西南片區(qū)耕地等別空間分布特征

楊元智, 陳運(yùn)春, 廖麗君, 曾維軍, 劉唯佳, 向冬蕾1,, 李建華

(1.云南農(nóng)業(yè)大學(xué) 國土資源科學(xué)技術(shù)工程研究中心, 昆明 605201;2.云南農(nóng)業(yè)大學(xué) 資源與環(huán)境學(xué)院, 昆明 650201; 3.云南農(nóng)業(yè)大學(xué) 水利學(xué)院, 昆明 605201)

耕地是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和人類生存的物質(zhì)基礎(chǔ)，耕地質(zhì)量更關(guān)乎著國家的糧食安全與人類的可持續(xù)發(fā)展[1-2]。1999—2009年，國土資源部首次在全國范圍內(nèi)統(tǒng)一開展了農(nóng)用地分等評價(jià)任務(wù)，于2012年頒布實(shí)施了《農(nóng)用地質(zhì)量分等規(guī)程》(GB/T28407—2012)[3]，分等成果已在我國廣泛應(yīng)用，并且在耕地質(zhì)量管理與保護(hù)中發(fā)揮著重要作用[4]。為了滿足耕地?cái)?shù)量和質(zhì)量并重管理的需求，切實(shí)落實(shí)耕地占補(bǔ)平衡政策[5]，首要解決的問題就是掌握耕地的利用現(xiàn)狀、數(shù)量和質(zhì)量的分布特征，于是我國從2012年起在全國農(nóng)用地分等的基礎(chǔ)上，開展耕地等別的年度更新工作[6]。目前，國內(nèi)學(xué)者對耕地方面的研究主要集中于耕地質(zhì)量監(jiān)測[7-8]、耕地質(zhì)量評價(jià)[9-10]、耕地質(zhì)量變化[11-12]和耕地安全[13]等方面，研究成果涵蓋了全國[14-16]、區(qū)域[17-18]、省域[19-21]、縣域[22-23]等不同空間尺度，成果頗為豐富。隨著社會經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，農(nóng)用地分等成果不可避免地發(fā)生了變化，然而我國目前研究還絕大多集中在基于農(nóng)用地分等成果的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上，很少用到補(bǔ)充完善后的成果和年度更新數(shù)據(jù)[24]。

西南區(qū)是我國較為典型的生態(tài)脆弱區(qū)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)，區(qū)域內(nèi)人地矛盾突出，水資源分布及其不均勻，加之獨(dú)特的地理位置和復(fù)雜的地形地貌，區(qū)域內(nèi)土地利用類型較為多樣，土地資源分布呈現(xiàn)極端差異性[25]。耕地質(zhì)量按自然因素指標(biāo)和社會經(jīng)濟(jì)因素指標(biāo)來劃分，具體可分為自然等、利用等和經(jīng)濟(jì)等3類[26]，本文利用2015年度西南5省(市、自治區(qū))耕地質(zhì)量更新評價(jià)成果數(shù)據(jù)，通過ArcGIS完成西南片區(qū)耕地區(qū)域、省域及市(區(qū)、縣)際的自然等、利用等及經(jīng)濟(jì)等不同視角的分布特征，形成全國統(tǒng)一可比的等別序列，經(jīng)過局部自相關(guān)分析論證，有助于了解西南片區(qū)耕地利用現(xiàn)狀和耕地的保護(hù)管理，為區(qū)域內(nèi)耕地資源的可持續(xù)發(fā)展、糧食安全及占補(bǔ)平衡政策的實(shí)施等問題提供科學(xué)依據(jù)。

1 研究區(qū)概況

西南片區(qū)包括云南、四川、貴州、重慶、廣西5個(gè)省(市、自治區(qū))，地處中國西南邊陲，位于東經(jīng)91°21′—112°04′,北緯20°54′—34°19′，東鄰湖北、湖南、廣東，南靠老撾、越南，西接西藏自治區(qū)、緬甸，北連寧夏自治區(qū)、甘肅、陜西。境內(nèi)地勢西高東低、北高南低?？缭角嗖馗咴?、云貴高原兩大高原和四川盆地，區(qū)內(nèi)河流縱橫、峽谷廣布，地貌以高原和山地為主，廣泛分布喀斯特地貌、河谷地貌和盆地等地貌。西南片區(qū)土地總量13 632.28萬hm2，其中農(nóng)用地總量為11 422.66萬hm2，占總面積的83.79%；建設(shè)用地總量為442.33萬hm2，占總面積的3.25%；未利用地總量為1 766.29萬hm2，占總面積的12.96%。西南片區(qū)屬亞熱帶季風(fēng)氣候，年均溫分布極不均勻；雨量豐富，平均1 000～1 300 mm，少雨和多雨地區(qū)雨量相差可達(dá)5倍。獨(dú)特的地理位置和復(fù)雜的地形地貌孕育出多種多樣的氣候類型和極其豐富的生物資源。

2 研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

本次研究數(shù)據(jù)來源于西南片區(qū)(云南、四川、廣西、貴州、重慶)農(nóng)用地分等省(市、自治區(qū))級匯總成果比例尺1∶100萬和2015年年度耕地質(zhì)量更新評價(jià)成果數(shù)據(jù)。

2.2 平均等別計(jì)算

區(qū)域內(nèi)耕地質(zhì)量的平均等別的計(jì)算采用面積加權(quán)平均法，公式如下所示：

式中：Y為平均質(zhì)量等別；i為耕地等別；imax為等別最大值；imin為等別最小值；Ai為i等耕地面積(hm2)；A為耕地總面積(hm2)。

2.3 ArcGIS空間分析

首先將年西南5省(市、自治區(qū))2015年度更新評價(jià)省級匯總成果為分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，結(jié)合農(nóng)用地分等成果圖件，運(yùn)用ArcGIS軟件，進(jìn)行空間疊加分析、空間自相關(guān)和統(tǒng)計(jì)分析等分析方法，揭示西南片區(qū)耕地等別的耕地空間分布特征和規(guī)律。

2.4 空間權(quán)重的確定

能否構(gòu)建并選擇恰當(dāng)?shù)目臻g權(quán)重矩陣直接關(guān)系到模型的最終估計(jì)結(jié)果和解釋力[28]。對耕地質(zhì)量進(jìn)行局部空間自相關(guān)分析時(shí)，采用由ArcGIS和GeoDa軟件生成的空間權(quán)重文件來定量表達(dá)地理要素在空間上的關(guān)系，分別計(jì)算基于Rook，Queen和Bishop鄰接原則的一階鄰接空間鄰接性，經(jīng)計(jì)算模擬對比和研究區(qū)圖斑分析，Rook鄰接關(guān)系的空間鄰接性頻率直方圖更符合正態(tài)分布特征。故本文采用以Rook鄰接原則確定空間權(quán)重。

2.5 局部空間自相關(guān)分析法

空間自相關(guān)分析是基于要素位置和要素值來度量空間的相關(guān)性最常用的地統(tǒng)計(jì)學(xué)方法之一[29]。為揭示西南片區(qū)耕地質(zhì)量在空間上的聚集性或離散型特征，本文利用Geoda軟件，選取Local Moran′sI為統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行西南片區(qū)耕地質(zhì)量局部空間自相關(guān)分析。局部莫蘭指數(shù)其表達(dá)式為：

3 結(jié)果與分析

3.1 耕地等別數(shù)量構(gòu)成分布特征

西南片區(qū)(圖1)耕地總面積2 427.30萬hm2。按照農(nóng)用地分等標(biāo)準(zhǔn)，在16個(gè)等別序列中，將1—4等劃分為優(yōu)等地、5—8等為高等地、9—12等為中等地、13—15等為低等地，其中耕地質(zhì)量最好的為4等，耕地質(zhì)量最差的為15等[3]。

圖1 西南片區(qū)耕地等級構(gòu)成

(1) 就自然等而言，西南片區(qū)耕地范圍等別為4—15等，等別以9—11等耕地為主，加權(quán)平均等為9.85；自然等分布趨于偏正態(tài)分布，自然質(zhì)量中等偏低；西南5省自然等中優(yōu)等地面積0.17萬hm2，占比不足1%；高等地面積383.91萬hm2，占耕地總面積的15.82%；中等地面積1 986.77萬hm2，占比81.85%；低等地96.45 hm2，僅占2.33%。

(2) 就利用等而言，西南片區(qū)耕地等別范圍為1等及3—13等，其中以10—11等面積分布最多，面積加權(quán)平均等為9.86；總體來看，利用等中等偏低，呈明顯偏正態(tài)分布特征。優(yōu)等地面積4.16萬hm2，占比不足1%；高等地面積490.34萬hm2，占比20.15%；大部分是中等地，面積1 857.79萬hm2，占比達(dá)到76.34%；低等地81.36 hm2，僅占比3.34%。

(3) 就經(jīng)濟(jì)等而言，西南片區(qū)等別范圍為2—14等，以10—11等地為主，面積加權(quán)平均等為9.80。西南區(qū)經(jīng)濟(jì)等有少量優(yōu)等地，面積9.08萬hm2，僅占比0.37%；高等地面積492.75萬hm2，占比20.25%；經(jīng)濟(jì)等絕大部分是中等地，面積1 852.82萬hm2，占比達(dá)76.13%；還有少量低等地，面積共79.00萬hm2。

3.2 各省(市、自治區(qū))耕地等別分布特征

3.2.1 各省(市、自治區(qū))自然等分布特征 從自然等在西南片區(qū)省際分布特征來看(附圖10，圖2 )，各省耕地自然等分布存在明顯差異，廣西自治區(qū)耕地自然等最高，位于江南區(qū)和華南區(qū)的有利自然條件，等別集中分布于6—10等，其中10等地分布最多最廣；云南省自然等集中在10—12等；四川省自然等以9，10等為主；重慶市自然等集中在8—11等；貴州省耕地自然等別最低，集中分布在10—12等。

西南片區(qū)自然等以中、高等地為主，優(yōu)等地和低等地少量分布。西南片區(qū)優(yōu)等地僅占比0.01%，優(yōu)等地來源主要是四川，廣西少量分布；高等地主要分布于廣西和四川，云南和重慶分布較少，貴州分布極少；西南5省(市、自治區(qū))區(qū)域內(nèi)以中等地為主；低等地大多分布于貴州省，省內(nèi)低等地面積占低等地總面積高達(dá)76.83%，重慶和廣西無低等地分布。

從自然等平均等別來看，廣西>四川>重慶>云南>貴州。廣西平均等別最高，為8.45等；四川和重慶次之，分別為9.30等和9.74等；云南省為10.61等；貴州平均等別最低，為11.05等；其中平均等別最高的廣西比平均等別最低的貴州高出了2.6等。

3.2.2 各省(市、自治區(qū))利用等分布特征 從利用等在西南片區(qū)省際分布特征來看(附圖10，圖3)，云南省利用等以10—12等分布為主，且1等地只分布于云南省；四川省以8—10等分布為主；重慶市利用等集中分布在8—11等，其中10等分布最多；廣西自治區(qū)利用等分布在4—12等；貴州省利用等最差，等別廣泛集中于10—13等，且14，15等只分布于貴州省。

圖2 西南片區(qū)各省(市、自治區(qū))耕地自然等級構(gòu)成

圖3 西南區(qū)各省(市、自治區(qū))耕地利用等級構(gòu)成

西南片區(qū)利用等以高等地和中等地為主。其中優(yōu)等地的來源主要是云南省，四川和廣西也有少量分布；四川和廣西兩地高等地較多，四川省高等地在省內(nèi)比重最大，超過中等地；除四川外，中等地在各省(市、自治區(qū))分布最多；低等地集中分布在貴州，少量分布于云南。

從利用等平均等別來看，四川>廣西>重慶>云南>貴州。其中四川省平均等別最高，為8.25等；廣西自治區(qū)和重慶市次之，分別為8.47等和9.77等；云南省為10.49等；貴州省最低，為11.29等；平均等別最高的四川比平均等別最低的貴州高出了3.04等。

3.2.3 各省(市、自治區(qū))經(jīng)濟(jì)等分布特征 從經(jīng)濟(jì)等在西南片區(qū)分布特征來看(附圖10，圖4)，云南省經(jīng)濟(jì)等別集中分布在10—11等；四川省經(jīng)濟(jì)等以8—10等分布為主；重慶市集中在9—11等；廣西自治區(qū)各等別中9等和10等地分布最多；貴州省則主要集中在11，12等。

西南片區(qū)經(jīng)濟(jì)等別分布以中、高等地為主。經(jīng)濟(jì)等中少量優(yōu)等地，分布在2—4等，主要來源于云南，四川和廣西少量分布；經(jīng)濟(jì)等中高等地主要集中在8等，廣西和四川占比較多；西南片區(qū)經(jīng)濟(jì)等絕大部分是中等地，分布以9—11等為主；而少量低等地全部分布在四川和貴州兩地，其中14等地全部分布在貴州。

從經(jīng)濟(jì)等平均等別來看，廣西>四川>重慶>云南>貴州。廣西平均等別最高，為8.42等；四川和重慶次之，分別為9.16等和9.84等；云南和貴州平均等別較低，分別為10.30，11.40等；平均等別最高的廣西比平均等別最低的貴州高出了2.98等。

圖4 西南區(qū)各省(市、自治區(qū))耕地經(jīng)濟(jì)等級構(gòu)成

3.3 耕地等別在市(州、區(qū)縣)分布特征

在市(州、區(qū)縣)的尺度上研究耕地質(zhì)量的空間分布特征，有利于各個(gè)市(州、區(qū)縣)的管理以及制定相關(guān)制度，且具有一定的科學(xué)意義(附圖11)。根據(jù)現(xiàn)有資料，四川省2015年耕地質(zhì)量等別年度更新中尚未明確提供各市(州、區(qū)縣)耕地等別分布情況，因此本文以其余4省(市、自治區(qū))共有77個(gè)市(區(qū)、縣)為研究單元。

(1) 從自然等來看,云南省高等地主要分布在位于華南區(qū)的德宏和西雙版納等地；中等地各州均有分布；低等地則主要分布于橫斷山區(qū)各州市。貴州省高等地僅有8等，集中分布于遵義市；全省大多為中、低等地，其中低等地主要來源于威寧縣、畢節(jié)市和六盤水市3地。重慶市高等地集中在西部的合川區(qū)和江津區(qū)；中等地廣泛分布于各地。廣西優(yōu)等地僅分布于防城港市；桂林和南寧高等地分布最多；中等地崇左市分布最多。從西南片區(qū)各市(區(qū)、縣)自然等平均等分布來看，平均等在6—7，7—8等兩個(gè)區(qū)間的地區(qū)基本聚集在廣西省，除了崇左市，其余各市平均等均未超過9等；云南省各市平均等多集中于10—11等，只有西雙版納州和德宏州低于10等；貴州省位于云貴高原區(qū)，耕地質(zhì)量較差，自然等平均等都介于10—11，11—12等兩個(gè)區(qū)間；重慶市各地平均等在區(qū)域內(nèi)分布相對均勻，大多集中于9—10，10—11等兩個(gè)區(qū)間。

(2) 從利用等來看,云南省利用等有少量優(yōu)等地，主要分布在西雙版納和大理等地；高等地主要分布在德宏、大理和玉溪等地；全省絕大部分是中等地；低等地有少量分布于昭通、迪慶等地。貴州省高等地主要分布在遵義、銅仁兩市；中等地主要分布在遵義市、畢節(jié)市和銅仁市等地；低等地主要來源于黔西南州、畢節(jié)市兩地。重慶市高等地主要分布在開縣、涪陵區(qū)和璧山區(qū)等地；全市基本全為中等地。廣西利用等優(yōu)等地只分布在欽州市和百色市；高等地主要分布在桂林市、南寧市和玉林市等地。從西南片區(qū)各市(州)利用等平均等分布來看，廣西各市平均等較高，基本趨于區(qū)間7—8等；云南省和重慶市平均等則大多集中在9—10等；貴州省各市平均等最差，趨于10—11等區(qū)間內(nèi)。

(3) 從經(jīng)濟(jì)等來看，云南省經(jīng)濟(jì)等有少量優(yōu)等地，主要分布在德宏、大理及西雙版納等地；高等地主要分布于德宏、大理等地。貴州省高等地主要分布在遵義、銅仁等地；中等地分布較廣；低等地主要分布在黔西南州、畢節(jié)市和威寧縣等地。重慶市經(jīng)濟(jì)等高等地主要分布在江津區(qū)和合川區(qū)兩個(gè)區(qū)縣；其余多為中等地。廣西優(yōu)等地在柳州市、梧州市和欽州市等地少量分布；全省高等地最多的為玉林市；崇左市中等地分布最多。從西南片區(qū)各市經(jīng)濟(jì)等平均等分布來看，云南省耕地質(zhì)量較好的西雙版納、玉溪和大理等地趨于9—10區(qū)間內(nèi)、其余各地基本在10—11區(qū)間內(nèi)，僅德宏州平均等趨于8—9區(qū)間內(nèi)；貴州省平均等較差，除威寧縣為12.65等外，全集中于10—11，11—12兩個(gè)區(qū)間內(nèi)；重慶市各區(qū)縣平均等均集中區(qū)間9—10，部分區(qū)縣平均等在10—11等；廣西各市平均等較高，分布于7—8，8—9兩個(gè)區(qū)間內(nèi)，其中玉林市經(jīng)濟(jì)等最高為6.90等。

3.4 耕地質(zhì)量空間自相關(guān)分析

西南5省(市、自治區(qū))因四川省2015年耕地質(zhì)量等別年度更新中尚未明確提供各市耕地等別分布情況，因此未將四川省地類數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)在內(nèi)，剔除其耕地質(zhì)量空間分析，本文以其余4省(市、自治區(qū))共有77個(gè)市(區(qū)、縣)為研究單元進(jìn)行空間自相關(guān)分析。

3.4.1 Moran散點(diǎn)圖分析 采用GeoDa軟件進(jìn)行局部空間自相關(guān)分析，得到3類耕地質(zhì)量指數(shù)Moran散點(diǎn)圖(圖5)。西南片區(qū)4省(市、自治區(qū))耕地質(zhì)量自然等、利用等和經(jīng)濟(jì)等指數(shù)局部空間自相關(guān)指數(shù)分別為0.816 9，0.756 8，0.771 9，表明耕地質(zhì)量3類指標(biāo)都具有較強(qiáng)的正相關(guān)性；3類指數(shù)的Moran′s I值相差不大，說明區(qū)域內(nèi)自然條件、利用水平和經(jīng)濟(jì)條件在空間上的關(guān)聯(lián)性都相對較大。

圖5 西南片區(qū)耕地質(zhì)量指數(shù)Moran散點(diǎn)圖

3.4.2 局部自相關(guān)分析 利用局部空間自相關(guān)指數(shù)將耕地質(zhì)量空間分布劃分為5 種類型：HH 型(高—高)、LL型(低—低)、HL型(高—低)、LH(低—高)型和NS(非顯著)型(農(nóng)用地分類中，國家等的等別數(shù)值越低代表耕地質(zhì)量最高，反之代表質(zhì)量越低)。西南片區(qū)4省(市、自治區(qū))耕地質(zhì)量自然等、利用等和經(jīng)濟(jì)等指數(shù)LISA圖如附圖12所示。

自然等指數(shù)HH地區(qū)呈現(xiàn)片狀聚集于云南省北部的橫斷山區(qū)、云貴高原區(qū)中部及貴州省西部地區(qū)，包括迪慶州、黔西南及貴陽市等14個(gè)州(市)；LL地區(qū)也呈現(xiàn)片狀分布于廣西自治區(qū)東南部自然條件較好的江南區(qū)和華南區(qū)，包括桂林市、玉林市和北海市等11個(gè)市，其中LL還包括了重慶市的璧山區(qū)；LH和HL區(qū)域內(nèi)無分布。利用等指數(shù)HH地區(qū)呈團(tuán)狀聚集，區(qū)別于自然等的連片聚集，HH型聚集于云南省西北部橫斷山區(qū)和貴州省大部，包括迪慶州、怒江州、六盤水市和畢節(jié)市等13個(gè)州(市)；LL地區(qū)呈現(xiàn)片狀分布于廣西自治區(qū)大部，較自然等聚集更多，除河池市和百色市外，其余12個(gè)市均為LL型；LH和HL區(qū)域內(nèi)無分布。經(jīng)濟(jì)等指數(shù)HH云南省地區(qū)有所減少，貴州省除遵義市外，都為HH型，云南省昭通市、曲靖市及西北部的怒江州和迪慶州等地，共13個(gè)州(市)為HH；LL地區(qū)依舊呈現(xiàn)片狀分布于廣西自治區(qū)大部的11個(gè)市；大理州是唯一的一個(gè)LH型地區(qū)，經(jīng)濟(jì)等無HL型。

3.5 討 論

(1) 將自然條件與西南片區(qū)自然質(zhì)量等別進(jìn)行疊加分析。市際分布和聚類分析均顯示云南省西北部的怒江州、麗江市等地與貴州省西部的威寧縣和畢節(jié)市等地由于地處橫斷山區(qū)和云貴高原區(qū)，受到地形地貌的影響，區(qū)域內(nèi)整體地勢高低起伏，光熱條件較差，水資源匱乏，土壤貧瘠，且多以坡耕地和旱地為主，容易引發(fā)水土流失等自然災(zāi)害，生態(tài)環(huán)境極其脆弱，耕地質(zhì)量整體較差與HH型在空間分布上相匹配；而位于東南部的廣西自治區(qū)各市(州)，地處華南區(qū)和江南區(qū)，占據(jù)優(yōu)越的自然條件，受到海洋暖氣流的影響，降雨量充足，光熱條件較好，土壤含水量較高，在一定程度上決定了耕地質(zhì)量，與自相關(guān)LL型空間分布相匹配；此外，重慶市西北部的璧山區(qū)、江津區(qū)和永川區(qū)等地與云南省西南部的西雙版納州和德宏州地處四川盆地區(qū)和華南區(qū)，地勢平坦，雖不及沿海地區(qū)的農(nóng)業(yè)自然條件，但光溫生產(chǎn)潛力及降雨充沛部分彌補(bǔ)了影響，耕地質(zhì)量呈現(xiàn)中上水平；其余各區(qū)域內(nèi)耕地?cái)?shù)量分布較多但質(zhì)量較為一般，多以中等地分布為主。

(2) 將耕地自然質(zhì)量、生產(chǎn)投入等條件與西南片區(qū)利用等別進(jìn)行疊加綜合分析。結(jié)果顯示質(zhì)量較好的耕地集中分布于廣西自治區(qū)大部和云南省德宏州和西雙版納州等地，因地處華南區(qū)和江南區(qū)熱量灌溉水源充足，農(nóng)業(yè)條件較好，精細(xì)耕種歷史悠久，耕作方式多樣，生產(chǎn)投入和糧食作物產(chǎn)量明顯高于其余地區(qū)，利用等別都相對較高，與自相關(guān)LL型在空間分布相匹配；利用等別較低的耕地主要分布于橫斷山區(qū)的怒江州、迪慶州等地和云貴高原區(qū)的貴州省大部和昭通市等地，區(qū)域內(nèi)耕地多分布于峽谷地帶，不利于機(jī)械化耕作，少數(shù)名族聚集，耕地分布零散且多以旱地和坡耕地為主，農(nóng)業(yè)條件較差，水資源相對匱乏，得不到相應(yīng)的投入—產(chǎn)出效益，與HH型在空間分布上相匹配；此外，重慶市西部涪陵區(qū)和璧山區(qū)等地與云南省大理州、玉溪市等地利用等呈現(xiàn)中上水平，地處四川盆地區(qū)具有良好的自然條件，也為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供了基礎(chǔ)，而大理州、玉溪市境內(nèi)的洱海流域及撫仙湖流域灌溉水源充足，土壤肥沃，機(jī)械化耕作便利，為當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)發(fā)展提供了良好的基礎(chǔ)；其余重慶市南部山區(qū)各區(qū)(縣)和云南省大部耕地質(zhì)量一般，區(qū)域內(nèi)耕地多分布于地形相對平緩和自然條件較好的壩區(qū)，耕地?cái)?shù)量分布較多，等別差異明顯，但受限于自然條件、水熱搭配的影響，利用等整體中等偏下。

(3) 經(jīng)濟(jì)等反映了耕地的綜合質(zhì)量的優(yōu)劣，將自然條件、生產(chǎn)投入、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等各方面因素與西南片區(qū)經(jīng)濟(jì)等別進(jìn)行疊加分析。經(jīng)濟(jì)等較低的區(qū)域與自然等及利用等相似，聚集于橫斷山區(qū)的怒江、迪慶等地與云貴高原區(qū)的畢節(jié)市和威寧縣等地，區(qū)域內(nèi)地形地貌已嚴(yán)重影響耕地的綜合投入—產(chǎn)出效益，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)交通不便，此外由于城鎮(zhèn)化的推進(jìn)，占用了地勢較為平緩區(qū)域的耕地，經(jīng)濟(jì)等質(zhì)量整體較差，與自相關(guān)HH型在空間分布上相匹配；而位于華南區(qū)的德宏州以及廣西省大部，由于優(yōu)越的自然條件，地勢平坦，生產(chǎn)交通和機(jī)械化耕作便利，農(nóng)業(yè)發(fā)展可觀，刺激農(nóng)業(yè)發(fā)展的因素較多，建設(shè)投入也相對較高，耕地綜合質(zhì)量都較高，與LL型空間分布相匹配；重慶市西部及西北部各區(qū)(縣)和云南省大理、玉溪和昆明等地經(jīng)濟(jì)等呈現(xiàn)中上水平，除地處四川盆地區(qū)或境內(nèi)的高原湖泊影響外，這些區(qū)域都為社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)達(dá)，交通便利的平壩區(qū)；經(jīng)濟(jì)等一般的耕地主要聚集在云南省大部和重慶市北部和南部山區(qū)，區(qū)域內(nèi)耕地分布較廣且零散，交通不便，依據(jù)各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，綜合質(zhì)量中等偏下。

綜合來看，西南片區(qū)耕地質(zhì)量整體呈現(xiàn)出由北往南耕地質(zhì)量逐漸上升的空間分布規(guī)律，西南片區(qū)的自然環(huán)境、社會經(jīng)濟(jì)條件復(fù)雜多樣與各地農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件和方式、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力水平差異，是耕地質(zhì)量呈現(xiàn)區(qū)域差異的自然基礎(chǔ)。生產(chǎn)投入和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展等在空間地域上分布有部分影響，但耕地等別的聚集很大程度上受到自然條件限制。通過以上分析，3類指數(shù)整體呈現(xiàn)出位于西北橫斷山區(qū)的怒江州、迪慶州等地和位處云貴高原區(qū)的貴州省大部由于自然條件和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等條件的限制，直接影響耕地的綜合投入—產(chǎn)出效益，區(qū)域內(nèi)低等地高度聚集，此外地形坡度和氣候等因素影響，土地整治及生態(tài)建設(shè)等措施也難以大幅度提高該地區(qū)各市的耕地質(zhì)量，與HH型在空間分布上相匹配。而位于江南區(qū)和華南區(qū)的廣西大部，有充足的灌溉水源，土壤肥沃，熱量充足等優(yōu)越的自然條件，刺激農(nóng)業(yè)發(fā)展因素也較多，從而在一定程度上對耕地質(zhì)量具有較大的影響，其表現(xiàn)特征也與LL型空間分布相匹配。

4 結(jié) 論

(1) 從西南片區(qū)整體出發(fā)，耕地自然等、利用等和經(jīng)濟(jì)等平均等別分別為9.85，9.86，9.80，耕地質(zhì)量整體中等偏低，3類質(zhì)量等別以中、高等地為主，面積之和占比均超過90%。

(2) 耕地在省(市、自治區(qū))際分布存在較大差異，廣西自治區(qū)受到江南區(qū)和華南區(qū)自然區(qū)位的影響，農(nóng)業(yè)發(fā)展可觀，3類指標(biāo)平均等均在8.5等以下；四川省大部地處四川盆地區(qū)，具有良好的自然條件，也為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供了基礎(chǔ)，其中利用等最高，自然和經(jīng)濟(jì)等僅次于廣西；重慶市3類指標(biāo)平均等別在區(qū)間9—10等；云南省為10—11等內(nèi)；貴州省3類指標(biāo)均顯示質(zhì)量最差，平均等在11—12等區(qū)間內(nèi)，云南省西北橫斷山區(qū)的怒江州、迪慶州等地和位處云貴高原區(qū)的貴州省大部由于自然條件和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等條件的限制，區(qū)域內(nèi)低等地聚集。

(3) 西南片區(qū)(除四川省)3類質(zhì)量等別的市際分布和自相關(guān)分析均顯示，質(zhì)量較高的耕地集中在江南區(qū)和華南區(qū)的各市(州)，除優(yōu)越的自然條件外，區(qū)域內(nèi)生產(chǎn)交通便利、地形地貌等也是耕地利用和質(zhì)量的重要影響因素，其平均等趨于7—8，8—9兩個(gè)區(qū)間內(nèi)，與自相關(guān)空間分布LL型相匹配；而相對質(zhì)量較差的耕地則集中分布在橫斷山區(qū)和云貴高原區(qū)的各市(州)，區(qū)域內(nèi)自然條件和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等條件的限制，直接影響耕地的綜合投入產(chǎn)出效益，此外地形坡度和氣候等因素影響，土地整治及生態(tài)建設(shè)等措施也難以大幅度提高該地區(qū)各市的耕地質(zhì)量，平均等趨于11—12區(qū)間內(nèi)，與HH型相匹配。

本文僅從西南片區(qū)耕地?cái)?shù)量和質(zhì)量兩方面進(jìn)行分析，隨著生態(tài)建設(shè)的不斷推進(jìn)，今后應(yīng)加強(qiáng)耕地生態(tài)方面的研究，更好地實(shí)現(xiàn)耕地資源數(shù)量、質(zhì)量、生態(tài)“三位一體”建設(shè)與管控；再者，由于受限于無法獲得全面高精度耕地?cái)?shù)量質(zhì)量變化的同步數(shù)據(jù)，今后應(yīng)加強(qiáng)耕地質(zhì)量等級動態(tài)監(jiān)測等方面的研究，更好地為區(qū)域內(nèi)耕地質(zhì)量保護(hù)和管理提供科學(xué)依據(jù)。