朱佩譽(yù) 凌文
摘 要:依據(jù)2017年投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù),運(yùn)用可計(jì)算一般均衡理論,構(gòu)建包括13個(gè)中間產(chǎn)業(yè)部門和5個(gè)能源產(chǎn)業(yè)部門的動(dòng)態(tài)CGE模型,考量不同碳排放達(dá)峰情景對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。結(jié)果顯示:碳減排政策能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,包括農(nóng)業(yè)、輕工業(yè)和服務(wù)業(yè)等在內(nèi)的低碳產(chǎn)業(yè)部門在總產(chǎn)出中占比增加,高耗能產(chǎn)業(yè)部門如非金屬礦物加工業(yè)、金屬加工業(yè)等在總產(chǎn)出中占比下降;對(duì)能源產(chǎn)出結(jié)構(gòu)影響顯著,高碳能源如煤炭、石油在能源產(chǎn)出比例下降,低碳能源如天然氣在能源產(chǎn)出比例增加,其中可再生能源比例上升幅度最大。鑒此,應(yīng)完善碳交易市場(chǎng)運(yùn)行配套政策和環(huán)境,加大技術(shù)創(chuàng)新力度,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。
關(guān)鍵詞: 碳排放;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);動(dòng)態(tài)CGE
中圖分類號(hào):F124 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A ? ?文章編號(hào):1003-7217(2020)05-0110-09
一、引 言
在全球氣候變暖趨勢(shì)和節(jié)能減排政策驅(qū)動(dòng)下,我國(guó)積極履行碳減排承諾,以煤為主的能源賦存結(jié)構(gòu)決定了我國(guó)高碳能源結(jié)構(gòu)在相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)不會(huì)發(fā)生明顯改變。二氧化碳排放主要來源于高碳能源的消費(fèi),自2005年起我國(guó)成為世界上最大的碳排放國(guó),碳排放量一直增加,2016年我國(guó)碳排放量已占全球碳排放的四分之一 [1]。降低碳排放的措施主要包括提高能源價(jià)格、升級(jí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和實(shí)施碳稅等政策。其中,對(duì)能源價(jià)格直接干預(yù)會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)造成一定的沖擊;對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行升級(jí)不僅有利于經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展,而且能夠降低碳排放,我國(guó)近些年碳減排取得的成果與我國(guó)積極進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化是分不開的,但實(shí)施產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)需要借助其他政策進(jìn)行推動(dòng);通過征收碳稅和實(shí)施碳交易工具可實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)化減排,目前我國(guó)已經(jīng)在北京、上海等八個(gè)省市開展了試點(diǎn)工作,取得了良好的效果,因此,實(shí)施碳稅等市場(chǎng)化政策已經(jīng)成為我國(guó)碳減排的共識(shí)。綜上,根據(jù)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展目標(biāo)和國(guó)際碳減排承諾,如何設(shè)定不同情景的碳稅政策使碳排放盡早達(dá)峰?運(yùn)用碳稅工具以實(shí)現(xiàn)碳排放達(dá)峰對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整有多大的影響?探索這一問題對(duì)于我國(guó)適時(shí)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和制定相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策具有重要的意義。
從國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀來看,目前對(duì)于碳排放與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的研究主要從以下幾個(gè)方面展開:
一是利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型研究碳排放與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系。該方面的研究如Zheng Huiling等指出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不同是導(dǎo)致碳排放不同的重要因素[2];孫振清等從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和技術(shù)創(chuàng)新兩個(gè)角度對(duì)碳排放效率進(jìn)行了測(cè)算[3];Dong Biying等基于STIRPAT模型和灰色關(guān)聯(lián)模型,研究了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系[4];Kang Yongfeng 基于投入產(chǎn)出模型,在設(shè)定不同產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)情景下研究了碳排放達(dá)峰的路徑[5];周亞軍等利用空間面板模型考察了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、金融資源配置與碳排放量之間的空間溢出效應(yīng)[6];Su Kai等把產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)設(shè)定為不同的情景,利用STIRPAT模型研究了不同情景下碳排放達(dá)峰的時(shí)間和碳排放量[7];譚靜等利用合成控制法研究了碳減排對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的影響[8];宋曉玲等結(jié)合能源消費(fèi)、教育投入等因素研究了碳排放權(quán)交易對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響[9]。除上述學(xué)者以外,還有學(xué)者從庫茲涅茨曲線的角度[10]、環(huán)境全要素生產(chǎn)率的視角[11]、三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的角度[12]對(duì)碳排放與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、碳排放與高質(zhì)量發(fā)展之間關(guān)系[13],制造業(yè)與碳排放之間關(guān)系[14],區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和碳排放之間的關(guān)系[15],產(chǎn)業(yè)協(xié)同與碳排放之間關(guān)系[16]和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與碳減排潛力研究[17]等方面進(jìn)行研究。
二是將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作為碳排放的重要驅(qū)動(dòng)因素,對(duì)碳排放進(jìn)行因素分解,研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)碳排放的貢獻(xiàn)度。這方面的研究如田華征等利用KAYA模型將碳排放分解為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、碳排放強(qiáng)度等四個(gè)因素,運(yùn)用LMDI模型研究了不同因素對(duì)碳排放量的貢獻(xiàn)[18];Zheng等利用SDA模型對(duì)碳排放進(jìn)行了分解,結(jié)論表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是碳排放增加的重要因素,能源結(jié)構(gòu)是碳排放增長(zhǎng)的根本原因[19];楊莉莎等研究了中國(guó)分區(qū)域的碳排放影響因素,測(cè)度了各個(gè)影響因素對(duì)碳排放的貢獻(xiàn)度[20];張金良等基于投入產(chǎn)出表,利用投入產(chǎn)出模型對(duì)碳排放的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行了研究[21];Lu Shibao等基于低碳經(jīng)濟(jì)和城市發(fā)展理論探討了碳強(qiáng)度目標(biāo)下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整[22];廖明球等利用2012年投入產(chǎn)出表,運(yùn)用SDA分解模型對(duì)我國(guó)二氧化碳排放總量進(jìn)行分解研究[23]。除上述學(xué)者以外,還有部分學(xué)者從世界投入產(chǎn)出表角度[24]、區(qū)域角度[25]、行業(yè)角度[26]、耦合角度[27]、貿(mào)易角度[28]、空間角度[29]、城市角度[30]等開展研究。
三是基于靜態(tài)和動(dòng)態(tài)CGE模型,研究碳排放與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系。該方面的研究主要集中于碳排放達(dá)峰對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響,以及采取何種方式降低對(duì)經(jīng)濟(jì)的負(fù)面影響。現(xiàn)有研究成果如下:(1)利用CGE模型研究碳排放達(dá)峰對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響。如董梅等通過構(gòu)建動(dòng)態(tài)CGE模型,模擬了不同經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情景下碳強(qiáng)度的峰值[31];王勇等通過構(gòu)建包含氣候變化函數(shù)的動(dòng)態(tài)CGE模型,模擬了中國(guó)碳排放達(dá)峰的不同情景[32];另外一些學(xué)者則從區(qū)域角度研究碳排放達(dá)峰對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響,吳潔等通過構(gòu)建中國(guó)的多區(qū)域動(dòng)態(tài)CGE模型,分析了不同初始額分配對(duì)碳排放下降的影響[33];劉宇等指出碳排放量的增長(zhǎng)給中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和環(huán)境保護(hù)帶來較大的挑戰(zhàn)[34]。(2)碳排放達(dá)峰對(duì)不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響,通過設(shè)計(jì)不同政策情景,既能實(shí)現(xiàn)碳減排,又能平衡區(qū)域發(fā)展。這方面的研究如袁永娜等構(gòu)建了中國(guó)多區(qū)域動(dòng)態(tài)CGE模型,指出多區(qū)域動(dòng)態(tài)CGE模型能夠模擬不同交易方式對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響[35];時(shí)佳瑞等構(gòu)建了中國(guó)碳交易的動(dòng)態(tài)CGE模型,定量評(píng)估了碳交易對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的影響[36];吳力波等將碳交易機(jī)制與碳稅機(jī)制同時(shí)引入可計(jì)算一般均衡框架,定量模擬了我國(guó)2007-2020年的碳減排曲線[37]。(3)碳排放達(dá)峰對(duì)不同產(chǎn)業(yè)部門的影響,如張同斌等研究了碳減排邊際成本對(duì)產(chǎn)業(yè)要素優(yōu)化配置的影響[38];姚昕等從對(duì)產(chǎn)業(yè)部門征收最優(yōu)碳稅的角度進(jìn)行了研究[39];劉小敏等利用CGE模型從降低高耗能行業(yè)比例的角度研究了碳排放達(dá)峰對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響[40]。此外,還有學(xué)者從調(diào)整優(yōu)化能源產(chǎn)業(yè)部門結(jié)構(gòu)[41],產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與可再生能源結(jié)合[42],節(jié)能、碳排放與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整[43],碳關(guān)稅與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[44],碳排放約束和最優(yōu)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[45],碳稅與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[46]等角度進(jìn)行研究。
2.強(qiáng)減排情景。在強(qiáng)減排情景下,根據(jù)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、環(huán)境狀況和社會(huì)收成能力選擇適當(dāng)?shù)奶紲p排戰(zhàn)略,滿足減排和經(jīng)濟(jì)發(fā)展雙目標(biāo),此情景與我國(guó)制定的碳減排目標(biāo)相同,碳排放將在2030年之前達(dá)到峰值,此情景下碳稅價(jià)格為40元/噸,碳排放量為105億噸。
3.強(qiáng)強(qiáng)減排情景。在強(qiáng)強(qiáng)減排情景下,把碳減排作為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的主要目標(biāo),綜合運(yùn)用稅收、價(jià)格等市場(chǎng)化手段,促進(jìn)節(jié)能和碳減排目標(biāo)提前實(shí)現(xiàn),在強(qiáng)減排情景下,我國(guó)碳排放將在2025年之前達(dá)到峰值,在強(qiáng)減排情景下,征收的碳稅價(jià)格為60元/噸,碳排放量達(dá)到95億噸。
三、結(jié)果分析
我國(guó)實(shí)行嚴(yán)格的碳減排政策來確保碳排放峰值達(dá)峰,碳減排政策通過對(duì)能源消耗的約束進(jìn)而傳導(dǎo)到整個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)層面,由于各個(gè)產(chǎn)業(yè)部門在產(chǎn)業(yè)鏈中所處的位置不同,從而對(duì)不同產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生的影響有較大差異。
(一)宏觀經(jīng)濟(jì)影響
碳減排政策通過對(duì)不同產(chǎn)業(yè)部門進(jìn)行能源約束,進(jìn)而對(duì)整個(gè)社會(huì)要素供給產(chǎn)生影響,造成產(chǎn)出、投資和消費(fèi)等領(lǐng)域出現(xiàn)不同程度的下滑,從而對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響。不同減排政策對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的影響效果不同,強(qiáng)節(jié)能政策情景下對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的影響要大于節(jié)能情景和基準(zhǔn)情景,節(jié)能情景對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的影響大于基準(zhǔn)情景,如表2所示。
從表2可以看出,實(shí)施碳減排政策會(huì)造成企業(yè)成本增加,進(jìn)而導(dǎo)致投資下降,在2025年和2030年,三種情景下投資分別下降-0.4300%、-0.5400%、-0.6513%和-0.9336%、-1.1660%、-1.3945%。企業(yè)成本增加導(dǎo)致終端消費(fèi)價(jià)格上漲,使消費(fèi)下滑,進(jìn)而會(huì)損失居民福利,三種情景下居民福利分別下降-2.2922%、-2.9523%、-3.6480%和-4.6583%、-6.0426%、-7.5085%。全社會(huì)投資和消費(fèi)下降,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)受到一定的抑制,三種情景下GDP分別下降-0.2412%、-0.2990%、-0.3559%和-0.4757%、-0.5725%、-0.6577%。
(二)中間投入結(jié)構(gòu)影響
碳減排政策能夠?qū)ζ髽I(yè)活動(dòng)中的能源投資進(jìn)行限制,從而對(duì)不同企業(yè)產(chǎn)生阻尼效應(yīng),同時(shí)對(duì)企業(yè)投資和產(chǎn)出產(chǎn)生影響,并且不同政策情景下減排力度不同,減排力度越大,企業(yè)對(duì)投資和能源需求越小。企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本的加大,造成中間投入產(chǎn)品價(jià)格上升,從而對(duì)各個(gè)中間投入產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出造成影響。而由于各個(gè)中間產(chǎn)業(yè)部門在產(chǎn)業(yè)鏈中的位置不同,越靠近能源部門的中間產(chǎn)業(yè)部門對(duì)能源的依賴越大,其受減排政策的影響也就越大,不同減排力度下對(duì)中間投入產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響如表3和圖2所示。
從表3可以看出,在碳稅等市場(chǎng)化減排政策推動(dòng)下,抬高了各類產(chǎn)業(yè)部門特別是高耗能產(chǎn)業(yè)部門的能源使用成本,使各個(gè)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出比例發(fā)生了變化。對(duì)于農(nóng)業(yè)部門來說,由于其能源消費(fèi)相對(duì)于其他部門來說較少,因此,在同等減排力度的情況下,其產(chǎn)出下降量較少,在整個(gè)產(chǎn)品市場(chǎng)上其產(chǎn)業(yè)比例增加,在2030年,在三種情景下其產(chǎn)業(yè)比例相對(duì)于基期分別增加了4.2631%、5.4195%和6.6115%。對(duì)于輕工業(yè)部門,例如食品及煙草加工業(yè)、紡織制品加工業(yè)、木材與造紙加工業(yè)、通訊、儀表制造業(yè)等部門,其能源消費(fèi)量也較少,因此,碳減排政策對(duì)其影響也不大,在整個(gè)碳減排過程中,在總產(chǎn)出的比例也是不斷增加。而對(duì)于重工業(yè)部門來說,例如機(jī)械設(shè)備制造業(yè)、建筑工程業(yè)等部門,由于其能源消費(fèi)量較大,在碳減排政策下,導(dǎo)致這些部門生產(chǎn)成本增加,投資下滑,從而造成產(chǎn)出下降,在總產(chǎn)出的比例下降。對(duì)于高耗能產(chǎn)業(yè)部門,如其他開采業(yè)、化學(xué)工業(yè)、非金屬礦物加工業(yè)、金屬加工業(yè)等部門,由于這些部門是所有產(chǎn)業(yè)部門中能源消費(fèi)最大的,因此,在碳減排政策下,這些部門受沖擊最大,產(chǎn)出下降最多,導(dǎo)致這些部門在總產(chǎn)出中的比例下降最多,例如在2030年,在三種情景下其他開采業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例相較于基期分別下降了4.2433%、5.4225%和6.6473%。
(三)能源要素結(jié)構(gòu)影響
能源部門特別是化石能源部門是碳排放的主要來源,碳減排政策對(duì)能源產(chǎn)業(yè)部門的影響要大于對(duì)其他產(chǎn)業(yè)部門的影響,碳減排政策能夠調(diào)整能源價(jià)格,使企業(yè)能夠?qū)δ茉赐度胍剡M(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整,同時(shí),在能源產(chǎn)業(yè)內(nèi)部,由于不同能源要素產(chǎn)業(yè)部門之間存在著替代效應(yīng),碳減排政策在影響能源產(chǎn)業(yè)部門產(chǎn)出的同時(shí),也對(duì)能源要素結(jié)構(gòu)產(chǎn)生較大的影響,不同碳減排政策對(duì)能源產(chǎn)業(yè)要素結(jié)構(gòu)的影響如圖3和表4所示。
從表4可以看出,碳減排政策能夠抬高生產(chǎn)企業(yè)的成本,但是,對(duì)于能源產(chǎn)業(yè)部門來說,其不僅受到自身生產(chǎn)的影響,更多地是受到下游需求的影響。由于下游產(chǎn)業(yè)部門需求下降,導(dǎo)致能源產(chǎn)業(yè)部門特別是高碳能源產(chǎn)業(yè)部門產(chǎn)出大幅度下滑。例如煤炭產(chǎn)業(yè)部門,作為最高的含碳產(chǎn)業(yè)部門,在2030年,在三種減排政策情景下,其產(chǎn)出相對(duì)于基期分別下降了33.648%、40.230%和46.174%,下降幅度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其他能源產(chǎn)業(yè)部門。對(duì)于石油產(chǎn)業(yè)部門,其含碳量低于煤炭產(chǎn)業(yè)部門,但是高于其他產(chǎn)業(yè)部門,在碳減排政策下,雖然沒有煤炭的產(chǎn)出下滑幅度大,但是在強(qiáng)減排政策和強(qiáng)強(qiáng)減排政策情景下,其也有所下滑。而對(duì)于天然氣產(chǎn)業(yè)部門,天然氣是化石能源中含碳量最小的產(chǎn)業(yè)部門,因此,其下滑幅度是所有化石能源中最小的。對(duì)于電力產(chǎn)業(yè)部門來說,火電受影響較大,因?yàn)榛痣娛芴紲p排政策沖擊最大,其產(chǎn)出在2035年強(qiáng)強(qiáng)減排政策情景下達(dá)到了50%以上。對(duì)于可再生能源,由于其不產(chǎn)生碳排放,因此,其產(chǎn)出增加幅度較大,在強(qiáng)強(qiáng)減排政策情景下2035年,其產(chǎn)出幅度上漲接近1倍。
(四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)
在減排情景下,改變中間投入部門與勞動(dòng)資本能源之間的替代彈性,將替代彈性分別變動(dòng)-20%、-10%、10%、20%,各變量的結(jié)果變動(dòng)幅度在0.00001%范圍之內(nèi),替代彈性變動(dòng)對(duì)結(jié)果的影響較小,因此,本文構(gòu)建的模型比較可靠。
四、結(jié)論與建議
本文基于我國(guó)碳排放現(xiàn)狀,從計(jì)量研究、碳排放分解研究和CGE模型研究回顧了現(xiàn)有關(guān)于碳排放和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間關(guān)系的研究現(xiàn)狀,構(gòu)建了包含13個(gè)中間投入和5個(gè)能源要素投入的動(dòng)態(tài)CGE模型,編寫了遞歸動(dòng)態(tài)CGE模型的程序,分析了在減排情景、強(qiáng)減排情景和強(qiáng)強(qiáng)減排情景下實(shí)施碳減排政策對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)、中間投入部門的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源投入部門的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。得到以下結(jié)論:
首先,不同碳減排政策情景對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的影響不同。碳減排政策作為推動(dòng)降低二氧化碳排放的有效手段,提高了能源價(jià)格,增加了企業(yè)成本,對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)造成一定的負(fù)面影響。本文探討了三種不同的碳減排情景對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的影響,從投資、消費(fèi)和居民福利的角度分別進(jìn)行了闡述,特別是對(duì)于居民福利的量化研究從另外一個(gè)角度揭示了碳減排政策的福利效應(yīng),因此,對(duì)于不同情景來說,碳排放越早達(dá)峰,相應(yīng)的碳減排政策也就越嚴(yán)格,對(duì)經(jīng)濟(jì)造成的負(fù)面影響也就越大。
其次,碳減排政策能夠在一定程度上優(yōu)化中間部門產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。本文不僅探討了不同碳減排政策對(duì)不同產(chǎn)業(yè)部門的影響,還對(duì)不同產(chǎn)業(yè)部門的比例進(jìn)行了分析。在市場(chǎng)機(jī)制下,碳減排政策在一定程度上對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生負(fù)面影響,在降低各個(gè)產(chǎn)業(yè)部門的產(chǎn)出的同時(shí),各個(gè)產(chǎn)業(yè)部門在總產(chǎn)出的比例也在改變,特別是對(duì)高耗能產(chǎn)業(yè)部門的影響較大,而對(duì)服務(wù)業(yè)、高科技產(chǎn)業(yè)等部門造成的影響較小。由于高耗能產(chǎn)業(yè)部門單位產(chǎn)出消耗的能源更多,中間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)雖然不直接參與要素對(duì)經(jīng)濟(jì)的投入,但是對(duì)中間產(chǎn)業(yè)部門的影響不可忽視,而不同碳減排政策對(duì)不同中間產(chǎn)業(yè)的影響是不同的,對(duì)于高耗能產(chǎn)業(yè)部門來說,對(duì)能源的投入大于其他產(chǎn)業(yè)部門,導(dǎo)致其下降比例較大??傮w而言,碳減排政策在一定程度上能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整。
最后,碳減排政策能夠在一定程度上優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)?;谖覈?guó)特殊的“富煤、貧油、少氣”的能源稟賦結(jié)構(gòu),在市場(chǎng)機(jī)制下,碳減排政策通過對(duì)產(chǎn)業(yè)部門的能源使用形成約束,使下游產(chǎn)業(yè)部門的能源使用下降。由于不同能源產(chǎn)業(yè)部門對(duì)碳減排政策的彈性不同,造成不同能源部門的產(chǎn)出比例發(fā)生了變化,因此,不同碳減排政策對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響也是不同的。從模擬結(jié)果可以看出,碳減排政策力度越大,對(duì)高碳能源的影響也就越大,對(duì)于可再生能源部門,不僅沒有產(chǎn)生負(fù)面影響,而且基于能源要素的替代效應(yīng),其產(chǎn)出反而增加,由此可見,碳減排政策在一定程度上能夠優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。
基于以上結(jié)論,實(shí)施碳減排政策一方面對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生負(fù)面影響,另一方面,能夠產(chǎn)生倒逼機(jī)制,促進(jìn)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化。因此,如能提前利用稅收、價(jià)格等手段進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,可為我國(guó)盡早實(shí)現(xiàn)碳排放達(dá)峰提供一定的空間。通過以上政策模擬結(jié)論,提供以下政策建議:
第一,調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。我國(guó)目前正處于供給側(cè)改革的關(guān)鍵時(shí)期,應(yīng)充分利用各類政策條件,加快產(chǎn)業(yè)體制機(jī)制創(chuàng)新,加大產(chǎn)業(yè)的科技投入,增加產(chǎn)品附加值,降低高耗能產(chǎn)業(yè)的比例,對(duì)傳統(tǒng)工業(yè)進(jìn)行升級(jí),把低碳發(fā)展納入產(chǎn)業(yè)政策,探索能耗低、效益好的綠色發(fā)展路徑。
第二,加快技術(shù)進(jìn)步。碳減排政策的實(shí)施能夠減小我國(guó)面臨的碳減排壓力,同時(shí)也會(huì)造成產(chǎn)出的下降,因此,必須加快技術(shù)進(jìn)步,發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),提高產(chǎn)業(yè)部門的能源效率,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)又好又快發(fā)展。
第三,調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。我國(guó)特殊的能源賦存結(jié)構(gòu)決定了我國(guó)調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的難度,因此,應(yīng)盡快研發(fā)技術(shù)可靠、儲(chǔ)存能力強(qiáng)、發(fā)電穩(wěn)定的可再生能源技術(shù),設(shè)計(jì)合理的補(bǔ)貼機(jī)制,降低可再生能源的發(fā)電成本,從而優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu),促進(jìn)碳排放早日達(dá)峰。
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(責(zé)任編輯:鐘 瑤)