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    云計(jì)算環(huán)境下基于負(fù)載均衡的資源分配技術(shù)專利綜述

    2020-10-21 05:02:50魏留強(qiáng)李平
    河南科技 2020年6期
    關(guān)鍵詞:負(fù)載均衡資源分配云計(jì)算

    魏留強(qiáng) 李平

    摘要:當(dāng)前,隨著云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展,云計(jì)算環(huán)境下的資源分配成為各國(guó)和各大企業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)。在日常的云計(jì)算資源分配的過(guò)程中,不可避免的出現(xiàn)資源分配不均的問(wèn)題,因此,云計(jì)算環(huán)境下基于負(fù)載均衡的資源分配技術(shù)被各大企業(yè)關(guān)注和研究。本文從中國(guó)以及全球的視角,對(duì)云計(jì)算環(huán)境下基于負(fù)載均衡的資源分配技術(shù)進(jìn)行了較為全面的專利分析,分析了專利申請(qǐng)的趨勢(shì)、專利申請(qǐng)分布情況和重要申請(qǐng)人信息。最后本文對(duì)重要的企業(yè)的專利進(jìn)行了深入的發(fā)掘和比較研究,得到重點(diǎn)企業(yè)的技術(shù)發(fā)展脈絡(luò),探索云計(jì)算環(huán)境下的資源分配技術(shù)未來(lái)發(fā)展的方向。

    關(guān)鍵詞:云計(jì)算;資源分配;負(fù)載均衡

    中圖分類號(hào):TP3911 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1003-5168(2020)06-0151-07

    1 引言

    云計(jì)算作為一種新型的IT資源供應(yīng)模式,是分布式計(jì)算、網(wǎng)格計(jì)算、并行計(jì)算和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的延伸與發(fā)展,它的主要吸引力在于能夠?yàn)橛脩籼峁┌葱璧?、靈活的、彈性的、可靠的和廉價(jià)的資源服務(wù),可以減少用戶在信息化建設(shè)過(guò)程中前期的軟硬件投入和后期的運(yùn)維成本[1]。

    互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的最初階段,用戶數(shù)量少且操作相對(duì)簡(jiǎn)單,此時(shí)用戶的需求利用單個(gè)服務(wù)器即可完成。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,不僅網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)量迅速增長(zhǎng),用戶的操作也更復(fù)雜,此時(shí)對(duì)服務(wù)器的響應(yīng)時(shí)間、穩(wěn)定性都提出了更高的要求,單個(gè)的服務(wù)器已不再能滿足用戶的要求,因此必須從單一的服務(wù)器轉(zhuǎn)變?yōu)槭褂梅?wù)器集群解決這些問(wèn)題。用戶的需求由服務(wù)器集群中的各個(gè)服務(wù)器協(xié)作完成[2]。

    在服務(wù)器協(xié)作工作過(guò)程中,不可避免地出現(xiàn)服務(wù)器間負(fù)載不均衡的狀況,例如一些服務(wù)器節(jié)點(diǎn)上的任務(wù)很多或者存儲(chǔ)數(shù)據(jù)多,負(fù)載比較重,而另一些服務(wù)器處于空閑狀態(tài)或者存儲(chǔ)數(shù)據(jù)少,負(fù)載比較輕。這將會(huì)導(dǎo)致整個(gè)集群系統(tǒng)的性能下降。因此如何在多臺(tái)服務(wù)器間合理的進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分配任務(wù)、調(diào)度資源是一個(gè)迫切需要解決的問(wèn)題,這就是所謂的負(fù)載均衡的問(wèn)題[3]。負(fù)載均衡問(wèn)題就是為了獲得最優(yōu)的資源利用率,在多個(gè)進(jìn)程、計(jì)算機(jī)、磁盤或者其它資源間進(jìn)行任務(wù)的合理調(diào)度,降低計(jì)算時(shí)間。負(fù)載均衡問(wèn)題一直是云計(jì)算研究領(lǐng)域里的熱點(diǎn)研究問(wèn)題之一,尤其對(duì)于異構(gòu)系統(tǒng),由于系統(tǒng)中節(jié)點(diǎn)配置、資源類型的多樣性,使得負(fù)載均衡更加困難[4]。

    本文主要通過(guò)對(duì)涉及“云計(jì)算環(huán)境下基于負(fù)載均衡的資源分配技術(shù)”的國(guó)內(nèi)外專利文獻(xiàn)進(jìn)行檢索和研究分析,從而揭示該項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展脈絡(luò)、發(fā)展現(xiàn)狀以及技術(shù)特點(diǎn),為技術(shù)人員在該領(lǐng)域的繼續(xù)探索和研究提供參考。

    2 數(shù)據(jù)采集和取樣

    本文采用中國(guó)專利文摘數(shù)據(jù)庫(kù)(CNABS)、德溫特世界專利索引數(shù)據(jù)庫(kù)(DWPI)。其中,CNABS用于中文專利檢索;利用DWPI完成英文庫(kù)專利的檢索。

    本文主要云計(jì)算環(huán)境下基于負(fù)載均衡的資源分配技術(shù),檢索關(guān)鍵詞包括云,cloud,數(shù)據(jù)中心,datacenter,檢索涉及的CPC分類號(hào)包括G06F9/5083,G06F9/5088。將檢索時(shí)限截止到2019年7月3日,其中由于專利文獻(xiàn)從提出申請(qǐng)到向公眾公開(kāi)有時(shí)間的延后,因此,2018年及2019年的樣本會(huì)有不完整的問(wèn)題。所以,對(duì)于以下分析圖中有關(guān)2017年和2018年申請(qǐng)量的下降曲線不排除是由于樣本數(shù)據(jù)量的不完整而造成的。

    3 專利分布總體情況

    3.1 專利申請(qǐng)態(tài)勢(shì)分析

    圖1示出了基于負(fù)載均衡的云計(jì)算資源分配的全球?qū)@暾?qǐng)趨勢(shì)狀況。通過(guò)圖1可以看出,基于負(fù)載均衡的資源分配專利申請(qǐng)最早的申請(qǐng)為2008年的兩篇,距離Google在2006年8月9日首次提出“云計(jì)算”(Cloud Computing)的概念不足兩年的時(shí)間,且?guī)缀鯖](méi)有萌芽期,一開(kāi)始就以非??焖俚膽B(tài)勢(shì)突飛猛進(jìn),從2008年到2012年的專利申請(qǐng)數(shù)量逐年倍增,并迅速在2016年達(dá)到了一次高峰。這說(shuō)明云計(jì)算的技術(shù)改革與創(chuàng)新速度非??臁_@與云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)同樣存在于網(wǎng)格計(jì)算、分布式計(jì)算等其他傳統(tǒng)的計(jì)算平臺(tái)有關(guān),這樣將傳統(tǒng)計(jì)算平臺(tái)的技術(shù)在云計(jì)算平臺(tái)中重新賦予新的意義也更加容易實(shí)現(xiàn)。

    2011—2012年專利申請(qǐng)量的激增與各國(guó)政府的刺激密切相關(guān)。2010—2012年期間,我國(guó)國(guó)務(wù)院以及各地地方政府、美國(guó)、歐盟等紛紛出臺(tái)云計(jì)算發(fā)展戰(zhàn)略,鼓勵(lì)發(fā)展云計(jì)算技術(shù)。在政府的鼓勵(lì)下各企業(yè)紛紛發(fā)展云計(jì)算技術(shù),導(dǎo)致2011—2012年專利申請(qǐng)量的激增。

    2013至2014年專利申請(qǐng)量相比2012有所減緩,這與云計(jì)算技術(shù)已經(jīng)發(fā)展較為成熟,來(lái)自傳統(tǒng)計(jì)算平臺(tái)的負(fù)載均衡技術(shù)已經(jīng)在云計(jì)算資源分配管理中轉(zhuǎn)換完畢。新的技術(shù)需要根據(jù)云計(jì)算平臺(tái)的特點(diǎn)進(jìn)行研發(fā),因此,研發(fā)的腳步有所放緩,然而依然維持在一個(gè)相對(duì)高的水平。

    2015年至2016年的專利申請(qǐng)數(shù)據(jù)又一次出現(xiàn)了快速增長(zhǎng)的趨勢(shì),這與市場(chǎng)的刺激有關(guān),由于云計(jì)算規(guī)模的擴(kuò)大,云計(jì)算的負(fù)載均衡管理問(wèn)題不僅是降低運(yùn)營(yíng)成本的問(wèn)題,還是保證云計(jì)算平臺(tái)穩(wěn)定運(yùn)行的問(wèn)題。通過(guò)云計(jì)算平臺(tái)中各負(fù)載資源的再平衡技術(shù),能夠保證云平臺(tái)中各個(gè)用戶都能夠得到優(yōu)質(zhì)、穩(wěn)定的服務(wù),并且降低云平臺(tái)的資源消耗[5]。

    2017年資源負(fù)載均衡技術(shù)專利申請(qǐng)量首次呈現(xiàn)出負(fù)增長(zhǎng),2017年專利申請(qǐng)量較前一年減少31%。這是因?yàn)樵破脚_(tái)中資源負(fù)載均衡技術(shù)已經(jīng)成熟,其發(fā)展達(dá)到瓶頸。

    2018至2019年的申請(qǐng)數(shù)據(jù)出現(xiàn)了下降,這與專利申請(qǐng)的延時(shí)公開(kāi)政策和數(shù)據(jù)庫(kù)的收錄延時(shí)有關(guān)。

    3.2 技術(shù)活躍度分析

    圖2顯示了申請(qǐng)負(fù)載均衡的云計(jì)算資源分配的申請(qǐng)人的數(shù)量的變化情況,可以看出,從2006年提出云計(jì)算開(kāi)始,至2008年不足兩年的時(shí)間,申請(qǐng)人已經(jīng)開(kāi)始關(guān)注云平臺(tái)的負(fù)載均衡問(wèn)題,且一直到2010年,各個(gè)申請(qǐng)人踴躍加入在負(fù)載均衡研究,通過(guò)負(fù)載均衡使云計(jì)算資源分配更加合理有效成為了各個(gè)大公司和科研機(jī)構(gòu)的研究熱點(diǎn)。這與計(jì)算機(jī)業(yè)界巨頭的強(qiáng)勢(shì)推動(dòng)有關(guān),Google、Amazon、IBM和Microsoft等計(jì)算機(jī)業(yè)界的巨頭們以前所未有的速度和規(guī)模推動(dòng)著云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展和云計(jì)算產(chǎn)品的普及,刺激了學(xué)術(shù)界的一些研究者們也迅速將云計(jì)算作為自己的研究課題。由于云計(jì)算技術(shù)是由其他傳統(tǒng)平臺(tái)的技術(shù)演進(jìn)而來(lái),而其他傳統(tǒng)平臺(tái)管理中的負(fù)載均衡管理也有相對(duì)成熟的技術(shù),因此,計(jì)算機(jī)傳統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域的申請(qǐng)人轉(zhuǎn)而研究云計(jì)算技術(shù)相對(duì)容易,新增申請(qǐng)人的占比逐年攀升,并在2016年達(dá)到頂峰。

    在2008年至2012年,申請(qǐng)人數(shù)量快速增加,這期間由于云計(jì)算作為一個(gè)新出現(xiàn)的領(lǐng)域,引起了各企業(yè)以及科研機(jī)構(gòu)的關(guān)注,因此他們爭(zhēng)相投入云計(jì)算進(jìn)行研究。在2013年至2015年申請(qǐng)人的總量以及新增申請(qǐng)人的數(shù)量開(kāi)始緩慢下降,但是專利申請(qǐng)量并未下降,依然在逐年上漲,這是由于經(jīng)過(guò)幾年時(shí)間的研究,基于負(fù)載均衡的云計(jì)算資源分配技術(shù)由積累較多的企業(yè)申請(qǐng)專利,一些技術(shù)積累較少的申請(qǐng)人,無(wú)法持續(xù)投入資源進(jìn)行研究,因此出現(xiàn)了申請(qǐng)人數(shù)量下降,但是申請(qǐng)量并未下降的現(xiàn)象[6]。

    經(jīng)過(guò)前幾年的技術(shù)積累以及資源投入,2016年專利申請(qǐng)人數(shù)量出現(xiàn)大幅度增加,達(dá)到了歷年專利申請(qǐng)量的峰值,但是此后的2017以及2018年申請(qǐng)人的數(shù)量開(kāi)始下降,且新增申請(qǐng)人的占比也在下降,原有申請(qǐng)人數(shù)量也開(kāi)始有了下降的趨勢(shì),這說(shuō)明云計(jì)算經(jīng)過(guò)了幾年的發(fā)展,參與云計(jì)算資源管理中負(fù)載均衡方向的研究者隊(duì)伍也開(kāi)始穩(wěn)定。

    2019年的申請(qǐng)數(shù)據(jù)由于專利數(shù)據(jù)的延時(shí)公開(kāi)特性,數(shù)據(jù)存在誤差。

    3.3 專利申請(qǐng)布局分析

    從圖3可以看出,在基于負(fù)載均衡的云計(jì)算資源分配技術(shù)領(lǐng)域,中國(guó)和美國(guó)既是主要的技術(shù)來(lái)源國(guó),也是重要的技術(shù)目標(biāo)國(guó)。且來(lái)自中國(guó)和美國(guó)申請(qǐng)的專利布局占據(jù)了所有專利申請(qǐng)的絕大多數(shù)。這說(shuō)明在基于負(fù)載均衡的云計(jì)算資源分配技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新,中國(guó)和美國(guó)已經(jīng)站在了世界的頂峰。

    而從各個(gè)國(guó)家的專利分布可以看出,中國(guó)和美國(guó)仍然是專利申請(qǐng)的目標(biāo)國(guó)家,這說(shuō)明中國(guó)和美國(guó)的市場(chǎng)是云計(jì)算平臺(tái)的主要分布市場(chǎng),且從圖中可以看出,來(lái)源于歐洲地區(qū)的專利申請(qǐng)占比較低,但是申請(qǐng)目標(biāo)國(guó)家和地區(qū)為歐洲地區(qū)的專利申請(qǐng)的數(shù)量占比相對(duì)較高,這說(shuō)明其他國(guó)家和地區(qū)有在歐洲地區(qū)的市場(chǎng)進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)。

    圖4展示了專利的五局流向,從圖中可以看出,中國(guó)的專利申請(qǐng),絕大多數(shù)都是在中國(guó)本地進(jìn)行的專利申請(qǐng),其次專利申請(qǐng)選擇向美國(guó)和歐洲地區(qū)進(jìn)行專利布局,對(duì)日本以及韓國(guó)的專利布局較少。這說(shuō)明中國(guó)申請(qǐng)人注重國(guó)內(nèi)市場(chǎng),對(duì)海外市場(chǎng)的專利布局重點(diǎn)在于美國(guó)和歐洲地區(qū)。

    美國(guó)的申請(qǐng)擴(kuò)張度極高,雖然美國(guó)國(guó)內(nèi)的專利申請(qǐng)同樣占據(jù)了較高的比例,但是美國(guó)的申請(qǐng)人非常注重國(guó)外市場(chǎng)的拓展,中國(guó)和歐洲是美國(guó)的主要技術(shù)輸出國(guó)家地區(qū),這說(shuō)明中國(guó)市場(chǎng)和歐洲市場(chǎng)對(duì)于美國(guó)來(lái)說(shuō)非常重要。美國(guó)雖然在日本和韓國(guó)也有進(jìn)行專利布局,但是專利布局的數(shù)量明顯少于在中國(guó)和歐洲地區(qū)的專利布局?jǐn)?shù)量。

    歐洲地區(qū)的專利申請(qǐng)雖然體量不大,其專利布局在美國(guó)以及歐洲地區(qū),并且歐洲地區(qū)的申請(qǐng)人在歐洲專利局的專利申請(qǐng)數(shù)量與其在美國(guó)進(jìn)行專利申請(qǐng)的數(shù)量基本持平這說(shuō)明歐洲地區(qū)的申請(qǐng)人非常重視美國(guó)市場(chǎng)。歐洲地區(qū)的專利申請(qǐng)人并未向中國(guó)、日本、韓國(guó)進(jìn)行專利布局,這說(shuō)明歐洲地區(qū)的申請(qǐng)人對(duì)中國(guó)、日本以及韓國(guó)市場(chǎng)并不重視。

    日本的申請(qǐng)人與歐洲的申請(qǐng)人相似,他們都十分重視美國(guó)市場(chǎng),專利布局主要在本國(guó)以及美國(guó)。日本對(duì)中國(guó)、歐洲以及韓國(guó)仍有專利布局,雖然專利的申請(qǐng)量很少,但是這說(shuō)明日本申請(qǐng)人還是比較謹(jǐn)慎,對(duì)每個(gè)地區(qū)都進(jìn)行了專利布局。

    韓國(guó)的申請(qǐng)人也同樣將在本國(guó)申請(qǐng)的專利申請(qǐng)大部分在美國(guó)進(jìn)行了專利布局。韓國(guó)申請(qǐng)人對(duì)中國(guó)、歐洲地區(qū)都進(jìn)行了少量的專利布局,但是并未對(duì)日本進(jìn)行專利布局,這說(shuō)明韓國(guó)不重視日本市場(chǎng)。

    綜上可以看出,美國(guó)在基于負(fù)載均衡的云平臺(tái)資源分配專利申請(qǐng)量最大,并且在五局中都進(jìn)行了專利布局,技術(shù)輸出態(tài)勢(shì)非常明顯。另外,除美國(guó)之外的其他4個(gè)國(guó)家和地區(qū)的申請(qǐng)人都向USPTO進(jìn)行了專利申請(qǐng),但是申請(qǐng)的數(shù)量無(wú)法和美國(guó)相抗衡,這說(shuō)明美國(guó)是世界各國(guó)爭(zhēng)相布局的主要市場(chǎng),并且在美國(guó)市場(chǎng),美國(guó)在基于負(fù)載均衡的云計(jì)算資源分配技術(shù)領(lǐng)域依然處于霸主地位。中國(guó)專利申請(qǐng)量?jī)H次于美國(guó),但是在五局專利布局上,主要布局在美國(guó)和歐洲,并且申請(qǐng)量較少,這說(shuō)明中國(guó)申請(qǐng)人大多數(shù)并未走出國(guó)門,在基于負(fù)載均衡的云平臺(tái)資源分配領(lǐng)域與美國(guó)還有很大差距。

    3.4 專利申請(qǐng)人分析

    圖5為基于負(fù)載均衡的云計(jì)算資源分配技術(shù)領(lǐng)域?qū)@暾?qǐng)人排名,從圖中可以看出,專利申請(qǐng)量排名第一的是IBM,其申請(qǐng)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)其他申請(qǐng)人,這也體現(xiàn)出IBM公司在云計(jì)算領(lǐng)域的技術(shù)統(tǒng)治地位,另外,專利申請(qǐng)量排名前五中的IBM、微軟、VMWARE、惠普都是美國(guó)的申請(qǐng)人。

    排名前十的申請(qǐng)人中,中國(guó)的申請(qǐng)人僅有浪潮、華為兩個(gè)企業(yè),這說(shuō)明書(shū)中國(guó)的專利申請(qǐng)人在基于負(fù)載均衡的云計(jì)算資源分配技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)儲(chǔ)備不足,存在很大的進(jìn)步空間。

    圖6為基于負(fù)載均衡的云計(jì)算資源分配技術(shù)領(lǐng)域?qū)@暾?qǐng)人排名,其中,浪潮排名第一,但是他的專利布局僅限于國(guó)內(nèi),并未布局海外,因此浪潮的專利競(jìng)爭(zhēng)性不足。另外,在國(guó)內(nèi)申請(qǐng)人的排名中,位于前十的中國(guó)申請(qǐng)人有浪潮、華為、阿里巴巴、國(guó)家電網(wǎng)、東南大學(xué)、北京郵電大學(xué)、華南理工大學(xué)、上海交通大學(xué),其中有4個(gè)申請(qǐng)人為大學(xué)申請(qǐng)人,說(shuō)明我國(guó)在基于負(fù)載均衡的云計(jì)算資源分配技術(shù)領(lǐng)域的研究主要位于實(shí)驗(yàn)室的研究中。另外,前十的在華申請(qǐng)人中存在兩個(gè)外國(guó)申請(qǐng)人微軟和IBM,他們均是美國(guó)的企業(yè),這說(shuō)明美國(guó)企業(yè)還是很重視中國(guó)市場(chǎng)的。

    4 重點(diǎn)申請(qǐng)人分析

    通過(guò)上述分析可以知道,IBM是基于負(fù)載均衡的云計(jì)算資源分配技術(shù)領(lǐng)域?qū)@暾?qǐng)量最大的企業(yè)。華為和浪潮是基于負(fù)載均衡的云計(jì)算資源分配技術(shù)領(lǐng)域?qū)@暾?qǐng)量最大的兩個(gè)中國(guó)企業(yè)。因此,選取IBM、華為和浪潮三個(gè)企業(yè)作為重點(diǎn)申請(qǐng)人進(jìn)行分析。

    4.1 IBM

    根據(jù)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)IDC公布的2018年全球公有云廠商市場(chǎng)份額數(shù)據(jù)顯示,IBM在全球云計(jì)算市場(chǎng)的份額確在不斷下滑,其排名在亞馬遜、微軟、阿里巴巴之后,處于第四位。但是,IBM在基于負(fù)載均衡的云計(jì)算資源分配中的授權(quán)專利量處于絕對(duì)領(lǐng)先地位。因此,選擇IBM進(jìn)行分析,以獲得云計(jì)算資源管理技術(shù)領(lǐng)域的專利技術(shù)發(fā)展和布局特點(diǎn)。

    IBM在基于負(fù)載均衡的云計(jì)算資源分配技術(shù)的專利布局是從2009年開(kāi)始。從2009—2010年,IBM針對(duì)云計(jì)算需求和云提供者進(jìn)行靜態(tài)的能力分配,以達(dá)到相對(duì)負(fù)載均衡,提高系統(tǒng)的效率。如:US2011131329A1中基于處理資源消耗量將組件部署到與計(jì)算系統(tǒng)相關(guān)聯(lián)的服務(wù)器,減少軟件應(yīng)用程序的執(zhí)行時(shí)間??梢蕴岣哕浖?yīng)用程序的處理效率;US2011138048A1在云計(jì)算環(huán)境中提供云漫游服務(wù)的方法,涉及基于請(qǐng)求者的簡(jiǎn)檔和云提供者集的能力確定提供所請(qǐng)求的云服務(wù)的云提供者的集合;US2011246992A1中將一個(gè)VM從云計(jì)算機(jī)移動(dòng)到單獨(dú)的云計(jì)算機(jī),以便在云計(jì)算機(jī)上留下另一個(gè)VM,從而有效地將提供有親和性要求的VM移動(dòng)到云計(jì)算環(huán)境中的單獨(dú)計(jì)算機(jī)。該方法使得能夠?qū)⒃朴?jì)算識(shí)別為通過(guò)虛擬平臺(tái)提供信息技術(shù)服務(wù)的成本效益,使得具有數(shù)百或數(shù)千個(gè)刀片服務(wù)器的云使系統(tǒng)管理員能夠構(gòu)建高度定制的虛擬機(jī)以滿足各種各樣的最終用戶需求。

    5 總結(jié)

    基于負(fù)載均衡的云計(jì)算資源分配專利申請(qǐng)分為初步發(fā)展時(shí)期(2008年至2010年)、快速增長(zhǎng)期1(2011年至2012年)、穩(wěn)步調(diào)整期(2013年至2014年)、快速增長(zhǎng)期2(2015年至2016年)、調(diào)整期(2017年)四個(gè)發(fā)展階段。

    專利申請(qǐng)量排名前15的申請(qǐng)人中,有10家美國(guó)企業(yè),分別是IBM、微軟、VMware、惠普、SPLUNK、英特爾、紅帽、rackspace、谷歌、愛(ài)立信。美國(guó)是云計(jì)算技術(shù)發(fā)展最早的國(guó)家,最早提出云計(jì)算概念的谷歌就是美國(guó)企業(yè),美國(guó)申請(qǐng)人憑借其在信息和通信技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展的優(yōu)勢(shì),在技術(shù)上處于領(lǐng)先地位,牢牢占據(jù)了霸主地位,走在了世界的前列,是主要的技術(shù)來(lái)源國(guó)。且云計(jì)算領(lǐng)域行業(yè)“馬太效應(yīng)”明顯,超大規(guī)模運(yùn)營(yíng)商的主要云服務(wù)市場(chǎng)份額逐年增長(zhǎng),行業(yè)集中度不斷提高,進(jìn)一步擠壓了小眾玩家的生存空間。

    中國(guó)的申請(qǐng)人在云計(jì)算資源分配領(lǐng)域的起步較晚,從2009年開(kāi)始才有了自己的專利布局,而且,中國(guó)的企業(yè)仍然以國(guó)內(nèi)市場(chǎng)為主,專利申請(qǐng)集中在國(guó)內(nèi),除了華為之外,極少向中國(guó)之外的國(guó)家和地區(qū)提交專利申請(qǐng),沒(méi)有形成全球?qū)@季帧?/p>

    作為傳統(tǒng)IT企業(yè)的老牌企業(yè),IBM在云計(jì)算資源分配中的授權(quán)專利量處于絕對(duì)領(lǐng)先地位,且其專利申請(qǐng)具有延續(xù)性的技術(shù)發(fā)展脈絡(luò)。浪潮作為中國(guó)本土綜合實(shí)力強(qiáng)大的IT企業(yè)之一,根據(jù)IDC發(fā)布的《中國(guó)政務(wù)云服務(wù)運(yùn)營(yíng)商市場(chǎng)份額,2017》報(bào)告,浪潮云以市場(chǎng)份額占比18.7的成績(jī),位居2017中國(guó)政務(wù)云服務(wù)運(yùn)營(yíng)商市場(chǎng)占有率第一位。且浪潮也是在云計(jì)算資源分配技術(shù)領(lǐng)域中專利申請(qǐng)量最多的中國(guó)企業(yè)。然而,從浪潮進(jìn)行專利申請(qǐng)的布局來(lái)看,浪潮僅有1件專利申請(qǐng)向國(guó)外進(jìn)行了專利布局,絕大多數(shù)的專利申請(qǐng)僅在中國(guó)進(jìn)行了專利布局。這與浪潮的云計(jì)算業(yè)務(wù)主要分布在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)有關(guān)。

    華為是全球領(lǐng)先的信息與通信技術(shù)解決方案供應(yīng)商,專注于信息與通信技術(shù)領(lǐng)域,在電信運(yùn)營(yíng)商、企業(yè)、終端和云計(jì)算等領(lǐng)域構(gòu)筑了端到端的解決方案。在IDC最新發(fā)布的《2018中國(guó)云系統(tǒng)與服務(wù)管理軟件市場(chǎng)Tracker》中,華為云Stack云管理平臺(tái)ManageOne的市場(chǎng)占有率位居第一。同時(shí)華為也是云計(jì)算資源分配技術(shù)領(lǐng)域中專利申請(qǐng)量在中國(guó)企業(yè)中排名第二,其在云計(jì)算資源分配技術(shù)領(lǐng)域的專利申請(qǐng)布局遍布中國(guó)、美國(guó)、歐洲等國(guó)家和地區(qū),這與其在這些國(guó)家和地區(qū)都有業(yè)務(wù)市場(chǎng),且重視專利的國(guó)際化布局有關(guān)。但是華為在云計(jì)算市場(chǎng)上的保守也使得華為不論在云計(jì)算的市場(chǎng)份額上還是在專利申請(qǐng)數(shù)據(jù)上,都不處于優(yōu)勢(shì)地位。

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