保山市城區(qū)景觀格局時(shí)空變化研究

王永庶 唐 岱 延相東 李升星 余哲修 吳 亮

( 1. 西南林業(yè)大學(xué)園林園藝學(xué)院，云南 昆明 650233；2. 西南林業(yè)大學(xué)林學(xué)院，云南 昆明 650233；3. 云南師范大學(xué)文理學(xué)院，云南 昆明 650222)

科學(xué)技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展推動(dòng)景觀格局呈現(xiàn)不同程度的變化，景觀格局也間接影響了生態(tài)環(huán)境的變化[1-2]。雖然城市面積僅占地表較小的部分，但城市景觀格局變化對(duì)生態(tài)系統(tǒng)影響巨大[3]，因此，城市景觀格局變化是景觀生態(tài)學(xué)、資源開(kāi)發(fā)與利用和生態(tài)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展等研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)之一[4]。景觀在資源分配中包含了復(fù)雜的空間格局，這些格局隨時(shí)間而變化[5]?？傮w來(lái)看，國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于景觀格局時(shí)空變化的研究成果多集中在景觀格局變化[6]、驅(qū)動(dòng)機(jī)制[7-8]和景觀格局模擬與預(yù)測(cè)[9-10]等方面。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)景觀格局研究主要集中在流域尺度和單個(gè)城市，且主要集中在東部沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，對(duì)西南經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后地區(qū)鮮有報(bào)道。

近年來(lái)，由于保山市經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，人口增長(zhǎng)，城市化進(jìn)程的加快，使得保山市景觀格局發(fā)生較大變化，人地關(guān)系愈演愈烈。通過(guò)遙感技術(shù)、地理信息技術(shù)和相關(guān)生態(tài)理論[11-13]的結(jié)合，可為不同尺度下的生態(tài)狀況評(píng)估提供較為理想的解決方法[14]。因中心城區(qū)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展最快，人口最密集，城市功能最復(fù)雜之地，故本研究以保山市中心城區(qū)為研究區(qū)，利用Landsat 遙感影像提取景觀地類，從景觀空間格局、景觀指數(shù)和驅(qū)動(dòng)力變化等方面定量分析保山市中心城區(qū)2001—2019年景觀格局及其動(dòng)態(tài)變化，并對(duì)2025年及2031年保山市中心城區(qū)未來(lái)景觀格局進(jìn)行模擬預(yù)測(cè)，旨在為支撐高山盆地城市土地資源可持續(xù)利用、維持景觀完整性和生態(tài)安全研究提供參考。

1 研究區(qū)概況

保山市地處云南省西部， 位于東經(jīng)98°25′～100°02′、北緯24°08′～25°51′之間，外與緬甸山水相連，內(nèi)與大理、臨滄、怒江、德宏4 州市毗鄰，面積1.96 萬(wàn)km2。該市地處橫斷山脈滇西縱谷南端，境內(nèi)地形復(fù)雜多樣，其中壩區(qū)占8.21%，山區(qū)占91.79%，地勢(shì)北高南低，生物多樣性豐富，日照充足，年平均氣溫14.8～21.3 ℃。

保山市交通相對(duì)較差，農(nóng)業(yè)發(fā)展十分艱難，高科技農(nóng)具未能在當(dāng)?shù)氐玫綇V泛使用，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力較低，農(nóng)產(chǎn)品也因?yàn)榻煌ㄔ蛭茨艽罅窟\(yùn)輸?shù)胶?nèi)外市場(chǎng)，經(jīng)濟(jì)來(lái)源受到阻礙。保山市人類發(fā)展指數(shù)為0.644，全國(guó)人類發(fā)展指數(shù)為0.701，低于全國(guó)水平，可知保山市屬于中國(guó)的落后地區(qū)。

2 材料與方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

由于Landsat 影像時(shí)序性較為完備、較易獲取，且空間分辨率在中低尺度研究中應(yīng)用廣泛[15]，本研究利用Landsat 影像進(jìn)行研究，影像來(lái)源于地理空間數(shù)據(jù)云遙感數(shù)據(jù)共享平臺(tái)（www.gscloud.cn），數(shù)據(jù)基本信息見(jiàn)表1，數(shù)據(jù)云量較低，均滿足研究需求。

表1 研究區(qū)遙感影像信息Table 1 Remote imagine information of the study area

2.2 土地利用分類

根據(jù)遙感影像實(shí)際分辨率以及結(jié)合《土地利用現(xiàn)狀分類》（GB/T 21010—2017）[16]對(duì)研究區(qū)進(jìn)行景觀類型劃分，基于易識(shí)別和易操作的原則，同時(shí)滿足研究需求，將研究區(qū)景觀類型分為農(nóng)田、林地、草地、城鄉(xiāng)人居及工礦用地、城市公園綠地、道路交通、水體和未利用土地8 種景觀類型。采用最大似然法和目視解譯相結(jié)合的方法對(duì)遙感影像進(jìn)行解譯，同時(shí)對(duì)解譯結(jié)果進(jìn)行實(shí)地檢驗(yàn)，各景觀類型分類結(jié)果精度均在85%以上，滿足本研究后續(xù)研究需求。

2.3 景觀面積轉(zhuǎn)移矩陣

通過(guò)構(gòu)建景觀面積轉(zhuǎn)移矩陣可定量研究不同景觀類型面積的轉(zhuǎn)化情況，從而揭示研究區(qū)各景觀類型面積轉(zhuǎn)移的客觀規(guī)律[17]。面積轉(zhuǎn)移矩陣的數(shù)學(xué)形式為：

式中：S表示轉(zhuǎn)移矩陣；n表示景觀類型數(shù)；Sij表示為某時(shí)間段景觀類型i轉(zhuǎn)移成景觀類型j的面積。

2.4 景觀格局指數(shù)

景觀格局特征可以定性反映出土地利用變化的程度，而景觀格局指數(shù)能夠定量反映景觀格局的空間組成和空間結(jié)構(gòu)特征[18-19]。為了全面反映研究區(qū)景觀格局特征，根據(jù)研究區(qū)實(shí)際情況，本研究從景觀水平選擇斑塊個(gè)數(shù)（NP）、蔓延度指數(shù)（CONTAG）、集聚度指數(shù)（AI）、Shannon多樣性指數(shù)（SHDI）；在類型水平選擇斑塊密度（PD）、最大斑塊面積指數(shù)（LPI）進(jìn)行各景觀類型特征分析。

2.5 驅(qū)動(dòng)力分析方法

城市景觀動(dòng)態(tài)變化的驅(qū)動(dòng)因子主要包括自然因素和人為因素[20-21]。在較小的時(shí)空尺度下，人為因素變化較快，是景觀格局變化的直接驅(qū)動(dòng)力[22]。景觀格局變化驅(qū)動(dòng)力研究以問(wèn)題導(dǎo)向型，還未形成固定的研究方法[23]。考慮到本研究的時(shí)空尺度較小，社會(huì)經(jīng)濟(jì)和人類活動(dòng)的因子對(duì)景觀格局變化影響大，本研究采用回歸分析法對(duì)研究區(qū)景觀格局變化進(jìn)行驅(qū)動(dòng)力定量分析。

本研究選取地區(qū)生產(chǎn)總值（X1）、固定資產(chǎn)投資（X2）、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（X3）、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（X4）、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（X5）作為自變量（單位均為萬(wàn)元）；選取各年份景觀類型面積變化數(shù)據(jù)作為因變量（Y）。各數(shù)據(jù)按照保山市統(tǒng)計(jì)年鑒收集所得后按照土地面積所占比例進(jìn)行切割，以此表達(dá)土地與人口、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)在空間上的一一對(duì)應(yīng)。將研究時(shí)段4個(gè)時(shí)期的地類面積和各驅(qū)動(dòng)因子的值分別作為因變量和自變量，采用多元逐步線性回歸分析，探討研究區(qū)各景觀類型面積變化的主要驅(qū)動(dòng)力。

2.6 FLUS 模型

FLUS（future land use simulation）模型由基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的適宜性概率計(jì)算模塊（BP-ANN）和基于自適應(yīng)慣性機(jī)制的元胞自動(dòng)機(jī)模塊（CA）組成[24]，能夠在人地關(guān)系相互影響下，有效處理各土地利用類型相互轉(zhuǎn)化的復(fù)雜性和不確定性的模擬，以較高精度輸出未來(lái)土地利用在空間上的變化分布結(jié)果[25-26]。BP-ANN 模塊需輸入土地利用變化驅(qū)動(dòng)因子，本研究選取了地形因子和通達(dá)性因子，其中地形因子中的高程和坡度是決定土地利用的主要因素[27]，本研究采用30 m 分辨率的DEM 數(shù)據(jù)。交通條件及城鎮(zhèn)發(fā)展對(duì)景觀格局變化具有重要吸引作用[28]，因此交通因子選擇到公路的距離、到高速公路的距離、到市區(qū)中心距離和到鎮(zhèn)中心距離作為通達(dá)性因子。結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)化處理得到各驅(qū)動(dòng)因子分布狀況，最終計(jì)算得到各景觀類型在各像元上的適宜性概率圖。

本研究采用Markov 模型得到預(yù)設(shè)的各土地利用類型的變化數(shù)量，之后根據(jù)經(jīng)驗(yàn)確定不同土地類型間的相互轉(zhuǎn)換難易度（0 表示不允許轉(zhuǎn)換，1 表示可自由轉(zhuǎn)換），最后設(shè)置景觀類型相互轉(zhuǎn)換的限制發(fā)生區(qū)域。模型參數(shù)設(shè)定上，將模擬迭代目標(biāo)次數(shù)設(shè)置為500，窗口大小設(shè)置為3×3，最終實(shí)現(xiàn)研究區(qū)景觀格局變化預(yù)測(cè)模擬。

3 結(jié)果與分析

3.1 景觀變化分析

3.1.1 景觀類型變化分析

由圖1 和表2 可知，在研究時(shí)段內(nèi)，農(nóng)田是研究區(qū)的主要景觀類型，雖然其面積逐年遞減，但其面積占比一直在55%以上。從各年景觀分布情況來(lái)來(lái)看，城鄉(xiāng)人居及工礦用地景觀類型表現(xiàn)最為活躍，由研究區(qū)西部逐年向北、東以及南部區(qū)域偏移，由起初的“點(diǎn)”狀逐漸外擴(kuò)為“面”狀。林地和草地主要分布于研究區(qū)東部及南部，其面積變化不明顯。

圖1 2001—2019年保山市中心城區(qū)景觀類型分布Fig. 1 Distribution of landscape types in urban area of Baoshan City from 2001 to 2019

2001—2019 年期間，農(nóng)田、草地和水體面積表現(xiàn)為減少，其中農(nóng)田面積減少最多，減少量為7 351.22 hm2，所占比例從78.17%減少至55.70%；林地、城鄉(xiāng)人居及工礦、城市公園綠地、道路交通和未利用土地表現(xiàn)為增多，其中城鄉(xiāng)人居及工礦面積增加最多，增加量為7 009.86 hm2，所占比例從8.09%增加至29.51%，城市公園綠地增加次之，增加量為143.53 hm2，所占比例從0.40%增加至0.84%；其余景觀類型增減相對(duì)較低。

表2 2001—2019年保山市中心城區(qū)景觀類型結(jié)構(gòu)表Table 2 Structure of landscape types in urban area of Baoshan City from 2001 to 2019

3.1.2 景觀面積流向

根據(jù)研究需要，將研究期劃分為2001—2007年、2007—2013年和2013—2019年3個(gè)階段，各階段轉(zhuǎn)移矩陣見(jiàn)表3～5。

表3 2001—2007年各景觀類型面積轉(zhuǎn)移矩陣Table 3 Area transfer matrix of landscape types from 2001 to 2007 hm2

表4 2007—2013年各景觀類型面積轉(zhuǎn)移矩陣Table 4 Area transfer matrix of landscape types from 2007 to 2013 hm2

表5 2013—2019年各景觀類型面積轉(zhuǎn)移矩陣Table 5 Area transfer matrix of landscape types from 2013 to 2019 hm2

由表3～5 可知，3個(gè)階段農(nóng)田向城鄉(xiāng)人居及工礦轉(zhuǎn)移面積最多，分別為1 010.75、1 726.65、4 223.87 hm2，說(shuō)明研究區(qū)農(nóng)田為城市用地?cái)U(kuò)張貢獻(xiàn)最大；林地向農(nóng)田轉(zhuǎn)移面積最多，分別為24.35、34.94、52.81 hm2，說(shuō)明研究區(qū)依然存在毀林開(kāi)荒現(xiàn)象，應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)林地保護(hù)和監(jiān)察；草地向農(nóng)田轉(zhuǎn)移面積最多，分別為13.10、19.64、30.38 hm2，由此說(shuō)明研究區(qū)景觀面積流向主要在農(nóng)田、林地、草地和城鄉(xiāng)人居及工礦用地相互流轉(zhuǎn)，其他用地類型也產(chǎn)生了不同程度的轉(zhuǎn)化，但轉(zhuǎn)化面積均較小。

3.1.3 景觀水平格局指數(shù)變化

研究區(qū)2001—2019年景觀水平景觀格局指數(shù)變化圖2。由圖2 可知，研究區(qū)斑塊個(gè)數(shù)（NP）在2001—2019年呈現(xiàn)持續(xù)上升趨勢(shì)，說(shuō)明研究區(qū)整體呈現(xiàn)出越來(lái)越破碎化狀態(tài)，斑塊總數(shù)由898 增加到1917個(gè)，其中斑塊總數(shù)在2013—2019年增速相對(duì)2001—2013年增速較快，說(shuō)明研究區(qū)2013年后人為活動(dòng)劇烈，景觀破碎化過(guò)程明顯。蔓延度指數(shù)（CONTAG）在2001—2019年呈現(xiàn)持續(xù)下降趨勢(shì)，說(shuō)明研究區(qū)斑塊之間連通性逐漸降低。聚集指數(shù)（AI）在2001—2019年呈現(xiàn)持續(xù)下降趨勢(shì)，說(shuō)明研究區(qū)斑塊越來(lái)越分散，呈現(xiàn)散狀發(fā)展趨勢(shì)。Shannon 多樣性指數(shù)（SHDI）在2001—2019年呈現(xiàn)持續(xù)上升趨勢(shì)，說(shuō)明研究區(qū)各景觀類型異質(zhì)性增強(qiáng)，在研究區(qū)景觀破碎化的同時(shí)，土地利用越來(lái)越豐富。

圖2 2001—2019年景觀級(jí)別景觀格局指數(shù)Fig. 2 Landscape pattern indices of landscape levels from 2001 to 2009

3.1.4 景觀類型水平格局指數(shù)變化

研究區(qū)2001—2019年景觀類型水平格局指數(shù)變化見(jiàn)表6。由表6 可知，研究區(qū)2001—2019年期間，農(nóng)田、林地、草地、城鄉(xiāng)人居及工礦用地、道路交通和未利用土地的斑塊密度均緩慢增加，水體斑塊密度表現(xiàn)為先降低后增加再減低。說(shuō)明研究區(qū)隨著城市化進(jìn)程和人類活動(dòng)的增加，除水體外，其他景觀類型均表現(xiàn)為破碎化發(fā)展?fàn)顟B(tài)，其中最大斑塊面積占比（LPI）有助于確定研究區(qū)優(yōu)勢(shì)景觀類型，其值的變化可反映外界對(duì)其干擾的強(qiáng)度和頻率。研究區(qū)2001—2019年期間，農(nóng)田、林地、草地、水體和未利用土地景觀類型最大斑塊面積占比表現(xiàn)為降低，城鄉(xiāng)人居及工礦、城市公園綠地和道路交通景觀類型最大斑塊面積表現(xiàn)為增加，但農(nóng)田依然為研究區(qū)最大斑塊，其中農(nóng)田最大斑塊面積在2013—2019年減少最多。

表6 2001—2019年研究區(qū)類型級(jí)別景觀指數(shù)Table 6 Landscape indices of class levels in study area from 2001 to 2019

3.2 景觀格局變化驅(qū)動(dòng)力分析

采用多元逐步回歸將自變量與因變量進(jìn)行分析，得到各景觀類型的驅(qū)動(dòng)力回歸方程，分析結(jié)果見(jiàn)表7。由表7 可知，第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值是研究區(qū)農(nóng)田和城鄉(xiāng)人居及工礦景觀格局變化的主要驅(qū)動(dòng)因子，由于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)速度加快，從農(nóng)耕文化轉(zhuǎn)向工業(yè)發(fā)展使得農(nóng)田和城鄉(xiāng)人居及工礦景觀面積發(fā)生轉(zhuǎn)變；地區(qū)生產(chǎn)總值是研究區(qū)林地景觀格局變化的主要驅(qū)動(dòng)因子，由于地區(qū)生產(chǎn)活動(dòng)和總產(chǎn)值增加使得林地面積增加，說(shuō)明研究區(qū)經(jīng)濟(jì)向好，增強(qiáng)了生態(tài)環(huán)保意識(shí)；第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值是研究區(qū)城市公園綠地和道路交通景觀格局變化的主要驅(qū)動(dòng)因子，主要是由于房地產(chǎn)業(yè)、旅游業(yè)快速發(fā)展，使得公園綠地和道路交通景觀面積增加。

表7 景觀類型面積與驅(qū)動(dòng)因子回歸分析Table 7 Regression analysis between area and driving factor of landscape types

3.3 研究區(qū)景觀格局預(yù)測(cè)

以2007—2013年的土地利用類型數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，基于FLUS 模型對(duì)2019年景觀格局在自然發(fā)展?fàn)顟B(tài)下進(jìn)行預(yù)測(cè)，并用2019年實(shí)際土地利用類型對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行精度驗(yàn)證，精度達(dá)到87.32%，模擬精度較高，滿足研究需求。

在此基礎(chǔ)上用2013—2019年的土地利用類型數(shù)據(jù)對(duì)2025年和2031年土地利用類型進(jìn)行了預(yù)測(cè)，結(jié)果見(jiàn)圖3。由圖3 可知，研究區(qū)農(nóng)田面積大幅減少，城市城鄉(xiāng)人居及工礦增加顯著，城市整體由東部集聚向北部和東部擴(kuò)張，研究區(qū)出現(xiàn)明顯“攤大餅”式城鎮(zhèn)發(fā)展模式，城市化過(guò)程明顯，其他類型面積變化差異不大。

圖3 研究區(qū)景觀格局預(yù)測(cè)Fig. 3 The simulation map of the landscape pattern in the study area

4 結(jié)論與討論

本研究通過(guò)對(duì)保山市中心城區(qū)景觀格局演變和預(yù)測(cè)進(jìn)行研究分析，得到如下結(jié)論：

1）2001—2019 年期間，研究區(qū)景觀格局發(fā)生較大變化，主要集中于農(nóng)田和城鄉(xiāng)人居及工礦兩種景觀類型之間的轉(zhuǎn)換；從年份趨勢(shì)來(lái)看，2001—2013年期間農(nóng)田面積表現(xiàn)為平穩(wěn)減少，2013—2019年期間農(nóng)田面積表現(xiàn)為較快減少，由此可知研究區(qū)未來(lái)一段時(shí)間人地關(guān)系依然緊張；另一方面，城鄉(xiāng)人居及工礦和城市公園綠地面積在2013—2019年期間相對(duì)2001—2013 期間增速較快，由此說(shuō)明2013年是研究區(qū)建成區(qū)快速發(fā)展的分界點(diǎn)。值得一提的是研究區(qū)林地面積呈現(xiàn)緩慢增加，其主要原因是研究區(qū)在2001年保山地區(qū)撤銷設(shè)立地級(jí)市，注重城區(qū)內(nèi)生態(tài)環(huán)境的同時(shí)又與2002年全面啟動(dòng)“退耕還林”工程有直接關(guān)系[29]。

2）同其他類似城市較相似，由于人為活動(dòng)的影響，研究區(qū)破碎化程度越來(lái)越嚴(yán)重，結(jié)合景觀空間進(jìn)行分析。由于研究區(qū)東部區(qū)域地勢(shì)平坦，城市發(fā)展重心由西部逐漸向東部擴(kuò)張，同時(shí)該區(qū)域景觀類型主要為農(nóng)田，景觀易損度高，城鄉(xiāng)人居及工礦用地面積增加，切分了較大農(nóng)田優(yōu)勢(shì)斑塊，從而使得研究區(qū)景觀破碎度升高；同時(shí)使得研究區(qū)連通性下降，各景觀類型呈現(xiàn)分散性發(fā)展。研究區(qū)城鄉(xiāng)人居及工礦、道路等基礎(chǔ)設(shè)施的擴(kuò)張建設(shè)，農(nóng)田最大斑塊的景觀分割為許多大小不同的斑塊，一方面增加了研究區(qū)整體景觀的破碎化，另一方面農(nóng)田景觀類型優(yōu)勢(shì)性逐漸降低，研究區(qū)城市化進(jìn)程與農(nóng)田之間的矛盾愈演愈烈，同其他城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張形式一致[30-33]，城市擴(kuò)張勢(shì)必占用城市外圍農(nóng)田資源，在保障基礎(chǔ)設(shè)施的同時(shí)，要嚴(yán)格控制城鎮(zhèn)建設(shè)用地?cái)U(kuò)張規(guī)模，以此促進(jìn)集約節(jié)約用地，進(jìn)而保護(hù)農(nóng)田資源。

3）基于FLUS 模型對(duì)研究區(qū)2025年及2031年景觀格局進(jìn)行了預(yù)測(cè)，結(jié)果表明研究區(qū)2025年和2031年，研究區(qū)農(nóng)田面積大幅度減少，研究區(qū)城市城鄉(xiāng)人居及工礦增加顯著，城市城鄉(xiāng)人居及工礦整體主要向北部、東部擴(kuò)張，且強(qiáng)度較大，向南部擴(kuò)張相對(duì)較少，因此需要對(duì)研究區(qū)進(jìn)行合理空間統(tǒng)籌規(guī)劃，有助于城鄉(xiāng)要素合理流動(dòng)，從而可以促進(jìn)城鄉(xiāng)均衡發(fā)展，控制城鎮(zhèn)過(guò)渡蔓延，有助于保護(hù)城鎮(zhèn)研究區(qū)內(nèi)部生態(tài)用地。

本研究受限于所獲遙感影像的空間分辨率，雖具有較好的適用性，但在以后研究中可以考慮采用高分辨率的遙感影像數(shù)據(jù)進(jìn)行更深一步的改進(jìn)。由于受到所掌握的資料和數(shù)據(jù)限制，僅對(duì)景觀類型結(jié)構(gòu)時(shí)間和空間變化趨勢(shì)進(jìn)行了研究，并未分析其空間分布差異性，因此還有待于對(duì)其做進(jìn)一步研究，使景觀格局分布更加合理，使景觀結(jié)構(gòu)向著有序、穩(wěn)定的方向發(fā)展。值得一提的是隨著研究區(qū)城市用地向東擴(kuò)張，把研究區(qū)中部大面積水體轉(zhuǎn)化成城市公園綠地，一方面保留了原有水體資源，另一方面緩解老城區(qū)高密度人群，為市民提供游憩的城市綠色空間，是一項(xiàng)一舉兩得的措施；城鄉(xiāng)人居及工礦用地面積在最后一階段相對(duì)前兩個(gè)階段增加較快，結(jié)合研究區(qū)城鄉(xiāng)人居及工礦用地面積增加趨勢(shì)可預(yù)估未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)，研究區(qū)農(nóng)田流入城鄉(xiāng)人居及工礦用地面積將會(huì)持續(xù)增加，主要是由于研究區(qū)正在經(jīng)歷城市快速發(fā)展期。為此，基于研究結(jié)論，針對(duì)市面臨的新環(huán)境和機(jī)遇，著力破解城市發(fā)展中面臨難題。針對(duì)研究區(qū)城市結(jié)構(gòu)布局提出如下新思路：1）老城疏解與更新改造；2）主城區(qū)北延南拓實(shí)現(xiàn)完善提升；3）外圍組團(tuán)融合與優(yōu)化。統(tǒng)籌壩區(qū)各類要素，構(gòu)建城鄉(xiāng)、產(chǎn)業(yè)、生態(tài)、田園共融的城市生命有機(jī)體，結(jié)合研究區(qū)實(shí)際情況提出“一城雙心一帶”的有機(jī)城市空間結(jié)構(gòu)。其中“一城”所指：老城和青華湖組成的片區(qū)、東山生態(tài)林片區(qū)、工貿(mào)園片區(qū)；“雙心”所指青華湖城市綜合服務(wù)中心和工貿(mào)園產(chǎn)業(yè)服務(wù)中心；“一帶”所指：依托市級(jí)主干道和景觀帶引導(dǎo)城市從老城向工貿(mào)園拓展的城市發(fā)展帶。其中老城和青華湖片區(qū)主要承擔(dān)居住、行政、文化及旅游服務(wù)等職能；工貿(mào)園片區(qū)主要承擔(dān)科創(chuàng)研發(fā)、商務(wù)辦公、總部基地、商業(yè)商貿(mào)等功能；東山生態(tài)林片區(qū)主要承擔(dān)城市綠色生態(tài)屏障，穩(wěn)定城市生態(tài)系統(tǒng)。