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    “人工智能,我的另一雙眼”

    2020-11-06 04:18:40汪茂盛
    當(dāng)代黨員 2020年21期
    關(guān)鍵詞:心音心臟病重慶

    汪茂盛

    10月8日早上8時,雖然正值國慶假期,但在重慶郵電大學(xué)圖像認(rèn)知實驗室里,“圖像認(rèn)知”重慶重點實驗室副主任肖斌仍如往常一樣,坐在辦公桌前,盯著兩塊碩大屏幕上顯示的每一個實驗數(shù)據(jù)。

    “我們做圖像認(rèn)知研究的,用大屏能看得更快、更準(zhǔn)?!碧岬阶郎系摹皹?biāo)配”,肖斌解釋道,“我喜歡開闊的視野?!?/p>

    從肖斌身后的窗戶望去,是綿延不盡的山丘。不斷追求視野的高度與廣度,是肖斌在人工智能圖像認(rèn)知研究路上秉承的理念,更是他的人生追求。

    從云陽縣的大山到山外求學(xué),從穿越戈壁灘的迷茫到孤注一擲返鄉(xiāng),從醫(yī)學(xué)的門外漢到帶領(lǐng)團(tuán)隊完成全球首個嬰幼兒心音數(shù)據(jù)庫……“以前我用眼睛來認(rèn)識世界,現(xiàn)在,人工智能成了我的另一雙眼?!毙け笳f,這雙“眼”,帶領(lǐng)著他往人工智能研究領(lǐng)域的更深處邁進(jìn)。

    一場考哭了的考試

    “小時候,我的眼里是巍峨的高山,蜿蜒的澎溪河和走不完的山路。”肖斌回憶幼時求學(xué)的經(jīng)歷,不禁感嘆。

    1982年,肖斌出生在云陽縣渠馬鎮(zhèn)白云村。父親肖啟建是一名村小老師,也是肖斌最崇敬的人。

    從小,肖斌就立志像父親一樣,做一名人民教師。1997年6月,他參加了中等師范學(xué)??荚?。當(dāng)時,中師考試是跳出農(nóng)門的熱門選擇,除了正試外還有一門難度較大的加試?!耙怀隹紙鑫揖涂蘖?,覺得自己上不了?!彼蟹N不好的預(yù)感。

    幾周后,肖斌的同學(xué)們陸陸續(xù)續(xù)收到了錄取通知書,父親肖啟建坐不住了,花了一天時間專程趕往報考的云陽縣中等師范學(xué)校詢問。

    “我們這兒沒有你孩子的錄取信息。”校方的回復(fù)讓肖啟建慌了。兒子成績不錯,怎么會落榜?第二天,他又來到縣教育局,結(jié)果被告知萬州一中的高師班將兒子錄取了。

    原來,原萬縣市(現(xiàn)萬州區(qū))為了培養(yǎng)高等教育人才,在云陽、奉節(jié)、巫溪等地錄取了45名優(yōu)秀學(xué)生組成高師班,每月給予每名學(xué)生45元補助直到高中畢業(yè)。肖斌沒想到,這場把他“考哭了”的考試,成了他走出農(nóng)村的“鑰匙”。

    大山外的新奇世界還未體驗,高師班的壓力便隨之而來。不算主科的計算機課,成了肖斌高中時期的“歡樂新天地”。

    “未來是個信息時代,你選計算機相關(guān)專業(yè)吧?!毙け笤谔顖蟾呖贾驹笗r,語文老師何伯運的一句話,帶領(lǐng)他走入了陜西師范大學(xué)應(yīng)用電子專業(yè)的大門。

    大一入學(xué)不久,肖斌便展現(xiàn)出了超強的理科學(xué)習(xí)能力,他利用一臺攢錢買來的二手電腦,過起了“白天教室學(xué)理論,晚上宿舍敲指令”的日子。大四上學(xué)期,他順利保研成為該校物理學(xué)與信息技術(shù)學(xué)院教授王晅的開門弟子。

    王晅給了肖斌一個設(shè)計陜西省黨員管理系統(tǒng)的項目。陜西省黨員數(shù)量很大,要按照年齡、性別、職位等信息進(jìn)行分類,工作量可想而知。肖斌試探著問導(dǎo)師:“這個項目我們幾個人做呀?”

    “就你一個人。”導(dǎo)師王晅的回答讓從未獨自承擔(dān)過大型項目的肖斌倍感壓力。從那天起,實驗室就成了他的寢室。

    一整年,在導(dǎo)師的指導(dǎo)下,肖斌撰寫了4萬行指令,終于把系統(tǒng)設(shè)計完成?!澳且豢?,我親身感受到學(xué)習(xí)計算機的價值?!蓖瑫r,在這個項目中,他也確定了自己對圖像認(rèn)知的興趣。

    研究生畢業(yè)前夕,成績優(yōu)異的肖斌收到西安電子科技大學(xué)教授馬建峰的保送讀博邀請。“我謝絕了,因為經(jīng)濟(jì)壓力大,我只想回重慶工作。”但投給重慶高校的自薦書卻石沉大海,肖斌最后選擇去愛人家鄉(xiāng)的寧夏大學(xué)擔(dān)任講師。

    “那兩年時間,我感覺自己被繁重的教學(xué)任務(wù)給框住了。”肖斌陷入了躊躇不安的境地。2008年末,整理年終總結(jié)時,肖斌猛然發(fā)現(xiàn),一整年他未發(fā)表過一篇高質(zhì)量論文。他隨即聯(lián)系馬建峰教授,希望能夠讀博深造,得到的答案卻是已錯過了保博機會,只有參加考試。

    肖斌沒有氣餒,白天教書,晚上備課,深夜學(xué)習(xí),第二年他成功考入西安電子科技大學(xué)計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)專業(yè),攻讀博士學(xué)位。

    “我有著濃厚的故土情結(jié)?!陛氜D(zhuǎn)過重慶、陜西、甘肅多地的肖斌,2012年博士一畢業(yè),便直奔重慶郵電大學(xué),這一待就是4年。

    找尋切開心臟的“手術(shù)刀”

    2016年9月初,肖斌從海外交流學(xué)習(xí)歸來,接到一個重要任務(wù)——國家衛(wèi)生健康委員會希望重慶郵電大學(xué)能夠在診斷先天性心臟病的輔助檢查方向上開展研究。

    隔行如隔山。作為醫(yī)學(xué)門外漢的肖斌,對心臟病知之甚少,但當(dāng)他了解到僅2015年全球就有1770萬人死于心血管疾病后,他覺得這個項目一定要做,還要做好。

    但從哪里切入?卻成了難題。

    9月中旬,肖斌召集項目組成員,在重慶郵電大學(xué)圖像認(rèn)知實驗室,針對如何選擇突破口召開了第一次研討會。

    “超聲圖像可行嗎?平時我們對先天性心臟病的診斷主要是以超聲和心電圖檢查為主?!敝貞c醫(yī)科大學(xué)附屬第三醫(yī)院產(chǎn)科副主任醫(yī)師張俊輝問道。

    肖斌搖了搖頭,說道:“檢測用的超聲波頻率屬于低頻,成像質(zhì)量差,信息損失太多,不利于數(shù)據(jù)分析?!?/p>

    “那心電圖如何?”張俊輝又問。

    “心電圖圖像清晰,確實不失為良好的數(shù)據(jù)材料。但心電圖成像所需的設(shè)備,以最便宜的心電背包為例,也要1萬元一臺,這與我們設(shè)想的輕量化模型相違背?!毙け笥謸u了搖頭。

    第一次會議無疾而終,未能成功找尋到這把切開心臟的“手術(shù)刀”。

    當(dāng)時正值換季,肖斌帶著發(fā)燒的兒子到醫(yī)院看病,門診醫(yī)生帶的聽診器讓他靈機一動:“以前經(jīng)驗老到的醫(yī)生,用聽診器就能給個預(yù)判,表明心音是能體現(xiàn)出心臟狀態(tài)的。”

    第二天肖斌趕忙召開研討會,他的想法得到了其他成員的肯定。

    心音是一種由心臟瓣膜的開關(guān)、肌腱和肌肉的舒張收縮、血流的沖擊以及血管壁振動而產(chǎn)生的復(fù)合音,可憑借心音中出現(xiàn)的雜音和畸變作為重要的心臟病診斷信息。

    同時為了檢測心音成像效果,肖斌找來數(shù)字聽診器,連接上電腦,閉上雙眼,“咚、咚、咚”,心跳似乎越來越快,一串有規(guī)律的振動圖像也隨即出現(xiàn)在打印紙上。

    “方向終于對了,這條路走得通!”團(tuán)隊成員大喜過望。

    之后,每天早上8點,肖斌就到實驗室開展研究,待到晚上10點才走,甚至除夕夜也不休息。

    終于,耗時整整兩年,肖斌帶領(lǐng)團(tuán)隊跑遍了重慶各大醫(yī)院,收集了560余例數(shù)據(jù),建立了全球首個嬰幼兒心音數(shù)據(jù)庫,并使用在對100多名病人的檢測中,診斷正確率高達(dá)90%以上。

    做別人沒做過的事

    “國外已經(jīng)做了成人的診斷,而我想做別人沒做過的事?!毙け笳f道。

    敢為人先,是肖斌的座右銘。

    早在研三時期,肖斌作為第一作者就在SCI一區(qū)發(fā)表了一篇人工智能圖像認(rèn)知方向的論文,實現(xiàn)了陜西師范大學(xué)在該方向?qū)W術(shù)研究成果的零突破。

    “當(dāng)時沒人想過研究生論文能發(fā)到一區(qū)?!痹谀莻€國際學(xué)術(shù)成果最快也要1年后才能在國內(nèi)圖書館看到的年代,肖斌看得已經(jīng)比其他人遠(yuǎn)。

    預(yù)防嬰幼兒先天性心臟病也是同理?!耙嬲档拖忍煨孕呐K病胎兒的出生率,產(chǎn)前診斷是終極目標(biāo),而這一領(lǐng)域在全球還屬于空白?!毙け笳f。

    于是,2019年底,肖斌所在團(tuán)隊把視角延伸到了產(chǎn)前診斷。“24周大的胎兒,心臟只有指甲蓋這么大,超聲檢查精確度很低。”他介紹,胎兒和母親的心電信號混在一起,也不便于直接收集,最終他們想到了一條出路。

    這條出路便是利用“心電信號分離+超聲圖像分析”多模態(tài)結(jié)合得出胎兒心電信號圖——在孕婦的肚皮上貼多個電極,收集母親腹部的心電數(shù)據(jù),再將胎兒心電信號與母親的進(jìn)行分離。

    這看似簡單,實則不易。

    “一是分離的心電信號與胎兒是否匹配,二是患病者的小樣本數(shù)據(jù)收集困難。”提到現(xiàn)階段的難題,肖斌毫不避諱,“不僅我們難,全世界都面臨著同樣的問題。”

    回憶起收集心音數(shù)據(jù)樣本時受到的質(zhì)疑,肖斌表示理解,有些嬰幼兒家屬懷有抵觸情緒,甚至還有個別醫(yī)生回嗆。

    用人工智能技術(shù)來檢查每一個胎兒是否患先天性心臟病,難免會有例外情況。為了保證數(shù)據(jù)的有效性,肖斌團(tuán)隊深挖“小樣本、非平衡數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)”基礎(chǔ)理論研究,組建了兩套全球最新的GPU計算平臺,用于圖片、視頻的深度學(xué)習(xí),確?;疾☆惖男颖緮?shù)據(jù)在整體中的準(zhǔn)確率,從而實現(xiàn)理論成果的現(xiàn)實轉(zhuǎn)化。

    “任重而道遠(yuǎn)?!毙け筇孤实卣f,要真正讓所有人通過自我產(chǎn)前檢測就能徹底排除先天性心臟病,還有非常遠(yuǎn)的距離,但他們會不懈努力。

    如今38歲的肖斌,已經(jīng)是科學(xué)技術(shù)部“大數(shù)據(jù)智能計算”示范型國家國際科技合作基地副主任,擁有授權(quán)國家發(fā)明專利11項,美國發(fā)明專利兩項。2019年他又入選了“重慶青年英才·青年拔尖人才”。同事用“年輕有為”來形容他,他卻笑著說:“我只是癡迷人工智能罷了,擁有現(xiàn)在的成績,與重慶大力發(fā)展大數(shù)據(jù)智能化戰(zhàn)略密不可分?!?/p>

    國慶假期結(jié)束后,肖斌將借調(diào)到北京繼續(xù)做科研。臨行前,看著實驗室長廊墻上張貼的論文成果,其中不少出自他的得意門生,他感到無比欣慰:“他們喜愛人工智能,也因為人工智能,看到了更高、更廣闊的平臺?!?/p>

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