大模型企業(yè)“養(yǎng)成記”

《法人》全媒體記者 李遼

2023世界人工智能大會現(xiàn)場 CFP

人工智能正在改變世界，人工智能技術(shù)正在成為社會各個領(lǐng)域的重要應(yīng)用之一。近幾年，在大模型（指具有龐大參數(shù)規(guī)模和復(fù)雜程度的機器學(xué)習(xí)模型。在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，大模型通常是指具有數(shù)百萬到數(shù)十億參數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型）催熱的新一輪人工智能技術(shù)浪潮中，中國民營企業(yè)大量涌現(xiàn)，迎著政策東風(fēng)崛起，在國家的培育和扶持下成為細分市場的排頭兵。對于這些民營企業(yè)來說，這無疑是一個最好的時代。

“大力出奇跡”

2018年年底，乙壤月創(chuàng)立了瑞泊（北京）人工智能科技有限公司（下稱“瑞泊”）。5年的成長時間聽起來并不長，但卻讓瑞泊在大模型領(lǐng)域成為“元老”。

大模型屬于人工智能的子領(lǐng)域，之前并非主流，今年在ChatGPT爆火后終于“出圈”?！斑@波熱度來得比我們預(yù)想要快。”乙壤月對《法人》記者坦言，“在大模型這個賽道會感到很孤獨。今年之前，全國做大模型的不到200人，全球不到2000人。在獲得實質(zhì)性突破前，大家都像在茫茫大海中尋找新大陸。”

做大模型需要投入巨大的人力物力，又極難取得技術(shù)突破?！澳悴恢蕾惖篮螘r能成為主流，在不被看好的情況下，堅持顯得尤為重要?！?/p>

出于對技術(shù)的判斷與執(zhí)著，讓乙壤月堅信“大力出奇跡”，只要堅持大量訓(xùn)練和投入，終有一天會從量變到質(zhì)變，“如同培養(yǎng)一個孩子，他總會能力涌現(xiàn)”。而這個孩子離不開大環(huán)境的鼓勵與關(guān)照。

2021年10月，中共中央政治局第三十四次集體學(xué)習(xí)中提出，“要站在統(tǒng)籌中華民族偉大復(fù)興戰(zhàn)略全局和世界百年未有之大變局”的高度，推動我國數(shù)字經(jīng)濟健康發(fā)展，要推動數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合發(fā)展，發(fā)揮數(shù)字技術(shù)對經(jīng)濟發(fā)展的放大、疊加、倍增作用。

如今，大模型領(lǐng)域百花齊放，但也魚龍混雜。在現(xiàn)階段，從國家層面來講，對這類企業(yè)最大的扶持就是制定規(guī)則。為促進生成式人工智能健康發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用，今年4月，國家開始征集各方意見，很快在7月由七部門聯(lián)合發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，劃定了底線，并表態(tài)將推出有效鼓勵措施。

該辦法中，“使用具有合法來源的數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)模型”，以及既要“鼓勵生成式人工智能算法、框架、芯片及配套軟件平臺等基礎(chǔ)技術(shù)的自主創(chuàng)新”，又要“平等互利開展國際交流與合作，參與生成式人工智能相關(guān)國際規(guī)則制定”等內(nèi)容，也是乙壤月的建議。

他認為，中國訓(xùn)練出的大模型應(yīng)該具有社會主義核心價值觀。為推動生成式人工智能向上向善，他還建議國家對大模型及相關(guān)應(yīng)用服務(wù)實行包容審慎和分類分級監(jiān)管?！邦I(lǐng)導(dǎo)們非常愿意聽取我們的聲音。在接待主管部門調(diào)研時，本來只給我們預(yù)留了半小時的時間，但最后有關(guān)部門耐心地聽我們講了四五個小時?！?/p>

為鼓勵企業(yè)創(chuàng)新，同時規(guī)范市場，今年5月至7月，北京市經(jīng)信局分兩次公布了北京市通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新伙伴計劃成員名單，瑞泊赫然在列。北京市工信廳、中關(guān)村科技園區(qū)管委會及北京市科委時常會將瑞泊這類模型伙伴以及算力伙伴、數(shù)據(jù)伙伴和應(yīng)用伙伴聚合到一起，舉辦對接會議，可謂是“政府搭臺，企業(yè)唱戲”。

找方向、找錢、找人

“創(chuàng)業(yè)的核心就是找方向、找錢、找人?！贝竽Ｐ蛻?yīng)用軟件葫蘆筆記創(chuàng)始人、連續(xù)創(chuàng)業(yè)者陳順利說。

2019年，陳順利的第一個創(chuàng)業(yè)項目失敗。在解散了創(chuàng)業(yè)團隊一年多后，他又開始了一個新的項目，靈感來自他在2015年為了解決自己的需要而編寫的第一版葫蘆筆記程序。

“我的記憶力很差，但梳理項目需要記憶容量?！弊鳛槌绦蜷_發(fā)者，他發(fā)現(xiàn)自己有一個特點，就是能把機器的優(yōu)點與自己的缺點結(jié)合起來，于是他開發(fā)出葫蘆筆記，把大量不確定的思維展開成有向圖，從中梳理出有用的結(jié)果。之后，只要使用葫蘆筆記，遇到再復(fù)雜的項目、再多人員的分配他都不再恐慌?！拔矣X得這個軟件可以開放給其他人，用工具使大腦得到延伸?！?/p>

2020年3月，葫蘆筆記項目正式啟動，陳順利成功申請到位于中關(guān)村的智優(yōu)沃孵化器，“減免一年租金”的優(yōu)惠政策對于初創(chuàng)公司來說非常友好。為了解決找人的難題，他經(jīng)常參加清華大學(xué)和北京大學(xué)組織的路演活動，找到認可自己價值觀的一群人，邀請加入團隊?！罢液匣锶诵枰锨按钣?，如同找合適的情侶，但這一步必須邁出，合伙人可以彌補你的不足，帶來學(xué)識，帶來資源，降低風(fēng)險?！?/p>

孵化器管理公司幾乎每周都會為葫蘆筆記安排一些創(chuàng)業(yè)者路演大會，同時也會向北京市政府和國家對口部門推薦該項目，增加葫蘆筆記曝光率。

通常來說，人工智能產(chǎn)品迭代速度很快，三天一個小版本，一周一個大版本，一月一個超級大版本?！斑@樣的迭代速度，才會讓團隊對產(chǎn)品抱有信心。因為產(chǎn)品迭代速度決定了團隊的擁護度。”為籌集產(chǎn)品開發(fā)資金，陳順利賣掉了名下唯一房產(chǎn)。2021年8月，葫蘆筆記終于獲得百萬級天使輪融資，但直到2022年1月付費版本推出，包括陳順利在內(nèi)的4位核心成員才開始領(lǐng)取工資。

葫蘆筆記是一款為愛思考的人提供的知識管理平臺，幫助團隊開發(fā)者、金融合作者梳理項目，幫助老師學(xué)生撰寫論文，用戶群體相對小眾，但精準用戶數(shù)量已經(jīng)突破10萬+?！氨本┯腥斯ぶ悄馨l(fā)展的土壤，是一個大模型創(chuàng)業(yè)企業(yè)的天然培養(yǎng)皿?！标愴樌锌卣f。

找尋差異化價值

過去10年，人工智能模型平臺的創(chuàng)業(yè)者范向偉在軟件行業(yè)看到了兩種發(fā)展模式，一種是“對標北美”，一種是“快速做大”。他發(fā)現(xiàn)，這兩種模式都有很大的副作用，容易走向產(chǎn)品驅(qū)動發(fā)展的對立面，讓企業(yè)難以持續(xù)發(fā)展，“而這正是中國軟件行業(yè)存在的問題——沒有很好平衡自我和客戶、短期和長期的關(guān)系”。

2015年，中國以大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新帶動新經(jīng)濟增長。圍繞“雙創(chuàng)”，國家相繼出臺了一系列指導(dǎo)文件，從中央到地方，各級政府從企業(yè)登記、創(chuàng)新孵化器、風(fēng)險投資、融資、稅收等多方面出臺了鼓勵政策，為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)“松綁”。范向偉所在的上海交通大學(xué)有大量的創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)、創(chuàng)業(yè)輔導(dǎo)和創(chuàng)業(yè)比賽，創(chuàng)投基金也十分活躍。當時正在攻讀研究生的他參加了創(chuàng)業(yè)比賽，拿到了較好名次，讀書期間便獲得了風(fēng)險投資。

隨即，范向偉創(chuàng)立了和鯨科技（下稱“和鯨”）。但大學(xué)生創(chuàng)業(yè)團隊卻在這時暴露出短板，容易高估技術(shù)的發(fā)展速度和決定性作用，相信只要技術(shù)能夠快速發(fā)展，市場就一定會接受。而真實情況是，“有可能別人也研發(fā)了一個比你更好的產(chǎn)品，也有可能你以為客戶有這個需求，但他其實沒有，或者他自己以為有，但后來卻發(fā)現(xiàn)沒有。這些現(xiàn)象都很常見”。

和鯨走了很多彎路，啟動創(chuàng)業(yè)后的三四年里，一直在尋找一個有前景、有深度、有剛需的細分市場?！皩ふ业倪^程很痛苦，我有過多次情緒崩潰的時候，陷入了自我懷疑?！狈断騻フf，產(chǎn)品研發(fā)每年要投入幾千萬元，如果不能將這些研發(fā)成果轉(zhuǎn)化成營收，就無法向市場證明團隊具有商業(yè)能力，后續(xù)很難爭取到新的融資，研發(fā)只能放緩，難以跟上技術(shù)發(fā)展的浪潮。

痛苦還來自選擇。當時和鯨接到很多來自金融、電信行業(yè)的頭部企業(yè)的大額意向訂單，但條件是需要和鯨投入所有資源和精力。深思熟慮后，和鯨選擇放棄。很多同行和投資人，一直不能理解，為什么和鯨選擇進入教育和科研這兩個行業(yè)，而不是金融、地產(chǎn)、零售等更有錢、信息化程度更高的行業(yè)。當時，范向偉的判斷是，機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)在中國還是一個很早期、很不成熟的產(chǎn)業(yè)。金融、地產(chǎn)、能源等成熟產(chǎn)業(yè)，雖然預(yù)算很高，但有大量定制化需求和運維服務(wù)需求，標準化的工具產(chǎn)品還不是當前的剛需。

為了在這個高速增長、高度競爭的行業(yè)站穩(wěn)腳跟，和鯨選擇在產(chǎn)業(yè)需求爆發(fā)前，提前布局這個產(chǎn)業(yè)最核心的生產(chǎn)要素，也就是技術(shù)人才和科研機構(gòu)，同時耐心地進行產(chǎn)品的打磨，完成局部市場的產(chǎn)品驗證之后，再進入更大、更厚的產(chǎn)業(yè)。

通過兩三年積累，和鯨的ModelWhale成為教育和科研領(lǐng)域最有競爭力的人工智能模型平臺的產(chǎn)品提供商，形成了差異化優(yōu)勢?！拔覀兊目蛻舳际菄谊牐麄円獮閲覙淞藯U，為國家探索科技前沿方向，引導(dǎo)行業(yè)科技創(chuàng)新。而他們選擇了我們，就是我們處在這個時代的幸事。”