鄭 娟,許建強(qiáng),徐凌忠
1徐州醫(yī)科大學(xué)管理學(xué)院,江蘇徐州,221004;2 山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院,山東濟(jì)南,250012
我國老齡化形勢日益嚴(yán)峻,龐大的老年群體給養(yǎng)老、醫(yī)療和社會服務(wù)帶來了巨大的壓力。為積極應(yīng)對人口老齡化,提高老年人健康預(yù)期壽命,世界衛(wèi)生組織大力提倡健康老齡化理念[1]。在“健康老齡化”的背景下,健康養(yǎng)老服務(wù)研究開始受到學(xué)界關(guān)注[2]。健康養(yǎng)老是在新形勢下我國提出的新型養(yǎng)老概念,是一種以老年人健康為核心的養(yǎng)老模式。有研究指出,目前多數(shù)老年人首要選擇居家養(yǎng)老模式[3-4],如何實現(xiàn)居家養(yǎng)老與健康養(yǎng)老的結(jié)合,是目前解決養(yǎng)老問題的關(guān)鍵。本研究旨在調(diào)查徐州市老年人健康養(yǎng)老服務(wù)需求公平性及其影響因素的貢獻(xiàn)率,為滿足不同經(jīng)濟(jì)狀況老年人的健康養(yǎng)老服務(wù)需求、不斷完善健康養(yǎng)老服務(wù)體系設(shè)計、解決養(yǎng)老問題提供參考。
本研究資料來源于高校哲學(xué)社會科學(xué)研究項目的調(diào)查資料。該項目于2017年7月3日至2017年7月18日首先在江蘇省徐州市展開調(diào)查,根據(jù)徐州市轄區(qū)作為分層標(biāo)準(zhǔn),采用分層隨機(jī)抽樣方法抽取樣本,由統(tǒng)一培訓(xùn)的調(diào)查員對老年人進(jìn)行面對面調(diào)查。調(diào)查轄區(qū)有4個,樣本1100份,根據(jù)各轄區(qū)人口數(shù)量調(diào)查云龍區(qū)(包含新城區(qū))樣本235份、鼓樓區(qū)249份、賈汪區(qū)330份、泉山區(qū)286份。最終回收問卷1085份,排除無效問卷(包括錯填、漏填、邏輯不通等)后,回收有效問卷1067份,有效回收率為97.0%。
通過查閱相關(guān)文獻(xiàn),本研究將健康養(yǎng)老服務(wù)分為4部分,包括生活照料(如家居清潔、代購商品等)、醫(yī)療護(hù)理(如定期體檢、健康咨詢等)、文體娛樂(如唱歌跳舞、棋牌活動等)和精神慰藉(如心理咨詢、法律援助等)[5]。將老年人健康養(yǎng)老需求進(jìn)行評分,見表1。將得分為0、1或2的老年人歸為一組,表示老年人健康養(yǎng)老服務(wù)需求水平較低;得分為3或4的老年人歸為一組,表示老年人健康養(yǎng)老服務(wù)需求水平較高。因此,本研究的被解釋變量是二分類變量,即健康養(yǎng)老服務(wù)需求水平(較低和較高)。
表1 健康養(yǎng)老服務(wù)需求評分
本研究的解釋變量包括性別、年齡、戶籍、婚姻、教育、職業(yè)、有無保險、經(jīng)濟(jì)收入、有無養(yǎng)老存款、房產(chǎn)數(shù)量。其中經(jīng)濟(jì)收入定義為全部調(diào)查對象過去一年的個人年收入,低收入組為<5000元,中低收入組為5000-10000元,中收入組為10001-30000元,中高收入組為30001-50000元,高收入組為>50000元。見表2。
表2 變量賦值表
采用描述性分析(頻數(shù)、構(gòu)成比)描述調(diào)查對象的基本特征、健康養(yǎng)老服務(wù)需求情況。采用卡方檢驗進(jìn)行單因素分析。采用logistic回歸分析不同特征老年人健康養(yǎng)老服務(wù)需求的影響因素。數(shù)據(jù)分別采用Access和Stata 12.0軟件進(jìn)行錄入和統(tǒng)計分析。此外,本研究采用集中指數(shù)及其線性分解法測量老年人健康養(yǎng)老服務(wù)需求水平不公平程度的大小及其影響因素的貢獻(xiàn)度和貢獻(xiàn)率。集中指數(shù)是測量和經(jīng)濟(jì)水平相關(guān)的變量在人群中分布公平程度的常用指標(biāo),其取值的范圍在-1和1之間。如果研究變量在貧困和富裕人群中分布絕對公平,則集中指數(shù)為0;如果集中指數(shù)取正值,說明親富不平等;反之,如果集中指數(shù)取負(fù)值,則說明親貧不平等。集中指數(shù)的絕對值越大,說明不公平程度越嚴(yán)重。
集中指數(shù)主要用于分析不同經(jīng)濟(jì)水平下健康養(yǎng)老服務(wù)需求的公平性,公式為[6]:
其中,r是為經(jīng)濟(jì)排序,h為健康養(yǎng)老服務(wù)需求,μ為其均值。
集中指數(shù)分解法(Decomposition of the Concentration Index)主要用于分析健康養(yǎng)老服務(wù)需求公平性影響因素的貢獻(xiàn)度。 如果需求得分可以擬合為一般線性回歸模型,即:
hi=α+Σkβkxki+εi
其中βk是系數(shù),εi是誤差項。需求得分h可以根據(jù)各影響因素xk的貢獻(xiàn)度進(jìn)行分解:
共調(diào)查1067人,男性和女性分別占49.11%和50.89%;年齡方面,60-70歲的老年人口占多數(shù);農(nóng)村戶籍人口居多,占64.01%;教育程度普遍較低,以小學(xué)及以下學(xué)歷為主,占63.36%;職業(yè)構(gòu)成方面,多數(shù)老年人從事農(nóng)業(yè)勞動,占52.67%;絕大多數(shù)老年人都有保險,占92.60%。此外,有52.01%的老年人有養(yǎng)老存款;88.66%的老年人有1套及以下房產(chǎn);45.55%的老年人有退休金或養(yǎng)老金;收入水平屬于低收入組的老年人占30.37%,其次是中收入組,占27.27%;多數(shù)老年人的健康養(yǎng)老服務(wù)需求水平較低,占61.29%。見表1。
以健康養(yǎng)老服務(wù)需求作為因變量,將單因素分析有統(tǒng)計學(xué)意義的自變量納入logistic回歸分析。結(jié)果表明,性別、年齡、職業(yè)、收入、房產(chǎn)數(shù)量等因素會顯著影響老年人的健康養(yǎng)老服務(wù)需求。與女性相比,男性對健康養(yǎng)老服務(wù)需求可能性更低,男性需求是女性的0.68倍;年齡在60-70歲之間老年人的健康養(yǎng)老服務(wù)需求可能性是80歲及以上老年人的0.52倍;企事業(yè)單位、個體工商業(yè)者和農(nóng)業(yè)勞動者的健康養(yǎng)老服務(wù)需求可能性比其他職業(yè)群體高,分別是其他職業(yè)的2.33、2.15和2.34倍;低收入組和中低收入組老年人的健康養(yǎng)老服務(wù)需求可能性分別是高收入組的0.56倍和0.57倍;此外,房產(chǎn)數(shù)量越多,健康養(yǎng)老服務(wù)需求可能性越低,擁有1套及以下和2套房產(chǎn)的老年人健康養(yǎng)老服務(wù)需求可能性分別是擁有3套及以上老年人的4.13和3.14倍。見表2。
表1 調(diào)查對象基本特征的描述分析 (n,%)
將老年人經(jīng)濟(jì)水平從低到高排序后,經(jīng)過計算,不同經(jīng)濟(jì)水平老年人健康養(yǎng)老服務(wù)需求的集中指數(shù)為0.0351,集中曲線位于絕對公平線的下方。表明社會經(jīng)濟(jì)水平越高,老年人對健康養(yǎng)老服務(wù)的需求越多,反之需求越少。本研究基于logistic回歸分析,擬合結(jié)果,將老年人健康養(yǎng)老服務(wù)需求集中指數(shù)進(jìn)行分解分析。采用 Wagstaff 提出的用logistic回歸模型的變量邊際效應(yīng)替代一般線性模型中的系數(shù)這一方法[6-7],探討各影響因素對集中指數(shù)的貢獻(xiàn)及貢獻(xiàn)率,分析導(dǎo)致老年人健康養(yǎng)老服務(wù)需求不平等的原因,各影響因素對集中指數(shù)的貢獻(xiàn)分為正向和負(fù)向,分別代表親富不平等和親貧不平等2種情況。
表2 老年人健康養(yǎng)老服務(wù)需求影響因素的logistic回歸分析
結(jié)果顯示,各影響因素解釋了老年人健康養(yǎng)老服務(wù)需求不公平性。其中,收入水平的差距對老年人健康養(yǎng)老服務(wù)需求不公平性的貢獻(xiàn)最大,貢獻(xiàn)率在50%左右。說明經(jīng)濟(jì)水平是影響老年人健康養(yǎng)老服務(wù)需求的最顯著因素。企事業(yè)單位員工、個體工商業(yè)者、擁有2套房產(chǎn)等因素對集中指數(shù)的貢獻(xiàn)為正,并且貢獻(xiàn)率較大,分別為32.12%、10.11%、12.67%。這些因素增加了老年人健康養(yǎng)老服務(wù)需求的不公平性。此外,農(nóng)業(yè)勞動、擁有1套及以下房產(chǎn)、中高收入水平等因素的貢獻(xiàn)為負(fù),且貢獻(xiàn)率較大,分別為-43.85%、-13.69%和-10.27%,說明這些因素在一定程度上緩解了老年人健康養(yǎng)老服務(wù)需求的不公平性。見表3。
表3 老年人健康養(yǎng)老服務(wù)需求公平性集中指數(shù)分解結(jié)果
有研究指出老年人群的健康狀況不容樂觀[5],并且老年人群的傳統(tǒng)養(yǎng)老觀念較為突出。家庭養(yǎng)老、居家養(yǎng)老依然是老年人群的首要選擇。在傳統(tǒng)養(yǎng)老觀念下,如何實現(xiàn)“健康老齡化”是解決養(yǎng)老問題的關(guān)鍵。因此,在“健康老齡化”的背景下,要強(qiáng)化養(yǎng)老服務(wù)的供給。供給是以需求為前提的,了解老年人健康養(yǎng)老服務(wù)需求有助于提高老年人健康水平,實現(xiàn)老年人健康養(yǎng)老。本研究將1067例老年人健康養(yǎng)老需求得分進(jìn)行分組,得分為0、1或2的老年人歸為一組,得分為3或4的老年人歸為一組,分別表示老年人健康養(yǎng)老服務(wù)需求水平較低和較高。通過統(tǒng)計描述發(fā)現(xiàn)多數(shù)老年人對健康養(yǎng)老服務(wù)需求水平較低,占61.29%,而需求較高的老年人占38.71%。這一結(jié)果說明老年人總體上對健康養(yǎng)老服務(wù)需求水平較低,有待進(jìn)一步提高。
結(jié)果表明,性別、年齡、職業(yè)、收入、房產(chǎn)數(shù)量等因素會顯著影響老年人的健康養(yǎng)老服務(wù)需求。男性對健康養(yǎng)老服務(wù)需求可能性低于女性,可能是因為女性承擔(dān)的居家工作要多于男性,因此需求較多。80歲及以上老年人健康養(yǎng)老需求較高,可能因為年齡越大,老年人身體健康狀況較差,所以健康養(yǎng)老需求更高。有正規(guī)職業(yè)且收入高的人養(yǎng)老需求更高一些,這是因為這些群體的支付能力較強(qiáng)。房產(chǎn)數(shù)量多,可能貸款壓力較大,所以對健康養(yǎng)老需求較小。本研究結(jié)果與以往很多研究的結(jié)果一致,如有研究指出性別、年齡、退休前職業(yè)、收入等顯著影響居家老年人養(yǎng)老服務(wù)需求[8-10]。此外,本研究發(fā)現(xiàn)戶籍、婚姻、學(xué)歷、保險等因素對老年人養(yǎng)老服務(wù)需求的影響沒有統(tǒng)計學(xué)意義。該結(jié)果不同于以往的一些研究,如有研究發(fā)現(xiàn)教育程度越高,老年人對健康養(yǎng)老服務(wù)需求就越高,主要是因為教育程度高的老年人其對健康養(yǎng)老的認(rèn)同度也高[11]。因此, 需要進(jìn)一步的研究來探索其中的原因。
不同經(jīng)濟(jì)水平老年人健康養(yǎng)老服務(wù)需求的集中指數(shù)為0.0351,集中曲線位于絕對公平線的下方,老年人健康養(yǎng)老服務(wù)需求存在親富不平等。基于logistic回歸擬合結(jié)果顯示,各影響因素解釋了老年人健康養(yǎng)老服務(wù)需求的不公平性。其中,經(jīng)濟(jì)收入水平的差距對老年人健康養(yǎng)老服務(wù)需求不公平性的貢獻(xiàn)最大。說明經(jīng)濟(jì)水平是影響老年人健康養(yǎng)老服務(wù)需求的最顯著因素。此外,企事業(yè)單位、個體工商業(yè)、擁有2套房產(chǎn)等社會經(jīng)濟(jì)特征對集中指數(shù)的貢獻(xiàn)為正,并且貢獻(xiàn)率較大。這些因素增加了老年人健康養(yǎng)老服務(wù)需求的不公平性。由此可見,社會經(jīng)濟(jì)特征是影響老年人健康養(yǎng)老服務(wù)需求公平性的重要因素。因此,為促進(jìn)社區(qū)健康養(yǎng)老服務(wù)的發(fā)展,政策制定者應(yīng)該重點關(guān)注社會經(jīng)濟(jì)地位較差的老年人群體,根據(jù)不同社會經(jīng)濟(jì)地位老年人的需求差異,有針對性的發(fā)展貼合不同經(jīng)濟(jì)水平老年人養(yǎng)老服務(wù),促進(jìn)健康養(yǎng)老服務(wù)的發(fā)展和提升。