新型冠狀病毒肺炎下居民情緒反應(yīng)及其影響因素分析

周艷 劉群瑤( 通訊作者)

（宜昌市中心人民醫(yī)院< 三峽大學(xué)第一臨床醫(yī)學(xué)院> 湖北 宜昌 443003）

2019 年一種源于湖北省武漢市的新型冠狀病毒（2019-nCoV）在中國(guó)和其他幾個(gè)國(guó)家廣泛而迅速地傳播，造成了一場(chǎng)急性傳染性肺炎，截至2020 年2 月4 日，已確認(rèn)有24324人感染2019-nCoV，中國(guó)31 個(gè)省產(chǎn)生了2019-nCoV，116678例確診病例在湖北省[1]。世衛(wèi)組織建議通過(guò)減少密切接觸者和保健工作者中的繼發(fā)性感染，限制人與人之間的傳播、國(guó)際傳播等[2-3]。2019-nCOV 的爆發(fā)引起了公眾恐慌和心理健康壓力，病人和疑似病例數(shù)量增加，受疫情影響的省份數(shù)量增加，已經(jīng)引起各國(guó)公眾對(duì)感染的擔(dān)憂(yōu)[4]。而恐慌、焦慮、恐懼等不良情緒對(duì)人類(lèi)的身心健康可造成嚴(yán)重的影響[5]。本調(diào)查旨在探索新冠狀病毒肺炎的居民的情緒反應(yīng)變化，針對(duì)其影響因素，提出相應(yīng)的解決措施建議，從而為推動(dòng)居民心理健康的發(fā)展，提高其應(yīng)對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件的能力。

1.對(duì)象與方法

1.1 研究對(duì)象

采用方便抽樣的方法，于2020 年3 月2 日—5 日對(duì)湖北居民進(jìn)行微信問(wèn)卷星調(diào)查，共回收213 份問(wèn)卷，有效問(wèn)卷211 份，問(wèn)卷有效率為99.1%。

1.2 研究工具

包含兩部分，第一部分：居民一般資料（性別、年齡、婚姻狀態(tài)，家庭月收入，文化程度，職業(yè)、是否有親屬、朋友等確診或疑似新冠狀肺炎，是否獨(dú)居，是否城鎮(zhèn)居民、是否感到孤獨(dú)）；第二部分：突發(fā)性公共衛(wèi)生事件心理問(wèn)卷[6]，該問(wèn)卷包含27 個(gè)題目，分為恐懼、神經(jīng)衰弱、焦慮、疑病、強(qiáng)迫和抑郁6 個(gè)因子。按沒(méi)有、輕度、中度、重度來(lái)描述居民的情緒反應(yīng)程度；偶爾、有時(shí)、經(jīng)常、總是來(lái)描述居民情緒反應(yīng)的頻度,采用0 ～3 分四級(jí)評(píng)分,得分越高,情緒反應(yīng)越異常。本次該調(diào)查問(wèn)卷的Cronbach Alpha 為0.938，通過(guò)因子分析，將27 個(gè)題目重新分為4 個(gè)因子，26 個(gè)題目,其內(nèi)容依據(jù)CCMD-3[6]的對(duì)應(yīng)診斷標(biāo)準(zhǔn),據(jù)其各題目包含的神經(jīng)癥樣癥狀分別命名為恐懼因子、疑病因子、神經(jīng)衰弱因子、焦慮因子，各因子得分等于項(xiàng)目得分?jǐn)?shù)之和和除以項(xiàng)目數(shù)。

1.3 調(diào)查方法

于2020 年3 月2 日—5 日，采用方便抽樣的方法，以微信問(wèn)卷星的形式發(fā)放問(wèn)卷，本次共回收問(wèn)卷211 份。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

采用SPSS22.0 統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，一般資料用頻數(shù)和百分比描述，情緒因子得分用(±s)表示，單因素分析采用卡方檢驗(yàn)，多因素采用有序Logistic 回歸分析，以P＜0.05 為差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2.結(jié)果

2.1 居民一般情況

本次調(diào)查共211 人，其中女性138 人，占總?cè)藬?shù)的65.4%；年齡在13～63歲,平均年齡為33.22±0.612歲；在婚狀態(tài)135人，占總?cè)藬?shù)的64.0%；家庭月收入≥6000 元為主，共107 人，占總?cè)藬?shù)的50.7%；文化程度以大專(zhuān)/本科為主，共147 人，占總?cè)藬?shù)的69.7%；職業(yè)以醫(yī)護(hù)人員為主，共81 人，占總?cè)藬?shù)的38.4%；居住方式以非獨(dú)居為主，共163 人，占總?cè)藬?shù)的77.3%；居住地以城鎮(zhèn)居民為主，共167 人，占總?cè)藬?shù)的79.1%；以沒(méi)有親屬、朋友等確診或疑似新冠狀肺炎居民為主，共186 人，占總?cè)藬?shù)的88.2%；孤獨(dú)感以從未感到孤獨(dú)為主，共103 人，占總?cè)藬?shù)的48.8%。

2.2 居民情緒反應(yīng)各因子得分情況

本次調(diào)查的211 名居民情緒反應(yīng)各因子得分，按分?jǐn)?shù)從高到低依次為：恐懼因子(0.97±0.68)分、疑病因子(0.76±0.61)分、神經(jīng)衰弱因子(0.67±0.61)分及焦慮因子(0.36±0.49)分。

2.3 新冠狀肺炎期間居民的情緒反應(yīng)異常情況

情緒反應(yīng)某一因子評(píng)分大于均值加1 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差認(rèn)為是“情緒偏離”,大于均值加2 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差認(rèn)為“情緒障礙”，情緒反應(yīng)異常因子的居民人數(shù)和構(gòu)成比例見(jiàn)表1。

2.4 居民情緒反應(yīng)異常的單因素分析

本次調(diào)查中影響居民情緒反應(yīng)的單因素有：性別和感到孤獨(dú)與恐懼因子、疑病因子、神經(jīng)衰弱因子及焦慮因子都存在顯著差異(P＜0.05)，婚姻狀態(tài)在疑病因子得分都存在顯著差異(P＜0.05)，是否獨(dú)居在焦慮因子得分存在顯著差異(P＜0.05)。

2.5 居民情緒反應(yīng)異常的多因素分析

根據(jù)恐懼因子、疑病因子、神經(jīng)衰弱因子及焦慮因子的得分，將每個(gè)因子分為情緒正常、情緒偏離、情緒障礙三個(gè)水平，并以此為因變量，以性別、是否感到孤獨(dú)、婚姻狀態(tài)及是否獨(dú)居為自變量，采用有序logistic 回歸（ordinal logistic regression）方法分析各情緒因子的影響因素。各變量賦值情況見(jiàn)表2。

表2 ordinal logistic 回歸分析中各變量的賦值情況

回歸結(jié)果顯示：在新冠狀肺炎期間女性可能比男性更容易產(chǎn)生恐懼、神經(jīng)衰弱和焦慮等異常情緒(P＜0.05)；從未感到孤獨(dú)的居民可能不容易產(chǎn)生恐懼、疑病、神經(jīng)衰弱及焦慮等異常情緒，越是感到孤獨(dú)可能越容易產(chǎn)生異常情緒(P＜0.05)；居民的婚姻狀態(tài)在疑病因子得分不存在差異(P＞0.05)，是否獨(dú)居在焦慮因子得分不存在差異(P＞0.05)，結(jié)果分析見(jiàn)表3。

3.討論與建議

新型冠狀肺炎的爆發(fā)屬于突發(fā)衛(wèi)生公共事件,該病毒具有極高的傳染性，主要通過(guò)呼吸道飛沫傳播，對(duì)全球公眾的生理及心理造成了嚴(yán)重威脅[7]，而衛(wèi)生保健部門(mén)，除公共衛(wèi)生干預(yù)外，還應(yīng)當(dāng)處理公共心理問(wèn)題、心理障礙和進(jìn)行心理危機(jī)干預(yù)[4]。

本次研究發(fā)現(xiàn)，在新冠狀肺炎期間居民可能更容易產(chǎn)生的異常情緒為恐懼，面對(duì)本次疫情，我國(guó)采取了相當(dāng)嚴(yán)格的防控措施[8]，再加上各種輿論的影響，在居民中極有可能會(huì)造成恐懼等情緒。本次研究顯示，女性可能比男性更容易產(chǎn)生恐懼、神經(jīng)衰弱和焦慮等異常情緒，可能由于女性特殊的生理結(jié)構(gòu)和其承擔(dān)的社會(huì)角色,其情緒化和社會(huì)敏感性比男性更高，更容易被心理、生理、社會(huì)等因素影響，更傾向于產(chǎn)生情緒障礙[9-10]；另外，居民越是感到孤獨(dú)，可能越容易產(chǎn)生恐懼、疑病、神經(jīng)衰弱及焦慮等異常情緒。孤獨(dú)是常見(jiàn)的負(fù)性情緒，有研究表明[11-12]，孤獨(dú)與焦慮、抑郁等異常情緒呈正相關(guān)，相互促進(jìn)。有學(xué)者指出[13]：負(fù)性情緒影響人體免疫系統(tǒng)，降低人體免疫力，引起較多軀體癥狀。因此，在疫情期間，對(duì)于居民情緒和心理的干預(yù)具有重要的意義。越來(lái)越多的心理學(xué)家和精神病學(xué)家鼓勵(lì)居民使用互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體來(lái)分享心理壓力，加強(qiáng)社會(huì)支持系統(tǒng)（如家庭和朋友），消除與該流行病有關(guān)的污名，同時(shí)可使用電話(huà)、微信公眾號(hào)等平臺(tái)，進(jìn)行心理服務(wù)咨詢(xún)，將心理保健納入國(guó)家公共衛(wèi)生應(yīng)急體系以保障居民心理健康發(fā)展，達(dá)到遏制和根除2019-NCoV 的目的。

表3 居民情緒異常因子的 ordinal logistic 回歸分析