區(qū)域一體化對城市創(chuàng)新能力的驅(qū)動效應(yīng)

佘碩 李騰覺

摘要：以區(qū)域一體化為自變量，城市創(chuàng)新指數(shù)為因變量，以長江經(jīng)濟(jì)帶108個城市數(shù)據(jù)為研究樣本，構(gòu)建了區(qū)域一體化評價指標(biāo)體系，采用城市動態(tài)面板系統(tǒng)GMM佑計方法，實證了區(qū)域一體化對城市創(chuàng)新能力的驅(qū)動效應(yīng)。實證結(jié)果表明區(qū)域一體化的發(fā)展對城市創(chuàng)新能力的提升具有顯著的促進(jìn)作用。

關(guān)鍵詞：區(qū)域一體化;創(chuàng)新能力;動態(tài)面板;系統(tǒng)GMM佑計

中圖分類號：F293 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：B

文章編號：1001-9138-（2020）08-0047-57 收稿日期：2020-05-09

1 引言

隨著我國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入“新常態(tài)”，以要素驅(qū)動發(fā)展的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式逐漸失靈，為了維持新時代經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)健發(fā)展，我國逐步由要素驅(qū)動轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動，知識和技術(shù)逐漸取代傳統(tǒng)物質(zhì)資本的主導(dǎo)地位，創(chuàng)新成為一個國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長的關(guān)鍵性戰(zhàn)略資源，黨的十八屆五中全會更是將“創(chuàng)新”置于五大發(fā)展之首，以創(chuàng)新促發(fā)展成為新時代城市發(fā)展規(guī)劃的主旋律。

區(qū)域一體化是一定空間范圍內(nèi)的城市通過一系列政策安排與制度設(shè)計實現(xiàn)各類要素規(guī)模集聚和利用效益提升的過程，對于促進(jìn)區(qū)域共同發(fā)展有著重大作用。在區(qū)域一體化戰(zhàn)略下，創(chuàng)新要素借助現(xiàn)代交通和通信技術(shù)跨區(qū)域流動，不同空間一體化程度的加快為城市創(chuàng)新能力的發(fā)展提供了基礎(chǔ)和途徑。當(dāng)前，區(qū)域一體化戰(zhàn)略是深入落實新發(fā)展理念，提高自主創(chuàng)新能力以及加大科技與經(jīng)濟(jì)結(jié)合的一項重要舉措，更是推動區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵路徑。

長江經(jīng)濟(jì)帶是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展重要戰(zhàn)略支撐地之一，其范圍覆蓋我國東中西三個區(qū)域，包括江、浙、滬、皖、贛在內(nèi)的11個省市，其人口和經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值均超全國平均水平，是我國經(jīng)濟(jì)體系的重要組成部分，同時長江經(jīng)濟(jì)帶集中了全國近一半的科技創(chuàng)新人才，是引領(lǐng)我國創(chuàng)新戰(zhàn)略發(fā)展的創(chuàng)新驅(qū)動帶?！秶覄?chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略綱要》中更是強(qiáng)調(diào)要提升長江經(jīng)濟(jì)帶等區(qū)域的科技創(chuàng)新能力，打造區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新共同體。對于長江經(jīng)濟(jì)帶城市群而言，區(qū)域一體化可以促進(jìn)其高效協(xié)同、深化跨區(qū)域合作，以追求城市群高質(zhì)量創(chuàng)新，推動長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展。

本文要立足于定量的視角，實證區(qū)域一體化對創(chuàng)新績效的驅(qū)動效果，旨在回答：區(qū)域一體化指數(shù)如何測量？從區(qū)域一體化角度研究其對創(chuàng)新績效影響的路徑是什么？我國實施的區(qū)域一體化戰(zhàn)略是否能促進(jìn)創(chuàng)新成果的產(chǎn)出，提升創(chuàng)新績效？對這些問題進(jìn)行解答，對于充分發(fā)揮區(qū)域一體化戰(zhàn)略優(yōu)勢和增強(qiáng)區(qū)域創(chuàng)新能力具有重要意義。

2 文獻(xiàn)回顧與作用機(jī)制

2.1 文獻(xiàn)回顧

當(dāng)前，學(xué)界有關(guān)區(qū)域一體化的研究成果比較豐富，相關(guān)主題研究主要集中在以下三個方面：區(qū)域一體化的內(nèi)涵;區(qū)域一體化的測量、區(qū)域一體化影響因素和區(qū)域一體化的影響評估等四個方面，與本文密切相關(guān)的文獻(xiàn)集中在區(qū)域一體化的影響效果評估方面。實際上，隨著區(qū)域一體化的發(fā)展，區(qū)域社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展等各方面都會受到一定影響，在經(jīng)濟(jì)效應(yīng)評估方面，學(xué)者黃文、李雪松利用實證研究驗證了區(qū)域一體化對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用，并且這種促進(jìn)作用在不同區(qū)域呈現(xiàn)不同程度的效果。在創(chuàng)新效應(yīng)評估方面，學(xué)者高麗娜關(guān)注了其對城市創(chuàng)新方面的影響，利用實證數(shù)據(jù)證明城市群的一體化發(fā)展對城市創(chuàng)新的影響并非是簡單的線性關(guān)系，而是存在一定的門檻效應(yīng);金露露等分析了區(qū)域一體化對城市綠色創(chuàng)新作用，提出長三角區(qū)域一體化對城市綠色創(chuàng)新水平的提升具有正向影響，但是作用不明顯;這些研究對于本文理論探究提供了一些借鑒，區(qū)域一體化戰(zhàn)略的實施對創(chuàng)新績效是否有影響，在對理論機(jī)制分析基礎(chǔ)上，進(jìn)行一定的實證數(shù)據(jù)分析，這對理解我國區(qū)域一體化發(fā)展路徑以及創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的狀況有著至關(guān)重要的作用。

總的來說，當(dāng)前學(xué)界對區(qū)域一體化對區(qū)域發(fā)展的影響給予了較大的關(guān)注，但仍存在著幾點不足：第一，學(xué)界鮮少將區(qū)域一體化與城市創(chuàng)新能力聯(lián)系起來，來研究區(qū)域一體化對創(chuàng)新績效帶來的影響，這不利于理解區(qū)域一體化動力機(jī)制和本質(zhì)特征，尤其是內(nèi)生動力機(jī)制在區(qū)域發(fā)展中的作用。第二，對于區(qū)域一體化的測量大多使用單一指標(biāo)的測量方式，不利于多方面評估一體化程度。基于此，本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于將區(qū)域一體化與城市創(chuàng)新能力納入統(tǒng)一的分析框架，試圖分析區(qū)域一體化影響城市創(chuàng)新能力的理論機(jī)制、效果和條件，為促進(jìn)我國“創(chuàng)新驅(qū)動”戰(zhàn)略的發(fā)展提供新的研究視角。第三，從經(jīng)濟(jì)、市場、社會和空間四個維度構(gòu)建評價指標(biāo)體系、結(jié)合熵權(quán)TOPSIS方法測算了區(qū)域一體化程度，客觀地反映了長江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)城市的區(qū)域一體化發(fā)展程度。第四，鑒于區(qū)域一體化的動態(tài)發(fā)展過程，本文突破以往的靜態(tài)研究，從動態(tài)方面實證探究區(qū)域一體化對于長江經(jīng)濟(jì)帶城市創(chuàng)新能力的影響效果。

2.2 作用機(jī)制

外部性理論、城市經(jīng)濟(jì)學(xué)以及新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)等理論為區(qū)域一體化對創(chuàng)新績效影響提供理論基礎(chǔ)。城市作為社會經(jīng)濟(jì)活動和國民財富創(chuàng)造的重要場所，具有高度的生產(chǎn)集中性和聚集性，而在區(qū)域一體化過程中，由于城市集聚或空間鄰近，技術(shù)外部性得到有效發(fā)揮，使得知識創(chuàng)造、擴(kuò)散和使用的成本降低，效率大大提高，為城市創(chuàng)新發(fā)展提供優(yōu)勢路徑。本質(zhì)上，區(qū)域一體化的創(chuàng)新驅(qū)動作用機(jī)理在于打破行政區(qū)劃的隔離，弱化市場分割，加速知識、技術(shù)等創(chuàng)新資源的流動，有效整合和重置創(chuàng)新資源，同時加強(qiáng)區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)中創(chuàng)新主體間交流互動，充分發(fā)揮產(chǎn)學(xué)研各主體的創(chuàng)新優(yōu)勢，為城市的創(chuàng)新發(fā)展共同發(fā)力。在實踐中，區(qū)域一體化與創(chuàng)新績效間復(fù)雜的耦合關(guān)系是主要以空間一體化為紐帶的，地理的鄰近性為主體合作交流，資源共享、部門重置等提供了條件，空間一體化表現(xiàn)下的城市群，是實施區(qū)域一體化戰(zhàn)略的重要載體，而創(chuàng)新績效則是戰(zhàn)略實施的目標(biāo)及效果。即區(qū)域一體化戰(zhàn)略通過城市群作用，加速創(chuàng)新資源要素在區(qū)域間的流動，拓展了創(chuàng)新的廣度和深度，形成區(qū)域內(nèi)協(xié)同創(chuàng)新的內(nèi)在動力，在此過程中，區(qū)域一體化基于知識溢出效應(yīng)、要素再配置效應(yīng)以及產(chǎn)業(yè)集聚外部性效應(yīng)影響城市創(chuàng)新能力。如圖1所示。

2.2.1 知識外溢效應(yīng)

區(qū)域一體化的知識溢出影響著城市創(chuàng)新能力。個人要變?yōu)楠毩€體，其必要條件是知識分工，然而在合作的過程中由于知識的部分排他性、非競爭性等特點，個體間能產(chǎn)生交流的外部性，形成知識的外溢效應(yīng)。創(chuàng)新從本質(zhì)上來說是知識的創(chuàng)造性重組，不同主體間直接或間接相互交流，且在此交流過程中產(chǎn)生的無意識的知識傳播過程，由于交流外部性效應(yīng)的推動了知識的溢出和擴(kuò)散，使得知識擴(kuò)散和應(yīng)用成本降低，從而促進(jìn)城市的創(chuàng)新活動。同時，知識的傳播具有明顯的地理衰減作用，尤其是存在大量的隱形知識時，因此在創(chuàng)新過程中，地理距離變得非常重要，在一體化過程中，由于空間一體化，打破區(qū)域間的地理隔閡，城市的空間距離拉近，區(qū)域中創(chuàng)新主體的空間距離減小，在這個過程中，企業(yè)、組織等創(chuàng)新主體往往會選擇從區(qū)域內(nèi)尋找合作伙伴，這種區(qū)域的空間臨近效應(yīng)會更有利于發(fā)揮組織間的學(xué)習(xí)效應(yīng)，實現(xiàn)知識共享，同時也有利于發(fā)揮知識的正外部性，生成新知識產(chǎn)生的正反饋機(jī)制。在另一反面，區(qū)域一體化中由于地理距離的鄰近，使得兩個城市行為體間的互動可以有效避免信息不對稱，增強(qiáng)兩個城市行為主體間的信任，有利于抵抗創(chuàng)新的不確定性風(fēng)險，減少了企業(yè)的創(chuàng)新成本，從而進(jìn)一步降低由創(chuàng)新不確定性產(chǎn)生的交易成本，特別是有助于建立隱性知識傳遞所需的信任。因此，從一定程度上來說，區(qū)域一體化有助于知識外部性的形成，而知識的外溢效應(yīng)促進(jìn)了以知識、技術(shù)為主導(dǎo)的區(qū)域城市創(chuàng)新的發(fā)展。

2.2.2 要素再配置效應(yīng)

一體化的要素再配置影響城市創(chuàng)新能力的發(fā)展。在一體化過程中，創(chuàng)新要素間流動障礙減弱，要素在區(qū)域和城際間自由流動，導(dǎo)致貨物運輸成本、勞動力流動成本和工作匹配成本的下降，從而實現(xiàn)收益遞增。城際間創(chuàng)新要素的共享和集成利用效率得到提高，創(chuàng)新要素承載的各類知識和技術(shù)也不斷地在組織間、企業(yè)間空間擴(kuò)散。區(qū)域一體化通過影響創(chuàng)新主體從組織間、區(qū)域間獲取不同種類、不同規(guī)模的創(chuàng)新要素，選擇不同的合作范式來促進(jìn)城市創(chuàng)新能力的發(fā)展。

2.2.3 產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)

區(qū)域一體化的產(chǎn)業(yè)集聚外部性影響創(chuàng)新能力。區(qū)域一體化過程能夠降低區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新要素流動成本，有利于實現(xiàn)要素的空間集聚，同時也加強(qiáng)了對新知識的吸收能力，通過要素流動的正外部性的發(fā)揮，促進(jìn)集聚地創(chuàng)新資源配置的提高，提高區(qū)域創(chuàng)新效率。這不僅有利于城市群順應(yīng)區(qū)域合作發(fā)展要求而進(jìn)行的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和升級，同時也有利于推動區(qū)域間因產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)而產(chǎn)生的更為緊密的聯(lián)系。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整升級對于合作區(qū)域內(nèi)部而言，能夠取得進(jìn)一步加強(qiáng)區(qū)域一體化發(fā)展。

3 變量測度和數(shù)據(jù)說明

3.1 變量測度

3.1.1 因變量：創(chuàng)新績效

創(chuàng)新績效目前在學(xué)界沒有統(tǒng)一的衡量標(biāo)準(zhǔn)，從各類文獻(xiàn)綜合來看，創(chuàng)新績效指標(biāo)的衡量主要有兩種，一種是單一型指標(biāo)，如有學(xué)者將專利申請數(shù)量作為衡量創(chuàng)新績效指標(biāo)，另一種是復(fù)合型指標(biāo)，學(xué)者們主要是從多維度來考察城市創(chuàng)新能力，如從創(chuàng)新投入產(chǎn)出、創(chuàng)新環(huán)境與創(chuàng)新促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展三個方面來構(gòu)建城市層面創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展指標(biāo)體系，根據(jù)本文需要，由于單一型指標(biāo)不能全面反映本文所想體現(xiàn)的城市創(chuàng)新建設(shè)的各方面能力，考慮到本文所需數(shù)據(jù)需要從宏觀、空間角度較為準(zhǔn)確的反映城市的創(chuàng)新能力，本文借助佘碩、王巧方法，選取城市《中國城市和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力報告》中的城市創(chuàng)新指數(shù)來衡量城市創(chuàng)新能力。

圖2選取長江經(jīng)濟(jì)帶108個城市2003年、2007年、2010年和2016年的創(chuàng)新指數(shù)進(jìn)行比較分析，橫坐標(biāo)為城市序號，縱坐標(biāo)為創(chuàng)新指數(shù)值。通過分析發(fā)現(xiàn)不同城市的創(chuàng)新指數(shù)的時間趨勢不盡相同，大部分城市的創(chuàng)新指數(shù)發(fā)展趨勢比較平穩(wěn)，無較大波動，但是圖中突起的尖峰區(qū)域表明也有些城市的創(chuàng)新指數(shù)是隨時間不斷增長，且增幅較大，趨勢明顯，如成都、杭州、南京、上海、武漢、長沙、重慶等城市。創(chuàng)新指數(shù)不斷增長的城市主要是各省的省會城市以及直轄市，這說明在一定程度上由于創(chuàng)新資源稟賦、城市制度政策等方面的差異，城市創(chuàng)新能力的發(fā)展趨勢也各異，擁有豐富創(chuàng)新資源以及創(chuàng)新政策支撐下的城市創(chuàng)新能力發(fā)展較迅速。同時根據(jù)城市創(chuàng)新指數(shù)發(fā)展趨勢發(fā)現(xiàn)，長江經(jīng)濟(jì)帶的創(chuàng)新指數(shù)存在不平衡趨勢，呈現(xiàn)出在東部區(qū)域聚集的顯著特征，這主要是由于東部地區(qū)地理位置優(yōu)越，靠近沿海，陸水交通便利，有著更高的貿(mào)易開放程度，擁有更高的技術(shù)水平。

3.1.2 自變量：區(qū)域一體化指數(shù)

目前學(xué)界對于區(qū)域一體化指數(shù)沒有統(tǒng)一的測量評價體系，對于區(qū)域一體化的測量，根據(jù)研究的方向和角度不同，不同的學(xué)者有不同的測量的方法，有的采用城市人均GDP在不同時期相對城市群系統(tǒng)的變動為測度指標(biāo)，構(gòu)建城市群一體化指數(shù)，有的從區(qū)域一體化相對面考慮，以不同時期要素、商品相對價格的離差來測量一體化指數(shù);有的從經(jīng)濟(jì)一體化、市場一體化、空間一體化建立區(qū)域一體化的綜合指標(biāo)評價體系。本文借鑒多維度綜合指標(biāo)測量方法，從經(jīng)濟(jì)、市場、社會和空間一體化四個維度構(gòu)建評價體系，并運用熵權(quán)TOPIS法計算出區(qū)域一體化指數(shù)。如表1所示。

TOPSIS法是有限方案多目標(biāo)決策分析的一種常用方法，也應(yīng)用于效益評價、科學(xué)決策等各個方面，本文借鑒鐘書華、王林評價體系計算方法，基于熵權(quán)TOPSIS法對長江經(jīng)濟(jì)帶108個城市區(qū)域一體化發(fā)展水平進(jìn)行綜合評價。其具體步驟分為評價指標(biāo)數(shù)據(jù)的無量綱化處理、計算評價指標(biāo)的信息嫡值和權(quán)重以及計算評價指標(biāo)值向量到正理想解和負(fù)理想解的距離，最后計算區(qū)域一體化水平，計算過程如下：

假設(shè)研究樣本數(shù)為n，評價指標(biāo)數(shù)為q，各項評價指標(biāo)值為X_ij（i=1，2，3，…，n;j=1，2，3，…，q）。由于評價指標(biāo)數(shù)據(jù)間的量綱及單位之間存在著較大差異，首先采用極值標(biāo)準(zhǔn)化法對評價矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，公式如下：

（4）采用歐幾里得距離公式計算評價指標(biāo)向量到正理想解和負(fù)理想解的距離：

（5）計算區(qū)域一體化綜合評價指數(shù)C_i，城市的區(qū)域一體化水平綜合得分值（C_i）越大，說明該城市區(qū)域一體化發(fā)展水平越高;反之，則說明該城市區(qū)域一體化發(fā)展水平較為緩慢和落后。計算公式為：

從位置來看，2003-2016年期間，核密度曲線整體上保持右移趨勢，平移的距離先增大后減小，說明長江經(jīng)濟(jì)帶城市的區(qū)域一體化指數(shù)總體是增長的，并且近幾年發(fā)展程度逐漸穩(wěn)定下來，大部分城市區(qū)域一體化指數(shù)在相對小范圍內(nèi)浮動，波動范圍不大。從形狀來看，長江經(jīng)濟(jì)帶城市區(qū)域一體化程度呈現(xiàn)兩極分化狀態(tài)，且始終存在，這說明長江經(jīng)濟(jì)帶上大多數(shù)城市區(qū)域一體化程度不高。從數(shù)據(jù)展示來看，長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域一體化指數(shù)較高的城市均來自東部，以江浙滬集聚，中西部城市除省會城市外，其他城市區(qū)域一體化指數(shù)都比較低，呈現(xiàn)出顯著的東西部不平衡的區(qū)域差異。事實上，長江經(jīng)濟(jì)帶城市區(qū)域一體化發(fā)展程度的空間差異及所表現(xiàn)出的特征是地理位置、資源稟賦和制度政策等多種因素共同作用的結(jié)果。其中，自然因素是基礎(chǔ)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是重要驅(qū)動，不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段下，城市創(chuàng)新系統(tǒng)對其的反應(yīng)程度不同，另一方面區(qū)域一體化協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制和平臺的缺失，會使得要素的統(tǒng)籌規(guī)劃和流動效率受到限制，加劇了一體化兩極分化現(xiàn)象。如圖3所示。

3.1.3 控制變量：其他影響城市創(chuàng)新能力的變量

根據(jù)投入一產(chǎn)出理論，在城市創(chuàng)新方面，經(jīng)費投入以及人力投入是影響城市創(chuàng)新績效的重要因素，在這里利用政府科學(xué)投入作為城市創(chuàng)新經(jīng)費投入衡量值，人力資本是影響城市創(chuàng)新產(chǎn)出的關(guān)鍵因素，也是城市創(chuàng)新能力重要衡量標(biāo)準(zhǔn)，本文中利用城市人口密度作為衡量指標(biāo);另一方面，城市的基礎(chǔ)設(shè)施等綜合發(fā)展水平、開放程度對城市創(chuàng)新能力具有重要的影響作用，因此采用城市化水平、實際利用外資情況指標(biāo)來衡量城市這些方面的發(fā)展水平情況。

3.2 數(shù)據(jù)來源與處理

本文旨在探討區(qū)域一體化戰(zhàn)略對于創(chuàng)新績效的驅(qū)動效果，選取長江經(jīng)濟(jì)帶108個城市為樣本，由于數(shù)據(jù)的可獲得性和完整性，將樣本時間界定在2003-2016年，因變量城市創(chuàng)新指數(shù)主要來源于《中國城市和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力報告》，自變量區(qū)域一體化指數(shù)的評價體系中的數(shù)據(jù)均來源與《中國城市統(tǒng)計年鑒》和各地方城市統(tǒng)計年鑒作為補(bǔ)充，控制變量均來自于2003-2016年的《中國城市統(tǒng)計年鑒》和各縣市的地方統(tǒng)計年鑒，還有部分?jǐn)?shù)據(jù)來源與各政府統(tǒng)計公報等。對于部分缺失數(shù)據(jù)，采用均值法進(jìn)行填補(bǔ)。由于本文采用的一些經(jīng)濟(jì)變量數(shù)值較大，為了緩解異方差導(dǎo)致的估計偏誤問題，以及模型設(shè)定要求，我們對文章中相關(guān)變量均進(jìn)行了對數(shù)化處理。如表2所示。

4 計量模型與估計方法

4.1 計量模型設(shè)定

為了檢驗區(qū)域一體化對城市創(chuàng)新能力的影響，本文選擇長江經(jīng)濟(jì)帶2003-2016年108個城市的面板數(shù)據(jù)構(gòu)建回歸模型。利用面板數(shù)據(jù)的優(yōu)勢之一在于可以根據(jù)個體的動態(tài)行為進(jìn)行模型的構(gòu)建，但需要注意的是，由于慣性或部分調(diào)整，個體的當(dāng)前行為會取決于過去的行為。如在本文中，某年份的城市創(chuàng)新能力不僅受到人力、經(jīng)費等投入的影響，同時也會受到上一年創(chuàng)新狀況的影響，創(chuàng)新能力較高的城市往往存在一種創(chuàng)新慣性，推動下一年城市創(chuàng)新能力有更大的發(fā)展，這種情況的存在容易導(dǎo)致我們在考察創(chuàng)新能力提升的影響要素時，忽略該城市上一年度創(chuàng)新能力現(xiàn)狀，導(dǎo)致出現(xiàn)內(nèi)生性問題。內(nèi)生性的存在會使得實證的估計系數(shù)有誤，從而不能真實反映區(qū)域一體化對創(chuàng)新績效的影響。為了解決內(nèi)生性問題，本文選用動態(tài)面板模型進(jìn)行估計，將因變量滯后一期作為工具變量納人到模型中進(jìn)行回歸，并采用動態(tài)面板系統(tǒng)GMM模型進(jìn)行估計，以便解決遺漏變量導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，更好地考察變量之間的動態(tài)效果。動態(tài)模型基本形式如下：

其中，下標(biāo)i代表108個樣本城市，t代表2003-2016年，因變量lninnovit代表城市創(chuàng)新能力，具體量化為各城市的創(chuàng)新指數(shù)取對數(shù)，res為核心自變量，區(qū)域一體化指數(shù)，一系列控制變量表示影響城市創(chuàng)新能力的其他因素，包括地區(qū)政府科學(xué)支出、科研綜合技術(shù)人數(shù)、人口密度、城鎮(zhèn)化水平等變量。α代表常數(shù)，β₀、β₁和γ為待估系數(shù)，μ_i為個體固定效應(yīng)，表示隨省份變化但不隨時間變化的效應(yīng);λ_t為時間固定效應(yīng)，表示隨時間變化但不隨省份變化的效應(yīng);ε_it為隨機(jī)擾動項。

4.2 估計方法有效性檢驗

本文采用STATA15.0進(jìn)行回歸檢驗，在回歸檢驗前，為了確保模型估計的一致性和有效性，對數(shù)據(jù)進(jìn)行了如下處理：

其一，進(jìn)行多重共線性的檢驗，對模型中的所有解釋變量和控制變量進(jìn)行了方差膨脹因子（VIF）診斷，結(jié)果表明所有變量的VIF值最大為3.13，平均VIF值為2.14，遠(yuǎn)低于經(jīng)驗值10，另一方面，各自變量之間的Pearson相關(guān)系數(shù)均不超過0.80，這表明不必?fù)?dān)心存在多重共線性的問題。

其二，對數(shù)據(jù)平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗。面板數(shù)據(jù)不平穩(wěn)性會帶來的“偽回歸”和“虛假回歸”問題，為了避免這類問題，首先對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗，利用LLC（Levin，Lin和Chu）對區(qū)域一體化指數(shù)和創(chuàng)新指數(shù)兩個變量指標(biāo)進(jìn)行面板數(shù)據(jù)單位根檢驗，檢驗結(jié)果P=0強(qiáng)調(diào)拒絕原假設(shè)，表明不存在單位根，數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的。

其三，對于異方差的檢驗，采用懷特檢驗和BP檢驗兩種方法，以因變量創(chuàng)新指數(shù)進(jìn)行檢驗，P值等于0，強(qiáng)烈拒絕同方差的假設(shè)，認(rèn)為模型存在異方差，根據(jù)異方差的處理方法，在后續(xù)回歸時統(tǒng)一都使用了穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤進(jìn)行糾正。

5 實證結(jié)果與分析

5.1 回歸檢驗

本文基于動態(tài)面板系統(tǒng)GMM模型估計，采用逐步回歸的方式，逐一加入控制變量進(jìn)行回歸。動態(tài)GMM模型回歸結(jié)果見表3，依次就各變量對城市創(chuàng)新能力的影響進(jìn)行分析，驗證各變量與創(chuàng)新能力之間的相關(guān)性。

模型一到模型五是逐步添加控制變量的系統(tǒng)GMM回歸，由表3中的回歸結(jié)果可知，區(qū)域一體化水平與城市創(chuàng)新能力具有顯著的正相關(guān)關(guān)系，與理論分析觀點一致。模型一表明在不添加控制變量的情況下，區(qū)域一體化對于城市創(chuàng)新績效的回歸系數(shù)為正，且在5%顯著性水上顯著，其回歸系數(shù)為0.612，這說明當(dāng)區(qū)域一體化水平提高1%時，城市創(chuàng)新能力就會提高0.61個百分點。區(qū)域一體化所帶來的創(chuàng)新資源的集聚以及協(xié)同創(chuàng)新成本的下降使得城市創(chuàng)新能力不斷提高。當(dāng)不斷加入控制變量，區(qū)域一體化對城市創(chuàng)新績效的正向影響依然存在，但是其回歸系數(shù)逐漸減小，當(dāng)加入全部控制變量，其回歸系數(shù)變?yōu)?.353，且在10%顯著性水平上顯著，其回歸系數(shù)更加接近現(xiàn)實，說明控制變量對回歸關(guān)系的間接影響作用顯著。同時，回歸結(jié)果表明，在不斷加入控制變量后，滯后一期的創(chuàng)新指數(shù)對城市創(chuàng)新能力始終具有正向的促進(jìn)作用，其始終在1%顯著性水平上顯著，進(jìn)一步證實了城市創(chuàng)新存在一種創(chuàng)新慣性，在此基礎(chǔ)上影響下一年度城市創(chuàng)新能力的發(fā)展。

模型二、四表明，城市化水平、城市人口積極對于城市創(chuàng)新能力具有顯著的抑制性作用。這可能與城市人口結(jié)構(gòu)，及城市發(fā)展所帶來的擠出效應(yīng)有關(guān)，創(chuàng)新能力高低主要來源于新知識、新技術(shù)的產(chǎn)生，而新知識、新技術(shù)的產(chǎn)生依賴于高素質(zhì)人才，人口密度大的城市其高素質(zhì)人才占比不一定大。根據(jù)人口普查結(jié)果顯示，長江經(jīng)濟(jì)帶城市高中及以上高素質(zhì)人才占比較小，人口結(jié)構(gòu)中初中及以下教育水平的人口占據(jù)大部分比重。在實踐中，城市創(chuàng)新發(fā)展所需的人力資源主要來自于高素質(zhì)技術(shù)人才，這樣由于知識外溢及空間集聚所帶來的創(chuàng)新擴(kuò)散作用才能發(fā)揮。在另一方面，城市化水平在發(fā)展過程中可能占據(jù)較多資源，在一定程度上削弱城市對于創(chuàng)新能力發(fā)展的投入。模型三、五表明，政府科學(xué)支出，外商投資作為城市的經(jīng)濟(jì)規(guī)模主要構(gòu)成，同時也是創(chuàng)新的主要經(jīng)費投入，它是新技術(shù)、新知識產(chǎn)生的基礎(chǔ)條件，它對創(chuàng)新產(chǎn)出的影響具有顯著促進(jìn)作用，當(dāng)政府不斷加大科技創(chuàng)新的經(jīng)費投入時，能有效解決研發(fā)創(chuàng)新過程中資源短缺等問題，促進(jìn)城市創(chuàng)新能力的發(fā)展。