四川省高質(zhì)量發(fā)展的理論框架和實(shí)證分析

徐 爽 李自榮 陳耿宣

一、文獻(xiàn)綜述

習(xí)近平同志在黨的十九大報(bào)告中指出：“我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長(zhǎng)動(dòng)力的攻關(guān)期”。這是對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段變化和現(xiàn)在所處關(guān)口作出的一個(gè)重大判斷，為今后我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指明方向、提出任務(wù)，具有重大現(xiàn)實(shí)意義和深遠(yuǎn)歷史意義。2017年12月召開(kāi)的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議強(qiáng)調(diào)：“推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展是當(dāng)前和今后一個(gè)時(shí)期確定發(fā)展思路、制定經(jīng)濟(jì)政策、實(shí)施宏觀調(diào)控的根本要求”。

按照現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論的框架，我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式正在發(fā)生變化，人口紅利快速消失，勞動(dòng)力成本逐漸增加，人力資本改善速度緩慢，資源重新配置的空間逐漸減小，資本報(bào)酬開(kāi)始逐年遞減，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的傳統(tǒng)動(dòng)力逐步消失，導(dǎo)致潛在增長(zhǎng)能力下降。為了進(jìn)一步推動(dòng)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展，就要推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力變革、質(zhì)量變革、效率變革，提高全要素生產(chǎn)率。

全要素生產(chǎn)率(Total Factor Productivity,TFP)，作為宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中的重要概念，是指在扣除資本和勞動(dòng)投入后所有其他投入要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)程度。TFP自提出以來(lái)，逐漸成為反映一個(gè)國(guó)家和地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)源泉的重要工具，尤其是成為政府部門制定經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展政策的重要依據(jù)，因此測(cè)算TFP對(duì)于衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中的結(jié)構(gòu)性和可持續(xù)性問(wèn)題有重要意義(1)參見(jiàn)威廉·阿瑟·劉易斯：《經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論》，上海三聯(lián)書(shū)店、上海人民出版社，1994年。。

在“十二五”規(guī)劃發(fā)展頭尾兩年，四川省經(jīng)濟(jì)發(fā)生了兩次大躍升：開(kāi)局之年躋身全國(guó)“兩萬(wàn)億俱樂(lè)部”行列，收官之年經(jīng)濟(jì)總量超3萬(wàn)億元，經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力顯著增強(qiáng)。2016年，全省地區(qū)生產(chǎn)總值超3.2萬(wàn)億元，按可比價(jià)格計(jì)算，比上年增長(zhǎng)7.7%；人均地區(qū)生產(chǎn)總值為39695元，增長(zhǎng)7.0%，實(shí)現(xiàn)了“十三五”規(guī)劃良好開(kāi)局。(2)四川省統(tǒng)計(jì)局：《2016年四川省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》，四川省人民政府網(wǎng)站，2017年3月6日。在四川省推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展背景下，測(cè)算四川省TFP對(duì)于分析四川經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力與結(jié)構(gòu)，以及推動(dòng)供給側(cè)改革具有重要意義。

我國(guó)對(duì)TFP的測(cè)算研究已經(jīng)非常廣泛，但大多數(shù)研究集中在全國(guó)或省級(jí)層面，對(duì)四川省和各地市(州)的TFP測(cè)算結(jié)果的實(shí)證分析關(guān)注不夠。特別需要指出的是，對(duì)四川省全要素生產(chǎn)率的分析存在一些理論上的問(wèn)題，比如謝秋菊、吳秀敏采用回歸方法去估算勞動(dòng)產(chǎn)出彈性(3)謝秋菊，吳秀敏：《四川省全要素生產(chǎn)率的測(cè)算及分析》，《技術(shù)經(jīng)濟(jì)》2009年第8期。，這種方法沒(méi)有考慮競(jìng)爭(zhēng)性勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響，相當(dāng)于對(duì)模型做了過(guò)度擬合，所得到的勞動(dòng)產(chǎn)出系數(shù)進(jìn)而包括TFP都是存在偏差的。

本文采用索洛余值法對(duì)四川省及21個(gè)地市(州)的TFP進(jìn)行測(cè)算，并結(jié)合經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和改進(jìn)機(jī)制。

二、測(cè)算方法

全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)是產(chǎn)出增長(zhǎng)與所有要素投入，通常是勞動(dòng)力和資本增長(zhǎng)的組合之間的差?？傮w來(lái)說(shuō)，全要素生產(chǎn)率的提高反映了由于更有效地利用資源或新生產(chǎn)技術(shù)而產(chǎn)生的產(chǎn)出貢獻(xiàn)。

本文用于估算全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的方法是采用生產(chǎn)函數(shù)方法。首先將產(chǎn)出(或?qū)嶋HGDP)的增長(zhǎng)分解為主要資源(勞動(dòng)力和資本)的貢獻(xiàn)。采用加權(quán)方案，可以將主要因素的貢獻(xiàn)進(jìn)行分解，將實(shí)際GDP增長(zhǎng)與以下因素所占比例之間的差異作為衡量TFP增長(zhǎng)的指標(biāo)。

如同羅伯特·索洛(4)Robert M. Solow, “Technical Progress, Capital Formation, and Economic Growth”，American Economic Review，Vol .52，No.2，1962，pp.76-86.開(kāi)創(chuàng)的經(jīng)典研究，在實(shí)證分析中，通常采用生產(chǎn)函數(shù)對(duì)TFP進(jìn)行估算。本文設(shè)總量生產(chǎn)函數(shù)的基本模型(5)注意，這里并不要求生產(chǎn)函數(shù)為柯布道格拉斯類型。為：

Yt=F(At,Kt,Lt)

其中，t為時(shí)間；Yt為實(shí)際產(chǎn)出；At為技術(shù)進(jìn)步率；Kt為資本存量；Lt為勞動(dòng)投入。對(duì)生產(chǎn)函數(shù)兩邊同時(shí)關(guān)于時(shí)間進(jìn)行微分，并同時(shí)除以產(chǎn)出，可以得到：

我們定義如下的記號(hào)：

在?？怂怪行约夹g(shù)進(jìn)步的基礎(chǔ)上，產(chǎn)出對(duì)技術(shù)是線性函數(shù)，F(xiàn)AA=Y，由此得到：

x=g-αKgK-αLgL

假設(shè)要素市場(chǎng)是完全競(jìng)爭(zhēng)的，那么要素按照邊際產(chǎn)出進(jìn)行分配，此時(shí)，可以推斷αK和αL分別表示產(chǎn)出在資本和勞動(dòng)之間的分配比例。如果進(jìn)一步假設(shè)產(chǎn)出完全在資本和勞動(dòng)之間分配，則有：

αK+αL=1

全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)率通過(guò)如下方程關(guān)系確定：

x=g-gL+αL(gK-gL)

對(duì)于如何計(jì)算這里面的參數(shù)αL，需要特別強(qiáng)調(diào)的是，我們采用的方法不同于謝秋菊、吳秀敏的研究方法。該文中采用了回歸方法去估算勞動(dòng)產(chǎn)出彈性，這種方法沒(méi)有考慮競(jìng)爭(zhēng)性勞動(dòng)力市場(chǎng)的信息，(6)謝秋菊，吳秀敏：《四川省全要素生產(chǎn)率的測(cè)算及分析》，《技術(shù)經(jīng)濟(jì)》2009年第8期?？赡艽嬖谌缦乱恍﹩?wèn)題：一是變量K和L的增長(zhǎng)率通常不能視為獨(dú)立于g的變化，特別是要素增長(zhǎng)率將因無(wú)法觀察到的技術(shù)變化的相關(guān)變化而獲得提升；二是如果變量K和L的增長(zhǎng)率的測(cè)量有誤差，則采用標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)，這些變量的系數(shù)將產(chǎn)生不一致的估計(jì)；三是回歸框架必須從其通常形式擴(kuò)展考慮到因素份額和TFP增長(zhǎng)率的時(shí)間變化。

鑒于回歸方法的弊端，通常首選的TFP估算方法是非計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法。具體來(lái)講，勞動(dòng)份額的計(jì)算方法如下：總要素支付中通過(guò)國(guó)民賬戶的工資估算得出，按當(dāng)前要素成本計(jì)算的補(bǔ)償金占GDP的比例，資本投入的比重作為勞動(dòng)份額的互補(bǔ)部分(7)陳健生，魏靜：《“新常態(tài)”下四川經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新特征》，《財(cái)經(jīng)科學(xué)》 2015年第1期。。

通過(guò)查詢CEIC宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的勞動(dòng)報(bào)酬及收入法GDP原始資料，從而計(jì)算出1998—2016年四川省每年勞動(dòng)產(chǎn)出彈性β值，則α=1-β；再查詢每年《四川統(tǒng)計(jì)年鑒》的原始數(shù)據(jù)(8)陳耿宣，等：《基于全要素生產(chǎn)率的金融支持高質(zhì)量發(fā)展研究 ——以四川省全要素生產(chǎn)率數(shù)據(jù)為例》，《西南金融》2019年第8期。，從而計(jì)算出1998—2016年四川省及各地市(州)實(shí)際GDP增長(zhǎng)率GY，資本K增長(zhǎng)率GK和勞動(dòng)力L增長(zhǎng)率GL。 再將α、GY、GK、GL代入四川x=g-gL+αL(gK-gL),最終計(jì)算出全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)率GA(9)董奮義，李夢(mèng)婷：《基于永續(xù)盤存法的中部六省農(nóng)業(yè)資本存量核算》，《數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)知》2020年第2期。。

三、指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)處理

收集數(shù)據(jù)是研究中遇到的最大困難，主要是因?yàn)椋?1)研究四川省全要素生產(chǎn)率時(shí)，需要收集四川省21個(gè)地市(州)的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)零散地分布在地市(州)級(jí)的統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站上，需要花費(fèi)大量時(shí)間和精力匯總；(2)各個(gè)地市(州)的統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站公布的數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)口徑和精確度方面有差異，匯總以后需要轉(zhuǎn)換；(3)統(tǒng)計(jì)局的價(jià)格信息大部分為當(dāng)前名義價(jià)格數(shù)據(jù)，在研究中需要將所有的名義價(jià)格用物價(jià)水平轉(zhuǎn)換為實(shí)際價(jià)格，對(duì)價(jià)格水平進(jìn)行調(diào)整。

(一)產(chǎn)出數(shù)據(jù)依據(jù)

本文計(jì)算國(guó)民經(jīng)濟(jì)整體產(chǎn)出指標(biāo)是按照可比價(jià)格來(lái)計(jì)算四川省及地市(州)的生產(chǎn)總值，原始數(shù)據(jù)來(lái)自《四川統(tǒng)計(jì)年鑒》，計(jì)算時(shí)是采用生產(chǎn)總值指數(shù)將名義值折算成以1998年不變價(jià)格表示的實(shí)際值。

(二)物質(zhì)資本存量依據(jù)

本文計(jì)算物質(zhì)資本存量時(shí)，是采用1951年開(kāi)始使用的永續(xù)盤存法來(lái)完成計(jì)算的(10)李雙杰,左寶祥：《全要素生產(chǎn)率測(cè)度方法評(píng)析》，《經(jīng)濟(jì)師》2008年第5期。。此方法首先要求預(yù)估一個(gè)基準(zhǔn)年后再運(yùn)用永續(xù)盤存法按不變價(jià)格來(lái)計(jì)算四川省及地市(州)的資本存量。

其中，t指第t年；It為四川省各地市(州)第t年的名義固定資產(chǎn)投資額；Pt為四川省各地市(州)第t年的投資品價(jià)格指數(shù)；δ為資本的折舊率；K0為基年的資本存量。

1.當(dāng)年投資I的確定。

本文采用全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額作為當(dāng)年投資數(shù)據(jù)。

2.投資品價(jià)格指數(shù)的確定。

由于受價(jià)格變動(dòng)因素的影響，我們必須把當(dāng)年價(jià)格表示的投資采用一定的價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減來(lái)折算，再折算成以基年不變價(jià)格表示的實(shí)際值。本文采用商品零售價(jià)格指數(shù)數(shù)據(jù)，用這一指數(shù)序列平減各年投資，將其折算成以1998 年為基年不變價(jià)格表示的實(shí)際值。由于各地市(州)價(jià)格指數(shù)獲取困難，本文利用四川省歷年的固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)，代替所有地市(州)的指數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算。

3.折舊率δ。

對(duì)于折舊率，學(xué)術(shù)界并沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的看法，不同的文獻(xiàn)中設(shè)定的折舊率差異也較大。本文根據(jù)《四川統(tǒng)計(jì)年鑒》中的建筑和設(shè)備折舊率，計(jì)算其結(jié)構(gòu)比重，對(duì)折舊率進(jìn)行加權(quán)平均得出每年的折舊率，把這個(gè)折舊率應(yīng)用到省際的估算中，δ取10.96%(11)單豪杰：《中國(guó)資本存量K的再估算：1952—2006年》，《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》2008年第10期。。

4.基年物質(zhì)資本存量K。

按照理論要求，大部分學(xué)者對(duì)基年的資本存量數(shù)據(jù)是通過(guò)估算來(lái)確定的。本文在實(shí)際計(jì)算中，由于無(wú)法直接獲取四川省及各地市(州)資本存量的數(shù)據(jù)，因此本文基期資本存量按國(guó)際常用方法計(jì)算，即K0=I0/(g+δ)，g為樣本期1998—2016年真實(shí)投資的年平均增長(zhǎng)率。

(三)勞動(dòng)投入

按照理論要求，勞動(dòng)投入應(yīng)該是一定時(shí)期內(nèi)的勞動(dòng)要素提供的“服務(wù)流量”，它不僅取決于勞動(dòng)要素投入量，還與勞動(dòng)要素的利用效率以及勞動(dòng)要素的質(zhì)量有關(guān)。目前，關(guān)于人力資本存量的計(jì)算，最常用的方法是教育存量法，此方法是使用平均教育年限與勞動(dòng)力數(shù)量的乘積來(lái)計(jì)算。由于四川省各地市(州)的教育原始數(shù)據(jù)很難完整取得，所以本文未采用此方法來(lái)計(jì)算勞動(dòng)投入。就勞動(dòng)投入數(shù)量而言，若單純考慮勞動(dòng)力的投入數(shù)量會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)力投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)比實(shí)際情況偏小，實(shí)際應(yīng)該用標(biāo)準(zhǔn)勞動(dòng)強(qiáng)度的勞動(dòng)時(shí)間來(lái)衡量，但由于目前國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)的局限性，缺少分類較細(xì)的勞動(dòng)力和勞動(dòng)報(bào)酬數(shù)據(jù)，無(wú)法直接得到工人工作時(shí)間的數(shù)據(jù)和工資數(shù)據(jù)。還有一些研究者采用歷年的勞動(dòng)人數(shù)或者全社會(huì)從業(yè)人數(shù)來(lái)代替勞動(dòng)投入，這樣就使得測(cè)算結(jié)果較為粗糙。關(guān)于勞動(dòng)投入的度量，至今仍沒(méi)有得到較好的解決。

本文選取年末從業(yè)人數(shù)、勞動(dòng)報(bào)酬、收入法GDP這三項(xiàng)指標(biāo)作為勞動(dòng)投入的度量，并將勞動(dòng)報(bào)酬的名義價(jià)格調(diào)整為以1998年為基期的實(shí)際價(jià)格。本文年末從業(yè)人數(shù)數(shù)據(jù)來(lái)自歷年《四川統(tǒng)計(jì)年鑒》，勞動(dòng)報(bào)酬數(shù)據(jù)來(lái)自CEIC宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。

四、TFP測(cè)算結(jié)果

(一)全省的基本數(shù)據(jù)

1998—2016年四川省各項(xiàng)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)見(jiàn)表1。

表1 1998—2016年四川省各項(xiàng)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

在以上理論分析和數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，本文通過(guò)計(jì)算得到四川省包含各地市(州)的全要素增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)，如表2所示。

表2 1998—2016年四川省各地市(州)全要素生產(chǎn)率

五、四川省全要素生產(chǎn)率的主要特征

(一)全省全要素生產(chǎn)率的基本情況分析

總體來(lái)看，1998—2016年四川省全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率波動(dòng)較大，正負(fù)均有，2000年以后，呈現(xiàn)出升降較為規(guī)律的周期態(tài)勢(shì)。特別是四川省的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率整體呈下降態(tài)勢(shì)。其中，最為顯著的一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)果是：四川省的全要素生產(chǎn)率在2012—2016年，呈整體下降態(tài)勢(shì)。2014年，全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率整體下降的速度有所減緩，可見(jiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)型的努力初顯成效。1998—2016年四川省全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率分布圖見(jiàn)圖1。

圖1 1998—2016年四川省全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率

影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和TFP變動(dòng)的理論因素大致可以歸結(jié)為生產(chǎn)要素變動(dòng)和技術(shù)進(jìn)步。1998—2016年四川省GDP及各投入要素的年平均增長(zhǎng)率分布圖見(jiàn)圖2。

圖2 1998—2016年四川省GDP及各投入要素的年平均增長(zhǎng)率分布圖

1998—2016年四川省經(jīng)濟(jì)的平均增長(zhǎng)速度為10.5%，高于全國(guó)平均水平8.6%。1998—2016年四川省產(chǎn)出增長(zhǎng)分階段情況見(jiàn)表3。

表3 1998—2016年四川省產(chǎn)出增長(zhǎng)分階段情況

1998—2000年“九五”規(guī)劃期間，資本和全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)率較高，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度也顯著高于勞動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度；2001—2005年“十五”規(guī)劃期間，四川省經(jīng)濟(jì)年均增長(zhǎng)率為11.38%，勞動(dòng)和全要素生產(chǎn)率的年均增長(zhǎng)率分別為1.19%和2.048%，這一時(shí)期勞動(dòng)力和全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)在五個(gè)時(shí)期中最快，資本投入的增長(zhǎng)速度較快；2006—2010年“十一五”規(guī)劃期間，資本的增長(zhǎng)速度明顯加快，年均增長(zhǎng)率為25.5%，全要素生產(chǎn)率的年均增長(zhǎng)率有所下降，勞動(dòng)投入的增長(zhǎng)速度放緩，勞動(dòng)投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度下降為1.2%；2011—2015年“十二五”規(guī)劃期間，全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)率有所提升；2016年為“十三五”規(guī)劃的開(kāi)端，資本和勞動(dòng)的年均增長(zhǎng)率都有所下降，但其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度有所提升?？傮w來(lái)看，1998—2016年四川省資本投入與勞動(dòng)投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用大，而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要是依據(jù)要素投入。廣義的技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用不夠明顯。2013年以來(lái)，全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)率呈上升趨勢(shì)。

(二)全要素生產(chǎn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率的總體水平較低

總體來(lái)看，1998—2016年，四川省全要素生產(chǎn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率較小。2001年以后，我國(guó)加入世界貿(mào)易組織，加快了經(jīng)濟(jì)融入全球市場(chǎng)的步伐，提高了資源配置效率；2003—2007年全要素生產(chǎn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)顯著提升；2008年，由于汶川地震及金融危機(jī)，技術(shù)效應(yīng)受到了較大沖擊，2009年全要素生產(chǎn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率持續(xù)下跌，隨著2012年四川經(jīng)濟(jì)進(jìn)入減速換擋的新常態(tài)，全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)率進(jìn)一步跌至-15%(12)牛曉耕：《能源與環(huán)境約束下的中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)：理論探討與經(jīng)驗(yàn)研究》，遼寧大學(xué)博士學(xué)位論文，2016年。。

從圖2我們可以看出，四川省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要依靠資本要素投入增加帶來(lái)的變動(dòng)，而全要素生產(chǎn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的作用還需要逐步提高。在經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)以后，受外部因素特別是技術(shù)引進(jìn)邊際效應(yīng)遞減、改革進(jìn)入攻堅(jiān)階段等外部因素的影響，全要素生產(chǎn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率有所下降。隨著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的不斷調(diào)整，技術(shù)進(jìn)步的變化引起的全要素生產(chǎn)率的變化(提高)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)逐步呈現(xiàn)回升態(tài)勢(shì)，這就說(shuō)明提高全要素生產(chǎn)率的重要性和緊迫性(13)佟家棟，謝丹陽(yáng)，包群：《“逆全球化”與實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)筆談》，《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2017年第6期。，具體見(jiàn)圖3。

圖3 1998—2016年四川省各要素經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率構(gòu)成圖

1.1998—2016年，四川省固定資本存量的平均增長(zhǎng)速度為18.7%，2009年高達(dá)32.8%，然后開(kāi)始回落。四川省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中資本的平均貢獻(xiàn)率為92.5%，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要靠資本的增長(zhǎng)拉動(dòng)。

2.四川省每年勞動(dòng)力數(shù)量增長(zhǎng)幅度不大，平均僅為0.37%，勞動(dòng)力對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的平均貢獻(xiàn)率為1.49%，說(shuō)明四川省勞動(dòng)力對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)還很小。

3.1998—2016年，四川省科技投入的平均增長(zhǎng)率為0.25%，科技的平均貢獻(xiàn)率為0.78%，說(shuō)明科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的情況不容樂(lè)觀(14)參見(jiàn)1998—2016年《四川省統(tǒng)計(jì)年鑒》。。

(三)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率基本走勢(shì)大體保持一致

四川省全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率與GDP增長(zhǎng)率大致保持同步走勢(shì)。1999—2000年，全要素生產(chǎn)率從-0.72%升至4.87%，同期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率從5.6%升至9%；2011年，全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率達(dá)到2.43%，是繼2003年后的頂峰，同期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率也達(dá)到頂峰15%。此后隨著經(jīng)濟(jì)新常態(tài)的到來(lái)，兩者均呈現(xiàn)緩慢下滑的趨勢(shì)。從圖4可以看出，全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)率和GDP增長(zhǎng)率之間存在的擬合性較高，兩者的變化趨勢(shì)非常接近，說(shuō)明技術(shù)進(jìn)步對(duì)四川省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用從長(zhǎng)期來(lái)看不可忽視(15)王沙沙：《基于全要素生產(chǎn)率視角的新疆各地州經(jīng)濟(jì)差距研究》，新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)碩士學(xué)位論文，2014年。。

圖4 四川省實(shí)際GDP增長(zhǎng)率與全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率對(duì)比圖

(四)四川省各地市(州)全要素生產(chǎn)率平均水平對(duì)比情況

綜合來(lái)看，四川省內(nèi)技術(shù)要素對(duì)各地市(州)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)差異大，不同地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步速度存在較大的不平衡。比較明顯的是，達(dá)州市、甘孜藏族自治州和阿壩藏族羌族自治州等地區(qū)的全要素增長(zhǎng)率平均水平較低，多數(shù)年份為負(fù)值。攀枝花市、樂(lè)山市和成都市的全要生產(chǎn)率增長(zhǎng)率歷年平均值則較高(16)熊?。骸兑赝度?、全要素生產(chǎn)率與中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力》，四川大學(xué)博士學(xué)位論文，2006年。。具體見(jiàn)圖5。

圖5 1998—2016年四川省各地市(州)GDP及各投入要素的年平均增長(zhǎng)率分布圖

從圖6可以看出，四川省不同地市(州)的全要素生產(chǎn)率可以劃分成四個(gè)階梯：

圖6 四川省各市(州)TFP歷年平均值比較

第一階梯，全要素生產(chǎn)率保持在每年1%以上的增長(zhǎng)水平的地市，主要包括攀枝花、成都、樂(lè)山、內(nèi)江、宜賓和綿陽(yáng)。這一階梯內(nèi)的地區(qū)，可以作為全省的技術(shù)進(jìn)步榜樣，可以總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，值得借鑒學(xué)習(xí)。此類地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，技術(shù)和工藝的改進(jìn)發(fā)揮了更加重要的作用(17)余俊彪,劉雅欣：《資本折舊率分歧背后的邏輯》，《經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)》2017年第12期。。

第二階梯，全要素生產(chǎn)率保持在每年-1%～1%之間的地市，主要包括德陽(yáng)、南充、廣安、遂寧、雅安、眉山、自貢和瀘州等。這一階梯內(nèi)的地區(qū)，作為中間梯隊(duì)，技術(shù)進(jìn)步水平一般，還有一定的技術(shù)退步風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)該作為重點(diǎn)鼓勵(lì)區(qū)域，迎頭趕上。

第三階梯，全要素生產(chǎn)率保持在每年-2%～-1%的水平，技術(shù)進(jìn)步水平逐年呈下降態(tài)勢(shì)，主要包括廣元、資陽(yáng)和巴中等地區(qū)。此類地區(qū)是粗放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展的典型，依靠生產(chǎn)要素的大量投入和擴(kuò)張來(lái)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。這一階梯內(nèi)的地區(qū)拉了全省技術(shù)進(jìn)步的后腿，要重點(diǎn)關(guān)注。

第四階梯，全要素生產(chǎn)率保持在每年-2%以下的水平，技術(shù)進(jìn)步水平呈逐年下降態(tài)勢(shì)的地市(州)，主要包括達(dá)州、甘孜、阿壩、涼山等地區(qū)。這一階梯內(nèi)的地區(qū)，因?yàn)榻?jīng)濟(jì)體量較小，加上地理原因，需要對(duì)其加大支持和扶持力度。

(五)觀察四川省不同地理區(qū)域的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率

總體來(lái)看，四川省多數(shù)地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步水平仍是較為落后的，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距較大。相對(duì)落后地區(qū)占比過(guò)大，是制約四川省全要素生產(chǎn)率提升的重要原因之一。

在不同地區(qū)中，成都平原地區(qū)以及依托工業(yè)發(fā)展的攀西經(jīng)濟(jì)區(qū)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率高，其他區(qū)域的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率低。德陽(yáng)和資陽(yáng)處于相對(duì)較優(yōu)的地理位置，但是技術(shù)進(jìn)步水平卻落后于鄰近地區(qū)。這說(shuō)明地理上的接近并沒(méi)有充分轉(zhuǎn)化為技術(shù)進(jìn)步的優(yōu)勢(shì)，各個(gè)區(qū)域的聯(lián)動(dòng)優(yōu)勢(shì)并沒(méi)有得到最大化的發(fā)揮，先進(jìn)地區(qū)對(duì)周邊地區(qū)的輻射帶動(dòng)作用還有待進(jìn)一步提升。因此，以某個(gè)區(qū)域中心城市為副中心城市，從體制機(jī)制上保障區(qū)域協(xié)同聯(lián)動(dòng)發(fā)展是非常必要的，可以為技術(shù)進(jìn)步的擴(kuò)散打通地理邊界和行政障礙(18)葉飛文：《要素投入與中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)》，廈門大學(xué)博士學(xué)位論文，2003年。。

分區(qū)域來(lái)看，全省的發(fā)展方式可以劃分為四大區(qū)域：大成都區(qū)域，成都TFP處于第一梯隊(duì)，周邊包括眉山、德陽(yáng)、資陽(yáng)和雅安在內(nèi)的4市TFP處于第二梯隊(duì)或第三梯隊(duì)；川東區(qū)域，綿陽(yáng)TFP處于第一梯隊(duì)，遂寧和廣安處于第二梯隊(duì)，周邊的南充、巴中、廣元和達(dá)州處于第三梯隊(duì)或第四梯隊(duì)；川南宜賓、樂(lè)山和內(nèi)江TFP處于第一梯隊(duì)，周邊的自貢和瀘州處于第二梯隊(duì)；川西區(qū)域，主要是甘孜、阿壩、涼山等少數(shù)民族區(qū)域。每個(gè)區(qū)域在地理上相互連通，可以進(jìn)一步加強(qiáng)區(qū)域一體化融合發(fā)展，促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步的外溢，帶動(dòng)整體區(qū)域協(xié)調(diào)較快發(fā)展。具體來(lái)講，大成都區(qū)域，要以成都為核心，輻射帶動(dòng)德陽(yáng)、資陽(yáng)、眉山和雅安協(xié)同發(fā)展；川南區(qū)域，以宜賓、樂(lè)山和內(nèi)江為核心區(qū)域，輻射帶動(dòng)自貢和瀘州加快發(fā)展；川東區(qū)域，要以綿陽(yáng)為核心，以遂寧和廣安為重點(diǎn)區(qū)域，帶動(dòng)南充、巴中乃至廣元和達(dá)州共同推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)型；川西區(qū)域的重點(diǎn)是生態(tài)保護(hù)，應(yīng)采取不同的策略。

六、結(jié)論與政策建議

(一)結(jié)論

1.全要素生產(chǎn)率對(duì)四川省可持續(xù)高質(zhì)量增長(zhǎng)至關(guān)重要。四川省全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率與GDP增長(zhǎng)率大致保持同步走勢(shì)，1999—2000年全要素生產(chǎn)率從-0.72%升至4.87%，同期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率從5.6%升至9%；2011年，全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率達(dá)到2.43%，是繼2003年后的頂峰，同期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率也達(dá)到頂峰15%。隨著經(jīng)濟(jì)新常態(tài)的到來(lái)，兩者均呈現(xiàn)緩慢下滑的趨勢(shì)。全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)率和GDP增長(zhǎng)率之間存在的擬合性較高，兩者的變化趨勢(shì)非常接近，說(shuō)明技術(shù)進(jìn)步對(duì)四川省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用從長(zhǎng)期來(lái)看不可忽視。

2.四川省高質(zhì)量增長(zhǎng)現(xiàn)狀不容樂(lè)觀。四川省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要是依靠資本要素投入增加帶來(lái)的增長(zhǎng)，而全要素生產(chǎn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)作用還需要逐步提高。經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)以來(lái)，受外部因素特別是技術(shù)引進(jìn)邊際效應(yīng)遞減、改革進(jìn)入攻堅(jiān)階段等外部因素的影響，全要素生產(chǎn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率有所下降。隨著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的不斷調(diào)整，技術(shù)進(jìn)步的變化引起的全要素生產(chǎn)率的變化(提高)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)逐步呈現(xiàn)回升態(tài)勢(shì)，這也就說(shuō)明提高全要素生產(chǎn)率的重要性和緊迫性。

3. 四川省內(nèi)技術(shù)要素對(duì)各地市(州)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)差異大，不同地區(qū)間的技術(shù)進(jìn)步速度存在較大的不平衡。比較明顯的是，達(dá)州市、甘孜藏族自治州和阿壩藏族羌族自治州等地區(qū)的全要素增長(zhǎng)率平均水平較低，多數(shù)年份為負(fù)值。攀枝花、樂(lè)山和成都市的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率歷年較為穩(wěn)定。

(二)政策建議

1.要高度重視提高四川省全要素生產(chǎn)率水平。從前文分析可知，全要素生產(chǎn)率是四川省長(zhǎng)期高質(zhì)量增長(zhǎng)的關(guān)鍵動(dòng)力，依靠要素投入維持增長(zhǎng)的模式不可持續(xù)。要進(jìn)一步轉(zhuǎn)變不同區(qū)域政績(jī)考核方式，不僅僅關(guān)注GDP，更要關(guān)注全要素生產(chǎn)率的進(jìn)步情況。要建立不同地市(州)和地區(qū)的全要素生產(chǎn)率指數(shù)，動(dòng)態(tài)發(fā)布監(jiān)測(cè)情況并分析其原因，真正把全要素生產(chǎn)率作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指揮棒和內(nèi)生動(dòng)力。

2.針對(duì)不同地區(qū)要制定差異化的發(fā)展政策。從數(shù)據(jù)可以看出，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度和全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)可能存在很大的偏差，也就是說(shuō)，經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的區(qū)域未必一定是生產(chǎn)率提高最快的區(qū)域。為了更有效地提高資源使用效率，要針對(duì)不同地區(qū)的情況，差異化地制定發(fā)展政策，不能簡(jiǎn)單地根據(jù)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和規(guī)模情況作為評(píng)判依據(jù)。

3.要?jiǎng)澐謪^(qū)域，建設(shè)區(qū)域中心城市，實(shí)現(xiàn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)和技術(shù)政策協(xié)同。全要素生產(chǎn)率在地理鄰近區(qū)域也存在較大差異，這表明存在一些行政上的障礙阻止了全要素生產(chǎn)率的有效模仿和擴(kuò)散?？梢钥紤]劃定一些高質(zhì)量增長(zhǎng)的協(xié)調(diào)發(fā)展區(qū)域，以全要素生產(chǎn)率最高的城市作為核心城區(qū)，打破行政規(guī)劃限制，做好財(cái)政、規(guī)劃和土地政策協(xié)同配合，加快技術(shù)進(jìn)步的跨區(qū)域流動(dòng)，切實(shí)提高整體高質(zhì)量增長(zhǎng)水平。