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    履帶式水稻聯(lián)合收割機(jī)故障診斷方法與技術(shù)

    2020-10-27 20:32:48盧科任輝李禧堯劉鑫張彪
    關(guān)鍵詞:聯(lián)合收割機(jī)故障診斷

    盧科 任輝 李禧堯 劉鑫 張彪

    摘要:隨著聯(lián)合收割機(jī)日益向高效率、多功能、大型化等方向發(fā)展,聯(lián)合收割機(jī)在田間工作時(shí)會(huì)出現(xiàn)各種故障,因此通過探索履帶式水稻聯(lián)合收割機(jī)故障診斷方法,將先進(jìn)的故障診斷技術(shù)應(yīng)用到聯(lián)合收割機(jī)上,改善傳統(tǒng)聯(lián)合收割機(jī)無法實(shí)時(shí)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)、診斷、定位故障的現(xiàn)狀,從而有效減少整機(jī)工作時(shí)故障率。通過對(duì)履帶式水稻聯(lián)合收割機(jī)進(jìn)行故障診斷與預(yù)測(cè),對(duì)于提高整機(jī)工作效率以及減少故障率等具有重要意義。

    關(guān)鍵詞:聯(lián)合收割機(jī)、工作性能、故障診斷、監(jiān)測(cè)平臺(tái)、技術(shù)模塊

    由于經(jīng)濟(jì)和技術(shù)條件的改善帶動(dòng)了聯(lián)合收割機(jī)的極大普及,尤其是農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)模式向機(jī)械化和現(xiàn)代化發(fā)展后,聯(lián)合收割機(jī)的使用量得到了進(jìn)一步擴(kuò)大,同時(shí)聯(lián)合收割機(jī)的結(jié)構(gòu)也變得越來越復(fù)雜。在農(nóng)忙季節(jié),聯(lián)合收割機(jī)的使用頻率很高,但受到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)復(fù)雜環(huán)境、機(jī)器操作不當(dāng)、零部件自然磨損、農(nóng)機(jī)周期性閑置等諸多因素的影響,會(huì)不可避免地出現(xiàn)各種各樣的故障問題[1]。傳統(tǒng)聯(lián)合收割機(jī)故障診斷方式主要是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)判斷或者等故障出現(xiàn)導(dǎo)致機(jī)械設(shè)備不能正常工作才進(jìn)行故障的處理,無法做到及時(shí)準(zhǔn)確地將信息傳遞給相關(guān)工作人員[2]。因此,需采用遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)平臺(tái),結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、傳感器技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等[3],配合不同的診斷方法,有效避免部分故障問題的再次發(fā)生,并提升聯(lián)合收割機(jī)的使用壽命,進(jìn)而保證農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的順利進(jìn)行。

    1.故障診斷方法分析

    1.1故障數(shù)據(jù)分類和預(yù)處理

    聯(lián)合收割機(jī)在田間工作時(shí),按機(jī)器的行走狀態(tài)可以劃分為停止收割、停止收割但機(jī)器運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)、田間收割行走狀態(tài)。當(dāng)聯(lián)合收割機(jī)處于停止收割時(shí),采集模塊采集到的速度和損失率為零,停機(jī)原因是:操作員停機(jī)查看機(jī)器狀態(tài)或者發(fā)現(xiàn)糧倉(cāng)滿載,停機(jī)卸載糧食。當(dāng)機(jī)器處于停止收割但機(jī)器行走狀態(tài)時(shí),采集模塊采集到的速度和損失率也為零,停機(jī)原因是:操作員調(diào)整聯(lián)合收割機(jī)的收割位置或收割路徑,關(guān)閉收割動(dòng)力。當(dāng)診斷系統(tǒng)運(yùn)行時(shí),采集模塊將采集到零值和非零值,零值會(huì)對(duì)診斷系統(tǒng)判定故障狀態(tài)產(chǎn)生干擾,使系統(tǒng)誤以為零值時(shí)堵塞故障[4-5],因此須首先剔除零值數(shù)據(jù)組。

    1.2故障診斷方法類別

    聯(lián)合收割機(jī)遠(yuǎn)程故障診斷方法分為本地速度(轉(zhuǎn)速和頻率)閥值判斷和服務(wù)器端模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法預(yù)測(cè)[6]。通過數(shù)據(jù)預(yù)處理可知,數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)采集到的數(shù)據(jù)主要是轉(zhuǎn)速數(shù)據(jù),轉(zhuǎn)速的變化并不能很準(zhǔn)確的表現(xiàn)出故障,如轉(zhuǎn)速降低可能是檔位的變換,也可能是故障的發(fā)生。在檔位變換時(shí),聯(lián)合收割機(jī)并未發(fā)生故障,故以轉(zhuǎn)速的變化為故障判定并不準(zhǔn)確。轉(zhuǎn)速比作為比值,不論是檔位變換,還是聯(lián)合收割機(jī)加減速階段,只要運(yùn)行正常,比值都不會(huì)發(fā)生很大的變化。當(dāng)故障發(fā)生時(shí),轉(zhuǎn)速比能直接的表現(xiàn)出來,因此選擇轉(zhuǎn)速比作為對(duì)象進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。另一種故障診斷方法則是模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,其主要由模糊邏輯系統(tǒng)(模糊規(guī)則庫、模糊推理機(jī)、模糊器和去模糊器),人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合應(yīng)用三個(gè)部分組成。

    2.故障監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    2.1遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)平臺(tái)設(shè)計(jì)

    為滿足聯(lián)合收割機(jī)遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)平臺(tái)的功能需求[7],設(shè)計(jì)主要包括通信服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫服務(wù)器[8]和Web服務(wù)器等三個(gè)部分的遠(yuǎn)程監(jiān)控平臺(tái)。通信服務(wù)器部署在遠(yuǎn)程服務(wù)器上,負(fù)責(zé)與車載采集系統(tǒng)進(jìn)行通信,并完成數(shù)據(jù)的傳輸與數(shù)據(jù)的存儲(chǔ);數(shù)據(jù)庫服務(wù)器用來保存運(yùn)行數(shù)據(jù)、報(bào)警數(shù)據(jù)、用戶信息、設(shè)備信息等。Web服務(wù)器用來響應(yīng)管理人員和車主的請(qǐng)求,并根據(jù)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行故障的診斷與預(yù)警。同時(shí)也能通過該平臺(tái)了解聯(lián)合收割機(jī)的運(yùn)行狀況,對(duì)跨區(qū)作業(yè)的聯(lián)合收割機(jī)進(jìn)行遠(yuǎn)程調(diào)配。

    2.2故障監(jiān)測(cè)參數(shù)的選取

    當(dāng)聯(lián)合收割機(jī)在田地間進(jìn)行作業(yè)時(shí),影響聯(lián)合收割機(jī)的工作效率因素有很多,如油耗、割臺(tái)高度和四板間隙限位,以及脫粒滾簡(jiǎn)扭矩,切流滾筒扭矩,軸流滾筒扭矩,發(fā)動(dòng)機(jī)輸出軸扭矩;凹板間隙,發(fā)動(dòng)機(jī)瞬時(shí)油耗和累積油耗,發(fā)動(dòng)機(jī)的輸出功率等因素對(duì)聯(lián)合收割機(jī)有著重要影響。聯(lián)合收割機(jī)參數(shù)選取的主要有聯(lián)合收割機(jī)的脫粒滾筒,雜余攪龍,輸糧攪龍,風(fēng)機(jī)輪,輸送帶輪,撥禾輪,割刀頻率等的轉(zhuǎn)速,聯(lián)合收割機(jī)糧倉(cāng),發(fā)動(dòng)機(jī)溫度及振動(dòng),水箱溫度,糧倉(cāng),現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境濕度;割臺(tái)高度,振動(dòng),振動(dòng)篩轉(zhuǎn)速及振動(dòng)等狀態(tài)參數(shù)的監(jiān)測(cè)。

    3故障診斷相關(guān)技術(shù)模塊

    3.1GPS定位模塊

    GPS定位模塊采用硬件BuetuesBS-708,將模塊連接到車載端工控機(jī)上的端口號(hào)為COM1,使用的波特率為9600,該模塊使用的是GPS通用的NMEA-0183協(xié)議,通過調(diào)用串口開發(fā)工具包里的函數(shù)對(duì)接收到的數(shù)據(jù)進(jìn)行解析,最后提取所需地理位置信息與收割機(jī)行走速度。配置完成BuetuesBS-708GPS模塊的基本參數(shù)后,從串口緩沖區(qū)中讀取數(shù)據(jù),根據(jù)NMEA-0183協(xié)議對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行解析,對(duì)幀頭為$GPRMC和$GPVTG的數(shù)據(jù)幀分別進(jìn)行解析,最后得到當(dāng)前聯(lián)合收割機(jī)的經(jīng)度、緯度、行走速度,并實(shí)時(shí)顯示在UI面板上。

    3.2數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊

    聯(lián)合收割機(jī)的生產(chǎn)者/消費(fèi)者模式將工作轉(zhuǎn)速、頻率以及損失率數(shù)據(jù)傳遞到本地?cái)?shù)據(jù)庫存儲(chǔ),其中傳遞到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊的數(shù)據(jù)流首先通過隊(duì)列出列,然后通過數(shù)組索子VI分別索引出振動(dòng)篩頻率、雜余攪龍轉(zhuǎn)速、輸送攪龍轉(zhuǎn)速、風(fēng)扇轉(zhuǎn)速、輸送攪龍轉(zhuǎn)速、脫粒滾筒轉(zhuǎn)速、喂入攪龍轉(zhuǎn)速、割刀頻率、谷物損失率,這些數(shù)據(jù)均為數(shù)值數(shù)據(jù)類型。GPS采集模塊與本地?cái)?shù)據(jù)庫存儲(chǔ)模塊以屬性節(jié)點(diǎn)值的形式進(jìn)行數(shù)據(jù)流的傳輸;存入本地?cái)?shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)為字符串類型,所以需要通過數(shù)值至小數(shù)字符串轉(zhuǎn)換子VI進(jìn)行數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換,最后連接字符串子VI將數(shù)據(jù)打包,按照每秒1幀的形式存儲(chǔ)到本地?cái)?shù)據(jù)庫。

    3.3報(bào)警顯示模塊

    報(bào)警顯示模塊UI界面主要界面分為:聯(lián)合收割機(jī)監(jiān)測(cè)部件作業(yè)參數(shù)態(tài),綠燈表示“正常狀態(tài),黃燈表示預(yù)警狀態(tài)即“微堵”,紅燈表示警示狀態(tài)即“堵塞”。當(dāng)駕駛者觀察到某部件的顯示紅燈時(shí),可立即停機(jī)下車查看對(duì)應(yīng)部件的故障狀態(tài),減少聯(lián)合收割機(jī)故障排查時(shí)間。報(bào)警顯示模塊顯示邏輯判斷分為二部分。第一部分為閾值的初步檢查,當(dāng)某部件的轉(zhuǎn)速或者頻率小于設(shè)定的閾值時(shí),將直接判定該部顯示界面和故障結(jié)果反饋示意燈等。其中包含有八個(gè)參數(shù)儀表盤,用于直觀的顯示聯(lián)合收割機(jī)的各個(gè)監(jiān)測(cè)部件數(shù)據(jù)。故障示意燈可以反饋3種作業(yè)狀件出現(xiàn)“堵塞”故障,通過小于子VI判斷,當(dāng)某部件的轉(zhuǎn)速或者頻率小于設(shè)定的閾值為真時(shí),判斷結(jié)果將以紅色bool燈的形式給出;第二部分為對(duì)服務(wù)器端回傳結(jié)果的判斷,當(dāng)診斷結(jié)果為某部件的故障標(biāo)簽,則根據(jù)對(duì)應(yīng)標(biāo)簽報(bào)警顯示對(duì)應(yīng)部件狀態(tài)指示燈。

    4. 結(jié)果與討論

    我國(guó)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域智能化設(shè)備起步較晚,雖然關(guān)于履帶式水稻聯(lián)合收割機(jī)故障診斷的研究較多但真正用于實(shí)際生產(chǎn)的卻很少,在聯(lián)合收割機(jī)故障診斷技術(shù)方向,缺乏高效智能的方法。本文中提及的數(shù)據(jù)預(yù)處理和基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的故障診斷報(bào)警系統(tǒng)技術(shù)模塊,通過測(cè)量到的數(shù)據(jù)與采集到的數(shù)據(jù)相融合,并進(jìn)行相互比較分析,確保了故障診斷系統(tǒng)的容錯(cuò)性,實(shí)現(xiàn)了預(yù)警系統(tǒng)準(zhǔn)確、高效性,為應(yīng)用于實(shí)際生產(chǎn)提供技術(shù)支持,具有良好的實(shí)用推廣前景。

    參考文獻(xiàn)

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