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    空天地海一體化網(wǎng)絡(luò)中的高能效頻譜共享方法

    2020-11-06 03:15李俊峰劉承驍馮偉葛寧
    移動(dòng)通信 2020年9期
    關(guān)鍵詞:資源分配

    李俊峰 劉承驍 馮偉 葛寧

    【摘 ?要】

    空天地海一體化是后5G時(shí)代網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展趨勢(shì),是支撐偏遠(yuǎn)地區(qū)、近海等區(qū)域?qū)拵畔⒏采w的重要手段,其中各子系統(tǒng)共享頻譜會(huì)引入同頻干擾,降低協(xié)同覆蓋性能。為此,考慮無(wú)人機(jī)編隊(duì)和衛(wèi)星系統(tǒng)的頻譜共享問(wèn)題,研究高能效資源分配技術(shù),基于隨機(jī)矩陣?yán)碚摵头謮K坐標(biāo)下降方法,提出功率和頻譜資源的聯(lián)合分配算法。仿真結(jié)果表明,所提算法可有效保證頻譜共享性能,提升無(wú)人機(jī)編隊(duì)通信的能量效率。

    【關(guān)鍵詞】空天地海一體化網(wǎng)絡(luò);頻譜共享;無(wú)人機(jī)編隊(duì);資源分配;能量效率

    0 ? 引言

    隨著5G的全球商用,移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)進(jìn)入新的發(fā)展階段。與3G、4G網(wǎng)絡(luò)不同,5G支持高可靠、低時(shí)延、大連接等新型業(yè)務(wù),在服務(wù)人的通信需求的同時(shí),可有效服務(wù)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的傳感器、操作手、智能體等。新的服務(wù)對(duì)象常常超出人的常規(guī)活動(dòng)范圍,分布在偏遠(yuǎn)地區(qū)或近海等區(qū)域,如運(yùn)油管線監(jiān)控節(jié)點(diǎn)、海上探測(cè)浮標(biāo)、海上鉆井平臺(tái)控制器等。但當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)仍以城區(qū)、部分郊區(qū)等區(qū)域的覆蓋為主,偏遠(yuǎn)地區(qū)和近海區(qū)域仍普遍缺乏寬帶、高質(zhì)量的通信服務(wù)。如何消除數(shù)字鴻溝,使得網(wǎng)絡(luò)能夠有效服務(wù)可能在全球范圍廣域分布的通信對(duì)象,是推動(dòng)5G與垂直行業(yè)深度融合,并牽引未來(lái)6G發(fā)展的重要問(wèn)題。

    空天地海一體化網(wǎng)絡(luò)是未來(lái)6G的可能形態(tài)。綜合運(yùn)用衛(wèi)星、無(wú)人機(jī)、地面網(wǎng)絡(luò)等設(shè)施立體協(xié)同地高效覆蓋全球區(qū)域是空天地海一體化網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵[1]。衛(wèi)星覆蓋范圍大,但往往通信速率有限,通信時(shí)延較大;無(wú)人機(jī)可以機(jī)動(dòng)部署,但是續(xù)航能力有限,也往往難以在極端天氣條件下部署;地面網(wǎng)絡(luò)可以直接沿用5G新技術(shù),但是在偏遠(yuǎn)地區(qū)和近海等區(qū)域網(wǎng)絡(luò)設(shè)施部署受限。因此,一體化網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)應(yīng)充分考慮不同子系統(tǒng)的優(yōu)劣勢(shì),因地制宜,以開(kāi)放、彈性的總體網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)兼收并蓄各個(gè)子系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì),形成網(wǎng)絡(luò)覆蓋的合力[1]。為實(shí)現(xiàn)一體化組網(wǎng),首先需要解決的是頻譜使用問(wèn)題。在頻譜受限條件下,靈活地共享頻譜是必由之路。

    針對(duì)單個(gè)無(wú)人機(jī)的一體化網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)單場(chǎng)景,文獻(xiàn)[2]考慮無(wú)人機(jī)與地面基站的多點(diǎn)協(xié)作模型,通過(guò)優(yōu)化發(fā)射功率,提升地面用戶的服務(wù)性能,并降低對(duì)衛(wèi)星系統(tǒng)的同頻干擾。文獻(xiàn)[3]考慮近海場(chǎng)景,在無(wú)人機(jī)對(duì)衛(wèi)星的干擾約束下,優(yōu)化無(wú)人機(jī)飛行軌跡和資源分配策略,實(shí)現(xiàn)無(wú)人機(jī)對(duì)目標(biāo)船只的伴隨覆蓋。為了規(guī)避一體化網(wǎng)絡(luò)的同頻干擾,文獻(xiàn)[4]嘗試采用自由空間光通信建立衛(wèi)星與無(wú)人機(jī)的空中鏈路,而無(wú)人機(jī)與地面用戶的傳輸鏈路采用微波頻段通信。這些研究為一體化網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)奠定了重要基礎(chǔ)。但是單個(gè)無(wú)人機(jī)往往載荷受限,因此以多個(gè)無(wú)人機(jī)構(gòu)成無(wú)人機(jī)編隊(duì)是提升網(wǎng)絡(luò)機(jī)動(dòng)覆蓋能力的可行途徑。文獻(xiàn)[5]考慮兩個(gè)無(wú)人機(jī)協(xié)作轉(zhuǎn)發(fā)衛(wèi)星數(shù)據(jù)的方案,實(shí)現(xiàn)災(zāi)后地區(qū)通信網(wǎng)絡(luò)的快速重建。文獻(xiàn)[6]考慮使用多個(gè)無(wú)人機(jī)構(gòu)成空中多小區(qū),通過(guò)優(yōu)化調(diào)整無(wú)人機(jī)發(fā)射功率,提升無(wú)人機(jī)編隊(duì)通信的能量效率。由于空間分布更廣,無(wú)人機(jī)編隊(duì)在一體化網(wǎng)絡(luò)中的頻譜共享會(huì)帶來(lái)更復(fù)雜的同頻干擾,這是現(xiàn)有研究尚未有效解決的問(wèn)題。

    本文考慮無(wú)人機(jī)編隊(duì)與衛(wèi)星共享頻譜的一體化網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景,研究無(wú)人機(jī)載荷約束下,無(wú)人機(jī)編隊(duì)功率和頻域子信道的聯(lián)合分配問(wèn)題,從而滿足無(wú)人機(jī)編隊(duì)對(duì)衛(wèi)星系統(tǒng)的干擾約束,并最大化無(wú)人機(jī)編隊(duì)的通信能量效率。本文特色在于:第一,僅僅基于緩慢變化的大尺度信道信息進(jìn)行資源分配優(yōu)化設(shè)計(jì),從而顯著降低系統(tǒng)開(kāi)銷;第二,所提出的迭代資源分配方法借助隨機(jī)矩陣?yán)碚摵头謮K坐標(biāo)下降方法,計(jì)算簡(jiǎn)便,并可以快速收斂,適于工程應(yīng)用。

    1 ? 系統(tǒng)模型

    如圖1所示,考慮近海區(qū)域的空天地海一體化網(wǎng)絡(luò)。其中岸基基站覆蓋近海百公里以內(nèi)的區(qū)域;海事衛(wèi)星全域覆蓋,但以遠(yuǎn)海用戶為主;無(wú)人機(jī)編隊(duì)以按需方式部署,填補(bǔ)岸基網(wǎng)絡(luò)的寬帶覆蓋盲區(qū)[1]。無(wú)人機(jī)編隊(duì)往往在大范圍內(nèi)隨機(jī)移動(dòng),衛(wèi)星系統(tǒng)覆蓋范圍也很大,這使得無(wú)論衛(wèi)星還是無(wú)人機(jī)編隊(duì),如果獨(dú)占一段頻譜,則該段頻譜在全網(wǎng)無(wú)法被有效復(fù)用。因此,考慮無(wú)人機(jī)編隊(duì)和衛(wèi)星共享頻譜的場(chǎng)景[7]。

    3 ? 仿真驗(yàn)證與討論

    考慮可用子信道數(shù)目為N=6,噪聲功率σ2=-107 dBm。信道參數(shù)設(shè)置為:ηLOS=0.1,ηNLOS=21,a=5.018 8,b=0.351 1,c=3×108 m/s,f=2 GHz[8]。關(guān)于能耗參數(shù)設(shè)置為:c0=2.63,ηk=0.08[6],Phover=800 W,Na=6。

    仿真結(jié)果表明,利用經(jīng)典線性規(guī)劃工具求解優(yōu)化問(wèn)題5可以得到滿足離散約束的優(yōu)化問(wèn)題3的最優(yōu)解。同時(shí),所提算法僅需要2次迭代就能收斂,適于軟硬件受限條件下的工程應(yīng)用。

    為對(duì)比性能,考慮子信道分配的KM算法[10]和輪詢算法、本文算法1、以及等功率分配方法[6]等多種算法的組合。在Pb=-100 dBm,K=3條件下,得到圖2。從仿真結(jié)果可以看出,在均使用迭代功率分配算法的條件下,本文算法與能夠得到最優(yōu)匹配方案的KM算法具有幾乎相同的性能,同時(shí)其性能遠(yuǎn)好于輪詢算法。除此之外,本文提出的算法由于使用了迭代功率分配,性能遠(yuǎn)好于其他使用等功率分配的方法。這一結(jié)果表明,基于大尺度信道信息的子信道和功率聯(lián)合分配算法對(duì)于一體化網(wǎng)絡(luò)中無(wú)人機(jī)編隊(duì)能量效率提升均具有顯著作用。

    在N=5,Pk=1 W條件下,考慮系統(tǒng)總能效隨無(wú)人機(jī)編隊(duì)高度和干擾門限Pb的變化關(guān)系,如圖3所示。可以看出,隨著無(wú)人機(jī)編隊(duì)平均高度的增加,系統(tǒng)總能量效率先升后降。在高度較低時(shí),無(wú)人機(jī)通信的俯仰角對(duì)信道衰減起主要作用,系統(tǒng)能效隨高度升高而減小;而在高度較高時(shí),由遠(yuǎn)距離傳輸引發(fā)的自由空間路徑損耗的影響更大,使得信道衰減隨高度升高而增大,能量效率也會(huì)隨之降低。此外,從曲線中還可以看出,無(wú)人機(jī)編隊(duì)的最佳高度會(huì)隨著干擾門限的變化而變化,這說(shuō)明在實(shí)際應(yīng)用中,需要綜合考慮各要素設(shè)計(jì)無(wú)人機(jī)飛行高度等網(wǎng)絡(luò)參數(shù)。

    4 ? 結(jié)束語(yǔ)

    本文考慮空天地海一體化網(wǎng)絡(luò)中無(wú)人機(jī)編隊(duì)與衛(wèi)星共享頻譜的資源分配問(wèn)題。基于慢變大尺度信道信息,提出了功率-子信道聯(lián)合分配算法??稍跐M足同頻干擾約束下,顯著提升無(wú)人機(jī)編隊(duì)通信的能量效率。

    參考文獻(xiàn):

    [1] LI X, FENG W, WANG J, et al. Enabling 5G on the ocean: a hybrid satellite-UAV-terrestrial network solution[J]. IEEE Wireless Communications, 2020.

    [2] HUA M, WANG Y, LIN M, et al. Joint CoMP transmission for UAV-aided cognitive satellite terrestrial networks[J]. IEEE Access, 2019(7): 14959-14968.

    [3] LI X, FENG W, CHEN Y, et al. Maritime coverage enhancement using UAVs coordinated with hybrid satellite-terrestrial networks[J]. IEEE Transactions on Communications, 2020(68): 2355-2369.

    [4] KONG H, LIN M, ZHU W, et al. Multiuser scheduling for asymmetric FSO/RF links in satellite-UAV-terrestrial networks[J]. IEEE Wireless Communications Letters, 2020(9): 1235-1239.

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