馬志遠(yuǎn)
(南京審計(jì)大學(xué),江蘇 南京 211815)
改革開(kāi)放之后實(shí)施的“引進(jìn)來(lái)”戰(zhàn)略在一定程度上提升了我國(guó)的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,打破了原有計(jì)劃經(jīng)濟(jì)的束縛。在這一戰(zhàn)略指導(dǎo)下,政府通過(guò)出臺(tái)稅收優(yōu)惠政策和各類補(bǔ)貼措施吸引外國(guó)資本進(jìn)入,促進(jìn)就業(yè),優(yōu)化資源配置效率,進(jìn)而加速了我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。隨后的數(shù)十年,外國(guó)企業(yè)來(lái)華創(chuàng)辦企業(yè),不僅促進(jìn)國(guó)內(nèi)資本形成,而且對(duì)工業(yè)增加值、貿(mào)易總額和出口結(jié)構(gòu)提升也做出了很大貢獻(xiàn)。“引進(jìn)來(lái)”已經(jīng)逐漸上升至我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略高度。此外,我國(guó)企業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的提升,得益于國(guó)外先進(jìn)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)的引入,為承接國(guó)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移提供契機(jī)。
從外商在我國(guó)直接投資(FDI)區(qū)域來(lái)看,流入?yún)^(qū)域主要是我國(guó)東部省市。隨著經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步增長(zhǎng),勞動(dòng)力成本持續(xù)增加,環(huán)境規(guī)制日益嚴(yán)格,外商投資優(yōu)惠出現(xiàn)變化。由于本國(guó)企業(yè)的崛起,競(jìng)爭(zhēng)的加劇,政府的外商激勵(lì)政策因素變化勢(shì)必會(huì)對(duì)FDI產(chǎn)生影響,這一現(xiàn)象在我國(guó)東部省市更加突出。那么除了政策因素外,還有哪些其他影響因素?在增量經(jīng)濟(jì)時(shí)期和存量經(jīng)濟(jì)時(shí)期,影響FDI區(qū)位選擇的因素發(fā)生了哪些變化?這值得我們?nèi)パ芯刻接憽?/p>
隨著“引進(jìn)來(lái)”戰(zhàn)略的實(shí)施,F(xiàn)DI大量涌入,學(xué)者對(duì)影響FDI區(qū)位選擇因素的研究也越來(lái)越多。通過(guò)文獻(xiàn)回顧發(fā)現(xiàn)影響FDI區(qū)位選擇的因素主要有:市場(chǎng)規(guī)模、勞動(dòng)力質(zhì)量、土地成本、產(chǎn)業(yè)集聚、教育水平等方面。
國(guó)內(nèi)外不少學(xué)者認(rèn)為市場(chǎng)規(guī)模因素對(duì)FDI區(qū)位選擇有著重要影響。黃肖琦、柴敏(2006)認(rèn)為,市場(chǎng)規(guī)模會(huì)顯著影響FDI的區(qū)位選擇。閻大穎(2013)研究發(fā)現(xiàn),投資市場(chǎng)潛力大的地區(qū)更吸引企業(yè)的對(duì)外直接投資。張誠(chéng)、趙奇?zhèn)?2008)發(fā)現(xiàn),市場(chǎng)發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)開(kāi)放程度越高,吸引外商直接投資的可能性越大,市場(chǎng)容量大的區(qū)域更能吸引外商直接投資。Fisch、Zschoche(2012)發(fā)現(xiàn),市場(chǎng)尋求是FDI區(qū)位選擇的重要?jiǎng)訖C(jī),無(wú)論是發(fā)達(dá)國(guó)家還是新興發(fā)展中國(guó)家的企業(yè)都傾向于投資于一個(gè)市場(chǎng)規(guī)模更大并且有更高增長(zhǎng)潛力的國(guó)家。
勞動(dòng)力質(zhì)量有別于傳統(tǒng)的勞動(dòng)力數(shù)量的概念,它更側(cè)重于勞動(dòng)者的受教育程度以及適應(yīng)新型經(jīng)濟(jì)發(fā)展模型和經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求的勝任能力。而勞動(dòng)力成本是相對(duì)能夠客觀反映其質(zhì)量的要素。因此,本研究借鑒前人的研究將低勞動(dòng)力成本視為低勞動(dòng)力質(zhì)量,高勞動(dòng)力成本視為高勞動(dòng)力質(zhì)量。隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái),有學(xué)者認(rèn)為,勞動(dòng)力成本對(duì)FDI區(qū)位選擇影響作用已經(jīng)越來(lái)越小 (黃肖琦、柴敏2006)。另有一部分學(xué)者認(rèn)為,勞動(dòng)力成本仍然是FDI區(qū)位選擇時(shí)所要考慮的影響因素 (閻大穎,2013)。 徐雪(2010)對(duì)FDI在我國(guó)東、中、西部地區(qū)差異問(wèn)題進(jìn)行了研究,發(fā)現(xiàn)中、西部人才基礎(chǔ)環(huán)境較落后,是導(dǎo)致FDI在我國(guó)的分布存在差異現(xiàn)象的原因之一。勞動(dòng)力成本對(duì)區(qū)位選擇的影響依然存在著爭(zhēng)議。其中,田素華、楊燁超(2012)研究發(fā)現(xiàn),F(xiàn)DI的高勞動(dòng)力成本會(huì)抑制中國(guó)吸收對(duì)外直接投資資源。Hahn和Bunyaratavej(2011)發(fā)現(xiàn),某一國(guó)家較高的勞動(dòng)力成本阻礙了非管理實(shí)體對(duì)外投資定位的選擇。然而不同的研究也表明,東道國(guó)較高的勞動(dòng)力成本也具有積極的影響,Bunyaratavej、Hahn和Doh(2007)發(fā)現(xiàn)美國(guó)跨國(guó)公司為了保持服務(wù)質(zhì)量以滿足本國(guó)市場(chǎng)需求,更有可能會(huì)選擇平均工資較高的國(guó)家作為對(duì)外投資選擇的目的地國(guó)。
影響土地成本的因素有很多,影響最為明顯的是當(dāng)?shù)鼗A(chǔ)設(shè)施。張長(zhǎng)春(2002)研究發(fā)現(xiàn),通信設(shè)施狀況以及公路交通發(fā)展水平都會(huì)顯著影響FDI的區(qū)位選擇。徐雪(2010)發(fā)現(xiàn),中、西部基礎(chǔ)設(shè)施、人才基礎(chǔ)環(huán)境較落后,會(huì)抑制FDI在我國(guó)中西部的流入。張誠(chéng)、趙奇?zhèn)ィ?008)發(fā)現(xiàn),基礎(chǔ)設(shè)施與FDI區(qū)位選擇正相關(guān)。楊曉明(2005)研究發(fā)現(xiàn),土地成本會(huì)顯著影響FDI的流入。周長(zhǎng)富等(2016)研究發(fā)現(xiàn),環(huán)境質(zhì)量的改善可以提高FDI水平。
聚集因素一直是FDI區(qū)位選擇所考慮的一個(gè)重要因素。田素華、楊燁超(2012)研究發(fā)現(xiàn),F(xiàn)DI進(jìn)入中國(guó)存在地區(qū)集聚效應(yīng),產(chǎn)業(yè)集聚顯著影響FDI的區(qū)位選擇。李勤昌、許唯聰(2017)研究發(fā)現(xiàn),中國(guó)對(duì)“一帶一路”全域的FDI呈顯著空間集聚效應(yīng),東道國(guó)的資源稟賦對(duì)中國(guó)在“一帶一路”全域FDI區(qū)位選擇有著顯著的正向影響。此外,產(chǎn)業(yè)集聚帶來(lái)的高質(zhì)量和高可用性的有形基礎(chǔ)設(shè)施有助于企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng),并有助于降低運(yùn)營(yíng)成本(Enright,2009)。不僅是地理位置的研究,在不同行業(yè)中,產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)也會(huì)對(duì)FDI產(chǎn)生不同的影響。王晶晶(2013)研究發(fā)現(xiàn),服務(wù)業(yè)集聚對(duì)吸引服務(wù)業(yè)外商直接投資有著積極作用。
隨著推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的不斷變化,教育水平對(duì)FDI的影響值得探究(楊曉明,2005)。已有學(xué)者從不同角度分析了這一影響,得出的結(jié)論也存在分歧。熊文淵(2013)發(fā)現(xiàn),F(xiàn)DI和教育投入呈負(fù)相關(guān)。Basant kumar Mohanty(2011)表示,外國(guó)直接教育投資在獲準(zhǔn)開(kāi)放后十年就一直停滯不前,這顯然是因?yàn)榻逃且粋€(gè)非營(yíng)利性部門(mén),必須將多余的收入用于擴(kuò)大該機(jī)構(gòu)。知識(shí)水平(Shimizutani和Todo,2008)、國(guó)家創(chuàng)新體系 (Demirbag,Tatoglu和Glaister,2010)和專利數(shù)量(Chung和Yeaple,2008)會(huì)對(duì)FDI區(qū)位選擇產(chǎn)生影響,而這三者顯然與國(guó)家的教育水平相關(guān)。Bhawna Garg(2013)研究發(fā)現(xiàn),自印度開(kāi)始經(jīng)濟(jì)改革以來(lái),外國(guó)直接投資已在包括教育部門(mén)在內(nèi)的眾多部門(mén)中獲得越來(lái)越多的接受。
為了衡量各因素對(duì)FDI區(qū)位選擇的影響,將外商投資企業(yè)年底注冊(cè)資本作為模型的被解釋變量,用Y表示。以市場(chǎng)規(guī)模、勞動(dòng)力質(zhì)量、土地成本、產(chǎn)業(yè)集聚以及當(dāng)?shù)亟逃阶鳛槟P徒忉屪兞?。這些解釋變量分別用X1、X2、X3、X4、X5表示。這樣,我們得到了如下的計(jì)量模型:
具體變量定義見(jiàn)表1。
表1 變量定義
2008年我國(guó)實(shí)施了新《勞動(dòng)合同法》,勞動(dòng)保護(hù)的加強(qiáng)導(dǎo)致用工成本的上升在一定程度上抑制了企業(yè)投資。與此同時(shí),由于外商直接投資可能受2008年全球金融危機(jī)影響,剔除受《勞動(dòng)保護(hù)法》和金融危機(jī)影響導(dǎo)致數(shù)據(jù)失真的2008和2009年數(shù)據(jù)。本文所有數(shù)據(jù)均來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。
1.描述性統(tǒng)計(jì)。本文通過(guò)整理,得到11個(gè)省市2000—2007年、2010—2017年共16年數(shù)據(jù)。 對(duì)數(shù)據(jù)按兩個(gè)時(shí)間段分組進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì),具體統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2。兩個(gè)時(shí)間段各有88個(gè)有效數(shù)據(jù)。
表2 描述性統(tǒng)計(jì)表
其中2000—2007年樣本LnFDI均值為8.0487, 2010—2017年樣本LnFDI均值為8.9481??梢园l(fā)現(xiàn)第二時(shí)期FDI水平有所提高(為方便敘述,將2000—2007年定為第一時(shí)期,將2010-—017定為第二時(shí)期)。第一時(shí)期樣本的LnFDI最小值為6.03,最大值為10.98;第二時(shí)期樣本的lnFDI最小值為6.77,最大值為10.68??梢?jiàn)第二時(shí)期的FDI水平相對(duì)較集中。同樣,通過(guò)對(duì)比兩組樣本的方差,可以明顯看出第二時(shí)期的市場(chǎng)規(guī)模、勞動(dòng)力質(zhì)量、土地成本、產(chǎn)業(yè)集聚、教育水平的數(shù)據(jù)都更加集中。第一時(shí)期數(shù)據(jù)差距較大主要是因?yàn)?000—2007年是我國(guó)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)的階段,各個(gè)方面都發(fā)生著日新月異的變化,這個(gè)階段也被稱為增量經(jīng)濟(jì)時(shí)期。第二階段數(shù)據(jù)較為穩(wěn)定,這一階段也叫存量經(jīng)濟(jì)階段。此外,對(duì)比兩個(gè)階段各個(gè)變量的均值,第二時(shí)期的數(shù)據(jù)值普遍高于第一時(shí)期數(shù)據(jù)值,可見(jiàn)第二時(shí)期的GDP、勞動(dòng)力質(zhì)量、土地成本、集聚程度、教育水平水平都有所提高。
2.相關(guān)性分析。本文采用Pearson和Spearman相關(guān)系數(shù)對(duì)兩個(gè)階段變量之間進(jìn)行相關(guān)性分析,其中上(下)三角為Spearman(Pearson)檢驗(yàn)結(jié)果。檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表3、4。
從表3、4可以看出,集聚程度與FDI的相關(guān)性系數(shù)都在0.9左右。說(shuō)明一個(gè)地區(qū)集聚水平越高,越吸引外商直接投資,這與預(yù)期相符。GDP與FDI的相關(guān)性系數(shù)在0.7以上,說(shuō)明市場(chǎng)規(guī)模是FDI區(qū)位選擇所考慮的重要因素,一個(gè)地區(qū)GDP產(chǎn)出越高,越加吸引外商直接投資。土地成本與FDI相關(guān)性系數(shù)都顯著為正,與預(yù)期不符。其中教育水平與FDI相關(guān)性系數(shù)不高,說(shuō)明一個(gè)地區(qū)的教育水平不影響該地區(qū)FDI的區(qū)位選擇。市場(chǎng)規(guī)模、勞動(dòng)力質(zhì)量、產(chǎn)業(yè)集聚與FDI相關(guān)性系數(shù)顯著為正,與預(yù)期相符。
3.回歸結(jié)果分析。相關(guān)性檢驗(yàn)并沒(méi)有完全排除變量之間的相互影響,因此,需要建立回歸模型,進(jìn)行回歸分析。兩階段回歸結(jié)果見(jiàn)表5。
1.增量經(jīng)濟(jì)模式下的2000—2007年回歸結(jié)果分析。從回歸結(jié)果可知,調(diào)整后的R2為0.869,有較強(qiáng)的解釋能力。在各影響因素中,代表勞動(dòng)力質(zhì)量的職工歷年工資、代表土地成本的單位面積GDP產(chǎn)出和代表教育水平的在校大學(xué)生數(shù)比總?cè)丝跀?shù)未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。代表市場(chǎng)規(guī)模因素的GDP和代表集聚水平的歷年FDI累積量分別在在5%、1%的水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn),其系數(shù)分別為0.167、0.814,符號(hào)為正。相關(guān)經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋是:在其他條件不變的情況下,東部省市GDP產(chǎn)出每增加1%,F(xiàn)DI注冊(cè)資本就會(huì)增加0.167%;在其他條件不變的情況下,東部省市FDI投資總額每增加1%,第二年?yáng)|部省市FDI注冊(cè)資本增加0.814%。
表3 第一階段相關(guān)性
表4 第二階段相關(guān)性
表5 兩時(shí)段數(shù)據(jù)回歸一覽表
2.存量經(jīng)濟(jì)模式下的2010—2017年回歸結(jié)果分析。從回歸結(jié)果看,調(diào)整后的R2為0.951,模型對(duì)FDI有較強(qiáng)的解釋能力。在各影響因素中,代表土地成本的單位面積GDP產(chǎn)出和代表教育水平的在校大學(xué)生數(shù)比總?cè)丝跀?shù)未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。代表市場(chǎng)規(guī)模的GDP在5%的水平上通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。代表勞動(dòng)力質(zhì)量的職工歷年工資和代表集聚水平的歷年FDI累積量均在1%的水平上通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。通過(guò)顯著性檢驗(yàn)的3個(gè)因素的系數(shù)分別為0.098、0.501、0.887。其經(jīng)濟(jì)學(xué)含義是:在其他條件不變的情況下,東部省市GDP產(chǎn)出每增加1%,F(xiàn)DI注冊(cè)資本就會(huì)增加0.098%;東部省市職工平均工資每增加1%,F(xiàn)DI注冊(cè)資本就會(huì)增加0.501%;東部省市FDI投資總額每增加1%,次年?yáng)|部省市FDI注冊(cè)資本增加0.887%。
3.兩時(shí)間段回歸結(jié)果比較分析
(1)市場(chǎng)規(guī)模因素:在兩個(gè)階段,GDP產(chǎn)出與FDI流入成正比,即市場(chǎng)規(guī)模越大,F(xiàn)DI流入越明顯。在第一階段,其他條件不變的情況下,東部省市GDP產(chǎn)出每增加1%,F(xiàn)DI注冊(cè)資本就會(huì)增加0.167%;在第二階段,其他條件不變的情況下,東部省市GDP產(chǎn)出每增加1%,F(xiàn)DI注冊(cè)資本就會(huì)增加0.098%。這并不是說(shuō)明FDI流入資本變少了,只是FDI在東部省市的注冊(cè)資本慢慢增加,基數(shù)已經(jīng)很大,從數(shù)字上看,增加比例變小,但是實(shí)際增加額變大。
(2)勞動(dòng)力質(zhì)量因素:代表勞動(dòng)力質(zhì)量的職工歷年工資在第一階段未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),第二階段,在1%的水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn),系數(shù)為0.501。高新服務(wù)業(yè)要求高質(zhì)量勞動(dòng)者,低廉的勞動(dòng)力已經(jīng)不能滿足要求。一個(gè)地區(qū)的職工平均貨幣工資水平反映了勞動(dòng)者能力水平。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,F(xiàn)DI區(qū)位選擇因素越加重視勞動(dòng)力質(zhì)量因素。
(3)土地成本因素:兩個(gè)階段,代表土地成本的單位面積GDP產(chǎn)出均未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明東部省市的土地成本并不影響FDI流入。這與常識(shí)不符,很可能是本文在選取衡量土地成本的變量時(shí)出現(xiàn)了差錯(cuò),限于本文研究水平有限,目前尚不能解決該問(wèn)題。
(4)產(chǎn)業(yè)集聚因素:兩個(gè)階段集聚因素均在1%的水平上顯著。且系數(shù)都在0.8%以上,說(shuō)明集聚因素是影響FDI流入我國(guó)東部省市的重要因素。
(5)教育水平因素:兩個(gè)階段代表教育水平的在校大學(xué)生數(shù)比總?cè)丝跀?shù)均未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明一個(gè)地區(qū)的教育水平不會(huì)影響該地區(qū)的FDI流入。
近些年來(lái),中國(guó)的FDI流入得到了迅速發(fā)展。本文著重研究了外商直接投資(FDI)與市場(chǎng)規(guī)模、勞動(dòng)力質(zhì)量、土地成本、產(chǎn)業(yè)集聚和教育水平因素之間的關(guān)系。研究得到了下列有趣的發(fā)現(xiàn):
首先,市場(chǎng)規(guī)模因素對(duì)我國(guó)東部省市FDI流入有顯著的影響。在增量經(jīng)濟(jì)時(shí)期,其他條件不變的情況下,東部省市GDP產(chǎn)出每增加1%,F(xiàn)DI注冊(cè)資本就會(huì)增加0.167%。在存量經(jīng)濟(jì)時(shí)期,其他條件不變的情況下,東部省市GDP產(chǎn)出每增加1%,F(xiàn)DI注冊(cè)資本就會(huì)增加0.098%。字面上看,增加比例變小,但實(shí)際增加額變大。其次,高新服務(wù)業(yè)要求高質(zhì)量勞動(dòng)者,低廉的勞動(dòng)力已經(jīng)不能滿足其要求。經(jīng)濟(jì)時(shí)期的變化,并不會(huì)改變集聚效應(yīng)帶來(lái)的積極作用。
鑒于本文研究范圍有限,存在一些影響FDI區(qū)位選擇遺漏變量,無(wú)法找出不同時(shí)期影響FDI區(qū)位選擇的全部因素。本研究也存在一定的不足之處,在我國(guó)的特殊情境下,地方政策對(duì)FDI區(qū)位選擇的影響至關(guān)重要,但是由于這一變量難以量化,本研究并沒(méi)有體現(xiàn)該要素所起的作用。在未來(lái)的研究中,可以采用其他研究方法,將這一因素考慮進(jìn)來(lái),以提高研究的信度和效度。另外,一些潛在的研究方向仍需要進(jìn)一步探索,如對(duì)FDI投資進(jìn)行詳細(xì)的分割,或者考慮除市場(chǎng)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)集聚等以外的更多變量,以便更好地理解FDI投資區(qū)位選擇的原因。