葉馮穎 李尚青 蘇淇琛 游劍虹 王康健 蔡名利 呂國榮
隨著人工智能的發(fā)展,計(jì)算機(jī)輔助診斷(computer-aided diagnosis,CAD)系統(tǒng)逐漸在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域嶄露頭角。目前關(guān)于甲狀腺CAD 的研究主要集中在CAD 系統(tǒng)與超聲醫(yī)師診斷效能的對比,均僅采用CAD 給出的8 種指南中的一種,對指南的選取存在主觀性。本研究在多中心、大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,探討CAD 系統(tǒng)基于不同指南鑒別診斷甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的價值,以期指導(dǎo)臨床醫(yī)師針對不同的臨床需求采納不同指南結(jié)果。
多中心、前瞻性分析2019年1~9月在福建醫(yī)科大學(xué)附屬第二醫(yī)院、廈門大學(xué)附屬中山醫(yī)院、漳州市醫(yī)院、晉江市醫(yī)院接受甲狀腺超聲檢查,并行甲狀腺結(jié)節(jié)細(xì)針穿刺或手術(shù)的患者453例(共521個甲狀腺結(jié)節(jié)),男92例,女361例,年齡12~77歲,平均(44.8±12.3)歲;手術(shù)治療結(jié)節(jié)303 個,細(xì)針穿刺結(jié)節(jié)218 個;良性結(jié)節(jié)255 個,其中結(jié)節(jié)性甲狀腺腫198 個、甲狀腺腺瘤47 個、炎癥10 個;惡性結(jié)節(jié)266 個,其中甲狀腺乳頭狀癌254 個、濾泡癌12個。納入標(biāo)準(zhǔn):①所有結(jié)節(jié)均經(jīng)手術(shù)病理或超聲引導(dǎo)下細(xì)針穿刺活檢證實(shí);②結(jié)節(jié)術(shù)前或穿刺前均行超聲檢查;③結(jié)節(jié)具有以dicom 或bmp 格式保存的至少一張標(biāo)準(zhǔn)橫切面圖像;④圖像為灰階圖像,無易被系統(tǒng)誤判為鈣化的測量點(diǎn)、線。排除標(biāo)準(zhǔn):①結(jié)節(jié)病理結(jié)果不確定者;②結(jié)節(jié)圖像不清晰者。本研究經(jīng)我院醫(yī)學(xué)倫理委員會批準(zhǔn),所有患者均簽署知情同意書。
1.儀器:使用Supersonic Imagine Aixplorer、邁瑞DC 8 彩色多普勒超聲診斷儀,線陣探頭,頻率7.5~12.0 MHz。CAD軟件為安克生醫(yī)股份有限公司研發(fā)的安克偵(AmCAD-UT Detection)。
2.圖像分析方法:每個結(jié)節(jié)選取一張標(biāo)準(zhǔn)橫切面圖像,在屏蔽所有臨床信息的情況下,由同一位具有15年工作經(jīng)驗(yàn)的超聲醫(yī)師操作CAD 軟件進(jìn)行圖像分析。具體如下:在CAD 系統(tǒng)中導(dǎo)入結(jié)節(jié)圖像,若為dicom 圖像,系統(tǒng)可自動定標(biāo)長度,若為bmp圖像需手動畫出1 cm 長度進(jìn)行定標(biāo),在結(jié)節(jié)上標(biāo)出最長徑及與之垂直的短徑后,CAD 系統(tǒng)自動識別結(jié)節(jié)邊緣,生成包繞病灶的感興趣區(qū),點(diǎn)擊生成報(bào)告,獲得結(jié)節(jié)聲學(xué)特征圖文報(bào)告及基于8 個指南的惡性風(fēng)險(xiǎn)評估結(jié)果(圖1),包括:2017年美國放射學(xué)會發(fā)布的《甲狀腺結(jié)節(jié)影像報(bào)告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)(TIRADS)》[1](以下簡稱ACR 指南);2015 年美國甲狀腺協(xié)會發(fā)布的《以下成人甲狀腺結(jié)節(jié)和分化型甲狀腺癌的管理指南》[2](以下簡稱ATA 指南);2016 年美國臨床內(nèi)分泌醫(yī)師學(xué)會發(fā)布的《甲狀腺結(jié)節(jié)的診斷和管理指南》[3](以下簡稱AACE 指南);2016 年韓國甲狀腺放射學(xué)會發(fā)布的《共識建議:甲狀腺結(jié)節(jié)超聲診斷和成像管理》[4](以下簡稱KSThR 共識);2014 年英國甲狀腺協(xié)會發(fā)布的《甲狀腺癌管理指南》[5](以下簡稱BTA 指南);2011 年Kwak 等[6]提出的韓國版TI-RADS 指南(以下簡稱Kwak指南);2015 年Seo 等[7]提出的韓國版TI-RADS 指南(以下簡稱Seo 指南);2016 年Russ[8]提出的法國版TI-RADS 指南(以下簡稱Russ指南)。
圖1 同一甲狀腺乳頭狀癌CAD系統(tǒng)分析流程圖
應(yīng)用MedCalc 15.2.2 統(tǒng)計(jì)軟件,以病理結(jié)果為金標(biāo)準(zhǔn),繪制受試者工作特征(ROC)曲線,計(jì)算曲線下面積(AUC),根據(jù)約登指數(shù)確定截?cái)嘀?,并?jì)算其診斷效能。CAD 系統(tǒng)基于不同指南診斷甲狀腺惡性結(jié)節(jié)的AUC 比較行Z 檢驗(yàn),敏感性、特異性比較行McNemar檢驗(yàn)。P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
以病理結(jié)果為金標(biāo)準(zhǔn),CAD 系統(tǒng)基于8 種指南對甲狀腺良惡性結(jié)果的診斷效能見表1。以2 分為截?cái)嘀?,KSThR 共識診斷甲狀腺惡性結(jié)節(jié)的敏感性90.60%,陰性預(yù)測值84.1%,均高于其他指南(均P<0.01)。以分類4 類為截?cái)嘀担珺TA 指南診斷甲狀腺惡性結(jié)節(jié)的特異性79.95%,陽性預(yù)測值70.9%,均高于其他指南(均P<0.01)。KSThR 共識診斷甲狀腺惡性結(jié)節(jié)的AUC為0.759,高于其他指南的AUC(Z=3.711、5.325、5.506、2.842、2.826、3.851、2.577,均P<0.01)。見圖2。
表1 CAD系統(tǒng)基于不同指南對甲狀腺惡性結(jié)節(jié)的診斷效能
圖2 CAD系統(tǒng)基于不同指南診斷甲狀腺惡性結(jié)節(jié)的ROC曲線圖
研究[9]表明,甲狀腺腫瘤發(fā)病率居所有內(nèi)分泌腫瘤的首位,且呈逐年上升趨勢。診斷甲狀腺癌的影像學(xué)檢查方法主要包括超聲、CT 及核醫(yī)學(xué),超聲因具有實(shí)時、動態(tài)、無輻射等優(yōu)點(diǎn),已成為臨床檢查甲狀腺的首選方法,但仍存在許多問題,如超聲診斷主觀性強(qiáng)、具有操作者依賴性、超聲醫(yī)師培養(yǎng)周期長及缺乏高水平醫(yī)師等,一定程度上影響了甲狀腺超聲診斷的客觀性和準(zhǔn)確性。因此,如何準(zhǔn)確鑒別甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性,避免過度診療,減輕患者負(fù)擔(dān)和痛苦成了新的挑戰(zhàn)。甲狀腺CAD系統(tǒng)基于人工智能技術(shù)對大量甲狀腺結(jié)節(jié)圖像進(jìn)行深度識別與學(xué)習(xí),能夠提取甲狀腺結(jié)節(jié)的圖像特征并量化分析,對基于8種常見的國際指南做出相應(yīng)判斷,具有客觀、準(zhǔn)確及全面的優(yōu)點(diǎn)。本研究通過分析CAD 系統(tǒng)基于不同指南對甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的診斷效能,以期指導(dǎo)臨床應(yīng)用。
本研究結(jié)果表明,CAD 系統(tǒng)基于不同指南診斷甲狀腺惡性結(jié)節(jié)的敏感性均較高,特異性均較低,與既往研究[10]結(jié)果一致。分析敏感性高的原因?yàn)椋孩貱AD 系統(tǒng)可對甲狀腺惡性結(jié)節(jié)的聲學(xué)特征進(jìn)行量化分析,從而準(zhǔn)確判斷結(jié)節(jié)的惡性風(fēng)險(xiǎn),相較于肉眼識別具有更高的敏感性;②CAD 系統(tǒng)的判斷是經(jīng)過大量甲狀腺結(jié)節(jié)圖像數(shù)據(jù)庫學(xué)習(xí)后的成果,彌補(bǔ)了操作者經(jīng)驗(yàn)不足的劣勢,可得出較為準(zhǔn)確的判斷。分析特異性低的原因?yàn)椋孩貱AD 系統(tǒng)易將無回聲結(jié)節(jié)判斷為低回聲或極低回聲結(jié)節(jié);②CAD 系統(tǒng)易將良性征象“彗星尾征”判斷為提示惡性的點(diǎn)狀強(qiáng)回聲;③CAD 系統(tǒng)對圖像的分析局限于一張靜態(tài)的標(biāo)準(zhǔn)橫切面圖像,無法動態(tài)掃查結(jié)節(jié)以進(jìn)行綜合評估。
本研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),CAD 系統(tǒng)在使用8 種指南進(jìn)行甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性判斷時均有較好的診斷效能,其中KSThR 共識AUC、敏感性及陰性預(yù)測值最高,BTA 指南特異性和陽性預(yù)測值最高。臨床應(yīng)用時可根據(jù)不同需求采納不同指南,若著重提高篩查惡性結(jié)節(jié)的敏感性,建議使用CAD 基于KSThR 共識得出的結(jié)果;若著重避免過度診療,減少不必要的活檢或手術(shù),建議使用CAD基于BTA指南得出的結(jié)果。
甲狀腺CAD 系統(tǒng)作為一種新興技術(shù),尚處于起步階段,存在一定不足,如無法動態(tài)掃查分析、無法分析結(jié)節(jié)血流、硬度,以及無法結(jié)合癥狀、體征分析等,而影像醫(yī)師可以對上述不足進(jìn)行彌補(bǔ),因此,臨床實(shí)際應(yīng)用中仍應(yīng)以醫(yī)師為主,機(jī)器為輔,揚(yáng)長避短,更好地發(fā)揮CAD系統(tǒng)的作用。
綜上所述,CAD 系統(tǒng)對甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的鑒別診斷有較好價值,采用不同指南或共識時,其診斷效能也不同,KSThR 共識的AUC和敏感性最高,BTA指南的特異性最高。