原志翔, 劉禮平
(中國(guó)民航大學(xué)航空工程學(xué)院, 天津 300300)
復(fù)合材料具有比強(qiáng)度高、比模量高、材料性能可設(shè)計(jì)強(qiáng)等優(yōu)異性能,已在航空航天、船舶、汽車、醫(yī)療器械等工程領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。但是在加工制備和使用過(guò)程中不可避免地會(huì)產(chǎn)生氣泡和損傷,這些會(huì)對(duì)結(jié)構(gòu)的安全構(gòu)成一定的威脅。由于在使用過(guò)程中,復(fù)合材料的失效機(jī)理比較復(fù)雜,判別具體的失效機(jī)理比較困難,因此需要一種有效的損傷監(jiān)測(cè)手段,保證復(fù)合材料結(jié)構(gòu)的安全性和可靠性[1-2]。
航空飛機(jī)所采用的復(fù)合材料在生產(chǎn)過(guò)程中形成的缺陷是導(dǎo)致復(fù)合材料“先天缺陷”的主要原因,而復(fù)合材料在應(yīng)用中也會(huì)同樣遭遇一系列的外界因素導(dǎo)致復(fù)合材料損傷。根據(jù)對(duì)飛機(jī)結(jié)構(gòu)損傷的嚴(yán)重程度可以將所遇到的損傷分為兩類:其中第一類損傷為允許的損傷,即這類損傷發(fā)生的位置不是在結(jié)構(gòu)的承力位置,并不會(huì)對(duì)結(jié)構(gòu)的可靠性和完整性造成影響而降低材料的性能,比如試件的表面劃傷等損傷。第二類損傷即會(huì)影響到試件結(jié)構(gòu)可靠性的損傷,這類損傷的發(fā)生會(huì)直接影響到結(jié)構(gòu)的可靠性和完整性從而使得試件的性能下降[3]。
與在生產(chǎn)復(fù)合材料時(shí)所產(chǎn)生的缺陷相比,我們更需要關(guān)注的是復(fù)合材料在實(shí)際應(yīng)用時(shí)產(chǎn)生的損傷,因?yàn)閷?shí)際應(yīng)用時(shí)產(chǎn)生的損傷會(huì)直接導(dǎo)致材料發(fā)生失效等破壞,從而影響材料的性能。
復(fù)合材料在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中由于載荷的不同,也會(huì)有不同的損傷形式,以下介紹幾種主要的損傷類型。
因?yàn)樘祭w維復(fù)合材料中基體的強(qiáng)度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于纖維的強(qiáng)度,基體會(huì)首先出現(xiàn)裂紋,如圖1所示。隨著實(shí)驗(yàn)的進(jìn)行裂紋斷的擴(kuò)展,最終會(huì)導(dǎo)致材料內(nèi)基體無(wú)法承載,進(jìn)而引起更嚴(yán)重的損傷[4]。
圖1 基體損傷示意圖
由于纖維強(qiáng)度高,可以承載較大的載荷,所以纖維的斷裂一般是因?yàn)槔w維的承載超過(guò)本身的承載極限[5],從而導(dǎo)致纖維的斷裂,如圖2所示。
圖2 纖維斷裂示意圖
碳纖維復(fù)合材料層合板內(nèi)部結(jié)構(gòu)中有不同方向的鋪層,在結(jié)構(gòu)受到拉伸、彎曲等載荷的時(shí)候會(huì)出現(xiàn)分層現(xiàn)象,也就是不同鋪層之間的黏合力降低[6],從而使得不同層間發(fā)生縫隙導(dǎo)致分層,如圖3所示。
1)參數(shù)分析法:參數(shù)分析作為聲發(fā)射特征參數(shù)主要的分析方式,需要通過(guò)簡(jiǎn)化后的的波形提取出相關(guān)信號(hào)特征參數(shù)進(jìn)行研究,也就是從AE信號(hào)方面獲取指標(biāo)參數(shù)進(jìn)而明確損壞的種類與表現(xiàn)。在設(shè)定AE參數(shù)的過(guò)程中,很多聲發(fā)射信號(hào)的特征參數(shù)用來(lái)表征所產(chǎn)生的損傷,例如AE撞擊數(shù)、振鈴次數(shù)、幅值、持續(xù)時(shí)間、上升時(shí)間、能量等。這種分析方式具備簡(jiǎn)單高效、實(shí)時(shí)性突出等多方面優(yōu)勢(shì),人們一般將其運(yùn)用在相關(guān)材料的穩(wěn)定性檢測(cè)以及定量分析中,并在損傷識(shí)別方面得到應(yīng)用,發(fā)揮了重大的價(jià)值[7-8]。
圖3 分層損傷示意圖
2)波形分析法:這種方式是對(duì)記錄和保存下的波形信號(hào)內(nèi)容展開頻域研究,進(jìn)而掌握聲源對(duì)應(yīng)的特征,當(dāng)下人們?cè)趶?fù)合材料損傷形式的區(qū)分研究中,所應(yīng)用到的此類方式重點(diǎn)為頻譜分析等。頻譜分析即傅里葉變換的方法,運(yùn)用傅里葉變換將復(fù)雜的波形信號(hào)轉(zhuǎn)換為簡(jiǎn)單的頻譜圖看出此時(shí)的波形對(duì)應(yīng)的頻率信息,從而明確AE源特征[9]。這是實(shí)際使用中被廣泛運(yùn)用的一種研究方式。
3)模式識(shí)別方法:伴隨人工智能領(lǐng)域的突破以及不斷發(fā)展,相關(guān)損傷信號(hào)的識(shí)別方法越來(lái)越多地被用于區(qū)分復(fù)合材料的損傷源。具體將這種區(qū)分方式劃分成監(jiān)督識(shí)別以及非監(jiān)督識(shí)別。在后續(xù)的發(fā)展方向中,不用提前掌握信號(hào)特點(diǎn)的無(wú)監(jiān)督方式將會(huì)得到人們的充分關(guān)注。在無(wú)監(jiān)督模式識(shí)別方法中,聚類分析屬于最廣泛運(yùn)用的一種。K-means聚類算法是復(fù)合材料損傷識(shí)別聲發(fā)射檢測(cè)中大量運(yùn)用的一種識(shí)別算法。Bar等[10]通過(guò)相應(yīng)的自組織映射等算法和不同層玻璃纖維復(fù)合材料的損傷模式對(duì)AE信號(hào)進(jìn)行分類。模式識(shí)別算法使用聲發(fā)射參數(shù)作為變量進(jìn)行研究。后續(xù)在該領(lǐng)域技術(shù)的不斷發(fā)展下,相關(guān)信號(hào)的采樣頻率已實(shí)現(xiàn)10 MHz。因?yàn)閺?fù)合材料的損傷原理較為復(fù)雜,所以在采到的信號(hào)中將會(huì)存在不同種類的損傷數(shù)據(jù)。多種聲發(fā)射信號(hào)保持疊加,造成后續(xù)參數(shù)重疊,從而給模式識(shí)別算法的應(yīng)用帶來(lái)一定的困難。
復(fù)合材料損傷檢測(cè)作為一種保證材料可靠性和完整性的手段,雖然可以檢測(cè)出材料在使用過(guò)程中出現(xiàn)的損傷,但是也有一些不足:聲發(fā)射信號(hào)中可以采集到聲波信號(hào),通過(guò)聲波信號(hào)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析找出不同參數(shù)對(duì)應(yīng)的損傷類型,但是無(wú)法通過(guò)聲發(fā)射參數(shù)來(lái)判斷未擴(kuò)展的靜態(tài)缺陷。
1)由于飛機(jī)上開始大量地使用復(fù)合材料,使得相應(yīng)的維護(hù)人員開始研究如何去維護(hù)這些復(fù)合材料在使用中出現(xiàn)的問題。這對(duì)于保持結(jié)構(gòu)的完好性和可靠性具有重大的意義。
2)隨著研發(fā)人員對(duì)各種復(fù)合材料的研發(fā),復(fù)合材料的維修技術(shù)已經(jīng)日趨完善。在當(dāng)前航空領(lǐng)域發(fā)展趨勢(shì)迅速的前提下,我國(guó)航空業(yè)復(fù)合材料的維修技術(shù)有望取得更大的進(jìn)展。在對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的使用上,應(yīng)不斷發(fā)展新技術(shù),加快復(fù)合材料維修的標(biāo)準(zhǔn),開展復(fù)合材料維修標(biāo)準(zhǔn)化科學(xué)框架研究,提高維修人員維修效率。