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    企業(yè)數(shù)字化建設(shè)對新冠肺炎疫情應(yīng)對的影響與作用

    2020-10-26 09:19:41馬曄風(fēng)蔡躍洲陳楠
    產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟評論 2020年5期

    馬曄風(fēng) 蔡躍洲 陳楠

    摘 要:新冠肺炎疫情防控期間,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價值和重要性獲得廣泛關(guān)注。本文基于問卷調(diào)查數(shù)據(jù),對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀及數(shù)字化建設(shè)在疫情應(yīng)對中發(fā)揮的作用進行了實證分析。研究發(fā)現(xiàn):1)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在明顯的結(jié)構(gòu)性差異;2)數(shù)字化建設(shè)對應(yīng)對疫情有積極作用,但其收益存在“門限效應(yīng)”;3)數(shù)字化建設(shè)的積極作用主要體現(xiàn)在對企業(yè)軟實力的影響,運營管理和銷售相關(guān)數(shù)字化措施的積極作用最為顯著。為了更好地發(fā)揮數(shù)字化建設(shè)在應(yīng)對突發(fā)外部沖擊的作用,應(yīng)當(dāng)加強對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策支持力度,通過普惠性手段和新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)降低企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型門檻,提高企業(yè)特別是中小企業(yè)數(shù)字化建設(shè)水平,把握疫情帶來的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展機遇。

    關(guān)鍵詞:新冠肺炎疫情;數(shù)字化轉(zhuǎn)型;數(shù)字化建設(shè);疫情應(yīng)對

    一、引言

    習(xí)近平總書記在G20第十三次峰會的講話中曾指出:“世界經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型是大勢所趨,新的工業(yè)革命將深刻重塑人類社會?!苯陙?,數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為經(jīng)濟社會各領(lǐng)域頻繁提及的一個關(guān)鍵詞,尤其在產(chǎn)業(yè)發(fā)展和企業(yè)管理領(lǐng)域已成為重要的趨勢。2015年以來,中國從國家和區(qū)域?qū)用娑汲雠_了一系列政策措施鼓勵企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,起到良好的市場教育作用。在政策和市場的雙重刺激下,企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重視程度日益提升,但受到資金、能力和人才等方面的制約,不同行業(yè)、不同規(guī)模的企業(yè)在推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中選擇的轉(zhuǎn)型路徑和面臨的困難、挑戰(zhàn)存在很大差別(房建奇等,2019;王樹柏和張勇,2019)。長期以來,關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實際成效也存在較大爭議,有研究表明推行數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠給企業(yè)帶來成本降低、效率提升、組織管理優(yōu)化、商業(yè)模式創(chuàng)新等諸多收益,但同時企業(yè)也會面臨資金投入不足和運營維護困難等方面的挑戰(zhàn)(Jeschke等,2017)。總體來看,現(xiàn)有研究主要關(guān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟效益的影響,很少有研究關(guān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)抵抗外部沖擊的影響與作用。

    2020年初新型冠狀病毒疫情爆發(fā),疫情本身及相應(yīng)的防控措施對經(jīng)濟社會運行造成了重大沖擊。在線下接觸式的傳統(tǒng)經(jīng)濟活動普遍受到抑制情況下,以線上遠程互動為主要特點的數(shù)字經(jīng)濟在疫情防控和穩(wěn)定經(jīng)濟社會運轉(zhuǎn)中發(fā)揮了重要作用(明文彪和呂淼,2020;吳靜等,2020)。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、5G、人工智能、機器人等前沿數(shù)字技術(shù)被應(yīng)用于疫情防控的各個環(huán)節(jié),在人口流動管理、資源配置、危機溝通中發(fā)揮了重要的決策支持作用。與此同時,數(shù)字技術(shù)也為各行各業(yè)應(yīng)對疫情提供了新的思路和手段,以在線辦公、在線教育、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療為代表的數(shù)字產(chǎn)業(yè)和數(shù)字服務(wù)迎來逆勢增長,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價值和重要性再次引起廣泛關(guān)注和討論。然而,人們對疫情期間數(shù)字化建設(shè)積極作用的認(rèn)識和討論更多是停留在數(shù)字技術(shù)的具體應(yīng)用場景和典型事例上。數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字化建設(shè)在支持企業(yè)應(yīng)對新冠肺炎疫情這樣的突發(fā)事件和外部沖擊中究竟發(fā)揮了多大作用,還存在哪些不足和短板,現(xiàn)階段推進數(shù)字化建設(shè)面臨的主要障礙是什么?對于上述問題,國內(nèi)無論是學(xué)界還是決策部門都缺少定量的實證分析。這其中很重要的原因在于,數(shù)字經(jīng)濟作為新型經(jīng)濟形態(tài),代表了新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的基本特征和發(fā)展方向,而現(xiàn)有的官方統(tǒng)計核算和國民經(jīng)濟行業(yè)分類體系則是兩次工業(yè)革命的產(chǎn)物,不能反映數(shù)字經(jīng)濟特征,也無法為考察數(shù)字經(jīng)濟在疫情中的作用提供直接的數(shù)據(jù)支持。

    當(dāng)前,全球新冠肺炎疫情的影響呈現(xiàn)常態(tài)化跡象,加上中美博弈的復(fù)雜性,未來中國經(jīng)濟可能面臨更多突發(fā)的外來沖擊。能否以及如何發(fā)揮數(shù)字化建設(shè)作用加以對沖,對未來產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展有著深遠而現(xiàn)實的意義。為此有必要從定量實證角度,結(jié)合上述問題進行深入分析。2020年2月24日至3月4日,中國社會科學(xué)院數(shù)量經(jīng)濟與技術(shù)經(jīng)濟研究所數(shù)字經(jīng)濟研究室通過網(wǎng)絡(luò)平臺面向福建省泉州市和廣東省佛山市兩地的企業(yè)開展了一項問卷調(diào)查,就企業(yè)數(shù)字化建設(shè)情況、企業(yè)在疫情中受到的影響,以及企業(yè)在疫情防控初期數(shù)字化應(yīng)對措施等方面獲取了部分一手調(diào)查數(shù)據(jù)?;谑占降钠髽I(yè)問卷調(diào)查數(shù)據(jù),本文對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀以及企業(yè)數(shù)字化建設(shè)在疫情應(yīng)對中發(fā)揮的作用進行了相關(guān)定量實證分析,總結(jié)了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于突發(fā)事件應(yīng)對的積極作用,以及現(xiàn)階段企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在的問題和短板,并提出了相應(yīng)的政策建議。

    二、文獻綜述

    (一)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵與價值

    在探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型及其價值之前,有必要對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵進行界定。關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的討論最早集中在制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)流程的數(shù)字化,尤其是“智能制造”、“工業(yè)4.0”等概念的興起引發(fā)了學(xué)術(shù)界和業(yè)界對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的廣泛關(guān)注。Bogner等(2016)認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型不應(yīng)局限于單一領(lǐng)域,而應(yīng)當(dāng)包括企業(yè)的全部領(lǐng)域和職能,這一理念目前已經(jīng)成為行業(yè)共識。新一代數(shù)字技術(shù)作為一種顛覆性創(chuàng)新力量,是推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最重要的因素(肖靜華,2020)。隨著新一代數(shù)字技術(shù)的發(fā)展?jié)B透,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念和內(nèi)涵也在不斷拓展延伸。何帆和劉紅霞(2019)從中國政策話語體系角度,將企業(yè)的數(shù)字化變革定義為移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等與實體企業(yè)的深度融合,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型代表了數(shù)據(jù)要素驅(qū)動的新經(jīng)濟形態(tài)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律。

    國內(nèi)外學(xué)者對企業(yè)推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動機、模式、經(jīng)驗以及面臨的挑戰(zhàn)等問題開展了大量研究,數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)帶來的價值和影響也受到越來越多的關(guān)注。Liere-Netheler等(2018)通過對16家制造企業(yè)的深度調(diào)研訪談,識別出制造企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的12項收益,包括流程改進、工作環(huán)境改善、縱向集成、管理支持、橫向集成、成本降低、客戶需求、供應(yīng)鏈管理、創(chuàng)新驅(qū)動、市場競爭壓力減緩、法律/政府監(jiān)管、員工支持。Bogner等(2016)建立了兩個企業(yè)數(shù)字化指數(shù)來分別描述企業(yè)完整價值鏈的數(shù)字化水平和生產(chǎn)流程的自動化水平,并基于此考察了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對生產(chǎn)率和客戶滿意度的影響。何帆和劉紅霞(2019)使用2012-2017年滬深兩市主板上市公司數(shù)據(jù),考察了企業(yè)數(shù)字化變革的業(yè)績提升效應(yīng),研究表明數(shù)字化變革通過降本、提效、創(chuàng)新等渠道,顯著提升了變革企業(yè)的經(jīng)濟效益。

    (二)新冠疫情沖擊與數(shù)字化應(yīng)對

    2020年2月下旬以來,新冠肺炎疫情在全球范圍內(nèi)爆發(fā)蔓延,對世界經(jīng)濟造成巨大的沖擊,有經(jīng)濟學(xué)家指出,此次疫情對世界經(jīng)濟造成的負面沖擊超過以往任何一次流行性疾病,甚至可能造成“大蕭條”以來最為嚴(yán)重的全球經(jīng)濟沖擊(Hassan等,2020)。Fairlie(2020)通過分析2020年4月美國當(dāng)前人口調(diào)查(Current Population Survey,CPS)統(tǒng)計數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),2至4月期間美國活躍小企業(yè)數(shù)量減少了330萬家(或22%),是有史以來企業(yè)數(shù)量減少最多的一次,幾乎所有行業(yè)都受到了影響。對中國經(jīng)濟而言,疫情以及嚴(yán)格的防控措施帶來了產(chǎn)出下降、消費減少、投資下降、外貿(mào)受阻、產(chǎn)業(yè)發(fā)展受限、金融機構(gòu)風(fēng)險增加等一系列嚴(yán)重損失(何誠穎等,2020)。疫情沖擊波及大多數(shù)行業(yè)和企業(yè),餐飲、旅游、交通運輸、影視文娛等服務(wù)行業(yè)因人口聚集特征受到了最直接沖擊,民企、小微企業(yè)、彈性薪酬員工和農(nóng)民工群體的受損程度更大(羅志恒,2020)。

    盡管疫情帶來的經(jīng)濟影響以負面為主,但也有部分行業(yè)和企業(yè)借助線上銷售、遠程辦公等數(shù)字化手段,盡可能緩解疫情期間的經(jīng)濟損失,有些甚至實現(xiàn)了逆勢增長。Chang和Meyerhoefer(2020)基于中國臺灣最大的農(nóng)副食品電子商務(wù)平臺數(shù)據(jù)的實證檢驗發(fā)現(xiàn),每增加一例COVID-19確診病例,該平臺銷售額增長5.7%,客戶數(shù)量增長4.9%,其中谷物、新鮮水果、蔬菜和冷凍食品的需求增長最快。在中國大陸地區(qū),大批量的教育和工作被迫轉(zhuǎn)移至線上進行,為遠程教育、遠程辦公等相關(guān)行業(yè)帶來了新的發(fā)展契機。此外,疫情期間民眾的網(wǎng)購需求也促使企業(yè)優(yōu)化線上銷售模式,為物流行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了動力(何誠穎等,2020)。人們普遍感受到新冠疫情為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展帶來的新機遇,包括線上服務(wù)的需求激增,公共衛(wèi)生領(lǐng)域智能化加速,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加快,政府治理智慧化提速等(樊自甫和程姣姣,2020)。但與此同時,數(shù)字鴻溝的問題也進一步凸顯,Brynjolfsson等(2020)的研究顯示,平均受教育水平較高、薪資水平較高的行業(yè)更容易實現(xiàn)遠程辦公,且數(shù)字化辦公手段有助于緩解疫情帶來的經(jīng)營壓力;然而,無法實現(xiàn)遠程辦公比例越高的部門,其就業(yè)人數(shù)和預(yù)期收入降幅更大,股票市場表現(xiàn)更差,并更有可能出現(xiàn)發(fā)生違約風(fēng)險。

    總體來看,新冠肺炎疫情引發(fā)的不只是短期內(nèi)的經(jīng)濟沖擊,也是一場經(jīng)濟社會全方位的深刻變革;而數(shù)字化轉(zhuǎn)型既是適應(yīng)新冠肺炎沖擊、對沖負面影響的有效途徑,更是代表新一輪科技革命下經(jīng)濟社會組織模式的演進趨勢。當(dāng)前,無論是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀描述,還是疫情期間數(shù)字化應(yīng)對的成效分析,國內(nèi)相關(guān)研究都缺少實證數(shù)據(jù)支撐,因此本文后續(xù)研究將從定量實證分析的角度提供有益補充。

    三、數(shù)據(jù)來源與樣本情況

    (一)數(shù)據(jù)來源

    本文數(shù)據(jù)來源于“關(guān)于企業(yè)數(shù)字化建設(shè)與疫情應(yīng)對情況的問卷調(diào)查”,該調(diào)查由中國社會科學(xué)院數(shù)量經(jīng)濟與技術(shù)經(jīng)濟研究所數(shù)字經(jīng)濟研究室設(shè)計并實施,旨在了解新型冠狀病毒疫情防控期間企業(yè)運營受到的影響,以及企業(yè)數(shù)字化、智能化建設(shè)在疫情應(yīng)對中發(fā)揮的作用。問卷調(diào)查于2020年2月24日至3月4日通過網(wǎng)絡(luò)調(diào)查平臺實施,主要面向福建泉州和廣東佛山兩地發(fā)放,共收集到142份受訪企業(yè)數(shù)據(jù),經(jīng)過數(shù)據(jù)清理后最終獲得有效樣本126份。需要特別說明的是,問卷數(shù)據(jù)并非來源于隨機抽樣調(diào)查,但考慮到疫情初期開展隨機抽樣的不可行性和時間滯后性,本研究的調(diào)查樣本仍然具有重要的學(xué)術(shù)價值。

    (二)樣本構(gòu)成情況

    本次問卷調(diào)查獲取的126份企業(yè)數(shù)據(jù)涵蓋大、中、小、微各類型企業(yè),其中大型企業(yè)占比為11.11%,中型企業(yè)占比為30.16%,小微企業(yè)占比為58.73%。企業(yè)以民營企業(yè)為主,占比為73.81%,國有企業(yè)占比為17.46%,外資企業(yè)占比為8.73%。調(diào)查企業(yè)涵蓋農(nóng)林牧漁、制造、建筑、批發(fā)零售、住宿餐飲、信息傳輸、軟件和信息技術(shù)等諸多行業(yè),具體行業(yè)分布如圖1所示。

    四、疫情防控初期企業(yè)受到的影響與沖擊

    (一)疫情對企業(yè)營收的影響

    2020年2月底至3月初,我國大部分地區(qū)處于重大公共衛(wèi)生突發(fā)事件一級響應(yīng)狀態(tài),因疫情防控造成經(jīng)濟活動系統(tǒng)性停擺,企業(yè)面臨巨大的經(jīng)營壓力。本次問卷調(diào)研結(jié)果顯示,高達89%的企業(yè)反映第一季度的營收比上年同期減少,且企業(yè)對第二季度及2020年下半年的營收也持較為悲觀的態(tài)度,46%的企業(yè)預(yù)計2020年全年營收都將低于上年同期(如圖2所示)。

    從行業(yè)來看(表1),制造業(yè)企業(yè)中有67%的企業(yè)表示第一季度營收受到重度負面影響,農(nóng)林牧漁業(yè)、建筑業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、租賃和服務(wù)業(yè)的這一比例均在60%以上。住宿餐飲業(yè)、文化體育娛樂業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)這一比例為100%,即所有受訪企業(yè)均表示第一季度營收受到重度負面影響。與以上行業(yè)相比,信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)受到的影響更小,約47%的企業(yè)表示第一季度營收受到重度負面影響。金融業(yè)受到的沖擊最小,受訪企業(yè)表示第一季度營收受到輕度負面影響或沒有影響。企業(yè)對第二季度營收的預(yù)期整體好于第一季度,大多數(shù)企業(yè)認(rèn)為與上年同期相比第二季度營收將受到輕度負面影響,但不同行業(yè)的預(yù)期存在較大差異,住宿餐飲、文化體育娛樂、房地產(chǎn)、批發(fā)零售、建筑行業(yè)對第二季度的營收預(yù)期仍然很不樂觀。企業(yè)對2020年下半年的營收預(yù)期普遍轉(zhuǎn)好,大多數(shù)行業(yè)認(rèn)為到2020年下半年企業(yè)營收能恢復(fù)到上年同期水平,其中住宿餐飲、文化體育娛樂和建筑行業(yè)的預(yù)期最低,認(rèn)為疫情對營收的負面影響將一直持續(xù)到年底。

    從企業(yè)規(guī)模和企業(yè)所有制類型來看(表2),國有企業(yè)第一季度營收受到的負面影響小于民營和外資企業(yè),三類企業(yè)中,民營企業(yè)對第二季度和2020年下半年的營收預(yù)期最差;從企業(yè)規(guī)模來看,大、中、小微企業(yè)第一季度的營收均受到嚴(yán)重負面影響,大型企業(yè)受到的負面影響比中型和小微型企業(yè)更大,但是大型企業(yè)對第二季度和2020年下半年的營收預(yù)期明顯好于中型和小微型企業(yè)。

    (二)疫情對企業(yè)經(jīng)營活動的影響

    本研究從企業(yè)復(fù)工、訂單履行、新增交易、客戶回款、原材料采購、現(xiàn)金流周轉(zhuǎn)等17個維度對企業(yè)經(jīng)營活動受疫情影響的情況進行了調(diào)查。問卷結(jié)果顯示(表3),80%以上的企業(yè)反映在企業(yè)復(fù)工、訂單履行、商務(wù)交流、新增交易、市場拓展等方面受到疫情的負面影響,其中最為嚴(yán)重的負面影響主要表現(xiàn)在新增交易、企業(yè)復(fù)工、客戶回款、產(chǎn)品運輸、訂單履行和原材料采購幾個方面。

    本文進一步運用因子分析法對企業(yè)經(jīng)營活動受到的影響進行評價和解釋,通過因子分析法在17個與經(jīng)營活動相關(guān)的變量中找出隱藏的具有代表性的因子。首先,確定變量之間的相關(guān)性,對原始數(shù)據(jù)進行KMO檢驗和Bartlett球形檢驗。本研究中KMO取值為0.915,高于0.7,可以接受。Bartlett球形檢驗統(tǒng)計量的Sig﹤0.001,各變量之間存在顯著的相關(guān)性,可以采用因子分析法進行數(shù)據(jù)分析。其次,采用“主成分分析法”確定公因子個數(shù),為了簡化對因子的解釋,采用最大方差法對因子進行旋轉(zhuǎn)。通過因子分析提取了2個公因子,前兩個公因子的累計方差貢獻率達到62.25%。由表4可知,第一主因子在現(xiàn)金流周轉(zhuǎn)、客戶回款、產(chǎn)品/服務(wù)創(chuàng)新、客戶忠誠、員工穩(wěn)定性、員工招聘、商務(wù)交流、廣告宣傳、市場拓展市場10個維度上有較大載荷,這些維度反映了為企業(yè)運行提供支撐的軟實力,可以解釋為“軟實力”因子;第二主因子在訂單履行、產(chǎn)品運輸、原材料采購、產(chǎn)品銷售、產(chǎn)品出口、業(yè)務(wù)管理6個維度上有較大載荷,這些維度是企業(yè)日常經(jīng)營狀況和績效的直接體現(xiàn),可以解釋為“硬實力”因子。從問卷調(diào)查結(jié)果來看,疫情對企業(yè)負面影響主要體現(xiàn)在對“硬實力”的沖擊。

    五、企業(yè)數(shù)字化建設(shè)現(xiàn)狀及在疫情應(yīng)對中的作用

    (一)企業(yè)數(shù)字化建設(shè)情況

    本次調(diào)查對企業(yè)價值鏈各環(huán)節(jié)(研發(fā)、采購、生產(chǎn)制造、運營管理、銷售、物流運輸、售后服務(wù)、廣告宣傳)的數(shù)字化建設(shè)程度進行了評估,受訪企業(yè)基于五級李克特量表對其數(shù)字化建設(shè)程度進行評價:未開展數(shù)字化建設(shè)、30%業(yè)務(wù)數(shù)字化、50%業(yè)務(wù)數(shù)字化、70%業(yè)務(wù)數(shù)字化和100%業(yè)務(wù)數(shù)字化。問卷調(diào)查結(jié)果顯示,整體來看企業(yè)在運營管理、售后服務(wù)和銷售環(huán)節(jié)的數(shù)字化建設(shè)程度最高,在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的數(shù)字化建設(shè)程度最低(圖2)。從企業(yè)規(guī)模來看,大型企業(yè)的數(shù)字化建設(shè)程度明顯高于中型、小微型企業(yè),中型和小微型企業(yè)數(shù)字化建設(shè)程度差距不大,但是小微企業(yè)之間的數(shù)字化建設(shè)程度表現(xiàn)出更大的差異(圖3)。從企業(yè)類型來看,國有、民營和外資企業(yè)的整體數(shù)字化建設(shè)程度沒有表現(xiàn)出明顯的差距,三類企業(yè)的數(shù)字化建設(shè)程度均在40%左右,外資企業(yè)比國有和民營企業(yè)略高。三類企業(yè)分別來看,民營企業(yè)的數(shù)字化建設(shè)程度表現(xiàn)出更大的差異,外資企業(yè)的差異最小。但是不同價值鏈環(huán)節(jié)的數(shù)字化建設(shè)程度存在較大差異,民營企業(yè)數(shù)字化程度較高的環(huán)節(jié)主要是運營、銷售和售后服務(wù),其生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的數(shù)字化程度低于國有企業(yè)和外資企業(yè),外資企業(yè)在研發(fā)環(huán)節(jié)的數(shù)字化程度高于國有和民營企業(yè)(圖4)。

    (二)企業(yè)數(shù)字化建設(shè)程度與疫情影響的描述性分析

    數(shù)字化建設(shè)程度不同的企業(yè)在疫情中受到的影響是否存在差異?我們基于前文對企業(yè)數(shù)字化建設(shè)程度的分析,綜合考慮企業(yè)在研發(fā)、采購、生產(chǎn)制造等環(huán)節(jié)的數(shù)字化程度評分,將企業(yè)的數(shù)字化建設(shè)程度分為三類:0表示企業(yè)未在任何一個環(huán)節(jié)開展數(shù)字化建設(shè);1表示各環(huán)節(jié)算術(shù)平均后的數(shù)字化程度評分在0~50%之間,即較低程度的數(shù)字化建設(shè);2表示各環(huán)節(jié)算術(shù)平均后的數(shù)字化程度評分在50%~100%(包含50%)之間,即較高程度的數(shù)字化建設(shè)。我們分析了三類企業(yè)在疫情防控初期的營收表現(xiàn)及預(yù)期,如圖6所示。從第一季度營收來看,三類企業(yè)并沒有表現(xiàn)出顯著差異。疫情初期由于經(jīng)濟系統(tǒng)性停滯的影響,企業(yè)第一季度營收普遍受到巨大沖擊。從第二季度和下半年的營收預(yù)期來看,數(shù)字化建設(shè)程度較低的企業(yè)比未開展數(shù)字化建設(shè)和數(shù)字化建設(shè)程度較高的企業(yè)表現(xiàn)出更低的營收預(yù)期。

    我們進一步考察了三類企業(yè)經(jīng)營活動所受影響的差異,基于第二章第2部分的因子分析,我們對企業(yè)“硬實力”因子和“軟實力”因子的李克特評分進行算數(shù)平均,得到企業(yè)的在硬實力和軟實力上所受影響的綜合評分,并將該評分定義為“硬實力影響”和“軟實力影響”。我們對比了三類企業(yè)的硬實力影響和軟實力影響,如圖7所示,不同數(shù)字化程度企業(yè)在硬實力影響上表現(xiàn)出與營收預(yù)期相似的趨勢,即數(shù)字化建設(shè)程度較低的企業(yè)在硬實力方面受到的負面影響整體上比其他兩類企業(yè)更高。三類企業(yè)在軟實力影響上的差別不大,但表現(xiàn)出隨著數(shù)字化程度的升高,軟實力受到的影響越小的趨勢。

    就應(yīng)對疫情沖擊來看,企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的收益并沒有表現(xiàn)出完全的單調(diào)趨勢,數(shù)字化建設(shè)水平和收益之間更像是一種分段函數(shù)的關(guān)系。具體來說,數(shù)字化程度在50%以上的企業(yè)比數(shù)字化程度低于50%的企業(yè)在疫情中受到的負面影響越??;而數(shù)字化程度低于50%的企業(yè)與未開展數(shù)字化的企業(yè)相比,數(shù)字化程度的提高并沒有帶來明顯的改善。這說明數(shù)字化建設(shè)的收益可能存在“門限效應(yīng)”,即只有當(dāng)數(shù)字化建設(shè)達到一定水平時,企業(yè)才能獲得可觀的回報。

    (三)疫情防控初期企業(yè)采用的數(shù)字化措施及效果

    疫情防控初期,企業(yè)經(jīng)營活動面臨不同程度的抑制,停工停產(chǎn)和資金壓力是多數(shù)企業(yè)面臨的主要問題,一些企業(yè)借助遠程辦公、網(wǎng)絡(luò)銷售、自動化生產(chǎn)等措施緩解疫情帶來的負面影響,取得一定效果。問卷調(diào)查結(jié)果顯示,80%以上的受訪企業(yè)對數(shù)字化、智能化建設(shè)在疫情應(yīng)對中的作用整體上持積極態(tài)度,認(rèn)為數(shù)字化建設(shè)在協(xié)調(diào)上下游產(chǎn)銷計劃和降低人工依賴方面發(fā)揮了積極作用。部分制造企業(yè)反映,生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)字化建設(shè)有助于企業(yè)快速調(diào)整產(chǎn)線,轉(zhuǎn)產(chǎn)抗疫物資。16%的企業(yè)認(rèn)為數(shù)字化、智能化建設(shè)沒有作用,3.2%的企業(yè)認(rèn)為起到負面作用。本次疫情一定程度上提高了企業(yè)對數(shù)字化建設(shè)的重視,對于疫情之后是否會提高數(shù)字化、智能化投入,68.25%的企業(yè)表示會,30.16%的企業(yè)表示不確定,只有1.59%明確表示不會提高投入。

    本研究進一步調(diào)查了企業(yè)對四項數(shù)字化措施(在線辦公、網(wǎng)絡(luò)銷售、自動化生產(chǎn)線、機器替代)的采用情況和實際效果,如圖8所示。在線辦公和網(wǎng)絡(luò)銷售渠道是企業(yè)采用最多的數(shù)字化措施,受訪企業(yè)中分別有81%和75%的企業(yè)表示使用這兩項措施。但是企業(yè)對兩項措施實際效果的認(rèn)可度較低,表示中度或非常有用的企業(yè)比例分別為35%和23%。從整體來看,企業(yè)對自動化生產(chǎn)線和機器替代兩項數(shù)字化措施的使用比例均不高,且對這兩項措施的效果評價也較低。后續(xù)也將就制造業(yè)企業(yè)這兩項措施的使用情況做進一步分析。

    我們首先考察了不同規(guī)模和不同所有制類型企業(yè)對在線辦公和網(wǎng)絡(luò)銷售的采用情況,如表5所示,在線辦公措施的采用方面,國有、外資企業(yè)的使用比例高于民營企業(yè);從企業(yè)規(guī)模來看,中型企業(yè)的使用比例最高,且中型和小微企業(yè)的使用比例高于大型企業(yè),表現(xiàn)出更高的靈活性。拓展網(wǎng)絡(luò)銷售渠道方面,國有和民營企業(yè)的使用比例均高于外資企業(yè),一定程度上反映了國有、民營企業(yè)與本地網(wǎng)絡(luò)銷售平臺具有更好地融合性;大型企業(yè)拓展網(wǎng)絡(luò)銷售渠道的比例明顯高于中、小微企業(yè)。

    其次,我們考察了制造業(yè)企業(yè)對自動化生產(chǎn)線和機器替代措施的使用情況,企業(yè)對兩種措施的使用比例分別為47.62%和40.48%。受訪制造業(yè)企業(yè)中民營企業(yè)占比很高(約為80%),這可能源于民營企業(yè)對于控制人力成本較為敏感,通過自動化改造和機器替代的方式去應(yīng)對近年來不斷提升的勞動力成本。另外,我們還從企業(yè)規(guī)??疾炱髽I(yè)在兩種措施使用上的差異。如表6所示,不論是自動化生產(chǎn)線還是機器替代措施,大型企業(yè)的使用比例顯著高于中、小微型企業(yè),小微企業(yè)的使用比例遠遠低于平均值,一定程度上反映了小微企業(yè)普遍不具備自動生產(chǎn)線和機器替代的基礎(chǔ)。

    六、總結(jié)性評論與對策建議

    (一)企業(yè)數(shù)字化建設(shè)在應(yīng)對疫情沖擊中的作用

    疫情對微觀經(jīng)濟運行帶來巨大負面沖擊,企業(yè)第一季度營收普遍受到重創(chuàng),經(jīng)營活動也受到不同程度的影響。基于本文的調(diào)查結(jié)果,雖然并未發(fā)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化建設(shè)對企業(yè)營收的顯著促進作用,但是數(shù)字化建設(shè)對于減輕經(jīng)營活動所受負面沖擊具有一定效果。80%以上的受訪企業(yè)對于采用數(shù)字化措施持有積極態(tài)度,總體來看數(shù)字化建設(shè)在疫情應(yīng)對中起到的作用主要有以下幾個方面。

    第一,就應(yīng)對疫情沖擊來看,企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的收益不是一種單調(diào)趨勢。對于已開展數(shù)字化建設(shè)的企業(yè)來說,數(shù)字化程度高于50%的企業(yè)在營收和運營方面受到的疫情負面影響更小,即數(shù)字化建設(shè)程度高的企業(yè)在疫情應(yīng)對中表現(xiàn)出更強的抗逆力。而數(shù)字化程度低于50%的企業(yè)與未開展數(shù)字化的企業(yè)相比,數(shù)字化程度的提高并沒有帶來明顯的改善。側(cè)面反映了數(shù)字化建設(shè)的收益可能存在“門限效應(yīng)”,即只有當(dāng)數(shù)字化建設(shè)達到一定水平時,企業(yè)才能獲得可觀的回報。

    第二,數(shù)字化建設(shè)在對抗疫情直接沖擊上的作用有限(企業(yè)營收、經(jīng)營活動),其積極作用主要體現(xiàn)在對企業(yè)軟實力的影響上,軟實力主要包括產(chǎn)品/服務(wù)創(chuàng)新、客戶忠誠、員工穩(wěn)定性、員工招聘等內(nèi)容,企業(yè)的數(shù)字化建設(shè)程度越高,軟實力受到的影響越小。

    第三,數(shù)字化措施的關(guān)鍵性作用主要表現(xiàn)在兩個方面:1)迅速協(xié)調(diào)上下游產(chǎn)銷計劃、降低損失;2)對人工依賴降低,加快實現(xiàn)復(fù)工復(fù)產(chǎn)。除此之外,部分制造企業(yè)還反映,生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)字化建設(shè)有助于企業(yè)快速調(diào)整產(chǎn)線,轉(zhuǎn)產(chǎn)抗疫物資。

    第四,運營管理和銷售相關(guān)數(shù)字化措施的積極作用最為顯著。疫情在企業(yè)復(fù)工、訂單履行、商務(wù)交流和產(chǎn)品銷售方面帶來的負面影響最大。調(diào)研反映企業(yè)采取最多的措施是使用遠程辦公和拓展網(wǎng)絡(luò)銷售渠道,相關(guān)數(shù)字化平臺的使用一定程度上減輕了疫情的負面影響。

    另外,從行業(yè)層面來看,ICT行業(yè)整體受到負面沖擊較小,甚至有的還逆勢而上。雖然ICT企業(yè)短期也普遍面臨著較大的下行壓力,但數(shù)字化建設(shè)帶來的對沖作用對企業(yè)渡過難關(guān)起到了一定積極作用,企業(yè)對未來預(yù)期整體呈現(xiàn)出較為樂觀態(tài)度。除ICT行業(yè)外,金融業(yè)也有著較為樂觀的預(yù)期;農(nóng)林牧漁、制造、批發(fā)零售、租賃和商務(wù)服務(wù)等絕大多數(shù)行業(yè)企業(yè)預(yù)期在2020年下半年恢復(fù)到去年同期營收程度;住宿餐飲、建筑和文化體育娛樂類企業(yè)預(yù)期最差,對2020年全年營收預(yù)期持悲觀態(tài)度。

    (二)企業(yè)數(shù)字化建設(shè)狀況及疫情中暴露的短板

    我們的調(diào)查問卷在相當(dāng)程度上反映出當(dāng)前企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的基本狀況,特別是在疫情期間暴露出的數(shù)字化建設(shè)短板,大致有以下幾點。

    第一,微觀層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在明顯的結(jié)構(gòu)性差異。從企業(yè)數(shù)字化發(fā)展現(xiàn)狀來看,民營企業(yè)數(shù)字化建設(shè)程度的差異性更大,未開展數(shù)字化建設(shè)的企業(yè)仍占有較大比重,疫情之后這種結(jié)構(gòu)性差異有可能進一步提高,呈現(xiàn)“馬太效應(yīng)”的趨勢。從價值鏈環(huán)節(jié)來看,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體上處于初級階段,以運營、銷售環(huán)節(jié)的數(shù)字化建設(shè)為主,其他環(huán)節(jié)的數(shù)字化程度較低。

    第二,資金是中小微民營企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的重要約束。與國有企業(yè)相比,民營企業(yè)在生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)字化建設(shè)水平更低,根本原因可能是資金問題,因為生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)字化建設(shè)投資規(guī)模更大。大型企業(yè)數(shù)字化水平明顯高于中型企業(yè)和小微企業(yè),也進一步印證資金不足是數(shù)字化建設(shè)的重要約束。

    第三,企業(yè)普遍不具備機器替代的基礎(chǔ),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推進任重道遠。疫情中制造業(yè)企業(yè)對機器替代措施的采用率不高,一定水平上反映了企業(yè)普遍不具備機器替代的基礎(chǔ)。生產(chǎn)環(huán)節(jié)數(shù)字化水平最低,短期內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推進和落地仍將面臨較大阻力;主要原因在于網(wǎng)絡(luò)通信基礎(chǔ)設(shè)施、平臺軟件、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)字人才等配套環(huán)境和條件尚不成熟。

    (三)對策建議

    此次疫情是對經(jīng)濟運行及社會治理的一次全方位考驗,雖然在中短期對經(jīng)濟增長和社會發(fā)展帶來巨大挑戰(zhàn),但也給我國經(jīng)濟的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來前所未有的機遇。疫情應(yīng)對中數(shù)字化建設(shè)的積極作用表明,提升企業(yè)全價值鏈數(shù)字化水平、推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于抵抗非常規(guī)突發(fā)事件和經(jīng)濟運行的負面沖擊具有重要意義?,F(xiàn)階段中小企業(yè)數(shù)字化水平不高、生產(chǎn)環(huán)節(jié)數(shù)字化改造不足等問題的核心在于,數(shù)字化建設(shè)的成本和門檻過高。當(dāng)前,國內(nèi)疫情蔓延勢頭已經(jīng)基本得到遏制。在恢復(fù)經(jīng)濟運行秩序過程中,各級政府應(yīng)加強對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策支持力度,著力扶持中小企業(yè)數(shù)字化建設(shè),把握疫情帶來的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展機遇。

    首先,提高對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策支持力度。整合財稅、金融、科技等方面的政策力量,鼓勵企業(yè)和相關(guān)機構(gòu)在疫情之后繼續(xù)推進數(shù)字化建設(shè)的投入和運營,防治疫情之后出現(xiàn)“數(shù)字化倒退”現(xiàn)象。財稅方面,強化財政專項資金統(tǒng)籌,引導(dǎo)各級財政資金加大對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投入,在不同領(lǐng)域加強對試點示范項目的支持;探索成立企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展基金,推廣傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)技術(shù)、平臺的商業(yè)化應(yīng)用。

    第二,在保持?jǐn)?shù)字化建設(shè)水平不倒退的前提下,將數(shù)字化建設(shè)工作在經(jīng)濟社會各行業(yè)中全面推進,在條件允許的前提下,盡可能提高數(shù)字化建設(shè)水平,是各行業(yè)都能盡早跨越數(shù)字化建設(shè)約束門限,發(fā)揮出數(shù)字化建設(shè)在產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同、效率提升方面的積極作用,增強應(yīng)對外部沖擊的能力和韌性的基礎(chǔ)。為此,通過普惠性的數(shù)字化建設(shè)專項補貼、稅收減免等手段,切實加大數(shù)字化建設(shè)支持力度、擴大支持范圍。

    第三,提高企業(yè)特別是中小企業(yè)數(shù)字化建設(shè)水平-,切實緩解企業(yè)資金不足的矛盾。中小企業(yè)資金實力原本有限,而現(xiàn)行支持工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的政策大多向大型企業(yè)傾斜,中小企業(yè)并沒有獲得相應(yīng)的資金或資源??梢越梃b當(dāng)年美國“中小企業(yè)創(chuàng)新研究計劃(SBIR)”模式,專門針對中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,綜合運用數(shù)字化建設(shè)專項信貸、數(shù)字化改造后補貼、數(shù)字化支出稅前加計扣除等普惠性措施手段,降低中小企業(yè)數(shù)字化建設(shè)門檻。

    第四,加大5G通信、窄帶物聯(lián)網(wǎng)(NB-IoT)、云平臺等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投入,既提振短期內(nèi)投資需求,也為企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供配套的物質(zhì)技術(shù)支撐。一是繼續(xù)加快5G網(wǎng)絡(luò)及窄帶物聯(lián)網(wǎng)的商用部署,由工業(yè)和信息化部統(tǒng)籌規(guī)劃,協(xié)調(diào)網(wǎng)絡(luò)運營商及各地政府創(chuàng)新投資運營模式,構(gòu)造起超高速、低時延、萬物互聯(lián)的泛在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,為企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)和工業(yè)應(yīng)用層面的聯(lián)通接入提供便利;二是支持各類云平臺、云存儲數(shù)據(jù)中心建設(shè),在建設(shè)用地、電價等方面給予傾斜,通過廣泛可得的云計算、云存儲服務(wù),降低企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型后的數(shù)據(jù)處理存儲成本;三是培育工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺及工業(yè)APP龍頭企業(yè),綜合運用用戶補貼、政府采購等手段助力平臺企業(yè)服務(wù)推廣,并降低客戶企業(yè)的接入成本。

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    The Impact of Enterprise Digital Transformation on COVID-19 Epidemic Response

    MA Ye-feng CAI Yue-zhou CHEN Nan

    Abstract: The value and importance of digital transformation have received widespread attention during the prevention and control of COVID-19 pandemic. Based on survey data, this paper performed an empirical analysis on the current status of enterprise digital transformation, and the role of digitalization in epidemic response. The results showed that: 1) There are obvious structural differences in the digital transformation of enterprises; 2) Digital transformation has a positive impact on the epidemic response, but its effectiveness has a "threshold effect"; 3) The positive impact of digital transformation is mainly reflected in enterprises soft power, and digital measures related to operation management and sales are the most effective. In order to improve the effectiveness of digital transformation in responding to external shocks, the government should strengthen policy support for the digital transformation of traditional industries, lower the barriers to digital transformation through inclusive financial measures and new infrastructure construction, encourage enterprises digital transformation with a special focus on small and medium-sized ones, and seize the opportunities for digital economy development after the COVID-19 pandemic.

    Keywords: COVID-19 pandemic, Digital transformation, Digitalization, Epidemic response

    〔執(zhí)行編輯:華岳〕

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