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    基于激光雷達與傾斜攝影融合技術的電力巡檢系統(tǒng)設計

    2020-10-22 01:52:16陳龍慶
    機械與電子 2020年10期
    關鍵詞:激光雷達走廊激光

    韓 光,陳龍慶,許 義,王 偉,路 健

    (國網安徽省電力有限公司合肥供電公司,安徽 合肥 230022)

    0 引言

    電力系統(tǒng)的定期巡檢是電網安全運行的基本保障,但是隨著我國電網基礎設施的建設發(fā)展,電網電纜的規(guī)模劇增,在一些復雜電網線路中,架空輸電線路走廊存在交叉跨越的情況,線下也會有一些樹木、房屋、街道等復雜情況,僅僅依靠人工進行線纜維護無法實現(xiàn)巡檢的全覆蓋。集成了航空、通信、圖像采集和識別的無人機電力巡檢系統(tǒng)以它獨特的優(yōu)勢在電網實際應用中得到了認可,成為電力巡檢新的發(fā)展方向[1]。

    目前,激光雷達和傾斜攝影在電力巡檢系統(tǒng)中都有一定程度的應用,主要對輸電線路進行三維建模和進行交互與測量,并在平臺上呈現(xiàn)線路走廊的三維實景,為電力巡檢等工作提供有效的數(shù)據(jù)支撐和技術手段[2]。單獨應用激光雷達或傾斜攝影技術,無法兼顧可視化效果與無人機巡檢效率。為此,本文在電力巡檢系統(tǒng)中,將激光雷達與傾斜攝影技術融合,實現(xiàn)電力巡檢系統(tǒng)設計。

    1 基于激光雷達與傾斜攝影融合技術的電力巡檢系統(tǒng)設計

    1.1 激光雷達設計

    激光雷達主要由激光掃描器、差分GPS接收機以及慣性測量單元構成,如圖1所示。

    圖1 激光雷達結構

    激光雷達依靠掃描儀完成激光發(fā)射點到目標點之間的距離測量,激光所攜帶的能量高,相干性和方向性都比較好,能夠實現(xiàn)對目標物體方位和速度的精確測量[3-4]。動態(tài)差分GPS的機載站GPS與機載LiDAR相連接,信號與地面的基準站同步處理,利用存在的載波相位測量差分技術獲取投影中心點坐標[5-6]。其中慣性測量單元利用激光脈沖測距原理,能夠測定激光主軸的俯仰角、側滾角以及航偏角信息。本文采用的激光掃描器的型號為LMS511,掃描距離最大為85 m,測量的精度能夠達到mm級,慣性測量單元的測量頻率大概為150~200次/s,最大的角度范圍為±85°,角度分辨率可達0.167~0.664°,通信接口采用的是RS232/以太網。激光發(fā)射器發(fā)射出激光脈沖波,能夠實現(xiàn)測距,相關計算公式為

    (1)

    S為激光源到被測點的距離;t1為內部定時器的記錄時間;t2為返回激光波時內部定時器的接收時間;C為光速。結合激光器的高度,激光掃描角度,就可以準確地計算出每一個地面光斑的三維坐標,通過無人機搭載激光雷達可以實現(xiàn)對通道內電力設施和周圍地物進行掃描,然后生成高精度點云數(shù)據(jù),可以提供電力走廊三維空間信息,實現(xiàn)走廊凈空異常檢查、提供精確的塔桿GPS坐標,特別是其獨特的穿透林區(qū)及植被縫隙的能力[7-8],可以獲得植被地區(qū)精細地形、地貌及植被高度、塔桿、輸電線路等分類信息,從而為輸電線路巡查和數(shù)字化管理提供新的技術手段。

    1.2 傾斜攝影相機

    本文系統(tǒng)中的傾斜攝影技術是目前巡檢技術中的重點研究內容,是一種通過三維重建模型進行信息搜集和分析的尖端科技。傾斜攝影相機搭載在無人機上同時從垂直角度和4個不同的傾斜角進行影像采集,可以采集到完整、準確的地面物體信息,得到真實紋理的三維數(shù)據(jù),建立更符合人眼視覺的真實直觀三維模型,實現(xiàn)輸電線路走廊的三維實景漫游,對通道內的房屋、道路、樹木等調查、量測,構建出電力系統(tǒng)的真實場景[9-10]。本文采用的傾斜攝影相機拍攝角度如圖2所示。

    圖2 傾斜攝影相機拍攝角度

    該傾斜攝影相機配備1個下視鏡頭和4個傾斜視鏡頭,鏡頭可以選擇RGB和RGBN鏡頭,影像可達到8千萬像素,且能夠變換三視和五視模式,三視模式下鏡頭的傾斜角為45°,五視模式下鏡頭的傾斜角為35°,不同視角下會出現(xiàn)攝影重疊情況,如圖3所示。

    圖3 傾斜攝影相機攝影示意

    傾斜攝影技術是通過可見光進行拍攝的,因此對光線要求比較高,并且對植被下的地形無能為力,對細小物體(電塔、電力線)的建模能力不足,主要用來構建三維真實化場景。

    1.3 軟件設計

    本文系統(tǒng)是針對輸電線路中電力線、鐵塔、附屬設施和通道環(huán)境的空間信息進行三維激光掃描,形成輸電線路通道內的高精度三維激光點云[11-12]。然后利用無人機傾斜攝影測量技術獲取輸電線通道高分辨率影像,建立輸電線通道三維地表模型,最后進行數(shù)據(jù)融合,實現(xiàn)輸電線通道以及相關設施的真實場景還原,并具備相關的量測、坐標獲取以及隱患信息獲取等功能。

    1.3.1 點云數(shù)據(jù)、圖片的采集與處理

    激光雷達由于使用了激光脈沖測距,因此其測量精度非常高。激光雷達是連續(xù)的激光點云發(fā)射和接收的過程,采樣數(shù)據(jù)以空間離散點云的形式存在。通過確定起飛點、制定飛行計劃,完成外業(yè)數(shù)據(jù)的采集,得到GPS數(shù)據(jù)、IMU數(shù)據(jù)、碼盤數(shù)據(jù)和原始微光點云,經過差分處理和解算姿態(tài)參數(shù)后,生成航跡,得到激光點云的三維數(shù)據(jù)。由于激光雷達會受到多種誤差源的影響,需要對其進行精度校驗,表達式為:

    (2)

    (3)

    W=2Ltanθ

    (4)

    ρ為激光點云的密度;d為掃描光斑的直徑;L為距離;W為帶寬;θ為掃描半角。將上述雷達參數(shù)進行調整,與全站儀量測結果進行比較,選擇結果最佳的參數(shù)作為最終參數(shù)。

    傾斜攝影測量技術獲取數(shù)據(jù)通過野外踏勘、選擇像控點點位,并布設測量像控點,得到最終的外業(yè)測量結果;對傾斜攝影相機進行標定,通過無人機航拍得到垂直和傾斜的影像,將發(fā)生畸變的影像進行校正,得到矯正后的影像,協(xié)同外業(yè)測量成果和POS數(shù)據(jù),經過空三加密、點云加密和點云坐標計算,得到影像匹配點云[13-15]。至此完成點云數(shù)據(jù)的采集和處理。

    1.3.2 傾斜攝影與激光雷達技術融合建模

    傾斜攝影與激光雷達技術獲取數(shù)據(jù)的效率都比較高,這2種技術之間的區(qū)別如表1所示。

    表1 傾斜攝影與激光雷達技術的區(qū)別與特點

    從表1可以看出,傾斜攝影與激光雷達都有自己的特點,剛好能夠互補,因此將這2種技術在電力巡檢系統(tǒng)中進行融合建模。具體的項目實施流程如圖4所示。

    圖4 電力巡檢系統(tǒng)工作流程

    在該電力巡檢系統(tǒng)中,同時使用激光雷達航測和傾斜攝影技術采集點云數(shù)據(jù)與傾斜影像,對激光雷達技術獲取的點云數(shù)據(jù)進行分層,分離出建筑、道路等地面物體,結合傾斜攝影的垂直影像,制作出正射影像圖(DOM)[16],結合電力走廊的數(shù)字高程模型(DEM)和數(shù)字表面模型(DSM),建立無貼圖紋理的走廊三維模型,并通過傾斜攝影技術在電力走廊的表面紋理數(shù)據(jù)貼圖,進行自動化處理和高精度自動化構建,完成輸電線路走廊的三維視景建模。

    2 系統(tǒng)性能測試

    2.1 測試準備

    為了驗證本文設計的系統(tǒng)是否具有一定有效性,選取220 kV常賈線進行實驗,實驗區(qū)地形如圖5所示。

    圖5 實驗區(qū)概況

    依據(jù)線路巡檢的應用需求,按照傾斜攝影帶寬左右各100 m,激光雷達左右各50 m進行飛行設計。確定本測試工程中的線路路徑走向,傾斜攝影的測量范圍為線路路徑左右500 m,根據(jù)條件進行合理的無人機飛行劃分,并根據(jù)測區(qū)大小選取具有標志性的點現(xiàn)場測量,用于后期數(shù)據(jù)處理和成果檢驗,并保證坐標系統(tǒng)和高程基準的統(tǒng)一。實驗中需要用到的設備以及相關參數(shù)如表2所示。

    表2 測試設備以及參數(shù)

    為了保證滿足實驗要求的地面采樣距離,需要控制無人機的飛行高度來控制攝影物距D為

    (5)

    q為地面采樣距離;nl為長邊像元數(shù)量;F為鏡頭水平方向視場角。

    根據(jù)測區(qū)大小選取具有標志性的點現(xiàn)場測量,用于后期數(shù)據(jù)處理和成果檢驗,并保證坐標系統(tǒng)和高程基準的統(tǒng)一。

    在上述的測試環(huán)境下,分別使用本文設計的系統(tǒng)與激光雷達電力巡檢系統(tǒng)、傾斜攝影電力巡檢系統(tǒng)共同進行測試,并將測試結果進行分析對比。

    2.2 實驗結果分析與對比

    在上述測試環(huán)境下,激光雷達和傾斜數(shù)據(jù)處理完成后,將2套數(shù)據(jù)的坐標調整為同一個坐標系系統(tǒng)和高程基準,然后取激光雷達的導線、桿塔激光點云與傾斜數(shù)據(jù)進行融合,以滿足展示、量測、分析等功能。

    2.2.1 三維模型

    本文系統(tǒng)構建的三維模型如圖6所示。

    圖6 本文系統(tǒng)構建的模型

    2.2.2 巡檢時間

    為了驗證所設計系統(tǒng)的無人機巡檢效率,采用所設計系統(tǒng)、基于傾斜攝影系統(tǒng)以及基于激光雷達系統(tǒng)檢測無人機巡檢時間,不同系統(tǒng)下巡檢時間結果如圖7所示。

    圖7 不同系統(tǒng)下巡檢時間

    分析圖7可知,不同系統(tǒng)的無人機巡檢時間不同。當線路長度為10 km時,設計系統(tǒng)的無人機巡檢時間為2 min,基于傾斜攝影系統(tǒng)的無人機巡檢時間為18 min,基于激光雷達系統(tǒng)的無人機巡檢時間為22 min。當線路長度為30 km時,設計系統(tǒng)的無人機巡檢時間為5 min,基于傾斜攝影系統(tǒng)的無人機巡檢時間為58 min,基于激光雷達系統(tǒng)的無人機巡檢時間為42 min。

    測試結果表明,本文方法的無人機巡檢時間明顯低于其他方法,具有較高的巡檢效率。這是因為本文有效融合了激光雷達或傾斜攝影技術,提升了巡檢效率。

    2.2.3 輸電線走廊可視化效果

    采用本系統(tǒng)對輸電線走廊進行可視化處理,得到結果如圖8所示。

    圖8 輸電線走廊可視化效果

    由圖8可知,所設計系統(tǒng)對輸電線走廊的可視化效果極好,可獲得高精度的電力走廊三維空間信息,為走廊凈空異常檢查提供精確的塔桿GPS坐標,通過其穿透林區(qū)及植被縫隙的能力,可以獲得植被地區(qū)精細地形、地貌及植被高度、塔桿、輸電線路等分類信息,從而簡化輸電線路巡查工作。

    3 結束語

    輸電線路覆蓋的區(qū)域逐漸增加,一些地形復雜、環(huán)境惡劣的山區(qū)等也逐步通電,為保證輸電線路的安全運行,需要對供電設備定期巡檢。為了提高巡檢效率,電力巡檢系統(tǒng)成為了安全、高效的巡檢方式。

    本文針對傳統(tǒng)系統(tǒng)在三維建模方面的弊端,設計一種基于激光雷達和傾斜攝影融合技術的電力巡檢系統(tǒng)。實驗結果表明,本文設計的系統(tǒng)在一定程度上能夠減少電力巡檢時間,提高巡檢效率,這種融合技術也是無人機電力巡檢重要的發(fā)展方向。在本文系統(tǒng)建立的模型中,可以實現(xiàn)漫游、旋轉、量測,對交叉跨越信息、樹障進行分析,查找線路隱患、摸清線路周圍情況,為線路運維檢修提供切實的協(xié)助。

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