xiàn)代信息技術(shù)深入挖掘農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)信息，為智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供正確指導(dǎo)。

（5）改善農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r，確保智慧農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。本文研究表明，在影響廣西智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)的七大因素中，農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r不容樂觀，亟待改善。當(dāng)前中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入新常態(tài)，廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)依然面臨著粗放式發(fā)展的問題，農(nóng)產(chǎn)品安全危機(jī)、灌溉用水浪費(fèi)、節(jié)水農(nóng)業(yè)發(fā)展滯后、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率低下等，農(nóng)業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展能力的提升將對(duì)有力支撐廣西智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展。政府應(yīng)制定嚴(yán)格的綠色環(huán)保農(nóng)業(yè)生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)，嚴(yán)格執(zhí)行綠色環(huán)保政策，嚴(yán)懲污染和浪費(fèi)嚴(yán)重的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為，同時(shí)要鼓勵(lì)和獎(jiǎng)勵(lì)積極推進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的行為；政府牽頭成立一批綠色可持續(xù)發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)示范基地、節(jié)能環(huán)保技術(shù)交流與轉(zhuǎn)移基地、農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展技術(shù)示范推廣基地和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展大數(shù)據(jù)等公共服務(wù)平臺(tái)，為改善農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r提供良好的外部環(huán)境；政府要設(shè)立農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展專項(xiàng)基金，加大對(duì)節(jié)水設(shè)備的資金、技術(shù)投入和環(huán)保人員管理投入，吸引社會(huì)資金，加強(qiáng)技術(shù)改造。