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    盤點政府研發(fā)投入,評估公共研發(fā)效果

    2020-10-22 02:00:10
    世界科學(xué) 2020年10期
    關(guān)鍵詞:政府研究

    2020年6月,美國國際戰(zhàn)略研究中心(CSIS)發(fā)布《盤點政府研發(fā)投入,評估公共研發(fā)效果》報告。報告指出,政府面臨的問題不是是否為研發(fā)提供資金,而是如何提供。若管理不當(dāng),政府主導(dǎo)的研發(fā)可能會帶來扭曲市場、壓制小企業(yè)創(chuàng)新、由于政治利益造成支出浪費等問題。

    政府研發(fā)投資具有溢出效應(yīng),可促進企業(yè)增加研發(fā)投入,提高生產(chǎn)力、創(chuàng)造更多就業(yè)機會、增強競爭力。美國聯(lián)邦政府在研發(fā)上每投入一美元,就會刺激企業(yè)研發(fā)投入增加30美分。研發(fā)可促進生產(chǎn)率,企業(yè)研發(fā)投入每增加1%,生產(chǎn)率提高0.05%至0.25%,投資回報率達20%至30%。此外,研發(fā)資本存量每增加1%,就業(yè)率增加0.8%至0.9%。

    然而,增加研發(fā)資金并不是萬靈藥,如果管理不當(dāng),可能造成的問題比解決的問題更多。例如,有可能造成對一些企業(yè)的“偏袒”,扭曲市場,壓制小企業(yè)的創(chuàng)新。而政府也有可能投資于錯誤的項目,并導(dǎo)致產(chǎn)生兩種風(fēng)險:一是政治利益可能使投資難以改變方向,導(dǎo)致某些浪費性開支;二是反對者可能會因此抓住某個糟糕的項目不放,以此作為未來削減類似項目支出的理由,這將阻礙政府在經(jīng)濟領(lǐng)域的廣泛投資。因此,僅僅擁有良好的研發(fā)意愿是不夠的,創(chuàng)新政策需要以結(jié)果為導(dǎo)向。

    《盤點政府研發(fā)投入,評估公共研發(fā)效果》(Taking Stock of Government Involvement in Research and Development,Assessing Public R&D Effects)報告梳理了美國、中國、日本、韓國、德國等國家政府研發(fā)和企業(yè)研發(fā)的投入及成果,研究了政府參與研發(fā)等活動的若干案例,并向美國政府提出政策建議,包括將聯(lián)邦研發(fā)資金的投入擴大到戰(zhàn)略層面,聯(lián)邦研發(fā)支出(尤其是關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)研究)不應(yīng)一次性全部增加,需加強公共機構(gòu)和私營部門的溝通等。

    白宮的研發(fā)預(yù)算重點

    從白宮每年的研發(fā)預(yù)算重點優(yōu)先項可一瞥美國政府的公共研發(fā)支出。白宮在一份備忘錄中概述了2019財年研發(fā)方面的預(yù)算重點,軍事和安全研發(fā)被列為優(yōu)先事項,目標是投入足夠的資金來維持美國在武器裝備方面的優(yōu)勢,并增加打擊網(wǎng)絡(luò)安全威脅的投資。白宮還呼吁為創(chuàng)造就業(yè)機會和促進經(jīng)濟發(fā)展提供研究資金,這些項目包括自動化系統(tǒng)、生物識別、能量儲存、基因編輯、機器學(xué)習(xí)和量子計算等。備忘錄還將能源和健康技術(shù)列為研發(fā)投資的重點領(lǐng)域。

    為支持這些研究領(lǐng)域,白宮的目標是提高政府研發(fā)支出的效率,投資于初級階段項目和基礎(chǔ)研究項目。政府呼吁改善美國工人獲得技術(shù)培訓(xùn)的機會,實現(xiàn)隨著技術(shù)進步勞動力的技能現(xiàn)代化,并優(yōu)先考慮與更新升級后的研究基礎(chǔ)設(shè)施合作。

    政府研發(fā)與企業(yè)研發(fā)

    美國政府和企業(yè)幾十年來在研發(fā)方面的投入超過了任何其他國家。2017年,美國繼續(xù)以4 830億美元的研發(fā)支出領(lǐng)先,中國以4 440億美元緊隨其后。在過去幾年里,中國的研發(fā)增長趨勢最為顯著。2000年至2010年,中國每年平均增長速度為20.5%,2010年至2015年為13.9%。從2012年到2017年,中國的研發(fā)總額增長了近70%,同期,美國只增長了25%。美國占全球研發(fā)份額從2000年的37%下降到2015年的26%。如果目前的趨勢保持不變,中國有望成為研發(fā)支出的主導(dǎo)國,在未來十年內(nèi)將超過美國。

    圖1 按國家劃分的研發(fā)總支出

    以下為美國政府研發(fā)支出的一些具體統(tǒng)計數(shù)字,2017年美國政府研發(fā)支出1 160億美元,約占GDP的0.6%。與私人研發(fā)支出相比,大多數(shù)(64%)政府研發(fā)資金用于基礎(chǔ)科學(xué)和應(yīng)用科學(xué)研究?;A(chǔ)研究致力于發(fā)現(xiàn)科學(xué)原理,而應(yīng)用研究的重點是特定的實用型目標。

    圖2 按美國政府機構(gòu)劃分的研發(fā)支出單位:百萬(美元)

    2017年美國政府研發(fā)支出分配情況為:510億美元(40%)的聯(lián)邦研發(fā)支出用于國防項目;聯(lián)邦政府在衛(wèi)生研發(fā)方面的支出達340億美元,其中大部分資金由美國國立衛(wèi)生研究院(NIH)接收,用于癌癥、傳染病和其他健康問題的研究;另外200億美元用于一般的科學(xué)和技術(shù)研發(fā),包括美國宇航局(NASA)的項目(如天文臺和太空任務(wù)),國家科學(xué)基金會(NSF)的支出主要用于物理科學(xué)和工程等領(lǐng)域的研究。研發(fā)支出的其余部分分別用于農(nóng)業(yè)、交通、自然資源、環(huán)境以及能源等領(lǐng)域。

    自1980年以來,美國政府研發(fā)投資占GDP的比重一直停滯不前,而企業(yè)研發(fā)投資幾乎增長了兩倍。如今,企業(yè)研發(fā)投資占研發(fā)資金的65%。然而,雖然企業(yè)增加了對研發(fā)的投資,但大部分增長主要投向了應(yīng)用研究,而大多數(shù)應(yīng)用研究集中于商業(yè)化產(chǎn)品,溢出效應(yīng)少。雖然基礎(chǔ)研究可以帶來重大突破,但在許多情況下,突破成果在短期內(nèi)并不具備商業(yè)可行性。因此企業(yè)傾向于在應(yīng)用研究上投入更多,這被認為是一個更安全的選擇。

    研發(fā)投資相關(guān)的風(fēng)險引發(fā)了人們的擔(dān)憂:政府專注于資助那些認為可行的項目,而不是那些可能獲得更高回報但風(fēng)險也更大的項目。一項審查發(fā)現(xiàn),國立衛(wèi)生研究院的撥款原則上更多基于“可行性”而非創(chuàng)新。國防部高級研究計劃局(DARPA)近年來的投資也越來越傾向于規(guī)避風(fēng)險。一些企業(yè)擔(dān)心,如果他們投資于基礎(chǔ)研究,他們的發(fā)現(xiàn)可能會被競爭對手利用和開發(fā),而其競爭對手則可在不必花費資金的情況下獲得初步研究的回報。如果沒有政府的資助或激勵措施,企業(yè)會選擇將大部分研發(fā)資金用于能夠更快轉(zhuǎn)化為利潤的應(yīng)用研究。

    目前很多私人研發(fā)支出來自科技公司、制藥公司和汽車制造商。這些研發(fā)集中于無人駕駛汽車和電動汽車、半導(dǎo)體、健康等領(lǐng)域。2018年,全球研發(fā)支出排名前25的企業(yè)中,美國為16家,德國3家,瑞士和日本分別為2家,法國和韓國分別為1家。其中,亞馬遜在研發(fā)上的投入是所有公司中最多的,主要投資于亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、Alexa網(wǎng)站和計算機視覺項目。英特爾和高通等公司投資于5G技術(shù)和新型半導(dǎo)體技術(shù)。許多汽車公司投資于無人駕駛汽車和電動汽車研究。

    2018年全球研發(fā)支出企業(yè)排名

    拜杜法案1980年的《拜杜法案》是關(guān)于聯(lián)邦政府研發(fā)資金投入的一項立法。該立法涉及政府資助的研究所產(chǎn)生的知識產(chǎn)權(quán)。在《拜杜法案》之前,由聯(lián)邦政府資助的研究人員有義務(wù)將他們發(fā)明的專利所有權(quán)轉(zhuǎn)讓給政府。該法案通過后,允許大學(xué)、小企業(yè)和非營利機構(gòu)保留聯(lián)邦資助發(fā)明的專利權(quán)?!栋荻欧ò浮返耐ㄟ^加速了創(chuàng)新成果從公共研究向私營企業(yè)的擴散,以促進其發(fā)展。在這項法律出臺之前,政府擁有的專利為公司有機會購買非排他性許可證提供了條件,但一些企業(yè)不愿意購買這些許可證,因為它們的競爭對手也可以很容易地使用相同的技術(shù)?!栋荻欧ò浮饭膭罴夹g(shù)轉(zhuǎn)讓和新發(fā)明的開發(fā)。大學(xué)和其他機構(gòu)可保留其發(fā)明權(quán),并且擁有許可決策權(quán),可為機構(gòu)創(chuàng)收。企業(yè)也可通過排他性協(xié)議購買發(fā)明,以激勵產(chǎn)生更多發(fā)明?!栋荻欧ò浮吠ㄟ^后,授予大學(xué)的專利數(shù)量大幅增加。據(jù)估計,每年300億美元的經(jīng)濟活動可歸因于學(xué)術(shù)機構(gòu)中誕生的技術(shù)。隨著《拜杜法案》的通過,與大學(xué)研究領(lǐng)域相關(guān)的產(chǎn)業(yè)也在增長,就業(yè)率增加了1%。一些人則對《拜杜法案》持批評意見,稱該法案的通過導(dǎo)致大學(xué)研究人員選擇從事應(yīng)用研究而不是基礎(chǔ)研究,以便從專利申請中獲得更高版稅。其他批評意見涉及生物醫(yī)學(xué)、政府資助的研究。自《拜杜法案》通過以來,生物醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域的投資顯著增加,批評人士認為,允許大學(xué)保留生物醫(yī)學(xué)發(fā)明的專利,不利于發(fā)明最終轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品,因為最終產(chǎn)品可能需要公司進行額外的研發(fā),并支付專利授權(quán)費。

    經(jīng)合組織和中國研究機構(gòu)的專利申請經(jīng)濟合作與發(fā)展組織(簡稱“經(jīng)合組織”)的一項研究發(fā)現(xiàn),經(jīng)合組織國家和中國的專利申請自1992年以來大幅增加。該報告將最初的增長大部分歸因于美國通過的《拜杜法案》。1992年至2014年期間,產(chǎn)學(xué)研合作發(fā)明的占比也在增長,占2014年大學(xué)和公共研究機構(gòu)所有專利申請的29%,高于1992年的17%。然而,與行業(yè)相比,研究機構(gòu)在專利申請總量中的相對份額仍然較低。在歐洲,產(chǎn)業(yè)與大學(xué)的地理相鄰性與專利申請的數(shù)量呈正相關(guān),這意味著鄰近一所大學(xué)會對當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)的專利申請產(chǎn)生積極影響。

    外商直接投資由于開放的投資政策,美國吸引了大量的外國研發(fā)投資,是外國投資的首選目的地。2017年,外資企業(yè)的美國子公司在研發(fā)上投資了626億美元。2018年,美國五大外國直接投資存量來源分別是英國(5 970億美元)、加拿大(5 880億美元)、日本(4 890億美元)、德國(4 740億美元)和愛爾蘭(3 850億美元)。在擁有至少10億美元投資的市場中,增長最快的外國直接投資來源是阿根廷、中國、泰國、愛爾蘭和智利。盡管目前的外國直接投資流入量仍高于金融危機后的幾年,但自2015年以來,外國直接投資的年流入量下降了46%。

    盡管美國的對外直接投資居世界領(lǐng)先地位,但2018年美國的資金流出凈額為-640億美元。這是自收集數(shù)據(jù)以來,首次發(fā)現(xiàn)美國的對外直接投資為負,這也是有記錄以來下降幅度最大的一次,2017年對外直接投資總額為凈3 000億美元。下降主要歸因于2017年末進行的稅收改革以及隨后在美國境內(nèi)對收益的再投資。

    從2018年的對外直接投資存量來看,美國投資者的六大市場分別是荷蘭、英國、盧森堡、愛爾蘭、加拿大和百慕大群島。從美國流出的外國直接投資中,增長最快的是以色列、巴巴多斯、瑞士、愛爾蘭和中國。國際貨幣基金組織(IMF)2019年的一份報告發(fā)現(xiàn),僅占全球經(jīng)濟3%的7個國家占了全球外國直接投資的40%,美國的資金外流數(shù)據(jù)也反映了類似趨勢。

    政府資助研發(fā)取得突破的案例研究

    英國和美國的雷達技術(shù)開發(fā)第二次世界大戰(zhàn)前,航空和雷達技術(shù)沿著兩條平行軌道發(fā)展。1922年,美國海軍研究實驗室(NRL)在波托馬克河上的一次航行實驗時首次觀測到雙基雷達效應(yīng)。直到開發(fā)了以天線作為接收器和發(fā)射器的單基雷達,并于1939年在紐約號軍艦上進行了首次演示,雷達才開始被應(yīng)用于軍事。與此同時,由于在安全上似乎越來越受到德國威脅的緊迫感,英國人于1935年也開始了類似的研究。在英國政府的無線電研究站,羅伯特·沃森-瓦特(Robert Watson-Watt)于1938年開發(fā)的雷達監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)為德國的空襲提供了完整的早期發(fā)現(xiàn)雷達技術(shù),使得英國皇家空軍能夠?qū)崿F(xiàn)對國防資源的戰(zhàn)略性分配。

    在這些情況下,美國和英國當(dāng)局認定,某種國家安全威脅可以通過技術(shù)研究加以解決,并進行了成功的投資。一些外部因素,如戰(zhàn)爭威脅,往往促使政府撥出更多資金用于研發(fā),并引導(dǎo)資金投向最相關(guān)的技術(shù)領(lǐng)域。如果沒有對雷達基礎(chǔ)研究的公共投資,很難想象美國和其他結(jié)盟國家在海空防御、導(dǎo)航和跟蹤方面會有如此快的創(chuàng)新速度,更不用說一大批的非軍事應(yīng)用,比如氣象、商業(yè)航船、漁業(yè)生產(chǎn),以及用于緊急制動和自動駕駛汽車的新型雷達系統(tǒng)與攝像頭結(jié)合的技術(shù)。

    全球定位系統(tǒng)全球定位系統(tǒng)(GPS)源自20世紀60年代美國海軍定位核潛艇位置的衛(wèi)星系統(tǒng)。美國國防部試圖擴大這項技術(shù)的應(yīng)用,1978年發(fā)射了第一個帶有定時和測距功能的衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng),并于1993年形成了一個可操作的24個衛(wèi)星組成的衛(wèi)星群。國防部為安全考慮保留了自己的專用頻率,但GPS大部分用于美國政府提供的免費公共事業(yè)。GPS技術(shù)的出現(xiàn)促進了導(dǎo)航、跟蹤、數(shù)據(jù)挖掘、機器人和制圖等領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)進步,成為信息時代不可或缺的重要工具。

    互聯(lián)網(wǎng)的根基美國國防部的另一項衍生成果是互聯(lián)網(wǎng)。1969年,國防部啟動了高級研究項目代理網(wǎng)絡(luò),旨在確保政府的通信安全性和大學(xué)實驗室之間信息傳輸?shù)臅惩?。溫特·瑟夫(Vint Cerf)和羅伯特·卡恩(Robert Kahn)是如今普遍使用的TCP/IP數(shù)據(jù)協(xié)議的開發(fā)者,他們通過政府撥款為代理網(wǎng)絡(luò)的體系結(jié)構(gòu)做出了貢獻。代理網(wǎng)絡(luò)不能在大學(xué)計算機網(wǎng)絡(luò)之外進行通信,但TCP/IP協(xié)議可在今天的因特網(wǎng)上進行集成網(wǎng)絡(luò)通信。

    宇航局的衍生技術(shù)自1964年的技術(shù)轉(zhuǎn)讓計劃實施以來,美國宇航局在推動創(chuàng)新經(jīng)濟方面發(fā)揮了重要作用。與公眾分享美國宇航局科學(xué)家和工程師的突破性成果,已促進產(chǎn)生了數(shù)千種商業(yè)化產(chǎn)品和服務(wù)。通過技術(shù)轉(zhuǎn)讓計劃,在網(wǎng)上共享美國宇航局的專利技術(shù),公眾可以免費獲得許可。這些技術(shù)的再申請、再運用變得頻繁,以至于自1973年以來,美國宇航局每年都會出版一份《衍生技術(shù)》出版物,對當(dāng)年的特色創(chuàng)新進行分類。各種各樣的技術(shù),如激光視力矯正手術(shù)(LASIK)、耳蝸植入、假肢、改良的子午線輪胎、防火材料、冷凍干燥和水凈化等,都源自美國宇航局或相關(guān)實驗室的首創(chuàng)技術(shù)。

    人類基因組計劃從1990年至2003年,美國能源部(DOE)和NIH領(lǐng)導(dǎo)了人類基因組計劃(HGP),其任務(wù)是解碼人類全部基因,以用于生物和醫(yī)學(xué)的研究和應(yīng)用。成功完成測序后,國際人類基因組測序聯(lián)盟立即將基因組指定為公共領(lǐng)域。HGP的研究不僅為家譜學(xué)等學(xué)科提供了新的工具,同時也創(chuàng)建了基因健康和藥物基因組學(xué)等全新領(lǐng)域。

    研究人員提前兩年完成了這個項目,項目開支低于預(yù)算3億美元。在考慮生物技術(shù)帶來的收益后,投資回報十分可觀。塞萊拉基因公司、因塞特醫(yī)療公司和人類基因組科學(xué)公司等初創(chuàng)公司都對基因組項目的后期部分做出了貢獻,但如果沒有51億美元的公共投資,這些私人合作伙伴所用的數(shù)據(jù)可能永遠不會出現(xiàn),公眾也不會有免費使用這些數(shù)據(jù)的機會。

    人工智能聯(lián)邦政府資助的三個學(xué)科的基礎(chǔ)研究:機器人學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和符號系統(tǒng),促成了今天人工智能(AI)領(lǐng)域的發(fā)展。機器人學(xué)可以追溯到艾薩克·阿西莫夫理論,NSF在20世紀70年代贊助的項目則為配備計算機視覺和傳感器的工業(yè)機器人鋪平了道路。幾十年前,弗蘭克·羅森布拉特(Frank Rosenblatt)在海軍研究辦公室的支持下,開始探索使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對機器學(xué)習(xí)建模。符號系統(tǒng)理論,即復(fù)制人類決策邏輯流程的發(fā)展,都要歸功于DARPA資助的諸多項目計劃。如果沒有這些公共資助項目的核心突破,美國私營部門也不可能將以上各項關(guān)鍵技術(shù)結(jié)合起來并運用于人工智能的應(yīng)用開發(fā)中。

    螺旋蟲研究計劃20世紀40年代,美國農(nóng)業(yè)部的科學(xué)家發(fā)現(xiàn)了如何利用輻射殺滅螺旋蟲的方法,螺旋蟲是一種對美國和世界農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成巨大危害的牲畜寄生蟲。農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)研究局的昆蟲學(xué)家愛德華·尼普林(Edward Knipling)和雷蒙德·布什蘭(Raymond Bushland)觀察到,X射線輻射可以在不影響螺旋蟲交配行為的情況下使其絕育。這項研究應(yīng)用導(dǎo)致北美洲和中美洲的螺旋蟲被消滅,給美國農(nóng)業(yè)帶來了極大好處。此外,在非洲熱帶地區(qū),輻射消毒繼續(xù)用于防治寨卡病毒和采采蠅等害蟲。

    太陽能發(fā)電:一個毀譽參半的研究領(lǐng)域太陽能電池技術(shù)的發(fā)展是一個備受爭議的政府干預(yù)行業(yè)的例子。太陽能技術(shù)作為一項研究是成功的,但其具體應(yīng)用的失敗卻也備受關(guān)注。自20世紀70年代中期以來,太陽能發(fā)電的成本已下降了99%。從1980年到2001年,成本下降的主要原因是設(shè)備及其材料成本的下降,基礎(chǔ)科學(xué)研究有助于產(chǎn)生更好的太陽能面板設(shè)計,提高效率,降低成本。2001年之后,成本繼續(xù)下降,這一次主要得益于工廠的規(guī)?;a(chǎn),上網(wǎng)電價等刺激市場的政策也有助于提高太陽能發(fā)電的規(guī)模經(jīng)濟效益。盡管公共研發(fā)的投入導(dǎo)致了成本降低,但太陽能發(fā)電一直難以達到與化石燃料對等的成本競爭力。如果沒有足夠的價格信號,太陽能發(fā)電市場將舉步維艱,但如果沒有政府的支持,其處境可能會更糟。

    建議

    美國必須將聯(lián)邦研發(fā)和資助擴大到戰(zhàn)略層面,并再次強調(diào)對創(chuàng)新的承諾。公共資助的研發(fā)項目規(guī)模、部署、評估時間線和具體方法都必須進行調(diào)整,否則美國將落后于競爭對手。

    從過去資金大量涌入的經(jīng)驗教訓(xùn)來看,聯(lián)邦研發(fā)支出,尤其是關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)研究,不應(yīng)一下子增加。與其遵循“雙倍政策”(即在一定時間內(nèi)將研發(fā)支出翻一番),不如制定一個研發(fā)目標,使其占GDP一定比例,這樣會更有成效。這種方法可限制由于資本涌入研發(fā)市場而造成的市場混亂。此外,為了建立一支更具可持續(xù)性的創(chuàng)新隊伍,年輕的研究人員應(yīng)該獲得比目前更多的研發(fā)資金。

    公共機構(gòu)和私營部門之間的溝通至關(guān)重要。澳大利亞的Data和英國的Digital Catapult是兩個國際性的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。Data通過共享數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)專業(yè)知識進行基礎(chǔ)和應(yīng)用研究,它具有在“沙箱”環(huán)境中工作的靈活性,參與獎勵創(chuàng)造性解決方案的挑戰(zhàn)性項目。而Digital Catapult則選擇了少數(shù)目標技術(shù)和行業(yè),同時與學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界和投資者合作。在這兩個例子中,政府參與私營部門的創(chuàng)新,但不會通過嚴格的指導(dǎo)方針來阻礙其發(fā)展。

    小企業(yè)創(chuàng)新研究計劃和小企業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)移計劃需要改革。首先,出資人在投資一個僅僅是有希望的想法之前,應(yīng)對企業(yè)由律師、營銷人員和工程師組成的員工進行全面審核。第二,聯(lián)邦當(dāng)局應(yīng)該鼓勵技術(shù)轉(zhuǎn)讓辦公室在扶持新創(chuàng)公司方面發(fā)揮更大作用,而不是只選擇與大公司建立伙伴關(guān)系。第三,政府應(yīng)關(guān)注整個風(fēng)險投資市場,避免蠶食私募資金。

    如果可能的話,美國必須朝著開放數(shù)據(jù)存取的模式邁進。為保護商業(yè)機密,一些私營部門的數(shù)據(jù)集仍將受到限制,但公共部門的數(shù)據(jù)應(yīng)廣泛提供給公眾使用。公開資源將產(chǎn)生一個競爭性的創(chuàng)新環(huán)境,企業(yè)傾向于與同行合作,而不是向同行隱瞞數(shù)據(jù)。它還將允許數(shù)據(jù)在相關(guān)的地方被重新使用,增加其經(jīng)濟效用。這樣的模式并非首創(chuàng),來自英國開放門戶網(wǎng)站的數(shù)據(jù)已被用于構(gòu)建Transport API等在線平臺。隨著政府?dāng)?shù)據(jù)的可訪問,還應(yīng)努力提高對數(shù)據(jù)隱私和倫理道德問題的公信度,只有如此數(shù)據(jù)市場才能蓬勃發(fā)展。與此同時,各國政府應(yīng)對數(shù)據(jù)所有權(quán)問題保持敏感。數(shù)據(jù)的流動性導(dǎo)致很難確保一個國家的數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的利益不被鄰國所獲得。美國應(yīng)尋求合作解決方案,以確保各國能夠分享國家政策激勵下的數(shù)據(jù)流輸出。

    作為一項指導(dǎo)原則,創(chuàng)新政策應(yīng)以結(jié)果為導(dǎo)向。即設(shè)定預(yù)期成果的宏觀性目標,而不是專注于某些特定技術(shù)的開發(fā),以形成更具創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)精神的環(huán)境。DARPA是這一理念的典型代表,其挑戰(zhàn)性計劃促進大學(xué)團隊開發(fā)出功能性無人駕駛汽車。無人駕駛汽車的開發(fā)在一個新興的領(lǐng)域內(nèi)促成了演進式的多項突破,DARPA的最佳實踐值得其他機構(gòu)仿效。

    資料來源 CSIS

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