機械自動化技術在機械制造中的應用

劉強

摘要：隨著經(jīng)濟社會不斷發(fā)展，自動化技術對于社會發(fā)展作用日益凸顯。傳統(tǒng)浪費資源的機械制造較為復雜費時，已經(jīng)逐漸不適應現(xiàn)代社會的發(fā)展需求，自動化技術不斷發(fā)展，已經(jīng)具備穩(wěn)定性、可靠性、實用性的特點，但是卻也給產(chǎn)生了一些問題。本文從自動化技術的相關概述出發(fā)，探討了自動化技術在機械制造方面的應用及對機械制造帶來的而影響，為相關機械工作者提供參考。

關鍵詞：機械制造;自動化;應用

中圖分類號：TH16?文獻標識碼：A

1 引言

由于我國重工業(yè)的水平近年來得到了長足的發(fā)展，因此人們對機械設計制造的要求也越來越高，為了更好的提高機械設計制造的水平，讓自動化技術和機械設計制造進行了融合，如此便在很大程度上提高機械設計制造的效果，同時也推動了我國重工業(yè)的高速發(fā)展。本文將針對機械自動化設計技術進行簡要的分析，對這些自動化設計技術的現(xiàn)狀以及優(yōu)勢進行了概述，就能為我國機械設計制造提供一份微薄之力。

2 自動化技術的特點

一是生產(chǎn)貨物的效率高。在國家經(jīng)濟和世界經(jīng)濟不斷發(fā)展的大背景下，自動化技術的重要性不言而喻，在過去的歷史當中，主要使用傳統(tǒng)的機械制造技術。傳統(tǒng)的技術雖然給世界帶來了巨大的變化，但是已經(jīng)跟不上現(xiàn)在時代的發(fā)展，自動化技術應運而生，能夠在提升生產(chǎn)效率的同時推動社會和經(jīng)濟進一步發(fā)展。自動化技術可以節(jié)約企業(yè)的時間和成本，能夠在激烈的技術競爭的過程中占據(jù)一席之地。二是自動化系統(tǒng)較穩(wěn)定。自動化技術在機械加工制造中應用，能夠提高系統(tǒng)的安全和穩(wěn)定性。首先自動化技術的系統(tǒng)能夠提供更好的性價比，與傳統(tǒng)的設備以及其他設備來說更有優(yōu)勢，能夠減少商品制造的時間，提高產(chǎn)品的質(zhì)量和穩(wěn)定性。其次，自動化系統(tǒng)的操作方法更加快捷和方便，能夠讓員工迅速掌握，在安全操作的基礎上減少操作的流程和步驟，這是自動系統(tǒng)的顯著特征。三是勞動模式先進。自動化技術要求在最短的時間內(nèi)實現(xiàn)發(fā)展方式的最大化，在現(xiàn)實操作過程當中，已經(jīng)不需要按照傳統(tǒng)的方式由專門的人員操作，只需要按照操作手冊和圖紙進行操作，這樣可以減少人力資源的消耗和資源的浪費。在后續(xù)的系統(tǒng)維護過程中能過通過基礎的知識能夠快速上手，這樣可以減少工作人員的工作壓力，同時減少環(huán)境和資源的消耗。

3 機械制造業(yè)中機械自動化技術的應用

3.1 集成化應用模式

機械自動化技術的科學應用與推廣，機械制造行業(yè)在不斷走向集成化生產(chǎn)模式。在具體應用的機械自動化技術中，微電子技術、計算機技術等先進技術結(jié)合應用到機械制造生產(chǎn)技術中，使得機械制造行業(yè)出現(xiàn)了較多先進的生產(chǎn)技術，多種技術的科學結(jié)合與應用，計算機技術先進的輔助功能、數(shù)字控制加工技術、生產(chǎn)制造技術、信息科學管理技術等，促進了機械制造行業(yè)走向集成化應用模式。重視信息科學技術的結(jié)合與應用，對機械制造生產(chǎn)技術和流程設計進行科學的改進，結(jié)合應用科學的指導理論，促進機械制造生產(chǎn)技術不斷向精簡化改進，推動機械制造的改進與重組優(yōu)化，促進機械自動化技術的科學應用。自動化技術能結(jié)合應用在多種生產(chǎn)過程，科學應用數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)技術，優(yōu)化生產(chǎn)模式使其整體性更加集中，促進機械制造行業(yè)走向集成化的應用模式。

3.2 自動化制造過程中柔性制造的運用

柔性自動化的應用應該根據(jù)企業(yè)所處的環(huán)境，以及各種外在因素的影響，具體問題具體分析后針對性的調(diào)整，以達到最符合企業(yè)的發(fā)展要求。機械企業(yè)使用柔性自動化技術，可以讓企業(yè)更加適應當下激烈競爭的市場，有針對性的使相關部件技術更加的完善，如此便能夠有效的對產(chǎn)品不斷進行更新，適應市場發(fā)展的需求，并可以根據(jù)市場的變化情況有針對性的對企業(yè)進行調(diào)整，更有針對性的對產(chǎn)品把控。利用柔性化的技術，不僅可以提升企業(yè)的生產(chǎn)效率，確保產(chǎn)品更加適合市場的需求，還可以為國家的進步出一份力量。

3.3 生產(chǎn)現(xiàn)場智能化控制

生產(chǎn)現(xiàn)場的智能化控制指將計算機信息技術、自動化技術、人工智能和機械制造等技術進行融合、交叉與運用，實現(xiàn)生產(chǎn)過程中工人、物料、設備等生產(chǎn)要素的智能化控制。作為自動化的新應用，智能化生產(chǎn)控制主要體現(xiàn)在人工智能取代工人操作、智能系統(tǒng)調(diào)度現(xiàn)場物料兩個方面。人工智能在生產(chǎn)活動中發(fā)揮著重要作用，其賦予機器以人的思想，將工人從高勞動強度和高危險系數(shù)的工作中解放出來，大大減少了人力的輸出，同時，智能化的機械制造還能夠促進產(chǎn)品的高精度生產(chǎn)，將相關數(shù)據(jù)輸入到設備端，用機器代替人工去進行加工，進而保證理想的生產(chǎn)速度和生產(chǎn)精度，提高產(chǎn)品的生產(chǎn)質(zhì)量，促進其制造業(yè)有利發(fā)展。生產(chǎn)現(xiàn)場物料的智能化調(diào)度是自動化技術在生產(chǎn)過程控制中的另一大應用，智能系統(tǒng)能分析生產(chǎn)現(xiàn)狀，并根據(jù)分析結(jié)果進行智能化調(diào)度，機械制造中的智能化控制系統(tǒng)具有友好型和適應性，既可以減少工人工作和物料需求之間矛盾，又能保障生產(chǎn)活動更加符合生產(chǎn)實際，做到不呆料、不待料。同時，智能化的控制系統(tǒng)還可以極大提高生產(chǎn)活動中的安全性和可靠性，在保障工人安全和維護設備健康中具有重要意義。

3.4 數(shù)控技術應用

隨著我國社會經(jīng)濟和工業(yè)化的快速發(fā)展，機械制造業(yè)也取得了很大的進步，機械化加工需求量也在持續(xù)不斷增加。如果還是沿用以往傳統(tǒng)的人工操作模式，由于其生產(chǎn)效率非常低，因此根本無法滿足現(xiàn)如今大批量的生產(chǎn)需求，不但造成了人力物力和財力的嚴重浪費，而且也無法保證產(chǎn)品最終生產(chǎn)質(zhì)量。自動化技術的出現(xiàn)就很好的克服了以上這幾種難題，而數(shù)控技術是自動化技術中非常重要的一種類型，數(shù)控技術其實就是利用計算機軟件實現(xiàn)對機械設備的自動化操控，在實際生產(chǎn)過程中，可以利用預先設計好的電腦程序?qū)C械生產(chǎn)過程進行有效的控制，當然這就對技術人員提出了較高的要求，必須對電腦程序進行科學合理的設計，只有這樣才能保證后期機械操作活動的自動化開展，大幅度降低人力資源方面的消耗。技術人員還需要對每臺設備性能和生產(chǎn)環(huán)節(jié)進行充分的了解和掌握，從而更好的保證設計程序的合理性。除此之外，還應該對設備生產(chǎn)過程進行實時監(jiān)控，有效提高生產(chǎn)活動的可靠性和安全性。

4 自動化技術未來走向

首先就是節(jié)能減排，隨著國家對節(jié)能減排觀念的提出，人們越來越重視節(jié)能減排的作用，所以機械企業(yè)想要更好的發(fā)展，也應該更加注重綠色化。其次就是微型化的趨勢，隨著技術水平的不斷提高，設備體積的減小，越來越被各企業(yè)所重視，微型化的發(fā)展不只是體積上的縮小，還有保證其性能的準確。最后面是柔性化的趨勢，應該保證設備有更好的隨機應變能力，這樣才能在不斷變化的市場中讓企業(yè)永葆青春。

5 結(jié)束語

盡管現(xiàn)階段我國自動化技術在機械制造中已有較為廣泛的應用，但其在應用深度方面仍存在較大的研發(fā)和應用空間，尤其在即將到來的 5G 時代為自動化技術與機械制造深度融合發(fā)展提供技術平臺，我們要把握好機械制造及自動化技術的發(fā)展趨勢，加大自動化技術與互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能等先進科學技術的融合與發(fā)展。

參考文獻：

[1]?陳勁翔.機械自動化技術在機械制造業(yè)的有效應用[J].內(nèi)燃機與配件，2018（21）：212-213.

[2]?桑文雅.機械自動化技術及其在機械制造中的應用闡述[J].信息記錄材料，2018，19（11）：107-108.

[3]?辛文文.自動化技術在機械制造中的應用分析[J].信息記錄材料，2018，19（11）：108-109.

[4]?張康.機械制造與自動化技術的應用研究[J].中國金屬通報，2018（10）：63+65.

[5]?李禹希.機械設備的自動化技術應用探究[J].內(nèi)燃機與配件，2018（20）：207-208.

（作者身份證號碼：130481199201130611）