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    江蘇省新型智庫建設(shè)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系構(gòu)建
    ——基于Fuzzy-AHP 模型

    2020-11-09 11:50:42付雅琪
    科技管理研究 2020年19期
    關(guān)鍵詞:智庫江蘇省指標(biāo)體系

    付雅琪,張 敏

    (南京財(cái)經(jīng)大學(xué)營銷與物流管理學(xué)院,江蘇南京 210023)

    1 研究背景

    隨著全球信息化的發(fā)展,如今的世界已然處于知識(shí)經(jīng)濟(jì)的時(shí)代。在這一趨勢(shì)下,政府決策時(shí)面臨的環(huán)境將會(huì)更加復(fù)雜,所需要的知識(shí)和專業(yè)化程度也就越高[1]。作為國家軟實(shí)力的重要組成部分,近年來,智庫在政府決策咨詢工作中的價(jià)值日益彰顯。繼黨的十八屆三中全會(huì)首次提出“智庫”這一概念以后,2014 年10 月,《關(guān)于加強(qiáng)中國特色新型智庫建設(shè)的意見》中提出,要能夠“形成定位明晰、特色鮮明、規(guī)模適度、布局合理的中國特色新型智庫體系”,強(qiáng)調(diào)“必須切實(shí)加強(qiáng)中國特色新型智庫建設(shè),充分發(fā)揮智庫在治國理政中的重要作用”。在中央政策的號(hào)召下,各地陸續(xù)掀起了建設(shè)中國特色新型智庫的熱潮,涌現(xiàn)出了一批覆蓋多專業(yè)領(lǐng)域的各級(jí)智庫,并取得了一定的研究成果。但相關(guān)研究數(shù)據(jù)顯示,各級(jí)智庫的建設(shè)質(zhì)量存在著參差不齊的現(xiàn)象[2],同時(shí)在智庫快速發(fā)展的過程中出現(xiàn)的問題也必須引起重視,如重機(jī)構(gòu)建設(shè)、輕資源整合,重輿論傳播、輕內(nèi)容創(chuàng)新,重成果數(shù)量、輕人才培養(yǎng)等,這些都成為制約新型智庫發(fā)展的影響因素。

    新型智庫建設(shè)的質(zhì)量水平直接影響到政府的科學(xué)決策與治理現(xiàn)代化過程的推進(jìn),因此,如何解決智庫建設(shè)過程中存在的問題,如何將智庫發(fā)展朝著正確的方向上引導(dǎo),以及如何實(shí)現(xiàn)智庫研究成果的高質(zhì)量轉(zhuǎn)化,都是有待我們思考的問題。而打破這一瓶頸的有效途徑之一就是建設(shè)一套適用于新型智庫建設(shè)質(zhì)量評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系,實(shí)現(xiàn)智庫測(cè)評(píng)與智庫建設(shè)的良性互動(dòng),來推動(dòng)新型智庫的發(fā)展,實(shí)現(xiàn)其經(jīng)世致用之價(jià)值[3]。

    2 智庫評(píng)價(jià)指標(biāo)體系發(fā)展現(xiàn)狀

    通過對(duì)已有研究的梳理和分析可以看出,目前國內(nèi)外已經(jīng)形成了多種成熟的智庫評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。其中,在國外,認(rèn)可度比較高的是美國賓夕法尼亞大學(xué)智庫與公民社會(huì)項(xiàng)目所開發(fā)的智庫評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,自2006 年創(chuàng)建以來,在十余年的發(fā)展過程中不斷完善,已經(jīng)形成了一套較為全面的評(píng)價(jià)體系,包含資源、利用、產(chǎn)出和影響力4 個(gè)一級(jí)指標(biāo),以及28 項(xiàng)具體指標(biāo),用以對(duì)全球智庫進(jìn)行綜合評(píng)判[4]。在國內(nèi),近年來也有越來越多的智庫機(jī)構(gòu)相繼推出智庫影響力報(bào)告。比如上海社會(huì)科學(xué)院智庫研究中心推出的《中國智庫報(bào)告》,截至2018 年共發(fā)布了5 期。在《2018 年中國智庫報(bào)告》中,智庫影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建從智庫的決策影響力、學(xué)術(shù)影響力、社會(huì)影響力、國際影響力、智庫成長能力等五個(gè)維度出發(fā),對(duì)國內(nèi)各智庫機(jī)構(gòu)進(jìn)行評(píng)價(jià)和排名[5]。此外,影響力比較廣泛的還包括中國社會(huì)科學(xué)院推出的《全球智庫報(bào)告》、南京大學(xué)與光明日?qǐng)?bào)發(fā)布的 MRPA 指標(biāo)等。

    然而,在對(duì)已有智庫評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行分析和研究的基礎(chǔ)上,我們發(fā)現(xiàn)了以下問題:

    首先,地方智庫評(píng)價(jià)指標(biāo)體系缺失。當(dāng)前,國內(nèi)已有的智庫評(píng)價(jià)指標(biāo)體系多集中于國家、社會(huì)相關(guān)的研究,而區(qū)域或地方的新型智庫評(píng)價(jià)指標(biāo)體系較為缺乏。例如,前面提到的《中國智庫報(bào)告》《全球智庫報(bào)告》、MRPA 指標(biāo)等,其評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建更關(guān)注于國家層面的適用性或國際之間的溝通融合,而并未涉及地方(如省、市)的智庫評(píng)價(jià)。事實(shí)上,作為智庫的一個(gè)子類,地方新型智庫的建設(shè)往往能夠更好地貼合當(dāng)?shù)氐奶厣c實(shí)際情況,也更有服務(wù)地方發(fā)展的潛力[6],同時(shí)國家智庫的發(fā)展也需要地方智庫的有力支撐。因此,地方智庫質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立是非常有必要的,在對(duì)地方智庫建設(shè)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)判的基礎(chǔ)上,以評(píng)促建,評(píng)建相輔,才能更好地了解其建設(shè)發(fā)展情況。

    其次,智庫評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的細(xì)分有所欠缺。我國已然形成了一個(gè)龐大的新型智庫體系,包括政研智庫、事業(yè)單位智庫、地方黨校、地方社科院、高校智庫和社會(huì)智庫等六大類?!兑庖姟分袕?qiáng)調(diào),我國新型智庫體系的建設(shè)應(yīng)當(dāng)是“定位明晰、特色鮮明”的,這表明各類智庫的戰(zhàn)略定位應(yīng)當(dāng)是各不相同的,且能夠在各個(gè)專業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮其特有的作用。比如,政研智庫和黨校的定位主要是向政府提供決策咨詢工作,而高校智庫有著豐富的學(xué)術(shù)和人才資源,其工作重點(diǎn)更傾向于對(duì)社會(huì)熱點(diǎn)問題的專業(yè)視角研究[7]。兩者在建設(shè)特點(diǎn)、工作重心等方面顯然存在著較大的差異,不能用同一套評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行衡量。然而,目前各智庫質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系大多都是一些相似的評(píng)判結(jié)構(gòu),其設(shè)計(jì)的指標(biāo)雖具有廣泛的適用性,卻未能涵蓋到一些專業(yè)性和地方性的智庫[8]。

    最后,評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中缺少對(duì)社科資源整合的關(guān)注。社科資源與數(shù)據(jù)信息的共享是決策部門與新型智庫進(jìn)行良性互動(dòng)的關(guān)鍵和核心所在[9]。然而,我國的社科資源管理仍然存在著各自為政、自成體系的現(xiàn)象,智庫間信息資源交流機(jī)制缺乏,智庫建設(shè)過程中社科資源的整合也未能得到應(yīng)有的重視。在這一背景下,各智庫對(duì)于社科資源的獲取呈現(xiàn)出“碎片化”的問題,難以形成知識(shí)合力與優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),導(dǎo)致思想創(chuàng)新力不足、成果轉(zhuǎn)化率低等現(xiàn)象[9]。因此,在新型智庫建設(shè)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建中,應(yīng)當(dāng)將社科資源的整合情況作為重要指標(biāo)進(jìn)行考量,進(jìn)一步提升新型智庫建設(shè)質(zhì)量評(píng)判的合理性。

    針對(duì)上述問題,本研究在取得實(shí)際調(diào)研數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,使用層次分析法構(gòu)建江蘇省新型智庫建設(shè)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,在對(duì)專家深度訪談的基礎(chǔ)上,合理地確定各項(xiàng)指標(biāo)及指標(biāo)間的權(quán)重和歸屬關(guān)系。隨后,利用該指標(biāo)體系,結(jié)合模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)當(dāng)前江蘇省新型智庫的建設(shè)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià),所得結(jié)果對(duì)于理論和實(shí)踐具有一定的指導(dǎo)意義。

    3 指標(biāo)體系的構(gòu)建

    本文在綜合已有研究與專家建議的基礎(chǔ)上,針對(duì)實(shí)際調(diào)研過程中存在的薄弱環(huán)節(jié),構(gòu)建了江蘇省新型智庫建設(shè)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,體系結(jié)構(gòu)如表1所示。

    表1 新型智庫建設(shè)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    在指標(biāo)權(quán)重的確定方面,目前比較常用的量化方法就是層次分析法。層次分析法(AHP)是一種定性與定量相結(jié)合的方法。它的特點(diǎn)在于能夠?qū)?fù)雜的決策問題分解為若干層次結(jié)構(gòu),對(duì)定性指標(biāo)進(jìn)行模糊量化,進(jìn)而計(jì)算出各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重。利用層次分析法計(jì)算新型智庫建設(shè)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,其基本步驟可歸結(jié)如下:

    (1)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)層級(jí)。將江蘇省新型智庫建設(shè)質(zhì)量作為集合U,由管理質(zhì)量U1、成果質(zhì)量U2、人才質(zhì)量U3、發(fā)展質(zhì)量U4組成。U 為目標(biāo)層,U1,U2,U3,U4為準(zhǔn)則層,13 個(gè)二級(jí)指標(biāo)為指標(biāo)層;

    (2)判斷指標(biāo)間的相對(duì)重要性,構(gòu)建判斷矩陣。在這一環(huán)節(jié),我們邀請(qǐng)了江蘇人才強(qiáng)省建設(shè)研究基地、南京財(cái)經(jīng)大學(xué)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)智庫的30 名相關(guān)專家對(duì)江蘇省新型智庫建設(shè)質(zhì)量的評(píng)價(jià)指標(biāo)做出相對(duì)重要性評(píng)價(jià)。隨后,為了將專家的評(píng)判結(jié)果進(jìn)行量化處理,本文在層次分析的過程中采用了1~5 重要性標(biāo)度法,見表2。

    表2 新型智庫建設(shè)質(zhì)量層次評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)表

    (3)計(jì)算指標(biāo)權(quán)重。將所得到的數(shù)據(jù)導(dǎo)入Matlab 軟件進(jìn)行處理,計(jì)算出各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重向量Wi=(Wi1,Wi2, ,Wim),以及最大特征值λmax;

    (4)層次單排序及一致性檢驗(yàn)。為確保判斷的一致性,需要對(duì)矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。首先計(jì)算出相應(yīng)的一致性指標(biāo)CI=(λmax-n)/(n-1);其次,引入隨機(jī)一致性指標(biāo)RI(見表3)。

    表3 隨機(jī)一致性指標(biāo)RI

    一般地,當(dāng)一致性比率CR=CI/RI<0.1 時(shí),認(rèn)為不一致程度在容許范圍之內(nèi),即可通過一致性檢驗(yàn)。

    (5)層次總排序及一致性檢驗(yàn)。當(dāng)層次單排序完成且通過一致性檢驗(yàn)后,綜合各層指標(biāo)的權(quán)重向量,計(jì)算指標(biāo)層對(duì)于目標(biāo)層的組合權(quán)重向量。

    依照上述流程,在綜合專家評(píng)價(jià)結(jié)果的基礎(chǔ)上,得到各級(jí)指標(biāo)判斷矩陣及權(quán)重如表4。

    一級(jí)指標(biāo)的判斷矩陣及權(quán)重的確定如表4所示,得到一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重W=(0.360,0.258,0.260,0.122),一致性比率CR=0.060 0<0.1,一致性檢驗(yàn)通過,即指標(biāo)的權(quán)重的分配是合理的。

    表4 一級(jí)指標(biāo)判斷矩陣及權(quán)重

    二級(jí)指標(biāo)的判斷矩陣及權(quán)重的確定如表5、表6、表7、表8 所示,得到二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重分別為:W1=(0.417,0.378,0.205),W2=(0.314,0.316,0.258,0.112),W3=(0.417,0.378,0.205),W4=(0.417,0.378,0.205);一致性比率分別為0.081 0,0.082 5,0.081 0,0.081 0 均小于0.1,符合一致性檢驗(yàn)的要求,因此認(rèn)為指標(biāo)權(quán)重的分配是合理的。

    表5 管理質(zhì)量判斷矩陣及權(quán)重

    表6 成果質(zhì)量判斷矩陣及權(quán)重

    表7 人才質(zhì)量判斷矩陣及權(quán)重

    表8 發(fā)展質(zhì)量判斷矩陣及權(quán)重

    綜合各層次計(jì)算結(jié)果,得到總目標(biāo)最終權(quán)重(見表9)。

    表9 新型智庫建設(shè)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及權(quán)重

    4 模糊綜合評(píng)價(jià)

    在對(duì)江蘇省新型智庫建設(shè)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)的過程中,我們采用了模糊綜合評(píng)價(jià)法。模糊綜合評(píng)價(jià)法(Fuzzy)在解決難以量化的問題上有著獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),它能夠?qū)⑤^為主觀的定性評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)化為定量的評(píng)價(jià),從而對(duì)受復(fù)雜因素制約的對(duì)象作出總體評(píng)判。利用模糊綜合評(píng)價(jià)法進(jìn)行評(píng)價(jià)的步驟可歸結(jié)如下:

    建立評(píng)價(jià)集。一級(jí)評(píng)價(jià)集U={U1,U2,U3,U4}。再細(xì)分為二級(jí)評(píng)價(jià)集,如U1={U11,U12,U13},依次類推得到U2,U3,U4的二級(jí)評(píng)價(jià)集;

    建立評(píng)語集。確定評(píng)語集V={V1,V2,V3,V4,V5},依次代表具體的評(píng)價(jià)等級(jí);

    確定模糊綜合矩陣。在評(píng)估過程中,將專家評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行量化,統(tǒng)計(jì)各項(xiàng)指標(biāo)的隸屬度,即統(tǒng)計(jì)得到的頻數(shù)與專家總?cè)藬?shù)的比值,由此得到模糊綜合矩陣Ri;

    確定一級(jí)模糊評(píng)價(jià)結(jié)果。在合理確定一級(jí)指標(biāo)相應(yīng)權(quán)重的基礎(chǔ)上,得到一級(jí)模糊評(píng)價(jià)的結(jié)果,即B=W×R;

    (5)確定二級(jí)模糊評(píng)價(jià)結(jié)果。在合理確定二級(jí)指標(biāo)相應(yīng)權(quán)重的基礎(chǔ)上,可分別計(jì)算得到每項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)結(jié)果為Bi=Wi×Ri。

    我們首先確定評(píng)語集V={V1,V2,V3,V4,V5},依次代表很好、較好、一般、較差、很差,分別賦值為{5,4,3,2,1},進(jìn)而根據(jù)專家評(píng)價(jià)結(jié)果將定性評(píng)價(jià)進(jìn)行量化,得到模糊綜合矩陣。

    各項(xiàng)二級(jí)模糊評(píng)價(jià)的結(jié)果向量為:

    B1=W1×R1=(0.267 0,0.326 2,0.206 8,0.147 2,0.052 8)

    B2=W2×R2=(0.214 1,0.301 8,0.290 7,0.128 3,0.064 8)

    B3=W3×R3=(0.234 7,0.351 5,0.232 1,0.122 2, 0.060 0)

    B4=W4×R4=(0.240 4,0.333 3,0.227 5,0.170 8,0.027 5)

    對(duì)上述向量進(jìn)行歸一化處理,可得到R=(B1,B2,B3,B4),進(jìn)而可得B=W×R=(0.241 7,0.327 3, 0.237 5,0.138 7,0.054 7),再將各結(jié)果向量與評(píng)語集的賦值分別相乘,最終,我們計(jì)算得出模糊評(píng)價(jià)的結(jié)果見表10。

    表10 江蘇省智庫質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果

    5 結(jié)論與對(duì)策建議

    由評(píng)價(jià)結(jié)果我們可以看出,江蘇省新型智庫建設(shè)的總體質(zhì)量介于一般和良好之間,但在各一級(jí)指標(biāo)層面的表現(xiàn)各有差異。結(jié)合專家評(píng)分結(jié)果與實(shí)際調(diào)研數(shù)據(jù),本文認(rèn)為江蘇省新型智庫的建設(shè)在以下方面仍有提升的空間,并據(jù)此提出相應(yīng)對(duì)策建議:

    5.1 江蘇省新型智庫成果轉(zhuǎn)化水平有待提高

    在各一級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)中,成果質(zhì)量的評(píng)分最低,其中以成果轉(zhuǎn)化率的問題最為顯著。近年來,江蘇省新型智庫研究成果數(shù)量很多,但成果轉(zhuǎn)化較差,為政府和相關(guān)部門提供的咨詢決策作用有限。究其原因,一方面在于研究的盲目與重復(fù),主要表現(xiàn)為研究的方向比較空泛,研究選題也未能與地方實(shí)際發(fā)展情況相結(jié)合,總是就一些表面上的問題進(jìn)行反復(fù)研究,沒能深入挖掘表象背后的社會(huì)問題,也沒能對(duì)地方政府提出針對(duì)性的建議[10];另一方面是課題的研究缺乏可操作性,許多智庫學(xué)者受到“學(xué)術(shù)本位”的影響,沒能認(rèn)識(shí)到智庫研究雖然根植于學(xué)術(shù)研究,但相比之下更注重應(yīng)用價(jià)值,而對(duì)理論價(jià)值的過分追求導(dǎo)致課題研究脫離實(shí)際,缺乏對(duì)本地區(qū)重大問題的全面把握,提出的建議缺少科學(xué)性,能轉(zhuǎn)化為具體可實(shí)施措施的成果也比較少。針對(duì)上述問題,我們建議鼓勵(lì)智庫專家深入一線調(diào)研,在對(duì)省情民意進(jìn)行全面了解的基礎(chǔ)上,解決經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的實(shí)際問題,并向社科聯(lián)、其他智庫專家分享其成果和經(jīng)驗(yàn),共同探索智庫成果轉(zhuǎn)化的可行模式;同時(shí),打通政府、智庫、高校、企業(yè)之間的關(guān)系網(wǎng)絡(luò),不定期追蹤和考核咨詢成果的落地情況,及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決轉(zhuǎn)化過程中的問題。

    5.2 江蘇省新型智庫人才管理機(jī)制略有不足

    據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,江蘇省新型智庫人才的梯隊(duì)結(jié)構(gòu)并不合理,其中,90%以上是文科類專業(yè)畢業(yè)生,涵蓋法律、歷史、經(jīng)濟(jì)、管理、新聞等各社科領(lǐng)域,但自然科學(xué)和工程技術(shù)類專業(yè)研究人員的比例非常小,這就導(dǎo)致智庫研究的視角比較局限,不利于應(yīng)用跨學(xué)科的方法進(jìn)行研究,也難以勝任當(dāng)前環(huán)境下的決策咨詢工作[11]。同時(shí),多數(shù)新型智庫的建設(shè)有著濃厚的行政色彩,仍然沿用傳統(tǒng)的“吃大鍋飯”的管理機(jī)制,智庫研究成果在績(jī)效評(píng)定體系中被邊緣化,從事研究創(chuàng)新的學(xué)者無法得到應(yīng)有的認(rèn)可與榮譽(yù),這會(huì)大大降低研究人員的積極性和創(chuàng)造性,導(dǎo)致新型智庫的專家來源較少,智庫內(nèi)也缺乏高層次復(fù)合型人才。作為知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代下的核心競(jìng)爭(zhēng)力,人才的培養(yǎng)管理始終是智庫機(jī)構(gòu)所關(guān)注的重點(diǎn)。智庫成果的誕生往往需要結(jié)合多個(gè)研究人員或課題組的共同努力,因此,豐富人才隊(duì)伍的學(xué)科背景,加大多元化人才隊(duì)伍的建設(shè)力度,是智庫建設(shè)中必不可少的一個(gè)環(huán)節(jié)。建議積極探索適合江蘇省新型智庫人才的培養(yǎng)模式,可嘗試建立具有中國特色的政府、社會(huì)、企業(yè)、高校間融合的人才“旋轉(zhuǎn)門”機(jī)制,擴(kuò)大智庫人才存量,增強(qiáng)決策咨詢工作的專業(yè)性和影響力[12];同時(shí),要著力加強(qiáng)青年后備力量的培養(yǎng),不斷完善人才激勵(lì)制度,將智庫成果納入績(jī)效考核與人才評(píng)價(jià)體系之中,以形成有活力、有創(chuàng)造力的智庫研究氛圍。

    5.3 江蘇省新型智庫交流合作機(jī)制尚不成熟

    目前,江蘇省擁有167 所高等院校,位居全國榜首,每年的R&D 經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度也穩(wěn)居全國各省市前列,可見江蘇省的社科資源十分豐富,這一得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)也使得其智庫在數(shù)量和質(zhì)量上獲得快速的發(fā)展。然而,當(dāng)前江蘇省新型智庫的交流合作機(jī)制相對(duì)缺乏,社科資源的整合共享也存在不足。各智庫分別隸屬于不同的管理系統(tǒng),自成體系、獨(dú)立運(yùn)行,注重為本地區(qū)本部門提供服務(wù),相互之間的交流合作較少。近年來,盡管江蘇通過決策咨詢研究基地等形式,試圖整合分散在各智庫的社科資源,加強(qiáng)學(xué)術(shù)引導(dǎo),促進(jìn)各智庫間的交流,但這種模式還不夠成熟,應(yīng)在實(shí)踐中再進(jìn)一步予以完善。此外,建議完善社科類研究數(shù)據(jù)庫與智庫案例庫的建設(shè),在各智庫間共享開放,供專家學(xué)者們進(jìn)行交流討論;同時(shí),對(duì)智庫間交流合作機(jī)制的創(chuàng)新做出進(jìn)一步嘗試,比如,江蘇省有著眾多不同組織形式、不同規(guī)模的智庫機(jī)構(gòu),應(yīng)充分發(fā)揮各智庫機(jī)構(gòu)在不同研究領(lǐng)域內(nèi)的優(yōu)勢(shì),就當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的問題梳理出一批前瞻性的研究課題,組織開展合作研究,實(shí)現(xiàn)智力資源的充分集聚與利用,更好地服務(wù)于江蘇的未來發(fā)展。

    5.4 江蘇省新型智庫管理質(zhì)量仍有提升空間

    一直以來,江蘇省都十分重視新型智庫的建設(shè),但其總體的協(xié)調(diào)管理水平仍有待進(jìn)一步的提高。由于各智庫分別隸屬于不同的機(jī)構(gòu)單位,省委宣傳部、省社科聯(lián)、省科技廳都在某些方面承擔(dān)了相應(yīng)的管理職能,這在一定程度上導(dǎo)致了較為混亂的多頭管理局面,在模糊職責(zé)邊界的同時(shí)還造成了智力資源的內(nèi)耗,不利于智庫的協(xié)調(diào)管理與長遠(yuǎn)發(fā)展[13]。特別是獨(dú)立性較強(qiáng)的社會(huì)智庫,其發(fā)展更是缺乏科學(xué)引導(dǎo)與統(tǒng)籌規(guī)劃。我們認(rèn)為,在規(guī)劃江蘇省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中,有關(guān)部門應(yīng)當(dāng)將新型智庫建設(shè)作為一個(gè)重要組成部分,就其未來發(fā)展專門制定出具體的規(guī)劃,該規(guī)劃的制定可從內(nèi)容和原則兩方面進(jìn)行考慮:在內(nèi)容上,要進(jìn)一步對(duì)管理工作流程做出清晰的界定,明確各智庫機(jī)構(gòu)的戰(zhàn)略定位、建設(shè)目標(biāo)等發(fā)展事項(xiàng),從制度層面引導(dǎo)新型智庫朝著良好有序的方向發(fā)展。在原則上,從橫向來看,要堅(jiān)持分類管理原則,分別明確不同類型智庫的建設(shè)要求和發(fā)展思路[14],其中,要對(duì)社會(huì)智庫的發(fā)展給予必要的重視和支持;從縱向來看,要明確省、市、縣等不同層級(jí)智庫建設(shè)的目標(biāo)和要求,力求建設(shè)成全省上下聯(lián)動(dòng)的新型智庫體系。

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