企業(yè)主導(dǎo)創(chuàng)新社區(qū)用戶參與和新產(chǎn)品創(chuàng)意產(chǎn)出的動態(tài)關(guān)聯(lián)研究

郭愛芳，史可欣，陽銀娟，伍 蓓

（1.浙江理工大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院，杭州 310018；2.浙江工商大學(xué) 管理工程與電子商務(wù)學(xué)院，杭州 310018）

隨著Web2.0 應(yīng)用的普及，企業(yè)紛紛創(chuàng)建虛擬創(chuàng)新社區(qū)引導(dǎo)用戶積極參與產(chǎn)品創(chuàng)新活動，并從中獲取有價值的創(chuàng)意進而提高創(chuàng)新績效。目前已有不少企業(yè)成功利用創(chuàng)新社區(qū)，結(jié)合內(nèi)部研發(fā)推進新產(chǎn)品開發(fā)。例如，小米于2010 年建立了虛擬社區(qū)——MIUI 社區(qū)并設(shè)立MIUI 專區(qū)版塊供用戶反饋Bug、提出建議及互動溝通，小米則從中挖掘有價值的創(chuàng)意；戴爾IdeaStrom 社區(qū)鼓勵用戶在線與研發(fā)人員探討產(chǎn)品改進及創(chuàng)造。盡管虛擬創(chuàng)新社區(qū)的商業(yè)前景值得期待，但其匿名性、跨時空性等特點使得用戶能夠自由選擇加入或離開社區(qū)，導(dǎo)致創(chuàng)新社區(qū)難以與用戶建立長期穩(wěn)定的關(guān)系。因此，認識企業(yè)主導(dǎo)創(chuàng)新社區(qū)用戶參與行為隨時間發(fā)生改變的可能性，并探索如何動態(tài)管理用戶參與行為使其持續(xù)參與創(chuàng)意產(chǎn)出是企業(yè)的關(guān)注焦點之一。

創(chuàng)新社區(qū)用戶參與是指用戶通過創(chuàng)新社區(qū)這一平臺參與企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新的過程，即通過用戶與用戶、用戶與企業(yè)間的交流互動，不斷分享和貢獻見解、信息，積極參與企業(yè)新產(chǎn)品創(chuàng)意產(chǎn)出活動［1］。已有較多文獻分析了創(chuàng)新社區(qū)用戶參與對新產(chǎn)品創(chuàng)意產(chǎn)出的影響，但仍存在以下兩點不足：①以往研究大多從靜態(tài)視角探討用戶參與對創(chuàng)意產(chǎn)出的影響［23］，忽視了創(chuàng)意產(chǎn)出過程中用戶參與行為演化的現(xiàn)象；②以往文獻大多采用演化博弈［45］、社會網(wǎng)絡(luò)分析［67］、案例分析［8］等方法研究創(chuàng)新社區(qū)中用戶知識共享行為、參與行為的動態(tài)演化，而未從用戶參與和新產(chǎn)品創(chuàng)意產(chǎn)出等過程產(chǎn)出效果之間的動態(tài)關(guān)聯(lián)展開研究?，F(xiàn)實中，處于創(chuàng)意產(chǎn)出不同階段的用戶，其參與行為可能存在差異。由于上述兩點研究缺憾，已有理論無法為企業(yè)動態(tài)管理創(chuàng)新社區(qū)用戶參與行為以推進其持續(xù)創(chuàng)意產(chǎn)出提供建設(shè)性指導(dǎo)。

基于對現(xiàn)實需求和理論不足的分析，有必要對企業(yè)主導(dǎo)創(chuàng)新社區(qū)用戶參與和新產(chǎn)品創(chuàng)意產(chǎn)出間的動態(tài)關(guān)聯(lián)進行深入研究，以豐富用戶參與創(chuàng)新相關(guān)理論，同時為我國企業(yè)動態(tài)管理創(chuàng)新社區(qū)用戶參與行為，進而推進其持續(xù)創(chuàng)意產(chǎn)出提供一些參考。

一、研究假設(shè)與概念模型

創(chuàng)新社區(qū)用戶參與可以劃分為參與廣度和參與深度［9］。借鑒李丹和胡瓏瑛［2］的研究，參與廣度指用戶參與創(chuàng)新所涉及的產(chǎn)品知識類跨度，參與深度指用戶參與創(chuàng)新時對相關(guān)產(chǎn)品類目的深入探索程度?；贑hiu 等［10］的研究，新產(chǎn)品創(chuàng)意產(chǎn)出可劃分為新產(chǎn)品創(chuàng)意產(chǎn)出數(shù)量和創(chuàng)意產(chǎn)出質(zhì)量，其中創(chuàng)意產(chǎn)出數(shù)量指用戶參與創(chuàng)新時提交的創(chuàng)意帖子數(shù)，創(chuàng)意產(chǎn)出質(zhì)量則指用戶產(chǎn)出的具有一定新穎性、可行性的創(chuàng)意。關(guān)聯(lián)規(guī)則一般用于發(fā)現(xiàn)交易數(shù)據(jù)庫中不同商品間的聯(lián)系，找出用戶的購買行為模式，進而引申至尋找一個變量不同選擇之間的關(guān)系或不同變量間的關(guān)系［11］。借鑒上述概念，本文所提及的動態(tài)關(guān)聯(lián)被定義為尋找不同變量間的動態(tài)匹配關(guān)系。下文將基于用戶創(chuàng)新等相關(guān)理論具體分析用戶參與廣度（/深度）和新產(chǎn)品創(chuàng)意產(chǎn)出數(shù)量（/質(zhì)量）之間的動態(tài)關(guān)聯(lián)，并提出研究假設(shè)。

（一）新產(chǎn)品創(chuàng)意產(chǎn)出數(shù)量不同階段用戶參與的演化

處于創(chuàng)意產(chǎn)出數(shù)量初級階段的用戶大多剛加入社區(qū)，對社區(qū)了解較少，更關(guān)注企業(yè)產(chǎn)品本身［12］，主要通過瀏覽社區(qū)中其他用戶發(fā)布的帖子以及發(fā)回帖詢問其他用戶以獲取自身所需信息、學(xué)習(xí)相關(guān)產(chǎn)品知識［13］。該階段用戶主要為解決產(chǎn)品使用過程中遇到的問題而參與社區(qū)活動，其接觸的產(chǎn)品知識及對其他用戶的想法較為狹窄，消化吸收的知識較少，難以支撐用戶對企業(yè)產(chǎn)品進行深入探索，不利于用戶產(chǎn)出創(chuàng)意。值得注意的是創(chuàng)新社區(qū)中的信息質(zhì)量對促使用戶持續(xù)參與起積極作用，因而社區(qū)應(yīng)及時剔除虛假信息、不良信息，提供高質(zhì)量信息以吸引用戶持續(xù)參與［14］。

伴隨創(chuàng)意產(chǎn)出次數(shù)增多，用戶累積了一定經(jīng)驗，對創(chuàng)新社區(qū)和主導(dǎo)企業(yè)的認知有所提升，不再局限于現(xiàn)有產(chǎn)品本身［12］，對產(chǎn)品可能有更加深入、獨特的見解。同時，在與其他用戶、企業(yè)人員的頻繁交互中，用戶對社區(qū)的歸屬感、支持感和用戶間信任得以增強，從而有可能更加積極參與創(chuàng)新［1516］。例如，出于責(zé)任感，用戶愿意將自身經(jīng)驗教訓(xùn)、擁有的產(chǎn)品相關(guān)資源分享給有問題解決需求的用戶［17］；用戶從社區(qū)獲得所需信息后也愿意分享和提供信息幫助他人［18］。此外，與其他用戶、企業(yè)的交流互動有助于用戶接觸到更為豐富的其他用戶創(chuàng)意［2］，這些想法經(jīng)過用戶吸收化為己用，且用戶日漸增長的知識整合能力和深入挖掘能力有助于產(chǎn)出更多數(shù)量的創(chuàng)意［19］?；谝陨戏治觯狙芯刻岢鋈缦录僭O(shè)：

伴隨創(chuàng)意產(chǎn)出數(shù)量的階段提升，用戶參與廣度逐漸提高（H1）；

伴隨創(chuàng)意產(chǎn)出數(shù)量的階段提升，用戶參與深度逐漸提高（H2）。

（二）新產(chǎn)品創(chuàng)意產(chǎn)出質(zhì)量不同階段用戶參與的演化

處于創(chuàng)意產(chǎn)出質(zhì)量初級階段的用戶已有一定數(shù)量創(chuàng)意的累積，但缺乏高價值的、新穎的創(chuàng)意，這是因為盡管用戶對企業(yè)產(chǎn)品有一定認知，但其接觸到的產(chǎn)品知識與其他用戶具有同質(zhì)性［2］，提出的創(chuàng)意與前人較為相似。在這一階段，用戶出于被社區(qū)認可（包括帖子被加精華、被采納）的需求［20］，會與其他用戶、企業(yè)展開頻繁交流互動從而接觸到多樣化的用戶想法、獲得積極反饋用以拓展自身產(chǎn)品知識，并結(jié)合用戶需求以完善個人創(chuàng)意［3］。

伴隨用戶產(chǎn)出創(chuàng)意質(zhì)量的提高，部分創(chuàng)意被社區(qū)采納給予用戶繼續(xù)參與社區(qū)的信心，甚至用戶創(chuàng)意被應(yīng)用到產(chǎn)品，這給予用戶極大的成就感［20］，進而刺激用戶不斷努力參與企業(yè)創(chuàng)新［21］。出于個人能力提升的需求，用戶會持續(xù)發(fā)回帖與其他用戶、企業(yè)進行頻繁的互動，接觸到更為豐富的用戶想法從而增加其知識儲備，知識多樣性和用戶不斷提高的個人能力也能促使用戶進一步深入探索［22］，并產(chǎn)出新的、有用的想法。此外，用戶也漸漸開始成為社區(qū)內(nèi)的領(lǐng)先用戶，出于自身能力、經(jīng)驗、責(zé)任、對社區(qū)歸屬感等因素影響［12］，不僅會結(jié)合以往被采納經(jīng)驗繼續(xù)參與產(chǎn)品創(chuàng)新產(chǎn)出高質(zhì)量創(chuàng)意［23］，還會積極幫助其他有解決問題、陷入思維困境的用戶?；谝陨戏治?，本研究提出如下假設(shè)：

伴隨創(chuàng)意產(chǎn)出質(zhì)量的階段提升，用戶參與廣度逐漸提高（H3）；

伴隨創(chuàng)意產(chǎn)出質(zhì)量的階段提升，用戶參與深度逐漸提高（H4）。

二、研究方法

本研究利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲軟件“八爪魚采集器”采集所需數(shù)據(jù)，使用SPSS 17.0 軟件進行描述性統(tǒng)計和方差分析來檢驗用戶參與廣度和參與深度與新產(chǎn)品創(chuàng)意產(chǎn)出之間的動態(tài)關(guān)聯(lián)。

（一）變量測度

對研究假設(shè)中涉及的用戶參與廣度/深度、新產(chǎn)品創(chuàng)意產(chǎn)出數(shù)量/質(zhì)量等4 個關(guān)鍵變量的測度，本文在參考已有文獻研究成果、同時考慮樣本社區(qū)所含客觀信息（字段）的基礎(chǔ)上形成。借鑒Bayus［24］、李丹和胡瓏瑛［2］的研究，用戶參與廣度采用“用戶參與創(chuàng)新涉及的產(chǎn)品版塊數(shù)或創(chuàng)意版塊下產(chǎn)品子類別數(shù)”來度量，用戶參與深度采用“用戶在不同產(chǎn)品版塊或創(chuàng)意版塊子類別中發(fā)回帖的標(biāo)準(zhǔn)差”來衡量；而新產(chǎn)品創(chuàng)意產(chǎn)出數(shù)量采用“用戶在產(chǎn)品建議版塊中發(fā)表的創(chuàng)意帖子數(shù)量”來度量，新產(chǎn)品創(chuàng)意產(chǎn)出質(zhì)量則用顯示“已收錄”圖片，或者官方管理員明確回復(fù)帖子“已收錄”“已記錄”“已反饋”的帖子數(shù)度量。借鑒Bayus［24］、李丹和胡瓏瑛［2］成果的原因在于這兩篇論文分別基于戴爾主導(dǎo)的Dell IdeaStorm 社區(qū)和小米主導(dǎo)的MIUI 社區(qū)中板塊和字段特征來描述用戶互動行為和創(chuàng)意，與本文所選研究對象消費電子企業(yè)場景相符，其變量含義也與本文相近。

在本文中，創(chuàng)意產(chǎn)出被劃分為初級、中級、高級3 個階段，其具體劃分依據(jù)主要借鑒Huang 等［25］的研究，基于“樣本中處于創(chuàng)意產(chǎn)出數(shù)量（/質(zhì)量）前25%、26%～75%、后25%的用戶”的這一準(zhǔn)則確定階段，兼顧數(shù)據(jù)實際分布情況進行微調(diào)。本文將新產(chǎn)品創(chuàng)意產(chǎn)出數(shù)量（/質(zhì)量）為0 的用戶數(shù)據(jù)納入新產(chǎn)品創(chuàng)意產(chǎn)出數(shù)量（/質(zhì)量）初級階段。

（二）樣本選擇和數(shù)據(jù)采集

選取華為花粉俱樂部、MIUI 社區(qū)、華碩global、華碩臺灣、vivo 社區(qū)、一加社區(qū)、努比亞UI 社區(qū)、360 社區(qū)、三星社區(qū)、黑鯊社區(qū)等12 個企業(yè)主導(dǎo)的創(chuàng)新社區(qū)作為樣本源，理由如下：①這些社區(qū)都歸屬于消費電子類企業(yè)，產(chǎn)品更新?lián)Q代較快，亟需新創(chuàng)意的注入；②這些社區(qū)均設(shè)置專門版塊以供用戶提交創(chuàng)意，符合本文的假設(shè)檢驗需要；③社區(qū)及時更新用戶創(chuàng)意的處理狀態(tài)，可實時獲取有關(guān)用戶創(chuàng)意采納的最新數(shù)據(jù)，便于數(shù)據(jù)采集。

利用八爪魚采集了上述12 個社區(qū)自成立至2019 年7 月31 日的數(shù)據(jù)。由于社區(qū)中存在一定量的刷屏貼、無關(guān)貼，本文采用人工方式對數(shù)據(jù)進行清洗過濾，然后根據(jù)用戶名采用COUNTIF 函數(shù)統(tǒng)計每個用戶發(fā)布的帖子數(shù)，并將其從多到少進行排序，從中抽取200 名用戶（剔除社區(qū)版主、產(chǎn)品經(jīng)理等管理人員）。由此，本研究從12 個創(chuàng)新社區(qū)中共抽取2400 名樣本用戶。

三、實證檢驗

本研究首先運用SPSS 17.0 對創(chuàng)意產(chǎn)出各階段用戶參與數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計，初步驗證研究假設(shè)，然后進行方差分析和多重比較分析，實證檢驗用戶參與和新產(chǎn)品創(chuàng)意產(chǎn)出數(shù)量/質(zhì)量之間的動態(tài)關(guān)聯(lián)。

（一）用戶參與和創(chuàng)意產(chǎn)出數(shù)量的動態(tài)關(guān)聯(lián)

表1 為樣本數(shù)據(jù)在創(chuàng)意產(chǎn)出數(shù)量不同階段時用戶參與的描述性統(tǒng)計結(jié)果。由表1 可以看出，參與廣度在創(chuàng)意產(chǎn)出數(shù)量高級階段最高，平均為5.280；用戶參與深度也是在創(chuàng)意產(chǎn)出數(shù)量高級階段最高，平均為22.882。由圖1 可以看出，從創(chuàng)意產(chǎn)出數(shù)量的初級階段、中級階段到高級階段，用戶參與廣度和用戶參與深度呈現(xiàn)逐漸提高的趨勢，初步驗證H1 和H2。

表1 用戶參與在新產(chǎn)品創(chuàng)意產(chǎn)出數(shù)量不同階段的描述性統(tǒng)計

圖1 創(chuàng)意產(chǎn)出數(shù)量不同階段用戶參與動態(tài)演化路徑

采用單因素方差分析進一步檢驗，結(jié)果見表2。從方差分析結(jié)果可見，用戶參與廣度和參與深度在創(chuàng)意產(chǎn)出數(shù)量3 個階段具有顯著性差異（P＜0.001）。

進一步進行多重比較分析，結(jié)果見表3。參與廣度在創(chuàng)意產(chǎn)出數(shù)量各階段兩兩間存在顯著性差異（P＜0.001），由此可以得出伴隨創(chuàng)意產(chǎn)出數(shù)量的階段提升，用戶參與廣度逐漸提高，H1 成立。參與深度在創(chuàng)意產(chǎn)出數(shù)量各階段也兩兩間存在顯著性差異（P＜0.001），由此可以得出伴隨創(chuàng)意產(chǎn)出數(shù)量的階段提升，用戶參與深度逐漸提高，H2 成立。

表2 創(chuàng)意產(chǎn)出數(shù)量不同階段用戶參與的方差分析結(jié)果

表3 創(chuàng)意產(chǎn)出數(shù)量不同階段用戶參與的多重比較

（二）用戶參與和創(chuàng)意產(chǎn)出質(zhì)量的動態(tài)關(guān)聯(lián)

表4 為樣本數(shù)據(jù)在創(chuàng)意產(chǎn)出質(zhì)量不同階段用戶參與的描述性統(tǒng)計結(jié)果。結(jié)果表明參與廣度在創(chuàng)意產(chǎn)出質(zhì)量高級階段最高，平均為4.700；用戶參與深度也是在創(chuàng)意產(chǎn)出質(zhì)量高級階段最高，平均為22.921。圖2 也顯示伴隨創(chuàng)意產(chǎn)出質(zhì)量階段的提升，用戶參與廣度和參與深度均呈現(xiàn)上升趨勢，初步驗證了H3 和H4。

表4 用戶參與在新產(chǎn)品創(chuàng)意產(chǎn)出質(zhì)量不同階段的描述性統(tǒng)計

圖2 創(chuàng)意產(chǎn)出質(zhì)量不同階段用戶參與動態(tài)演化路徑

進一步方差分析結(jié)果見表5。結(jié)果顯示，用戶參與廣度和用戶參與深度在創(chuàng)意產(chǎn)出質(zhì)量3 個階段都具有顯著性差異（P＜0.001）。

表5 創(chuàng)意產(chǎn)出質(zhì)量不同階段用戶參與的方差分析結(jié)果

進一步進行多重比較分析，結(jié)果見表6。參與廣度在創(chuàng)意產(chǎn)出質(zhì)量的初級階段和高級階段、中級階段和高級階段兩兩之間存在顯著性差異（P＜0.01），而初級階段和中級階段之間的差異不顯著，H3 部分成立。參與深度則在創(chuàng)意產(chǎn)出質(zhì)量各階段兩兩都存在顯著性差異（P＜0.01），由此可以得出，伴隨創(chuàng)意產(chǎn)出質(zhì)量的階段提升，用戶參與深度逐漸提高，H4 成立。

表6 創(chuàng)意產(chǎn)出質(zhì)量不同階段用戶參與的多重比較

（三）進一步討論

從上述分析可以得出：

（1）伴隨創(chuàng)意產(chǎn)出數(shù)量的階段提升，用戶參與廣度和深度逐漸提高，這與趙亮等［12］的部分觀點相互印證。一般而言，伴隨進一步參與社區(qū)內(nèi)創(chuàng)新，用戶對企業(yè)產(chǎn)品認知更為深刻，對社區(qū)及企業(yè)的歸屬感也進一步提升，進而能夠掌握更多種類產(chǎn)品或更多產(chǎn)品子類別知識從而深入鉆研并提出較為成熟的方案以滿足用戶需求。

（2）伴隨創(chuàng)意產(chǎn)出質(zhì)量的階段提升，用戶參與深度逐漸提高。這表明伴隨創(chuàng)意進一步被企業(yè)采納，用戶不僅得到巨大的成就感從而激勵其積極參與社區(qū)創(chuàng)新，還會漸漸成為社區(qū)內(nèi)的領(lǐng)先用戶并結(jié)合用戶需求和已有詳實的產(chǎn)品知識進行深入的產(chǎn)品改進或創(chuàng)新性方案的探索。此外，根據(jù)表6，伴隨創(chuàng)意產(chǎn)出質(zhì)量從初級階段向中級階段的提升，用戶參與廣度的提高并不顯著，這可能是因為用戶初涉社區(qū)參與創(chuàng)新時可能并未標(biāo)注帖子所屬產(chǎn)品類別，也有可能是因為部分用戶僅使用該企業(yè)某一種產(chǎn)品，因而僅針對該類產(chǎn)品與其他用戶、企業(yè)展開互動。

（3）根據(jù)表1 和表4 的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)處于創(chuàng)意產(chǎn)出質(zhì)量高級階段的用戶參與廣度的均值低于創(chuàng)意產(chǎn)出數(shù)量高級階段用戶參與廣度的均值，這可能是因為處于創(chuàng)意產(chǎn)出質(zhì)量高級階段的用戶并不會全面關(guān)注每一類產(chǎn)品，更專注于某幾類產(chǎn)品從而花費更多時間探索產(chǎn)出新創(chuàng)意方案。此外，研究發(fā)現(xiàn)創(chuàng)意產(chǎn)出質(zhì)量各階段用戶參與深度的均值高于創(chuàng)意產(chǎn)出數(shù)量各階段用戶參與深度的均值，創(chuàng)意產(chǎn)出質(zhì)量初級和中級階段用戶參與廣度的均值也高于創(chuàng)意產(chǎn)出數(shù)量初級和中級階段用戶參與廣度的均值，這表明創(chuàng)意產(chǎn)出質(zhì)量各階段用戶的知識吸收、整合能力更強，更利于就某類產(chǎn)品或產(chǎn)品某類功能展開深入探索。

四、研究結(jié)論與啟示

（一）研究結(jié)論

本文基于企業(yè)主導(dǎo)創(chuàng)新社區(qū)這一特定環(huán)境，以用戶參與程度為切入點，探討了創(chuàng)新社區(qū)用戶參與和新產(chǎn)品創(chuàng)意產(chǎn)出間的動態(tài)關(guān)聯(lián)，并以12 個社區(qū)共2400 名用戶為樣本進行實證檢驗。主要得出如下結(jié)論：①伴隨創(chuàng)意產(chǎn)出數(shù)量的階段提升，用戶參與廣度逐漸提高；②伴隨創(chuàng)意產(chǎn)出數(shù)量的階段提升，用戶參與深度逐漸提高；③伴隨創(chuàng)意產(chǎn)出質(zhì)量的階段提升，用戶參與深度逐漸提高；④用戶參與廣度只在創(chuàng)意產(chǎn)出質(zhì)量后半階段顯著提高，前半階段變化不顯著。

（二）理論貢獻

（1）本文從動態(tài)視角探索用戶參與和新產(chǎn)品創(chuàng)意產(chǎn)出間的關(guān)系，是對用戶參與創(chuàng)新理論的補充。目前，學(xué)界大多從靜態(tài)層面研究用戶參與和新產(chǎn)品創(chuàng)意產(chǎn)出的關(guān)系，忽視了時間因素的影響，即用戶參與隨著時間會發(fā)生改變。本文實證研究不同創(chuàng)意產(chǎn)出階段創(chuàng)新社區(qū)用戶參與是否存在差異，可以為后續(xù)更深層次演化提供新視角。

（2）拓展了用戶參與動態(tài)演化研究方法。已有關(guān)于用戶參與創(chuàng)新的演化研究大都采取演化博弈［4，26］、案例分析［8］或是采用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法［67］研究整個社區(qū)網(wǎng)絡(luò)演化中用戶參與的變化。本文采用方差分析，將新產(chǎn)品創(chuàng)意產(chǎn)出劃分為初級、中級、高級3 個階段，實證檢驗用戶參與廣度、用戶參與深度和新產(chǎn)品創(chuàng)意產(chǎn)出的動態(tài)關(guān)聯(lián)。

（三）實踐啟示

創(chuàng)新社區(qū)中創(chuàng)意產(chǎn)出不同階段的用戶存在差異，企業(yè)應(yīng)當(dāng)動態(tài)采取措施引導(dǎo)用戶參與創(chuàng)新，實現(xiàn)二者長期動態(tài)協(xié)同。研究表明，伴隨用戶創(chuàng)意產(chǎn)出數(shù)量和質(zhì)量的提高，其參與廣度和參與深度并非一成不變而是動態(tài)提高。對于企業(yè)而言，應(yīng)當(dāng)建立并更新企業(yè)產(chǎn)品知識庫供用戶瀏覽，從而達到增加用戶產(chǎn)品知識的目的，也應(yīng)當(dāng)采用獎勵積分等措施激勵用戶積極參與社區(qū)內(nèi)的創(chuàng)新活動，促使用戶提高其創(chuàng)意產(chǎn)出。為使用戶持續(xù)參與社區(qū)活動，企業(yè)應(yīng)當(dāng)對高質(zhì)量創(chuàng)意標(biāo)注“精”“火”等字樣，以及給予用戶一定的積分獎勵，使用戶感受到企業(yè)對其勞動成果的尊重。除此之外，企業(yè)也應(yīng)當(dāng)及時對用戶創(chuàng)意給予建設(shè)性意見，引導(dǎo)用戶進一步產(chǎn)出一定數(shù)量和較高質(zhì)量的創(chuàng)意。隨著用戶更廣泛深入?yún)⑴c創(chuàng)意產(chǎn)出活動，企業(yè)除對用戶發(fā)布創(chuàng)意做出積極及時反饋外，還應(yīng)當(dāng)主動邀請用戶加入“內(nèi)測組”甚至社區(qū)管理團隊，給予用戶更高的融入感和參與感，刺激用戶不斷產(chǎn)出更多數(shù)量和更高質(zhì)量的創(chuàng)意。

（四）研究局限和未來展望

本文提出虛擬社區(qū)用戶參與和新產(chǎn)品創(chuàng)意產(chǎn)出之間動態(tài)關(guān)聯(lián)的初始命題，再運用描述性統(tǒng)計分析和方差分析對理論研究假設(shè)進行了實證檢驗，但仍存在以下不足：

（1）變量測度的局限。對用戶參與廣度和深度的度量均只采用了單一指標(biāo)數(shù)據(jù)進行測度，這可能會影響結(jié)論的有效性。未來研究需要更多考慮現(xiàn)實情況，開發(fā)出較為詳實的變量測度。

（2）樣本數(shù)據(jù)的局限。采用截面數(shù)據(jù)來展開動態(tài)關(guān)聯(lián)研究，所得結(jié)果雖能在一定程度上反映現(xiàn)實情況但其有效性、科學(xué)性仍受到一些影響。因此，未來研究可以考慮進行長期追蹤，采用時間序列數(shù)據(jù)進行研究從而獲得更有效、科學(xué)的研究結(jié)論，為企業(yè)針對性地管理用戶提供一些指導(dǎo)。

（3）只抽取創(chuàng)新社區(qū)部分用戶并采集其數(shù)據(jù)展開研究，所得研究結(jié)果可能無法完全反映創(chuàng)新社區(qū)內(nèi)用戶參與創(chuàng)意產(chǎn)出的真實情況。未來研究可以采用創(chuàng)新社區(qū)全部數(shù)據(jù)展開研究進一步提高研究結(jié)論的科學(xué)性、有效性。