呂梁山區(qū)耕地利用影響因素分析

韓小英，殷海善，王 靜

（山西農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，山西太原030006）

耕地拋荒是指耕地資源沒有投入生產(chǎn)過程的資源閑置、無效、浪費(fèi)現(xiàn)象，是我國耕地利用存在的諸多問題之一，近年來，我國耕地面積大量減少，人地資源矛盾突出[1]，全國性的棄耕撂荒現(xiàn)象必然會危及耕地利用與農(nóng)產(chǎn)品供給。根據(jù)二次文獻(xiàn)調(diào)查研究，早在20世紀(jì)90年代初期[2]，隨著賣糧難的出現(xiàn)，我國開始出現(xiàn)耕地拋荒的農(nóng)業(yè)問題。山西省山區(qū)丘陵區(qū)面積大，坡耕地多，水土侵蝕發(fā)生面積大，生態(tài)環(huán)境脆弱，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件惡劣，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)靠天吃飯、廣種薄收，經(jīng)濟(jì)效益不高，耕地利用不充分的拋荒現(xiàn)象比較普遍。山西省農(nóng)調(diào)隊(duì)對1987—2012年全省農(nóng)村固定觀察點(diǎn)共調(diào)查953個樣本戶，調(diào)查表明，山西省土地耕種面積正在呈現(xiàn)減少的趨勢[3]。2014年陽城縣耕地撂荒面積占耕地總資源面積的7.8%，全縣94.6%的撂荒耕地分布在縣域南部6個山區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，撂荒地類型或者是不適宜機(jī)械耕作的陡坡地，或者是土地貧瘠的緩坡地和平川地[4]。

隨著工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的快速推進(jìn)，農(nóng)村人口和勞動力離開農(nóng)村，我國農(nóng)村人地關(guān)系發(fā)生了根本性變化，從農(nóng)業(yè)勞動力富余轉(zhuǎn)變?yōu)檗r(nóng)業(yè)勞動力不足。同時，隨著國外進(jìn)口農(nóng)產(chǎn)品增加，國內(nèi)大宗農(nóng)產(chǎn)品價格低迷，農(nóng)業(yè)效益不高，農(nóng)業(yè)經(jīng)營戶動力不足。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的宏觀外部條件惡化、耕地利用率不足成為我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的常態(tài)。

在第三次國土調(diào)查中，耕地拋荒被描述為耕地未耕種，與本研究所說的耕地拋荒基本相同。另外，耕地拋荒與耕地輪耕輪種、休耕有一定關(guān)聯(lián)[5]。休耕是在政策支持下一定時期的未耕種，輪耕輪種是耕種一二年間隔未耕種一二年的古代耕作制度。耕地拋荒是農(nóng)民自發(fā)的、長時期的、或許是政府不鼓勵不支持的停止耕作行為。此外，還有一種耕地拋荒類型為隱形拋荒[6]，即農(nóng)業(yè)生產(chǎn)集約化程度下降，由水澆地轉(zhuǎn)變?yōu)楹档?，由二作轉(zhuǎn)變?yōu)橐蛔?，這一類耕地拋荒不是本研究的研究范圍。

耕地拋荒廣泛分布在全國各地，廣泛分布在山區(qū)和平川，如陜西省[6]、湖南省[7]、貴州省[8]、海南省[9]，雖然偶爾也有平原區(qū)耕地拋荒的報(bào)道，如成都平原[10]，但本研究重點(diǎn)關(guān)注的是山區(qū)耕地拋荒。

一般認(rèn)為，引起農(nóng)地拋荒的因素有客觀因素和主觀因素，客觀因素包括：自然因素、社會經(jīng)濟(jì)因素、政策制度因素；主觀因素包括：農(nóng)村大量勞動力轉(zhuǎn)移、農(nóng)民戀土情結(jié)及農(nóng)戶所身處的社會影響[8]。基于二次文獻(xiàn)調(diào)查法的研究結(jié)果，耕地拋荒的影響因素分為政策制度層面、主觀動機(jī)和客觀原因[2]，其中，主觀動機(jī)包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益低、務(wù)農(nóng)成本高、市場風(fēng)險(xiǎn)大等，客觀原因包括基礎(chǔ)設(shè)施落后、生產(chǎn)條件差、自然條件惡劣、農(nóng)業(yè)技術(shù)水平低等。吳志昊[11]對我國浙江省的研究表明，農(nóng)業(yè)比較收益普遍偏低是導(dǎo)致耕地拋荒的重要驅(qū)動原因，耕地細(xì)碎化、耕地質(zhì)量差是耕地單位收益偏低的原因，務(wù)農(nóng)勞動力缺乏且呈現(xiàn)老齡化則是導(dǎo)致耕地拋荒的直接原因。

為了研究呂梁山區(qū)耕地利用的影響因素，本研究基于縣域?qū)哟?，研究在相同的農(nóng)業(yè)政策、相似的市場條件之下的耕地利用率，采用Logistic回歸模型分析，從區(qū)域整體角度研究各地耕地利用率高低差別的影響因素。

1 材料和方法

1.1 研究區(qū)概況

呂梁山區(qū)地處黃土高原東部，西臨黃河谷地，東接太原盆地，南以臨汾盆地為界，呂梁山脈走向自北向南，地勢中間高兩翼低[12]。地形以山地和丘陵為主，溝壑縱橫，水土流失嚴(yán)重，生態(tài)環(huán)境極其脆弱[13]。大陸性半干旱季風(fēng)氣候，四季分明，春冬季常受蒙古高原干燥風(fēng)的襲擊，干寒多風(fēng)，夏秋季多雨而炎熱是主要的氣候特點(diǎn)；年平均氣溫在6～13℃；年平均降水量在300～700 mm；6—9月降水量占全年的60%以上，年降水量四季分配不均，年際變化也很大。十年九旱，不旱則澇是其突出的限制性因素。呂梁山區(qū)氣候類型多樣、土地類型多樣，造成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式類型多樣，成為研究耕地利用程度影響因子的較佳樣本。本研究以呂梁山及周邊盆地為研究對象，在行政區(qū)劃上包括忻州市、呂梁市和臨汾市3個市44個縣級行政區(qū)。

1.2 數(shù)據(jù)來源

試驗(yàn)數(shù)據(jù)主要采用2018年《山西省統(tǒng)計(jì)年鑒》，輔以必要的實(shí)地調(diào)查資料。

1.3 研究方法

1.3.1 模型 縣域耕地利用程度是由各種自然經(jīng)濟(jì)社會條件組成共同影響決定的，由于自然經(jīng)濟(jì)社會條件在各縣域表現(xiàn)的偶然性和組合的隨機(jī)性，故縣域耕地利用程度表現(xiàn)出較大的概率性，因此，縣域耕地利用程度存在的3種（低、中、高）情況，與影響決定耕地利用程度的影響因素的表現(xiàn)賦值、組合及其交互作用有密切關(guān)系，用Logsitic回歸模型來加以分析[14]。Logsitic回歸模型是一種解決非線性問題的廣義線性模型，分為二分類問題和多分類問題。由文獻(xiàn)可知，縣域耕地利用率受到自然因素、經(jīng)濟(jì)因素和社會因素影響。

模型估計(jì)方法為：Logit（P）＝b0＋b1x1＋…＋bpxp，其中，P為事件發(fā)生的概率。

通過SPSS軟件進(jìn)行相關(guān)分析[15]，確定變量之間的相關(guān)性，依此判斷影響耕地利用率的各種自然、經(jīng)濟(jì)、社會因素的顯著性水平，認(rèn)識縣域?qū)哟胃乩寐实挠绊懸蛩亍?/p>

1.3.2 變量選擇 因變量為耕地利用程度，含義為耕地利用面積占耕地總面積的比例。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，土地利用現(xiàn)狀分類中的耕地和園地并沒有嚴(yán)格區(qū)分，本研究把耕地和園地作為農(nóng)業(yè)和農(nóng)民認(rèn)為的耕地。

自變量包括自然、經(jīng)濟(jì)、社會因素3個方面。自然因素包括2個方面，一是基于坡度分級的耕地質(zhì)量，一般認(rèn)為，坡度增加，土地生產(chǎn)率降低、耕地等別升高，本研究認(rèn)為耕地中15°～25°耕地和25°以上屬于耕地中比較低等的耕地?；诟仄露鹊馁|(zhì)量指標(biāo)如下。

二是基于海拔差別和緯度差別的熱量資源，包括無霜期和年均溫度，本研究采用年均溫度。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上，年均溫度10℃以上是蘋果、梨等水果，核桃、紅棗等干果，以及小麥、棉花等各種農(nóng)作物的適宜區(qū)，農(nóng)作物類型無限制；年均溫度8～10℃是核桃、紅棗和玉米、谷子、馬鈴薯的適生區(qū)，主要表現(xiàn)為水果有限制；年均溫度8℃以內(nèi)主要是小日期玉米和各種雜糧的適生區(qū)，果樹方面僅有仁用杏和沙棘，作物類型限制最強(qiáng)。因此，該項(xiàng)指標(biāo)對耕地利用的影響不是線性的，8～10℃是一個敏感的臨界點(diǎn)，低于此值，耕地利用限制程度逐漸加強(qiáng)，直至成為林業(yè)和牧草業(yè)。高于此數(shù)值，在北方，耕地利用不再受到熱量限制?；跓崃抠Y源的耕地質(zhì)量指標(biāo)為年均溫度，即各縣氣象局公開氣象數(shù)據(jù)。

經(jīng)濟(jì)社會因素，包括鄉(xiāng)村人均耕地面積、經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的人均財(cái)政收入和第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比例。鄉(xiāng)村人均耕地面積，集中反映了人地關(guān)系，反映了農(nóng)業(yè)勞動力的豐缺程度，因此，是耕地利用的核心指標(biāo)。

在本研究中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度指標(biāo)采用與人均GDP功能相近的人均可支配財(cái)政收入指標(biāo)表示。以第二產(chǎn)業(yè)占區(qū)域GDP的比值來反映縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的程度。把反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)量的指標(biāo)——人均可支配財(cái)政收入，和反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的指標(biāo)——GDP中第二產(chǎn)業(yè)占比，結(jié)合成為縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度指標(biāo)，即縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度指標(biāo)。

本研究的指標(biāo)體系由以上1個因變量和4個自變量組成。

表1 描述性統(tǒng)計(jì)分析

從表1可以看出，在山西省呂梁山區(qū)44個縣區(qū)中，耕地利用程度低的縣域占11.4%，中等的縣域占47.7%，高的縣域占40.9%；縣域鄉(xiāng)村人均耕地面積低于全省平均水平的占38.6%，高于全省平均水平的占61.4%；縣域年均溫度低于8℃的占29.5%，8～10℃的占 25.0%，高于 10℃的占45.5%；縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度，低于全省平均水平的占75.0%，高于全省平均水平的占25.0%。44個樣本全部為有效樣本。

2 結(jié)果與分析

2.1 模型結(jié)果分析

通過SPSS統(tǒng)計(jì)軟件，對調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸處理。根據(jù)耕地利用率影響因素的Logistic回歸分析結(jié)果（表2、3）來看，模型擬合較好，人均耕地面積、經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度、年均溫度、耕地坡度質(zhì)量這4個變量在1%的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)水平顯著，卡方統(tǒng)計(jì)是最終模型與簡化模型之間的-2對數(shù)似然之差。簡化模型是通過在最終模型中省略某個效應(yīng)而形成。原假設(shè)是，該效應(yīng)的所有參數(shù)均為0，最終得到回歸方程：

其中，年均溫度通過1%檢驗(yàn)，耕地坡度質(zhì)量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度通過5%檢驗(yàn)，人均耕地面積未通過顯著性檢驗(yàn)。但去除該項(xiàng)之后，對耕地利用影響率解釋的總體百分比從81.8%下降到79.5%，故保留人均耕地面積項(xiàng)。

表2 模型檢驗(yàn)結(jié)果

表3 似然比檢驗(yàn)

2.2 影響因素分析

2.2.1 人均耕地面積（x1） 回歸分析表明，鄉(xiāng)村人均耕地面積對耕地利用率有一定影響。從農(nóng)民心態(tài)與家庭決策看，農(nóng)業(yè)效益不高，但家庭又離不開農(nóng)業(yè)，故農(nóng)民的家庭決策策略是在勞動能力之內(nèi)，經(jīng)營必要的耕地面積，能夠滿足家庭對谷子、馬鈴薯的必要消費(fèi)需求，從而不傾向多種地，因此，在人均耕地多的縣域，農(nóng)民擇優(yōu)棄劣，耕地利用率不高。從鄉(xiāng)村人均耕地面積指標(biāo)判斷，鄉(xiāng)村人均耕地面積多的縣域，尤其鄉(xiāng)村人均耕地面積超過0.67 hm2以上的縣域，如岢嵐縣、神池縣、五寨縣，是耕地利用率低的潛在區(qū)域。

2.2.2 經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度（x2） 回歸分析表明，縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度是影響耕地利用率的次要因素。經(jīng)濟(jì)發(fā)展大大提高了農(nóng)業(yè)勞動者的機(jī)會成本，降低了從事農(nóng)業(yè)的積極性，進(jìn)而影響了耕地的種植面積，使部分耕地逐漸成為拋荒耕地。因此，經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度對耕地利用有一定的影響。

2.2.3 年均溫度（x3） 回歸分析表明，縣域的年均溫度是影響耕地利用率的最大因素。究其原因，降雨量南北差異不大，年均溫度是農(nóng)作物類型選擇的主要限制因素，是農(nóng)作物產(chǎn)量的主要影響因素?？梢耘袛?，山西省以及我國，總體上，從北到南，從西到東，年均溫度在增加，耕地利用率在提高。

2.2.4 耕地坡度質(zhì)量（x4） 回歸分析表明，縣域耕地的坡度質(zhì)量是影響耕地利用率的次要因素。從耕地坡度質(zhì)量結(jié)構(gòu)判斷，15°以上坡耕地比例大的縣，尤其是25°以上耕地比例大的縣，如柳林縣、臨縣、石樓縣、興縣這4個縣15°以上耕地比例超過80%，是耕地利用率偏低的潛在區(qū)域。單從坡耕地角度，隨著坡度增加，耕地生產(chǎn)能力降低，在投入產(chǎn)出得到平衡點(diǎn)之后，耕地不再具有利用價值，從而成為拋荒耕地。

3 結(jié)論與討論

通過回歸分析，檢驗(yàn)了縣域耕地利用率的影響因素，依次是年均溫度、耕地坡度質(zhì)量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度和人均耕地面積。耕地坡度質(zhì)量是影響耕地利用率的主要因素，在我國的退耕還林政策、土地開發(fā)政策中，都體現(xiàn)了坡度因素。經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度與耕地利用有密切關(guān)系，經(jīng)濟(jì)發(fā)展提高了農(nóng)業(yè)勞動者的機(jī)會成本，降低了從事農(nóng)業(yè)的積極性。但是經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域有反哺農(nóng)業(yè)發(fā)展的能力，可以扶持家庭農(nóng)場、合作社、農(nóng)業(yè)企業(yè)發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)。鄉(xiāng)村人均耕地面積與耕地利用有一定關(guān)系，對于鄉(xiāng)村人均耕地面積小的縣，要加強(qiáng)土地綜合整治，增加耕地面積，提高耕地質(zhì)量，保障農(nóng)民的生計(jì)需要。同時，通過勞動力轉(zhuǎn)移等途徑，調(diào)整人地關(guān)系，降低人口對土地的壓力。另外，在人均耕地多、坡耕地比例少的縣，要走規(guī)?；?、專業(yè)化的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)道路，提高耕地利用率。年均溫度＞10°的縣域，存在一年兩作、兩年三作現(xiàn)象，掩蓋了少量劣等耕地拋荒的利用不充分現(xiàn)象，造成統(tǒng)計(jì)分析的又一誤差來源。但分析樣本中多數(shù)縣域主要為一年一作區(qū)域，基本適合用該方法分析。

如何治理耕地拋荒，《土地管理法》規(guī)定，連續(xù)拋荒2 a可以收回發(fā)包土地，在現(xiàn)實(shí)中，村集體收回拋荒耕地的并不多[16]；或者，對拋荒耕地收取空置稅，提高拋荒耕地持有成本[17]；有學(xué)者借鑒建設(shè)用地管理經(jīng)驗(yàn)，提出耕票制[18]，或者借鑒美國等國家的休耕制度[19]。如果耕地質(zhì)量低下，不再適宜人類耕種和糧食生產(chǎn)，由耕地轉(zhuǎn)變?yōu)榱值兀赊r(nóng)產(chǎn)品提供功能轉(zhuǎn)變?yōu)樯鷳B(tài)服務(wù)功能，也是合理的[20]。從經(jīng)濟(jì)學(xué)外部性角度給予分析，對于土地拋荒應(yīng)區(qū)別看待，對于確實(shí)因自然條件較差、產(chǎn)量較低、生產(chǎn)成本明顯高于收益的地塊，拋荒并不損害整個社會福利，不存在資源配置低效問題，而對于生產(chǎn)成本小于社會收益，大于個人收益的土地，出現(xiàn)拋荒顯然是一種資源的浪費(fèi)與配置的低效，是需要解決的拋荒問題[21]。從農(nóng)業(yè)經(jīng)營的角度，一般認(rèn)為，應(yīng)該通過土地流轉(zhuǎn)和規(guī)模經(jīng)營，提高耕地利用率和農(nóng)產(chǎn)品供給量。

總的來說，呂梁山區(qū)的拋荒耕地，或者是海拔高、緯度高導(dǎo)致的熱量資源不足，或者是坡度大導(dǎo)致的水土侵蝕，這些耕地都屬于上述的生產(chǎn)成本高于收益的耕地，或者邊緣性棄耕，或者不再適宜人類耕種及糧食生產(chǎn)的耕地，除少量的熱量資源相對充足、土地坡度較小、且集中連片的拋荒耕地，可以通過政策性休耕作為農(nóng)地儲備來對待以外，把大量呂梁山區(qū)拋荒耕地轉(zhuǎn)變?yōu)榱值卦诮?jīng)濟(jì)上是合理的。拋荒耕地的出路大致為：一是再利用，要加強(qiáng)土地整治和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高耕地生產(chǎn)率和勞動生產(chǎn)率，為再利用創(chuàng)造條件；二是轉(zhuǎn)變?yōu)榱值?，通過退耕還林、封山育林把拋荒耕地轉(zhuǎn)變?yōu)樯鷳B(tài)服務(wù)功能的林地資源；三是農(nóng)地儲備，或者政策性休耕，有待技術(shù)、市場、社會條件成熟再利用。在耕地利用管理中，對于區(qū)域海拔影響的重視不夠，在高海拔地方，即使是耕地坡度受限少，但由于海拔高造成的無霜期短、年均溫度低、春秋季霜凍風(fēng)險(xiǎn)大，耕地利用價值小，高海拔區(qū)域耕地農(nóng)業(yè)利用在技術(shù)上有難度，在經(jīng)濟(jì)上收益低、風(fēng)險(xiǎn)大，存在退出利用的必要，因此，需要重視高山區(qū)域耕地利用的限制和轉(zhuǎn)型。