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    英那河防洪工程體系風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

    2020-11-05 08:50:48潘小娜
    黑龍江水利科技 2020年10期
    關(guān)鍵詞:隨機(jī)性正態(tài)模糊性

    潘小娜

    (大連大水規(guī)劃設(shè)計(jì)有限公司,遼寧 大連 116021)

    0 引 言

    近年來(lái),我國(guó)許多地區(qū)頻繁發(fā)生洪水災(zāi)害,且隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展洪水災(zāi)害帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)損失不斷增加。防洪工程體系主要涉及流域洪水綜合管理和流域防洪工程措施,一般指特定區(qū)域內(nèi)能夠減輕洪水損失和減緩或控制某標(biāo)準(zhǔn)洪水泛濫成災(zāi)的非工程、工程措施[1-2]。其中,防洪工程措施由河道、湖泊、蓄滯洪區(qū)、堤防、水庫(kù)工程體系組成,這也是流域防洪的前提與基礎(chǔ);防洪非工程措施則需要實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)評(píng)估防洪工程體系,主要指軟科學(xué)或軟措施[3]。為減輕洪水災(zāi)害通常興建防洪工程體系,受堤基、堤身和各類外界環(huán)境限制,防洪工程均存在不同程度的潛在風(fēng)險(xiǎn)。因此,科學(xué)評(píng)價(jià)流域防洪風(fēng)險(xiǎn)已成為學(xué)術(shù)界研究的重點(diǎn)課題。

    在流域防洪風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中相繼應(yīng)用了集對(duì)分析-可變模糊模型、模糊可變模型、物元模型等,其主要流程為遵循一定的原則構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系,并采用合適的方法求解指標(biāo)權(quán)重,考慮等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)與評(píng)價(jià)指標(biāo)特征構(gòu)造隸屬度函數(shù),依據(jù)參評(píng)樣本的級(jí)別特征值確定防洪工程風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)等級(jí)[4-6]。這些方法應(yīng)用廣泛、理論成熟,但以精確的數(shù)值表達(dá)隸屬函數(shù),就無(wú)法反映評(píng)價(jià)對(duì)象的模糊性特征。實(shí)際上,綜合評(píng)價(jià)過(guò)程中既有等級(jí)評(píng)定的不確定性,又有隸屬程度及參評(píng)因子體系選取的不確定性,若完全忽視這些不確定性很容易使得評(píng)價(jià)結(jié)果存在較大的偏差[7]。

    因此,考慮流域防洪工程體系風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)存在的隨機(jī)性與模糊性,文章利用定量與定性互換的云模型構(gòu)建防洪風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)模型,采用正態(tài)云發(fā)生器和可變模糊集理論實(shí)現(xiàn)防洪安全的綜合評(píng)價(jià),并結(jié)合隸屬度矩陣與變換組合參數(shù)確定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)結(jié)果,以期為流域防洪治理規(guī)劃及其安全評(píng)價(jià)提供科學(xué)指導(dǎo)。

    1 防洪風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型

    1.1 云概念

    李德毅院士提出了一種能夠轉(zhuǎn)換定性概念與定量數(shù)值的雙向認(rèn)知云模型,現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于河流健康評(píng)價(jià)、智能控制、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析以及效益評(píng)估等領(lǐng)域。該模型基于模糊數(shù)學(xué)與概率統(tǒng)計(jì)學(xué),能夠利用具體數(shù)據(jù)與不確定語(yǔ)言揭示事物的隨機(jī)性變化特征,從而構(gòu)造定量數(shù)值與定性描述互換的映射關(guān)系[8-9]。對(duì)于樣本的隨機(jī)性與關(guān)聯(lián)性云模型運(yùn)用一定的隨機(jī)樣本點(diǎn)值分析,其定義為:

    定義1:設(shè)U、C為精確數(shù)據(jù)描述的定量論域以及論域上的定性概念,則具有穩(wěn)定傾向的隨機(jī)數(shù)μC(x)∈[0,1]代表元素x對(duì)C的隸屬函數(shù)。論域U至[0,1]區(qū)間的映射關(guān)系即為概念C的云模型,其表達(dá)式為:

    μc(x):U→[0,1],?x∈U,x→μc(x)

    (1)

    每一個(gè)x以及論域U上x(chóng)的分布稱為云滴和云,由此可知隸屬度與任意元素x存在一對(duì)多的轉(zhuǎn)換關(guān)系,兩者之間并非傳統(tǒng)的模糊隸屬函數(shù)關(guān)系。

    定義2:設(shè)定性概念C的一次隨機(jī)實(shí)現(xiàn)為x且存在定量值x∈U,若符合條件x-N(En,En'2),其中En'-N(En,He2),可利用下式求解C的確定度:

    (2)

    則論域U上x(chóng)的分布稱為正態(tài)云,云模型的常見(jiàn)類型有正態(tài)云、高斯云、三角形云和矩形云等,其中正態(tài)云能夠客觀反映各類數(shù)據(jù)的分布情況及各指標(biāo)特征,所以其普適性較強(qiáng)。

    1.2 數(shù)字特征

    采用三個(gè)數(shù)字特征期望Ex、熵En、超熵He反映定量特性與定性概念,記為(Ex,En,He)。其中,期望Hx為論域中描述性語(yǔ)言的中心值,即云滴的期望分布;熵En為度量定性概念模糊性與隨機(jī)性的參數(shù),反映了定性概念亦此亦彼的不確定性裕度;超熵He即“熵的熵”,一般反映云滴的凝聚度即熵的不確定性,主要取決于熵的模糊性與隨機(jī)性。正態(tài)云數(shù)字特征為(2.0,0.2,0.01)時(shí),其分布特征如圖1所示。

    1.3 正態(tài)云發(fā)生器

    云模型可用于評(píng)價(jià)等級(jí)和指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算,一般將云發(fā)生器分為條件云、逆向云和正向云3種類型[9],如圖2所示。

    圖2 云發(fā)生器的主要類型

    將論域U中的定量值x利用正向云發(fā)生器生成屬于概念C的定性分布,依據(jù)正態(tài)云的數(shù)字特征(Ex,En,He)及定性與定量的映射關(guān)系,正態(tài)云發(fā)生器產(chǎn)生相應(yīng)的云滴。其主要流程為:采用給定的超熵He和熵En生成正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)En'-N(En,He2),利用期望值Ex與特征輸入值求解確定度,其表達(dá)式為:

    (3)

    1.4 綜合評(píng)價(jià)流程

    文章以云模型理論為基礎(chǔ)構(gòu)建防洪工程體系風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型,該模型利用超熵概念與隸屬函數(shù)反映隸屬程度的隨機(jī)性及評(píng)價(jià)等級(jí)的模糊性,可運(yùn)用變換組合參數(shù)保證評(píng)價(jià)結(jié)果的可行度,詳細(xì)流程如下:

    步驟1:構(gòu)造參評(píng)因素、評(píng)語(yǔ)和權(quán)重論域。設(shè)U={u1,u2,…,un}、V={v1,v2,…,vm}、W={w1,w2,…,wn}為防洪風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的因素、評(píng)語(yǔ)和權(quán)重論域,其中m、n為評(píng)價(jià)等級(jí)數(shù)與參評(píng)指標(biāo)數(shù),U、V、W為有限集合。定性概念的數(shù)字特征利用單因素的云模型評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)確定,從而生成(Ex,En,He)。

    步驟2:構(gòu)造隸屬度矩陣。設(shè)xi,j1、xi,j2為防洪風(fēng)險(xiǎn)參評(píng)因素i對(duì)等級(jí)j的上下邊界,則利用云模型表示的等級(jí)j下因素i的定性概念為:

    (4)

    一般地,相鄰的兩個(gè)等級(jí)的界限值就是邊界值,該條件下可認(rèn)為存在相等的隸屬度,利用下式確定:

    (5)

    超熵Hei,j反映了云滴的凝聚度,其值越大則正態(tài)云越厚,熵的不確定性越高,通過(guò)多次試驗(yàn)或結(jié)合專家經(jīng)驗(yàn)綜合確定Eni,j的大小。關(guān)于各個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)所有參評(píng)因子的云數(shù)字特征為(Exi,j,Eni,j,Hei,j),并利用正向云發(fā)生器和待評(píng)價(jià)樣本的特征值構(gòu)造相應(yīng)的隸屬矩陣,即:

    (6)

    步驟3:多次運(yùn)算構(gòu)造綜合隸屬矩陣。采用云模型生成隸屬度矩陣R,由此反映評(píng)語(yǔ)集V={v1,v2,…,vm}與因素集U={u1,u2,…,un}之間的關(guān)系,然而一次隨機(jī)矩陣R與傳統(tǒng)數(shù)學(xué)矩陣存在較大差異[10]。預(yù)先設(shè)定正向云發(fā)生器的重復(fù)運(yùn)行次數(shù),由此保證評(píng)價(jià)結(jié)果的可靠度與精準(zhǔn)度,并以多次平均隸屬度作為不同隸屬情況下的計(jì)算值。

    步驟4:以變換組合參數(shù)評(píng)定樣本的相對(duì)隸屬度。運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)法轉(zhuǎn)換處理隸屬度矩陣與權(quán)重集,由此獲取模糊子集B=(bj)m=W?R,其中(×/+)、(∧/∨)為模糊數(shù)學(xué)較常用的運(yùn)算方法,⊕為評(píng)價(jià)論域V的一種運(yùn)算方式;bj為參評(píng)樣本隸屬于等級(jí)j的長(zhǎng)度。依據(jù)最大隸屬度原則和獲取的B=(bj)1×m向量進(jìn)行決策,該方法的有效度較低,實(shí)際應(yīng)用時(shí)很容易發(fā)生隸屬度失效的現(xiàn)象。對(duì)此,利用可變模糊評(píng)價(jià)模型保證評(píng)價(jià)結(jié)果的科學(xué)合理性,其綜合評(píng)判公式如下:

    (7)

    步驟5:級(jí)別特征值的計(jì)算。采用歸一化公式對(duì)向量U'進(jìn)行處理,從而確定相對(duì)隸屬矩陣U=(uj)1×m,歸一化公式為:

    (8)

    為解決最大隸屬度原則在模糊概念分級(jí)條件下不適應(yīng)問(wèn)題,將參評(píng)樣本的級(jí)別特征值H利用級(jí)別特征公式進(jìn)行計(jì)算,即:

    (9)

    步驟6:參數(shù)a、p的合理確定。重復(fù)步驟(2)-(5)確定參評(píng)樣本的級(jí)別特征值變化區(qū)間,經(jīng)穩(wěn)定性分析確定合適的級(jí)別特征值,并作為級(jí)別評(píng)定的依據(jù)。

    2 實(shí)例分析

    英那河流域有5條一級(jí)支流和1條二級(jí)支流,河流平均比降2.31‰,總面積1004km2,全長(zhǎng)94.9km。主干河流自北向南流經(jīng)黃家村后注入黃海,主要徑流莊河市小孤山、大營(yíng)子、仙人洞、吳爐、黑島、塔嶺、三架山等鄉(xiāng)鎮(zhèn)以及沙嶺農(nóng)場(chǎng),河流下游河床為細(xì)砂,上游為卵石,平均徑流深439.2mm,年徑流量4.41億m3。河道、湖泊、蓄滯洪區(qū)、水庫(kù)和堤防治理工程為構(gòu)成英那河防洪工程體系的基本構(gòu)成,其工程類別較少但工程應(yīng)用比較復(fù)雜。河道治理、湖泊洪災(zāi)、蓄滯洪區(qū)、堤防工程、水庫(kù)等子系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)率為0.018、6.180、0.315、0.266、0.187。根據(jù)流域防洪工程現(xiàn)狀和相關(guān)資料,將風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分為特險(xiǎn)、重險(xiǎn)、中險(xiǎn)、輕險(xiǎn)、微險(xiǎn)5級(jí),不同分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)下各評(píng)價(jià)指標(biāo)值如表1所示。

    表1 防洪風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系及其分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)

    根據(jù)相對(duì)隸屬度與語(yǔ)氣算子的關(guān)系對(duì)應(yīng)表,利用二元比較模糊決策法獲取5項(xiàng)參評(píng)因子的權(quán)向量,即W={0.1415,0.2758,0.1796,0.3730,0.0301}。然后將分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)輸入云模型,并采用公式(3)、(4)反映所有參評(píng)指標(biāo)的云模型,以矩陣的形式構(gòu)建所對(duì)應(yīng)的模型如表2所示。

    表2 云模型的矩陣形式

    河道治理糙率的變化率、湖泊洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)度、蓄滯洪區(qū)洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)度、堤防風(fēng)險(xiǎn)度、水庫(kù)綜合風(fēng)險(xiǎn)率指標(biāo)的云模型,即云圖見(jiàn)圖3。根據(jù)正向云發(fā)生器和所有參評(píng)因子對(duì)應(yīng)的等級(jí)標(biāo)準(zhǔn),以隸屬函數(shù)與正態(tài)分布實(shí)現(xiàn)綜合評(píng)價(jià)。

    (a)水庫(kù)綜合風(fēng)險(xiǎn)率

    (b)堤防風(fēng)險(xiǎn)度

    (c)蓄滯洪區(qū)風(fēng)險(xiǎn)度

    (d)湖泊洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)度

    (d)河道治理糙率變化率

    采用正向云發(fā)生器對(duì)防洪風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)值處理,利用公式(5)、(6)生成隸屬度矩陣,為保證評(píng)價(jià)結(jié)果準(zhǔn)確度擬合運(yùn)算20000次,并對(duì)參數(shù)a、p在不同組合形式下的級(jí)別特征值利用公式(7)-(9)進(jìn)行求解,以特征值的平均值確定最終的評(píng)定級(jí)別。參數(shù)a、p在不同組合形式下的計(jì)算值,如表3所示。

    表3 不同組合參數(shù)的防洪工程風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

    從表3可以看出,英那河防洪工程體系處于輕險(xiǎn)評(píng)價(jià)等級(jí),級(jí)別特征值的平均值為1.835,防洪工程總體處于較低風(fēng)險(xiǎn)水平。此外,以不同組合參數(shù)下的特征值作為防洪風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)基礎(chǔ),并考慮參數(shù)隨機(jī)性實(shí)現(xiàn)云模型的綜合評(píng)價(jià),所以最終求解的級(jí)別特征值因組合參數(shù)的不同而存在較大差異。通過(guò)多次隨機(jī)運(yùn)算,確定的防洪風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別特征值有1.832、1.830、1.834,防洪風(fēng)險(xiǎn)均達(dá)到“輕險(xiǎn)”評(píng)價(jià)等級(jí),這也體現(xiàn)了防洪工程體系風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的不確定性。

    為進(jìn)一步檢驗(yàn)云模型的科學(xué)合理性,將評(píng)價(jià)結(jié)果與集對(duì)分析-可變模糊集模型、模糊可變模型、物元模型對(duì)比。結(jié)果發(fā)現(xiàn),集對(duì)分析-可變模糊集模型、模糊可變模型、物元模型與云模型評(píng)價(jià)的英那河防洪工程體系風(fēng)險(xiǎn)完全一致,可見(jiàn)云模型具有較強(qiáng)的適用性與可行性,以不同組合參數(shù)合理確定的隸屬度矩陣,可以提高防洪風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的精準(zhǔn)度與可信度。

    3 結(jié) 論

    考慮到多種不確定性因素對(duì)防洪工程風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的影響,運(yùn)用能夠轉(zhuǎn)換定量數(shù)值與定性描述的云模型構(gòu)建防洪風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型。以英那河防洪工程為例,結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的隨機(jī)性、模糊性特征利用云模型進(jìn)行評(píng)價(jià),將防洪風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)等級(jí)的隨機(jī)性、模糊性利用正向正態(tài)云發(fā)生器轉(zhuǎn)化為定量的隸屬度,準(zhǔn)確揭示了隨機(jī)性與模糊性隨評(píng)價(jià)結(jié)果的影響,并且集對(duì)分析-可變模糊集模型、模糊可變模型、物元模型與云模型防洪風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)高度吻合。云模型能夠反映隸屬程度的不確定性和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)等級(jí)的定性概念,對(duì)于水利工程模糊性決策問(wèn)題的處理具有較好的適用性。此外,受防洪方法、思想和對(duì)象等條件限制,不同流域防洪工程體系評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)存在一定差異,未來(lái)仍需要進(jìn)一步研究具有普適性的防洪風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法、等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)及評(píng)價(jià)體系。

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