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    房地產(chǎn)投資項目風(fēng)險投資分析

    2020-11-04 11:50:32張瓊方武漢市漢陽區(qū)退役軍人事務(wù)局
    環(huán)球市場 2020年21期
    關(guān)鍵詞:權(quán)重矩陣因素

    張瓊方 武漢市漢陽區(qū)退役軍人事務(wù)局

    一、引言

    房地產(chǎn)項目投資與其他產(chǎn)業(yè)相比對資金的依賴度比較高,而且資金周轉(zhuǎn)耗時較長。一般的開發(fā)企業(yè)不可能很難有如此大規(guī)模的資金投到項目中去[1],因此普遍的做法是利用財務(wù)杠桿,將資金募集的對象擴大化,以實現(xiàn)多渠道共融。

    由此可見,針對房地產(chǎn)業(yè)的投資特點,我們必須要探索有效的方式,以更好地實現(xiàn)規(guī)避和分散風(fēng)險,保障社會投資的效益可以最優(yōu)化,避免可能出現(xiàn)的不穩(wěn)定投資,引起極差的社會反響。

    國外對風(fēng)險研究起步較早,以1915年萊特納的《企業(yè)風(fēng)險論》為標(biāo)志。中國對于風(fēng)險管理的研究起步較晚,1980年由周士富教授首次提出[2,3]。近年,隨著管理科學(xué)與工程方法的引進,許多研究者開始用風(fēng)險規(guī)避的相關(guān)理論和具體化的評價指標(biāo)來預(yù)測和推演房地產(chǎn)項目可能存在的風(fēng)險和預(yù)期效益,層次分析法就是其中實用方法之一[4]。

    二、層次分析法介紹及算例分析

    層次分析法就是對于需要分析的案例的相關(guān)指標(biāo)進行基礎(chǔ)分層,接著按照不同指標(biāo)的權(quán)重進行風(fēng)險分析的方法。該算法具有普適性,能夠應(yīng)用于多種案例分析。其主要包括以下幾個步驟:①預(yù)估專家組選派。要對某個行業(yè)進行研究,首先要選擇對本行業(yè)熟悉的專家來構(gòu)成目標(biāo)專家組,以有效保障結(jié)果分析的權(quán)威性和全面性;②針對評估指標(biāo)體系中某一上層指標(biāo),細分其下級影響指標(biāo),結(jié)合各指標(biāo)分級權(quán)重,結(jié)合矩陣標(biāo)度法,標(biāo)定不同位置進行對比計算;③依托矩陣標(biāo)度測試計算,得到指標(biāo)C1,將C1結(jié)果與與系統(tǒng)隨機平均指標(biāo)R1進行基礎(chǔ)比對,以監(jiān)測矩陣指標(biāo)是否偏離預(yù)估數(shù)據(jù)。若不一致性,則返回步驟②重新構(gòu)造判斷矩陣,否則繼續(xù)下一步;④得到各指標(biāo)權(quán)重,根據(jù)權(quán)重對評估指標(biāo)進行評價。

    某房地產(chǎn)項目是集休閑、購物、娛樂、文化于一體的多功能高尚商住社區(qū),位于武漢市漢陽區(qū)。該項目總占地近30萬平方米、總建筑面積超過50萬平方米,其中住宅面積約40萬平方米,商業(yè)面積約10萬多平方米,開發(fā)期周期為3-5年。

    從項目所處的環(huán)境入手,綜合按照由外而內(nèi)的層次分析,該項目風(fēng)險因素有以下幾項:M1統(tǒng)籌策劃,M2政府干預(yù)調(diào)控風(fēng)險,M3通貨膨脹風(fēng)險,M4建材價格風(fēng)險,M5財務(wù)風(fēng)險,M6房地產(chǎn)價格風(fēng)險,M7同行業(yè)競爭風(fēng)險,M8市場利率風(fēng)險,M9風(fēng)險投機收益,M10管理運維風(fēng)險,M11供求變動。綜合以上多個因素及其在房地產(chǎn)項目運管過程中所產(chǎn)生的不同影響,建立如下結(jié)構(gòu)模型(見圖1):

    圖1 基于房地產(chǎn)項目的風(fēng)險層次結(jié)構(gòu)模型

    準(zhǔn)則層中,主要涉及三個因素,即行業(yè)大環(huán)境、宏觀社會環(huán)境、項目自身內(nèi)部因素等,這三個因素居于同等重要的地位。而在子準(zhǔn)則層中,則需要區(qū)分好整體與局部的關(guān)系,我們一般都認為整體所帶來的影響要明顯高于局部。如宏觀調(diào)控層面所面臨的政策風(fēng)險產(chǎn)生的影響會大于通貨膨脹所帶來的風(fēng)險;而整個房地產(chǎn)行業(yè)風(fēng)險的市場供求風(fēng)險又將大于房地產(chǎn)商自身定價所帶來的風(fēng)險;而項目自身在策劃階段產(chǎn)生的風(fēng)險要遠大于后期管理風(fēng)險。由此構(gòu)造判斷矩陣,得到行業(yè)風(fēng)險下各構(gòu)成部分的權(quán)重值為W=[0.48 0.26 0.26]T,宏觀環(huán)境風(fēng)險下各構(gòu)成部分的權(quán)重值為W=[0.46 0.2 0.2 0.14]T,項目自身風(fēng)險下各構(gòu)成部分的權(quán)重值為W=[0.49 0.21 0.21 0.09]T。

    三、結(jié)論

    本文借鑒了國外關(guān)于風(fēng)險管理層次分析的算法理論,綜合了影響房地產(chǎn)行業(yè)運營的多項因素,結(jié)合風(fēng)險理論、風(fēng)險因素分析、層次分析等理論和方法,結(jié)合案例模型分析了層次性風(fēng)險評估的實施過程和風(fēng)險因素比重。希望此研究理論可以給后續(xù)房產(chǎn)行業(yè)決策制定帶來一定參考,可一定量減少投資的盲目性,使投資者做出適合的決策。

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