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    我國高校從智能圖書館到智慧圖書館的構(gòu)建研究

    2020-10-21 22:11:04趙雨萱
    大眾科學(xué)·中旬 2020年4期
    關(guān)鍵詞:層次模型智慧服務(wù)智慧圖書館

    趙雨萱

    摘 要:為了對高校圖書館的建設(shè)與發(fā)展進(jìn)行研究,促進(jìn)高校圖書館開發(fā)與管理運作模式的轉(zhuǎn)變,從而實現(xiàn)從智能圖書館向智慧圖書館的轉(zhuǎn)型升級,本文以安徽財經(jīng)大學(xué)作為研究樣本,首先基于文獻(xiàn)資料法,結(jié)合問卷設(shè)計和專家訪談進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計,對國內(nèi)智慧圖書館的發(fā)展現(xiàn)狀及存在問題進(jìn)行分析;接著運用層次分析法結(jié)合大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行了智慧圖書館體系構(gòu)建;最后基于研究結(jié)果給出總結(jié)與建議,以期為我國高校智慧圖書館的建設(shè)提供參考思路和發(fā)展方向。

    關(guān)鍵詞:高校;智慧圖書館;體系構(gòu)建;層次模型;智慧服務(wù)

    一、引言

    在高校的建設(shè)與發(fā)展當(dāng)中,圖書館可提供的信息資源豐富多樣,其肩負(fù)著服務(wù)讀者的重要使命,為讀者從事科研活動提供了極大的方便,同時也是進(jìn)行學(xué)術(shù)與文化交流的核心場所[1]。但是,在當(dāng)今信息與通信技術(shù)迅速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)時代背景下,傳統(tǒng)高校圖書館的開發(fā)與管理運作模式正面臨著極大的挑戰(zhàn),與此同時,近些年來物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈和人工智能等新興技術(shù)的迅速發(fā)展,也為高校圖書館的轉(zhuǎn)型升級帶來了機遇,促使其由智能化向智慧化方向發(fā)展[2]。隨著“智慧地球”理念、“智慧城市”戰(zhàn)略決策以及構(gòu)建“智慧社會”的提出,順應(yīng)時代發(fā)展步伐,“智慧思維”被引入圖書館的建設(shè)與發(fā)展當(dāng)中,“智慧圖書館”的概念應(yīng)運而生[3]。

    智慧圖書館的概念最早由芬蘭大學(xué)學(xué)者提出,對于包括高校在內(nèi)的圖書館業(yè)務(wù)的重組、服務(wù)的轉(zhuǎn)型、管理的升級等方面意義重大,是智能建筑與現(xiàn)代化信息技術(shù)相融合的高級產(chǎn)品[4]。智慧圖書館可以實現(xiàn)對于圖書館書籍以及數(shù)字資源、圖書館員、用戶等的充分感知,使讀者無論在何地、采取何種方式,均能根據(jù)讀者所在位置、所用檢索方式等對用戶的靜態(tài)以及動態(tài)信息完成提取,從而將人機交互的智慧方式應(yīng)用其中,為用戶提供個性化的圖書館服務(wù)。智慧圖書館具有全面感知、高效融合、泛在便利等特性。然而,現(xiàn)階段我國圖書館智慧化轉(zhuǎn)型發(fā)展仍處于初始階段,受到人才建設(shè)、資源建設(shè)等方面因素的制約,急需突破其發(fā)展瓶頸。

    二、智慧圖書館構(gòu)建的研究現(xiàn)狀及存在問題

    (一)研究現(xiàn)狀

    首先,本文運用文獻(xiàn)資料法了解目前國內(nèi)對智慧圖書館的研究情況。通過對于相關(guān)文獻(xiàn)資料的查詢和統(tǒng)計,文獻(xiàn)資料法的應(yīng)用可以實現(xiàn)對于研究對象更深層次的了解。本文將Web of science、Springer、中國知網(wǎng)等作為文獻(xiàn)資料的檢索平臺,將“Wisdom library”或“智慧圖書館”、“智能圖書館”作為關(guān)鍵詞進(jìn)行匹配搜索,截至2019年12月,經(jīng)對重復(fù)文獻(xiàn)資料進(jìn)行去重,對相關(guān)性不高的文獻(xiàn)資料進(jìn)行剔除處理,共獲取到中英文相關(guān)文獻(xiàn)資料2000多篇。相應(yīng)的國內(nèi)智慧圖書館相關(guān)時間序列分布情況如表1所示。

    然后,本文進(jìn)而將專家調(diào)查法與問卷設(shè)計相結(jié)合,以實地調(diào)研的形式,對安徽財經(jīng)大學(xué)智慧圖書館的發(fā)展情況進(jìn)行了訪談式的了解。本文選擇的德爾菲專家調(diào)查法具有統(tǒng)計性、匿名性以及反饋性的特點,問卷調(diào)查法則因可實現(xiàn)定性與定量研究的結(jié)合而得到廣泛應(yīng)用。問卷的設(shè)計選擇采用Liker5級評分法,具體由三大部分組成,第一部分為安徽財經(jīng)大學(xué)不同研究領(lǐng)域?qū)<业膫€人基本信息,第二部分為高校智慧圖書館構(gòu)建的相關(guān)內(nèi)容,第三部分則為專家對該領(lǐng)域了解及其熟悉程度的自評情況。其中,1表示與智慧圖書館相關(guān)的內(nèi)容“不重要”,而5則表示“非常重要”。本次研究選取對于圖書館工作有一定了解,且學(xué)歷在本科以上的副研究館員及其以上職稱(或副教授及其以上職稱)的專家20人進(jìn)行兩輪問卷調(diào)查以及訪談了解。其中,為判斷設(shè)計問卷的權(quán)威和有效性,引入權(quán)威系數(shù)Cr,相應(yīng)計算如式(1)所示。

    其中,Cs表示熟悉程度系數(shù),Ca則表示判斷依據(jù)系數(shù)。

    最后,本文將通過上述分析方法所獲取到的數(shù)據(jù)信息導(dǎo)入至SPSS 21.0數(shù)據(jù)分析軟件當(dāng)中,對設(shè)計問卷的有效性進(jìn)行評估,得到以下結(jié)果:在兩輪調(diào)查當(dāng)中,第一次的問卷回收率達(dá)到了90%,第二次的問卷回收率達(dá)到100%,可見專家對于本次研究內(nèi)容的積極性和參與度均很高。且結(jié)合上式(1)計算得到的Cr=0.93,可見本次問卷的可信度較高,選擇的相關(guān)專家可靠度也較高。

    通過上述研究方法對國內(nèi)智慧圖書館研究現(xiàn)狀進(jìn)行分析,相應(yīng)結(jié)果如圖1所示。

    從圖中可以看出,國內(nèi)對于智慧圖書館方面的研究開始較晚但發(fā)展快速。在2010年有關(guān)智慧圖書館的文獻(xiàn)資料僅有1篇,2011年比例僅達(dá)到1.3%,自2012年開始有關(guān)智慧圖書館的文獻(xiàn)資料逐年增多,2018年發(fā)文量所占比例達(dá)到了27.84%。

    文獻(xiàn)資料的發(fā)表情況可以反映出特定階段內(nèi)對于該領(lǐng)域研究的重視程度,可見在2012年之前,國內(nèi)對于智慧圖書館領(lǐng)域的關(guān)注度并不是很高,2012年以來文獻(xiàn)資料占比的增加,應(yīng)該與當(dāng)時物聯(lián)網(wǎng)、云計算、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)的興起和發(fā)展有關(guān)。

    (二)存在問題

    我國在智慧圖書館建設(shè)方面還處于起步階段,在建設(shè)過程當(dāng)中必然存在問題。本文以安徽財經(jīng)大學(xué)智慧圖書館的構(gòu)建為例,將數(shù)據(jù)分析法運用其中,對目前存在的問題和解決問題的必要性進(jìn)行了總結(jié)和分析。

    研究發(fā)現(xiàn),在當(dāng)前高校智慧圖書館的構(gòu)建過程當(dāng)中,所面臨的主要問題是對于龐大數(shù)據(jù)信息流難以進(jìn)行規(guī)范管理;服務(wù)模式難以普及與數(shù)碼信息資源的建設(shè)困難;在數(shù)據(jù)處理后臺和數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)當(dāng)中對于VR技術(shù)、IoT技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等自動化支撐平臺與技術(shù)難以建立與完善;智慧圖書館建設(shè)當(dāng)中的高成本問題以及館員隊伍的建設(shè)滯后等。

    然而隨著現(xiàn)代化信息技術(shù)的高速發(fā)展,智能圖書館在智能系統(tǒng)建設(shè)、智慧服務(wù)實踐等方面表現(xiàn)出劣勢,對包括基礎(chǔ)設(shè)施、服務(wù)實踐等在內(nèi)的圖書館海量數(shù)據(jù)處理上已無法滿足需求。在大數(shù)據(jù)以及計算機信息技術(shù)迅猛發(fā)展的大環(huán)境下,實現(xiàn)高校圖書館從智能圖書館向智慧圖書館的轉(zhuǎn)型升級很有必要且意義重大。

    三、智慧圖書館構(gòu)建思路設(shè)想

    結(jié)合上述智慧圖書館研究現(xiàn)狀和存在問題,本文首先應(yīng)用層次分析法,構(gòu)建了安財智慧圖書館層次體系模型。層次分析法的整個分析過程實則是模擬人腦思考問題的過程,通過將重要度評價指標(biāo)留給大腦,進(jìn)而轉(zhuǎn)化指標(biāo)為可實現(xiàn)定量分析指標(biāo)權(quán)重的方法,可以解決傳統(tǒng)方法當(dāng)中無法優(yōu)化的實際問題[5]。具體模型如圖2所示。

    然后,基于層次分析法,結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘、云計算、無線網(wǎng)絡(luò)等技術(shù),本文以安徽財經(jīng)大學(xué)為樣本,運用構(gòu)建的智慧圖書館體系對高校某周末的書籍借閱進(jìn)行統(tǒng)計,結(jié)果如圖3所示。

    由上圖可知,對于圖書館書籍的借閱情況,在該構(gòu)建的智慧圖書館體系當(dāng)中能夠清晰知曉。該智慧圖書館體系架構(gòu)主要是由智慧感知層、網(wǎng)絡(luò)傳輸層、數(shù)據(jù)資源層以及智慧應(yīng)用層這四大部分所組成的,智慧感知層中所有的智能設(shè)備,可以對用戶讀者在應(yīng)用智慧圖書館模式以及服務(wù)當(dāng)中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)痕跡進(jìn)行感知和提取,進(jìn)而通過網(wǎng)絡(luò)傳輸層實現(xiàn)對于當(dāng)前所處位置與圖書館館藏數(shù)據(jù)之間的距離進(jìn)行感知,進(jìn)而將收集到的大量數(shù)據(jù)安全高效且迅速地傳輸至層次模型的核心環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)資源層當(dāng)中。在數(shù)據(jù)資源層中可實現(xiàn)對于數(shù)據(jù)的儲存、用戶數(shù)據(jù)資源的挖掘與計算以及推薦和管理等任務(wù)功能,從而在智慧應(yīng)用層當(dāng)中可實現(xiàn)對于在智慧圖書館當(dāng)中的場景化推薦、用戶個性化、多媒體、智慧空間、可視化等圖書館智能基礎(chǔ)設(shè)施以及智慧實踐等服務(wù)。

    在現(xiàn)代化智能技術(shù)迅猛發(fā)展的大環(huán)境下,智慧圖書館的體系構(gòu)建以及創(chuàng)新發(fā)展是一個從信息感知到信息挖掘以及信息處理,直至發(fā)現(xiàn)智慧的服務(wù)過程[6]。本文基于層次分析模型以及智能技術(shù)手段構(gòu)建的智慧圖書館綜合體系,對于實現(xiàn)高校圖書館從被動刻板模式向智慧服務(wù)模式轉(zhuǎn)變、從單館服務(wù)向跨館服務(wù)轉(zhuǎn)變,推動高校圖書館精確融合圖書館管理、科學(xué)服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及提升館員決策的價值密度等為一體,有望促使高校圖書館發(fā)展成為科研的協(xié)作之地,促使館員成為教學(xué)與科研的協(xié)作者。

    四、總結(jié)與建議

    本文從高校智慧圖書館的建設(shè)出發(fā),將安徽財經(jīng)大學(xué)作為研究對象,基于統(tǒng)計分析結(jié)合定性定量分析,對當(dāng)前國內(nèi)智慧圖書館的發(fā)展現(xiàn)狀和存在問題進(jìn)行分析,進(jìn)而在層次分析的基礎(chǔ)下構(gòu)建了高校智慧圖書館體系架構(gòu)。

    基于本文的研究分析,針對目前智慧圖書館構(gòu)建中存在的問題,給出以下建議:應(yīng)首先盡快落實相關(guān)章程的制定,完善相關(guān)法律法規(guī),從而推動智慧圖書館建設(shè)的規(guī)范化。另外,還應(yīng)依托大數(shù)據(jù)架構(gòu),實現(xiàn)館內(nèi)各種資源設(shè)施的共建共享,促進(jìn)圖書館合作聯(lián)盟的建立。再者,信息技術(shù)的開發(fā)創(chuàng)新及應(yīng)用和發(fā)揮圖書館員在新技術(shù)當(dāng)中的創(chuàng)造作用同樣應(yīng)引起重視。還要轉(zhuǎn)變自身價值觀念,加強與外界的溝通合作,推動圖書館模式的重構(gòu),同時要加強智慧館員的隊伍建設(shè),變革現(xiàn)有招聘模式,培養(yǎng)學(xué)習(xí)型館員,盤活人力資源存量。

    參考文獻(xiàn)

    [1]鄭麗娟. 大數(shù)據(jù)下高校圖書館服務(wù)開放學(xué)習(xí)的模式研究[J]. 繼續(xù)教育研究, 2017(3):80-82.

    [2]初景利, 段美珍. 從智能圖書館到智慧圖書館[J]. 國家圖書館學(xué)刊, 2019, 28(01):5-11.

    [3]Kang-Yu Hsu, Poching DeLaurentis, Yuval Bitan, et al. Unintended Patient Safety Risks Due to Wireless Smart Infusion Pump Library Update Delays[J]. Journal of Patient Safety, 2018, 15(1):1.

    [4]Montoya O D, Garcés A, Serra F M. DERs integration in microgrids using VSCs via proportional feedback linearization control: Supercapacitors and distributed generators[J]. 2018, 16:250-258.

    [5]郭瑤. 基于層次分析法的礦山地質(zhì)環(huán)境影響評價研究[J]. 環(huán)境科學(xué)與管理, 2018(4):174-177.

    [6]曹樹金, 劉慧云. 以讀者為中心的智慧圖書館研究[J]. 圖書情報工作, 2019(1):23-29.

    基金項目:本文屬安徽財經(jīng)大學(xué)大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練項目《我國高校從智能圖書館到智慧圖書館的構(gòu)建研究----以安徽財經(jīng)大學(xué)為例》(編號:S201910378488)研究成果,指導(dǎo)老師:徐潔香。

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