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    低碳技術(shù)進(jìn)步如何抑制碳排放?
    ——來(lái)自中國(guó)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)

    2020-10-15 12:24:38王為東江紅莉
    管理現(xiàn)代化 2020年5期
    關(guān)鍵詞:效應(yīng)結(jié)構(gòu)影響

    □ 殷 賀 王為東 王 露 江紅莉

    (1.北京師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與資源管理研究院, 北京 100875) 2.江蘇大學(xué) 財(cái)經(jīng)學(xué)院, 江蘇 鎮(zhèn)江 212013; 3.中央財(cái)經(jīng)大學(xué) 保險(xiǎn)學(xué)院, 北京 100081)

    一、引 言

    技術(shù)手段作為應(yīng)對(duì)全球氣候變化,實(shí)現(xiàn)碳減排的關(guān)鍵所在,被各國(guó)民眾和政府廣泛認(rèn)可。低碳技術(shù)進(jìn)步與碳減排的關(guān)系似乎不言自明,然而低碳技術(shù)進(jìn)步的效果達(dá)成并非那么簡(jiǎn)單、直接,需要經(jīng)歷從實(shí)驗(yàn)室到規(guī)?;⑸虡I(yè)化的復(fù)雜經(jīng)濟(jì)社會(huì)過(guò)程,有多樣化的作用路徑。明確低碳技術(shù)進(jìn)步實(shí)現(xiàn)碳減排的作用路徑,對(duì)于控制關(guān)鍵環(huán)節(jié),提升與放大技術(shù)效果具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

    目前大量研究聚焦于一般技術(shù)進(jìn)步對(duì)碳排放的影響研究。研究者運(yùn)用因素分解法,以經(jīng)濟(jì)核算的方式確定碳排放量的變動(dòng)和技術(shù)進(jìn)步之間的數(shù)量關(guān)系,如指數(shù)分解框架(IDA)將能源強(qiáng)度的變化歸因于技術(shù)進(jìn)步[1-2];基于生產(chǎn)理論的分解方法(PDA)將碳排放量的變化歸因于技術(shù)前沿的變動(dòng)[3]。研究進(jìn)而提出,由于存在減排效應(yīng)和反彈效應(yīng),技術(shù)進(jìn)步對(duì)碳排放具有雙重影響,碳減排效果具有不確定性[4-6]。

    相比一般技術(shù)進(jìn)步,有關(guān)低碳技術(shù)進(jìn)步對(duì)碳排放影響的研究近年來(lái)也開(kāi)始得到關(guān)注。Ding等[7]采用低碳專利存量衡量低碳技術(shù)進(jìn)步水平,以STIRPAT作為分析框架檢驗(yàn)低碳技術(shù)進(jìn)步碳減排效應(yīng),研究發(fā)現(xiàn)低碳技術(shù)尚未產(chǎn)生顯著的碳減排效應(yīng),但提高了環(huán)境生產(chǎn)率。盧娜等[8]基于Y02分類專利數(shù)度量低碳技術(shù)進(jìn)步,運(yùn)用SDM分析突破性低碳技術(shù)進(jìn)步對(duì)碳排放的影響,研究發(fā)現(xiàn)突破性低碳技術(shù)顯著抑制了本地碳排放,但空間溢出效應(yīng)不明顯。

    目前,該項(xiàng)研究逐步深入到低碳技術(shù)進(jìn)步如何影響碳排放的機(jī)制。如鄢哲明等[9]利用中介效應(yīng)模型,實(shí)證分析低碳技術(shù)創(chuàng)新對(duì)碳排放的影響,研究發(fā)現(xiàn)低碳技術(shù)創(chuàng)新具有顯著的直接抑制效應(yīng),并且可以通過(guò)優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)間接降低碳排放。史安娜和唐琴娜[10]運(yùn)用LMDI法對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的碳排放進(jìn)行分解,認(rèn)為低碳技術(shù)創(chuàng)新主要通過(guò)經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)抑制碳排放??梢?jiàn),低碳技術(shù)進(jìn)步對(duì)碳排放的影響可能存在多個(gè)中介變量和多條路徑,變量能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度的中介作用已得到初步實(shí)證支持。根據(jù)碳排放強(qiáng)度驅(qū)動(dòng)因素分析,碳排放強(qiáng)度由能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度與能源強(qiáng)度共同決定,兩者密切相關(guān),碳排放強(qiáng)度的下降需要兩者的共同努力,否則能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度下降的減排效應(yīng)將被能源強(qiáng)度上升的增排效應(yīng)所抵消,但有關(guān)能源強(qiáng)度的作用尚未得到研究。進(jìn)一步的,不同類型低碳技術(shù)可能在減排路徑上存在差異,且可能存在地區(qū)差異。

    據(jù)此,本文將沿著已有的研究線索,納入能源強(qiáng)度因素,進(jìn)一步探索低碳技術(shù)進(jìn)步對(duì)碳排放的作用機(jī)制,并且考慮低碳技術(shù)類型與區(qū)域異質(zhì)性的影響。本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于:(1)深化低碳技術(shù)進(jìn)步對(duì)碳排放的機(jī)制研究,明確重要影響變量與影響路徑。(2)細(xì)化技術(shù)與區(qū)域異質(zhì)性在低碳技術(shù)進(jìn)步減排機(jī)制中的作用,明確不同技術(shù)、不同區(qū)域在作用路徑上的可能差異。

    二、低碳技術(shù)進(jìn)步影響碳排放的理論機(jī)理分析

    借鑒Kaya恒等式和LMDI分解法分析碳排放影響因素的貢獻(xiàn)率,從碳排放強(qiáng)度影響因素切入,厘清能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度、能源強(qiáng)度對(duì)碳排放的影響程度與方向,從而探究低碳技術(shù)進(jìn)步對(duì)碳排放的直接影響與作用機(jī)制。

    (一)碳排放強(qiáng)度驅(qū)動(dòng)因素分析

    (1)

    (二)低碳技術(shù)進(jìn)步影響碳排放的理論機(jī)理分析

    為探究低碳技術(shù)進(jìn)步影響碳排放的作用機(jī)制,將低碳技術(shù)進(jìn)步細(xì)分為清潔技術(shù)和灰色技術(shù)。清潔技術(shù)指維持能源系統(tǒng)長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展、產(chǎn)生零碳排放的技術(shù),如新能源汽車對(duì)燃油汽車的替代?;疑夹g(shù)則是指非完全無(wú)碳但具有一定減排作用、提高能源效率的技術(shù),為除清潔技術(shù)外的剩余低碳技術(shù),如汽車發(fā)動(dòng)機(jī)技術(shù)提高燃油經(jīng)濟(jì)性。

    將碳排放強(qiáng)度驅(qū)動(dòng)因素分解為能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度和能源強(qiáng)度兩大因素。清潔技術(shù)促進(jìn)新能源技術(shù)的研發(fā)、產(chǎn)生,同時(shí)降低新能源技術(shù)的使用成本,如光伏、風(fēng)電等清潔技術(shù)的運(yùn)用,提高新能源的占比,優(yōu)化能源結(jié)構(gòu),達(dá)到降低能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度?;疑夹g(shù)促進(jìn)低排放技術(shù)在傳統(tǒng)能源領(lǐng)域的推廣與運(yùn)用,提升能源效率,降低能源強(qiáng)度?;疑夹g(shù)在巨大的傳統(tǒng)能源領(lǐng)域中大規(guī)模、高效率的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)碳減排。

    圖1 低碳技術(shù)進(jìn)步影響碳排放的作用機(jī)制圖

    三、模型、數(shù)據(jù)和變量

    (一)模型設(shè)計(jì)

    1.低碳技術(shù)進(jìn)步抑制碳排放的中介效應(yīng)模型

    考慮到碳排放具有長(zhǎng)期趨勢(shì),構(gòu)建如下基準(zhǔn)動(dòng)態(tài)面板模型:

    lnCIit=β0+β1lnCIi,t-1+β2TIit+

    βjXjit+φi+μi+εit

    (2)

    式(2)中,i代表省份,t代表時(shí)間,lnCIit表示碳排放強(qiáng)度,lnCIi,t-1為碳排放強(qiáng)度滯后一期,TIit表示低碳技術(shù)進(jìn)步,Xjit代表控制變量集合,φi代表個(gè)體效應(yīng),μi.代表時(shí)間固定效應(yīng),εit為擾動(dòng)項(xiàng)。由于系統(tǒng)廣義矩估計(jì)能夠解決普通OLS估計(jì)中因內(nèi)生性問(wèn)題致使的模型偏誤問(wèn)題,故采用系統(tǒng)GMM進(jìn)行估計(jì)。

    驗(yàn)證低碳技術(shù)進(jìn)步是否能通過(guò)降低能源強(qiáng)度和能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度這兩個(gè)路徑抑制拍排放,構(gòu)建如下中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)P汀?/p>

    lnEIit=γ0+γ1lnEIi,t-1+γ2TIit+

    γjXjit+φi+μi+εit

    (3)

    lnCIit=α0+α1lnCIi,t-1+α2TIit+

    α3lnEIit+αjXjit+φi+μi+εit

    (4)

    lnESCIit=γ0+γ1lnESCIi,t-1+γ2TIit+

    γjXjit+φi+μi+εit

    (5)

    lnCIit=α0+α1lnCIi,t-1+α2TIit+

    α3lnESCIit+αjXjit+φi+μi+εit

    (6)

    上式中,lnEIit代表能源強(qiáng)度,lnEIi,t-1為能源強(qiáng)度滯后一期,lnESCIit代表能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度。式(3)與(5)分別檢驗(yàn)低碳技術(shù)進(jìn)步對(duì)能源強(qiáng)度和能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度的影響,式(4)與(6)在式(2)的基礎(chǔ)上分別加入能源強(qiáng)度和能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度。至此,(2)(3)(4)、(2)(5)(6)兩組模型分別構(gòu)成低碳技術(shù)進(jìn)步通過(guò)能源強(qiáng)度和能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度抑制碳排放的中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)P汀?/p>

    2.低碳技術(shù)進(jìn)步影響碳排放作用渠道的門(mén)限回歸模型

    為了進(jìn)一步揭示在低碳技術(shù)進(jìn)步的影響下,能源強(qiáng)度和能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度對(duì)于碳排放的影響是否同樣具有非線性作用,將低碳技術(shù)進(jìn)步設(shè)為門(mén)檻,將能源強(qiáng)度和能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度設(shè)置為受低碳技術(shù)進(jìn)步影響的調(diào)節(jié)變量(met),構(gòu)建非線性調(diào)節(jié)效應(yīng)模型如下,控制變量也同基準(zhǔn)回歸一致。

    lnCIit=β0+β1metit(TIit≤γ﹞+

    β2metit(TIit>γ)+βjXjit+φi+εit

    (7)

    (二)變量定義

    1.碳排放強(qiáng)度

    參照IPCC碳排放核算公式計(jì)算CO2,將碳排放強(qiáng)度(CO2/GDP)對(duì)數(shù)化處理后作為被解釋變量。

    2.低碳技術(shù)進(jìn)步

    采用CPC中的Y02分類專利申請(qǐng)數(shù)衡量低碳技術(shù)進(jìn)步TI(單位:項(xiàng)),具體包括建筑業(yè)(Y02B)、溫室氣體處理(Y02C)、能源(Y02E)、商品生產(chǎn)與處理(Y02P)、交通(Y02T)、污水與污染物(Y02W)六大領(lǐng)域的碳減排技術(shù),再取對(duì)數(shù)。借鑒Yan的分類將低碳技術(shù)進(jìn)步分為清潔技術(shù)CleanTI和灰色技術(shù)GrayTI。

    3.中介變量

    能源強(qiáng)度(E/GDP),代表單位經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出所消耗的能源量。能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度(CO2/E),表示單位能源消耗所產(chǎn)生的二氧化碳。由公式(1)可知,能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度的變化由能源結(jié)構(gòu)決定,若能源結(jié)構(gòu)中非化石能源比重下降,則能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度下降。

    4.控制變量

    (1)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(lnPGDP),選取各省份的人均GDP來(lái)衡量并取對(duì)數(shù)。(2)城鎮(zhèn)化(UR),采用各地區(qū)城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎睾饬俊?3)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IS),以第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比例衡量。(4)對(duì)外開(kāi)放(FDI),選取各省實(shí)際利用外商直接投資占GDP的比重來(lái)反映。

    (三)數(shù)據(jù)來(lái)源

    以2004—2015年為研究區(qū)間,30個(gè)省為研究對(duì)象,港澳臺(tái)及西藏因數(shù)據(jù)缺失將其剔除。碳排放數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》;人均GDP、城鎮(zhèn)化率、外商直接投資、第二產(chǎn)業(yè)比重?cái)?shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》,并以2005年為基期,對(duì)經(jīng)濟(jì)變量做了不變價(jià)處理。低碳技術(shù)進(jìn)步、清潔技術(shù)和灰色技術(shù)數(shù)據(jù)均來(lái)自incopat專利數(shù)據(jù)庫(kù)。

    四、實(shí)證分析

    (一)基準(zhǔn)結(jié)果

    根據(jù)式(1)構(gòu)建基準(zhǔn)動(dòng)態(tài)面板模型,運(yùn)用系統(tǒng)GMM方法估計(jì)低碳技術(shù)進(jìn)步對(duì)碳排放的影響,報(bào)告結(jié)果如表1所示。由AR(2)和Hansen檢驗(yàn)結(jié)果可知,在5%的顯著性水平上模型不存在自相關(guān)以及工具變量過(guò)度識(shí)別的問(wèn)題,說(shuō)明模型估計(jì)是有效的。

    表1 低碳技術(shù)進(jìn)步與碳排放基準(zhǔn)回歸結(jié)果表

    加入控制變量,由第(2)列結(jié)果可知,低碳技術(shù)進(jìn)步在5%的顯著性水平下對(duì)碳排放的影響顯著為負(fù),說(shuō)明低碳技術(shù)進(jìn)步對(duì)抑制碳排放具有正向直接效應(yīng)。我國(guó)的低碳技術(shù)進(jìn)步在2004—2015年取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步,驗(yàn)證了理論性的碳減排效應(yīng)。

    在控制變量方面:經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)人均GDP對(duì)碳排放的影響顯著為正,表明現(xiàn)階段我國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放之間尚未實(shí)現(xiàn)脫鉤。城鎮(zhèn)化水平對(duì)碳排放的影響顯著為正,表明現(xiàn)階段城鎮(zhèn)化帶來(lái)人口聚集、工業(yè)生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大和資源消耗增加,促進(jìn)碳排放。第二產(chǎn)業(yè)比重對(duì)碳排放的影響顯著為正,表明傳統(tǒng)工業(yè)產(chǎn)業(yè)仍是支柱產(chǎn)業(yè),巨大的能源消耗帶來(lái)嚴(yán)重的碳排放問(wèn)題。外商直接投資對(duì)碳排放的影響雖然為負(fù),但沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn),表明外商直接投資所引致的技術(shù)進(jìn)步對(duì)碳排放的抑制作用暫不明顯。

    (二)低碳技術(shù)進(jìn)步影響碳排放的作用機(jī)制

    為探究低碳技術(shù)進(jìn)步影響碳排放的作用機(jī)制,采用系統(tǒng)GMM對(duì)式(1)~(5)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),報(bào)告結(jié)果如表2所示。

    表2 低碳技術(shù)進(jìn)步影響碳排放的作用機(jī)制分析

    (1)(2)(3)列與(1)(4)(5)列分別是以能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度和能源強(qiáng)度作為中介變量的回歸結(jié)果。第(1)列中低碳技術(shù)進(jìn)步的系數(shù)在5%的顯著水平上顯著為正,中介效應(yīng)分析前提成立。第(2)列表示,低碳技術(shù)進(jìn)步對(duì)能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度的影響顯著為負(fù),說(shuō)明低碳技術(shù)進(jìn)步能夠有效抑制能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度,第(3)列中能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度對(duì)碳排放的影響顯著為正,說(shuō)明低碳技術(shù)進(jìn)步可以通過(guò)降低能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度有效抑制碳排放。具體而言,能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度的中介效應(yīng)為-0.004 95(-0.05×0.099),即在其他條件不變的情況下,低碳技術(shù)進(jìn)步每提升一個(gè)單位,可以間接抑制碳排放強(qiáng)度-0.004 95個(gè)單位,占總效應(yīng)的16.53%。

    第(4)列表示低碳技術(shù)進(jìn)步對(duì)能源強(qiáng)度具有顯著負(fù)向作用。第(5)列中能源強(qiáng)度對(duì)碳排放的影響顯著為正,說(shuō)明低碳技術(shù)進(jìn)步可以通過(guò)降低能源強(qiáng)度有效抑制碳排放。具體而言,能源強(qiáng)度為完全中介變量,中介效應(yīng)為-0.019 057,占總效應(yīng)的36.61%。綜上所述,低碳技術(shù)進(jìn)步對(duì)碳排放的影響間接效應(yīng)占比53.14%,大于直接效應(yīng),說(shuō)明低碳技術(shù)進(jìn)步的碳減排效應(yīng)主要通過(guò)降低能源強(qiáng)度和能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度兩種渠道進(jìn)行。

    (三)低碳技術(shù)進(jìn)步不同作用渠道對(duì)碳排放的非線性影響

    基于Hansen的門(mén)檻檢驗(yàn)方法,發(fā)現(xiàn)在低碳技術(shù)進(jìn)步的影響作用下,能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度對(duì)碳排放的影響存在雙門(mén)檻效應(yīng)。如表3所示,能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度在各區(qū)間的系數(shù)均顯著為正,表示能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度與碳排放之間存在顯著的動(dòng)態(tài)非線性關(guān)系。當(dāng)?shù)吞技夹g(shù)進(jìn)步水平小于4.043 1時(shí),能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度對(duì)碳排放的影響系數(shù)為0.971 3。此后,每越過(guò)一個(gè)門(mén)限值,能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度對(duì)碳排放的影響強(qiáng)度都會(huì)增大,說(shuō)明低碳技術(shù)進(jìn)步可以正向強(qiáng)化能源結(jié)構(gòu)的非線性作用,同時(shí)也說(shuō)明,低碳技術(shù)進(jìn)步通過(guò)能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度這一作用渠道抑制碳排放的間接效應(yīng)呈現(xiàn)邊際效應(yīng)遞增的非線性特征。

    表3 能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度作用渠道的門(mén)限回歸結(jié)果

    根據(jù)表4報(bào)告結(jié)果,能源強(qiáng)度對(duì)碳排放存在單門(mén)檻效應(yīng),當(dāng)?shù)吞技夹g(shù)進(jìn)步水平超過(guò)6.778 8時(shí),能源強(qiáng)度才對(duì)碳排放產(chǎn)生顯著的正向作用,即低碳技術(shù)進(jìn)步通過(guò)能源強(qiáng)度這一作用渠道抑制碳排放的效應(yīng)才會(huì)顯現(xiàn)。在2015年,內(nèi)蒙古、山西、甘肅、青海、新疆、寧夏、江西、貴州、云南等中西部省份低碳技術(shù)進(jìn)步水平?jīng)]有跨過(guò)相應(yīng)門(mén)限,低碳技術(shù)進(jìn)步通過(guò)降低能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度抑制碳排放的作用渠道無(wú)法發(fā)揮作用。

    表4 能源強(qiáng)度作用渠道的門(mén)限回歸結(jié)果

    (四)穩(wěn)健性分析

    考慮到碳排放的減排需求會(huì)刺激低碳技術(shù)進(jìn)步, 低碳技術(shù)進(jìn)步與碳排放強(qiáng)度存在雙向因果關(guān)系。滯后一期的低碳技術(shù)進(jìn)步不受當(dāng)期碳排放的影響,可以有效避免內(nèi)生性問(wèn)題。本文使用滯后一期的低碳技術(shù)進(jìn)步作為解釋變量進(jìn)行穩(wěn)健性分析(因篇幅所限,可通過(guò)郵箱索取結(jié)果)。結(jié)果顯示滯后一期的低碳技術(shù)進(jìn)步具有顯著的碳減排效應(yīng),能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度和能源強(qiáng)度是影響碳排放強(qiáng)度的中介變量,回歸結(jié)果保持一致,佐證了結(jié)果的穩(wěn)健性。

    五、低碳技術(shù)進(jìn)步區(qū)域異質(zhì)性影響

    中國(guó)各省經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境差異較大,不同區(qū)域特征對(duì)低碳技術(shù)進(jìn)步的碳減排效應(yīng)產(chǎn)生異質(zhì)性影響。本文使用面板門(mén)檻模型進(jìn)行異質(zhì)性分析,將能代表地區(qū)差異程度的X設(shè)置為門(mén)限變量,探究在X的影響下,低碳技術(shù)進(jìn)步對(duì)碳排放的異質(zhì)性作用,控制變量同基準(zhǔn)回歸一致。

    lnCIit=β0+β1TIit(Xit≤γ)+β2TIit(Xit>γ)+

    βjXjit+φi+εit

    (8)

    以人均GDP的對(duì)數(shù)形式(lnPGDP)作為地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo),結(jié)果顯示存在單門(mén)檻,當(dāng)跨過(guò)門(mén)限值(lnPGDP=1.815 5), 低碳技術(shù)進(jìn)步才會(huì)發(fā)揮碳減排效應(yīng)。2015年黑龍江、內(nèi)蒙古、遼寧、山西、甘肅、內(nèi)蒙古、云南、貴州等東北、中西部地區(qū)都沒(méi)有跨過(guò)門(mén)限值。相關(guān)原因可能有以下三點(diǎn):一是這些省份促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展是核心要?jiǎng)?wù)。二是產(chǎn)業(yè)體系、科研教育等基礎(chǔ)設(shè)施的缺乏制約低碳技術(shù)的推廣。三是地區(qū)資源豐富,比較而言低碳技術(shù)進(jìn)步所帶來(lái)的新能源、新技術(shù)成本較高,現(xiàn)有設(shè)施、利益相關(guān)者之間的正反饋系統(tǒng)仍維護(hù)現(xiàn)有技術(shù)。

    考察不同城鎮(zhèn)化水平下,低碳技術(shù)進(jìn)步的碳減排效應(yīng)是否存在差異,結(jié)果顯示存在單門(mén)檻,當(dāng)城鎮(zhèn)化水平達(dá)到68.71%時(shí),低碳技術(shù)進(jìn)步才發(fā)揮碳減排作用。2015年只有北京、天津和東部沿海省份城鎮(zhèn)化率跨過(guò)門(mén)限值,我國(guó)需要深入實(shí)施都市圈城市群發(fā)展戰(zhàn)略,充分發(fā)揮經(jīng)濟(jì)集聚所具有的共享、匹配等各類溢出效應(yīng)的正外部性,提高低碳技術(shù)進(jìn)步的質(zhì)量與效率,實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排。

    為分析環(huán)境規(guī)制的影響是“綠色悖論”還是“倒逼減排”,以環(huán)境治理投資(支出端)和污染治理收費(fèi)(收入端)兩個(gè)維度建立環(huán)境規(guī)制指標(biāo),結(jié)果顯示在環(huán)境規(guī)制影響下,低碳技術(shù)進(jìn)步的碳減排效應(yīng)呈現(xiàn)“U”型曲線特征,在環(huán)境規(guī)制程度較低階段,環(huán)境規(guī)制對(duì)低碳技術(shù)進(jìn)步的碳減排效應(yīng)呈現(xiàn)“擠出效應(yīng)”,當(dāng)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度不斷增大,企業(yè)為獲得主動(dòng)和優(yōu)勢(shì)地位,改良生產(chǎn)效率,產(chǎn)生“補(bǔ)償效應(yīng)”。

    表5 地區(qū)異質(zhì)性對(duì)低碳技術(shù)進(jìn)步碳減排效應(yīng)的影響

    六、啟 示

    本文在準(zhǔn)確界定低碳技術(shù)進(jìn)步的基礎(chǔ)上,運(yùn)用2005—2015年中國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù),利用中介效應(yīng)模型與門(mén)限效應(yīng)模型,實(shí)證探究低碳技術(shù)進(jìn)步抑制碳排放的作用機(jī)制與作用條件。研究結(jié)論如下:(1)低碳技術(shù)進(jìn)步通過(guò)降低能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度和能源強(qiáng)度兩種間接效應(yīng)實(shí)現(xiàn)碳減排,并且間接效應(yīng)減排效果強(qiáng)于直接效應(yīng)。低碳技術(shù)進(jìn)步通過(guò)促進(jìn)新能源的研發(fā)、降低其使用成本,擴(kuò)大使用范圍,優(yōu)化能源結(jié)構(gòu);同時(shí)促進(jìn)傳統(tǒng)能源基礎(chǔ)設(shè)施的升級(jí),提升能源效率,降低碳排放。(2)在低碳技術(shù)進(jìn)步的影響下,每越過(guò)一個(gè)雙門(mén)限的門(mén)限值,能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度對(duì)碳排放的影響強(qiáng)度都會(huì)增大,說(shuō)明低碳技術(shù)進(jìn)步通過(guò)能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度這一作用渠道抑制碳排放呈現(xiàn)邊際效應(yīng)遞增的非線性特征。能源強(qiáng)度對(duì)碳排放存在單門(mén)檻效應(yīng),當(dāng)?shù)吞技夹g(shù)進(jìn)步發(fā)展到一定水平時(shí),能源強(qiáng)度這一作用渠道才會(huì)顯現(xiàn)碳減排效應(yīng)。(3)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平和環(huán)境規(guī)制差異的影響下,低碳技術(shù)進(jìn)步對(duì)碳排放的影響存在區(qū)域異質(zhì)性。具體而言,較低的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平無(wú)法支撐低碳技術(shù)進(jìn)步的發(fā)展,現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施之間的正反饋系統(tǒng)仍支持和維護(hù)現(xiàn)有技術(shù)。城鎮(zhèn)化達(dá)到一定水平后,才能發(fā)揮經(jīng)濟(jì)集聚帶來(lái)的技術(shù)進(jìn)步與外溢,提高資源利用效率,實(shí)現(xiàn)碳減排。受到環(huán)境規(guī)制的影響,低碳技術(shù)進(jìn)步對(duì)碳排放的影響呈現(xiàn)“U”型曲線特征,隨著環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的變化,環(huán)境規(guī)制對(duì)低碳技術(shù)進(jìn)步呈現(xiàn)“擠出效應(yīng)”、“進(jìn)步補(bǔ)償效應(yīng)”,從而出現(xiàn)“綠色悖論”和“倒逼減排”。

    基于研究結(jié)論,本文的政策啟示包括:(1)在持續(xù)改善能源結(jié)構(gòu)的同時(shí),合理調(diào)節(jié)能源強(qiáng)度。考慮到現(xiàn)有的龐大的傳統(tǒng)能源基礎(chǔ)設(shè)施,能源強(qiáng)度對(duì)碳排放的影響更為明顯。建立完善的碳交易市場(chǎng)、資源稅體系,提升電力、石化、鋼鐵等高能耗企業(yè)的能源效率。(2)構(gòu)建金融、財(cái)稅、產(chǎn)業(yè)、市場(chǎng)等支撐體系,如引導(dǎo)商業(yè)銀行加大綠色信貸的投入、加快資源稅的實(shí)施、積極推進(jìn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)發(fā)展,為低碳技術(shù)進(jìn)步的研發(fā)與使用提供成熟的基礎(chǔ)設(shè)施與配套條件。(3)根據(jù)區(qū)域發(fā)展實(shí)際采取因地制宜的治理方法。對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū),采取更加嚴(yán)格的環(huán)境規(guī)制政策,充分發(fā)揮經(jīng)濟(jì)集聚所具有的各類溢出效應(yīng),加大低碳技術(shù)投入;在欠發(fā)達(dá)地區(qū)則要平衡好經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境的關(guān)系,確保環(huán)境規(guī)制對(duì)低碳技術(shù)進(jìn)步的影響“補(bǔ)償效應(yīng)”大于“擠出效應(yīng)”?!?/p>

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