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    科創(chuàng)板擬上市企業(yè)估值研究

    2020-10-21 13:54:36林麗芳
    大眾科學(xué)·上旬 2020年4期
    關(guān)鍵詞:價(jià)值模型企業(yè)

    林麗芳

    摘 要:作為近期市場的活躍板塊,科創(chuàng)板已然無可厚非成為了焦點(diǎn),科創(chuàng)板的每一動(dòng)態(tài)也被注入了濃厚的信息價(jià)值。然而對(duì)于科創(chuàng)板而言,當(dāng)下最值得研究的還是當(dāng)屬估值問題。本文基于科創(chuàng)板的創(chuàng)新的特點(diǎn),利用美國納斯達(dá)克的成熟數(shù)據(jù)和中國A股市場的成熟數(shù)據(jù),借助多元回歸構(gòu)建兩市場的估值模型,再通過借助灰色預(yù)測得到2019年中美市場估值指標(biāo)的差異,綜合得到科創(chuàng)板的估值模型。

    一、引言

    企業(yè)估值即企業(yè)價(jià)值評(píng)估,是著眼于企業(yè)本身,為投融資、交易活動(dòng)而進(jìn)行的一種價(jià)值衡量工作。通過這種價(jià)值評(píng)估,企業(yè)管理當(dāng)局能更好地了解企業(yè)自身的優(yōu)劣勢,并及時(shí)調(diào)整并改善企業(yè)的經(jīng)營決策。在企業(yè)間的并購活動(dòng)中,估值工作尤顯其價(jià)值。價(jià)值投資者對(duì)企業(yè)估值也有較強(qiáng)的依賴性,估值的合理與否、準(zhǔn)確與否與其投資的安全程度緊密相關(guān)。企業(yè)價(jià)值評(píng)估的發(fā)展對(duì)政府檢測市場經(jīng)濟(jì)也有一定的參考價(jià)值。基于各方主體對(duì)企業(yè)估值工作的需求,估值顯然應(yīng)該成為每個(gè)企業(yè)都去研究的必要工作,特別是對(duì)上市公司而言。雖然我國因會(huì)計(jì)信息失真、估值研究起步較晚的特點(diǎn)還尚未形成科學(xué)的價(jià)值評(píng)估體系,但是各市場的企業(yè)估值工作已經(jīng)經(jīng)過不斷摸索開始步入成熟階段。值得一提的是,近期試點(diǎn)注冊(cè)的科創(chuàng)板市場,作為一個(gè)新興板塊,因各市場的估值方法對(duì)其估值的適用性很低,存在較大的估值難度。因此,對(duì)科創(chuàng)板的估值方法的研究,迫切而具有重大研究價(jià)值。

    二、美國納斯達(dá)克市場、中國A股市場估值模型建立。

    首先確定市場估值的基本面和流動(dòng)性指標(biāo)如下:

    以市銷率為自變量建立如下模型:

    其中表示第j個(gè)因子的擬合參數(shù),為常數(shù)項(xiàng),為殘差值。

    將中國A股市場變量數(shù)據(jù)導(dǎo)入STATA求解得到如下中國市場估值具體模型:

    y1=2.40-2.51×10-12·x1+1.32×10-11·x2+0.000277·x3

    -4.70×10-11x4+0.0007517·x5+1.56×10-12·x6

    但與沒有通過參數(shù)檢驗(yàn),因此我們認(rèn)為該模型存在不合理性,因此我們選擇剔除因子與,重新進(jìn)行回歸擬合處理。最終得到:

    y1=2.40-2.27×10-12·x1+1.33×10-11·x2

    -3.82×10-11x4+0.0007682·x5

    將美國市場變量數(shù)據(jù)導(dǎo)入STATA求解得到如下美國市場估值具體模型:

    y2=3.16-5.76×10-7·x1+1.59×10-6·x2+0.0000704·x3

    -9.88×10-11x4-0.0002665·x5+6.55×10-8·x6

    同理,通過檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)不合理性,選擇剔除因子x2、x3與x4,重新進(jìn)行回歸擬合處理。最終得到美國納斯達(dá)克估值模型如下:

    y2=3.12-5.65×10-7·x1+1.53×10-6·x2+6.03×10-8·x6

    三、基于灰色預(yù)測的估值指標(biāo)預(yù)測

    灰色預(yù)測模型是通過少量的、不充足的信息,建立數(shù)學(xué)模型并做出預(yù)測的一種預(yù)測方法。本文利用2009年-2018年市場基本面數(shù)據(jù)與流動(dòng)性數(shù)據(jù)作為媒介進(jìn)行預(yù)測。運(yùn)用MATLABR016b編程得到2019年中國與美國的指標(biāo)預(yù)測值如表1。

    從表中可以分析看出大部分預(yù)測值后驗(yàn)差比值小于0.5,符合要求,可以使用。對(duì)于大于0.5的指標(biāo),由于以上所建立的模型沒有涉及到這些因子,故這里不予考慮

    將表1的數(shù)據(jù)代入到以上兩個(gè)市場的估值模型中得到y(tǒng)1=2.4411、y2=3.0914,即2019年中國A股的估值指標(biāo)市銷率為2.4411,美國納斯達(dá)克市場市銷率為3.0914。

    四、科創(chuàng)板估值模型的確定

    基于2019年中國A股市場和美國納斯達(dá)克市場的市銷率差異,筆者確定兩市場的調(diào)整系數(shù)為中國是美國的0.7896。結(jié)合美國納斯達(dá)克的估值模型,最終確定我國科創(chuàng)板估值模型為:

    y3=2.46-4.46×10-7·x1+1.21×10-6·x2+4.76×10-8·x6

    五、結(jié)語

    本文借助多元回歸、灰色預(yù)測等方法,最終確定科創(chuàng)板估值模型。相比現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)科創(chuàng)板估值的研究,本文建立的量化模型更能與實(shí)際緊密結(jié)合,具有很強(qiáng)現(xiàn)實(shí)意義,且通用性較強(qiáng)。本文還對(duì)每一種模型都進(jìn)行了充分的檢驗(yàn),使得結(jié)果的可行度較高。但本文還是存在有不足,在中美市場差異的量化上本文采取了2019年估值指標(biāo)的差異加以確定,考慮的影響因素較少。另外,在數(shù)據(jù)的處理上,本文對(duì)其進(jìn)行了必要的處理,如對(duì)異常數(shù)據(jù)的舍棄,這也會(huì)帶來一定的誤差。

    參考文獻(xiàn)

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    [2]張?zhí)┰矗襞鏉?基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的科創(chuàng)板企業(yè)估值問題[J].全國流通經(jīng)濟(jì),2019(23):153-154.

    [3]范璐媛. 科創(chuàng)板估值不必拘泥于市盈率[N]. 證券時(shí)報(bào),2019-07-11(A03).

    [4]李碧璇,文欣薇,柏澤偉,姜勇.基于多元非線性回歸的科創(chuàng)板擬上市企業(yè)估值[J].全國流通經(jīng)濟(jì),2019(14):123-127.

    [5]鐘格. 科創(chuàng)板將重塑市場估值體系[N]. 中國證券報(bào),2019-03-02(A07).

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