重大公共衛(wèi)生突發(fā)事件背景下輿情傳播的研究回溯與控制機(jī)制的構(gòu)建

□ 李 楠 楊 陽

(1.中國科學(xué)院 文獻(xiàn)情報(bào)中心; 2.中國科學(xué)院 自然科學(xué)史研究所;3.中國科學(xué)院大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院, 北京 100190)

一、引 言

重大公共衛(wèi)生突發(fā)事件的爆發(fā)往往會(huì)伴隨著海量信息的侵入、傳播、堵塞與失真[1]。2020年1月武漢新型冠狀病毒“COVID-19”全面爆發(fā),成為全球重大的公共衛(wèi)生突發(fā)事件,隨即中國對(duì)“COVID-19”的應(yīng)對(duì)措施成為全球關(guān)注的焦點(diǎn)。利用Goo Seeker網(wǎng)絡(luò)信息抓取工具對(duì)2020年1月網(wǎng)絡(luò)新聞客戶端、自媒體、社交工具、論壇進(jìn)行分析,以“新型冠狀病毒”為主題的報(bào)道多達(dá)720萬條信息;同時(shí)發(fā)現(xiàn),“COVID-19”疫情確診人數(shù)增速與“COVID-19”網(wǎng)絡(luò)信息傳播速度形成了一定的耦合,如圖1所示。

圖1 “COVID-19”疫情確診與網(wǎng)絡(luò)信息增速趨勢

在重大公共衛(wèi)生突發(fā)事件的防控中,民眾成為政府公共事務(wù)治理的主要目標(biāo),共同的利益訴求為輿情產(chǎn)生提供了基本條件。但從歷史經(jīng)驗(yàn)上看,公共衛(wèi)生響應(yīng)等級(jí)較高的疫情防治工作往往在信息專業(yè)性信息發(fā)布與信息密集需求間會(huì)產(chǎn)生鴻溝,鴻溝越大民眾的負(fù)面情緒就越高,負(fù)面輿情產(chǎn)生的機(jī)率就越大,導(dǎo)致政府控制疫情的難度就上升[2]。因此,在重大公共衛(wèi)生突發(fā)事件背景下,有效控制負(fù)面輿情的產(chǎn)生環(huán)境和傳播路徑不僅有利于防疫工作的有序開展,更有利于政府治理能力現(xiàn)代化的建設(shè)。

二、輿情傳播研究的總體現(xiàn)狀

為更加快速、清晰地了解“輿情傳播”的研究現(xiàn)狀,本研究以主題詞“輿情傳播”為檢索條件,通過對(duì)CSSCI數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索,同時(shí),剔除報(bào)刊新聞、行業(yè)雜志等非學(xué)術(shù)性來源數(shù)據(jù),最終發(fā)現(xiàn)有975篇符合檢索要求的研究文獻(xiàn)。利用Citespace5.6R文獻(xiàn)計(jì)量軟件分別對(duì)研究熱點(diǎn)、作者與機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析,如圖2所示。

圖2 “輿情傳播”文獻(xiàn)計(jì)量分析

從文獻(xiàn)分析結(jié)果上看,“輿情傳播”研究熱點(diǎn)可分為五類。第一類基于信息傳播與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的“輿情傳播”的類型,包括社會(huì)輿情、網(wǎng)絡(luò)輿情、高校輿情等;第二類是針對(duì)突發(fā)事件的“輿情傳播”機(jī)制研究,包括模型、演化、規(guī)律、模式等熱點(diǎn)主題;第三類是“輿情傳播”的載體,包括社交媒體、新媒體、自媒體等多種類型;第四類是“輿情傳播”的分析方法,包括社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、仿真(系統(tǒng)動(dòng)力學(xué))、指標(biāo)體系建設(shè)等常見研究范式;第五類是“輿情傳播”的管理措施,主要包括監(jiān)控與引導(dǎo)兩種方式。從作者與機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)上看,蘭月新、陳福集、黃微、王晰巍、曾潤喜為“輿情傳播”研究最活躍的5位學(xué)者,吉林大學(xué)管理學(xué)院、中國人民武裝警察部隊(duì)學(xué)院、華中科技大學(xué)公共管理學(xué)院、南京郵電大學(xué)管理學(xué)院、福州大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院是“輿情傳播”研究最活躍的5個(gè)機(jī)構(gòu)。

三、輿情傳播的控制方法

目前,流行病學(xué)中的SI、SIS、SIR三大傳播模型是研究負(fù)面“輿情傳播”的常見方法,它借助系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的仿真程序來觀察輿情的傳播規(guī)律與趨勢成為當(dāng)下最流行的研究范式[3]。SI模型是在混合網(wǎng)絡(luò)中建立的一種“輿情傳播”模型,它假定網(wǎng)絡(luò)中的個(gè)體傳播率為一個(gè)恒定常數(shù),正常者人群(S)總是會(huì)被受輿情影響群體(I)所誘導(dǎo),隨著時(shí)間(T)的推移,網(wǎng)絡(luò)中S態(tài)的個(gè)體數(shù)量減少而I態(tài)的個(gè)體數(shù)量將達(dá)到飽和,對(duì)解釋網(wǎng)絡(luò)“輿情傳播”的全過程具有一定的啟示作用[4]。SIS與SIR模型較SI模型而言增加了免疫和治愈兩個(gè)現(xiàn)實(shí)因素,二者之間的最大不同就是從受輿情影響群體(I)恢復(fù)正常后的狀態(tài)不一樣;SIS模型是一種線性的網(wǎng)絡(luò)傳播結(jié)構(gòu),在這個(gè)結(jié)構(gòu)中受輿情影響群體(I)總會(huì)受到一個(gè)恒定概率恢復(fù)正常;SIR模型處在一種非線性的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)傳播結(jié)構(gòu)中,由受輿情影響群體(I)到輿情恢復(fù)群體(R)的傳播節(jié)點(diǎn)，將受到多組外在控制變量的影響,同時(shí)會(huì)產(chǎn)生一個(gè)隨機(jī)波動(dòng)的恢復(fù)概率;從仿真效果上看,SIR模型比SIS模型更貼近“輿情傳播”的實(shí)際場景[5]。此外,在SIR模型的基礎(chǔ)上,還出現(xiàn)了一種基于“小世界”傳播理論的改造模型(SHKR模型);SHKR模型將傳統(tǒng)的S變量與I變量進(jìn)行了合并,把二者視為輿情易傳播的人群,同時(shí)引入未接觸輿情群體(H)、輿情免疫群體(R)以及受輿情影響但不傳播群體(K)三組變量,且三組變量都與S變量的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行關(guān)聯(lián),這說明“輿情傳播”不僅受到傳播機(jī)制的影響,更受到網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湫再|(zhì)的制約,這為輿情管理從事后治理向事前引導(dǎo)轉(zhuǎn)變開啟了一扇窗[6]。

SI、SIS、SIR三個(gè)主要研究模型為確定輿情的傳播源頭及傳播范圍提供了理論支撐,但本質(zhì)與流行病學(xué)的治理模式一樣,屬于事后防控模式;即通過尋找和切斷輿情信息源、通過正面回應(yīng)輿情信息的完整過程對(duì)受輿情影響群體(I)進(jìn)行信息疏導(dǎo)與隔離,從而減緩他們的負(fù)面情緒和傳播意愿[7]。但從輿情控制的治理效果上看,事后治理面臨成本高與負(fù)面輿情二次傳播的新風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí),SI、SIS、SIR三個(gè)也存在一定的局限性。首先,在現(xiàn)實(shí)世界中,輿情傳播率不可能是一個(gè)恒定不變的常數(shù),受輿情影響人群的增長趨勢也不會(huì)是完整的線性結(jié)構(gòu)。其次,受輿情影響人群并非與流行病學(xué)中受病毒感染人群狀態(tài)一致,流行病學(xué)中的免疫與恢復(fù)針對(duì)人群具有普適性,且免疫與恢復(fù)概率較為穩(wěn)定;受輿情影響人群由于受教育程度不一樣,其客觀判斷輿情事件的能力就不一樣,且做出的選擇也會(huì)受到情緒這種主觀因素影響,導(dǎo)致其免疫與恢復(fù)機(jī)制在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中處在隨機(jī)動(dòng)態(tài)的變化過程中[8]。最后,國內(nèi)有關(guān)信息傳播機(jī)制受網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湫再|(zhì)影響的高質(zhì)量研究極為稀缺,這不利于探索外在控制變量在“輿情傳播”過程中的干預(yù)作用。因此,建立合理的“輿情傳播”控制機(jī)制將成為未來解決重大公共衛(wèi)生突發(fā)事件負(fù)面輿情產(chǎn)生的有效途徑。

四、輿情傳播研究的理論模型

輿情反映了公眾追求普適性社會(huì)問題的態(tài)度,是一種自下而上的突發(fā)性社會(huì)行為,一般貫穿政府、媒介與公眾三個(gè)主體,其議題內(nèi)容具有一定的合理性。在重大公共衛(wèi)生突發(fā)事件背景下,社會(huì)“共同意見”的產(chǎn)生往往受到(公眾)情緒因素、(媒體)需求因素、(政府)行動(dòng)因素的影響[9]。情緒因素是輿情產(chǎn)生的根基,但在公共衛(wèi)生突發(fā)事件爆發(fā)的背景下,公眾因行動(dòng)受限內(nèi)心極易產(chǎn)生被剝奪感,從而進(jìn)一步引發(fā)擔(dān)心疫情持續(xù)擴(kuò)散的焦慮情緒;而在焦慮情緒的作用下,幾乎社會(huì)所有人都成為了負(fù)面輿情的易傳播群體[10]。需求因素是輿情產(chǎn)生的土壤,而公共衛(wèi)生重大突發(fā)事件的一個(gè)顯著特征就是信息不對(duì)稱,這讓熱衷還原焦點(diǎn)事件全過程的媒體極易產(chǎn)生被排斥感,從而進(jìn)一步引發(fā)媒體收集不同渠道、不同種類事件信息的焦躁情緒;在焦躁情緒的作用下,沒有極易失去信息“把關(guān)人”的責(zé)任,有可能成為負(fù)面輿情的意見領(lǐng)袖[11]。行動(dòng)因素是輿情產(chǎn)生的環(huán)境,在重大公共衛(wèi)生突發(fā)事件中,政府作為治理與管控主體被全社會(huì)寄予很高的期待,這是對(duì)政府治理水平與治理能力現(xiàn)代化極大的考驗(yàn);在這種寄托壓力以及事件應(yīng)急效果不確定的雙重作用下,政府往往會(huì)產(chǎn)生緊張的情緒,從而進(jìn)一步影響政府決策與行動(dòng)的效率[12]。從情緒因素、需求因素、行動(dòng)因素的關(guān)系路徑上看,公眾期待政府提供強(qiáng)有力的安全保障,同時(shí)對(duì)媒體有尋求真相的強(qiáng)烈需求;媒體對(duì)政府有調(diào)查與采集事件全過程信息的需求,同時(shí)對(duì)公眾有發(fā)布調(diào)查信息的迫切意愿;政府對(duì)公眾有采取應(yīng)急管理措施消愁其焦慮情緒的責(zé)任,同時(shí)對(duì)媒體有采取引導(dǎo)監(jiān)督手段防止其焦躁情緒引發(fā)負(fù)面輿情的義務(wù)。相關(guān)內(nèi)容如圖3所示。

圖3 “輿情傳播”的理論模型

五、輿情傳播的成因及其影響因素

從“輿情傳播”的理論模型上看,“輿情傳播”的成因及影響因素源于政府、媒體、公眾相互碰撞后所產(chǎn)生的三組鴻溝。一組是政府應(yīng)急水平低下與公眾對(duì)政府高期待產(chǎn)生的鴻溝,政府應(yīng)急水平越低公眾對(duì)政府的信任度就越低,社會(huì)負(fù)面情緒就越濃,這是負(fù)面“輿情傳播”的主要矛盾[13];二是公眾判斷能力與海量信息輸入產(chǎn)生的鴻溝,公眾判斷能力越弱負(fù)面信息對(duì)公眾的影響就越強(qiáng),負(fù)面信息傳播的意愿就越高,這是負(fù)面“輿情傳播”的動(dòng)力[14];三是政府信息管控與媒體信息需求產(chǎn)生的鴻溝,政府信息管控力度越大媒體對(duì)立情緒就嚴(yán)重,信息報(bào)道的成見就越深,這是負(fù)面“輿情傳播”的次要矛盾[15]。同時(shí),在數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的今天,數(shù)字技術(shù)成為了“輿情傳播”的推動(dòng)力,它基于“小世界”理論的交互特征為公眾提供了信息供給、選擇與輸出的平臺(tái),即使在高密度的信息流沖擊的環(huán)境下,大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)也總能根據(jù)偏好精準(zhǔn)鎖定目標(biāo)公眾,加上不同類型媒體間競爭與融合產(chǎn)生的信息變現(xiàn)等商業(yè)模式的誘導(dǎo),信息的傳播已經(jīng)從一元線性模糊滯后，轉(zhuǎn)向多元非線性精準(zhǔn)快捷的發(fā)展趨勢。此外,在重大公共衛(wèi)生突發(fā)事件爆發(fā)時(shí),除上述主要因素外,還有一些影響負(fù)面輿情形成的次要因素。本文對(duì)現(xiàn)有CSSCI數(shù)據(jù)庫有關(guān)輿情影響因素的研究文獻(xiàn)梳理后,按照主要因素與次要因素與政府、公眾、媒體的關(guān)系,將其分為內(nèi)部因素與外部因素;按照情緒與能力兩個(gè)類別將其進(jìn)一步分為主觀因素和客觀因素;并針對(duì)不同類型“輿情傳播”影響因素給出了相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施[16]。相關(guān)內(nèi)容如表1所示。

表1 “輿情傳播”轉(zhuǎn)化與控制變量

六、輿情傳播的控制機(jī)制

建立針對(duì)“輿情傳播”影響因素的控制機(jī)制是解決政府負(fù)面輿情壓力的有效途徑,而事前控制較事后控制的優(yōu)勢在于控制成本低、控制形式多樣、可隨時(shí)調(diào)整控制強(qiáng)度且亦可進(jìn)行模式化操作。但即使如此,找到“輿情傳播”的影響因素和控制因素并不意味著負(fù)面信息在向輿情轉(zhuǎn)化的過程中就能很好地被治理,還需要考慮二者的強(qiáng)度。因此,為更好了解重大公共衛(wèi)生突發(fā)事件負(fù)面潛在的輿情信息轉(zhuǎn)化與治理的博弈關(guān)系,本文進(jìn)行一步建立了“輿情傳播”的控制機(jī)制,如圖4所示。

圖4 “輿情傳播”的控制機(jī)制

“輿情傳播”控制機(jī)制源于SEIR模型,這是一種網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)模型,在流行病學(xué)調(diào)查中加入了潛伏者(E)變量,這對(duì)進(jìn)一步認(rèn)清病毒傳染機(jī)制起到了至關(guān)重要的作用。將SEIR模型引入到傳播學(xué)的領(lǐng)域,將可以更好地還原意見領(lǐng)袖如何引導(dǎo)公眾成為輿情傳播者的過程。由于本文力求找到負(fù)面“輿情傳播”的(事前)控制機(jī)制,所以在技術(shù)路徑中剔除了恢復(fù)者(R)變量,即不考慮輿情信息時(shí)效性、官方對(duì)輿情信息解釋或辟謠等事后控制方式對(duì)負(fù)面輿情影響,最終形成了以易被輿情誘導(dǎo)人群(S)、接觸輿情者(E)以及傳播輿情者(I)為核心的三組因變量,并引入影響SEI三組因變量變化的兩組自變量(轉(zhuǎn)化變量與治理變量)。

基于此,“輿情傳播”控制機(jī)制的三組因變量和兩組自變量的邏輯關(guān)系可以解釋為:(1)負(fù)面輿情接觸者(E)通過隨機(jī)接觸易受誘導(dǎo)人群(S)來影響他們相信輿情信息,當(dāng)易被輿情誘導(dǎo)人群(S)對(duì)輿情信息認(rèn)同時(shí)會(huì)轉(zhuǎn)化為新的負(fù)面輿情接觸者(E);(2)負(fù)面輿情接觸者(E)受轉(zhuǎn)化變量和治理變量的博弈影響會(huì)選擇是否向社會(huì)擴(kuò)散信息,當(dāng)選擇擴(kuò)散時(shí)負(fù)面輿情接觸者(E)會(huì)轉(zhuǎn)化為傳播輿情者(I);(3)如輿情接觸者(E)遭受外在控制變量干預(yù)且在輿情接觸者(E)未消失的情況下,傳播輿情者(I)將具有與輿情接觸者(E)等同的轉(zhuǎn)化力,同時(shí)影響易被輿情誘導(dǎo)人群(S)直接加入傳播輿情者(I)的陣營;(4)當(dāng)傳播輿情者(I)達(dá)到一定規(guī)模形成傳播輿情群體時(shí)則宣告當(dāng)前負(fù)面“輿情傳播”控制機(jī)制失敗,反之則成功;(5)轉(zhuǎn)化變量由表1中的轉(zhuǎn)化因素組成,其中內(nèi)在因素刺激S到E的轉(zhuǎn)化進(jìn)程,外在因素刺激S到I的轉(zhuǎn)化進(jìn)程,而內(nèi)在因素與外在因素共同刺激E到I的轉(zhuǎn)化過程;(6)治理變量由表1中的控制因素組成,其中內(nèi)在因素制約S到E的轉(zhuǎn)化進(jìn)程,外在因素制約S到I的轉(zhuǎn)化進(jìn)程,而內(nèi)在因素與外在因素共同制約E到I的轉(zhuǎn)化過程。

七、結(jié)論與展望

從“輿情傳播”的理論模型上看,負(fù)面輿情緣起于封閉的信息網(wǎng)絡(luò)、碎片化的信息內(nèi)容以及不穩(wěn)定的信息獲取渠道。因此,建立公開、透明、共享的信息傳播網(wǎng)絡(luò)與自由、安全、穩(wěn)定的信息獲取渠道是滿足公眾、媒體“疫情”期間高強(qiáng)度信息需求的有效途徑,它既可以讓媒體監(jiān)督政府“疫情”防控工作的進(jìn)展,又可以喚醒公眾自覺響應(yīng)政府應(yīng)急管理制度的號(hào)召,還可以增強(qiáng)政府、媒體、公眾的彼此信任,最終消除三方的鴻溝與負(fù)面情緒。

從“輿情傳播”控制機(jī)制上看,易受輿情誘導(dǎo)群體(S)規(guī)模的大小關(guān)系著負(fù)面輿情信息傳播的動(dòng)能。因此,加強(qiáng)重大公共衛(wèi)生事件防治工作的科學(xué)普及力度,及時(shí)向全體公眾宣傳健康的疫情防控理念,讓他們熟悉疫情的致病機(jī)理、明確疫情的科學(xué)防控過程、了解政府疫情防控行動(dòng)的方案與時(shí)間,這是讓公眾產(chǎn)生對(duì)疫情謠言信息自我免疫的重要工作,也是快速降低易受輿情誘導(dǎo)人群(S)數(shù)量的便利捷徑。

在“輿情傳播”控制機(jī)制的基礎(chǔ)上,未來可以運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真模型對(duì)“輿情傳播”的治理方案的有效性進(jìn)行系統(tǒng)評(píng)估,重點(diǎn)測試不同控制強(qiáng)度對(duì)遏制負(fù)面輿情發(fā)生的幾率,在方法上做到有效評(píng)估負(fù)面輿情信息的傳播效率及影響力,在機(jī)制上建立與公共衛(wèi)生響應(yīng)等級(jí)相匹配的公共衛(wèi)生負(fù)面輿情響應(yīng)等級(jí)體系,在行動(dòng)上充分發(fā)揮負(fù)面輿情信息“把關(guān)人”與“引導(dǎo)者”雙重角色,這將成為“新時(shí)代”政府治理水平與治理能力現(xiàn)代化的重要體現(xiàn)?！?/p>