電信運(yùn)營商政企商樓數(shù)字化支撐方法探析

□ 文 李家京 郭丙峰 王 強(qiáng)

1 引言

2 現(xiàn)狀問題分析

政企客戶業(yè)務(wù)是運(yùn)營商重要的收入來源及必爭之地，也是未來增收發(fā)展的重要領(lǐng)域。當(dāng)前政企業(yè)務(wù)占電信運(yùn)營商整體收入的30%以上，其中，中小企業(yè)占政企業(yè)務(wù)的50%以上，因此對商業(yè)樓宇的開拓是未來電信運(yùn)營商發(fā)展的重要方向。隨著“新基建”時代的到來，商企客戶對網(wǎng)絡(luò)帶寬能力、質(zhì)量需求以及差異化服務(wù)能力等諸多方面的需求都在不斷提升，運(yùn)營商若要滿足商企的需要，需要在網(wǎng)絡(luò)資源方面投入大量投資。全國有約120多萬個商業(yè)樓宇，4000多萬個企業(yè)，而運(yùn)營商投資能力有限，需要保障合理的投資效能，把握投資節(jié)奏，將生產(chǎn)要素投向高收益、高回報(bào)的領(lǐng)城。

為進(jìn)一步加快業(yè)務(wù)發(fā)展速度，加快資源覆蓋速度，提升用戶滿意度，亟待采用數(shù)字化、可視化手段對政企商樓業(yè)務(wù)進(jìn)行支撐。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)分析手段、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的形式日趨成熟。各行業(yè)、各領(lǐng)域數(shù)字化需求日益凸顯。在市場數(shù)字化、資源可視化的轉(zhuǎn)變過程中，樓宇、客戶、資源等數(shù)據(jù)不完善、準(zhǔn)確率低等問題凸顯，采用政企數(shù)據(jù)治理與分析、大數(shù)據(jù)聚合、智能化決策支撐等手段為服務(wù)一線和客戶提供全方位、多維度的支撐方法和系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。

電信運(yùn)營商在開拓商業(yè)樓宇政企業(yè)務(wù)方面，目前存在以下痛點(diǎn)：

商業(yè)樓宇分類分級方法不明確，高價值區(qū)域無法區(qū)分和排序。

樓宇信息、資源等大量數(shù)據(jù)仍然靠人工借助表格形式進(jìn)行更新維護(hù)，欠缺靈活快捷的信息化手段和動態(tài)更新的管理機(jī)制。

相關(guān)支撐系統(tǒng)中的資源信息不完善，部分信息缺乏數(shù)字化基礎(chǔ)，一線不了解所屬區(qū)域的資源和客戶情況，領(lǐng)導(dǎo)缺乏支撐精準(zhǔn)決策和管理輔助手段，急需優(yōu)化數(shù)字化方法。

很多地區(qū)系統(tǒng)業(yè)務(wù)支撐能力薄弱，不具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，無法提供強(qiáng)有力的決策支持。

有些省市區(qū)域支撐平臺數(shù)量繁多，數(shù)據(jù)量龐大冗雜，上下級數(shù)據(jù)傳遞薄弱，數(shù)據(jù)查詢調(diào)用困難，各平臺間缺乏交互和協(xié)同。

電信運(yùn)營商的固網(wǎng)、移網(wǎng)專業(yè)線條數(shù)據(jù)信息均未打通，樓宇內(nèi)的固定、移動資源共享困難，難以協(xié)同。

3 樓宇數(shù)字信息化運(yùn)營的必要性

隨著用戶增量市場逐漸飽和，用戶體驗(yàn)的重要性不斷提升，針對政企業(yè)務(wù)目前存在的痛點(diǎn)，通過梳理政企的GIS基礎(chǔ)信息、標(biāo)準(zhǔn)化地址、資源、客戶、用戶、收入等數(shù)據(jù)，開展數(shù)據(jù)治理，推動大數(shù)據(jù)聚合、數(shù)據(jù)打通及大數(shù)據(jù)聯(lián)合分析，以實(shí)現(xiàn)綜合數(shù)據(jù)的可視化，支撐各級領(lǐng)導(dǎo)的輔助決策及為一線賦能，從而提升用戶體驗(yàn)、提高資源利用率和資源的多業(yè)務(wù)共享，最終實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效。

4 商業(yè)樓宇數(shù)字信息化運(yùn)營模式

總體思路是通過互聯(lián)網(wǎng)化的技術(shù)手段獲取全國商業(yè)樓宇和商企基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，基于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)按照省、市、縣及網(wǎng)格區(qū)域劃分和管理，將以樓宇為單位的客戶、用戶、資源等數(shù)據(jù)做大數(shù)據(jù)聚合，并利用系統(tǒng)手段進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和治理，將治理完善的數(shù)據(jù)信息錄入到數(shù)據(jù)庫中，再運(yùn)用自動化、智能化的數(shù)據(jù)整合分析手段對數(shù)據(jù)加以處理。最終利用處理完成的信息作為基礎(chǔ)設(shè)施，為價值區(qū)域的排序、資源地圖的呈現(xiàn)、分行業(yè)的客戶分布報(bào)告、客戶的業(yè)務(wù)偏好分析，以及為分場景精準(zhǔn)建設(shè)等提供數(shù)據(jù)支持及業(yè)務(wù)支撐。

4.1 數(shù)字化運(yùn)營的內(nèi)容

結(jié)合技術(shù)和管理創(chuàng)新，開展政企數(shù)字化賦能轉(zhuǎn)型，形成準(zhǔn)確的政企相關(guān)的樓宇數(shù)據(jù)、資源數(shù)據(jù)、客戶/用戶數(shù)據(jù)、產(chǎn)品及收入數(shù)據(jù)，推動運(yùn)營商重要數(shù)據(jù)資產(chǎn)的產(chǎn)生和發(fā)展。主要步驟如下。

（1）梳理既有數(shù)字資產(chǎn)

首先通過互聯(lián)網(wǎng)方式，獲取商業(yè)樓宇信息和商戶信息。同時梳理各省政企數(shù)據(jù)資產(chǎn)，包括號線系統(tǒng)數(shù)據(jù)、駐地網(wǎng)數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、資源數(shù)據(jù)、收入數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量數(shù)據(jù)等。開展數(shù)據(jù)治理工作，主要是調(diào)研及審核各系統(tǒng)數(shù)據(jù)的可用性和準(zhǔn)確度。

（2）確定政企數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)

通過對試點(diǎn)省份政企信息化平臺的結(jié)構(gòu)化調(diào)研和現(xiàn)場調(diào)研，對政企數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)治理、清洗、分析，制定政企資源數(shù)據(jù)、政企樓宇名單制數(shù)據(jù)采集及治理標(biāo)準(zhǔn)，并明確數(shù)據(jù)治理目標(biāo)。

（3）數(shù)據(jù)流向及數(shù)據(jù)生命周期

分析試點(diǎn)各省政企樓宇名單制、政企資源數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)時效性，確定數(shù)據(jù)生命周期以及確定數(shù)據(jù)流向和采集方式、采集頻次等。

（4）存量政企海量數(shù)據(jù)采集

通過對政企樓宇名單制數(shù)據(jù)、政企資源數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，依據(jù)政企數(shù)據(jù)梳理標(biāo)準(zhǔn)，開發(fā)政企樓宇名單制數(shù)據(jù)、樓宇資源數(shù)據(jù)自動采集程序，并實(shí)現(xiàn)自動化采集。

（5）政企海量數(shù)據(jù)清洗

制定政企樓宇名單制、政企樓宇數(shù)據(jù)的清洗規(guī)則，如數(shù)據(jù)不一致、數(shù)據(jù)重復(fù)、數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、數(shù)據(jù)不完整、數(shù)據(jù)關(guān)系混亂、數(shù)據(jù)不及時等，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗程序，對采集的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)則化、系統(tǒng)化數(shù)據(jù)清洗。

（6）政企數(shù)據(jù)資源可視化、應(yīng)用分析及報(bào)告生成

通過開發(fā)政企樓宇名單制數(shù)據(jù)、政企樓宇資源數(shù)據(jù)、政企商品市場銷售客情與資源關(guān)系數(shù)據(jù)，首先實(shí)現(xiàn)支撐滿足寬帶無條件受理的資源可視化需求，其次可形成分析程序及報(bào)告生成程序，對采集的政企資源、政企樓宇名單制、政企網(wǎng)格等數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析并形成網(wǎng)業(yè)協(xié)同分析報(bào)告。

（7）支撐政企流程優(yōu)化

通過數(shù)字化支撐，為優(yōu)化流程賦能，縮短資源預(yù)判過程和決策流程，形成一定額度內(nèi)建設(shè)項(xiàng)目綠色通道，基于系統(tǒng)化、智能化的分析，實(shí)現(xiàn)建設(shè)需求由一線自主決策，驗(yàn)收方面關(guān)注關(guān)鍵指標(biāo)，依托系統(tǒng)提高驗(yàn)收效率。

4.2 系統(tǒng)需求分析及結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

（1）政企商業(yè)樓宇數(shù)字化支撐流程

通過數(shù)字信息獲取流程及呈現(xiàn)的體系方案，獲取系統(tǒng)化的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)，形成商業(yè)樓宇精準(zhǔn)的評級、排序以及熱點(diǎn)分布呈現(xiàn)，確定關(guān)鍵要素的差異化匹配，支撐精準(zhǔn)建設(shè)和精準(zhǔn)營銷。再基于精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，進(jìn)一步優(yōu)化政企業(yè)務(wù)流程，例如精準(zhǔn)的資源判定，加快業(yè)務(wù)受理速度。最后形成全面的自動化、智能化的系統(tǒng)支撐。如下圖所示。

圖4-1 政企商業(yè)樓宇支撐流程圖

（2）平臺系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

系統(tǒng)平臺整體分為三級，最底層是基礎(chǔ)設(shè)施層，包括數(shù)據(jù)庫、服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施部分，之上是統(tǒng)一服務(wù)平臺，實(shí)現(xiàn)各類數(shù)據(jù)的采集、聚合和交換等，最上層是針對不同主體的應(yīng)用層。平臺還應(yīng)支持角色配置、權(quán)限管理、賬號管理、日志管理等必要的功能。如下圖所示。

圖4-2 系統(tǒng)架構(gòu)圖

（3）服務(wù)器搭建結(jié)構(gòu)

服務(wù)器主要實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)化的商企及樓宇數(shù)據(jù)獲取、處理、歸集、聚合之后進(jìn)行后續(xù)操作，采集商企信息，采集企業(yè)信息。

圖4-3 服務(wù)器搭建架構(gòu)圖

數(shù)據(jù)流以交互管理端為起始點(diǎn)，經(jīng)網(wǎng)關(guān)分發(fā)到業(yè)務(wù)微服務(wù)主機(jī)集群，之后入業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫主庫，再從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫從庫流向可視化管理微服務(wù)集群，最終完成本服務(wù)體系。

4.3 功能實(shí)現(xiàn)

基于商業(yè)樓宇GIS，自帶商樓和商企數(shù)據(jù)，對接資源、市場數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)以下功能。

（1）統(tǒng)一呈現(xiàn)

通過數(shù)據(jù)打通，實(shí)現(xiàn)樓宇、商企、資源、市場信息的統(tǒng)一呈現(xiàn)、熱度呈現(xiàn)。先按樓宇維度實(shí)現(xiàn)有源、無源資源（至光交）的呈現(xiàn)，后續(xù)歸集客戶、收入信息，輔助投資決策。

（2）價值排序

通過多維數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)聚合，制訂樓宇模型評級分類標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)價值排序，為預(yù)覆蓋提供數(shù)字化支撐手段。

（3）綜合接入

通過系統(tǒng)支撐，推進(jìn)商業(yè)樓宇多專業(yè)綜合進(jìn)線，資源共享，實(shí)現(xiàn)降本增效。

（4）一線賦能

在支撐商樓綜合呈現(xiàn)、精準(zhǔn)建設(shè)的基礎(chǔ)上，為一線提供市場賦能，如：業(yè)務(wù)潛力分布、行業(yè)熱力分布、商企的業(yè)務(wù)偏好等。

（5）其他應(yīng)用

專業(yè)協(xié)同，可為無線、傳送專業(yè)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持；為行業(yè)及大客戶提供專項(xiàng)支撐等。

如下圖所示：

圖4-4 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)功能圖

4.4 先進(jìn)性

（1）模式的先進(jìn)性

1）高效支撐

通過信息化系統(tǒng)完成更好的支撐，通過對商業(yè)樓宇和商戶全量信息的準(zhǔn)確定位，為一線營銷團(tuán)隊(duì)提供更為準(zhǔn)確的客戶信息，為接下來展開的營銷工作提供幫助。

腹腔鏡手術(shù)的特點(diǎn)是創(chuàng)傷少,出血少,術(shù)后恢復(fù)快。但老年人心肺儲備功能降低,多伴有高血壓,冠心病,糖尿病等并發(fā)癥,容易出現(xiàn)術(shù)中血流動力學(xué)改變和認(rèn)知損害,需選擇安全有效的麻醉藥物[1]。本研究分析了舒芬太尼、芬太尼用于老年腹腔鏡全麻手術(shù)的效果對照,報(bào)告如下。

2）穿透管理

通過信息化系統(tǒng)穿透公司的層層管理和壁壘，直接獲取駐地?cái)?shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)樓宇營銷的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

3）自帶數(shù)據(jù)

信息化系統(tǒng)不同于傳統(tǒng)系統(tǒng)，需省份、一線填報(bào)數(shù)據(jù)，直接采用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)獲取數(shù)據(jù)，因此系統(tǒng)自帶最具價值的數(shù)據(jù)，并成為營銷工具，為一線賦能。

（2）技術(shù)的先進(jìn)性

1）智能聚合

對多維數(shù)據(jù)采用智能算法進(jìn)行大數(shù)據(jù)匹配，實(shí)現(xiàn)多領(lǐng)域、多維度、異業(yè)大數(shù)據(jù)聚合。

通過信息化系統(tǒng)架構(gòu)的先進(jìn)性，完成平臺需求的快速迭代，快速滿足生產(chǎn)信息化需求。

3）流程優(yōu)化

數(shù)據(jù)采集的流程優(yōu)化，通過系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)管理閉環(huán)，完成采集任務(wù)的實(shí)時性，滿足當(dāng)前數(shù)據(jù)時效性。

4）智能算法

采用智能算法生成潛力客戶分析，客戶業(yè)務(wù)偏好分析，分領(lǐng)域、分行業(yè)的分析，為市場營銷提供大數(shù)據(jù)支撐，為一線推送各類云網(wǎng)產(chǎn)品和創(chuàng)新產(chǎn)品，為營銷團(tuán)隊(duì)提供強(qiáng)支撐。

5）先進(jìn)架構(gòu)

采用微服務(wù)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)平臺的生態(tài)化建設(shè)，保障系統(tǒng)研發(fā)的快、好、省。

4.5 支撐效果

通過制定政企商業(yè)樓宇數(shù)字化支撐的方法論，結(jié)合信息化系統(tǒng)的建設(shè)，實(shí)現(xiàn)了電信運(yùn)營商多方面多角度的支撐。

（1）持續(xù)提升資源準(zhǔn)確率，優(yōu)化資源預(yù)判能力，并通過網(wǎng)絡(luò)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)流和生產(chǎn)流把資源自下而上地串接起來，提供精細(xì)化、精準(zhǔn)化的資源地圖。

（2）形成商業(yè)樓宇和商企客戶的多維度畫像，為各類業(yè)務(wù)提供潛力客戶分析，如：為云網(wǎng)業(yè)務(wù)提供跨域潛力用戶分析，云、大、物等創(chuàng)新業(yè)務(wù)提供潛力用戶分析等。

（3）基于為一線提供客戶業(yè)務(wù)偏好分析，輔助營銷，如對各類專線業(yè)務(wù)和創(chuàng)新業(yè)務(wù)的線上推薦。后續(xù)還能實(shí)現(xiàn)線上受理，以及自動化流程流轉(zhuǎn)和快速交付。

（4）采用自動算法生成分領(lǐng)域、分行業(yè)的分析報(bào)告，使政企行業(yè)部門快速定位大客戶分布和匹配營銷投入需求。

（5）為分場景精準(zhǔn)建設(shè)提供更多的數(shù)據(jù)支撐，不僅能通過熱點(diǎn)分布、價值排序支撐建設(shè)優(yōu)先級，還能通過客戶畫像和偏好，精準(zhǔn)匹配相關(guān)業(yè)務(wù)以及業(yè)務(wù)資源需求，形成樓宇資源需求。

5 結(jié)束語

未來新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)將驅(qū)動國家信息化發(fā)展進(jìn)入新階段，有力支撐數(shù)字中國、智慧社會和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國建設(shè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，為技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、應(yīng)用創(chuàng)新提供重要基礎(chǔ)支撐。商業(yè)樓宇數(shù)字化支撐方法及系統(tǒng)的發(fā)展，將為電信運(yùn)營商在未來的運(yùn)營工作中提供更為準(zhǔn)確的商業(yè)樓宇和商企全量信息，為一線客戶經(jīng)理提供分場景的差異化方案，保障精準(zhǔn)建設(shè)。結(jié)合梳理創(chuàng)新產(chǎn)品，與客戶及資源匹配，通過線上O2O的推廣和營銷，進(jìn)一步加強(qiáng)對一線的支撐，為實(shí)現(xiàn)政企業(yè)務(wù)的研發(fā)和營銷的敏捷化、生態(tài)化、數(shù)字化、智能化建設(shè)和發(fā)展提供有力助力?！?/p>