佘碩 李騰覺
摘要:以區(qū)域一體化為自變量,城市創(chuàng)新指數(shù)為因變量,以長江經(jīng)濟帶108個城市數(shù)據(jù)為研究樣本,構(gòu)建了區(qū)域一體化評價指標體系,采用城市動態(tài)面板系統(tǒng)GMM佑計方法,實證了區(qū)域一體化對城市創(chuàng)新能力的驅(qū)動效應(yīng)。實證結(jié)果表明區(qū)域一體化的發(fā)展對城市創(chuàng)新能力的提升具有顯著的促進作用。
關(guān)鍵詞:區(qū)域一體化;創(chuàng)新能力;動態(tài)面板;系統(tǒng)GMM佑計
中圖分類號:F293 文獻標識碼:B
文章編號:1001-9138-(2020)08-0047-57 收稿日期:2020-05-09
1 引言
隨著我國經(jīng)濟進入“新常態(tài)”,以要素驅(qū)動發(fā)展的經(jīng)濟發(fā)展模式逐漸失靈,為了維持新時代經(jīng)濟的穩(wěn)健發(fā)展,我國逐步由要素驅(qū)動轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動,知識和技術(shù)逐漸取代傳統(tǒng)物質(zhì)資本的主導(dǎo)地位,創(chuàng)新成為一個國家或地區(qū)經(jīng)濟持續(xù)增長的關(guān)鍵性戰(zhàn)略資源,黨的十八屆五中全會更是將“創(chuàng)新”置于五大發(fā)展之首,以創(chuàng)新促發(fā)展成為新時代城市發(fā)展規(guī)劃的主旋律。
區(qū)域一體化是一定空間范圍內(nèi)的城市通過一系列政策安排與制度設(shè)計實現(xiàn)各類要素規(guī)模集聚和利用效益提升的過程,對于促進區(qū)域共同發(fā)展有著重大作用。在區(qū)域一體化戰(zhàn)略下,創(chuàng)新要素借助現(xiàn)代交通和通信技術(shù)跨區(qū)域流動,不同空間一體化程度的加快為城市創(chuàng)新能力的發(fā)展提供了基礎(chǔ)和途徑。當(dāng)前,區(qū)域一體化戰(zhàn)略是深入落實新發(fā)展理念,提高自主創(chuàng)新能力以及加大科技與經(jīng)濟結(jié)合的一項重要舉措,更是推動區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵路徑。
長江經(jīng)濟帶是我國經(jīng)濟發(fā)展重要戰(zhàn)略支撐地之一,其范圍覆蓋我國東中西三個區(qū)域,包括江、浙、滬、皖、贛在內(nèi)的11個省市,其人口和經(jīng)濟總產(chǎn)值均超全國平均水平,是我國經(jīng)濟體系的重要組成部分,同時長江經(jīng)濟帶集中了全國近一半的科技創(chuàng)新人才,是引領(lǐng)我國創(chuàng)新戰(zhàn)略發(fā)展的創(chuàng)新驅(qū)動帶?!秶覄?chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略綱要》中更是強調(diào)要提升長江經(jīng)濟帶等區(qū)域的科技創(chuàng)新能力,打造區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新共同體。對于長江經(jīng)濟帶城市群而言,區(qū)域一體化可以促進其高效協(xié)同、深化跨區(qū)域合作,以追求城市群高質(zhì)量創(chuàng)新,推動長江經(jīng)濟帶發(fā)展。
本文要立足于定量的視角,實證區(qū)域一體化對創(chuàng)新績效的驅(qū)動效果,旨在回答:區(qū)域一體化指數(shù)如何測量?從區(qū)域一體化角度研究其對創(chuàng)新績效影響的路徑是什么?我國實施的區(qū)域一體化戰(zhàn)略是否能促進創(chuàng)新成果的產(chǎn)出,提升創(chuàng)新績效?對這些問題進行解答,對于充分發(fā)揮區(qū)域一體化戰(zhàn)略優(yōu)勢和增強區(qū)域創(chuàng)新能力具有重要意義。
2 文獻回顧與作用機制
2.1 文獻回顧
當(dāng)前,學(xué)界有關(guān)區(qū)域一體化的研究成果比較豐富,相關(guān)主題研究主要集中在以下三個方面:區(qū)域一體化的內(nèi)涵;區(qū)域一體化的測量、區(qū)域一體化影響因素和區(qū)域一體化的影響評估等四個方面,與本文密切相關(guān)的文獻集中在區(qū)域一體化的影響效果評估方面。實際上,隨著區(qū)域一體化的發(fā)展,區(qū)域社會經(jīng)濟發(fā)展等各方面都會受到一定影響,在經(jīng)濟效應(yīng)評估方面,學(xué)者黃文、李雪松利用實證研究驗證了區(qū)域一體化對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的促進作用,并且這種促進作用在不同區(qū)域呈現(xiàn)不同程度的效果。在創(chuàng)新效應(yīng)評估方面,學(xué)者高麗娜關(guān)注了其對城市創(chuàng)新方面的影響,利用實證數(shù)據(jù)證明城市群的一體化發(fā)展對城市創(chuàng)新的影響并非是簡單的線性關(guān)系,而是存在一定的門檻效應(yīng);金露露等分析了區(qū)域一體化對城市綠色創(chuàng)新作用,提出長三角區(qū)域一體化對城市綠色創(chuàng)新水平的提升具有正向影響,但是作用不明顯;這些研究對于本文理論探究提供了一些借鑒,區(qū)域一體化戰(zhàn)略的實施對創(chuàng)新績效是否有影響,在對理論機制分析基礎(chǔ)上,進行一定的實證數(shù)據(jù)分析,這對理解我國區(qū)域一體化發(fā)展路徑以及創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的狀況有著至關(guān)重要的作用。
總的來說,當(dāng)前學(xué)界對區(qū)域一體化對區(qū)域發(fā)展的影響給予了較大的關(guān)注,但仍存在著幾點不足:第一,學(xué)界鮮少將區(qū)域一體化與城市創(chuàng)新能力聯(lián)系起來,來研究區(qū)域一體化對創(chuàng)新績效帶來的影響,這不利于理解區(qū)域一體化動力機制和本質(zhì)特征,尤其是內(nèi)生動力機制在區(qū)域發(fā)展中的作用。第二,對于區(qū)域一體化的測量大多使用單一指標的測量方式,不利于多方面評估一體化程度?;诖?,本文可能的邊際貢獻在于將區(qū)域一體化與城市創(chuàng)新能力納入統(tǒng)一的分析框架,試圖分析區(qū)域一體化影響城市創(chuàng)新能力的理論機制、效果和條件,為促進我國“創(chuàng)新驅(qū)動”戰(zhàn)略的發(fā)展提供新的研究視角。第三,從經(jīng)濟、市場、社會和空間四個維度構(gòu)建評價指標體系、結(jié)合熵權(quán)TOPSIS方法測算了區(qū)域一體化程度,客觀地反映了長江經(jīng)濟帶地區(qū)城市的區(qū)域一體化發(fā)展程度。第四,鑒于區(qū)域一體化的動態(tài)發(fā)展過程,本文突破以往的靜態(tài)研究,從動態(tài)方面實證探究區(qū)域一體化對于長江經(jīng)濟帶城市創(chuàng)新能力的影響效果。
2.2 作用機制
外部性理論、城市經(jīng)濟學(xué)以及新經(jīng)濟地理學(xué)等理論為區(qū)域一體化對創(chuàng)新績效影響提供理論基礎(chǔ)。城市作為社會經(jīng)濟活動和國民財富創(chuàng)造的重要場所,具有高度的生產(chǎn)集中性和聚集性,而在區(qū)域一體化過程中,由于城市集聚或空間鄰近,技術(shù)外部性得到有效發(fā)揮,使得知識創(chuàng)造、擴散和使用的成本降低,效率大大提高,為城市創(chuàng)新發(fā)展提供優(yōu)勢路徑。本質(zhì)上,區(qū)域一體化的創(chuàng)新驅(qū)動作用機理在于打破行政區(qū)劃的隔離,弱化市場分割,加速知識、技術(shù)等創(chuàng)新資源的流動,有效整合和重置創(chuàng)新資源,同時加強區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)中創(chuàng)新主體間交流互動,充分發(fā)揮產(chǎn)學(xué)研各主體的創(chuàng)新優(yōu)勢,為城市的創(chuàng)新發(fā)展共同發(fā)力。在實踐中,區(qū)域一體化與創(chuàng)新績效間復(fù)雜的耦合關(guān)系是主要以空間一體化為紐帶的,地理的鄰近性為主體合作交流,資源共享、部門重置等提供了條件,空間一體化表現(xiàn)下的城市群,是實施區(qū)域一體化戰(zhàn)略的重要載體,而創(chuàng)新績效則是戰(zhàn)略實施的目標及效果。即區(qū)域一體化戰(zhàn)略通過城市群作用,加速創(chuàng)新資源要素在區(qū)域間的流動,拓展了創(chuàng)新的廣度和深度,形成區(qū)域內(nèi)協(xié)同創(chuàng)新的內(nèi)在動力,在此過程中,區(qū)域一體化基于知識溢出效應(yīng)、要素再配置效應(yīng)以及產(chǎn)業(yè)集聚外部性效應(yīng)影響城市創(chuàng)新能力。如圖1所示。
2.2.1 知識外溢效應(yīng)
區(qū)域一體化的知識溢出影響著城市創(chuàng)新能力。個人要變?yōu)楠毩€體,其必要條件是知識分工,然而在合作的過程中由于知識的部分排他性、非競爭性等特點,個體間能產(chǎn)生交流的外部性,形成知識的外溢效應(yīng)。創(chuàng)新從本質(zhì)上來說是知識的創(chuàng)造性重組,不同主體間直接或間接相互交流,且在此交流過程中產(chǎn)生的無意識的知識傳播過程,由于交流外部性效應(yīng)的推動了知識的溢出和擴散,使得知識擴散和應(yīng)用成本降低,從而促進城市的創(chuàng)新活動。同時,知識的傳播具有明顯的地理衰減作用,尤其是存在大量的隱形知識時,因此在創(chuàng)新過程中,地理距離變得非常重要,在一體化過程中,由于空間一體化,打破區(qū)域間的地理隔閡,城市的空間距離拉近,區(qū)域中創(chuàng)新主體的空間距離減小,在這個過程中,企業(yè)、組織等創(chuàng)新主體往往會選擇從區(qū)域內(nèi)尋找合作伙伴,這種區(qū)域的空間臨近效應(yīng)會更有利于發(fā)揮組織間的學(xué)習(xí)效應(yīng),實現(xiàn)知識共享,同時也有利于發(fā)揮知識的正外部性,生成新知識產(chǎn)生的正反饋機制。在另一反面,區(qū)域一體化中由于地理距離的鄰近,使得兩個城市行為體間的互動可以有效避免信息不對稱,增強兩個城市行為主體間的信任,有利于抵抗創(chuàng)新的不確定性風(fēng)險,減少了企業(yè)的創(chuàng)新成本,從而進一步降低由創(chuàng)新不確定性產(chǎn)生的交易成本,特別是有助于建立隱性知識傳遞所需的信任。因此,從一定程度上來說,區(qū)域一體化有助于知識外部性的形成,而知識的外溢效應(yīng)促進了以知識、技術(shù)為主導(dǎo)的區(qū)域城市創(chuàng)新的發(fā)展。
2.2.2 要素再配置效應(yīng)
一體化的要素再配置影響城市創(chuàng)新能力的發(fā)展。在一體化過程中,創(chuàng)新要素間流動障礙減弱,要素在區(qū)域和城際間自由流動,導(dǎo)致貨物運輸成本、勞動力流動成本和工作匹配成本的下降,從而實現(xiàn)收益遞增。城際間創(chuàng)新要素的共享和集成利用效率得到提高,創(chuàng)新要素承載的各類知識和技術(shù)也不斷地在組織間、企業(yè)間空間擴散。區(qū)域一體化通過影響創(chuàng)新主體從組織間、區(qū)域間獲取不同種類、不同規(guī)模的創(chuàng)新要素,選擇不同的合作范式來促進城市創(chuàng)新能力的發(fā)展。
2.2.3 產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)
區(qū)域一體化的產(chǎn)業(yè)集聚外部性影響創(chuàng)新能力。區(qū)域一體化過程能夠降低區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新要素流動成本,有利于實現(xiàn)要素的空間集聚,同時也加強了對新知識的吸收能力,通過要素流動的正外部性的發(fā)揮,促進集聚地創(chuàng)新資源配置的提高,提高區(qū)域創(chuàng)新效率。這不僅有利于城市群順應(yīng)區(qū)域合作發(fā)展要求而進行的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和升級,同時也有利于推動區(qū)域間因產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)而產(chǎn)生的更為緊密的聯(lián)系。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整升級對于合作區(qū)域內(nèi)部而言,能夠取得進一步加強區(qū)域一體化發(fā)展。
3 變量測度和數(shù)據(jù)說明
3.1 變量測度
3.1.1 因變量:創(chuàng)新績效
創(chuàng)新績效目前在學(xué)界沒有統(tǒng)一的衡量標準,從各類文獻綜合來看,創(chuàng)新績效指標的衡量主要有兩種,一種是單一型指標,如有學(xué)者將專利申請數(shù)量作為衡量創(chuàng)新績效指標,另一種是復(fù)合型指標,學(xué)者們主要是從多維度來考察城市創(chuàng)新能力,如從創(chuàng)新投入產(chǎn)出、創(chuàng)新環(huán)境與創(chuàng)新促進經(jīng)濟社會發(fā)展三個方面來構(gòu)建城市層面創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展指標體系,根據(jù)本文需要,由于單一型指標不能全面反映本文所想體現(xiàn)的城市創(chuàng)新建設(shè)的各方面能力,考慮到本文所需數(shù)據(jù)需要從宏觀、空間角度較為準確的反映城市的創(chuàng)新能力,本文借助佘碩、王巧方法,選取城市《中國城市和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力報告》中的城市創(chuàng)新指數(shù)來衡量城市創(chuàng)新能力。
圖2選取長江經(jīng)濟帶108個城市2003年、2007年、2010年和2016年的創(chuàng)新指數(shù)進行比較分析,橫坐標為城市序號,縱坐標為創(chuàng)新指數(shù)值。通過分析發(fā)現(xiàn)不同城市的創(chuàng)新指數(shù)的時間趨勢不盡相同,大部分城市的創(chuàng)新指數(shù)發(fā)展趨勢比較平穩(wěn),無較大波動,但是圖中突起的尖峰區(qū)域表明也有些城市的創(chuàng)新指數(shù)是隨時間不斷增長,且增幅較大,趨勢明顯,如成都、杭州、南京、上海、武漢、長沙、重慶等城市。創(chuàng)新指數(shù)不斷增長的城市主要是各省的省會城市以及直轄市,這說明在一定程度上由于創(chuàng)新資源稟賦、城市制度政策等方面的差異,城市創(chuàng)新能力的發(fā)展趨勢也各異,擁有豐富創(chuàng)新資源以及創(chuàng)新政策支撐下的城市創(chuàng)新能力發(fā)展較迅速。同時根據(jù)城市創(chuàng)新指數(shù)發(fā)展趨勢發(fā)現(xiàn),長江經(jīng)濟帶的創(chuàng)新指數(shù)存在不平衡趨勢,呈現(xiàn)出在東部區(qū)域聚集的顯著特征,這主要是由于東部地區(qū)地理位置優(yōu)越,靠近沿海,陸水交通便利,有著更高的貿(mào)易開放程度,擁有更高的技術(shù)水平。
3.1.2 自變量:區(qū)域一體化指數(shù)
目前學(xué)界對于區(qū)域一體化指數(shù)沒有統(tǒng)一的測量評價體系,對于區(qū)域一體化的測量,根據(jù)研究的方向和角度不同,不同的學(xué)者有不同的測量的方法,有的采用城市人均GDP在不同時期相對城市群系統(tǒng)的變動為測度指標,構(gòu)建城市群一體化指數(shù),有的從區(qū)域一體化相對面考慮,以不同時期要素、商品相對價格的離差來測量一體化指數(shù);有的從經(jīng)濟一體化、市場一體化、空間一體化建立區(qū)域一體化的綜合指標評價體系。本文借鑒多維度綜合指標測量方法,從經(jīng)濟、市場、社會和空間一體化四個維度構(gòu)建評價體系,并運用熵權(quán)TOPIS法計算出區(qū)域一體化指數(shù)。如表1所示。
TOPSIS法是有限方案多目標決策分析的一種常用方法,也應(yīng)用于效益評價、科學(xué)決策等各個方面,本文借鑒鐘書華、王林評價體系計算方法,基于熵權(quán)TOPSIS法對長江經(jīng)濟帶108個城市區(qū)域一體化發(fā)展水平進行綜合評價。其具體步驟分為評價指標數(shù)據(jù)的無量綱化處理、計算評價指標的信息嫡值和權(quán)重以及計算評價指標值向量到正理想解和負理想解的距離,最后計算區(qū)域一體化水平,計算過程如下:
假設(shè)研究樣本數(shù)為n,評價指標數(shù)為q,各項評價指標值為Xij(i=1,2,3,…,n;j=1,2,3,…,q)。由于評價指標數(shù)據(jù)間的量綱及單位之間存在著較大差異,首先采用極值標準化法對評價矩陣進行標準化處理,公式如下:
(4)采用歐幾里得距離公式計算評價指標向量到正理想解和負理想解的距離:
(5)計算區(qū)域一體化綜合評價指數(shù)Ci,城市的區(qū)域一體化水平綜合得分值(Ci)越大,說明該城市區(qū)域一體化發(fā)展水平越高;反之,則說明該城市區(qū)域一體化發(fā)展水平較為緩慢和落后。計算公式為:
從位置來看,2003-2016年期間,核密度曲線整體上保持右移趨勢,平移的距離先增大后減小,說明長江經(jīng)濟帶城市的區(qū)域一體化指數(shù)總體是增長的,并且近幾年發(fā)展程度逐漸穩(wěn)定下來,大部分城市區(qū)域一體化指數(shù)在相對小范圍內(nèi)浮動,波動范圍不大。從形狀來看,長江經(jīng)濟帶城市區(qū)域一體化程度呈現(xiàn)兩極分化狀態(tài),且始終存在,這說明長江經(jīng)濟帶上大多數(shù)城市區(qū)域一體化程度不高。從數(shù)據(jù)展示來看,長江經(jīng)濟帶區(qū)域一體化指數(shù)較高的城市均來自東部,以江浙滬集聚,中西部城市除省會城市外,其他城市區(qū)域一體化指數(shù)都比較低,呈現(xiàn)出顯著的東西部不平衡的區(qū)域差異。事實上,長江經(jīng)濟帶城市區(qū)域一體化發(fā)展程度的空間差異及所表現(xiàn)出的特征是地理位置、資源稟賦和制度政策等多種因素共同作用的結(jié)果。其中,自然因素是基礎(chǔ),經(jīng)濟發(fā)展水平是重要驅(qū)動,不同經(jīng)濟發(fā)展階段下,城市創(chuàng)新系統(tǒng)對其的反應(yīng)程度不同,另一方面區(qū)域一體化協(xié)同創(chuàng)新機制和平臺的缺失,會使得要素的統(tǒng)籌規(guī)劃和流動效率受到限制,加劇了一體化兩極分化現(xiàn)象。如圖3所示。
3.1.3 控制變量:其他影響城市創(chuàng)新能力的變量
根據(jù)投入一產(chǎn)出理論,在城市創(chuàng)新方面,經(jīng)費投入以及人力投入是影響城市創(chuàng)新績效的重要因素,在這里利用政府科學(xué)投入作為城市創(chuàng)新經(jīng)費投入衡量值,人力資本是影響城市創(chuàng)新產(chǎn)出的關(guān)鍵因素,也是城市創(chuàng)新能力重要衡量標準,本文中利用城市人口密度作為衡量指標;另一方面,城市的基礎(chǔ)設(shè)施等綜合發(fā)展水平、開放程度對城市創(chuàng)新能力具有重要的影響作用,因此采用城市化水平、實際利用外資情況指標來衡量城市這些方面的發(fā)展水平情況。
3.2 數(shù)據(jù)來源與處理
本文旨在探討區(qū)域一體化戰(zhàn)略對于創(chuàng)新績效的驅(qū)動效果,選取長江經(jīng)濟帶108個城市為樣本,由于數(shù)據(jù)的可獲得性和完整性,將樣本時間界定在2003-2016年,因變量城市創(chuàng)新指數(shù)主要來源于《中國城市和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力報告》,自變量區(qū)域一體化指數(shù)的評價體系中的數(shù)據(jù)均來源與《中國城市統(tǒng)計年鑒》和各地方城市統(tǒng)計年鑒作為補充,控制變量均來自于2003-2016年的《中國城市統(tǒng)計年鑒》和各縣市的地方統(tǒng)計年鑒,還有部分數(shù)據(jù)來源與各政府統(tǒng)計公報等。對于部分缺失數(shù)據(jù),采用均值法進行填補。由于本文采用的一些經(jīng)濟變量數(shù)值較大,為了緩解異方差導(dǎo)致的估計偏誤問題,以及模型設(shè)定要求,我們對文章中相關(guān)變量均進行了對數(shù)化處理。如表2所示。
4 計量模型與估計方法
4.1 計量模型設(shè)定
為了檢驗區(qū)域一體化對城市創(chuàng)新能力的影響,本文選擇長江經(jīng)濟帶2003-2016年108個城市的面板數(shù)據(jù)構(gòu)建回歸模型。利用面板數(shù)據(jù)的優(yōu)勢之一在于可以根據(jù)個體的動態(tài)行為進行模型的構(gòu)建,但需要注意的是,由于慣性或部分調(diào)整,個體的當(dāng)前行為會取決于過去的行為。如在本文中,某年份的城市創(chuàng)新能力不僅受到人力、經(jīng)費等投入的影響,同時也會受到上一年創(chuàng)新狀況的影響,創(chuàng)新能力較高的城市往往存在一種創(chuàng)新慣性,推動下一年城市創(chuàng)新能力有更大的發(fā)展,這種情況的存在容易導(dǎo)致我們在考察創(chuàng)新能力提升的影響要素時,忽略該城市上一年度創(chuàng)新能力現(xiàn)狀,導(dǎo)致出現(xiàn)內(nèi)生性問題。內(nèi)生性的存在會使得實證的估計系數(shù)有誤,從而不能真實反映區(qū)域一體化對創(chuàng)新績效的影響。為了解決內(nèi)生性問題,本文選用動態(tài)面板模型進行估計,將因變量滯后一期作為工具變量納人到模型中進行回歸,并采用動態(tài)面板系統(tǒng)GMM模型進行估計,以便解決遺漏變量導(dǎo)致的內(nèi)生性問題,更好地考察變量之間的動態(tài)效果。動態(tài)模型基本形式如下:
其中,下標i代表108個樣本城市,t代表2003-2016年,因變量lninnovit代表城市創(chuàng)新能力,具體量化為各城市的創(chuàng)新指數(shù)取對數(shù),res為核心自變量,區(qū)域一體化指數(shù),一系列控制變量表示影響城市創(chuàng)新能力的其他因素,包括地區(qū)政府科學(xué)支出、科研綜合技術(shù)人數(shù)、人口密度、城鎮(zhèn)化水平等變量。α代表常數(shù),β0、β1和γ為待估系數(shù),μi為個體固定效應(yīng),表示隨省份變化但不隨時間變化的效應(yīng);λt為時間固定效應(yīng),表示隨時間變化但不隨省份變化的效應(yīng);εit為隨機擾動項。
4.2 估計方法有效性檢驗
本文采用STATA15.0進行回歸檢驗,在回歸檢驗前,為了確保模型估計的一致性和有效性,對數(shù)據(jù)進行了如下處理:
其一,進行多重共線性的檢驗,對模型中的所有解釋變量和控制變量進行了方差膨脹因子(VIF)診斷,結(jié)果表明所有變量的VIF值最大為3.13,平均VIF值為2.14,遠低于經(jīng)驗值10,另一方面,各自變量之間的Pearson相關(guān)系數(shù)均不超過0.80,這表明不必擔(dān)心存在多重共線性的問題。
其二,對數(shù)據(jù)平穩(wěn)性進行檢驗。面板數(shù)據(jù)不平穩(wěn)性會帶來的“偽回歸”和“虛假回歸”問題,為了避免這類問題,首先對面板數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗,利用LLC(Levin,Lin和Chu)對區(qū)域一體化指數(shù)和創(chuàng)新指數(shù)兩個變量指標進行面板數(shù)據(jù)單位根檢驗,檢驗結(jié)果P=0強調(diào)拒絕原假設(shè),表明不存在單位根,數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的。
其三,對于異方差的檢驗,采用懷特檢驗和BP檢驗兩種方法,以因變量創(chuàng)新指數(shù)進行檢驗,P值等于0,強烈拒絕同方差的假設(shè),認為模型存在異方差,根據(jù)異方差的處理方法,在后續(xù)回歸時統(tǒng)一都使用了穩(wěn)健標準誤進行糾正。
5 實證結(jié)果與分析
5.1 回歸檢驗
本文基于動態(tài)面板系統(tǒng)GMM模型估計,采用逐步回歸的方式,逐一加入控制變量進行回歸。動態(tài)GMM模型回歸結(jié)果見表3,依次就各變量對城市創(chuàng)新能力的影響進行分析,驗證各變量與創(chuàng)新能力之間的相關(guān)性。
模型一到模型五是逐步添加控制變量的系統(tǒng)GMM回歸,由表3中的回歸結(jié)果可知,區(qū)域一體化水平與城市創(chuàng)新能力具有顯著的正相關(guān)關(guān)系,與理論分析觀點一致。模型一表明在不添加控制變量的情況下,區(qū)域一體化對于城市創(chuàng)新績效的回歸系數(shù)為正,且在5%顯著性水上顯著,其回歸系數(shù)為0.612,這說明當(dāng)區(qū)域一體化水平提高1%時,城市創(chuàng)新能力就會提高0.61個百分點。區(qū)域一體化所帶來的創(chuàng)新資源的集聚以及協(xié)同創(chuàng)新成本的下降使得城市創(chuàng)新能力不斷提高。當(dāng)不斷加入控制變量,區(qū)域一體化對城市創(chuàng)新績效的正向影響依然存在,但是其回歸系數(shù)逐漸減小,當(dāng)加入全部控制變量,其回歸系數(shù)變?yōu)?.353,且在10%顯著性水平上顯著,其回歸系數(shù)更加接近現(xiàn)實,說明控制變量對回歸關(guān)系的間接影響作用顯著。同時,回歸結(jié)果表明,在不斷加入控制變量后,滯后一期的創(chuàng)新指數(shù)對城市創(chuàng)新能力始終具有正向的促進作用,其始終在1%顯著性水平上顯著,進一步證實了城市創(chuàng)新存在一種創(chuàng)新慣性,在此基礎(chǔ)上影響下一年度城市創(chuàng)新能力的發(fā)展。
模型二、四表明,城市化水平、城市人口積極對于城市創(chuàng)新能力具有顯著的抑制性作用。這可能與城市人口結(jié)構(gòu),及城市發(fā)展所帶來的擠出效應(yīng)有關(guān),創(chuàng)新能力高低主要來源于新知識、新技術(shù)的產(chǎn)生,而新知識、新技術(shù)的產(chǎn)生依賴于高素質(zhì)人才,人口密度大的城市其高素質(zhì)人才占比不一定大。根據(jù)人口普查結(jié)果顯示,長江經(jīng)濟帶城市高中及以上高素質(zhì)人才占比較小,人口結(jié)構(gòu)中初中及以下教育水平的人口占據(jù)大部分比重。在實踐中,城市創(chuàng)新發(fā)展所需的人力資源主要來自于高素質(zhì)技術(shù)人才,這樣由于知識外溢及空間集聚所帶來的創(chuàng)新擴散作用才能發(fā)揮。在另一方面,城市化水平在發(fā)展過程中可能占據(jù)較多資源,在一定程度上削弱城市對于創(chuàng)新能力發(fā)展的投入。模型三、五表明,政府科學(xué)支出,外商投資作為城市的經(jīng)濟規(guī)模主要構(gòu)成,同時也是創(chuàng)新的主要經(jīng)費投入,它是新技術(shù)、新知識產(chǎn)生的基礎(chǔ)條件,它對創(chuàng)新產(chǎn)出的影響具有顯著促進作用,當(dāng)政府不斷加大科技創(chuàng)新的經(jīng)費投入時,能有效解決研發(fā)創(chuàng)新過程中資源短缺等問題,促進城市創(chuàng)新能力的發(fā)展。