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    考慮知識(shí)泄露風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同合作演化博弈研究

    2020-11-05 11:26:02齊廉文盛永祥
    關(guān)鍵詞:產(chǎn)學(xué)研閾值協(xié)同

    齊廉文,吳 潔,盛永祥

    (1.江蘇大學(xué) 化學(xué)化工學(xué)院,江蘇 鎮(zhèn)江212013;2.江蘇科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江蘇 鎮(zhèn)江 212100)

    隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的不斷深入,企業(yè)自身知識(shí)資源的局限性使其難以在激烈的市場競爭中保持競爭優(yōu)勢,不得不尋求外部知識(shí)主體進(jìn)行協(xié)同合作[1]。黨的十九大提出要建立以企業(yè)為主體、市場為導(dǎo)向、產(chǎn)學(xué)研深度融合的技術(shù)創(chuàng)新體系,國家戰(zhàn)略層面的重視為產(chǎn)學(xué)研協(xié)同合作的理論發(fā)展與應(yīng)用實(shí)踐指明了方向。企業(yè)和高校擁有異質(zhì)性資源,協(xié)同合作創(chuàng)新有助于產(chǎn)學(xué)研雙方加速實(shí)現(xiàn)科技成果轉(zhuǎn)化和價(jià)值增值[2-3]。然而,產(chǎn)學(xué)研協(xié)同合作過程中依然存在很多問題,其中,知識(shí)泄露風(fēng)險(xiǎn)一直以來未得到合作雙方足夠重視。在市場經(jīng)濟(jì)環(huán)境下,產(chǎn)學(xué)研協(xié)同合作過程中面臨的網(wǎng)絡(luò)安全、信用風(fēng)險(xiǎn)等因素均可能造成合作方的知識(shí)泄露,損害雙方協(xié)同收益,給產(chǎn)學(xué)研合作帶來不利影響。以霍尼韋爾中國公司為例,該公司在研發(fā)外包協(xié)作中由于各部門協(xié)同不力導(dǎo)致核心技術(shù)信息遭到泄露,造成了嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失[4]。產(chǎn)學(xué)研協(xié)同合作過程中一旦發(fā)生較為嚴(yán)重的知識(shí)泄露,企業(yè)和高校自身利益受到損害的同時(shí),也會(huì)對雙方的協(xié)同能力和成本投入帶來影響[5-6]。因此,研究產(chǎn)學(xué)研雙方對于知識(shí)泄露風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知特點(diǎn),強(qiáng)化合作主體之間的信任機(jī)制,構(gòu)建安全穩(wěn)定的合作環(huán)境,對于推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作協(xié)同發(fā)展至關(guān)重要。

    目前,學(xué)術(shù)界針對產(chǎn)學(xué)研協(xié)同合作問題已經(jīng)開展了多方位的研究。一方面,眾多學(xué)者從影響因素、演化過程、利益分配等角度對產(chǎn)學(xué)研協(xié)同合作問題進(jìn)行了研究。如陳勁等從整合維度和互動(dòng)強(qiáng)度出發(fā)探索構(gòu)建了協(xié)同創(chuàng)新的理論框架[7]。Hong等從地理距離的角度出發(fā)研究了產(chǎn)學(xué)研合作的影響因素[8];賈曉霞研究了知識(shí)積累對產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新績效的影響機(jī)理[9];Sandberg等研究了大學(xué)-產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的管理問題[10];劉嘉楠等研究了產(chǎn)學(xué)研合作網(wǎng)絡(luò)的演化特征和連接模式[11];李恩極等分析了政府主導(dǎo)下的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新利益分配機(jī)制[12];何郁冰等基于國家創(chuàng)新系統(tǒng)理論,構(gòu)建了具有“戰(zhàn)略-知識(shí)-組織”三重互動(dòng)效應(yīng)的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新模式[13]。

    也有學(xué)者從博弈論的視角對產(chǎn)學(xué)研協(xié)同合作問題進(jìn)行研究。如陳勁等研究了協(xié)同創(chuàng)新背景下的產(chǎn)學(xué)研演化博弈行為,考察了合作行為的演化機(jī)理、合作的持續(xù)性及均衡的穩(wěn)定性[14]。吳潔等構(gòu)建了產(chǎn)學(xué)研合作背景下的知識(shí)轉(zhuǎn)移動(dòng)態(tài)博弈模型,同時(shí)分析合作中的知識(shí)轉(zhuǎn)移問題;鮑新中等從博弈角度對產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新中剩余價(jià)值的分配機(jī)制進(jìn)行了研究[16];吳彩麗等運(yùn)用動(dòng)態(tài)演化博弈理論分析影響產(chǎn)學(xué)合作團(tuán)隊(duì)成員“知識(shí)轉(zhuǎn)出方——團(tuán)隊(duì)”雙方策略選擇的多維因素[17];臧欣昱等從協(xié)同創(chuàng)新視角出發(fā),基于有限理性的演化博弈理論構(gòu)建了企業(yè)與學(xué)研機(jī)構(gòu)間的協(xié)同合作決策博弈模型[18];徐升華運(yùn)用信息經(jīng)濟(jì)學(xué)中的委托代理理論,研究產(chǎn)學(xué)研知識(shí)轉(zhuǎn)移過程中的博弈關(guān)系[19]。

    與此同時(shí),眾多學(xué)者也對產(chǎn)學(xué)研合作的風(fēng)險(xiǎn)問題進(jìn)行了研究。Giusti等[20]、辛愛芳、張建新[21-22]從理論角度對產(chǎn)學(xué)研合作中存在的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了分析。武海峰從合作模式的角度對產(chǎn)學(xué)研合作三方的目標(biāo)差異風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了研究[23];陳偉等基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)視角,以海洋能產(chǎn)業(yè)為例,重點(diǎn)分析了產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中存在的內(nèi)生性風(fēng)險(xiǎn)[24]。馬水鋒、戴勇研究了產(chǎn)學(xué)研合作中的知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)問題[25-26];張志勇研究了產(chǎn)學(xué)研合作中的財(cái)務(wù)管理風(fēng)險(xiǎn)[27];馬亞男等分析了在聯(lián)盟形成和運(yùn)行的過程中影響聯(lián)盟成員組織知識(shí)泄漏風(fēng)險(xiǎn)大小的各種因素[28];楊治等通過案例研究霍尼韋爾中國公司的研發(fā)外包活動(dòng),揭示企業(yè)在研發(fā)外包活動(dòng)過程出現(xiàn)的知識(shí)泄露風(fēng)險(xiǎn)[29]。

    總的來說,目前對于產(chǎn)學(xué)研協(xié)同合作的研究已有不少,研究意義不言而喻。但總結(jié)歸納已有的文獻(xiàn),目前研究尚存在兩方面不足:一方面,已有研究主要從產(chǎn)學(xué)研協(xié)同績效、網(wǎng)絡(luò)演化特征、利益分配等角度進(jìn)行分析和闡述,但從產(chǎn)學(xué)研協(xié)同合作風(fēng)險(xiǎn)的角度出發(fā)的研究比較缺乏,往往忽略了知識(shí)泄露風(fēng)險(xiǎn)對協(xié)同合作穩(wěn)定性的影響;另一方面,目前關(guān)于產(chǎn)學(xué)研協(xié)同合作風(fēng)險(xiǎn)問題的研究多是運(yùn)用實(shí)證研究和概念模型的方法展開,采用演化博弈模型的研究鮮有涉及。因此,筆者在演化博弈論的基礎(chǔ)上,考慮知識(shí)泄露風(fēng)險(xiǎn)及其相關(guān)的協(xié)同能力和成本變化因素,構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研協(xié)同合作演化博弈模型,并據(jù)此進(jìn)行穩(wěn)定策略分析,研究在產(chǎn)學(xué)研協(xié)同合作中關(guān)鍵因素的變化對主體間協(xié)同合作穩(wěn)定性的影響。

    一、產(chǎn)學(xué)研協(xié)同合作演化博弈模型

    (一)協(xié)同合作收益函數(shù)構(gòu)建

    基于馬亞男等[28]、張寶生等[30]、徐建中等[31]關(guān)于協(xié)同合作知識(shí)轉(zhuǎn)移問題的研究,本文將知識(shí)泄露風(fēng)險(xiǎn)、知識(shí)聚合收益、知識(shí)轉(zhuǎn)移成本及獎(jiǎng)懲機(jī)制等因素加入收益函數(shù)中,在考慮企業(yè)主體i與高校主體j有限理性的基礎(chǔ)上,建立協(xié)同合作收益函數(shù):

    πi=πi(Ki,αikj,βiKikj,(1-θi)γikimkjn,ciki,φi)

    其中,πi:企業(yè)i的收益;Ki:企業(yè)i原有知識(shí)存量。一般情況下,高校知識(shí)存量Kj高于企業(yè),故Kj>Ki>0。

    αikj:其中kj表示高校j在協(xié)同合作中輸出的知識(shí)量,αikj表示企業(yè)i從高校j吸收的有效知識(shí)量,稱為協(xié)同合作直接收益,αi為知識(shí)吸收能力系數(shù),取決于知識(shí)主體雙方面臨的知識(shí)風(fēng)險(xiǎn)、知識(shí)距離等因素,體現(xiàn)協(xié)同合作的效率αi∈[0,1]。

    βiKikj表示知識(shí)聚合收益,企業(yè)i將會(huì)從高校j在協(xié)同合作中貢獻(xiàn)出的知識(shí)中獲取一部分和原有知識(shí)進(jìn)行融合消化,從而對原有知識(shí)進(jìn)行一定的改進(jìn),產(chǎn)生1+1>2的效應(yīng),βi為疊加系數(shù),取決于企業(yè)i對知識(shí)的理解、領(lǐng)悟和應(yīng)用能力。

    θi:知識(shí)泄露風(fēng)險(xiǎn)系數(shù),知識(shí)泄露風(fēng)險(xiǎn)會(huì)導(dǎo)致協(xié)同收益產(chǎn)生一部分折損,即合作時(shí)存在不可抗因素,例如合作成果遭遇抄襲、欺騙合作、未達(dá)預(yù)期目標(biāo)等。

    ciki表示協(xié)同合作成本,取決于協(xié)同合作過程中雙方的資源投入及知識(shí)泄露情況,ci表示協(xié)同合作成本系數(shù)。

    φi表示懲罰因子,針對在協(xié)同合作過程中采用機(jī)會(huì)主義或搭便車等不合作行為進(jìn)行懲罰[32],假設(shè)φi=φj。

    為方便分析,不失一般性,本文將收益函數(shù)簡化為:

    (二)協(xié)同合作的博弈矩陣

    雙方協(xié)同合作的穩(wěn)定過程也就是企業(yè)與高校在博弈中達(dá)到最優(yōu)均衡的過程。由于企業(yè)與高校的有限理性,在雙方選擇合作策略時(shí)存在差異性,不同的策略組合使得各主體獲得收益不同[33]。高校與企業(yè)之間的博弈過程存在四種情況:

    (1)如果企業(yè)i和高校j同時(shí)選擇合作策略,則企業(yè)i的收益Hi=Ki+αikj+βiKikj+(1-θi)γikimkjn-ciki,高校j的收益Hj=Kj+

    (2)如果企業(yè)i選擇不合作策略,雖然能獲得“機(jī)會(huì)”收益Ki+αikj+βiKikj,但同時(shí)會(huì)受到懲罰φ,此時(shí)企業(yè)i的收益為Qi=Ki+αikj+βiKikj-φi,而高校j選擇協(xié)同合作策略的收益為Wj=Kj-cjkj;

    (3)如果企業(yè)i選擇協(xié)同合作策略,而高校j選擇不合作策略,則企業(yè)i的收益受高校j機(jī)會(huì)主義行為的影響變?yōu)閃i=Ki-ciki,而高校j的收益變?yōu)镼j=Kj+αjki+βjKjki-φj;

    (4)如果企業(yè)i和高校j都選擇不合作策略,則企業(yè)i和高校j的收益將不受彼此機(jī)會(huì)主義的影響,分別為Ti=Ki,Tj=Kj。根據(jù)合作決策的動(dòng)態(tài)變化,建立企業(yè)i和高校j的協(xié)同合作博弈支付矩陣,如表1所示。

    假設(shè)企業(yè)和高校中的成員都是有限理性的個(gè)體集合,在博弈之初,企業(yè)中選擇協(xié)同合作策略的成員比例為x,選擇不協(xié)同合作策略的成員比例為(1-x);高校中選擇協(xié)同合作策略的成員比例為y,選擇不協(xié)同合作策略的成員比例為(1-y)。根據(jù)表1所列出的四種策略組合可得:

    企業(yè)選擇協(xié)同合作策略的平均收益為:

    Π1=yH1+(1-y)W1=y[α1k2+β1K1k2+

    企業(yè)選擇不協(xié)同合作策略的平均收益為:

    Π′1=yQ1+(1-y)T1=y(α1k2+β1K1k2-φ)+K1

    企業(yè)分別以x和(1-x)的概率選擇協(xié)同合作和不協(xié)同合作策略的平均收益為:

    y(α1k2+β1K1k2-φ+xφ)+K1

    高校選擇協(xié)同合作策略的平均收益為:

    Π2=xΠ2+(1-x)W2=x[α2k1+β2K2k1+

    高校選擇不協(xié)同合作策略的平均收益為:

    Π′2=xQ2+(1-x)T2=x(α2k1+β2K2k1-φ)+K2

    高校分別以y和(1-y)的概率選擇協(xié)同合作和不協(xié)同合作策略的平均收益為:

    c2k2]+x(α2k1+β2K2k1-φ+yφ)+K2

    則關(guān)于x,y的微分方程組(動(dòng)態(tài)復(fù)制系統(tǒng))可表示為:

    (三)局部穩(wěn)定性分析

    相應(yīng)的Jacobian矩陣為:

    x(1-x)[(1-θ1)γ1k1mk2n+φ]×

    計(jì)算矩陣行列式的值:

    DetJ=(1-2x)(1-2y)[y(1-θ1)γ1k1mk2n+

    yφ-c1k1][x(1-θ2)γ2k2nk1m+xφ-

    c2k2]-xy(1-x)(1-y)[(1-

    θ1)γ1k1mk2n+φ][(1-θ2)γ2k2nk1m+φ]

    計(jì)算矩陣行列式的跡:

    根據(jù)Jacobian矩陣的局部穩(wěn)定性分析方法對五個(gè)均衡點(diǎn)進(jìn)行穩(wěn)定性分析。當(dāng)某平衡點(diǎn)使得Jacobian矩陣的行列式為Det(J)>0,同時(shí)Jacobian矩陣的跡為Tr(J)<0時(shí),則可以得出該平衡點(diǎn)即為局部漸進(jìn)穩(wěn)定狀態(tài),也就是演化穩(wěn)定策略[34],關(guān)于均衡點(diǎn)的穩(wěn)定性分析結(jié)果如表2所示:

    表2 局部穩(wěn)定性結(jié)果

    (四)演化相圖

    由圖1可以看出,企業(yè)和高校協(xié)同合作演化結(jié)果為雙方均采用協(xié)同合作策略和雙方均不采用協(xié)同合作策略。初始狀態(tài)在E5點(diǎn)附近時(shí),兩種演化結(jié)果均有可能出現(xiàn)。博弈方更趨向于哪一種結(jié)果取決于相位圖中E2E1E3E5的面積S1和E2E5E3E4的面積S2大小,當(dāng)S1>S2時(shí),演化系統(tǒng)趨向于產(chǎn)學(xué)研雙方不合作狀態(tài),當(dāng)S2>S1時(shí),演化系統(tǒng)趨向于產(chǎn)學(xué)研雙方協(xié)同合作狀態(tài)。在產(chǎn)學(xué)研雙方進(jìn)行協(xié)同合作博弈時(shí),雙方成員收益函數(shù)中參數(shù)的初始值及其變化會(huì)對各成員的收益產(chǎn)生影響,進(jìn)而影響產(chǎn)學(xué)研雙方的策略選擇也演化至不同的均衡點(diǎn)。

    圖1 演化相圖

    二、數(shù)值分析

    為了更直觀地說明高校和企業(yè)選擇協(xié)同合作與不合作的過程和規(guī)律,在上述合作創(chuàng)新穩(wěn)定性分析基礎(chǔ)上,根據(jù)協(xié)同合作的實(shí)際情況設(shè)定初始參數(shù),運(yùn)用Matlab軟件進(jìn)行數(shù)值分析,能直觀展現(xiàn)初始狀態(tài)和關(guān)鍵因素變化對其合作穩(wěn)定性的影響。針對圖1的演化相圖,本文選取符合條件的數(shù)值進(jìn)行模擬。根據(jù)約束條件,設(shè)置參數(shù),如表3所示。

    表3 仿真參數(shù)賦值

    圖2 博弈雙方策略動(dòng)態(tài)演化過程

    由圖2可知,(x,y)落在E2E1E3E5區(qū)域內(nèi)時(shí)收斂于E1(0,0),(x,y)落在E2E5E3E4區(qū)域內(nèi)時(shí)收斂于E4(1,1),驗(yàn)證了演化結(jié)果對初始狀態(tài)具有依賴性。

    (一)知識(shí)泄露風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)變化對演化結(jié)果的影響

    知識(shí)泄露風(fēng)險(xiǎn)對產(chǎn)學(xué)研合作雙方的合作意愿具有顯著影響。首先在高校知識(shí)泄露風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)固定基礎(chǔ)上,調(diào)整企業(yè)知識(shí)泄露風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)的大小觀察雙方合作意愿的變化,研究發(fā)現(xiàn),高校知識(shí)泄露風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)固定時(shí),企業(yè)的知識(shí)泄露風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)閾值在0.2~0.25,當(dāng)θi小于閾值時(shí),企業(yè)和高校會(huì)逐漸收斂于1,并最終趨向于(1,1)點(diǎn);當(dāng)θi大于閾值時(shí),企業(yè)和高校會(huì)逐漸收斂于0,并最終趨向于(0,0),此時(shí)θi的增加使得雙方的收斂速度加快。在企業(yè)知識(shí)泄露風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)固定時(shí),高校的知識(shí)泄露風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)閾值在0.25~0.3,當(dāng)θj小于閾值時(shí),企業(yè)和高校會(huì)逐漸收斂于1,并最終趨向于(1,1)點(diǎn);當(dāng)θj大于閾值時(shí),企業(yè)和高校會(huì)逐漸收斂于0,并最終趨向于(0,0),此時(shí)θj的增加使得收斂速度加快??傮w來看,知識(shí)泄露風(fēng)險(xiǎn)的增加與協(xié)同合作的意愿呈反向變化的特點(diǎn),這是因?yàn)橹R(shí)泄露風(fēng)險(xiǎn)的增加會(huì)導(dǎo)致雙方協(xié)同收益的損失,增加協(xié)同合作的不穩(wěn)定性,當(dāng)協(xié)同收益低于投入成本時(shí),產(chǎn)學(xué)研雙方自然會(huì)轉(zhuǎn)向不協(xié)同合作的策略。

    (二)成本系數(shù)變化對演化結(jié)果的影響

    成本因素變化同樣對合作雙方的意愿具有顯著影響。在固定其他參數(shù)的情況下,分別調(diào)整企業(yè)與高校的成本系數(shù)ci,cj觀察其對協(xié)同合作策略的影響。研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)高校成本系數(shù)固定時(shí),企業(yè)的成本系數(shù)閾值在0.3~0.35,當(dāng)ci小于閾值時(shí),企業(yè)和高校會(huì)逐漸收斂于1,并最終趨向于(1,1)點(diǎn);當(dāng)ci大于閾值時(shí),企業(yè)和高校會(huì)逐漸收斂于0,并最終趨向于(0,0)點(diǎn),此時(shí)ci的增加使得雙方的收斂速度加快;當(dāng)企業(yè)成本系數(shù)固定時(shí),高校的成本系數(shù)閾值在0.25~0.3,當(dāng)cj小于閾值時(shí),企業(yè)和高校會(huì)逐漸收斂于1,并最終趨向于(1,1)點(diǎn);當(dāng)cj大于閾值時(shí),企業(yè)和高校會(huì)逐漸收斂于0,并最終趨向于(0,0)點(diǎn)。在協(xié)同合作過程中,高校和企業(yè)的成本系數(shù)存在閾值,當(dāng)一方的成本系數(shù)小于閾值時(shí),高校和企業(yè)的協(xié)同合作意愿會(huì)隨著成本系數(shù)的降低而增加,并且收斂于1,即雙方均選擇協(xié)同合作的策略;當(dāng)一方的成本系數(shù)大于閾值時(shí),高校和企業(yè)的協(xié)同合作意愿隨著成本系數(shù)的增加而逐漸降低,并且最終收斂于0,即雙方均選擇不協(xié)同合作的策略。

    (三)協(xié)同能力系數(shù)變化對演化結(jié)果的影響

    知識(shí)泄露風(fēng)險(xiǎn)下協(xié)同能力的變化對合作策略選擇的影響也很顯著。在其他參數(shù)不變的情況下,分析了高校和企業(yè)協(xié)同能力系數(shù)變化對協(xié)同合作策略的影響。研究發(fā)現(xiàn),企業(yè)協(xié)同能力系數(shù)γi的閾值在0.35~0.4,當(dāng)γi小于閾值時(shí),雖然產(chǎn)學(xué)研雙方的初始合作意愿相對較高,但由于企業(yè)面臨的知識(shí)泄露風(fēng)險(xiǎn)較大,協(xié)同能力隨之下降,高校在協(xié)同合作過程中的收益小于心理預(yù)期,因此高校的協(xié)同合作意愿也很快下降,但同時(shí)可以看出隨著企業(yè)協(xié)同能力系數(shù)的增加,高校的合作意愿會(huì)發(fā)生明顯變化。當(dāng)企業(yè)協(xié)同能力系數(shù)達(dá)到0.35時(shí),高校在一段時(shí)間內(nèi)均保持較高合作意愿,雖然最終雙方仍然趨向于(0,0)點(diǎn),但是已經(jīng)可以看出企業(yè)協(xié)同能力系數(shù)的增加對產(chǎn)學(xué)研雙方協(xié)同合作意愿和合作穩(wěn)定性產(chǎn)生的積極影響;當(dāng)γi大于閾值時(shí),產(chǎn)學(xué)研雙方的合作意愿會(huì)逐漸趨向于(1,1)點(diǎn),此時(shí)γi的增加使得雙方收斂于(1,1)點(diǎn)的速度加快。而高校協(xié)同能力系數(shù)的閾值在0.4~0.45,當(dāng)γj小于閾值時(shí),產(chǎn)學(xué)研雙方逐漸收斂于(0,0)點(diǎn),當(dāng)γj大于閾值時(shí),產(chǎn)學(xué)研雙方逐漸收斂于(1,1)點(diǎn),此時(shí)γj的增加使得產(chǎn)學(xué)研雙方的收斂速度加快。

    三、結(jié)論

    筆者在考慮產(chǎn)學(xué)研雙方知識(shí)泄露風(fēng)險(xiǎn)、合作成本及協(xié)同能力基礎(chǔ)上,構(gòu)建協(xié)同合作博弈支付矩陣,通過數(shù)值模擬知識(shí)泄露風(fēng)險(xiǎn)等關(guān)鍵因素變化對產(chǎn)學(xué)研協(xié)同合作意愿的影響并得出結(jié)論:第一,企業(yè)合作意愿對知識(shí)泄漏風(fēng)險(xiǎn)的變化更為敏感,企業(yè)和高校對于知識(shí)泄露風(fēng)險(xiǎn)的承受能力均存在一定閾值,企業(yè)對市場環(huán)境的風(fēng)險(xiǎn)更為警惕;第二,產(chǎn)學(xué)研雙方的協(xié)同合作成本和協(xié)同能力系數(shù)的變化對雙方合作意愿影響較大。在協(xié)同合作成本方面,高校對成本系數(shù)變化的敏感性高于企業(yè),成本系數(shù)的閾值更低;在協(xié)同能力方面,企業(yè)和高校對合作方協(xié)同能力的要求不同,與企業(yè)相比,高校協(xié)同能力的提升更能有效促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同合作。

    筆者提出促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同合作的建議:

    首先,加強(qiáng)核心知識(shí)保護(hù),建立風(fēng)險(xiǎn)評估及預(yù)防機(jī)制。由于參與協(xié)作的安全知識(shí)與私有知識(shí)的相關(guān)性,知識(shí)泄露的發(fā)生可能危及到核心知識(shí)的安全,因此企業(yè)和高校應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對其核心知識(shí)的保護(hù)。在實(shí)際操作中,產(chǎn)學(xué)研雙方應(yīng)該建立合理完善的風(fēng)險(xiǎn)評估和預(yù)防機(jī)制,可由合作主體商議或委托專業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理團(tuán)隊(duì)進(jìn)行全程跟蹤,或者政府作為第三方監(jiān)督體,減少參與主體的敗德行為,維護(hù)合作過程的穩(wěn)定性,降低甚至防止知識(shí)泄露風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生。

    其次,構(gòu)建成本補(bǔ)償機(jī)制,發(fā)揮產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動(dòng)優(yōu)勢。在筆者研究過程中發(fā)現(xiàn),高校在協(xié)同合作過程中對于成本風(fēng)險(xiǎn)的承受能力較弱。因此,一方面,高校自身應(yīng)當(dāng)從優(yōu)化資源配置、提高資源利用效率的角度出發(fā)強(qiáng)化成本管理,提高自身的成本風(fēng)險(xiǎn)承受能力,實(shí)現(xiàn)“成本補(bǔ)償”;另一方面,應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮產(chǎn)學(xué)研多方聯(lián)動(dòng)的優(yōu)勢,可以考慮在產(chǎn)學(xué)研協(xié)同合作過程中建立一定的補(bǔ)償機(jī)制,由企業(yè)或者政府對高校過高的成本付出進(jìn)行分擔(dān)和補(bǔ)償,從而提高高校的協(xié)同合作意愿,促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同合作的發(fā)展。

    最后,優(yōu)化資源配置,提高協(xié)同創(chuàng)新能力。協(xié)同合作創(chuàng)新能力的大小對于創(chuàng)新收益的產(chǎn)生及產(chǎn)學(xué)研雙方的合作穩(wěn)定性具有重要影響。因此在產(chǎn)學(xué)研協(xié)同合作過程中,應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對協(xié)同創(chuàng)新能力的培養(yǎng),注重整合創(chuàng)新資源,提升合作水平和質(zhì)量,推進(jìn)人才、技術(shù)、資本、信息、服務(wù)等創(chuàng)新資源的合理配置。特別是高校應(yīng)當(dāng)在協(xié)同合作中發(fā)揮高校的比較優(yōu)勢,通過產(chǎn)學(xué)研之間的協(xié)同創(chuàng)新,整合雙方或多方的人才資源和技術(shù),打造出具有特色的科研平臺(tái)或團(tuán)隊(duì)。

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