AI文學(xué)情感是一種“人工情感”

畢日生

我們正處在最好的時(shí)代，我們正處在最壞的時(shí)代。 ——《雙城記》

強(qiáng)大的人工智能崛起，要么是人類歷史上最好的事，要么是最糟的。我們應(yīng)該竭盡所能，確保其未來(lái)發(fā)展對(duì)我們和環(huán)境有利?！沟俜摇せ艚?/p>

2017年5月29日，微軟小冰創(chuàng)作并發(fā)表詩(shī)集《陽(yáng)光失了玻璃窗》，成為人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱 AI）“非禮”“侵入”①人類文學(xué)“圣地”（詩(shī)歌）的標(biāo)志性事件。于是一大批詩(shī)人、詩(shī)評(píng)家站出來(lái)為“神圣”的詩(shī)歌辯護(hù)，對(duì)“小冰”為首的（還包括薇薇、九歌、偶得等）AI“詩(shī)人”展開了大規(guī)模的斥責(zé)。②筆者此文目的絕不是站在這些詩(shī)人和詩(shī)評(píng)家們的對(duì)立面，為“小冰”們鳴不平，而是以一種“同情地了解”的心態(tài)，走近AI文學(xué)，并把關(guān)注重點(diǎn)放在自然語(yǔ)言處理方面的“情感計(jì)算”這一話題上。

AI文學(xué)的批評(píng)者幾乎不約而同地認(rèn)為：AI文學(xué)“產(chǎn)品”與人類創(chuàng)作的文學(xué)“作品”（詩(shī)歌）不可同日而語(yǔ)，因?yàn)闄C(jī)器根本沒有主體性，不具備人類的情感能力、思維能力、想象能力和創(chuàng)造力，因此，AI文學(xué)“產(chǎn)品”只不過是基于數(shù)據(jù)庫(kù)中人類已有文學(xué)作品（詩(shī)歌）的拼貼和模仿或“寄生性繁殖”，是一種“低一級(jí)”的文字組合游戲，更是出于商業(yè)目的而進(jìn)行炒作的噱頭……

所有對(duì)AI文學(xué)進(jìn)行否定、批判者，無(wú)不是站在人類中心主義的立場(chǎng)，從傳統(tǒng)人文主義的角度，以傳統(tǒng)的詩(shī)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和審美標(biāo)準(zhǔn)和“文學(xué)是人學(xué)”的傳統(tǒng)觀念來(lái)解讀、評(píng)價(jià)、批評(píng)AI文學(xué)作品的。傳統(tǒng)的“文學(xué)是人學(xué)”的觀念認(rèn)為，文學(xué)是人類情感世界和知識(shí)（智慧、思想）能力的集中表達(dá)，是人類感性生命的另一種存在方式。如果我們站在人工智能機(jī)器人的角度，站在技術(shù)本身的角度，站在未來(lái)后人類社會(huì)、后人文主義的立場(chǎng)看，目前的人工智能技術(shù)處于弱人工智能階段，主要模擬人的“知識(shí)智能”和“情感智能”。AI文學(xué)表達(dá)的情感是區(qū)別于人類情感的“人工情感”（Artificial Emotion）或“類情感”，而這種“人工情感”就是通過“情感計(jì)算”技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。

傳統(tǒng)的觀念認(rèn)為，人類情感是極具主觀性，根本無(wú)法定義，更無(wú)法“量化”和“計(jì)算”。提出“情感計(jì)算”的問題，對(duì)于大多數(shù)人文學(xué)者來(lái)講，在情感上是很難接受的。盡管“情感”的定義可以有上百種之多，但無(wú)論是心理學(xué)家、社會(huì)學(xué)家、哲學(xué)家、文學(xué)家，都不得不承認(rèn)，情感首先是“具身性”的，它離不開人的身體;其次，情感是可認(rèn)知的，它是人的精神和心理的重要組成部分。MIT大學(xué)明斯基教授在1985年的專著《心智社會(huì)》（Society of Mind）中最早提出了關(guān)于“情感計(jì)算”（Affective Computing）的設(shè)想。而“情感計(jì)算”這一概念的最早提出者是美國(guó)MIT媒體實(shí)驗(yàn)室R·Picard教授，她在提出這一概念兩年后的1997年發(fā)表《情感計(jì)算》（Affective Computing）一書，對(duì)這一問題進(jìn)行了深入的研究。此后，“情感計(jì)算”成為心理學(xué)、腦科學(xué)、人工智能、信息科學(xué)、人類學(xué)、哲學(xué)共同關(guān)注的一門交叉學(xué)科。國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界在“情感計(jì)算”研究領(lǐng)域已經(jīng)取得了豐碩的成果③。

心理學(xué)家們認(rèn)為，情感是人與環(huán)境之間維持或改變某種關(guān)系時(shí)產(chǎn)生的各種內(nèi)心體驗(yàn)（包括短暫而強(qiáng)烈的情緒、持久但強(qiáng)度低的心境或心態(tài)等）。目前心理學(xué)的情感計(jì)算主要從情感的維度、表情和生理指標(biāo)④三方面實(shí)現(xiàn)。有學(xué)者批判傳統(tǒng)心理學(xué)基礎(chǔ)上的情感計(jì)算路徑，提出了“數(shù)理情感學(xué)”⑤?！扒楦杏?jì)算”大致可以分為情感識(shí)別、情感建模和情感反應(yīng)三大部分?！扒楦杏?jì)算”的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互的情感化，最終目的是讓機(jī)器更好地為人類服務(wù)。

AI文學(xué)中的情感是如何識(shí)別和表達(dá)的？AI文學(xué)中的“人工情感”在本質(zhì)上是怎樣的情感呢？百度作詩(shī)工具自2015年開始研發(fā)，目前開發(fā)的作詩(shī)軟件或技術(shù)包括看圖作詩(shī)、命題作詩(shī)、藏頭詩(shī)、歌曲填詞、現(xiàn)代長(zhǎng)詩(shī)工具等。例如以“為你寫詩(shī)”四字而作的藏頭詩(shī)：“為誰(shuí)譜寫一枝春，你我放歌有幾人。寫得今宵誰(shuí)會(huì)意，詩(shī)心一片自留痕?！庇秩纾俣茸髟?shī)工具為李彥宏《智能革命》一書寫的現(xiàn)代長(zhǎng)詩(shī)序言中有一段寫道：“我來(lái)了，期待著你的每一天，睜開眼就能看到幸福曙光，占據(jù)著你的每一天，陪你跨越鴻溝走向湛藍(lán)，算法很簡(jiǎn)單?！边@些詩(shī)作除了令人稱奇之外，同時(shí)具備了相當(dāng)?shù)膶懽魉?，也具備了?shī)歌明確的情感表達(dá)。

再以小冰的詩(shī)歌創(chuàng)作為例。小冰詩(shī)集《陽(yáng)光失了玻璃窗》中的詩(shī)歌表露出了或感傷，或歡快;或愛意，或悔恨;或激昂，或消沉等人類情感特征。小冰研發(fā)者稱，她是“全球第一個(gè)以培養(yǎng)情商（EQ）為目標(biāo)的人工智能系統(tǒng)”（微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋），她的寫作活動(dòng)是具有“情感”和“創(chuàng)造性”的。具體說(shuō)來(lái)，小冰不僅通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，上萬(wàn)次地迭代學(xué)習(xí)了519位中國(guó)現(xiàn)代詩(shī)人的數(shù)萬(wàn)首作品，然后才開始詩(shī)歌創(chuàng)作，形成了頗具小冰“個(gè)人”特色的風(fēng)格、用詞偏好和行文技巧，具備了初步的創(chuàng)造性。盡管她目前的大部分詩(shī)歌表達(dá)的情感依然“稚嫩和青澀”。

不管是百度作詩(shī)，還是小冰作詩(shī)，機(jī)器對(duì)人類情感的系統(tǒng)化識(shí)別和表達(dá)，是通過建構(gòu)情感模型實(shí)現(xiàn)的。目前最常見的情感模型包括離散模型、維度模型和成分模型三類⑥。AI作詩(shī)目前的主流技術(shù)包括大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)、人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)、情感計(jì)算等，形成了以下幾種主要模式：SMT（statistical machine translation）基于統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯的自動(dòng)作詩(shī)技術(shù);RNNLM（recurrent neural network language model）基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言模型;NMT（neural machine translation）基于關(guān)注度的神經(jīng)機(jī)器翻譯模型;PPG（planning-based poetry generation）基于主題規(guī)劃的詩(shī)歌生成模型;LSTM（Long Short-Term Memory）基于長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)的圖像生成詩(shī)歌模型等⑦;還包括多維情感分析詩(shī)歌生成系統(tǒng)⑧;詩(shī)詞風(fēng)格、情感計(jì)算方法⑨等等。涉及詩(shī)詞“情感計(jì)算”的最新研究成果不勝枚舉。人文學(xué)者也許對(duì)情感計(jì)算模型和方法的科學(xué)論證、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析等根本看不懂，但這些研究成果明晰地告訴我們，AI文學(xué)（詩(shī)詞）中的情感計(jì)算不僅是可能的，而且切實(shí)可行！

從形式主義、新批評(píng)、結(jié)構(gòu)主義、讀者反應(yīng)批評(píng)等理論視域看，作者是誰(shuí)，并不重要，作品的意義在于作品的形式和語(yǔ)言本身，在于作品的深層結(jié)構(gòu)本身，在于讀者對(duì)作品的理解和闡釋本身。作家的任何生命經(jīng)驗(yàn)、情感體驗(yàn)、思想觀念無(wú)不是借助作品這個(gè)中介，應(yīng)用敘事、隱喻、象征等語(yǔ)言形式技巧加以形式化來(lái)實(shí)現(xiàn)的。因此，說(shuō)到底任何文學(xué)藝術(shù)本質(zhì)上都是一種形式。回到文學(xué)與情感的關(guān)系問題，作家的任何情感都是借助文學(xué)形式（語(yǔ)言）加以表達(dá)和表現(xiàn)的。文學(xué)作品中的情感之于作者既具有“具身性”又具有“去身性”的特征。從作家中心論角度看，“具身性”是指作家的情感、生命經(jīng)驗(yàn)正是通過語(yǔ)言來(lái)實(shí)現(xiàn)的，因此，“語(yǔ)言是存在之家”。如果站在作品中心論和讀者中心論的角度看，情感又具有“去身性”，讀者通過藝術(shù)（語(yǔ)言）這一中介，通過文本本身、語(yǔ)言修辭技巧等中介，在讀者解讀、理解基礎(chǔ)上重構(gòu)作品的情感。

AI文學(xué)創(chuàng)作既實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中人類文學(xué)作品的情感識(shí)別（解讀），同時(shí)在文學(xué)（詩(shī)詞）作品創(chuàng)作過程中實(shí)現(xiàn)了情感的表達(dá)。在識(shí)別與表達(dá)的轉(zhuǎn)換過程中，基于深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的“編碼-解碼”技術(shù)至關(guān)重要，這種技術(shù)不再是對(duì)人類“具身性”情感的模仿，而是基于對(duì)人類作品語(yǔ)言的“去身性”情感的學(xué)習(xí)和模仿，實(shí)現(xiàn)了人類作品中情感的創(chuàng)造性轉(zhuǎn)化。因此，AI文學(xué)創(chuàng)造的情感本質(zhì)上是一種“去身性”的“人工情感”。

注釋：

①“非禮”一詞引自一位法國(guó)IT公司的人工智能博士署名“山水如歌”的論文《當(dāng)人工智能“非禮”詩(shī)歌》（見《金融博覽》2017年第9期）;“侵入”一詞引自劉朝謙與楊帆合寫的《人工智能軟體“寫詩(shī)”的文藝學(xué)思考》（見《福建論壇》2020年第2期）一文。其他學(xué)者的論文中，也多使用類似的“入侵”等詞。

②微軟小冰創(chuàng)作的詩(shī)集《陽(yáng)光失了玻璃窗》于2017年5月19日出版后，引發(fā)了近百位詩(shī)人、詩(shī)評(píng)家、翻譯家和學(xué)者們的評(píng)論，批評(píng)之聲鋪天蓋地，贊成者寥寥。小冰2014年誕生于中國(guó)，兩歲時(shí)，以27個(gè)不同的筆名在報(bào)刊和多個(gè)網(wǎng)站社區(qū)展露作詩(shī)“天分”，一直未被人們識(shí)破其“機(jī)器”身份。

③國(guó)外除美國(guó)MIT的皮卡德之外，還有Sengers、Gaver、Dourish、Kristina Hook、Beaudry、Olivia、Davidson、Alvarez-Lozano、Kaveh Bakhtiyari等國(guó)外學(xué)者從不同角度展開了對(duì)“情感計(jì)算”課題的研究;許多國(guó)際知名公司IBM和British Telecom等均成立了專門情感計(jì)算研究機(jī)構(gòu)。以國(guó)內(nèi)研究為例，筆者于2020年8月1日，在超星發(fā)現(xiàn)輸入“情感計(jì)算”，得到19915條檢索結(jié)果;中國(guó)知網(wǎng)以“情感計(jì)算”為主題詞檢索得到2025條記錄;清華大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)等知名高校和科研機(jī)構(gòu)，在情感計(jì)算研究領(lǐng)域成果卓著。

④情感維度有一維、二維、三維、四維等說(shuō)法;表情包括面部表情、姿態(tài)表情和語(yǔ)調(diào)表情三種;生理指標(biāo)包括心率、血壓、呼吸、腦電波、瞳孔、掌汗、皮膚電活動(dòng)、皮質(zhì)醇水平、事件相關(guān)電位等。

⑤仇德輝：《數(shù)理情感學(xué)：人類情感的數(shù)學(xué)邏輯》，北京：中共中央黨校出版社， 2018年。他將主觀情感轉(zhuǎn)化為客觀價(jià)值，提出“統(tǒng)一價(jià)值論”，試圖將情感數(shù)字化，從而開啟全新的情感計(jì)算研究路徑。

⑥付心儀、薛程等：《基于姿態(tài)的情感計(jì)算綜述》，《計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào)》，2020年第7期。離散分類情感模型以Ekman為代表;連續(xù)維度模型代表人物包括提出雙極圓周模型的Russell和提出3D圓周模型的Plutchik，以及提出PAD（pleasure-arousal-dominance）模型的Mehrabian等人;2001年P(guān)lutchik又提出了介于離散模型和連續(xù)模型之間的成分層次情感模型。

何立健、林穗、翁海瑞：《基于LSTM的圖像生成詩(shī)歌模型》，《信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全》，2019年第4期。

⑧劉錚揚(yáng)：《基于深度學(xué)習(xí)的中國(guó)詩(shī)歌自動(dòng)生成算法研究》，湖南師范大學(xué)，2018年（碩士學(xué)位論文）。

⑨蘇勁松：《全宋詞語(yǔ)料庫(kù)建設(shè)及其風(fēng)格與情感分析的計(jì)算方法研究》，廈門大學(xué)，2007年（碩士學(xué)位論文）。

責(zé)任編輯 吳佳燕