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    新工科背景下線性代數(shù)教學改革與探索

    2020-10-21 06:38:12楊威高淑萍陳懷琛李兵斌
    高教學刊 2020年5期
    關(guān)鍵詞:成果導(dǎo)向線性代數(shù)新工科

    楊威 高淑萍 陳懷琛 李兵斌

    摘? 要:以國家精品在線開放課程《實用大眾線性代數(shù)》為例,根據(jù)新工科背景下人才培養(yǎng)的成果導(dǎo)向理念,對線性代數(shù)教學進行改革,通過課程體系簡潔化、教學內(nèi)容形象化、應(yīng)用實例多樣化、MATLAB深入化及信息技術(shù)全面化等教學理念的應(yīng)用,使得線性代數(shù)學以致用,培養(yǎng)了學生運用理論知識解決實際問題的能力。

    關(guān)鍵詞:新工科;成果導(dǎo)向;線性代數(shù);MATLAB;MOOC

    中圖分類號:G642? ? ? ? ?文獻標志碼:A? ? ? ? ?文章編號:2096-000X(2020)05-0008-05

    Abstract: Taking "Applied Popular Linear Algebra with MATLAB" of the national quality MOOCs as an example. According to the OBE concept of personnel training under the background of emerging engineering education, the teaching of linear algebra is reformed. By using the teaching methods of concise curriculum system, visualization of teaching content, diversification of application examples, deepening of MATLAB and comprehensiveness of information technology, it is trained ability to solve practical problems by using theoretical knowledge.

    Keywords: emerging engineering education(3E); outcome based education(OBE); linear algebra; MATLAB; MOOCs

    一、新工科背景下人才培養(yǎng)新理念

    隨著我國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型、國家戰(zhàn)略的實現(xiàn)及新經(jīng)濟快速發(fā)展,對新型工科人才需求增加,2016年,新工科概念首次提出,2017年初正式拉開了全國范圍工程教育改革的帷幕。新工科的人才培養(yǎng)理念是用成果導(dǎo)向替代學科導(dǎo)向,成果導(dǎo)向又由以學生為中心、反向設(shè)計和持續(xù)改進三個理念組成。以學生為中心的教學內(nèi)容主要取決于學生學什么,教學方法主要取決于學生怎么學,教學評價主要取決于學生學得怎么樣。教學本質(zhì)就是“教學生學”,教學生“樂學”、“會學”、“學會”。教學目的是:“教為不教,學為會學”。反向設(shè)計理念是針對傳統(tǒng)的正向設(shè)計而言的,反向設(shè)計是從需求開始,由需求決定培養(yǎng)目標,再由培養(yǎng)目標決定畢業(yè)要求,再由畢業(yè)要求決定課程體系。成果導(dǎo)向是反向設(shè)計、正向?qū)嵤?,這時“需求”既是起點又是終點,從而最大程度上保證教育目標與結(jié)果的一致性[1]。

    二、新工科背景下線性代數(shù)教學存在的問題

    線性代數(shù)是所有高校工科專業(yè)的一門重要基礎(chǔ)課程,同時它也是工程數(shù)學中最重要的組成部分,它還是學生學習后續(xù)課程的前提和工具。隨著新技術(shù)的高速發(fā)展,線性代數(shù)也滲透到工程、經(jīng)濟、信息、社會等各個領(lǐng)域。在新工科的教育改革中,很多高校對公共基礎(chǔ)課程都進行了壓縮。以西安電子科技大學為例,線性代數(shù)課程從原來的56學時壓縮到40學時,課時減少了近1/4。然而線性代數(shù)具有高度抽象、邏輯嚴密、符號獨特等特點,因此很多初學者覺得這門課難理解;另一方面,新工科的人才培養(yǎng)新理念要求培養(yǎng)適應(yīng)未來工程發(fā)展需求的具有可持續(xù)性競爭力的應(yīng)用型工程人才[1]。線性代數(shù)內(nèi)容抽象、課時又減少,而對人才培養(yǎng)又提出了新的要求,在這樣的新工科背景下,線性代數(shù)課程的教學改革就顯得非常重要。

    目前,大多國內(nèi)高校數(shù)學類課程教學模式落后,以教師為中心的現(xiàn)象仍然普遍存在,課堂填鴨式教學讓學生苦不堪言。教學內(nèi)容陳舊,缺乏應(yīng)用案例,沒有把MATLAB與線性代數(shù)相結(jié)合。教學評價單一,僅僅通過期中和期末考試來評定學生成績。這些都嚴重影響了學生創(chuàng)新思維的培養(yǎng)。

    三、新工科背景下線性代數(shù)教學改革

    美國在1990年對線性代數(shù)課程改革提出以下建議:1.教學大綱必須響應(yīng)其他學科的需求,在學生后續(xù)課程的學習中能感受到線性代數(shù)的作用。2.線性代數(shù)應(yīng)從具體實際例子出發(fā)引出概念和理論。3.計算機技術(shù)必須應(yīng)用在線性代數(shù)教學中[2]。

    從2005年開始,西安電子科技大學對線性代數(shù)課程進行了長期、持續(xù)的改革與探索,教育部“使用信息技術(shù)工具改造課程項目”——用MATLAB和建模實踐改造工科線性代數(shù)子項目帶動了全國19所大學進行改革試點,其改革成果得到教育部數(shù)學教指委的高度認可,首批國家精品在線開放課程《實用大眾線性代數(shù)》就是持續(xù)改革的成果之一[3]。

    (一)課程體系簡潔化

    根據(jù)新工科人才培養(yǎng)的成果導(dǎo)向理念,課程體系的制定要從人才培養(yǎng)的需求入手,而新工科背景下,需要大量的可持續(xù)競爭力的應(yīng)用型工程人才?!秾嵱么蟊娋€性代數(shù)》以方程組為主線,從方程組出發(fā),引出矩陣的定義、矩陣運算及應(yīng)用、行列式、向量空間及特征值特征向量。表1給出了它與同濟大學數(shù)學系編寫的《工程數(shù)學線性代數(shù)》(第六版)在課程體系上的差異[4][5]。該課程刪減了一些工程中不常用的復(fù)雜概念,增加了一些工程應(yīng)用內(nèi)容,降低了課程難度和理論門檻,減少了課時量,使大一學生及工作多年的工程技術(shù)人員都能容易掌握。課程體系的建立與新工科背景下人才培養(yǎng)理念相吻合。

    (二)教學內(nèi)容形象化

    新工科人才培養(yǎng)強調(diào)了以學生為中心,教師考慮的最重要的問題是“學生怎樣能學好”,這就要求發(fā)揮教師的主觀能動性,把線性代數(shù)抽象概念形象化是教師的首要任務(wù)。

    1. 幾何概念全方位引入

    線性代數(shù)與幾何緊密相關(guān),線性代數(shù)許多概念、公式和定理都可以得到幾何意義的解釋,另一方面,線性代數(shù)理論也為幾何問題提供了有效的解決方法。所以把幾何含義融入線性代數(shù)教學中,首先可以提高學生學習興趣,幫助學生了解相關(guān)概念的背景;其次可以把抽象問題形象化,使學生在形和數(shù)的統(tǒng)一中進一步體會到抽象概念的內(nèi)涵,從而培養(yǎng)了學生抽象思維能力和解決實際問題的能力[6]。

    《實用大眾線性代數(shù)》課程全方位地把幾何概念引入到課程各章中,表2給出課程涉及的部分幾何含義[4]。

    2. 類比思想的應(yīng)用

    適當?shù)剡\用類比思想可以讓學生的思維從熟悉的知識向新知識轉(zhuǎn)移,從而更容易掌握新知識[7]。在線性代數(shù)的教學中類比思想分為兩類。一類是線性代數(shù)本身內(nèi)容之間的類比,比如用低階行列式類比高階行列式,用低維向量類比高維向量等,這種類比實質(zhì)上就是由簡單到復(fù)雜、由特殊到一般的思想方法。另一類是其他知識和線性代數(shù)知識間的類比,表3給出了幾個類比的典型實例。

    3. 分類方法的應(yīng)用

    分類是一種很好的形象化教學方法。通過分類,學生可以更好地理解和記憶線性代數(shù)繁多概念和公式,也更容易從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律和解決問題的方法。表4對線性代數(shù)的一些概念進行了分類[8]。

    4. 列表與概念圖的應(yīng)用

    列表和概念圖是形象化教學的又一方法。從心理學角度出發(fā),人對圖表的記憶力會比單純的文字強很多,圖表可以將細碎的知識以簡單的形式有組織有次序的表達出來。一個有效的列表或概念圖能夠把人腦中隱性知識顯性化、可視化,可以開發(fā)學生智力,培養(yǎng)學生的創(chuàng)新能力。圖1給出了矩陣可對角化的判斷定理框圖,圖2給出了矩陣等價、相似與合同之間的邏輯關(guān)系框圖。

    5. 突破思維慣性

    新工科人才培養(yǎng)強調(diào)了以學生為中心,教師就必需充分了解學生,學生“學會了”、“會學了”才是好的教學效果。對于剛進大學的學生而言,必須突破原有的數(shù)學思維慣性,才能很好的掌握線性代數(shù)知識。突破思維慣性最好的方法之一就是“錯講教學法”和“錯例解析法”。“錯講教學法”是教師課堂設(shè)計一個錯誤的結(jié)論,讓學生分析討論;“錯例解析法”是把學生出錯題目作為例題講解討論。表5給出矩陣運算中最容易出錯的問題[8]。

    (三)應(yīng)用實例多樣化

    新工科成果導(dǎo)向理念的核心之一就是反向設(shè)計,從人才“需求”出發(fā)來制定教學環(huán)節(jié),在新工科背景下,需要大量的工程實用人才,所以線性代數(shù)的應(yīng)用就顯得極為重要。

    1. 從應(yīng)用實例出發(fā)引出線性代數(shù)概念

    教師應(yīng)該廣泛地聯(lián)系生活場景及其他相關(guān)學科,從學生熟悉和感興趣的問題出發(fā),引出線性代數(shù)概念[9]。比如,可以從一些生活場景實例引出矩陣加法和乘法運算概念;可以從力對物體做功的物理知識引出向量的內(nèi)積運算;可以從0沒有倒數(shù)引出奇異矩陣的概念。

    2. 制作后續(xù)課程相關(guān)應(yīng)用實例

    線性代數(shù)是很多后續(xù)課程的基礎(chǔ)和工具,學生通過了解線性代數(shù)在后續(xù)課程的應(yīng)用,不僅可以提高學習線性代數(shù)的興趣,同時也為后續(xù)課程的學習打下了基礎(chǔ)?!秾嵱么蟊娋€性代數(shù)》課程針對:電路、力學、信號與系統(tǒng)、數(shù)字信號處理、空間解析幾何、測量學、動漫技術(shù)、自動控制系統(tǒng)、機器人運動學、文獻管理及經(jīng)濟管理等后續(xù)課程給出了相關(guān)應(yīng)用實例[4]。

    3. 制作不同專業(yè)背景的應(yīng)用實例

    根據(jù)不同學科和專業(yè)的學生,引導(dǎo)學生提出和學科專業(yè)相關(guān)的實際問題,分析并討論用線性代數(shù)來解決問題的方法,可以培養(yǎng)學生的創(chuàng)新性思維能力[6]。例如可以為經(jīng)濟管理專業(yè)學生講解生產(chǎn)成本、管理決策的例子;為信息工程專業(yè)學生講解信息編碼的例子;為計算機專業(yè)學生講解動漫技術(shù)的例子等。

    《實用大眾線性代數(shù)》課程給出了大量工科后續(xù)課程和不同專業(yè)的應(yīng)用實例29個,視頻總時長300余分鐘,其比例占到課程總內(nèi)容的1/3[3]。

    (四)MATLAB應(yīng)用深入化

    線性代數(shù)存在繁瑣的矩陣運算,隨著矩陣階數(shù)的增加其運算量急劇增加,尤其在解決實際問題的數(shù)學建模過程中,計算機的應(yīng)用就勢在必行。目前,MATLAB軟件已經(jīng)流行于線性代數(shù)的教學和學習中,幾個簡單的MATLAB命令就能實現(xiàn)線性代數(shù)的各種運算。學生可以利用MATLAB實現(xiàn)矩陣模型的建立和求解,同時解決實際問題的能力也得到了提高[10]。

    另一方面,MATLAB還有很好的繪圖顯示功能,教師可以利用MATLAB編寫課件和動畫,使線性代數(shù)教學變得更加生動,不僅提高了學生的學習興趣,而且加深了對概念的理解,同時也提高了學生的理解能力和思維能力[6]。

    以下分別給出三個利用MATLAB軟件計算并繪制圖形的實例,圖形非常形象地反映出線性代數(shù)概念的幾何含義。圖3給出一個二元非齊次線性方程組無解的示意圖,并用最小二乘法求得一個近似解(用“*”表示);圖4給出一個三元非齊次方程組有唯一解的示意圖;圖5給出四個二次型對應(yīng)的二次曲面,從圖5中可以非常形象的理解正定、負定、半正定及不定的概念[10]。

    《實用大眾線性代數(shù)》課程把MATLAB軟件深入應(yīng)用到整個課程的應(yīng)用實例中,針對每一個應(yīng)用實例,都給出了用MATLAB軟件實現(xiàn)線性代數(shù)運算的程序,這大大地提高了學員數(shù)學建模的能力[4]。

    (五)信息技術(shù)全面化

    新工科背景下的教育教學改革內(nèi)容之一就是信息技術(shù)與課程深度融合。所謂信息技術(shù)與課程整合,是在移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、數(shù)字技術(shù)和人工智能技術(shù)等新一代信息技術(shù)支持下,將新技術(shù)創(chuàng)造性集成融合于課程和教學,以追求學生自主、合作、探究和高效學習為目的的教育信息化過程。信息技術(shù)與課程的融合從初級到高級分別為:動態(tài)的課堂演示、單機的數(shù)學實驗和全交互的網(wǎng)絡(luò)教學。慕課(MOOC)、微課(SPOC)等在線課程形態(tài)的出現(xiàn),顛覆了傳統(tǒng)的教育觀、教學觀和學習觀,引發(fā)了教學方式和學習方式的深度變革。作為教師,應(yīng)該把各種信息化技術(shù)應(yīng)用到線性代數(shù)的教學中,以提高學生學習興趣,培養(yǎng)學生學習能力。

    《實用大眾線性代數(shù)》MOOC提供了:視頻、圖片、課件、動畫、論文、程序、作業(yè)及試題等各種了教學資源,并且從內(nèi)容上和難易程度上都進行了分類,學員可以自由選擇,提高了學習效率和效果。其次,學員可以根據(jù)自身情況安排學習計劃,使慕課學習與平時的學習和工作并行不悖。慕課的開放性對學員也有很強的吸引力,學員可以快速、靈活、高效、免費地學好線性代數(shù)知識。

    四、結(jié)束語

    根據(jù)新工科的人才培養(yǎng)理念,線性代數(shù)的教學目標應(yīng)該根據(jù)學生在后續(xù)課程和今后工作與研究中的需要來制定,所以課程體系簡潔化、應(yīng)用實例多樣化及MATLAB深入化就成為線性代數(shù)教學改革的重點。教學方法和教學手段要以學生為中心展開,所以教學內(nèi)容形象化、信息技術(shù)全面化不僅提高了學生學習興趣,發(fā)揮了學生學習主動性,同時也培養(yǎng)了學生自主學習能力。

    《實用大眾線性代數(shù)》于2017年12月獲國家首批精品在線開放課程。從2016年10月至今已經(jīng)在中國大學MOOC平臺連續(xù)播放六期,學員總數(shù)達七萬余人。根據(jù)新工科成果導(dǎo)向新理念,教學效果的評價是由學生來決定,以下給出了該MOOC的部分學員評價。

    “我覺得應(yīng)用才是大學里每一門課程的教育目的,同時也覺得中國的大學教育真的應(yīng)該改革了,希望以后更多人能在這門課程上受益?!?/p>

    “線性代數(shù)有了MATLAB才真正把理論和計算相融合,這門課合適工程應(yīng)用的人群?!?/p>

    “我一直認為數(shù)學必須結(jié)合計算機才是最正確的學習和教學方法,這樣才更能將抽象的地方形象的表現(xiàn)出來?!?/p>

    “工程數(shù)學立足實踐,讓人會用才是根本。毫不夸張的說,這門課為我開啟了一個新世界?!?/p>

    “相逢恨晚!之前從未聽過如此實用接地氣的線性代數(shù),作為機械工程從業(yè)者對老師表示感謝”。

    以上評價說明本MOOC真正做到了學以致用,提高了學生運用理論知識解決實際問題的能力,為培養(yǎng)可持續(xù)性競爭力的應(yīng)用型工程人才奠定了基礎(chǔ)。

    參考文獻:

    [1]姜曉坤,朱泓,李志義.新工科人才培養(yǎng)新模式[J]高教發(fā)展與評估,2018,34(2):17-24.

    [2]朱琳,蔣啟芬.國外線性代數(shù)的教學研究述評[J].數(shù)學教育學報,2018,27(1):79-83.

    [3]楊威,高淑萍,陳懷琛.慕課背景下MATLAB與線性代數(shù)應(yīng)用的融合[J].高等數(shù)學研究,2019,22(3):60-62.

    [4]陳懷琛.實用大眾線性代數(shù)(MATLAB版)[M].西安:西安電子科技大學出版社,2014.

    [5]同濟大學數(shù)學系.工程數(shù)學線性代數(shù)[M].北京:高等教育出版社,2014.

    [6]楊韌,張志讓.以能力培養(yǎng)為中心的線性代數(shù)課程建設(shè)與改革[J].高等理科教育,2014,117(5):87-90.

    [7]張莉,周羚君.類比方法在線性代數(shù)教學中的應(yīng)用[J].大學數(shù)學,2014(12):67-69.

    [8]楊威.線性代數(shù)名師筆記[M].西安:西安電子科技大學出版社,2014.

    [9]姜浩哲,汪曉勤.美國《線性代數(shù)及其應(yīng)用》教材中的數(shù)學文化研究[J].高等理科教育,2019,145(3):74-80.

    [10]楊威,高淑萍.線性代數(shù)機算與應(yīng)用指導(dǎo)(MATLAB版)[M].西安:西安電子科技大學出版社,2009.

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