新數(shù)據(jù)智能：構(gòu)建新基建的智驅(qū)引擎

通過對數(shù)據(jù)維度、應(yīng)用、服務(wù)范圍、智慧功能、價值挖掘的迭代演進，新數(shù)據(jù)智能將賦能新基建融合發(fā)展，成為數(shù)字經(jīng)濟時代的智驅(qū)引擎。

—傲林科技有限公司副總裁李欣

近年來，國家逐漸開始重視數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，在發(fā)展過程中出現(xiàn)了兩個關(guān)鍵的問題：第一個是如何完成數(shù)字產(chǎn)業(yè)化？第二個是完成什么樣的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化？我們關(guān)注的數(shù)據(jù)中臺建設(shè)可以稱之為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的1.0階段。數(shù)字中臺通過輸出優(yōu)質(zhì)服務(wù)，幫助企業(yè)降本增效。但是數(shù)字中臺的局限性比較明顯，大多只能實現(xiàn)平臺的單一職能。當(dāng)前，我們的數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)還沒有被全面打通，財務(wù)、生產(chǎn)、采購、庫存、HR等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)依然條塊化明顯。為了解決這一問題，聚焦新數(shù)據(jù)智能，國家對工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級、改造提出了更高的要求。對此，我們可以從以下五個方面理解新數(shù)據(jù)智能。

一是新的數(shù)據(jù)維度。新數(shù)據(jù)智能要打破企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)孤島來獲得需要的數(shù)據(jù)。企業(yè)內(nèi)部存在大量的數(shù)據(jù)孤島，這是由于企業(yè)在不同的歷史時期，從不同的供應(yīng)商購買了不同功能的信息化系統(tǒng)導(dǎo)致的，這些系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)往往不互通。

二是新數(shù)據(jù)智能要求數(shù)據(jù)分析更有深度。傳統(tǒng)的BI、報表呈現(xiàn)方式已經(jīng)不能滿足如今的需求，我們需要更有深度的數(shù)據(jù)分析、更廣泛的數(shù)據(jù)來源來支持?jǐn)?shù)據(jù)治理，其中深度的數(shù)據(jù)分析需要更智能的AI支持。

三是新的服務(wù)范圍。我們熟知的信息化系統(tǒng)解決的是單個部門的問題，現(xiàn)在的企業(yè)需要把解決方案應(yīng)用到企業(yè)整體，助力企業(yè)的全面運營。除了解決企業(yè)本身的問題以外，還要在產(chǎn)業(yè)鏈上下游促成更多的合作，幫助產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)協(xié)同發(fā)展。總而言之，新的數(shù)據(jù)智能應(yīng)該從局部、企業(yè)整體、產(chǎn)業(yè)鏈這三個維度去支撐企業(yè)實現(xiàn)全面的行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

四是智能功能。新數(shù)據(jù)智能通過描述、診斷，對企業(yè)產(chǎn)生的問題進行原因分析。在分析完成后，新數(shù)據(jù)智能需要聚焦于預(yù)測和指導(dǎo)兩個方面，預(yù)測是基于數(shù)字孿生技術(shù)，按照現(xiàn)在的運行情況，預(yù)測一個車間可能會在未來某一時間出現(xiàn)哪些方面的問題，產(chǎn)生哪些方面的風(fēng)險。指導(dǎo)就是通過提前預(yù)判這些問題和風(fēng)險，給出合理的解決方案。

五是發(fā)現(xiàn)價值。數(shù)據(jù)交換是數(shù)據(jù)交易的雛形。要進行交易，數(shù)據(jù)必須具有價值。只有數(shù)據(jù)變成跟勞動力、土地、資金、知識產(chǎn)權(quán)等一樣的生產(chǎn)要素，企業(yè)才能從數(shù)據(jù)的應(yīng)用中獲得回報，數(shù)據(jù)才可能量化出被普遍認(rèn)可的價值。

新數(shù)據(jù)智能是新基建的重要引擎。從企業(yè)微觀層面來看，新基建雖然是數(shù)字化基建，但同樣需要種種原材料。新基建的實施離不開工業(yè)企業(yè)的支持、參與、幫助。從供給側(cè)層面來看，如果供給側(cè)主體、企業(yè)本身的數(shù)字化水平很低，就不能很好地支持新基建的實施。如果企業(yè)不能夠敏捷、準(zhǔn)確地響應(yīng)來自需求側(cè)的要求，我們將無法實現(xiàn)高水平的新基建。因此，企業(yè)自身的數(shù)字化非常關(guān)鍵。其中，新數(shù)據(jù)智能是企業(yè)數(shù)字化變革的驅(qū)動力，通過驅(qū)動企業(yè)變革、推動供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，新數(shù)據(jù)智能可以助力新基建的高水平實施。

從行業(yè)終端的角度來看，我們認(rèn)為新基建的融合發(fā)展是一個整體，彼此之間應(yīng)該有聯(lián)系，這種聯(lián)系最主要的渠道就是數(shù)據(jù)的流通。數(shù)據(jù)在不同行業(yè)、領(lǐng)域流通，把各個行業(yè)連接起來，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同，同樣離不開數(shù)據(jù)智能的支持。

與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化關(guān)系密切的場景就是自動化工廠如無人值班、奔騰不息的生產(chǎn)線，但僅涉及這一個場景還不夠全面。真正需要用數(shù)據(jù)去驅(qū)動的不僅限于生產(chǎn)領(lǐng)域，還應(yīng)該涉及決策，生產(chǎn)等更多環(huán)節(jié)。每個企業(yè)每天都在做決策，包括生產(chǎn)決策、采購決策、文化決策等。決策不能僅僅來自于幾個經(jīng)營者的經(jīng)驗主義，現(xiàn)代企業(yè)需要基于大數(shù)據(jù)分析和挖掘，幫助經(jīng)營者做出決策。

數(shù)字產(chǎn)業(yè)化時代中一個重要因素是工業(yè)數(shù)字經(jīng)濟的服務(wù)能力，同時關(guān)注哪些能力能更好地服務(wù)于企業(yè)。中國的工業(yè)體系非常龐大，且正處于不同的發(fā)展階段。借用工業(yè)4.0的概念，企業(yè)除了解決本身的生產(chǎn)制造問題之外，還需要解決資金流轉(zhuǎn)的問題，產(chǎn)業(yè)鏈金融的發(fā)展很好地響應(yīng)了這一訴求。作為數(shù)字經(jīng)濟的供應(yīng)商，我們必須具備通過大數(shù)據(jù)解決資金流轉(zhuǎn)問題的能力，才能全面幫助企業(yè)獲得更好發(fā)展。

新數(shù)據(jù)智能與傳統(tǒng)的信息化系統(tǒng)和軟件的區(qū)別在于新數(shù)據(jù)智能能夠?qū)崿F(xiàn)兩個全面：全面的數(shù)據(jù)融合和對數(shù)據(jù)全面的量化優(yōu)化。在從前碎片化的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，新數(shù)據(jù)智能能夠打破企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)孤島，融合既有信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源，對數(shù)據(jù)整體量化優(yōu)化，輸出數(shù)據(jù)分析結(jié)果，協(xié)助企業(yè)運營，監(jiān)測企業(yè)的資金流轉(zhuǎn)，幫助企業(yè)創(chuàng)新，助力同業(yè)企業(yè)協(xié)同發(fā)展。

如果我們希望全面服務(wù)企業(yè)發(fā)展，我們就要將服務(wù)覆蓋到工業(yè)、金融等更多領(lǐng)域。因此不管是流程行業(yè)還是離散行業(yè)，它們都有自己的行業(yè)特征，并且大型企業(yè)和中小企業(yè)訴求也不盡相同。更為重要的是，中國的工業(yè)體系十分龐大，以至于內(nèi)部分層非常明顯，既有信息化技術(shù)好的大企業(yè)，也有停留在工業(yè)1.0時代的中小企業(yè)，我們需要使用不同的方案，為不同規(guī)模、類型的企業(yè)提供幫助，而它們的需求反過來也促使我們的智能部署更加模塊化、輕量化。

（根據(jù)演講內(nèi)容整理，未經(jīng)本人審核）