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    面向船舶制造的統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫集成平臺(tái)應(yīng)用研究

    2020-10-28 12:54:08卞德志胡昌平單文金宋飛飛
    艦船科學(xué)技術(shù) 2020年7期
    關(guān)鍵詞:異構(gòu)統(tǒng)一船舶

    卞德志,胡昌平,楊 哲,王 夢,單文金,宋飛飛

    (1.中國船舶重工集團(tuán)公司第七一六研究所 江蘇 連云港 222006;2.中船重工信息科技有限公司 江蘇 連云港 222006;3.南京醫(yī)科大學(xué)康達(dá)學(xué)院 江蘇 連云港 222000)

    0 引 言

    隨著“中國制造2 025”、“海洋強(qiáng)國”等不斷落實(shí)和推進(jìn),國內(nèi)各大船舶制造企業(yè)積極響應(yīng)國家號(hào)召,不斷提升船舶制造過程中的信息化、數(shù)字化水平[1]。但是,目前國內(nèi)絕大部分船舶制造企業(yè)由于長期依賴傳統(tǒng)的建造加工方式,同時(shí)缺乏統(tǒng)一的信息化頂層建設(shè)規(guī)劃,從而導(dǎo)致各業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)步驟混亂[2],“信息孤島”現(xiàn)象長期存在,數(shù)據(jù)集成工作異常繁重,無法準(zhǔn)確定位企業(yè)的運(yùn)營狀態(tài),難以實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理[3]。同時(shí),我國船舶設(shè)計(jì)還未實(shí)現(xiàn)自頂向下的全過程集成,現(xiàn)有系統(tǒng)的集成度較差,系統(tǒng)協(xié)同能力和柔性應(yīng)對(duì)能力較弱,產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造、管理的信息化集成度低下,主線仍未貫通[4]。為了實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確掌握企業(yè)運(yùn)營狀態(tài),盡可能降低企業(yè)集成成本,需要統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)庫集成平臺(tái)將各個(gè)異構(gòu)數(shù)據(jù)庫連接起來。如何科學(xué)管理各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫以實(shí)現(xiàn)高效地分析利用是一個(gè)非常重要的任務(wù)。該任務(wù)的實(shí)現(xiàn),對(duì)有效利用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以減少不必要的工作,合理開展船舶建造業(yè)務(wù),精準(zhǔn)管理企業(yè)等具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

    船舶制造企業(yè)業(yè)務(wù)種類較多,覆蓋船舶產(chǎn)品的前期研發(fā)、詳細(xì)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、生產(chǎn)管理、日常經(jīng)營和決策等過程。船舶企業(yè)數(shù)據(jù)集成工作就是將支撐企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營的CAD,CAE,CAM,CAPP,PDM,ERP,MES 等系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫有效連接起來,并對(duì)各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)和分析展示。

    1 船舶制造異構(gòu)數(shù)據(jù)庫集成概述

    1.1 船舶制造數(shù)據(jù)庫集成現(xiàn)狀

    船舶制造是一個(gè)典型的多品種、小批量,多工種、跨專業(yè),工作開展面廣、交叉作業(yè)量大的系統(tǒng)工程[5-7]。這就導(dǎo)致船舶企業(yè)在建設(shè)信息化時(shí)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)種類繁多,結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)大量存在,并且數(shù)據(jù)的集成度較低,無法滿足企業(yè)實(shí)時(shí)了解生產(chǎn)經(jīng)營情況的需求[8-9]。隨著國內(nèi)船舶制造企業(yè)信息化建設(shè)的不斷推進(jìn),越來越多的企業(yè)認(rèn)為數(shù)據(jù)集成工作迫在眉睫[10]。

    國內(nèi)船舶制造企業(yè)的信息化建設(shè)是分階段進(jìn)行的,在每個(gè)階段都可能應(yīng)用不同的開發(fā)平臺(tái)和不同的應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn),從而產(chǎn)生了大量的異構(gòu)信息[11]。經(jīng)過充分調(diào)研國內(nèi)大中型造船廠的數(shù)據(jù)庫集成工作,如大連船廠、滬東中華造船廠、外高橋造船廠、中遠(yuǎn)川崎船廠等,發(fā)現(xiàn)大部分企業(yè)僅僅進(jìn)行了部分結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫的集成,并未開展半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集成工作。另外,大多數(shù)企業(yè)未對(duì)元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)字典、信息分類與代碼標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行全面梳理,集成工作返工量較大,未按照標(biāo)準(zhǔn)的信息集成步驟進(jìn)行。同時(shí),由于絕大部分系統(tǒng)供應(yīng)商在研發(fā)業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)時(shí)未能提供標(biāo)準(zhǔn)的信息交換接口,造船企業(yè)自身的業(yè)務(wù)流程管理標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等這些情況造成了企業(yè)數(shù)據(jù)庫集成工作開展異常困難。

    1.2 船舶制造異構(gòu)數(shù)據(jù)庫集成目標(biāo)和任務(wù)

    船舶制造異構(gòu)數(shù)據(jù)庫集成的目標(biāo)是將異構(gòu)的、分散的源數(shù)據(jù)抽取出來,并根據(jù)用戶需要進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘與分析,將分析結(jié)果呈現(xiàn)給用戶,為企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營提供有力支撐。

    船舶制造異構(gòu)數(shù)據(jù)庫集成應(yīng)解決以下5 個(gè)問題:

    1)分布性。針對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)分散部署的特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中與匯總。

    2)異構(gòu)性。分為系統(tǒng)異構(gòu)和結(jié)構(gòu)異構(gòu)。針對(duì)源數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)采用的操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的不同構(gòu)成系統(tǒng)異構(gòu);各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫的存儲(chǔ)方式上不同構(gòu)成結(jié)構(gòu)異構(gòu)。

    3)自治性。對(duì)原有應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行集成時(shí),不能影響原有系統(tǒng)的正常運(yùn)行。

    4)擴(kuò)展性。集成平臺(tái)應(yīng)具有良好擴(kuò)展和適應(yīng)性,對(duì)于數(shù)據(jù)源的數(shù)量可以靈活適配,同時(shí)適應(yīng)內(nèi)容及格式的調(diào)整。

    5)可靠性。保證數(shù)據(jù)的可靠傳輸,適應(yīng)不同軟件、硬件以及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的系統(tǒng)通信問題。

    切實(shí)解決以上5 點(diǎn)問題,并在此基礎(chǔ)上運(yùn)用大數(shù)據(jù)等技術(shù)聚焦船舶設(shè)計(jì)、計(jì)劃、生產(chǎn)、服務(wù)等業(yè)務(wù)場景實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的挖掘與分析,基本可以完成船舶制造異構(gòu)數(shù)據(jù)庫的集成任務(wù)[12-13]。

    2 統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫集成平臺(tái)設(shè)計(jì)

    2.1 設(shè)計(jì)思路

    面向船舶制造的統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫集成平臺(tái)以國內(nèi)某大型船舶制造企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),匯聚船舶制造結(jié)構(gòu)信息、圖紙信息、報(bào)表信息、設(shè)計(jì)管理、進(jìn)度管理、物資管理等各種數(shù)據(jù)以及外部相關(guān)數(shù)據(jù)資源,實(shí)現(xiàn)集成數(shù)據(jù)統(tǒng)一交換、存儲(chǔ)和安全管理。

    平臺(tái)總體架構(gòu)如圖1 所示。主要分為網(wǎng)絡(luò)層、數(shù)據(jù)源層、集成層、數(shù)據(jù)層和應(yīng)用層等5 層架構(gòu),集成層采用兼容多種數(shù)據(jù)庫的ETL 工具實(shí)時(shí)與各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行集成,集成數(shù)據(jù)經(jīng)過抽取、清洗、轉(zhuǎn)換后,統(tǒng)一存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)層的統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫內(nèi)。在統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫中根據(jù)不同船廠不同業(yè)務(wù)類別構(gòu)建獨(dú)立的廠級(jí)數(shù)據(jù)和主題數(shù)據(jù)庫,結(jié)合業(yè)務(wù)場景采用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用層的查詢檢索、數(shù)值分析、數(shù)據(jù)挖掘、生產(chǎn)決策等應(yīng)用與展示。

    圖1 船舶制造統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫集成平臺(tái)總體架構(gòu)Fig.1 Overall architecture of unified database integration platform for shipbuilding

    圖2 船舶制造統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫集成平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)Fig.2 Technical architecture of unified database integration platform for shipbuilding

    平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)如圖2 所示。主要分為數(shù)據(jù)匯集子平臺(tái)、數(shù)據(jù)治理子平臺(tái)、數(shù)據(jù)共享子平臺(tái),提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)的集成、處理、分析與共享功能。數(shù)據(jù)匯集子平臺(tái)主要將采集到的能源、物料、設(shè)備、場地、人員等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)或歷史數(shù)據(jù)通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集器或離線分析數(shù)據(jù)采集器發(fā)送至實(shí)時(shí)流處理與計(jì)算引擎,通過數(shù)據(jù)治理子平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理、裝載、詳單處理、明細(xì)數(shù)據(jù)處理同步和數(shù)據(jù)挖掘等處理操作,最終將計(jì)算結(jié)果上傳至數(shù)據(jù)共享子平臺(tái)供用戶進(jìn)行即席分析、分析專題、專題挖掘和門戶集成等應(yīng)用。

    2.2 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的建立

    該平臺(tái)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系由信息分類與代碼、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)字典等3 部分組成,它們相互作用、相互依賴、相互補(bǔ)充。

    1)信息分類與代碼標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)業(yè)務(wù)和管理需求,科學(xué)合理的進(jìn)行信息分類,建立標(biāo)準(zhǔn)代碼,是信息處理、信息交換和資源共享的前提。船舶制造信息分類與代碼構(gòu)建示例如表1 所示。

    表1 船舶制造信息分類與代碼構(gòu)建示例Tab.1 Information classification and code construction

    2)元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。明確哪些數(shù)據(jù)在統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫中,定義進(jìn)入統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)和從統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫中產(chǎn)生的數(shù)據(jù),安排數(shù)據(jù)抽取的工作時(shí)間并進(jìn)行數(shù)據(jù)一致性的檢測。船舶制造元數(shù)據(jù)構(gòu)建示例如表2 所示。

    表2 船舶制造元數(shù)據(jù)構(gòu)建示例Tab.2 Metadata construction for shipbuilding

    3)數(shù)據(jù)字典。定義和說明數(shù)據(jù)流、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)項(xiàng),統(tǒng)一不同系統(tǒng)中對(duì)相同數(shù)據(jù)的定義。船舶制造數(shù)據(jù)字典構(gòu)建示例如表3 所示。

    2.3 關(guān)鍵技術(shù)

    為解決異構(gòu)數(shù)據(jù)的交換問題,本文進(jìn)行了基于元數(shù)據(jù)的模式集成研究,通過構(gòu)建元數(shù)據(jù)庫統(tǒng)一管理各異構(gòu)數(shù)據(jù)庫中的元數(shù)據(jù),并利用設(shè)定的模式信息和模式規(guī)則來解決異構(gòu)數(shù)據(jù)庫模式之間的結(jié)構(gòu)沖突和語義沖突,最終實(shí)現(xiàn)各類數(shù)據(jù)庫之間的共享與交互。本文重點(diǎn)介紹集成過程中的結(jié)構(gòu)差異和語義差異解決辦法,具體如下:

    1)結(jié)構(gòu)差異

    相似結(jié)構(gòu)差異。源表的多個(gè)屬性能通過合并操作轉(zhuǎn)成目標(biāo)表的一個(gè)屬性;源表的一個(gè)屬性亦能拆分成目標(biāo)表的多個(gè)屬性,如表4 所示。

    表3 船體區(qū)域數(shù)據(jù)字典構(gòu)建示例Tab.3 Hull area data dictionary

    表4 源表與目標(biāo)表的屬性結(jié)構(gòu)沖突Tab.4 Attribute structure conflict between source and target table

    針對(duì)表4 中的屬性結(jié)構(gòu)沖突,將設(shè)備信息庫中的“通信地址”分裂為“地址、編碼”,實(shí)現(xiàn)相似結(jié)構(gòu)差異的沖突解決。

    相異結(jié)構(gòu)差異。相異結(jié)構(gòu)差異可以分為5 種情況:值與屬性的差異、值的差異、表的差異、屬性與值差異、表與值差異。例如圖3 中A 船廠中的日期與訂單量,B 船廠中的日期與訂單量可以合并為一個(gè)表。

    圖3 A 船廠與B 船廠相異結(jié)構(gòu)差異解決示例Fig.3 A shipyard and B shipyard differential structure solution

    2)語義差異

    集成過程中的語義差異主要為屬性的類型、格式、單位、精度、命名等的差異。如表5 所示,針對(duì)數(shù)據(jù)類型差異的沖突解決策略是將某種數(shù)據(jù)的類型統(tǒng)一轉(zhuǎn)變成另一種數(shù)據(jù)的類型,使整體數(shù)據(jù)庫的同種含義的數(shù)據(jù)保持類型統(tǒng)一。

    表5 數(shù)據(jù)類型語義差異解決示例Tab.5 Semantic difference resolution for data types

    3 統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫集成平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)

    3.1 數(shù)據(jù)抽取與轉(zhuǎn)換

    通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫集成平臺(tái)中的數(shù)據(jù)抽取功能將待轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)從源數(shù)據(jù)庫中提取出來。首先用戶要選擇提取的源數(shù)據(jù)庫,寫入提取的SQL 及相應(yīng)的字段,在參數(shù)設(shè)置一欄寫明提取字段的對(duì)應(yīng)轉(zhuǎn)換字段名稱及類型即可實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)抽取與轉(zhuǎn)換操作。

    3.2 數(shù)據(jù)同步策略

    統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫集成平臺(tái)中的任務(wù)調(diào)度模塊提供管理員設(shè)置數(shù)據(jù)更新時(shí)間、更新頻率(小時(shí))、更新方式(全量/增量)。在平臺(tái)建立與各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫的連接后,首先對(duì)用戶提供的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行首次同步,將目標(biāo)數(shù)據(jù)同步到統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫集成平臺(tái)中并做批量索引和保存。針對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)不同,提供3 種更新策略:全量更新、增量更新、混合更新。

    1)全量更新。對(duì)于經(jīng)常變化的數(shù)據(jù)源,管理員可以配置較低頻率全量更新模式,即對(duì)全表進(jìn)行重新抽取,在建立新的索引后,替換原有索引,更新速度可達(dá)到5 000 萬~1 億條/天。

    2)增量更新。對(duì)于基本不存在內(nèi)容修改的數(shù)據(jù),管理員可以配置較高頻率的增量更新模式,利用時(shí)間戳對(duì)前次處理時(shí)間與本次處理時(shí)間之間的數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取,同時(shí)建立增量索引。

    3)混合更新。針對(duì)數(shù)據(jù)庫中存在少量刪除記錄的情況,全文索引方式無法及時(shí)發(fā)現(xiàn),采用高速頻繁的增量更新與定期全量更新的方式滿足此種情況。

    3.3 數(shù)據(jù)集成可視化

    本文研究的船舶制造統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫集成平臺(tái)成功應(yīng)用到國內(nèi)某大型船舶制造公司的管件加工車間,集成了管加車間的MES,ERP,WMS,BCS,PDM,QMS 等系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫,并將業(yè)務(wù)數(shù)根據(jù)用戶需求搭建出了工程整體統(tǒng)計(jì)分析、工程實(shí)際配送量統(tǒng)計(jì)分析、工程庫存量統(tǒng)計(jì)分析、工程車間交接量統(tǒng)計(jì)分析、工程計(jì)劃下達(dá)量統(tǒng)計(jì)分析和工程總數(shù)量統(tǒng)計(jì)分析等業(yè)務(wù)應(yīng)用場景,為該船廠的業(yè)務(wù)流程優(yōu)化與領(lǐng)導(dǎo)決策管理提供有力支撐。

    4 結(jié) 語

    本文針對(duì)國內(nèi)大中型船舶制造企業(yè)“信息孤島”現(xiàn)象,提出面向船舶行業(yè)的統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫集成平臺(tái),分析船舶制造企業(yè)數(shù)據(jù)庫集成的現(xiàn)狀、目標(biāo)與任務(wù),研究平臺(tái)整體架構(gòu)與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)了基于元數(shù)據(jù)的模式集成等關(guān)鍵技術(shù),搭建了數(shù)據(jù)匯集子平臺(tái)、數(shù)據(jù)治理子平臺(tái)和數(shù)據(jù)共享子平臺(tái),進(jìn)而完成了船舶業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)抽取、治理與共享。該平臺(tái)已成功應(yīng)用于國內(nèi)某大型船舶制造企業(yè)的管件加工車間,為船舶管件加工車間透明化生產(chǎn)與管理提供可靠保障,對(duì)其他船舶企業(yè)異構(gòu)數(shù)據(jù)庫集成工作的開展具有現(xiàn)實(shí)借鑒意義。

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