逄紅梅 王偉 沈陽工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院
生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)企業(yè)生產(chǎn)成本節(jié)約、專業(yè)化水平提升更是具有重要的促進(jìn)作用。遼寧省作為東北老工業(yè)基地重鎮(zhèn),生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)模和速度相對(duì)落后于其他沿海省份。因此,著力發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚,加速推動(dòng)遼寧省老工業(yè)基地新一輪振興具有重要意義。
隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷調(diào),生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)規(guī)模逐漸擴(kuò)大。2009—2018年遼寧省交通運(yùn)輸、信息傳輸、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、租賃商務(wù)、科技服務(wù)(均為簡(jiǎn)稱)等6大生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)城鎮(zhèn)非私營單位就業(yè)人數(shù)從2009年的73.08萬人上升到2018年的96.83萬人,年均增長(zhǎng)率3.25%。其中交通運(yùn)輸、金融業(yè)吸納就業(yè)人數(shù)水平最高,年均就業(yè)人數(shù)分別達(dá)到22.76萬、23.78萬,信息傳輸、房地產(chǎn)就業(yè)人數(shù)較低,年均就業(yè)人數(shù)分別為10.5萬和11.08萬,租賃商務(wù)和科技服務(wù)為11.32萬和13.09萬。通過就業(yè)規(guī)模顯示,信息傳輸業(yè)就業(yè)吸納能力逐年增強(qiáng),這與當(dāng)前信息化建設(shè)不無關(guān)系。
自2012年開始,遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)速度各行業(yè)表現(xiàn)不一。截至2018年末,總行業(yè)增長(zhǎng)速度從2012年的23.19%減少到2018年的3.2%。其中,房地產(chǎn)行業(yè)較上年增長(zhǎng)11.82%,信息傳輸、金融業(yè)、租賃服務(wù)、科技服務(wù)分別較上年下降24%、46.25%、36.16%、30.3%,交通運(yùn)輸下降17.92%,這些數(shù)據(jù)表明,遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資規(guī)模呈下降趨勢(shì),這與地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展、吸引外資能力、產(chǎn)業(yè)集聚、管理體制等因素有關(guān)系,反之,勢(shì)必影響總行業(yè)和分行業(yè)的聚集,不能有效為制造業(yè)等提供服務(wù)支撐。
鑒于遼寧統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)可得性,僅述及交通運(yùn)輸、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)等行業(yè)增加值發(fā)展情況。2009-2017年,交通運(yùn)輸行業(yè)增加值由791.8增至1310億元,金融業(yè)從560.2增至1964.6億元,房地產(chǎn)業(yè)從605.3增至1132.2億元,其中金融業(yè)年均增長(zhǎng)27.8%,多元化的金融服務(wù)為企業(yè)提供有力支撐,交通運(yùn)輸和房地產(chǎn)業(yè)年均增長(zhǎng)為10%左右,這些數(shù)據(jù)表明,遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)還存在較大提升發(fā)展空間。
為進(jìn)一步掌握遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)和產(chǎn)業(yè)集聚水平,采用區(qū)位熵指數(shù)公式測(cè)度集聚水平。文中采用遼寧省14個(gè)城市的2009-2017年城鎮(zhèn)非私營單位就業(yè)人數(shù)為測(cè)度指標(biāo)。一般區(qū)位熵指數(shù)大于1,說明集聚水平高(見表1)。
表1 2009—2017年遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位熵
從行業(yè)集聚水平來看,交通運(yùn)輸、租賃服務(wù)較為分散,均小于1,房地產(chǎn)業(yè)自2015年后也呈現(xiàn)分散態(tài)勢(shì),2018年僅為0.77,這與三個(gè)產(chǎn)業(yè)性質(zhì)存在一定關(guān)系,一是產(chǎn)業(yè)技術(shù)投入和知識(shí)投入較少,所以不同城市均有相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)組織和集聚,帶來整體上的分散,二是遼寧老工業(yè)基地全面振興,各城市發(fā)展有趨同現(xiàn)象。
金融業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平最高,到2018年達(dá)到1.41,說明金融業(yè)聚集效應(yīng)明顯,這與行業(yè)就業(yè)吸納人數(shù)呈正向關(guān)系,與城市發(fā)展規(guī)模等存在關(guān)系。信息傳輸基本上都大于1,科學(xué)服務(wù)個(gè)別年份低于1,這與行業(yè)的技術(shù)知識(shí)有直接關(guān)系,與城市知識(shí)資本有直接關(guān)系,如沈陽科技服務(wù)的集聚水平均在1.3以上,個(gè)別年份達(dá)到1.9,而營口、本溪等城市僅為0.3,因此城市發(fā)展規(guī)模與產(chǎn)業(yè)集聚水平存在關(guān)聯(lián)性。
數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)是一種適用于多投入多產(chǎn)出的生產(chǎn)率評(píng)價(jià)方法,是衡量各決策單元的投入產(chǎn)出效率。DEA是對(duì)各決策單元的相對(duì)有效性進(jìn)行評(píng)定,來確定決策單元是否DEA有效,當(dāng)DEA等于1時(shí),為DEA有效。
文中使用就業(yè)人員數(shù)為勞動(dòng)力投入指標(biāo)、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資為資本投入指標(biāo),行業(yè)增加值為產(chǎn)出指標(biāo),運(yùn)DEAP2.1軟件對(duì)2009-2017年遼寧省交通運(yùn)輸行業(yè)進(jìn)行效率評(píng)價(jià)。結(jié)果顯示,交通運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)效率(綜合技術(shù)效率Crste)均值為0.874,即為DEA無效,表明交通運(yùn)輸存在投入產(chǎn)出效率提升空間,其中純技術(shù)效率(Vrste)為0.968,規(guī)模效率(Scale)為0.904,在產(chǎn)業(yè)綜合技術(shù)效率:綜合技術(shù)效率(Crste)= 純技術(shù)效率(Vrste)× 規(guī)模效率(Scale)公式中,交通運(yùn)輸規(guī)模效率相對(duì)低,進(jìn)一步表明該產(chǎn)業(yè)規(guī)模效應(yīng)性對(duì)地,也反映出產(chǎn)業(yè)集聚水平高低,這與表1的交通運(yùn)輸區(qū)位熵存在吻合性。因此加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)集聚,提升集聚水平,能改善資源利用水平,形成良性循環(huán)。交通運(yùn)輸業(yè)在2014、2015和2017年為DEA有效,數(shù)值均為1,表明投入產(chǎn)出為有效。
通過遼寧生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平測(cè)度和集聚效率綜合分析,表明:第一,產(chǎn)業(yè)集聚不高,尤其是交通運(yùn)輸、租賃服務(wù)等,金融業(yè)集聚水平較高。產(chǎn)業(yè)集聚水平與行業(yè)知識(shí)投入、地域發(fā)展與規(guī)模、就業(yè)規(guī)模等均有關(guān)系。第二,交通運(yùn)輸集聚效率為DEA無效,其中純技術(shù)效率較高,而規(guī)模效率相對(duì)低下,表明產(chǎn)業(yè)集聚規(guī)模不足,未發(fā)揮集聚效應(yīng)。第三,集聚水平某種程度上影響集聚效率,如交通運(yùn)輸業(yè)的綜合技術(shù)效率僅為0.874,因此提升產(chǎn)業(yè)集聚水平,能改善投入產(chǎn)出比,充分利用投入資源等。
為提升遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚效率,促進(jìn)行業(yè)快速發(fā)展,首先要加強(qiáng)政府導(dǎo)向作用、突出遼寧14個(gè)城市特色化建設(shè),為產(chǎn)業(yè)集聚創(chuàng)造條件。其次,繼續(xù)擴(kuò)增行業(yè)就業(yè)吸納能力,重視人才培養(yǎng)和引進(jìn),以服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)建設(shè)。最后,加快“走出去”戰(zhàn)略,吸收有效經(jīng)驗(yàn),形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),促進(jìn)遼寧生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)快速發(fā)展。