桃樹(shù)修剪后樹(shù)相參數(shù)與產(chǎn)量的相關(guān)性研究

摘要： ?以6年生‘燕紅和‘沙紅桃樹(shù)為試材，調(diào)查冬季桃樹(shù)修剪前后枝量、修剪量、夏剪量，統(tǒng)計(jì)分析了其與產(chǎn)量之間的關(guān)系。結(jié)果表明，在一定的區(qū)間內(nèi)，燕紅和沙紅的產(chǎn)量隨著修剪率和留枝量的升高呈現(xiàn)先升高后降低的趨勢(shì)，在修剪率為34.63%、43.37%時(shí)，產(chǎn)量達(dá)到最高，為17.81、7.17 kg;留枝量為134、110時(shí)，產(chǎn)量達(dá)到最高，為20.58、7.04 kg;長(zhǎng)枝率為14.14%、27.35%時(shí)，燕紅和沙紅產(chǎn)量最高，為19.94、7.04 kg;燕紅和沙紅的產(chǎn)量隨著中短枝率的升高整體呈現(xiàn)先降后升的趨勢(shì)，在中短枝率為59.56%、54.36%時(shí)，產(chǎn)量達(dá)到最低，為14.20、4.18 kg。通過(guò)回歸分析得出，燕紅和沙紅產(chǎn)量與修剪率（燕紅17.89%～59.03%、沙紅18.90%～62.34%）、留枝量（燕紅：94～185個(gè)、沙紅：73～146個(gè)）均呈二次項(xiàng)回歸模型;燕紅產(chǎn)量與長(zhǎng)枝率無(wú)相關(guān)關(guān)系，沙紅產(chǎn)量與長(zhǎng)枝率（4.61%～27.35%）呈線(xiàn)性關(guān)系;燕紅、沙紅產(chǎn)量與中短枝率（燕紅43.28%～73.06%、沙紅39.22%～69.58%）呈二次項(xiàng)回歸模型。

關(guān)鍵詞： ?桃; ?修剪; ?枝量; ?產(chǎn)量

中圖分類(lèi)號(hào)： ? S 662. 1 ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： ? A ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào)：1001 - 9499（2020）02 - 0032 - 04

桃為速生、早果的樹(shù)種，其有效的經(jīng)濟(jì)栽培年限短，因此如何提高桃樹(shù)單位面積產(chǎn)量和經(jīng)濟(jì)效益至關(guān)重要[ 1 ]。大多數(shù)落葉果樹(shù)的生產(chǎn)實(shí)踐證明，合理整形的樹(shù)與放任不剪的相比，其產(chǎn)量相差一倍以上，甚至數(shù)十倍。桃樹(shù)的修剪包括冬季和夏季修剪，即生長(zhǎng)季的修剪和冬季的修剪;冬季的修剪是在生長(zhǎng)季修剪的基礎(chǔ)上對(duì)桃樹(shù)進(jìn)行合理的整形[ 2 - 3 ]，以及合理的枝組配置。因此，對(duì)于兩種修剪時(shí)期，夏季修剪更為重要，尤其是對(duì)于幼樹(shù)[ 4 - 5 ]。多年的生產(chǎn)實(shí)踐表明，對(duì)于同樣條件的桃樹(shù)來(lái)說(shuō)，整形修剪對(duì)于提高果實(shí)的產(chǎn)量以及果實(shí)品質(zhì)具有重要的作用[ 6 - 7 ]。

本試驗(yàn)通過(guò)對(duì)燕紅、沙紅2個(gè)桃樹(shù)品種的枝量、枝類(lèi)、夏剪量、冬剪量、產(chǎn)量進(jìn)行調(diào)查研究，探索冬剪率、留枝量、長(zhǎng)枝率、中短枝率、夏剪量與產(chǎn)量之間的相關(guān)性，從而得出適合不同品種的修剪方式，旨在為提高桃樹(shù)產(chǎn)量提供理論依據(jù)和指導(dǎo)性措施。

1 材料和方法

1. 1 試驗(yàn)材料

以6年生單枝干燕紅、沙紅2個(gè)桃樹(shù)品種為試材，2017年1月～2018年12月，在河北省保定市順平縣南臺(tái)魚(yú)桃園，每個(gè)品種分別選取60株長(zhǎng)勢(shì)一致的單主干形桃樹(shù)，株行距2 m×4 m，樹(shù)高3.2 m左右，干周70 cm左右。

1. 2 試驗(yàn)方法

1. 2. 1 桃樹(shù)樹(shù)相的調(diào)查

處理樹(shù)冬季修剪和夏季修剪采用常規(guī)修剪，由專(zhuān)業(yè)技術(shù)員進(jìn)行。冬剪前調(diào)查每株樹(shù)的枝量及各類(lèi)枝的數(shù)量，冬剪后再調(diào)查一次枝類(lèi)和枝量;夏季修剪量以調(diào)查剪下的總枝量及各類(lèi)枝的數(shù)量。各類(lèi)枝分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)為：長(zhǎng)枝（≥30 cm）、中枝（15～30 cm）、短枝（5～15 cm）、花簇狀（<5 cm）。

1. 2. 2 桃樹(shù)產(chǎn)量的調(diào)查

每株樹(shù)分上、中、下進(jìn)行果數(shù)的調(diào)查。果實(shí)成熟期，按每株樹(shù)上、中、下三部分進(jìn)行采果，然后測(cè)定每個(gè)果的單果重：用百分之一電子天平測(cè)量，每部分采6個(gè)果，然后求出每部分的平均單果重，依據(jù)每部分的平均單果重×每部分果數(shù)，即每部分的產(chǎn)量，然后上、中、下部產(chǎn)量加和，即為整株樹(shù)的產(chǎn)量。

1. 2. 3 數(shù)據(jù)分類(lèi)與統(tǒng)計(jì)

桃樹(shù)按照品種分別進(jìn)行冬剪量、冬剪后總留枝量、長(zhǎng)枝比例、中短枝比例、夏剪量等5個(gè)樹(shù)相參數(shù)進(jìn)行處理，每個(gè)處理按照適當(dāng)?shù)膮^(qū)間取平均值，相應(yīng)的產(chǎn)量取平均值。所得數(shù)據(jù)用Excel、SPSS數(shù)據(jù)分析軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與處理。

2 結(jié)果與分析

2. 1 冬季修剪率對(duì)產(chǎn)量的影響

通過(guò)統(tǒng)計(jì)燕紅和沙紅的冬季修剪量與修剪前總枝量以及果實(shí)產(chǎn)量，得出燕紅和沙紅的冬季修剪率（修剪量/修剪前總枝量）和產(chǎn)量，依據(jù)修剪率從大到小劃分，每10棵樹(shù)一個(gè)區(qū)間，然后求區(qū)間修剪率和產(chǎn)量的平均值。由表1可知，修剪率（燕紅：17.89%～59.03%）（沙紅：18.90%～ 62.34%）在一定的區(qū)間范圍內(nèi)，燕紅和沙紅的產(chǎn)量隨著修剪率的升高，呈先升高后降低的趨勢(shì)，燕紅在修剪率為34.63%時(shí)，產(chǎn)量達(dá)到最高，為17.81 kg;沙紅在修剪率為43.37%時(shí)，產(chǎn)量達(dá)到最高，為7.17 kg;燕紅的修剪率低于沙紅，而產(chǎn)量顯著高于沙紅。通過(guò)對(duì)產(chǎn)量和修剪率進(jìn)行回歸分析得出，燕紅產(chǎn)量與修剪率、沙紅產(chǎn)量與修剪率均呈二次項(xiàng)回歸模型，燕紅、沙紅產(chǎn)量與修剪率回歸方程決定系數(shù)分別為0.936 2、0.915 8（表2）。

2. 2 總留枝量對(duì)產(chǎn)量的影響

通過(guò)統(tǒng)計(jì)燕紅和沙紅的修剪后留枝量以及果實(shí)產(chǎn)量，得出燕紅和沙紅的留枝量和產(chǎn)量，依據(jù)留枝量從大到小劃分，每10棵樹(shù)一個(gè)區(qū)間，然后求區(qū)間留枝量和產(chǎn)量的平均值（表3）。留枝量（燕紅：94～185個(gè)）（沙紅：73～146個(gè)）在一定的區(qū)間范圍內(nèi)，燕紅和沙紅的產(chǎn)量隨著留枝量的升高，呈先升高后降低的趨勢(shì)，燕紅在留枝量為134時(shí)，產(chǎn)量達(dá)到最高，為20.58 kg;沙紅在留枝量為110時(shí)，產(chǎn)量達(dá)到最高，為7.04 kg;同區(qū)間燕紅的留枝量高于沙紅，產(chǎn)量也顯著高于沙紅。通過(guò)對(duì)產(chǎn)量和留枝量進(jìn)行回歸分析得出，燕紅產(chǎn)量與留枝量、沙紅產(chǎn)量與留枝量呈二次項(xiàng)回歸模型，燕紅、沙紅產(chǎn)量與留枝量回歸方程為y = -0.004 1x2 + 1.148 5x - 61.275、y = -0.001 5x2 + 0.344 5x - 12.8，決定系數(shù)分別為0.931 6、0.853 5（表4）。

2. 3 長(zhǎng)枝率對(duì)產(chǎn)量的影響

通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析冬剪后長(zhǎng)枝占總留枝量的比例，以及單株果實(shí)產(chǎn)量，按照總區(qū)間劃分10個(gè)分區(qū)間，并分別計(jì)算燕紅與沙紅每個(gè)分區(qū)間的長(zhǎng)枝率均值及產(chǎn)量均值。由表5可知，燕紅在所調(diào)查的樣本中，長(zhǎng)枝率為14.14%時(shí)，產(chǎn)量最高為19.94 kg;長(zhǎng)枝率在一定的區(qū)間范圍內(nèi)，沙紅產(chǎn)量隨著長(zhǎng)枝率的升高，整體呈升高的趨勢(shì)，產(chǎn)量在長(zhǎng)枝率為27.35%時(shí)，達(dá)到最大值，為7.04 kg。通過(guò)回歸分析得出，燕紅產(chǎn)量與長(zhǎng)枝率（8.92%～33.31%）無(wú)相關(guān)關(guān)系;沙紅產(chǎn)量與長(zhǎng)枝率（4.61%～27.35%）呈線(xiàn)性關(guān)系，相關(guān)方程為y = 15.54x + 2.906 1，決定系數(shù)為0.935 1（表6）。

2. 4 中短枝率與產(chǎn)量的關(guān)系

通過(guò)統(tǒng)計(jì)燕紅和沙紅的修剪后中短枝率以及果實(shí)產(chǎn)量，得出燕紅和沙紅的中短枝率和產(chǎn)量，依據(jù)中短枝率從大到小劃分，每10棵樹(shù)一個(gè)區(qū)間，然后求區(qū)間總留枝量和產(chǎn)量的平均值（表7）。中短枝率（燕紅：43.28%～73.06%）（沙紅：39.22%～69.58%）在一定的區(qū)間范圍內(nèi)，燕紅和沙紅的產(chǎn)量隨著中短枝率的升高，整體呈先降后升的趨勢(shì)，燕紅在中短枝率為59.56%時(shí)，產(chǎn)量達(dá)到最低，為14.20 kg;沙紅在中短枝率為54.36%時(shí)，產(chǎn)量達(dá)到最低，為4.18 kg，燕紅的產(chǎn)量顯著高于沙紅。通過(guò)對(duì)產(chǎn)量和中短枝率進(jìn)行回歸分析得出，燕紅產(chǎn)量與中短枝率、沙紅產(chǎn)量與中短枝率均呈二次項(xiàng)回歸模型，燕紅、沙紅產(chǎn)量與中短枝率的回歸方程為y = 204.2 x2 - 243.32x + 87.369、 y = 113.97x2- ? 128.37x+ 40.799，決定系數(shù)分別為0.782 8、0.863 0（表8）。

2. 5 冬剪率與夏剪量的關(guān)系

通過(guò)統(tǒng)計(jì)燕紅和沙紅的修剪前后枝量以及夏剪量，得出燕紅和沙紅的修剪率以及夏剪量，依據(jù)冬剪率從大到小劃分，每10棵樹(shù)一個(gè)區(qū)間，然后求區(qū)間冬剪率和夏剪量的平均值。由表9可知，燕紅和沙紅冬剪率與產(chǎn)量無(wú)相關(guān)關(guān)系，燕紅在冬剪率為30.84%時(shí)，夏剪量最大，為57個(gè);沙紅在冬剪率為56.42%時(shí)，夏剪量最大，為45個(gè)。

3 討論與結(jié)論

3. 1 通過(guò)長(zhǎng)期的實(shí)踐，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的桃樹(shù)整形修剪技術(shù)從理念及手法上存在很大問(wèn)題，其重截猛縮、人為造形的作法，在一定程度上違背了桃樹(shù)的生長(zhǎng)發(fā)育規(guī)律，破壞了生長(zhǎng)平衡，越管越麻煩[ 8 ]。近幾年來(lái)，在充分認(rèn)識(shí)桃樹(shù)與整形修剪[ 9 - 10 ]有關(guān)的生理特性（極喜光性、弱干性、枝條的速生性、樹(shù)體早衰性、隱芽的短命性）的基礎(chǔ)上，輕調(diào)節(jié)、多疏導(dǎo)、重平衡，使枝展通直順暢，枝條自然分散[ 11 ]。本試驗(yàn)結(jié)果表明：修剪率和總留枝量在一定的區(qū)間范圍內(nèi)，燕紅和沙紅的產(chǎn)量隨著修剪率和總留枝量的升高，呈先升高后降低的趨勢(shì)，燕紅和沙紅在修剪率為34.63%、43.37%時(shí)，產(chǎn)量達(dá)到最高，為17.81、7.17 kg;燕紅和沙紅在總留枝量為134、110時(shí)，產(chǎn)量達(dá)到最高，為20.58、7.04 kg;燕紅和沙紅在長(zhǎng)枝率為14.14%、27.35%時(shí)，產(chǎn)量最高為19.94、7.04 kg;燕紅和沙紅的產(chǎn)量隨著中短枝率的升高，整體呈先降后升的趨勢(shì)，在中短枝率為59.56%、54.36%時(shí)，產(chǎn)量達(dá)到最低，為14.20、4.18 kg。

3. 2 程述漢[ 12 ]、魏欽平[ 13 ]、王成良[ 14 ]、徐勝利[ 15 ]、劉業(yè)好[ 16 ]、高清華[ 17 ]分別對(duì)蘋(píng)果、油桃的冠層光截獲進(jìn)行了模擬，并對(duì)蘋(píng)果不同樹(shù)形及冠層內(nèi)光照分布與果實(shí)品質(zhì)的關(guān)系進(jìn)行了研究，認(rèn)為蘋(píng)果冠層的光分布對(duì)其產(chǎn)量和品質(zhì)均有顯著影響。高梅秀[ 18 ]對(duì)不同樹(shù)形（籬壁形和Y字形）桃樹(shù)的研究發(fā)現(xiàn)，不同樹(shù)形的光照分布與果實(shí)產(chǎn)量和品質(zhì)有密切關(guān)系。本試驗(yàn)通過(guò)對(duì)產(chǎn)量和修剪后樹(shù)相參數(shù)進(jìn)行回歸分析得出，燕紅和沙紅產(chǎn)量與修剪率、與總留枝量均呈二次項(xiàng)回歸模型;燕紅產(chǎn)量與長(zhǎng)枝率無(wú)相關(guān)關(guān)系;沙紅產(chǎn)量與長(zhǎng)枝率呈線(xiàn)性關(guān)系;燕紅產(chǎn)量與中短枝率、沙紅產(chǎn)量與中短枝率均呈二次項(xiàng)回歸模型;燕紅和沙紅冬剪率與夏剪量無(wú)相關(guān)關(guān)系。

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第1作者簡(jiǎn)介： ?張海旺（1987-）， ?男， ?碩士研究生， ?工程師， ?研究方向： ?從事經(jīng)濟(jì)林栽培生理與生態(tài)。

收稿日期： 2020 - 01 - 20

（責(zé)任編輯： ? 張亞楠）

Abstract Six-year-old ‘Yanhong and ‘Shahong as the test materials， Investigate the relationship between the amount of branches， the amount of pruning and the amount of summer shears before and after pruning in winter， and analyze the relationship between them and yield. The results showed that in a certain range ， The yields of "Yanhong" and "Shahong" showed the trend of first increasing and then decreasing with the increase of the pruning rate and the remaining branch，when the pruning rate were 34.63%， 43.37%， the yield reached the highest， the yield were 14.20、4.18 kg. when the remaining branch were 134、110， the yield reached the highest， the yield were 20.58、7.04 kg. when the rate of long branches were 14.14%， 27.35%， the yield of ‘Yanhong and ‘Shahong reached the highest， the yield were 19.94、7.04 kg. The yield of 'Yanhong' and 'Shahong' showed the trend of decreasing first and then rising with the increase of middle and short branch rate， when the ratio of middle and short branch were 59.56%、54.36%， the yield reached the lowest， the yield were14.20、4.18 kg. Through regression analysis， the yield and the pruning rate of ‘Yanhong and ‘Shahong （Yanhong： 17.89%～59.03%， Shahong： 18.90%～62.34%）， and the remaining branch（Yanhong： 94～185， Shahong： 73～146） were quadratic regression model. There was no correlation between the yield of ‘Yanhong and the rate of long branches， but between the yield of 'Shahong' and the rate of long branches （4.61%～27.35%） was the linear relationship. the yield of 'Yanhong' and 'Shahong' and the ratio of middle and short branch（Yanhong： 43.28%～73.06%、Shahong： 39.22%～69.58%） were quadratic regression model.

Key words Peach; Pruning; ?The amount of branches; ?Yield