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    論大數(shù)據(jù)反電信詐騙

    2020-10-20 07:55:56莫建軍
    科學(xué)與信息化 2020年17期
    關(guān)鍵詞:詐騙大數(shù)據(jù)

    莫建軍

    摘 要 在當(dāng)前電信詐騙罪犯活動猖狂的時代,開展電信詐騙治理工作迫在眉睫,且該類工作任務(wù)重而時間緊。需要打破原有的治理思維,以新興的大數(shù)據(jù)技術(shù)為突破口,通過革新技術(shù)和研究可行方案來實現(xiàn)對電信詐騙現(xiàn)象的有效打擊,并定下預(yù)先防范、實時攔截與后期有效止損的有效目標(biāo),從而保護(hù)人民群眾的生命財產(chǎn)安全。本文基于大數(shù)據(jù)反電信詐騙展開論述。

    關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù);反電信;詐騙

    引言

    大數(shù)據(jù)時代,公安機(jī)關(guān)不斷完善大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,打造便捷高效的互聯(lián)共享平臺。從政策分離到加強(qiáng)信息鏈接,從數(shù)據(jù)收集障礙到大數(shù)據(jù)增強(qiáng),都對案件偵查做出了貢獻(xiàn)。支持全面的分析和判斷,公安情報水平不斷提高,數(shù)字公安系統(tǒng)正在建設(shè)之中。天算、天智等系統(tǒng)為超級計算和智能大規(guī)模數(shù)據(jù)解決方案提供了巨大的機(jī)遇。在犯罪形勢越來越嚴(yán)峻的背景下,以往的“現(xiàn)場”偵查模式已不能有效滿足偵查需要。

    1電信詐騙的概念

    當(dāng)前,很多學(xué)者從不同的角度對電信詐騙做出了界定。電信詐騙指的是犯罪嫌疑人為了非法占有相關(guān)財物,利用電話、短信、網(wǎng)絡(luò)等方式向被害人進(jìn)行虛假信息的發(fā)送,由此來對被害人實施誘導(dǎo),使之主動給出財物的詐騙行為。電信詐騙涉及以下三個方面:一是以通信技術(shù)為基礎(chǔ)來實施詐騙。電信詐騙是傳統(tǒng)詐騙模式和通信技術(shù)的結(jié)合成果,其是以現(xiàn)代通信技術(shù)為基礎(chǔ)的,主要表現(xiàn)為手機(jī)、固定電話或者網(wǎng)絡(luò)等網(wǎng)絡(luò)通信設(shè)備和現(xiàn)代網(wǎng)銀技術(shù)。二是非接觸性。罪犯通過現(xiàn)代通信技術(shù)來開展詐騙行動,在此過程中,受害者通常不會和罪犯進(jìn)行直接性的接觸和聯(lián)系。電信詐騙具有非接觸性和遠(yuǎn)程操作的特點,整個犯罪過程都是利用通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)完成的,事實上,雙方既不見面,也不交流。三是被害人在犯罪過程中因認(rèn)知誤差而主動處分自己的財物。我國刑法將詐騙罪定義為:以非法占有為目的,用虛構(gòu)事實或者隱瞞真相的方法,騙取數(shù)額較大公私財物的行為。電信詐騙并不是刑法明文規(guī)定的罪名,而是在實踐中由專門研究這部分經(jīng)濟(jì)犯罪形式的專家歸納和提煉出來的。認(rèn)定電信詐騙成立與否的關(guān)鍵就是受害人是否基于先前的騙局處置了自己的財產(chǎn)[1]。

    2基于大數(shù)據(jù)的全新治理技術(shù)有效建模

    ①對詐騙號碼進(jìn)行有效建模。將常用的公安局報警電話、電子商務(wù)客服電話、商業(yè)銀行客服電話、證券商客服電話、經(jīng)營者客戶服務(wù)號碼等設(shè)置為敏感號碼庫。在此基礎(chǔ)之上,相關(guān)部門會實現(xiàn)呼叫號碼與號碼庫之間的模糊匹配動作,目的是在第一時間發(fā)現(xiàn)一些敏感號碼的呼叫動作。在上述治理技術(shù)的基礎(chǔ)上,根據(jù)呼叫信令的基本數(shù)據(jù)(如每月呼叫次數(shù)、每次呼叫的比例、呼叫頻率等),利用隨機(jī)森林模型,建立可疑欺詐號碼的識別模型,它能準(zhǔn)確識別詐騙號碼,為疑似受害人號碼的數(shù)據(jù)模型提供號碼線。②對可疑號碼進(jìn)行有效建模。成立反詐騙建模小組,分析數(shù)百起一線詐騙案件,其中十分之一的是大案要案,涉及冒充公安法、公安機(jī)關(guān)等20多類案件。不法分子通過假扮領(lǐng)導(dǎo)層、冒充客服等,獲取了大量的詐騙規(guī)則和樣本[2]。

    3AI大數(shù)據(jù)反電信欺詐方案

    徹底消滅電信詐騙難度很大,特別是跨境犯罪,但是我們可以通過AI大數(shù)據(jù)預(yù)防群眾被騙,阻止群眾支付詐騙金額取的成績。通過大型互聯(lián)網(wǎng)公司客戶端數(shù)據(jù)收集,以及國家電信部門的數(shù)據(jù)收集,我們可以根據(jù)這些電話詐騙和短信詐騙的數(shù)據(jù)流動特征,進(jìn)行數(shù)據(jù)采樣、數(shù)據(jù)分類,對普通用戶的電話撥打數(shù)據(jù)和短信發(fā)送接收收集打上標(biāo)簽。根據(jù)以上互聯(lián)公司和國家電信相關(guān)部門提供的大量數(shù)據(jù),以及被害人提供的數(shù)據(jù),可以進(jìn)行AI數(shù)據(jù)模型分類,訓(xùn)練出可以預(yù)測出某個百姓即將受騙,及時通過114等服務(wù)通知用戶,您可能正在被詐騙,及時攔擊用戶支付詐騙金額,設(shè)置可以將預(yù)測結(jié)果同步給銀行部門,禁止該群眾當(dāng)天或者短期內(nèi)做大資金轉(zhuǎn)賬,防患于未然[3]。

    短信詐騙:

    詐騙短信一種是通過SIM卡群發(fā)短信詐騙的科技含量并不高,通過一個群發(fā)器、幾張短信卡、移動電話號碼段加上一臺電腦(有時電腦也不需要),就可以群發(fā)大量詐騙短信。其中最關(guān)鍵的部分就是短信卡,它外形與市面上公開出售的手機(jī)SIM卡并無區(qū)別,費者所熟悉的短信價格是0.1元或0.15元每條,包月卡更便宜。在發(fā)送短信時會在手機(jī)上顯示該卡的卡號,但僅能用于發(fā)短信而不能通話。另一種最難對付的就是流動的偽基站群發(fā)短信,流動的偽基站可以裝載在私家車?yán)?,流動各處群發(fā)短信,廣撒網(wǎng),可以偽裝為10086等社會服務(wù)號碼發(fā)送給用戶,偽裝程度極高。因為偽基站的流動性,導(dǎo)致難以溯源和抓捕。詐騙短信AI模型訓(xùn)練算法可以使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Net work,RNN)是一類以序列(sequence)數(shù)據(jù)為輸入,在序列的演進(jìn)方向進(jìn)行遞歸(recursion)且所有節(jié)點(循環(huán)單元)按鏈?zhǔn)竭B接的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(recursiveneuralnet work),該算法對文本語義分類有很好支持??梢酝ㄟ^該算法用正常短信和詐騙短信數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類,訓(xùn)練出預(yù)測詐騙短信的AI模型,當(dāng)用戶的手機(jī)收到該短信時,客戶端安全服務(wù)直接通過該模型判斷該短信是否是詐騙短信,如果是則手機(jī)安全提示用戶,或者在短信到達(dá)用戶手機(jī)之前直接在運營商側(cè)運用該模型對即將到來的短信進(jìn)行預(yù)測,如果是詐騙短信,則114電話提醒用戶,或者短信提示用戶可能被騙[4]。

    4結(jié)束語

    近年來,隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和智能手機(jī)的高度普及,人們的工作、生活及社交方式都發(fā)生了巨大的變化。然而互聯(lián)網(wǎng)給公眾帶來便捷的同時,也開始被不法分子利用。他們利用通信技術(shù)和移動支付,在低成本、高效益的巨大誘惑下,不斷翻新手法、迭代技術(shù)、細(xì)化分工,更加隱蔽化和智能化地實施詐騙犯罪。近年來,電信網(wǎng)絡(luò)詐騙犯罪屢打不盡,犯罪數(shù)量依舊處于高位,嚴(yán)重影響公眾的財產(chǎn)安全和互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的清朗環(huán)境,甚至破壞社會秩序的和諧與穩(wěn)定,危害性極大。面對總體高發(fā)的詐騙態(tài)勢,公安、檢察機(jī)關(guān)始終以維護(hù)人民群眾的財產(chǎn)安全為己任,協(xié)同配合,不斷更新理念、創(chuàng)新打法,嚴(yán)厲打擊和整治電信網(wǎng)絡(luò)詐騙犯罪活動,堅決遏制電信網(wǎng)絡(luò)詐騙的高發(fā)蔓延勢頭。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 高蘊嶙.大數(shù)據(jù)背景下電信詐騙犯罪偵防對策實證研究——以重慶市立案情況為分析樣本[J].法治論壇,2019(3):305-317.

    [2] 龐曉霞.從電信詐騙犯罪看銀行反洗錢客戶身份識別問題[J].河北金融,2019(7):52-55.

    [3] 呂丙虎.大數(shù)據(jù)時代個人信息安全問題及對策研究[D].濟(jì)南:濟(jì)南大學(xué),2019.

    [4] 嚴(yán)謹(jǐn).大數(shù)據(jù)時代電信詐騙的倫理審視[D].武漢:武漢理工大學(xué),2018.

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