康禮玉 石 晶
(塔里木大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,新疆 阿拉爾 843300)
耕地是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的基礎(chǔ),隨著新疆城鎮(zhèn)化建設(shè)推進(jìn)和工業(yè)化進(jìn)程加快,以及人口數(shù)量增長(zhǎng)過(guò)快,使得新疆城市用地、工業(yè)用地和農(nóng)業(yè)用地矛盾日益明顯。新疆生態(tài)脆弱,耕地保護(hù)必須得到重視,農(nóng)業(yè)用地面臨巨大壓力。黨的十九大中指出“節(jié)約資源有效推進(jìn),能源資源消耗強(qiáng)度大幅下降、資源利用率和產(chǎn)出效率極大提高”[1],合理開(kāi)發(fā)利用耕地資源和優(yōu)化農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu),使耕地資源的在生態(tài)、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)效益方面實(shí)現(xiàn)最大化。在注重糧食安全效益的同時(shí)實(shí)現(xiàn)耕地資源公平有效利用是解決新疆耕地資源和糧食安全的重點(diǎn)。
相關(guān)研究認(rèn)為,耕地生態(tài)足跡和糧食安全有關(guān)系[2-5]。一是耕地生態(tài)足跡影響糧食安全,因?yàn)榧Z食生產(chǎn)必須依賴耕地資源,而耕地資源有限,上一時(shí)段的消耗量一定對(duì)下一時(shí)段的糧食安全有影響。其二是為保證糧食安全生產(chǎn)所采取的先進(jìn)技術(shù)引進(jìn)、優(yōu)化糧食種植結(jié)構(gòu)以及規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)等措施對(duì)耕地資源的消耗量也有影響。趙青(2017年)等[2]人將環(huán)京津冀地區(qū)的糧食安全與耕地聯(lián)系起來(lái)建立耕地生態(tài)補(bǔ)償模型,分析耕地生態(tài)補(bǔ)償問(wèn)題;劉利花(2017年)等[3]人認(rèn)為耕地資源減少的原因是耕地保護(hù)補(bǔ)償機(jī)制不明確,因此以湖南省為例,在糧食安全約束下提出耕地保護(hù)補(bǔ)償機(jī)制;羅翔(2016年)等[4]人運(yùn)用修正的耕地壓力指數(shù)分析耕地資源減少和糧食生產(chǎn)之間的關(guān)系,認(rèn)為現(xiàn)階段的耕地資源減少不影響糧食安全;靳亞亞(2015年)等[5]人通過(guò)糧食供需平衡法和耕地生態(tài)足跡改進(jìn)模型分析陜西省耕地保護(hù)補(bǔ)償時(shí),認(rèn)為陜西省需要將耕地赤字和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平考慮進(jìn)去。
基于此,本文是通過(guò)建立VAR模型,將耕地生態(tài)足跡和糧食安全結(jié)合起來(lái),通過(guò)實(shí)證方法分析二者動(dòng)態(tài)變化關(guān)系。
1.1.1 生態(tài)足跡測(cè)算基礎(chǔ)
關(guān)于生物生產(chǎn)性土地方面的分析,生態(tài)足跡模型運(yùn)用普遍。生態(tài)足跡(EFi)是指人類對(duì)自然的索取以及索取的程度和自然本身所提供的服務(wù)之間的差距。糧食耕地生態(tài)足跡是指能夠承受糧食作物生產(chǎn)和生產(chǎn)中附帶的排放物的耕地面積。
公式(1)(2)中,EFi表示總耕地生態(tài)足跡;N表示人口總量;efi表示人均耕地生態(tài)足跡;i表示消費(fèi)類型;r表示耕地均衡因子;選用Wackernagel在2004年修正后的耕地均衡因子1.71。Ai表示人均第i種消費(fèi)類型所擁有的生產(chǎn)性面積,Ci表示第i種糧食作物的人均產(chǎn)量;Pi表示第i種糧食作物的新疆平均單位產(chǎn)量。新疆耕地資源主要生產(chǎn)的糧食類型有稻谷、小麥、玉米、高粱、其他谷物、薯類、豆類,因此在耕地生態(tài)足跡和生態(tài)承載力的計(jì)算分析中涉及的農(nóng)作物類型主要是這7類[6]。
1.1.2 耕地生態(tài)承載力測(cè)算基礎(chǔ)
耕地生態(tài)承載力是指耕地面積和糧食產(chǎn)出的平衡關(guān)系,即糧食產(chǎn)出是否超過(guò)耕地所能容納能力,反映人類對(duì)耕地生態(tài)系統(tǒng)的利用程度。計(jì)算公式為:
公式(3)(4)中,EC表示總生態(tài)承載力;ec表示人均耕地生態(tài)承載力;S表示人均耕地面積;y表示耕地產(chǎn)量因子。新疆生態(tài)環(huán)境極其脆弱,不宜直接引用Wackernagel等在計(jì)算中國(guó)生態(tài)足跡時(shí)所采用的產(chǎn)量因子1.66,對(duì)耕地產(chǎn)量因子進(jìn)行修正[7],農(nóng)作物的產(chǎn)量因子是作物平均產(chǎn)量與全球作物平均產(chǎn)量的比值,本文將選擇全國(guó)平均產(chǎn)量代替全球平均產(chǎn)量,以2017年新疆的相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),如表1所示。對(duì)新疆地區(qū)耕地產(chǎn)量因子進(jìn)行了修正。另外,在計(jì)算承載力時(shí),要將總生產(chǎn)性耕地面積的12%作為生物多樣性保護(hù)區(qū)域扣除。
表1 2017年新疆耕地產(chǎn)量因子
1.1.3 新疆耕地生態(tài)承載力與耕地生態(tài)足跡變化分析
從圖1可以清楚看出,關(guān)于新疆耕地生態(tài)足跡(EFi)和生態(tài)承載力(EC)的變動(dòng)趨勢(shì),新疆生態(tài)承載力不斷波動(dòng)變化,但始終大于生態(tài)足跡,表示在現(xiàn)有的耕地供給的生產(chǎn)性資料可以滿足糧食生產(chǎn)所需求的資源。其中,耕地承載力的變化與耕地質(zhì)量的變化密切相關(guān),主要是我國(guó)的化肥農(nóng)藥化學(xué)物質(zhì)居多,化肥農(nóng)藥的大量使用以及部分有害物不能被分解,殘留在耕地中,導(dǎo)致耕地質(zhì)量下降,進(jìn)而影響耕地承載力。除外,隨著新疆人口基數(shù)變大,耕地生態(tài)足跡遞增,但是耕地生態(tài)足跡的變化幅度遠(yuǎn)不及耕地承載力的變化幅度大,新疆耕地生態(tài)足跡處在盈余狀態(tài)。
圖1 新疆耕地生態(tài)足跡和耕地生態(tài)承載力分析
1.2.1 糧食安全系數(shù)測(cè)算基礎(chǔ)
糧食安全是中國(guó)關(guān)心的重中之重。我國(guó)人口眾多,人地分配不公平,人均耕地面積只達(dá)到世界水平的42.37%,新疆糧食連續(xù)實(shí)現(xiàn)九連增,自2007年867萬(wàn)噸上升到2017年1 484.7萬(wàn)噸,糧食總產(chǎn)提高了74%。新疆播種面積較1998年增加710.3千公頃,增長(zhǎng)率達(dá)45%,糧食單產(chǎn)水平一直高于全國(guó)水平,新疆在保障糧食安全中承擔(dān)著重要角色。在計(jì)算糧食安全系數(shù)時(shí),選擇用人均糧食占有量(X1),糧食自給率(X2),人均耕地面積(X3),與糧食安全均呈正相關(guān)。糧食單產(chǎn)水平(X4),單位面積一定,單產(chǎn)越高,糧食安全越高,糧食生產(chǎn)波動(dòng)系數(shù)(X5),主要反映糧食生產(chǎn)的平穩(wěn)性,與糧食安全呈反比關(guān)系。參照王海平在測(cè)算福建糧食安全(Y)時(shí)的取值標(biāo)準(zhǔn)(公式5所示),確定各項(xiàng)指標(biāo)系數(shù)值[8]。
關(guān)于糧食安全評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),一直沒(méi)有明確標(biāo)準(zhǔn),本文通過(guò)參考王海平在分析福建省糧食安全時(shí)標(biāo)準(zhǔn),并結(jié)合新疆實(shí)際情況,給出以下劃分標(biāo)準(zhǔn)如表2所示[8]。
表2 新疆糧食安全劃分標(biāo)準(zhǔn)
1.2.2 新疆糧食安全系數(shù)測(cè)算結(jié)果分析
根據(jù)新疆1998—2017年數(shù)據(jù),通過(guò)公式(5)計(jì)算出新疆各年份糧食安全系數(shù)如圖2所示,新疆糧食安全系數(shù)變化大,1998—2010年糧食安全系數(shù)波動(dòng)較大,2010年以后糧食安全系數(shù)勻速上升,以2013年為節(jié)點(diǎn),2013年前新疆糧食安全處在不安全區(qū),2013年以后,糧食安全系數(shù)處在臨界安全區(qū)。
圖2 新疆糧食安全系數(shù)
前兩部分將耕地生態(tài)足跡和糧食安全系數(shù)之間進(jìn)行了分析,新疆糧食安全處在臨界安全區(qū),耕地生態(tài)足跡處在盈余狀態(tài)。發(fā)現(xiàn)兩者之間存在長(zhǎng)期類似走勢(shì)。通過(guò)建立VAR模型分析兩者之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。其中,主要存在兩個(gè)變量:耕地生態(tài)足跡(EFi)和糧食安全系數(shù)(Q)。VAR模型如下:
在EFit模型和Qt模型中:t表示時(shí)間,C1和C2是兩模型中的常數(shù)項(xiàng),α和β分別是VAR模型中生態(tài)足跡模型和糧食安全模型的滯后項(xiàng)的系數(shù)。υ1和υ2分別是兩個(gè)模型的誤差項(xiàng)。運(yùn)用Eviews10.0軟件,做脈沖響應(yīng)圖和方差分解圖分析兩者之間的關(guān)系。
數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、新疆統(tǒng)計(jì)公報(bào)等。
運(yùn)用ADF方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。如表3所示,在檢驗(yàn)耕地生態(tài)足跡(EFi)和糧食安全系數(shù)(Q)的水平值時(shí),在5%的置信水平下ADF統(tǒng)計(jì)量大于檢測(cè)值,表明不能拒絕原假設(shè),序列EFi和Q存在單位根,是非平穩(wěn)序列。繼而,進(jìn)行一階差分檢驗(yàn),在5%的置信水平下ADF統(tǒng)計(jì)量小于檢測(cè)值,表示拒絕原假設(shè),EFi和Q均是平穩(wěn)序列。
表3 平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果
通過(guò)協(xié)整檢驗(yàn)EFi和Q的平穩(wěn)性。如表4所示,文章中EFi和Q兩個(gè)變量,選擇E-G兩步法檢驗(yàn),檢驗(yàn)形式為不存在常數(shù)項(xiàng)存在其滯后期為1的趨勢(shì)項(xiàng),ADF值為-3.990,小于5%的置信水平的臨界值-1.961,EFi和Q的滯后1期殘差項(xiàng)序列是平穩(wěn)的,因此,在5%的置信水平下,EFi和Q存在協(xié)整關(guān)系,說(shuō)明EFi和Q存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。
表4 協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果
對(duì)EFi和Q兩組序列建立VAR(3),選擇滯后階數(shù)P,通過(guò)軟件操作得知,當(dāng)P等于2,“*”個(gè)數(shù)最多為4個(gè),如表5所示。因此選擇最優(yōu)滯后階數(shù)P為2階。
表5 滯后階數(shù)最優(yōu)結(jié)果
對(duì)EFi和Q進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn),選擇滯后階數(shù)分布為1和2。原假設(shè)為“Q不是EFi的格蘭杰原因”和“EFi不是Q的格蘭杰原因”。檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示,Q和EFi存在單向因果關(guān)系。EFi不是Q的格蘭杰原因,拒絕原假設(shè),耕地生態(tài)足跡是影響糧食安全系數(shù)變化的格蘭杰原因,耕地生態(tài)足跡的增加對(duì)糧食安全系數(shù)有影響。
表6 Granger因果檢驗(yàn)結(jié)果
通過(guò)對(duì)耕地生態(tài)足跡和糧食安全系數(shù)進(jìn)行VAR模型分析,得到結(jié)果:R12=0.675,R22=0.626;修正的可決系數(shù)R12=0.575,R22=0.511;F1=6.760;F2=5.448;AIC=-10.563;SC=-10.069。根據(jù)公式(6)(7),VAR模型的表達(dá)式為:
脈沖響應(yīng)主要衡量隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)其它變量當(dāng)前和未來(lái)運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)的影響,反映兩變量之間的動(dòng)態(tài)變化路徑。從圖3可以看出,EFi對(duì)EFi自身的沖擊路徑趨勢(shì)由正向負(fù),在第7期開(kāi)始為負(fù)沖擊影響,EFi對(duì)自身標(biāo)準(zhǔn)差信息的響應(yīng)呈下降趨勢(shì)。EFi對(duì)Q的沖擊路徑趨勢(shì)為由負(fù)向正,第1期為0,之后持續(xù)負(fù)沖擊到第9期,第10期為正,EFi對(duì)Q標(biāo)準(zhǔn)差信息的響應(yīng)呈上升趨勢(shì)。Q對(duì)EFi的沖擊路徑在前2期呈現(xiàn)負(fù)沖擊,后為正沖擊且呈現(xiàn)逐漸下降趨勢(shì),Q對(duì)EFi標(biāo)準(zhǔn)差信息的響應(yīng)呈上升又下降趨勢(shì)。Q對(duì)Q自身的影響呈現(xiàn)由正向負(fù)轉(zhuǎn)變的沖擊趨勢(shì)。在第4期開(kāi)始變?yōu)樨?fù)沖擊,Q對(duì)Q標(biāo)準(zhǔn)差信息的響應(yīng)呈下降趨勢(shì)。EFi對(duì)EFi自身、Q對(duì)Q自身的沖擊路徑均是由正向負(fù)變化,EFi對(duì)Q、Q對(duì)EFi的沖擊路徑均是由負(fù)向正變化。EFi對(duì)Q的影響程度大于Q對(duì)EFi的影響程度,隨著時(shí)間滯后期數(shù)的推移,沖擊效應(yīng)減弱。
圖3 脈沖響應(yīng)分析圖
方差分解是分析每一個(gè)沖擊波對(duì)自變量的貢獻(xiàn)大小,說(shuō)明沖擊的影響程度。EFi和Q的方差分析在第10期逐漸趨于平穩(wěn)。耕地生態(tài)足跡的變化受自身影響顯著,糧食安全對(duì)耕地生態(tài)足跡變化也有顯著影響,因?yàn)榧Z食安全系數(shù)變化的沖擊而導(dǎo)致耕地生態(tài)足跡的變化從第7期較為明顯在第10期達(dá)到19.02%,趨于平穩(wěn),也就是糧食安全變化可以解釋19.02%的耕地生態(tài)足跡的預(yù)測(cè)方差。除外,糧食安全變化對(duì)耕地生態(tài)足跡變化的影響在第10期趨于平穩(wěn),基本保持在38.42%的水平上。
表7 方差分解結(jié)果
對(duì)新疆耕地生態(tài)足跡和糧食安全進(jìn)行VAR模型的實(shí)證分析,認(rèn)為新疆耕地生態(tài)足跡和糧食安全之間存在長(zhǎng)期關(guān)系,主要有以下結(jié)論:
(1)根據(jù)VAR模型實(shí)證結(jié)果,可以看出新疆耕地生態(tài)足跡對(duì)糧食安全系數(shù)有顯著影響,脈沖響應(yīng)分析中EFi對(duì)Q、Q對(duì)EFi均是由負(fù)向正的沖擊影響。耕地生態(tài)足跡的增加導(dǎo)致耕地資源質(zhì)量和數(shù)量下降,生產(chǎn)要素分配不合理,農(nóng)作物結(jié)構(gòu)種植不合理等因素影響糧食安全,造成負(fù)向沖擊影響。隨著國(guó)家對(duì)耕地出臺(tái)相關(guān)政策約束,調(diào)整耕地資源數(shù)量和提高耕地資源質(zhì)量,合理規(guī)劃利用耕地資源,進(jìn)而促進(jìn)糧食安全得到保障,造成耕地生態(tài)足跡對(duì)糧食安全系數(shù)為正向沖擊影響。
(2)新疆糧食安全系數(shù)對(duì)耕地生態(tài)足跡的影響是由負(fù)向正,趨于平穩(wěn)發(fā)展。糧食安全保障初期,因?yàn)榻?jīng)濟(jì)效益,落戶政策,就業(yè)問(wèn)題等的影響,導(dǎo)致對(duì)耕地足跡會(huì)出現(xiàn)短期的負(fù)向影響。隨著糧食安全充分得到保障,物質(zhì)和精神保障得到滿足,要素合理等條件,耕地足跡趨于合理化。
綜上,通過(guò)分析新疆耕地生態(tài)足跡和糧食安全之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系,意在耕地生態(tài)足跡合理范圍內(nèi)保證糧食安全,實(shí)現(xiàn)兩者的動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展。
主要從耕地生態(tài)足跡、糧食安全、政府三個(gè)角度提出建議。(1)從耕地生態(tài)足跡角度來(lái)看:要嚴(yán)守耕地安全紅線,掌握耕地生態(tài)足跡信息,保證新疆耕地生態(tài)足跡安全。分析耕地生態(tài)足跡和糧食安全系數(shù)之間變化的影響行徑,利用有效的耕地生態(tài)足跡信息保障糧食安全,降低糧食安全風(fēng)險(xiǎn),克制人類對(duì)耕地資源的索取程度,保證耕地利用效益最大化。(2)從糧食安全角度來(lái)看,糧食安全與糧食生產(chǎn)者、市場(chǎng)價(jià)格預(yù)測(cè)、自然災(zāi)害、等因素緊密相連,提高糧農(nóng)在糧食種植過(guò)程中的管理技術(shù)、盡量減少高濃度化肥和農(nóng)藥的使用量,增加有機(jī)肥和綠色肥料使用量保障耕地質(zhì)量安全,保障糧食安全。增加科技投入,保證糧食的質(zhì)和數(shù)安全。(3)從政府角度來(lái)看,新疆各地政府合理規(guī)劃耕地資源,因地制宜,推廣科學(xué)技術(shù),要協(xié)調(diào)好耕地資源和糧食種植的關(guān)系,務(wù)必保證好在有限耕地內(nèi)的糧食安全問(wèn)題[9]。