基于地理探測(cè)器的綠色經(jīng)濟(jì)效率時(shí)空分異及驅(qū)動(dòng)力研究

辛龍 孫慧 王慧 肖涵月

摘要?綠色經(jīng)濟(jì)效率（GEE）提升是經(jīng)濟(jì)綠色、高質(zhì)量發(fā)展的“助推劑”。該研究基于Undesirable-SBM模型測(cè)度2007—2017年我國(guó)大陸30個(gè)省份的GEE，利用空間自相關(guān)及冷熱點(diǎn)分析法，探究GEE的時(shí)空演變特征，運(yùn)用地理探測(cè)器模型進(jìn)一步揭示其驅(qū)動(dòng)力的空間異質(zhì)性。結(jié)果表明：①GEE呈“U形尾波”的階段性特征，整體上由“小差距高效率”向“大差距低效率”動(dòng)態(tài)演進(jìn)，區(qū)域間形成“東-中-西”階梯式遞減的分異格局，“分化”與“極化”現(xiàn)象日益加劇。②GEE存在顯著的“倒U型”空間關(guān)聯(lián)性，總體呈“東熱西冷”的空間分異特征，“極化-涓滴”效應(yīng)有所凸顯。其中，GEE熱點(diǎn)區(qū)范圍逐漸擴(kuò)大，呈現(xiàn)零星面狀分布向沿海帶狀蔓延的演進(jìn)格局，次冷點(diǎn)區(qū)范圍有所縮小，而次熱點(diǎn)區(qū)和冷點(diǎn)區(qū)變化微弱，空間格局基本穩(wěn)定。③GEE提升的驅(qū)動(dòng)力全局差異不突出，但局域尺度差異顯著。東、中、西部GEE提升的核心驅(qū)動(dòng)力分別是：東部為政府干預(yù)、對(duì)外開(kāi)放水平和技術(shù)創(chuàng)新水平;中部為能源強(qiáng)度、教育投入和市場(chǎng)化水平;西部為人力資本、能源強(qiáng)度、城市規(guī)模、教育投入、技術(shù)創(chuàng)新水平、環(huán)境規(guī)制和互聯(lián)網(wǎng)普及率?；诖?，東、中、西部要因勢(shì)而謀、因地制宜。東部需激活技術(shù)密集型地區(qū)的“長(zhǎng)板優(yōu)勢(shì)”，發(fā)揮科技創(chuàng)新的“滾雪球效應(yīng)”;中西部需挖掘資源稟賦，推進(jìn)新能源發(fā)展，加大科技研發(fā)投入，優(yōu)化配置教育資源;同時(shí)，要推進(jìn)整體信息化建設(shè)，強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)引領(lǐng)。

關(guān)鍵詞?綠色經(jīng)濟(jì)效率;時(shí)空格局;驅(qū)動(dòng)力;異質(zhì)性;地理探測(cè)器模型

中圖分類號(hào)?F062.1

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼?A?文章編號(hào)?1002-2104（2020）09-0128-11??DOI：10.12062/cpre.20200305

改革開(kāi)放以來(lái)，高速的經(jīng)濟(jì)發(fā)展導(dǎo)致資源匱乏及環(huán)境污染，資源環(huán)境的制約日益增強(qiáng)[1]。黨的十九大報(bào)告中15次提及“綠色”，4次提及“綠色發(fā)展”，強(qiáng)調(diào)“綠水青山就是金山銀山”“大力推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)”“堅(jiān)定不移貫徹綠色發(fā)展”等理念，體現(xiàn)了國(guó)家對(duì)環(huán)境問(wèn)題的高度重視。面對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新常態(tài)，“綠色”導(dǎo)向的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變方式，是經(jīng)濟(jì)由高速增長(zhǎng)向高質(zhì)量發(fā)展的“助推器”。然而，我國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異顯著，資源利用程度迥異，環(huán)境污染不同程度地加劇，各地區(qū)在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)均難以兼顧資源配置與環(huán)境保護(hù)，經(jīng)濟(jì)-資源環(huán)境的矛盾與日俱增，這既對(duì)把握區(qū)域綠色經(jīng)濟(jì)效率時(shí)空變化特征、剖析非均質(zhì)條件下區(qū)域差異狀況有新的挑戰(zhàn)，也對(duì)優(yōu)化資源配置、提升經(jīng)濟(jì)綠色效率，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展提出了更高要求。綠色經(jīng)濟(jì)效率（GEE）是考慮資源和環(huán)境代價(jià)后的綜合經(jīng)濟(jì)效率，自2011年聯(lián)合國(guó)發(fā)布報(bào)告進(jìn)一步深化綠色經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵后[2]，綠色經(jīng)濟(jì)效率開(kāi)始受到學(xué)界的關(guān)注?！熬G色經(jīng)濟(jì)”最早由David[3]在1989年著作《綠色經(jīng)濟(jì)藍(lán)圖》中首次提出，綠色經(jīng)濟(jì)效率是綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的反映，值越大表明綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度越好[4]，因而綠色經(jīng)濟(jì)效率是綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“關(guān)鍵脈搏”。基于此，為提升綠色經(jīng)濟(jì)效率的發(fā)展空間，厘清綠色經(jīng)濟(jì)效率的驅(qū)動(dòng)力，探究新時(shí)代經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展路徑，采用2007—2017年我國(guó)大陸30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，基于空間異質(zhì)性視角，運(yùn)用Undesirable-SBM模型、空間自相關(guān)及冷熱點(diǎn)分析法綜合測(cè)算我國(guó)大陸各省域及三大區(qū)域的綠色經(jīng)濟(jì)效率，探究其時(shí)空演變特征，并運(yùn)用地理探測(cè)器模型揭示其驅(qū)動(dòng)力的空間異質(zhì)性，為促進(jìn)“經(jīng)濟(jì)-環(huán)境”協(xié)同發(fā)展，制定有針對(duì)性、差異化的區(qū)域經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展對(duì)策提供科學(xué)的理論依據(jù)與實(shí)踐指導(dǎo)。

1?文獻(xiàn)綜述

現(xiàn)有相關(guān)研究主要集中在三個(gè)方面：①綠色經(jīng)濟(jì)效率測(cè)度上，LUUK等[5]采用可持續(xù)窗口模型測(cè)度老撾的綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平;TAO等[6]以碳排放作為非期望產(chǎn)出，運(yùn)用不可分離投入產(chǎn)出SBM模型測(cè)算了1995—2012年中國(guó)省級(jí)綠色經(jīng)濟(jì)效率;錢龍[7]采用VRS-DEA模型對(duì)我國(guó)285個(gè)地級(jí)市的綠色效率和經(jīng)濟(jì)效率分別進(jìn)行測(cè)度，再將其耦合成綠色經(jīng)濟(jì)效率后進(jìn)行實(shí)證分析;葉仁道等[8]嘗試提出偏正態(tài)面板數(shù)據(jù)模型測(cè)度我國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率;郝國(guó)彩等[9]利用超效率SBM模型測(cè)算長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市綠色經(jīng)濟(jì)績(jī)效;張文博等[10]運(yùn)用Undesirable-SBM模型對(duì)“一帶一路”沿線城市綠色經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行測(cè)度并分析其影響因素;林曉等[11]通過(guò)對(duì)遼寧省14個(gè)城市綠色經(jīng)濟(jì)效率的測(cè)度發(fā)現(xiàn)其空間格局呈“山脊?fàn)睢碧卣?。②綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響因素研究，主要探究財(cái)政分權(quán)[12]、資源利用[13]、經(jīng)濟(jì)集聚[1]、環(huán)境規(guī)制[14]、新型城鎮(zhèn)化[15]、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚[16]、產(chǎn)業(yè)集聚[17]、制造業(yè)價(jià)值鏈攀升[18]等因素對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的差異化影響。③綠色經(jīng)濟(jì)效率的收斂性方面，錢爭(zhēng)鳴等[19]認(rèn)為各省區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)效率呈動(dòng)態(tài)的“倒U型”演變態(tài)勢(shì)，并具有條件β收斂性。

地理探測(cè)器模型（Geographical Detector Model）由王勁峰等[20]于2017年首次提出，這種新型的空間分析模型最初應(yīng)用在探索地方性疾病風(fēng)險(xiǎn)及其影響因素的研究中，近幾年被廣泛運(yùn)用于自然和社會(huì)現(xiàn)象的多因子影響交互作用研究中，如土地開(kāi)發(fā)與利用方面[21-22]、自然資源與生態(tài)景觀評(píng)價(jià)方面[23-25]、環(huán)境污染方面[26-27]、旅游行為及空間特征方面[28-29]、公共醫(yī)療方面[30-31]以及城鎮(zhèn)擴(kuò)張[32]和資源集聚[33]等。與傳統(tǒng)方法相比，該模型具有三個(gè)優(yōu)勢(shì)：①?gòu)漠愘|(zhì)性視角下探究影響因子的空間分異特征;②對(duì)多重共線性免疫，并能較好地避免自變量和因變量互為因果的內(nèi)生性問(wèn)題[20];③不僅能探測(cè)定量因子，也能對(duì)多種類型的定性驅(qū)動(dòng)因子進(jìn)行識(shí)別分析。

綜上所述，已有研究多采用傳統(tǒng)計(jì)量方法測(cè)度綠色經(jīng)濟(jì)效率并探討其影響因素的線性關(guān)系，鮮有對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率與驅(qū)動(dòng)力間可能的非線性關(guān)系進(jìn)行探究，國(guó)內(nèi)學(xué)者利用地理探測(cè)器模型探究綠色經(jīng)濟(jì)效率驅(qū)動(dòng)力的研究也相對(duì)匱乏。隨著空間交互日益頻繁，新型地理統(tǒng)計(jì)學(xué)開(kāi)始將經(jīng)濟(jì)等因素的空間效應(yīng)納入分析模型，更能客觀真實(shí)地反映綠色經(jīng)濟(jì)效率驅(qū)動(dòng)力的區(qū)域差異性。

2?研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1?Undesirable-SBM模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）是基于決策單元測(cè)度“投入-產(chǎn)出”效率的非參數(shù)估計(jì)方法[34]。傳統(tǒng)的DEA模型（BCC和CCR模型）未考慮松弛性問(wèn)題，結(jié)果無(wú)法準(zhǔn)確計(jì)算包含非期望產(chǎn)出的效率值。為此，學(xué)者提出了基于松弛的非徑向SBM模型[35]，但綠色經(jīng)濟(jì)效率不僅僅要考慮資源的投入和效益的產(chǎn)生，更要將環(huán)境代價(jià)納入研究過(guò)程中，才能科學(xué)有效地測(cè)算“綠色”經(jīng)濟(jì)效率值。因此，本研究采用Tone[36]提出的Undesirable-SBM模型，將環(huán)境污染等非期望產(chǎn)出納入研究模型，客觀科學(xué)地測(cè)算2007—2017年全國(guó)及各地區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)效率。模型構(gòu)建如下：

2.2?空間自相關(guān)

采用全局自相關(guān)分析綠色經(jīng)濟(jì)效率在全域尺度上的空間關(guān)聯(lián)性，常用全局Morans I指數(shù)反映，其公式如下：

式（2）中：n為樣本數(shù)量，Xi為觀測(cè)數(shù)據(jù)，Wij為鄰接權(quán)重矩陣。當(dāng)Morans I>0為正空間自相關(guān)，說(shuō)明綠色經(jīng)濟(jì)效率高或低的區(qū)域在空間上呈集聚分布;當(dāng)Morans I<0為負(fù)空間自相關(guān)，表示相鄰區(qū)域之間綠色經(jīng)濟(jì)效率存在明顯空間差異;當(dāng)Morans I=0表示無(wú)相關(guān)性，呈隨機(jī)分布。

2.3?冷熱點(diǎn)分析法

冷熱點(diǎn)分析法用于辨識(shí)不同空間位置上的高值區(qū)和低值區(qū)，即探究綠色經(jīng)濟(jì)效率的熱點(diǎn)區(qū)和冷點(diǎn)區(qū)的空間分布特征。其公式如下：

為便于闡述，對(duì)其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理：

式中：Wij是空間權(quán)重矩陣，Xi、Xj分別為區(qū)域i、j的觀測(cè)值，E（G*i）和Var（G*i）分別為G*i的數(shù)學(xué)期望和變異系數(shù)。若Z（G*i）顯著為正值，說(shuō)明該地區(qū)周圍的值較高，屬于熱點(diǎn)區(qū);若Z（G*i）顯著為負(fù)值，說(shuō)明該地區(qū)周圍的值較低，屬于冷點(diǎn)區(qū)。

2.4?地理探測(cè)器模型

在綠色經(jīng)濟(jì)效率時(shí)空演變的驅(qū)動(dòng)機(jī)制中，其驅(qū)動(dòng)因子涉及多個(gè)方面，采用地理探測(cè)器模型能較為科學(xué)合理地探測(cè)其影響機(jī)理。綠色經(jīng)濟(jì)效率的驅(qū)動(dòng)因子探測(cè)模型如下：

式（5）中：i=1，…，m是驅(qū)動(dòng)因子的分層，nD，i為層i上的個(gè)數(shù)，σ2G和σ2D，i分別是觀測(cè)區(qū)域和層i的綠色經(jīng)濟(jì)效率的方差。PD，G的取值范圍為[0，1]，PD，G值越大，表明D因子對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的驅(qū)動(dòng)作用越大，反之，則越小。

2.5?指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

在指標(biāo)選取上，基于綠色經(jīng)濟(jì)效率的內(nèi)涵與模型設(shè)定，構(gòu)建綠色經(jīng)濟(jì)效率的指標(biāo)體系。①投入要素。根據(jù)新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型，勞動(dòng)力和資本投入是最基本的生產(chǎn)要素，考慮到當(dāng)前日益凸顯的能源供給問(wèn)題，同時(shí)能源消耗也是非期望產(chǎn)生的主要來(lái)源之一，因此，將勞動(dòng)力、資本和能源作為投入要素。勞動(dòng)力投入用年末就業(yè)總?cè)藬?shù)表示;資本投入用資本存量衡量，資本存量采用永續(xù)盤存法計(jì)算，借鑒張軍等[37]研究，折舊率取9.6%;能源投入選取地區(qū)能源消費(fèi)總量來(lái)衡量。②期望產(chǎn)出要素。綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論旨在追求經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)，盡可能地降低資源環(huán)境代價(jià)，因此，將經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出作為期望產(chǎn)出要素，用地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值表示，并以2007年為基期的價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減處理。③非期望產(chǎn)出要素。非期望產(chǎn)出主要考慮社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中造成的環(huán)境污染，較為常用的非期望產(chǎn)出有工業(yè)“三廢”的排放量、二氧化碳和二氧化硫排放量等，為避免要素過(guò)于單一而導(dǎo)致測(cè)算偏差，本文選取工業(yè)廢氣排放量、工業(yè)廢水排放量和工業(yè)固體廢物排放量作為非期望產(chǎn)出。

該研究以2007—2017年我國(guó)大陸地區(qū)各省市、自治區(qū)（因數(shù)據(jù)缺失，未計(jì)算西藏及港澳臺(tái)地區(qū)）的平衡面板數(shù)據(jù)為實(shí)證樣本。各指標(biāo)數(shù)據(jù)具體源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省市、自治區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒。地理信息基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家地理信息中心1∶400萬(wàn)數(shù)據(jù)庫(kù)。

3?綠色經(jīng)濟(jì)效率時(shí)空演變格局

3.1?時(shí)序演變分析

基于Undesirable-SBM模型測(cè)算出2007—2017年中國(guó)省域綠色經(jīng)濟(jì)效率（見(jiàn)圖1）。結(jié)果表明，我國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率總體呈先降低、再緩慢增長(zhǎng)、后波動(dòng)性發(fā)展趨勢(shì)，區(qū)域差距逐步加大，表現(xiàn)出階段性和區(qū)域性特征，整體上由“小差距高效率”向“大差距低效率”動(dòng)態(tài)演進(jìn)。

分階段來(lái)看，逐步下降階段（2007—2009年），我國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率值由2007年的0.533下降為2009年的0.459，下降16.12%;緩慢增長(zhǎng)階段（2009—2012年），綠色經(jīng)濟(jì)效率緩慢提升，由0.459增長(zhǎng)為0.492，提升幅度為7.19%;波動(dòng)性發(fā)展階段（2012—2017年），綠色經(jīng)濟(jì)效率呈“M”型變化趨勢(shì)，分別在2014年和2016年出現(xiàn)波峰，總體由2013年的0.451增加為2017年的0.479，提升6.21%。因此，我國(guó)省域綠色經(jīng)濟(jì)效率在時(shí)序上呈現(xiàn)出明顯的階段性特征。

從區(qū)域性角度看，綠色經(jīng)濟(jì)效率均值呈現(xiàn)東部>全國(guó)>中部>西部，東部地區(qū)效率值持續(xù)穩(wěn)定在全國(guó)水平之上，遙遙領(lǐng)先中西部地區(qū)，處于“領(lǐng)頭羊”地位，其效率值先穩(wěn)中有降，再大幅度提升，后趨于波動(dòng)發(fā)展，呈現(xiàn)“Ω”型發(fā)展態(tài)勢(shì)，中部與全國(guó)水平存在一定差距，但總體發(fā)展平穩(wěn)，西部整體處于劣勢(shì)水平，但有個(gè)別年份趕上甚至超過(guò)中部地區(qū)。隨著時(shí)間推移，東部與中部地區(qū)效率差值由0.285增高為0.296，增幅3.86%，區(qū)域間差異逐步擴(kuò)大，中部與西部地區(qū)的效率差值由0.002增加到0.071，東部與西部地區(qū)的效率差值由0.287擴(kuò)大到0.354，提升23.34%，區(qū)域間“分化”與“極化”現(xiàn)象日益加劇。

3.2?空間演變分析

3.2.1?空間分異特征

為進(jìn)一步明晰各省域綠色經(jīng)濟(jì)效率的空間異質(zhì)性，借助ArcGIS10.3對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率分級(jí)并做可視化表達(dá)（見(jiàn)圖2）。不同等級(jí)綠色經(jīng)濟(jì)效率的空間分布變化顯著，總體呈“東-中-西”階梯式遞減的空間分異特征。2007—2017年間高效率區(qū)連片集中分布，形成遼-京-津-魯-滬-粵-瓊連片分布帶，這類區(qū)域主要集中在東南沿海地區(qū)，以其得天獨(dú)厚的區(qū)位和資源優(yōu)勢(shì)，在保證經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的同時(shí)，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新及知識(shí)溢出，不斷實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)，從而減輕對(duì)資源環(huán)境的壓力，綠色經(jīng)濟(jì)效率保持高水平態(tài)勢(shì)。中等效率區(qū)空間范圍逐漸縮小，由黑龍江和“蘇-浙-閩”形成的“雙核”型分布向以江浙為主的“單核”型分布演進(jìn)。黑龍江對(duì)資源環(huán)境的依賴性較強(qiáng)，多以重工業(yè)為主，同時(shí)科技水平有限和創(chuàng)新活力不足，是制約當(dāng)?shù)鼐G色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要原因，而江浙一帶主要以輕工業(yè)為主，通過(guò)不斷優(yōu)化集群建設(shè)、推進(jìn)落實(shí)“兩化融合”政策，從而在兼顧質(zhì)量和效益的前提下，實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展，使其綠色經(jīng)濟(jì)效率處于中等水平。低效率區(qū)空間格局基本穩(wěn)定，主要分布在西北和中部地區(qū)，與高效率和中等效率地區(qū)形成“邊緣-外圍”態(tài)勢(shì)。此類地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較東部地區(qū)相對(duì)薄弱，路徑依賴下的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和科技創(chuàng)新能力較低，西北地區(qū)更受到自然因素及對(duì)外開(kāi)放程度等的制約，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中對(duì)資源的需求更高，對(duì)環(huán)境的壓力與日俱增，使得其綠色經(jīng)濟(jì)效率處于較低水平。

3.2.2?空間關(guān)聯(lián)特征

為進(jìn)一步厘清綠色經(jīng)濟(jì)效率的空間關(guān)聯(lián)性，借助GeoDa軟件，對(duì)2007—2017年我國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行全局空間自相關(guān)分析（見(jiàn)表1）。結(jié)果表明，中國(guó)省域綠色經(jīng)濟(jì)效率的Morans I指數(shù)均大于0，且總體上均通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，說(shuō)明綠色經(jīng)濟(jì)效率存在顯著的空間自相關(guān)性。如圖3所示，全國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率總體呈空間集聚態(tài)勢(shì)，兩極分化特征顯著。研究期內(nèi)，綠色經(jīng)濟(jì)效率的空間依賴性呈現(xiàn)先增后減的“倒U型”趨勢(shì)，且占據(jù)第一、三象限的樣本點(diǎn)比重逐漸增大，各散點(diǎn)圍繞擬合曲線的趨勢(shì)越發(fā)顯著，表現(xiàn)為綠色經(jīng)濟(jì)效率較高或較低的區(qū)域周圍也聚集著綠色經(jīng)濟(jì)效率較高或較低的區(qū)域，致使空間異質(zhì)性逐漸擴(kuò)大，兩極分化態(tài)勢(shì)凸顯。

基于上述宏觀視角分析，僅能大體判斷我國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率的全域空間關(guān)聯(lián)性特征，為進(jìn)一步科學(xué)有效地分析局域尺度下綠色經(jīng)濟(jì)效率是否具有空間異質(zhì)性，通過(guò)利用G*i指數(shù)描繪綠色經(jīng)濟(jì)效率冷熱點(diǎn)演變趨勢(shì)圖（見(jiàn)圖4）。由圖4可知：綠色經(jīng)濟(jì)效率整體呈“東熱西冷”的空間分布格局，熱點(diǎn)區(qū)空間范圍逐漸擴(kuò)大，熱點(diǎn)區(qū)從零星面狀分布向沿海帶狀格局演進(jìn)，由長(zhǎng)江中下游地區(qū)趨于東南沿海區(qū)域，最終涵蓋自環(huán)渤海至東南沿海的大部分省域。次熱點(diǎn)區(qū)由東南沿海向東北及中部地區(qū)擴(kuò)展，從連續(xù)分布轉(zhuǎn)向斷裂發(fā)散態(tài)勢(shì)。冷點(diǎn)區(qū)主要分布在西部地區(qū)，空間格局較為穩(wěn)定，次冷點(diǎn)區(qū)占據(jù)范圍有所縮小，呈現(xiàn)先發(fā)散后收斂態(tài)勢(shì)。綠色經(jīng)濟(jì)效率的時(shí)空分異特征更好地印證了“極化-涓滴”效應(yīng)。初期，東部地區(qū)以其區(qū)位和資源雙重優(yōu)勢(shì)的推動(dòng)，綠色經(jīng)濟(jì)效率較高，而西部地區(qū)受到環(huán)境因素及人才缺乏等條件的制約，綠色經(jīng)濟(jì)效率處于落后水平，東、西部地區(qū)極化效應(yīng)日益加劇。隨著時(shí)間推移，通過(guò)對(duì)口援建、西部大開(kāi)發(fā)、精準(zhǔn)扶貧等一系列國(guó)家戰(zhàn)略的實(shí)施，西部地區(qū)人才引進(jìn)初見(jiàn)成效，科技創(chuàng)新活力不斷提升，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平日益提高，致使次冷點(diǎn)區(qū)逐漸向次熱點(diǎn)區(qū)轉(zhuǎn)變，西部地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)效率有所提升，涓滴效應(yīng)漸漸凸顯。4?綠色經(jīng)濟(jì)效率驅(qū)動(dòng)力解析

為進(jìn)一步科學(xué)有效地厘清中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率時(shí)空分異格局的內(nèi)在機(jī)理，有必要重點(diǎn)探究我國(guó)全域綠色經(jīng)濟(jì)效率產(chǎn)生異質(zhì)性的主要驅(qū)動(dòng)力以及不同時(shí)期、不同區(qū)域綠色經(jīng)濟(jì)效率驅(qū)動(dòng)力的異同。

4.1?指標(biāo)選取

我國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率的時(shí)空演變是一個(gè)較為復(fù)雜的過(guò)程，受到多方因素如自然、經(jīng)濟(jì)、政策、教育、創(chuàng)新能力、交通可達(dá)性等的綜合作用。通過(guò)文獻(xiàn)梳理[1，4，7，9-11]，基于綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論以及新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型，主要考察經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（X1）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（X2）、城市化水平（X3）、人力資本（X4）、能源強(qiáng)度（X5）、政府干預(yù)（X6）、城市規(guī)模（X7）、教育投入（X8）、對(duì)外開(kāi)放水平（X9）、技術(shù)創(chuàng)新水平（X10）、市場(chǎng)化水平（X11）、交通可達(dá)性（X12）、環(huán)境規(guī)制（X13）、信息基礎(chǔ)設(shè)施（X14）、互聯(lián)網(wǎng)普及率（X15）等15項(xiàng)探測(cè)因子，對(duì)我國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率時(shí)空分異的驅(qū)動(dòng)力進(jìn)行定量分析（見(jiàn)表2）。

4.2?全域視角下綠色經(jīng)濟(jì)效率驅(qū)動(dòng)力探測(cè)

首先，運(yùn)用自然斷裂法對(duì)探測(cè)因子進(jìn)行離散化和類別化處理（見(jiàn)圖5），再通過(guò)地理探測(cè)器模型測(cè)算各探測(cè)因子對(duì)我國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率驅(qū)動(dòng)能力的PD，G值（見(jiàn)表3）。結(jié)果顯示，各因子對(duì)我國(guó)的綠色經(jīng)濟(jì)效率都有一定的驅(qū)動(dòng)作用，其核心驅(qū)動(dòng)力是城市化水平（0.612）、對(duì)外開(kāi)放水平（0.552）、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（0.530）、技術(shù)創(chuàng)新水平（0.363）、能源強(qiáng)度（0.312）、人力資本（0.295）和交通可達(dá)性（0.277）。

城市化水平對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率有顯著影響，說(shuō)明隨著城市化水平的不斷提升，資源利用效率和垃圾處理能力進(jìn)一步提高，環(huán)境污染現(xiàn)象得到明顯改善，綠色經(jīng)濟(jì)效率有所增長(zhǎng)。2017年城市化水平對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響（0.602）比2007年（0.612）有所減弱，可能是隨著我國(guó)新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程的不斷加快，創(chuàng)建生態(tài)文明和資源節(jié)約型城市力度逐漸加大，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源環(huán)境漸漸趨于協(xié)調(diào)，城市化水平對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的驅(qū)動(dòng)作用有所放緩。

對(duì)外開(kāi)放水平對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的驅(qū)動(dòng)作用顯著，“污染避難所假說(shuō)”認(rèn)為，由于世界各國(guó)有不同的環(huán)境規(guī)制，地區(qū)間污染密集型產(chǎn)業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)變[38]，當(dāng)環(huán)境規(guī)制較寬松時(shí)，外資易流入污染密集型產(chǎn)業(yè)，導(dǎo)致當(dāng)?shù)氐馁Y源環(huán)境壓力增加，抑制了綠色經(jīng)濟(jì)效率的提升。2017年對(duì)外開(kāi)放水平對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響（0.579）比2007年（0.552）有所增強(qiáng)，雖然對(duì)外投資前期會(huì)產(chǎn)生一定的環(huán)境代價(jià)，但隨著國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化和規(guī)模經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，環(huán)境污染有所減少，且通過(guò)對(duì)外投資可以獲得逆向知識(shí)溢出，大大提升國(guó)內(nèi)技術(shù)創(chuàng)新能力，在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)提高環(huán)保水平，推動(dòng)綠色經(jīng)濟(jì)效率良性發(fā)展。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響不言而喻，它為綠色經(jīng)濟(jì)效率的發(fā)展提供經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和物質(zhì)保障。我國(guó)發(fā)展初期，主要通過(guò)消耗能源資源來(lái)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)，重視“金山銀山”，忽視“綠水青山”的做法給環(huán)境造成極大負(fù)荷，導(dǎo)致綠色經(jīng)濟(jì)效率不高。隨著國(guó)家一系列生態(tài)保護(hù)政策的出臺(tái)和人民日益提高的環(huán)保意識(shí)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式由高速增長(zhǎng)型逐步向高質(zhì)量集約型轉(zhuǎn)變，因此2017年經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響（0.468）比2007年（0.530）有所降低。

技術(shù)創(chuàng)新水平對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率有顯著影響，說(shuō)明技術(shù)創(chuàng)新是第一生產(chǎn)力，不僅為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供動(dòng)力支持，還是解決資源環(huán)境問(wèn)題的有力手段。2017年技術(shù)創(chuàng)新水平對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響（0.449）比2007年（0.363）有大幅度增強(qiáng)，隨著國(guó)家科教強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的實(shí)施和對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力的高度重視，技術(shù)創(chuàng)新紅利日益凸顯，科技成果大量增加，這對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的提升發(fā)揮著決定性作用。

能源強(qiáng)度對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的驅(qū)動(dòng)作用顯著，大量的能源消耗將產(chǎn)生更多的“三廢”，投入增加產(chǎn)生了更多非期望產(chǎn)出，降低了綠色經(jīng)濟(jì)效率。2017年能源強(qiáng)度對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響（0.392）比2007年（0.312）略微增強(qiáng)，說(shuō)明隨著能源革命的推進(jìn)，能源結(jié)構(gòu)逐漸優(yōu)化，節(jié)能減排效應(yīng)有所顯現(xiàn)，更加促進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，推動(dòng)生態(tài)文明建設(shè)，進(jìn)一步提高綠色經(jīng)濟(jì)效率。

人力資本對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率有顯著影響，人才隊(duì)伍是科技創(chuàng)新的主要載體，通過(guò)技術(shù)溢出進(jìn)而提高生產(chǎn)率和資源利用率，大大減輕對(duì)資源環(huán)境的壓力;較高的人力資本有助于勞動(dòng)者綜合素質(zhì)的提升，加強(qiáng)環(huán)保意識(shí)，勇?lián)步ㄉ鷳B(tài)文明家園的社會(huì)責(zé)任。2017年人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)效率的影響（0.277）比2007年（0.295）略有減弱，說(shuō)明可能隨著國(guó)家的人才強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的實(shí)施和對(duì)教育工作的重視，高素質(zhì)人才隊(duì)伍日益壯大，國(guó)民整體素質(zhì)漸漸提高，人力資本的驅(qū)動(dòng)力度有所減緩，綠色經(jīng)濟(jì)效率逐漸趨于穩(wěn)定態(tài)勢(shì)。

交通可達(dá)性對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率有顯著影響，俗話說(shuō)“要致富，先修路”，交通通達(dá)性對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有重要意義，同時(shí)，交通建設(shè)也會(huì)對(duì)生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生一定的破壞，從而進(jìn)一步影響綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。2017年交通可達(dá)性對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響（0.405）比2007年（0.277）顯著增強(qiáng)，說(shuō)明由于我國(guó)高鐵的開(kāi)通、多種交通方式不斷優(yōu)化、提出綠色交通發(fā)展新理念等諸多因素的綜合作用下，便捷、暢通的交通系統(tǒng)極大地影響著經(jīng)濟(jì)、政策、生態(tài)環(huán)境等多個(gè)方面，因此，交通可達(dá)性對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響日益加大。

4.3?局域視角下驅(qū)動(dòng)力時(shí)空分異分析

雖然上述探測(cè)因子在全國(guó)尺度上對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率有顯著影響，但這些驅(qū)動(dòng)力在不同區(qū)域上對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的驅(qū)動(dòng)作用可能是有差異的。因此，采用地理探測(cè)器對(duì)中、東、西部地區(qū)分別進(jìn)行探測(cè)，得出各因子在不同區(qū)域上的PD，G值（見(jiàn)表4），進(jìn)一步揭示各因子對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率驅(qū)動(dòng)作用的時(shí)空異質(zhì)性。從東部地區(qū)來(lái)看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市化水平、人力資本、能源強(qiáng)度和城市規(guī)模等因子對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的驅(qū)動(dòng)作用有所減弱，說(shuō)明東部地區(qū)因其區(qū)位和資源雙重優(yōu)勢(shì)，致使經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度較好，新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程較快，人才引進(jìn)力度較強(qiáng)，人力資本優(yōu)勢(shì)更加顯現(xiàn)，因此，這些因素并不是影響東部地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。而政府干預(yù)、對(duì)外開(kāi)放水平和技術(shù)創(chuàng)新水平對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響顯著增強(qiáng)，可能是東部地區(qū)雖具有較好的基礎(chǔ)設(shè)施等硬件條件，但隨著社會(huì)發(fā)展，“硬件”的提升終會(huì)遇到“天花板”，因此，采取加大政府扶持力度和提高技術(shù)創(chuàng)新水平等“軟件”方面的舉措，將更有利于綠色經(jīng)濟(jì)效率的提升。

從中部地區(qū)來(lái)看，能源強(qiáng)度與教育投入對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響顯著增強(qiáng)，市場(chǎng)化水平的驅(qū)動(dòng)作用略微減弱，其中，能源強(qiáng)度是中部地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)效率發(fā)展的主導(dǎo)因子。長(zhǎng)期以來(lái)，中部地區(qū)存在能耗大、產(chǎn)值低的問(wèn)題，由于其部分地區(qū)特有的資源優(yōu)勢(shì)，一些高耗能的產(chǎn)業(yè)逐漸集聚，致使中部地區(qū)能源強(qiáng)度不降反升。應(yīng)通過(guò)加大教育投入，培養(yǎng)專業(yè)化人才和引進(jìn)先進(jìn)的知識(shí)和技術(shù)，從而提高能源利用率，降低能源強(qiáng)度。中部地區(qū)較高的市場(chǎng)化水平提高了資源配置效率，隨著市場(chǎng)化競(jìng)爭(zhēng)日益加劇，技術(shù)落后的企業(yè)逐漸被淘汰，綠色企業(yè)的發(fā)展體系不斷優(yōu)化，進(jìn)而大大促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)效率的提高。

從西部地區(qū)來(lái)看，人力資本、能源強(qiáng)度、城市規(guī)模、教育投入、技術(shù)創(chuàng)新水平、環(huán)境規(guī)制和互聯(lián)網(wǎng)普及率等因素對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的驅(qū)動(dòng)力顯著提升。毋庸置疑，西部地區(qū)的人力資本、教育投入和技術(shù)創(chuàng)新水平一直相對(duì)較低，隨著“西部大開(kāi)發(fā)”與對(duì)口援建等舉措的實(shí)施，教育投入雖然有所增加，但西部地區(qū)的人才普遍存在著“孔雀東南飛”和“一江春水向東流”現(xiàn)象，高質(zhì)量人才的流失將直接導(dǎo)致技術(shù)創(chuàng)新水平的落后。我國(guó)三大地區(qū)能源強(qiáng)度由西向東呈現(xiàn)明顯的“梯度遞減”格局[39]，西部地區(qū)因其煤炭、礦產(chǎn)等資源豐富，高能耗產(chǎn)業(yè)密集，但由于落后的技術(shù)水平導(dǎo)致生產(chǎn)率和能源利用率較低，能源強(qiáng)度成為制約當(dāng)?shù)鼐G色經(jīng)濟(jì)效率的核心驅(qū)動(dòng)力。西部地區(qū)由于地域遼闊和自然氣候惡劣等條件致使其城市規(guī)模和環(huán)境規(guī)制水平較低，較大的人口流動(dòng)和較弱的環(huán)境污染治理力度嚴(yán)重阻礙綠色經(jīng)濟(jì)效率的提高。需要注意的是，以往相關(guān)研究并未考慮互聯(lián)網(wǎng)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響，相對(duì)中、東部地區(qū)而言，西部地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)普及率還遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后，隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的高速發(fā)展，不斷釋放的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新溢出紅利將帶來(lái)更多的新型經(jīng)濟(jì)模式，因此，互聯(lián)網(wǎng)普及率對(duì)西部地區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展至關(guān)重要。

5?結(jié)論、討論及建議

5.1?結(jié)論及討論

采用Undesirable-SBM模型、空間自相關(guān)、冷熱點(diǎn)分析及地理探測(cè)器模型等方法，構(gòu)建綠色經(jīng)濟(jì)效率評(píng)價(jià)體系，綜合測(cè)算2007—2017年我國(guó)各省域綠色經(jīng)濟(jì)效率，在異質(zhì)性視域下，探究我國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率的時(shí)空演變格局及其驅(qū)動(dòng)力，主要結(jié)論如下。

（1）2007—2017年我國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率呈“先降低再增長(zhǎng)后波動(dòng)”的階段性特征，整體上由“小差距高效率”向“大差距低效率”動(dòng)態(tài)演進(jìn)，區(qū)域間形成“東-中-西”階梯式遞減的分異格局，“分化”與“極化”現(xiàn)象日益加劇。

（2）綠色經(jīng)濟(jì)效率存在顯著的空間關(guān)聯(lián)性，空間依賴程度呈“倒U型”發(fā)展態(tài)勢(shì)，綠色經(jīng)濟(jì)效率熱點(diǎn)區(qū)范圍逐漸擴(kuò)大，由零星面狀分布向沿海帶狀格局演進(jìn)，次冷點(diǎn)區(qū)范圍有所縮小，次熱點(diǎn)區(qū)和冷點(diǎn)區(qū)空間格局較為穩(wěn)定，總體呈“東熱西冷”的空間分異特征，“極化-涓滴”效應(yīng)有所凸顯。

（3）在全域尺度上，探測(cè)因子驅(qū)動(dòng)力差異不明顯，影響我國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率的核心驅(qū)動(dòng)力表現(xiàn)不突出。局域尺度探測(cè)的驅(qū)動(dòng)力差異顯著，影響三大地區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)效率發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)因子是：東部為政府干預(yù)、對(duì)外開(kāi)放水平和技術(shù)創(chuàng)新水平;中部為能源強(qiáng)度、教育投入和市場(chǎng)化水平;西部為人力資本、能源強(qiáng)度、城市規(guī)模、教育投入、技術(shù)創(chuàng)新水平、環(huán)境規(guī)制和互聯(lián)網(wǎng)普及率。由此可知，綠色經(jīng)濟(jì)效率驅(qū)動(dòng)力存在明顯的空間異質(zhì)性，因此，各區(qū)域要因地制宜，規(guī)劃科學(xué)合理的發(fā)展對(duì)策，縮小區(qū)域差異，實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

通過(guò)對(duì)我國(guó)省域綠色經(jīng)濟(jì)效率的時(shí)空演變和影響機(jī)制進(jìn)行分析，結(jié)合地區(qū)實(shí)際情況，對(duì)影響因素的時(shí)空異質(zhì)性進(jìn)行了解釋。但在以下方面有待進(jìn)一步深入：①研究尺度上，基于數(shù)據(jù)的可得性，本研究?jī)H從省際尺度進(jìn)行分析，可能忽略區(qū)內(nèi)差異性，若對(duì)更小尺度進(jìn)行探究，可能會(huì)有新的發(fā)現(xiàn)，因此，后續(xù)研究可在微觀尺度上進(jìn)行深入探索。②驅(qū)動(dòng)因子選取方面，本文在文獻(xiàn)梳理的基礎(chǔ)上，主要從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、制度等方面考慮，但綠色經(jīng)濟(jì)效率往往受到諸多因素干擾，因此，在后續(xù)的研究中，應(yīng)更加關(guān)注自然條件、歷史文化、空間互動(dòng)等多種因素。

5.2?政策建議

為促進(jìn)實(shí)現(xiàn)“經(jīng)濟(jì)-環(huán)境”的雙贏目標(biāo)，根據(jù)以上結(jié)論，提出如下政策建議。

第一，挖掘中西部資源稟賦，推進(jìn)新能源發(fā)展。研究結(jié)果表明，能源強(qiáng)度顯著制約我國(guó)中西部地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)效率的提升，因此，利用中西部豐裕的光能風(fēng)能資源優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)太陽(yáng)能光伏電站建設(shè)，如完善新疆“西電東送”配套服務(wù)設(shè)施建設(shè)，大力發(fā)展新疆、甘肅等地的光伏產(chǎn)業(yè)，努力打造中西部清潔能源基地，推進(jìn)中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。

第二，發(fā)揮東部科技創(chuàng)新的“滾雪球效應(yīng)”，加大西部科技投入。研究表明，技術(shù)創(chuàng)新水平顯著影響東西部地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)效率，因此，對(duì)于技術(shù)密集型的東部地區(qū)，要加強(qiáng)廣東、浙江等科技創(chuàng)新的“長(zhǎng)板優(yōu)勢(shì)”，提升自主創(chuàng)新能力，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。對(duì)于西部地區(qū)，加大科研人才隊(duì)伍建設(shè)、科技配套設(shè)施投入，根據(jù)優(yōu)化調(diào)整的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理配置資源，促進(jìn)高能耗、高污染產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。其中，對(duì)于西北地區(qū)，可利用“一帶一路”的區(qū)位優(yōu)勢(shì)和政策支持，加強(qiáng)西安、甘肅、新疆等區(qū)域協(xié)作。堅(jiān)持“綠色發(fā)展”理念，促進(jìn)技術(shù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)，加強(qiáng)旅游業(yè)等服務(wù)業(yè)的“聯(lián)動(dòng)”效應(yīng)，推進(jìn)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。

第三，加大中西部財(cái)政支持，優(yōu)化教育資源配置。研究結(jié)果顯示，教育投入顯著影響中西部地區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)效率，西部地區(qū)人才“引不來(lái)、留不住”問(wèn)題突出。首先，提高財(cái)政投入水平，對(duì)新疆、甘肅、西藏等邊陲地區(qū)加強(qiáng)對(duì)口幫扶和支援力度;積極搭建平臺(tái)、創(chuàng)新引入機(jī)制，加強(qiáng)“政產(chǎn)學(xué)研”合作，提升西部高校教育教學(xué)活力。其次，采取宏觀調(diào)控手段，優(yōu)化配置教育資源，進(jìn)一步縮小區(qū)域、學(xué)校間的差距。優(yōu)化中西部高等教育發(fā)展布局，依據(jù)中西部教育資源優(yōu)勢(shì)特色，科學(xué)設(shè)置水利、林業(yè)、高原凍土、民族藝術(shù)和旅游等支柱產(chǎn)業(yè)與特色學(xué)科，完善教育評(píng)價(jià)體系，引導(dǎo)西部高校合理定位、辦出特色，促進(jìn)多方聯(lián)動(dòng)的高層次人才作為綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推手。

第四，強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)引領(lǐng)，推進(jìn)信息化建設(shè)。研究結(jié)果表明，互聯(lián)網(wǎng)普及率是影響綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素，“5G時(shí)代”到來(lái)，孕育產(chǎn)生多種新興業(yè)態(tài)，釋放的巨大潛能為我國(guó)信息化發(fā)展提供了有利增長(zhǎng)空間。同時(shí)，“東-中-西”經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和資源稟賦具有異質(zhì)性，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)引領(lǐng)，利于推進(jìn)區(qū)域化發(fā)展;加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)與產(chǎn)業(yè)融合，用信息化手段推進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，發(fā)揮“補(bǔ)短板、促平衡”效應(yīng)，彌補(bǔ)教育、貧困等制約因素的不利影響，進(jìn)而縮小區(qū)域差距，促進(jìn)中西部地區(qū)實(shí)現(xiàn)“彎道超車”，提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展的動(dòng)力。

（編輯：李?琪）

參考文獻(xiàn)

[1]林伯強(qiáng)， 譚睿鵬. 中國(guó)經(jīng)濟(jì)集聚與綠色經(jīng)濟(jì)效率[J]. 經(jīng)濟(jì)研究， 2019， 54（2）： 119-132.

[2]UNEP. Towards a green economy： pathways to sustainable development and poverty reduction [EB/OL]. 2011. http：//www.unep.org/greeneconomy/Home/test/tabid/29808.html.

[3]DAVID P， HE X J. 綠色經(jīng)濟(jì)的藍(lán)圖[M]. 北京： 北京師范大學(xué)出版社， 1996： 47-73.

[4]錢爭(zhēng)鳴，劉曉晨. 中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率的區(qū)域差異與影響因素分析[J]. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境， 2013， 23（7）： 104-109.

[5]LUUK J， KAIVO J. Green economic development in lao PDR： a sustainability window analysis of green growth productivity and the efficiency gap[J]. Journal of cleaner production， 2019 （3）： 211-223.

[6]TAO X P， WANG P. Provincial green economic efficiency of China： a non-separable input-output SBM approach[J]. Applied energy， 2016 （5）： 161-171.

[7]錢龍. 中國(guó)城市綠色經(jīng)濟(jì)效率測(cè)度及影響因素的空間計(jì)量研究[J]. 經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索， 2018 （8）： 160-170.

[8]葉仁道， 張勇， 羅堃. 中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率的測(cè)算及影響因素——基于偏正態(tài)面板數(shù)據(jù)模型[J]. 技術(shù)經(jīng)濟(jì)， 2017， 36（11）： 79-85.

[9]郝國(guó)彩， 徐銀良， 張曉萌， 等. 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市綠色經(jīng)濟(jì)績(jī)效的溢出效應(yīng)及其分解[J]. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境， 2018， 28（5）： 75-83.

[10]張文博， 鄧玲， 尹傳斌. “一帶一路”主要節(jié)點(diǎn)城市的綠色經(jīng)濟(jì)效率評(píng)價(jià)及影響因素分析[J]. 經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索， 2017 （11）： 84-90.

[11]林曉， 徐偉， 楊凡， 等. 東北老工業(yè)基地綠色經(jīng)濟(jì)效率的時(shí)空演變及影響機(jī)制——以遼寧省為例[J]. 經(jīng)濟(jì)地理， 2017， 37（5）： 125-132.

[12]方杏村， 田淑英， 王曉玲. 財(cái)政分權(quán)、產(chǎn)業(yè)集聚與綠色經(jīng)濟(jì)效率——基于270個(gè)地級(jí)及以上城市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索， 2019 （11）： 164-172.

[13]JYRKI L， JARI K. Resource efficiency and green economic sustainability transition evaluation of green growth productivity gap and governance challenges in Cambodia[J]. Sustainable development， 2019， 27（3）： 83-99.

[14]張英浩， 陳江龍， 程鈺. 環(huán)境規(guī)制對(duì)中國(guó)區(qū)域綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響機(jī)理研究——基于超效率模型和空間面板計(jì)量模型實(shí)證分析[J]. 長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境， 2018， 27（11）： 2407-2418.

[15]方齊云， 許文靜. 新型城鎮(zhèn)化建設(shè)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率影響的時(shí)空效應(yīng)分析[J]. 經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索， 2017 （10）： 64-72.

[16]胡安軍， 郭愛(ài)君， 鐘方雷， 等. 高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚能夠提高地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)效率嗎？[J]. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境， 2018， 28（9）： 93-101.

[17]張治棟， 秦淑悅. 產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)城市綠色效率的影響——以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶108個(gè)城市為例[J]. 城市問(wèn)題， 2018 （7）： 48-54.

[18]徐盈之， 顧沛. 制造業(yè)價(jià)值鏈攀升帶來(lái)了綠色經(jīng)濟(jì)效率提升嗎？[J]. 江蘇社會(huì)科學(xué)， 2019 （4）： 93-106，258-259.

[19]錢爭(zhēng)鳴， 劉曉晨. 我國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率的區(qū)域差異及收斂性研究[J]. 廈門大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版）， 2014 （1）： 110-118.

[20]王勁峰， 徐成東. 地理探測(cè)器：原理與展望[J]. 地理學(xué)報(bào)， 2017， 72（1）： 116-134.

[21]黃烈佳， 楊鵬. 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶土地生態(tài)安全時(shí)空演化特征及影響因素[J]. 長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境， 2019， 28（8）： 1780-1790.

[22]梁鑫源， 李陽(yáng)兵. 三峽庫(kù)區(qū)規(guī)模農(nóng)地時(shí)空變化特征及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制[J]. 地理學(xué)報(bào)， 2018， 73（9）： 1630-1646.

[23]PENG W F， KUANG T T. Quantifying influences of natural factors on vegetation NDVI changes based on geographical detector in Sichuan， Western China[J]. Journal of cleaner production， 2019 （6）： 233-248.

[24]王正雄， 蔣勇軍. 基于GIS與地理探測(cè)器的巖溶槽谷石漠化空間分布及驅(qū)動(dòng)因素分析[J]. 地理學(xué)報(bào)， 2019， 74（5）： 1025-1039.

[25]劉春艷， 張科， 劉吉平. 1976—2013年三江平原景觀生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)變化及驅(qū)動(dòng)力[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào)， 2018， 38（11）： 3729-3740.

[26]DING Y T， ZHANG M. Using the geographical detector technique to explore the impact of socioeconomic factors on PM2.5 concentrations in China[J]. Journal of cleaner production， 2019 （3）： 211-216.

[27]楊智威， 陳穎彪， 吳志峰， 等. 粵港澳大灣區(qū)城市熱島空間格局及影響因子多元建模[J]. 資源科學(xué)， 2019， 41（6）： 1154-1166.

[28]徐冬， 黃震方， 胡小海， 等. 浙江省縣域旅游效率空間格局演變及其影響因素[J]. 經(jīng)濟(jì)地理，2018，38（5）： 197-207.

[29]阮文奇， 鄭向敏， 李勇泉， 等. 中國(guó)入境旅游的“胡煥庸線”空間分布特征及驅(qū)動(dòng)機(jī)理研究[J]. 經(jīng)濟(jì)地理， 2018， 38（3）： 181-189，199.

[30]李瀚祺， 賈鵬， 費(fèi)騰. 基于眾源數(shù)據(jù)挖掘的中國(guó)飲食口味與慢性病的空間關(guān)聯(lián)[J]. 地理學(xué)報(bào)， 2019， 74（8）： 1637-1649.

[31]宋雪茜， 鄧偉， 周鵬， 等. 兩層級(jí)公共醫(yī)療資源空間均衡性及其影響機(jī)制——以分級(jí)診療改革為背景[J].地理學(xué)報(bào)， 2019， 74（6）： 1178-1189.

[32]王莉紅， 張軍民. 基于地理探測(cè)器的綠洲城鎮(zhèn)空間擴(kuò)張驅(qū)動(dòng)力分析——以新疆石河子市為例[J]. 地域研究與開(kāi)發(fā)， 2019， 38（4）： 68-74.

[33]郭慶賓， 許泱， 劉承良. 長(zhǎng)江中游城市群資源集聚能力影響因素與形成機(jī)理[J]. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境， 2018， 28（2）： 151-157.

[34]CHANES A， COOPER W， RHODES E. Measuring the efficiency of decision making units[J]. European journal of operational research， 1978， 2（6）： 429-444.

[35]TONE K. A slacks-based measure of efficiency in data envelopment analysis[J]. European journal of operational research， 2001， 130（3）： 498-509.

[36]TONE K. Dealing with undesirable outputs in dea： a Slacks Based Measure （SBM） approach[R]. Grips Research Report Seires， 2003.

[37]張軍， 吳桂英， 張吉鵬. 中國(guó)省際物質(zhì)資本存量估算：1952—2000[J]. 經(jīng)濟(jì)研究， 2004 （10）： 35-44.

[38]COPELAND B R， TAYLOR M S. North-south trade and the environment[J]. Quarterly journal of economics， 1994 （3）： 755-787.

[39]羅明， 范如國(guó)， 楊維國(guó). 技術(shù)內(nèi)生下的中國(guó)區(qū)域能源強(qiáng)度時(shí)空演化研究[J]. 經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索， 2017 （10）： 166-176.