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    1979-2014年秦巴山區(qū)MSWEP降水?dāng)?shù)據(jù)精度評估及變化特征分析

    2020-10-21 07:32:38楊曉柳高大威丁智強(qiáng)
    水土保持研究 2020年6期
    關(guān)鍵詞:秦巴山區(qū)氣象站降水量

    楊曉柳, 王 平, 高大威, 楊 幸, 丁智強(qiáng)

    (云南師范大學(xué) 旅游與地理科學(xué)學(xué)院, 昆明 650500)

    降水作為全球水循環(huán)的基礎(chǔ)組成部分,是氣象學(xué)、水文學(xué)、生態(tài)學(xué)的重要參數(shù),是地球和大氣系統(tǒng)能量交換和物質(zhì)循環(huán)的重要組成部分[1-5]。傳統(tǒng)的降水?dāng)?shù)據(jù)主要通過地面站點(diǎn)觀測獲得,這種觀測方式很大程度上受到地形條件的影響,特別是在地形復(fù)雜的山區(qū)和高原地區(qū),地面觀測點(diǎn)稀少導(dǎo)致降水?dāng)?shù)據(jù)相對缺乏[6-7]。因此,獲取準(zhǔn)確的降水信息對于研究全球氣候變化及水循環(huán)等具有重要意義[8]。

    近年來隨著衛(wèi)星觀測的快速發(fā)展,在全球與區(qū)域尺度上已經(jīng)形成了一系列的衛(wèi)星降水?dāng)?shù)據(jù)產(chǎn)品,雖然衛(wèi)星降水?dāng)?shù)據(jù)具有空間覆蓋范圍廣、時空分辨率高的特點(diǎn),但往往存在對實(shí)際降水高估或低估的現(xiàn)象,特別是在地形復(fù)雜、地勢起伏大的地區(qū),這種現(xiàn)象尤為明顯[9-11]。而融合了站點(diǎn)降水、衛(wèi)星降水和再分析數(shù)據(jù)的多源加權(quán)集成降水?dāng)?shù)據(jù)集[12-13](Multi-Source Weighted-Ensemble Precipitation,MSWEP)充分結(jié)合了站點(diǎn)數(shù)據(jù)和衛(wèi)星數(shù)據(jù)的優(yōu)點(diǎn),具有長時間序列、高精度和高時空分辨率特性,在全球尺度上提供了較為可靠的降水?dāng)?shù)據(jù)[14]。MSWEP產(chǎn)品自發(fā)布以來,一些學(xué)者開展了精度評估研究,如學(xué)者Jiang等[15]對該降水?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行了精度檢驗(yàn),評估了MSWEP降水?dāng)?shù)據(jù)在不同時間尺度上的表現(xiàn)和不同降雨強(qiáng)度等級下對總降雨量的貢獻(xiàn)率。Sahlu等[16]在埃塞俄比亞尼羅河流域,對比分析了6種衛(wèi)星產(chǎn)品和再分析產(chǎn)品精度,包括TMPA、CMORPH、PERSIANN、ECMWF、ERA-Interim和MSWEP。王園園等[17]利用三峽庫區(qū)及附近地區(qū)氣象站點(diǎn)的降水?dāng)?shù)據(jù)對MSWEP月降水?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行評估,采用GAM融合站點(diǎn)降水空間插值結(jié)果和MSWEP產(chǎn)品就三峽庫區(qū)分析1979—2014年降水變化特征做了分析。鄧越等[18]基于1979—2015年中國大陸824個氣象站點(diǎn)觀測數(shù)據(jù),評估MSWEP在中國大陸區(qū)域的精度。作為新的網(wǎng)格降水產(chǎn)品,MSWEP降水產(chǎn)品在秦巴山區(qū)尚未有人對其進(jìn)行研究。

    秦巴山區(qū)是我國自然地理南北重要分界,是漢江、丹江、嘉陵江、渠江等重要河流的發(fā)源地,生態(tài)脆弱、氣候敏感,一直以來都是氣候變化研究的熱點(diǎn)區(qū)域。對秦巴山區(qū)MSWEP降水?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行精度評估,對MSWEP與站點(diǎn)降水多年變化進(jìn)行對比分析,旨在探討MSWEP降水?dāng)?shù)據(jù)在該地區(qū)的適用性,為MSWEP產(chǎn)品在該區(qū)域的應(yīng)用,如氣象預(yù)報、防災(zāi)減災(zāi)、流域生態(tài)環(huán)境管理、水情調(diào)度及社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面提供科學(xué)依據(jù)。

    1 研究區(qū)概況

    秦巴山區(qū)由秦嶺和大巴山兩大山區(qū)及之間的漢江谷地等構(gòu)成(30°29′—34°37′N,103°44′—113°13′E),地處中國中部,橫跨于華北與華南之間,位于四川、重慶、陜西、湖北、河南、甘肅6省市交界處(圖1),是我國人文、地理、氣候等南北過渡區(qū),也是氣候變化的敏感區(qū)和脆弱區(qū),是漢江中上游、嘉陵江上游、渠江上游等匯水區(qū),在維系下游水安全、水生態(tài)、水環(huán)境等方面發(fā)揮著重要作用。以山地、丘陵、盆地為主,氣候類型多樣,四季分明,降水主要集中在夏秋季節(jié),是亞熱帶和溫帶的分界線。該區(qū)域不僅是生物多樣性保護(hù)生態(tài)功能區(qū),同時也是重要的水源涵養(yǎng)地,是中國重要的生態(tài)安全保障區(qū)[19]。

    圖1 秦巴山區(qū)氣象站點(diǎn)分布

    2 數(shù)據(jù)來源和研究方法

    2.1 數(shù)據(jù)來源

    MSWEPV 2.1數(shù)據(jù)是Beck等基于站點(diǎn)數(shù)據(jù)、衛(wèi)星降水?dāng)?shù)據(jù)和再分析數(shù)據(jù),制作的一款全新的多源加強(qiáng)集成降水?dāng)?shù)據(jù)集,該數(shù)據(jù)具有3小時的時間分辨率和0.1°的空間分辨率,時間跨度為1979—2016年。提取研究區(qū)內(nèi)格點(diǎn)上MSWEP降水?dāng)?shù)據(jù)時間序列,使用的降水?dāng)?shù)據(jù)從http:∥www.gloh2o.org下載,MSWEP數(shù)據(jù)的儲存格式為nc文件格式。使用Matlab軟件對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,提取出流域內(nèi)對應(yīng)站點(diǎn)位置的月降水?dāng)?shù)據(jù),再利用月降水?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行累加得到季和年降水?dāng)?shù)據(jù)。

    秦巴山區(qū)范圍內(nèi)的18個氣象站點(diǎn)數(shù)據(jù),來源于國家氣象信息中心數(shù)據(jù)庫,時間序列為1979—2014年,站點(diǎn)沒有移動,數(shù)據(jù)資料序列連續(xù)完整,并通過R軟件中的RClimDex程序?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行處理,以達(dá)到檢驗(yàn)和提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的目的,包括異常值和錯誤值的篩選,以保證結(jié)果的可靠性[20]。秦巴山區(qū)平均序列為18個站總算術(shù)平均值。按照氣候統(tǒng)計上的春季(3—5月)、夏季(6—8月)、秋季(9—11月)、冬季(12月—翌年2月)、雨季(5—10月)、干季(11月—翌年4月)統(tǒng)計各季降水量。

    2.2 研究方法

    2.2.1 精度評估方法 本文主要采用的是定量指標(biāo)中的相關(guān)系數(shù)(CC)反映了兩組數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性程度,CC取值范圍為[-1,1],相關(guān)系數(shù)絕對值越大,表示兩者之間的相關(guān)性程度越高,相關(guān)性絕對值越接近0,表明數(shù)據(jù)之間相關(guān)性越低;均方根誤差(RMSE)表示兩組數(shù)據(jù)之間的偏差,常用來評估誤差的整體水平,數(shù)值越小,反映MSWEP降水與站點(diǎn)實(shí)測降水之間的誤差越??;平均絕對誤差(MAE)可以避免誤差相抵的問題,可以準(zhǔn)確反映MSWEP降水與站點(diǎn)實(shí)測降水之間的誤差;相對偏差(Bias)映了一組數(shù)據(jù)相對于另一組數(shù)據(jù)的偏離程度,Bias越接近0,表明MSWEP數(shù)據(jù)越精確,兩組數(shù)據(jù)的吻合度越高,Bias為正值,表明MSWEP降水高于實(shí)測降水,Bias為負(fù)值,表明MSWEP降水低于實(shí)測降水。運(yùn)算公式如下所示[21-26]。

    (1)

    (2)

    (3)

    (4)

    2.2.2 兩種降水量變化特征分析方法 線性趨勢法,即把氣候要素表達(dá)為時間t的線性函數(shù)x=at+b,其中a,b為經(jīng)驗(yàn)常數(shù)。根據(jù)所選的實(shí)際數(shù)據(jù)資料,運(yùn)用最小二乘法,將a和b的數(shù)值演算出來,其中a表示的意義是線性函數(shù)的斜率,表征氣候要素的線性趨勢,如果a為正就表示的是增加趨勢,如果a的值為負(fù)就代表減小趨勢,如果a等于0則就說明沒有變化趨勢[27]。

    Mann-Kendall突變檢驗(yàn)法,是一種非參數(shù)統(tǒng)計檢驗(yàn)方法,它不需要樣本遵從一定的分布,也不受少數(shù)異常值的影響和干擾,能夠反映序列的變趨勢,還能夠找出序列是否有突變及其位置[28-29]。

    3 結(jié)果與分析

    3.1 MASWEP產(chǎn)品精度分析

    3.1.1 時間序列精度檢驗(yàn) 秦巴山區(qū)18個氣象站點(diǎn)降水的實(shí)測數(shù)據(jù)和對應(yīng)網(wǎng)格位置上的MSWEP降水?dāng)?shù)據(jù)在年、季節(jié)和月尺度上的擬合結(jié)果及評價指標(biāo)見表1。在年尺度上,MSWEP降水?dāng)?shù)據(jù)與站點(diǎn)實(shí)測數(shù)據(jù)相關(guān)性較好,相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.83,均方根誤差均值為57.30 mm,平均絕對誤差均值為16.74 mm,從兩者誤差可以看出MSWEP降水和站點(diǎn)實(shí)測值較接近,相對偏差均值為-2.22%,表明MSWEP降水對實(shí)測降水有輕微的低估現(xiàn)象。

    表1 年、季節(jié)、月尺度上MSWEP降水?dāng)?shù)據(jù)精度指標(biāo)評估結(jié)果

    在季節(jié)尺度上,相關(guān)系數(shù)都大于0.85,一致性較高,其中秋季一致性最高,其均值為0.92,大于春季0.86、夏季0.85及冬季0.89。從均方根誤差來看,MSWEP降水在春、夏、秋、冬季的均值分別為15.55,35.39,17.10,4.16 mm。從平均絕對誤差看,MSWEP降水在春、夏、秋、冬季的均值分別為4.45,10.47,4.57,1.04 mm。從相對偏差來分析,MSWEP降水在春、夏、秋、冬季的均值分別為-7.55%,-1.40%,1.77%,-9.69%。

    在月尺度上,MSWEP降水?dāng)?shù)據(jù)與站點(diǎn)實(shí)測數(shù)據(jù)間的相關(guān)系數(shù)均值為0.94,均方根誤差均值為35.49 mm,平均絕對誤差均值為27.19 mm,相對偏差均值為-2.22%。月尺度上的MSWEP降水?dāng)?shù)據(jù)與氣象站點(diǎn)實(shí)測數(shù)據(jù)一致性很高,誤差也較小,對實(shí)測數(shù)據(jù)有輕微低估現(xiàn)象。

    3.1.2 單個站點(diǎn)精度檢驗(yàn) 由于降水受多種氣象和地理因素影響,因此,除了需要對整個區(qū)域時間序列上的MSWEP數(shù)據(jù)進(jìn)行精度評估外,還需進(jìn)一步在單個站點(diǎn)尺度上對MSWEP數(shù)據(jù)進(jìn)行精度檢驗(yàn)。由表2可知:(1) 18個氣象站點(diǎn)實(shí)測數(shù)據(jù)與MSWEP降水?dāng)?shù)據(jù)之間在月尺度上存在明顯的線性相關(guān)性,相關(guān)系數(shù)都在0.90以上,其中漢中站相關(guān)系數(shù)最高0.99。(2) 18個氣象站點(diǎn)實(shí)測數(shù)據(jù)與MSWEP降水?dāng)?shù)據(jù)均方根誤差都在11.5 mm以下,超過10的站點(diǎn)僅有4個,分別是房縣站、廣元站、萬源站、奉節(jié)站,萬源站最大為11.48 mm,盧氏站最小為3.62 mm。氣象站點(diǎn)實(shí)測數(shù)據(jù)與MSWEP降水?dāng)?shù)據(jù)平均絕對誤差都在2.4 mm以下,超過2 mm的站點(diǎn)僅有3個,分別是房縣站、萬源站、奉節(jié)站,其余站點(diǎn)均小于2 mm,房縣站最大為2.39 mm,盧氏站最小為0.67 mm。(4) 18個站點(diǎn)中,有11個站點(diǎn)相對偏差小于0,7個站點(diǎn)大于0,表明MSWEP降水?dāng)?shù)據(jù)相對于站點(diǎn)實(shí)測降水?dāng)?shù)據(jù),有11個站點(diǎn)存在輕微低估現(xiàn)象,7個站點(diǎn)存在輕微的高估現(xiàn)象。在所有站點(diǎn)中,有16個站點(diǎn)相對偏差的絕對值|Bias|在20%以內(nèi),占到18個站點(diǎn)總數(shù)的88.9%,其中|Bias|最小的站點(diǎn)為西峽站-0.70%,僅有2個站點(diǎn)|Bias|在20%以上,分別為武都站和房縣站。說明各個站點(diǎn)MSWEP降水?dāng)?shù)據(jù)在月尺度上與氣象站點(diǎn)實(shí)測降水?dāng)?shù)據(jù)之間具有很好的一致性,在一定程度上能夠反映區(qū)域內(nèi)真實(shí)的降水情況。

    表2 單個站點(diǎn)月尺度MSWEP數(shù)據(jù)精度評價指標(biāo)

    3.2 站點(diǎn)與MSWEP降水量變化趨勢分析

    秦巴山區(qū)36 a來,站點(diǎn)年平均降水量為851.1 mm,年降水量最多的年份是1983年為1 220.2 mm,最少的年份是1997年為599.2 mm,并且呈波動減少趨勢變化(圖2),傾向率為-27.3 mm/10 a。MSWEP年平均降水量為872.7 mm,年降水量最多的年份是1983年為1 180.2 mm,最少的年份是1997年為608.8 mm,降水量呈波動減少趨勢變化,傾向率為-23.1 mm/10 a。站點(diǎn)和MSWEP降水量季節(jié)變化大(表3),均呈現(xiàn)夏季>秋季>春季>冬季、雨季>干季,各季節(jié)降水量最多的年份,兩種降水均出現(xiàn)在同一年,春、夏、秋、冬、雨、干季分別為1998年、1981年、2011年、1989年、1983年、1989年。降水量最少的年份除夏季(站點(diǎn)降水2006年,MSWEP降水1997年)外,其余季節(jié)均相同,并且都是在20世紀(jì)90年代中后期,春、秋、冬、雨、干季分別是1995年、1998年、1999年、1995年、1997年。從整體變化來看,除MSWEP降水夏季呈增多趨勢變化外,其他各季兩種降水均呈減少趨勢變化,但春、秋、冬季MSWEP降水量的變化幅度大于站點(diǎn)降水量,而夏、雨、干季則是站點(diǎn)降水量變化幅度大于MSWEP降水量。

    3.3 站點(diǎn)與MSWEP降水量突變分析

    用M-K突變檢驗(yàn),對秦巴山區(qū)1979—2014年年降水量進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果顯示(圖3),站點(diǎn)年降水量呈“減少—增多”兩個階段變化,1979—1986年UF曲線>0,該時段降水量呈增多趨勢變化,但沒有超過95%置信區(qū)間,證明該時段降水量增多趨勢不顯著,1986—2014年UF曲線<0,該時段降水量呈減少趨勢,并在1993—2005年超出95%置信區(qū)間,該時段降水量減少顯著,UF和UB曲線1985年,表明1985年是突變年。MSWEP降水量也呈“增多—減少”階段變化,1979—1985年UF曲線>0,降水量呈增多趨勢變化,該階段UF曲線處于置信區(qū)間內(nèi),降水量增多不顯著,1985—2014年UF曲線<0,降水量呈減少趨勢,其中1996—2002年超出95%置信區(qū)間,該時段降水量減少顯著,1985年UF和UB曲線相交,1985年為突變年。

    3.4 站點(diǎn)與MSWEP降水量變化周期分析

    由1979—2014年秦巴山區(qū)站點(diǎn)及MSWEP年降水量小波變化系數(shù)實(shí)部圖和小波方差可知(圖4),站點(diǎn)年降水量,存在4~7 a和20~25 a時間尺度的“豐—枯”交替變化周期。在20~25 a時間尺度上存在3個準(zhǔn)震蕩周期,站點(diǎn)年降水量經(jīng)歷了豐枯豐的循環(huán)交替,20世紀(jì)80年代中期前秦巴山區(qū)處于多雨期,而1987—2000年處于少雨期,進(jìn)入21世紀(jì)后降水量較前一階段有所增加為多雨期,但沒有20世紀(jì)80年代中期前的降水量多,而到2014年等值線還沒有閉合,證明未來一段時間降水量將繼續(xù)偏多;4~7 a的周期震蕩主要在20世紀(jì)90年代前和1997年以后比較活躍,存在降水較豐富和較少交替循環(huán)交替。小波方差表明,該時段站點(diǎn)年降水量存在兩個峰值,分別為5 a和23 a,其中23 a的時間周期峰值最顯著,所以為站點(diǎn)年降水量變化的主周期。

    MSWEP年降水量,存在3~5 a,6~10 a,19~26 a時間尺度的“豐—枯”交替變化周期。在29~26 a時間尺度上存在3個準(zhǔn)震蕩周期,站點(diǎn)年降水量經(jīng)歷了豐枯豐的循環(huán)交替,1987年前處于多雨期,1987—2000年處于少雨期,2000年以后降水較前一時段增多,為多雨期,但降水量不如1987年前多,而到2014年等值線還沒有閉合,證明未來還有一段時間降水量將繼續(xù)偏多;6~10 a的周期震蕩主要在21世紀(jì)以前比較活躍,存在降水量較多和較少交替變化;3~5 a的短時間尺度的降水變化,存在降水量較豐富和較少的交替變化。小波方差表明,該時段MSWEP年降水量存在兩個峰值,分別為8 a和24 a,其中24 a的時間周期峰值最顯著,所以為MSWEP年降水量變化的主周期。

    圖2 站點(diǎn)與MSWEP降水量變化趨勢

    表3 1979-2014年站點(diǎn)與MSWEP降水量年、季節(jié)變化趨勢及其傾向率

    圖3 站點(diǎn)與MSWEP年降水量M-K檢驗(yàn)

    圖4 站點(diǎn)與MSWEP降水量變化周期

    4 結(jié) 論

    (1)從精度檢驗(yàn)結(jié)果來看,首先站點(diǎn)降水與MSWEP降水在年、季節(jié)、月尺度上相關(guān)系數(shù)均在0.8以上,具有較高的一致性,月尺度和秋季一致性最高,相關(guān)系數(shù)在0.9以上;均方根誤差,年尺度為57.3 mm、月尺度為35.5 mm,季節(jié)尺度春、夏、秋、冬季分別為15.6,35.4,17.1,4.2 mm;平均絕對誤差,年尺度為16.7 mm,月尺度為27.2 mm,季節(jié)尺度春、夏、秋、冬季分別為4.4,10.5,4.6,1.0 mm;相對偏差,年尺度為-2.22%,月尺度為-2.22%,季節(jié)尺度春夏秋冬分別為-7.55%,-1.40%,1.77%,-9.69%。其次,各個站點(diǎn)MSWEP降水?dāng)?shù)據(jù)在月尺度上與氣象站點(diǎn)實(shí)測降水?dāng)?shù)據(jù)之間也具有很好的一致性,在一定程度上能反映區(qū)域內(nèi)真實(shí)的降水情況。

    (2)從變化趨勢來看,站點(diǎn)和MSWEP年降水量均呈波動減少趨勢變化,傾向率分別為-27.3,-23.1 mm/10 a,季節(jié)降水量除春季MSWEP呈增加趨勢外,其余各季節(jié)兩者降水?dāng)?shù)據(jù)均呈減少趨勢變化,其中降水量減少最顯著的季節(jié)無論是站點(diǎn)還是MSWEP降水都是夏季(站點(diǎn)傾向率:-23.1 mm/10 a,MSWEP傾向率:-22.2 mm/10 a)和雨季(站點(diǎn)傾向率:-24.5 mm/10 a,MSWEP降水傾向率:-22.7 mm/10 a)。從突變分析來看,站點(diǎn)和MSWEP降水量在該時段均有突變現(xiàn)象,并且突變年份都為1985年。從變化周期上看,站點(diǎn)數(shù)據(jù)與MSWEP數(shù)據(jù)均出現(xiàn)“枯—豐”周期性變化規(guī)律,但站點(diǎn)降水量變化主周期比MSWEP降水量短2 a。

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