面向高質(zhì)量發(fā)展的中國(guó)科技系統(tǒng)協(xié)同演化研究

□ 楊玄酯 羅 巍

(1.河海大學(xué) 商學(xué)院, 江蘇 南京 211100; 2.河南大學(xué) 商學(xué)院, 河南 開封 475000)

一、文獻(xiàn)綜述

黨的“十九大”報(bào)告指出:我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段,正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長(zhǎng)動(dòng)力的攻關(guān)期。2018年國(guó)務(wù)院政府工作報(bào)告對(duì)高質(zhì)量發(fā)展做出新表述,為高質(zhì)量發(fā)展按下“快進(jìn)鍵”。從全球看,高質(zhì)量發(fā)展是創(chuàng)新型國(guó)家建設(shè)的必然要求;從周邊看,高質(zhì)量發(fā)展是在大變局中搶占戰(zhàn)略制高點(diǎn)的重要路徑;從國(guó)內(nèi)看,高質(zhì)量發(fā)展是新時(shí)代滿足人民對(duì)美好生活需要的根本途徑。

一方面,學(xué)者們采用質(zhì)性分析,形成對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)要求[1]、內(nèi)容邏輯[2]、動(dòng)力機(jī)制[3]、支撐要素[4]等理論探討;另一方面,采用量化分析,聚焦于特定區(qū)域[5],特定產(chǎn)業(yè)[6],特定內(nèi)容[7-8],特定部門[9]等,形成實(shí)證分析。然而,當(dāng)前高質(zhì)量發(fā)展尚未形成公認(rèn)定義,其內(nèi)涵和理論意蘊(yùn)多是對(duì)“五大發(fā)展理念”升華補(bǔ)充,雖在政治、經(jīng)濟(jì)、文化、社會(huì)等領(lǐng)域中均有所涉及,但對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的主要?jiǎng)恿Α萍几哔|(zhì)量發(fā)展研究關(guān)注較少。

與高速增長(zhǎng)階段主要以工具理性為動(dòng)力的機(jī)制不同,高質(zhì)量發(fā)展更強(qiáng)調(diào)具有本真價(jià)值理性的新動(dòng)力機(jī)制[10],科技創(chuàng)新作為高質(zhì)量發(fā)展重要支撐和動(dòng)力源泉得到共識(shí)?？萍纪度胱鳛橐磺锌萍蓟顒?dòng)前提,其觸發(fā)效應(yīng)、波及效應(yīng)、風(fēng)險(xiǎn)效應(yīng)與科技產(chǎn)出的延遲效應(yīng)、乘數(shù)效應(yīng)、擠出效應(yīng)等緊密相關(guān),而當(dāng)前科技“投入方式粗放、資源配置低效、關(guān)鍵領(lǐng)域核心技術(shù)受制于人、創(chuàng)新利益分配受控于人”等多有存在[11],為高質(zhì)量發(fā)展形成障礙。

科技能力首先表現(xiàn)為科技產(chǎn)出能力,進(jìn)而表現(xiàn)為科技應(yīng)用能力,當(dāng)前已有DEA模型、固定效應(yīng)分位數(shù)回歸模型[12]、ISA復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型[13]等在科技評(píng)價(jià)中應(yīng)用,但還存在以下不足:從動(dòng)態(tài)性看,忽視科技產(chǎn)出延遲性,分析結(jié)果局限報(bào)告期很難有效指導(dǎo)未來(lái),且難以反映不同條件下創(chuàng)新主體主觀努力程度;從系統(tǒng)性看,側(cè)重“指標(biāo)數(shù)量”分析,缺少“系統(tǒng)質(zhì)量”分析[14],多基于“產(chǎn)出績(jī)效反推投入效率”線性思維,忽視子系統(tǒng)間非線性互動(dòng)[15]及系統(tǒng)自組織特征[16];從復(fù)雜性看,科技系統(tǒng)涉及要素多,一些研究混用絕對(duì)指標(biāo)和相對(duì)指標(biāo),造成指標(biāo)評(píng)價(jià)不能有效揭示現(xiàn)實(shí)[17]。

協(xié)同是系統(tǒng)中兩個(gè)或多個(gè)子系統(tǒng)、要素間通過(guò)互為依賴的非線性互動(dòng)所形成的“1+1>2”聯(lián)合效應(yīng)。一方面,科技投入直接決定科技產(chǎn)出,另一方面,科技產(chǎn)出對(duì)科技投入具拉動(dòng)、引導(dǎo)、激勵(lì)等作用?？萍纪度爰爱a(chǎn)出所構(gòu)建的科技系統(tǒng)協(xié)同性,既是實(shí)現(xiàn)科技高質(zhì)量發(fā)展的路徑,也是經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的要求。

為此,立足中國(guó)科技現(xiàn)狀,結(jié)合科技投入與科技產(chǎn)出內(nèi)在關(guān)系分析,引入?yún)f(xié)同學(xué)理論,構(gòu)建中國(guó)科技投入-產(chǎn)出復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型,通過(guò)“序參量選擇—子系統(tǒng)有序度—復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度”等步驟,并考慮科技投入和科技產(chǎn)出間的時(shí)滯影響,從動(dòng)態(tài)性、系統(tǒng)性、復(fù)雜性方面對(duì)中國(guó)科技系統(tǒng)協(xié)同演化進(jìn)行實(shí)證分析及預(yù)測(cè),以期為面向高質(zhì)量發(fā)展的中國(guó)科技系統(tǒng)優(yōu)化及結(jié)構(gòu)調(diào)整提供對(duì)策。

二、研究設(shè)計(jì)

(一)序參量選擇

協(xié)同學(xué)認(rèn)為子系統(tǒng)之間協(xié)同演化過(guò)程存在許多控制變量,其中序參量作為系統(tǒng)發(fā)生質(zhì)變的突出標(biāo)志,代表著對(duì)協(xié)同趨勢(shì)的貢獻(xiàn)。參考高質(zhì)量發(fā)展所包含的發(fā)展有效性、協(xié)調(diào)性、創(chuàng)新性、持續(xù)性、分享性等標(biāo)準(zhǔn)[18],并遵循科學(xué)性、適宜性、可獲性等原則,結(jié)合《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》及李金昌等高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[19],確定序參量如下(表1)。

表1 序參量的選取

(二)模型構(gòu)建

1.系統(tǒng)協(xié)同度模型

序參量變量Xi存上限和下限分別為αi、βi,Xi_1,Xi_2,…,Xi_k為慢馳序參量,Xi_k+1,Xi_k+2,…,Xi_n為快馳序參量。系統(tǒng)序參量分量Xi_j的系統(tǒng)有序度為

(1)

第i個(gè)指標(biāo)對(duì)其它n-1個(gè)指標(biāo)總影響為

(2)

第i個(gè)指標(biāo)的權(quán)重為

(3)

因此,子系統(tǒng)有序度為

(4)

復(fù)合系統(tǒng)在初始時(shí)刻t0時(shí),子系統(tǒng)有序度分別為U0(X),U0(Y),…,U0(M)當(dāng)復(fù)合系統(tǒng)演化至某時(shí)刻t1,子系統(tǒng)有序度分別為U1(X),U1(Y),…,U1(M)。因此,科技投入-產(chǎn)出復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度為

(5)

r取值為1或-1,代表子系統(tǒng)間協(xié)同發(fā)展方向。

2.協(xié)同度ARIMA預(yù)測(cè)模型

為形成對(duì)復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度的未來(lái)預(yù)測(cè),進(jìn)一步引入自回歸積分滑動(dòng)平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average,簡(jiǎn)稱ARIMA)。該模型將非平穩(wěn)時(shí)間序列轉(zhuǎn)化為平穩(wěn)時(shí)間序列,即考慮預(yù)測(cè)對(duì)象時(shí)間序列上依存性,又考慮隨機(jī)波動(dòng)干擾,對(duì)短期趨勢(shì)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率較高[20]。

非平穩(wěn)的時(shí)間序列st,通過(guò)d次差分而變成平穩(wěn)序列,即st～I(xiàn)(d),則

vt=Δdst=(1-B)dst

(6)

vt為平穩(wěn)時(shí)間序列,即vt～I(xiàn)(0),進(jìn)而,構(gòu)建ARMA(p,q)模型:

vt=c+φ1vt-1+…+φpvt-p+ξt+

θ1ξt-1+…+θqξt-q

(7)

經(jīng)過(guò)d次差分后的ARMA(p,q)模型稱之為ARIMA(p,d,q)模型,其中p表示自回歸模型的階數(shù),q表示移動(dòng)平均的階數(shù),ξt表示一個(gè)白噪聲過(guò)程。

(三)數(shù)據(jù)獲取

從歷年《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)》、《中國(guó)科技論文統(tǒng)計(jì)與分析簡(jiǎn)報(bào)》獲取并整理數(shù)據(jù)。其中,2018年“國(guó)內(nèi)科技論文量(Y2)”和“國(guó)際科技論文量(Y3)”數(shù)據(jù)暫未獲得,為避免缺失值影響,根據(jù)缺失年份前5年時(shí)間序列“線性趨勢(shì)”和“移動(dòng)平均趨勢(shì)”,進(jìn)行可能值插補(bǔ)處理。

三、實(shí)證結(jié)果分析

(一)子系統(tǒng)有序度

首先,根據(jù)公式(1),將數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,進(jìn)而,根據(jù)公式(4),計(jì)算科技投入子系統(tǒng)及科技產(chǎn)出子系統(tǒng)有序度,數(shù)據(jù)結(jié)果如圖1所示。

圖1 中國(guó)科技投入子系統(tǒng)及科技產(chǎn)出子系統(tǒng)有序趨勢(shì)

1.科技投入子系統(tǒng)有序度在曲折中上升

新世紀(jì)以來(lái),中國(guó)科技投入總量逐步增加,R&D經(jīng)費(fèi)支出、國(guó)家財(cái)政科技支出、R&D人數(shù)投入分別增長(zhǎng)20.97倍、15.54倍、3.75倍,相對(duì)2000年初始數(shù)據(jù),科技投入系統(tǒng)有序度在曲折中上升,其中,2008年以來(lái)增速較快。

分析原因:(1)隨著科技價(jià)值日益凸顯、相關(guān)政策法規(guī)出臺(tái)、科技投資環(huán)境改善等,科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的引擎作用形成共識(shí),創(chuàng)新主體的科技投入意識(shí)不斷增加;(2)科技產(chǎn)出具有滯后性,一定時(shí)間后其反饋性才能凸顯,科技產(chǎn)出的拉動(dòng)作用,吸引社會(huì)投資逐漸向科技領(lǐng)域傾斜;(3)2008年以來(lái),為應(yīng)對(duì)金融危機(jī),中國(guó)加大科技投入力度,全力發(fā)揮科技支撐作用,一定程度解釋2008年以來(lái)科技投入子系統(tǒng)有序度增速加快;(4)R&D經(jīng)費(fèi)支出(X1)快速增長(zhǎng)(新世紀(jì)以來(lái)增長(zhǎng)20.97倍),但反映科技與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)程度及經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的國(guó)家R&D經(jīng)費(fèi)強(qiáng)度(X2:R&D經(jīng)費(fèi)支出占GDP比重)增幅較慢(新世紀(jì)以來(lái)增長(zhǎng)1.43倍),即使2018年峰值2.19%也與《國(guó)家中長(zhǎng)期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要(2006—2020)》提出的2.5%以上目標(biāo)存在差距;(5)國(guó)家財(cái)政科技支出(X3)總量增加,但國(guó)家財(cái)政科技支出占國(guó)家財(cái)政總支出比重(X4)波動(dòng)起伏且增幅不大,國(guó)家財(cái)政科技支出作為對(duì)市場(chǎng)機(jī)制難以解決的公共科技相關(guān)資金投入的重要補(bǔ)充,其作用價(jià)值未得到有效發(fā)揮;(6)R&D人員全時(shí)當(dāng)量(X5)不斷增加,從2010年起超過(guò)美國(guó)一直保持世界首位,但R&D人員投入強(qiáng)度一直處于落后水平,每萬(wàn)名就業(yè)人員中R&D全時(shí)人員(X6)僅高于巴西等發(fā)展中國(guó)家,僅為多數(shù)發(fā)達(dá)國(guó)家的1/2左右。

2.科技產(chǎn)出子系統(tǒng)有序度穩(wěn)步提升

新世紀(jì)以來(lái),中國(guó)科技產(chǎn)出總量不斷增加,國(guó)內(nèi)外專利授予量、國(guó)內(nèi)科技論文量、國(guó)際科技論文量、高技術(shù)產(chǎn)品出口額分別增加22.24倍、1.96倍、12.45倍、19.06倍。相對(duì)2000年初始數(shù)據(jù),科技產(chǎn)出系統(tǒng)有序度穩(wěn)步提升。

分析原因:(1)科技投入持續(xù)增加,為穩(wěn)定的科技產(chǎn)出奠定基礎(chǔ),科技投入子系統(tǒng)的相對(duì)有序性,為科技產(chǎn)出子系統(tǒng)的良性有序形成鋪墊;(2)《國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略綱要》(國(guó)發(fā)〔2008〕18號(hào))及《全國(guó)專利事業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略(2011—2020年)》等政策法規(guī),規(guī)范并改善知識(shí)產(chǎn)權(quán)環(huán)境,提升科技主體創(chuàng)造、運(yùn)用、保護(hù)和管理知識(shí)產(chǎn)權(quán)的能力,使得國(guó)內(nèi)外專利授予量(Y1)不斷上升;(3)產(chǎn)學(xué)研合作及科學(xué)研究國(guó)際合作趨勢(shì)加快,越來(lái)越多的中國(guó)學(xué)者開始關(guān)注國(guó)際科技論文發(fā)表,使得國(guó)內(nèi)科技論文發(fā)表數(shù)量(Y2)有所波動(dòng),而國(guó)際科技論文數(shù)量(Y3)不斷上升并連續(xù)多年排名世界第2;(4)《中國(guó)制造2025》等科技興貿(mào)戰(zhàn)略,促進(jìn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,但2008年以來(lái),受國(guó)際金融危機(jī)影響,加之進(jìn)口國(guó)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)意識(shí)加強(qiáng),中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)品出口的擴(kuò)展邊際和價(jià)格邊際有所提升(即出口種類和出口價(jià)格上升),但數(shù)量邊際有所降低(即出口數(shù)量減少),從而導(dǎo)致金融危機(jī)以來(lái)高技術(shù)產(chǎn)品出口額(Y4)波動(dòng),以及高技術(shù)產(chǎn)品占商品出口總額比重(Y5)一直在30%左右水平徘徊。

(二)復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度

盡管序參量大多呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),且科技投入子系統(tǒng)和科技產(chǎn)出子系統(tǒng)都表現(xiàn)良好有序性,但還不能完全反映科技系統(tǒng)的整體質(zhì)量,需進(jìn)一步對(duì)科技投入和科技產(chǎn)出間非線性互動(dòng)關(guān)系挖掘,形成對(duì)科技投入-產(chǎn)出復(fù)合系統(tǒng)的協(xié)同度分析。

1.不考慮時(shí)滯影響的一般解

在上述子系統(tǒng)有序度結(jié)果基礎(chǔ)上,根據(jù)公式(5),計(jì)算中國(guó)科技投入-產(chǎn)出復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度(表2)。不考慮時(shí)滯影響的一般解,是為對(duì)復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度簡(jiǎn)單、直觀描述,科技系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行中,投入和產(chǎn)出間非線性互動(dòng)關(guān)系呈現(xiàn),還存在一定時(shí)滯性。

表2 新世紀(jì)以來(lái)中國(guó)科技投入-產(chǎn)出復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度

2.考慮科技投入對(duì)科技產(chǎn)出推動(dòng)時(shí)滯影響的解

參考前人研究,設(shè)定科技投入對(duì)科技產(chǎn)出推動(dòng)影響時(shí)滯期為2年,即“2000年科技產(chǎn)出對(duì)應(yīng)1998年科技投入所形成的效應(yīng)”,以此類推,形成考慮科技投入對(duì)科技產(chǎn)出推動(dòng)影響時(shí)滯性的協(xié)同度。

3.考慮科技產(chǎn)出對(duì)科技投入拉動(dòng)時(shí)滯影響的解

同理,設(shè)定科技產(chǎn)出對(duì)科技投入拉動(dòng)影響時(shí)滯期為2年,形成考慮科技產(chǎn)出對(duì)科技投入拉動(dòng)影響時(shí)滯性的協(xié)同度。為更直觀形成對(duì)比分析,繪制科技投入-產(chǎn)出復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同演化，如圖2所示。

圖2 新世紀(jì)以來(lái)中國(guó)科技投入-產(chǎn)出復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同演化圖

4.基于ARIMA模型的復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度預(yù)測(cè)

根據(jù)公式(6)、公式(7),使用ARIMA模型對(duì)上述三種解進(jìn)行預(yù)測(cè)(表3所示):

表3 基于ARIMA模型的中國(guó)科技投入-產(chǎn)出復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度預(yù)測(cè)

總體來(lái)看,新世紀(jì)以來(lái),中國(guó)科技投入-產(chǎn)出復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度長(zhǎng)期處于較低水平,尤其2008年以來(lái),存在較大波動(dòng)。無(wú)論是否考慮科技投入和科技產(chǎn)出之間的時(shí)滯性,三種解都顯現(xiàn)出較低的協(xié)同度,從而意味著科技投入與科技產(chǎn)出間未形成良性的互動(dòng)反饋關(guān)系。根據(jù)ARMIA模型預(yù)測(cè)結(jié)果,三種解的預(yù)測(cè)值分別為:0.050、0.044、0.051,意味著科技投入-產(chǎn)出復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度短期內(nèi)仍將處于較低水平。

分析原因:(1)科技發(fā)展具有系統(tǒng)性、整體性特點(diǎn),盡管科技投入子系統(tǒng)及科技產(chǎn)出子系統(tǒng)都有相對(duì)良好發(fā)展,但科技產(chǎn)出子系統(tǒng)有序度提高較快,科技投入子系統(tǒng)有序度提高較慢,兩者間發(fā)展不協(xié)調(diào);(2)2008年以來(lái)的金融危機(jī),對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)沖擊,科技創(chuàng)新被視為應(yīng)對(duì)危機(jī)的根本力量,在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略指導(dǎo)下,圍繞保增長(zhǎng)、調(diào)結(jié)構(gòu)、惠民生開展科技行動(dòng),并依靠新科技尋找新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn),一定程度上解釋2008年以來(lái)復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度波動(dòng)幅度較大;(3)利益導(dǎo)向?qū)W(xué)術(shù)導(dǎo)向沖擊,以及生存導(dǎo)向下科技人員面臨壓力考核等“內(nèi)卷化”(Involution)問(wèn)題,使科技投入增量相當(dāng)比例被消耗在“問(wèn)題”上,甚至出現(xiàn)投入產(chǎn)出比隨投入增加而下降現(xiàn)象[21];(4)不同區(qū)域間科技投入及產(chǎn)出能力存在差異,東部地區(qū)科技投入能力較強(qiáng)且產(chǎn)出效率較高,而中、西部地區(qū)科技投入能力較弱且產(chǎn)出效率較低,加劇了科技系統(tǒng)整體不協(xié)調(diào)。

四、結(jié)論與建議

針對(duì)中國(guó)科技發(fā)展現(xiàn)狀,結(jié)合科技投入與科技產(chǎn)出內(nèi)在關(guān)系及彼此間時(shí)滯影響,構(gòu)建面向高質(zhì)量發(fā)展的中國(guó)科技投入-產(chǎn)出復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型,對(duì)新世紀(jì)以來(lái)中國(guó)科技投入及產(chǎn)出狀況分析及預(yù)測(cè)。結(jié)果顯示:新世紀(jì)以來(lái),中國(guó)科技投入總量增加,科技投入子系統(tǒng)有序度在曲折中上升;中國(guó)科技產(chǎn)出總量增加,科技產(chǎn)出子系統(tǒng)有序度穩(wěn)步上升;然而,科技投入-產(chǎn)出復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度長(zhǎng)期處于較低水平,科技投入與科技產(chǎn)出間未形成良性互動(dòng)反饋;根據(jù)ARMIA模型預(yù)測(cè)結(jié)果,科技投入-產(chǎn)出復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度短期內(nèi)仍將繼續(xù)停留較低水平。

基于實(shí)證結(jié)果分析,提出政策建議如下。

首先，進(jìn)一步提升科技投入子系統(tǒng)有序度。(1)加強(qiáng)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)投入主體地位,加大政府對(duì)具有激發(fā)原始性創(chuàng)新動(dòng)力作用的基礎(chǔ)研究的經(jīng)費(fèi)投入,實(shí)現(xiàn)R&D經(jīng)費(fèi)投入總量增加同時(shí),投入強(qiáng)度不斷提升并向發(fā)達(dá)國(guó)家2.5%～4%的水平追趕;(2)細(xì)分不同層級(jí)政府角色定位,平衡財(cái)政科技基礎(chǔ)結(jié)構(gòu),中央財(cái)政科技支出重點(diǎn)支持具有公共品性質(zhì)的基礎(chǔ)研究、前沿研究和公益性研究,地方財(cái)政科技支出重點(diǎn)支持有利于地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的技術(shù)研發(fā)、科技產(chǎn)業(yè)化;(3)創(chuàng)新科技價(jià)值導(dǎo)向及人才戰(zhàn)略,培養(yǎng)高質(zhì)量科技人才,實(shí)現(xiàn)“生存導(dǎo)向向發(fā)展導(dǎo)向、利益驅(qū)動(dòng)向?qū)W術(shù)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)型,形成“講科學(xué)、愛(ài)科學(xué)、學(xué)科學(xué)、用學(xué)科”的科學(xué)氛圍,激發(fā)科技主體創(chuàng)新熱情及公共參與科技創(chuàng)新力度[22];(4)構(gòu)建多元化科技投入體系,吸引社會(huì)力量廣泛參與,通過(guò)主體間權(quán)力、責(zé)任、利益的協(xié)同,實(shí)現(xiàn)投入系統(tǒng)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,從“質(zhì)”(而非“量”)上為科技產(chǎn)出奠定基礎(chǔ)。

其次，加強(qiáng)鞏固科技產(chǎn)出子系統(tǒng)有序度。(1)健全科技創(chuàng)新產(chǎn)權(quán)激勵(lì)機(jī)制,促進(jìn)科技成果使用權(quán)、處置權(quán)和收益權(quán)改革,激發(fā)科技人員對(duì)技術(shù)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化動(dòng)力,同時(shí),完善科技管理服務(wù)體系,加強(qiáng)科技信息資源共享,簡(jiǎn)化項(xiàng)目管理流程,引導(dǎo)科技人員把精力更好地投入在提升科學(xué)研究高質(zhì)量上;(2)加快科技論文從注重?cái)?shù)量的外延式發(fā)展,向注重質(zhì)量的內(nèi)涵式發(fā)展轉(zhuǎn)變,通過(guò)多邊國(guó)際合作,開展具有“投資強(qiáng)度大、多學(xué)科交叉、實(shí)驗(yàn)設(shè)備復(fù)雜、研究目標(biāo)宏大”的“大科學(xué)”研究,持續(xù)提高科技論文國(guó)際影響力。

最后，構(gòu)建科技投入-產(chǎn)出復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同高質(zhì)量發(fā)展生態(tài)格局。(1)形成以高質(zhì)量發(fā)展為導(dǎo)向的科技創(chuàng)新內(nèi)涵式發(fā)展思路,在加強(qiáng)對(duì)科技規(guī)模和速度提升同時(shí),更強(qiáng)調(diào)通過(guò)科技結(jié)構(gòu)優(yōu)化,形成對(duì)科技系統(tǒng)質(zhì)量和效率提升;(2)轉(zhuǎn)變“投入-產(chǎn)出”線性思維,從投入與產(chǎn)出間非線性互動(dòng)關(guān)系出發(fā),強(qiáng)化科研產(chǎn)出對(duì)科技投入的反饋、引導(dǎo)、激勵(lì),形成科技投入-產(chǎn)出復(fù)合系統(tǒng)自組織及良性循環(huán);(3)實(shí)施基于協(xié)同創(chuàng)新的平臺(tái)戰(zhàn)略,打造平臺(tái)型組織,促進(jìn)“政、產(chǎn)、學(xué)、研、金、用”等多元?jiǎng)?chuàng)新主體間良性互動(dòng),搭建科技供給和科技需求間良好的雙邊關(guān)系。□