安徽省工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)及促進(jìn)對(duì)策研究

耿 杰，董洪光，高樂紅

(安徽理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，安徽 淮南，232001)

安徽省是工業(yè)、能源大省，工業(yè)是安徽經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，已日益成為安徽省的支柱產(chǎn)業(yè).2018年安徽省第二產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率達(dá)到了52.8%，其中工業(yè)的貢獻(xiàn)率是48.87%，由此可見工業(yè)是安徽經(jīng)濟(jì)增長第一驅(qū)動(dòng)力，因此對(duì)安徽省工業(yè)企業(yè)進(jìn)行效率研究探討安徽省工業(yè)發(fā)展過程中的優(yōu)勢和阻礙因素，幫助企業(yè)和政府部門提供對(duì)策，推動(dòng)未來安徽工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義.

目前，已有大量關(guān)于我國工業(yè)生產(chǎn)效率的研究成果.郭亞軍采用DEA方法對(duì)我國2009年工業(yè)企業(yè)效率進(jìn)行研究，指出企業(yè)應(yīng)該根據(jù)自身的工業(yè)生產(chǎn)率，調(diào)整技術(shù)效率與規(guī)模效率以提高工業(yè)企業(yè)競爭力[1]；任毅采用DEA的方法對(duì)我國31個(gè)省份2006年、2008年、2010年的私營工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行研究，指出我國私營工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)效率整體在提高，但是仍然遇到了很多問題[2]；胡漢輝等采用三階段DEA模型，對(duì)我國2010年工業(yè)效率進(jìn)行實(shí)證研究，提出我國工業(yè)不論從技術(shù)效率還是規(guī)模效率都存在明顯的不足[3]；李健等構(gòu)造了包含人力資本投入的三投入非參數(shù)隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)，對(duì)中國各地區(qū)從1998～2011年的工業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行分析，指出技術(shù)水平的高低直接影響到全要素生產(chǎn)水平的高低[4]；張琳玲等運(yùn)用超效率DEA測算了安徽省各企業(yè)能源投入的企業(yè)績效值，指出安徽省工業(yè)企業(yè)迫切需要提升企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益和能源效益[5].

綜上可知，非參數(shù)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法是研究工業(yè)效率的主流方法，受到學(xué)者們的青睞.目前已有安徽省工業(yè)效率的研究，但主要是面向工業(yè)分行業(yè)進(jìn)行研究，尚未對(duì)安徽省各個(gè)城市工業(yè)進(jìn)行討論.因此，本文擬在前人研究的基礎(chǔ)上采用DEA分析方法構(gòu)建科學(xué)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，基于最新的數(shù)據(jù)(2018年)測度安徽省各個(gè)城市工業(yè)生產(chǎn)效率來反映當(dāng)前安徽省工業(yè)發(fā)展的真實(shí)狀況，尋找安徽省各城市工業(yè)效率的影響因素，為安徽省制定差別化政策提高整體的工業(yè)效率提供參考.

1 研究方法和指標(biāo)數(shù)據(jù)

1.1 DEA-BCC模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis，簡稱DEA)是由Charness、Cooper，Rhodes三位學(xué)者提出，是一種對(duì)多指標(biāo)投入和多指標(biāo)產(chǎn)出進(jìn)行績效評(píng)價(jià)的主流研究方法.通過建立DEA模型，測算各決策單元的相對(duì)有效性并進(jìn)行效率值分解，探究決策單元無效的原因，在多個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用.DEA模型按照對(duì)生產(chǎn)過程中對(duì)規(guī)模收益不同的假設(shè)，可以劃分為CRS模型和VRS模型.CRS模型假設(shè)生產(chǎn)過程中規(guī)模報(bào)酬不變，即各投入量等比例增加時(shí)，產(chǎn)出量也等比例增加.VRS模型假設(shè)規(guī)模報(bào)酬可變，即當(dāng)各投入量等比例增加時(shí)，產(chǎn)出量不一定等比例增加，可能出現(xiàn)規(guī)模效益遞增或遞減現(xiàn)象.本研究中，假設(shè)在工業(yè)生產(chǎn)過程中，規(guī)模收益是可變的，建立投入導(dǎo)向型的DEA-BCC模型如下：

minθ

λj≥0,?j

(1)

1.2 投入、產(chǎn)出指標(biāo)的選擇

通過梳理近幾年的相關(guān)文獻(xiàn)[1-8]發(fā)現(xiàn)研究者們主要采用如下投入產(chǎn)出指標(biāo)(表1)對(duì)工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行研究.

表1 工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)建模指標(biāo)統(tǒng)計(jì)表

根據(jù)表1的分析加之?dāng)?shù)據(jù)可得性，本文選取工業(yè)從業(yè)人數(shù)、工業(yè)流動(dòng)資產(chǎn)和工業(yè)非流動(dòng)資產(chǎn)作為投入指標(biāo)，以工業(yè)總產(chǎn)值為產(chǎn)出指標(biāo)建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，所有數(shù)據(jù)來源于2019年《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》.

2 實(shí)證分析

為了保持統(tǒng)計(jì)口徑一致，本文選取安徽省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)，對(duì)安徽省工業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行研究，原始數(shù)據(jù)如表2所示.

表2 2018年安徽省工業(yè)生產(chǎn)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)表

使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析專業(yè)軟件 DEAP 2.1 對(duì)2018年安徽省工業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行測算，得到安徽省各城市工業(yè)的生產(chǎn)效率值，具體結(jié)果如表3所示.

表3 2018年安徽省工業(yè)生產(chǎn)效率現(xiàn)狀

2.1 綜合效率分析

整體來看，2018年安徽省工業(yè)生產(chǎn)效率不高，表明安徽省工業(yè)生產(chǎn)過程存在資源浪費(fèi)，資源利用效率不高.2018年安徽省工業(yè)生產(chǎn)效率平均值為0.901，表明安徽省工業(yè)投入減少9.9%就可以實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有工業(yè)產(chǎn)出值[9-13].分城市來看，2018年安徽省工業(yè)生產(chǎn)綜合效率值為1的地級(jí)市有宿州市、馬鞍山市、蕪湖市、銅陵市、安慶市和黃山市，這6個(gè)城市工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)達(dá)到了效率前沿狀態(tài)，投入產(chǎn)出比較合理.綜合效率值低于1的是合肥市、淮北市、亳州市、蚌埠市、阜陽市、淮南市、滁州市、六安市、宣城市和池州市.這10個(gè)城市未能實(shí)現(xiàn)DEA有效，表明這10個(gè)城市的工業(yè)企業(yè)資源投入過多，未能實(shí)現(xiàn)充分有效利用[14-17].

2.2 原因分析

由綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率的關(guān)系可知，生產(chǎn)綜合效率由純技術(shù)效率和規(guī)模效率兩者共同決定.因此通過分析純技術(shù)效率和規(guī)模效率，可以找出2018年安徽省工業(yè)生產(chǎn)綜合效率未實(shí)現(xiàn)DEA有效的原因.由表3可知，安徽省工業(yè)生產(chǎn)綜合效率平均值為0.901，純技術(shù)效率平均值為0.927，規(guī)模效率平均值為0.970，表明安徽省工業(yè)生產(chǎn)效率低下是由于純技術(shù)效率和規(guī)模效率的共同阻礙，規(guī)模效率的負(fù)向作用更大.由此可以發(fā)現(xiàn)，未來安徽省工業(yè)生產(chǎn)技術(shù)革新能力和資源配置能力都是努力的方向.在10個(gè)投入產(chǎn)出無效的地級(jí)市中，淮北市、亳州市、蚌埠市、阜陽市、淮南市、滁州市、六安市和宣城市都是由于純技術(shù)效率無效和規(guī)模效率無效共同導(dǎo)致了綜合效率無效，占生產(chǎn)綜合效率無效地級(jí)市總數(shù)的80%.合肥市和池州市是由于規(guī)模效率無效引起的綜合效率無效，進(jìn)一步證明了規(guī)模效率無效是安徽省工業(yè)生產(chǎn)無效的主要原因，純技術(shù)效率無效是次要原因.

3 結(jié)論與建議

3.1 研究結(jié)論

本文基于安徽省各市2018年的工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)，使用DEA-BCC模型測度2018年安徽省各個(gè)城市工業(yè)生產(chǎn)效率并探討安徽省各城市工業(yè)效率的影響因素，得到兩個(gè)主要結(jié)論：

1)2018年安徽省工業(yè)生產(chǎn)效率平均值為0.901，距離生產(chǎn)前沿有效存在9.9%的改進(jìn)空間.分城市來看，2018年安徽省工業(yè)生產(chǎn)綜合效率值為1的地級(jí)市有宿州市、馬鞍山市、蕪湖市、銅陵市、安慶市和黃山市，綜合效率值低于1的是合肥市、淮北市、亳州市、蚌埠市、阜陽市、淮南市、滁州市、六安市、宣城市和池州市.

2)安徽省工業(yè)生產(chǎn)純技術(shù)效率平均值為0.927，規(guī)模效率平均值為0.970，表明安徽省工業(yè)生產(chǎn)效率低下是由于純技術(shù)效率和規(guī)模效率的共同阻礙，規(guī)模效率的負(fù)向作用更大.在10個(gè)投入產(chǎn)出無效的地級(jí)市中，合肥市和池州市是由于規(guī)模效率無效引起的綜合效率無效，淮北市、亳州市、蚌埠市、阜陽市、淮南市、滁州市、六安市和宣城市都是由于純技術(shù)效率無效和規(guī)模效率無效共同導(dǎo)致了綜合效率無效，由此說明規(guī)模效率無效是安徽省工業(yè)生產(chǎn)無效的主要原因，純技術(shù)效率無效是次要原因.

3.2 對(duì)策建議

通過以上分析，為了進(jìn)一步提高安徽工業(yè)生產(chǎn)效率，提出如下對(duì)策建議：安徽省要加強(qiáng)企業(yè)研發(fā)投入資金支持力度，通過研發(fā)投入，技術(shù)創(chuàng)新，提高工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)水平，提高資源利用能力，減少資源在使用過程中的浪費(fèi)現(xiàn)象.合肥市和池州市要著重調(diào)整工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模，優(yōu)化投入產(chǎn)出比例，合理配置生產(chǎn)要素.淮北市、亳州市、蚌埠市、阜陽市、淮南市、滁州市、六安市和宣城市不僅要加強(qiáng)科技投入，提高工業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，還要加強(qiáng)資源節(jié)約能力，實(shí)現(xiàn)工業(yè)規(guī)?；?xì)化生產(chǎn).針對(duì)安徽省各城市工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率存在差異的現(xiàn)實(shí)，政府應(yīng)出臺(tái)政策加強(qiáng)行業(yè)交流，促進(jìn)城市之間信息技術(shù)互通有無，實(shí)現(xiàn)安徽省工業(yè)整體高質(zhì)量發(fā)展.