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    流動性刺激后通脹會超預(yù)期嗎

    2020-10-26 02:30:33邊泉水
    證券市場周刊 2020年37期
    關(guān)鍵詞:全球化疫情

    邊泉水

    為應(yīng)對疫情,包括中國央行在內(nèi)的全球央行釋放流動性以刺激經(jīng)濟,有些經(jīng)濟體甚至加大了財政貨幣化的力度。美聯(lián)儲的利率點陣圖顯示,到2023年年末美聯(lián)儲都沒有加息計劃,表明貨幣政策收緊的時間點要往后挪。那是否預(yù)意味著通脹存在企穩(wěn)回升甚至高通脹的局面呢?對資本市場有何影響?

    菲利普斯曲線趨于平坦化

    傳統(tǒng)的凱恩斯物價理論等分析框架不太適用于當(dāng)前的通脹分析,主要由于更側(cè)重于分析通脹的短期走勢。另外,隨著經(jīng)濟開放程度的擴大,一個國家總資產(chǎn)的供需變化和價格水平經(jīng)常會受到國際市場的影響和制約, 導(dǎo)致國內(nèi)資產(chǎn)供需之間的不平衡成為常態(tài), 進而促使流動性與國內(nèi)物價水平之間呈現(xiàn)出更為復(fù)雜的動態(tài)關(guān)系。

    傳統(tǒng)的通脹分析框架主要包括供需結(jié)構(gòu)的變化,該框架下影響通脹的主要因素有:理性預(yù)期、產(chǎn)出缺口、進口價格和實際成本等。我們通過加入影響通脹波動的長期因素:貨幣性因素(主要包括貨幣政策、財政政策、信貸、匯率)和結(jié)構(gòu)性因素(全球化、人口、科技),從而對經(jīng)典通脹分析框架做了進一步拓展,使其能夠更好地解釋通脹過去的變化和預(yù)測通脹未來的走勢。

    菲利普斯曲線是用來衡量失業(yè)和通脹之間關(guān)系的曲線,菲利普斯分析了英國1860-1957年間的年度工資通脹和失業(yè)率,其結(jié)果表明工資上漲和失業(yè)率之間存在穩(wěn)定的反向關(guān)系。但進入20世紀(jì)后,全球經(jīng)濟的復(fù)雜性導(dǎo)致菲利普斯曲線失效,美國通脹并沒有跟隨勞動力市場呈明顯反比變化,而是整體呈現(xiàn)區(qū)間震蕩的走勢。

    從結(jié)構(gòu)化因素來看,全球化推進的科技技術(shù)快速發(fā)展令供給曲線平坦化。前美聯(lián)儲主席格林斯潘曾經(jīng)在2005年美國國會的證詞中說:“過去十年來,美國和世界許多其他國家經(jīng)歷了低通貨膨脹率和強勁的經(jīng)濟增長,歸因于信息技術(shù)水平的大幅提高和數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展,尤其是在美國,這種技術(shù)提高了生產(chǎn)率的增長,抑制了單位勞動力成本,并有助于抑制通貨膨脹壓力?!鄙a(chǎn)率的提高直接轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)成本的降低,從而延緩?fù)ㄘ浥蛎浀纳仙?/p>

    此外,人口老齡化對通脹構(gòu)成下行的壓力。我們通過將2010年至2019年之間的全球平均通脹率和全球平均老年撫養(yǎng)率做出回歸分析,證實了這一結(jié)論。

    從貨幣層面來看,次貸危機后非常規(guī)政策對通脹的拉動作用有限。美聯(lián)儲于2008年10月開始對銀行的超額準(zhǔn)備金付息,之后盡管美國處于低利率的狀態(tài),但是銀行信貸和M2的增長速度遠(yuǎn)低于基礎(chǔ)貨幣,導(dǎo)致貨幣派生處于失效的狀態(tài)。

    通脹漲幅溫和,對貨幣寬松不形成約束。

    貨幣派生受阻疊加信貸意愿下降,剩余流動資金更多流向股市等資產(chǎn)投資,貧富差距加大,形成“通脹不平等”。 由于市場預(yù)期金融資產(chǎn)會在寬松的流動性中受益,所以流動性在分流過程中更青睞于投資品,以至于低收入群體所需的一般生活品很難出現(xiàn)大幅通脹,而普通消費品占通脹的權(quán)重較高,只有當(dāng)整體消費能夠持續(xù)增長時,才能實現(xiàn)較高的通脹率,2008年之后,“貧富差距”整體促使通脹中樞下移。

    后疫情時代的美國通脹路徑

    從短期供需來看,對疫情需求敏感的指標(biāo)出現(xiàn)回升,表明短期美國通脹的低點已過。但從產(chǎn)出缺口來看,內(nèi)生性動能依然偏弱,預(yù)計整體產(chǎn)出缺口仍然處于收窄區(qū)間,對下一步通脹回升形成制約。

    大宗商品價格將成為左右通脹的主要邊際因素。自2月份以來,世界原油價格的暴跌對美國的通貨膨脹預(yù)期造成了一定的負(fù)面影響,我們對WTI原油價格和密歇根大學(xué)一年期通脹預(yù)期兩者相關(guān)做出回歸,其數(shù)據(jù)顯示即使是2008年金融危機之后,兩者之間的相關(guān)性高達0.83。隨著OPEC持續(xù)減產(chǎn),沙特對減產(chǎn)執(zhí)行不達標(biāo)國家持續(xù)施壓,美國頁巖油產(chǎn)能受低油價影響持續(xù)被動減產(chǎn),全球原油需求隨各經(jīng)濟體推進復(fù)工進程持續(xù)恢復(fù),在疫情二次爆發(fā)對需求的影響邊際減弱的背景下,油價有望企穩(wěn)。由于原油是經(jīng)濟的主要投入,如果投入價格上行,那么最終產(chǎn)品的成本也將跟隨上行,公司將部分成本轉(zhuǎn)移給消費者,導(dǎo)致最終對消費者價格通脹產(chǎn)生整體的連鎖反應(yīng),尤其是在目前溫和的通脹背景下,能源價格波動將有望成為驅(qū)動預(yù)期通脹回升的主要邊際因素。

    從中長期貨幣和結(jié)構(gòu)性層面來看,財政政策對實體經(jīng)濟的救濟停滯,貨幣政策傳導(dǎo)效率下降加劇貧富差距,導(dǎo)致整體通脹下行。不過,從結(jié)構(gòu)性因素來看,逆全球化抬高通脹中樞。

    首先,逆全球化背景下,各國成本比較優(yōu)勢弱化。在全球化的背景下,各國由于在資源等要素方面存在差異,促使生產(chǎn)商品中存在著相對比較優(yōu)勢,通過資源最優(yōu)配置,最終實現(xiàn)生產(chǎn)效率最大化。對比之下,逆全球化是指全球經(jīng)濟發(fā)展到一定的階段后出現(xiàn)不同程度和不同形式的市場再分割現(xiàn)象。近期民粹主義的抬頭,加快了全球貿(mào)易的矛盾,具體體現(xiàn)為在國際間對商品、資本和勞動力等要素流動設(shè)置各種顯性及隱性障礙,導(dǎo)致之前全球化帶來的高效率、低成本效應(yīng)逐步減弱,抬高全球通脹中樞。

    其次,加快制造業(yè)回流對美國通脹形成上行壓力。無論是特朗普還是拜登上臺,均主張制造業(yè)回流,解決當(dāng)前美國勞動力市場結(jié)構(gòu)性問題,隨著本土的勞動力成本提升,企業(yè)的生產(chǎn)成本也將上行,再進一步轉(zhuǎn)嫁給消費者,帶動物價水平中樞提升。

    中國通脹影響幾何

    首先,從總量供需層面來看,CPI 和PPI剪刀差回落,全年物價水平低位波動。從CPI角度來看,能繁母豬存欄在2019年9月已顯拐點,出現(xiàn)大幅上行,近期豬肉進口大幅增長以及中央再次投放2萬噸儲備凍豬肉,各種因素表明食品價格上漲的概率并不大。受疫情以及2020年各種天氣影響,近期糧食價格出現(xiàn)一定上漲,但農(nóng)業(yè)部公布的數(shù)據(jù)顯示2020年秋糧面積預(yù)計超過12.8億畝,比上年增加800萬畝,特別是東北地區(qū)高產(chǎn)作物玉米增加較多。全年糧食產(chǎn)量有望高位增長緩解通脹壓力。從PPI角度來看,二次疫情爆發(fā)對工業(yè)品需求的影響邊際減弱,隨著全球經(jīng)濟的企穩(wěn)回升,PPI跌幅收窄但短期難以走出通縮。

    其次,從貨幣層面來看,貨幣政策刺激力度明顯弱于金融危機時期,并未超發(fā),不存在通脹壓力;本次疫情爆發(fā)之后,央行堅持實施正常的貨幣政策,當(dāng)前貨幣政策力度已經(jīng)基本回歸常態(tài)。

    第三,從結(jié)構(gòu)性層面來看,雖然中國已經(jīng)跨過“劉易斯”第一階段,并成功進入第二階段,但逆全球化+勞動力優(yōu)勢逐步出清、人口紅利的消退和城鎮(zhèn)化率的提升對整體通脹上行形成壓力。

    在通脹漲幅溫和的背景下,對長端利率的提振有限,對貨幣寬松不會形成約束。首先,豬肉四季度供需關(guān)系將進一步緩和。其次,鮮菜價格受季節(jié)性因素的影響上漲不可持續(xù)。第三,四季度PPI通縮幅度收窄是大概率事件,但外圍各種不確定因素的擾動將對PPI的修復(fù)形成延緩,年內(nèi)走出同比通縮仍有一定的困難。

    關(guān)于貨幣政策,我們預(yù)計再定向降準(zhǔn)一次,幅度為50BP。因為中小銀行負(fù)債成本壓力相對更大,降準(zhǔn)提供流動性的必要性有所上升。另外,中美關(guān)系仍存在較大不確定性。流動性的邊際變化導(dǎo)致股、債估值同向變動概率上升。

    對股市而言,經(jīng)濟的恢復(fù)和政策的退出形成拉鋸。疫情對國內(nèi)企業(yè)利潤的沖擊最壞的時間主要在一季度,對出口企業(yè)的沖擊主要在二季度;宏觀層面,名義GDP增速是利潤的同步指標(biāo),而信用供給是名義GDP的領(lǐng)先指標(biāo)。四季度,海內(nèi)外經(jīng)濟都將從疫情中恢復(fù),名義GDP增速回升至正常水平的概率較高,這意味著總量上的企業(yè)利潤改善的路徑較為清晰。根據(jù)股利貼現(xiàn)模型,如果貨幣轉(zhuǎn)向?qū)捤?,估值有望再度得到支撐,市場有望再度走強?/p>

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