工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型第22屆中國(guó)國(guó)際工博會(huì)行業(yè)論壇 · 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+全面質(zhì)量管理國(guó)際論壇綜述

◆張曉丹/ 文

（作者單位：上海質(zhì)量管理科學(xué)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)中心）

2020年9月18日，第22屆中國(guó)國(guó)際工博會(huì)行業(yè)論壇 · 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+全面質(zhì)量管理國(guó)際論壇在滬舉辦。論壇由中國(guó)國(guó)際工博會(huì)組委會(huì)主辦、上海質(zhì)量管理科學(xué)研究院承辦，得到了上海市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會(huì)、上海市市場(chǎng)監(jiān)督管理局指導(dǎo)。論壇以“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型”為主題，來(lái)自政府主管部門(mén)、國(guó)際產(chǎn)業(yè)界、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和質(zhì)量管理領(lǐng)域知名專家，以及國(guó)內(nèi)先進(jìn)企業(yè)代表，圍繞數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展、“工賦上?！迸c數(shù)字化轉(zhuǎn)型、工賦企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等專題發(fā)表了精彩主題演講。

上海市質(zhì)量工作領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室副主任沈偉民致辭

上海質(zhì)量管理科學(xué)研究院行政負(fù)責(zé)人魏玉劍主持開(kāi)幕式

一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)內(nèi)涵

數(shù)字化轉(zhuǎn)型要以質(zhì)量發(fā)展為目標(biāo)

國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局發(fā)展研究中心副主任姚雷在題為《數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展》的主題演講中指出，數(shù)字化時(shí)代，質(zhì)量的敏感性更強(qiáng)，質(zhì)量的需求更多，質(zhì)量個(gè)性化的柔性內(nèi)容更加突出。數(shù)字化轉(zhuǎn)型要以質(zhì)量發(fā)展為目標(biāo)，確?！叭齻€(gè)不變”和“三個(gè)變化”?！叭齻€(gè)不變”即質(zhì)量作為需要滿足的本質(zhì)屬性沒(méi)變、質(zhì)量作為核心競(jìng)爭(zhēng)力的內(nèi)涵不變、質(zhì)量的基礎(chǔ)要素不變；“三個(gè)變化”即提升質(zhì)量的方法有變化、傳遞質(zhì)量的路徑有變化、質(zhì)量治理的模式有變化。未來(lái)，強(qiáng)調(diào)人人參與的質(zhì)量共治模式，將成為潮流。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能高質(zhì)量發(fā)展

上海市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會(huì)副處長(zhǎng)山棟明以《“工賦上?！迸c數(shù)字化轉(zhuǎn)型》為主題，通過(guò)詮釋“新基建”闡述了數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能高質(zhì)量發(fā)展的本質(zhì)內(nèi)涵。他認(rèn)為，“新基建”意味著形態(tài)的重構(gòu)、組織的再造和文化的變革。形態(tài)的重構(gòu)，要形成化學(xué)反應(yīng)，而不是物理反應(yīng)。組織的再造，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是簡(jiǎn)單的IT化，而是和業(yè)務(wù)高度協(xié)同。文化的變革，數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要數(shù)字經(jīng)濟(jì)思維和文化。

由信息技術(shù)引發(fā)的系統(tǒng)性變革

中信聯(lián)（全國(guó)兩化融合聯(lián)盟）副理事長(zhǎng)兼秘書(shū)長(zhǎng)周劍在《數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要任務(wù)和方法路徑》主題演講中提出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是由信息技術(shù)引發(fā)的系統(tǒng)性變革，是以物質(zhì)經(jīng)濟(jì)為核心內(nèi)容，轉(zhuǎn)向?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)。物質(zhì)產(chǎn)品還在，但是更多的會(huì)變成一種載體。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是以提高信息技術(shù)的作用，發(fā)揮數(shù)據(jù)這個(gè)新要素的價(jià)值。轉(zhuǎn)型真正的核心內(nèi)涵是整個(gè)價(jià)值體系的重構(gòu)。

二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要內(nèi)容和路徑

以新型能力建設(shè)為主線

周劍指出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的首要任務(wù)是制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，并將其作為發(fā)展戰(zhàn)略的重要組成部分。其次是新型能力建設(shè)。第三是策劃實(shí)施涵蓋數(shù)據(jù)、技術(shù)、流程、組織的系統(tǒng)性解決方案。第四是建立匹配的治理體系并推進(jìn)管理模式持續(xù)變革以提供管理保障。第五是充分發(fā)揮新型能力賦能作用，加速業(yè)務(wù)體系和模式創(chuàng)新，推進(jìn)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新升級(jí)、培育發(fā)展數(shù)字新業(yè)務(wù)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的質(zhì)量推進(jìn)路徑

姚雷從八個(gè)方面提出了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的質(zhì)量路徑：一是加快形成“質(zhì)量4.0”理念。二是大力實(shí)施質(zhì)量強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略，政府要發(fā)揮重要的作用。三是推動(dòng)智能檢測(cè)云平臺(tái)建設(shè)。四是加快制造業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。五是加強(qiáng)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。六是加強(qiáng)關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，解決“卡脖子”問(wèn)題，建立完整數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈。七是實(shí)行包容審慎監(jiān)管。最后是加強(qiáng)數(shù)字化人才培養(yǎng)，尤其中小企業(yè)應(yīng)當(dāng)成為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要力量。

以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)促數(shù)字化轉(zhuǎn)型

山棟明認(rèn)為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能高質(zhì)量發(fā)展的最佳路徑是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)促數(shù)字化轉(zhuǎn)型。其中，上海工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)2.0核心是實(shí)現(xiàn)“三個(gè)轉(zhuǎn)變”。一是要從自動(dòng)化轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字孿生。二是要從單體高質(zhì)量轉(zhuǎn)變生態(tài)高質(zhì)量。三是要從網(wǎng)絡(luò)中心轉(zhuǎn)變?yōu)橹R(shí)中心。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向和核心

中國(guó)企業(yè)聯(lián)合會(huì)智慧企業(yè)推進(jìn)委員會(huì)張文彬在《數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新》的主題演講中提出，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向是構(gòu)建適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新范式，這意味著企業(yè)必須重建一套涵蓋所有要素的新架構(gòu)體系。因此，數(shù)字化的企業(yè)架構(gòu)體系設(shè)計(jì)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵和難點(diǎn)，但目前絕大多數(shù)企業(yè)高層還沒(méi)有意識(shí)到這一點(diǎn)。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心是通過(guò)全域、全要素的數(shù)據(jù)挖掘創(chuàng)造新價(jià)值，包括賦能、升級(jí)和轉(zhuǎn)型三個(gè)層級(jí)，重點(diǎn)是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)建，產(chǎn)生新的客戶價(jià)值，實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的新增長(zhǎng)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本框架

上海質(zhì)量管理科學(xué)研究院副院長(zhǎng)王金德以《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新 推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》為主題做了演講。他提出，在新一代信息技術(shù)加速與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的背景下，“新基建”驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)正在向全產(chǎn)業(yè)鏈持續(xù)釋放要素紅利，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施支撐生產(chǎn)管理全過(guò)程數(shù)據(jù)貫通、全要素網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同和全場(chǎng)景智能化發(fā)展，加快產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈向中高端延伸。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)則是以數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)化解復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性，優(yōu)化資源配置效率，構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架：數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的戰(zhàn)略——物聯(lián)、數(shù)聯(lián)、智聯(lián)三維框架。頂層是組織戰(zhàn)略，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否成功取決于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略定位和戰(zhàn)略舉措；核心是以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)要素的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的構(gòu)建；基礎(chǔ)是構(gòu)建工業(yè)化和信息化融合管理體系。

三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法與技術(shù)

基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型平臺(tái)建設(shè)

王金德提出，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展進(jìn)程中，企業(yè)尤其是廣大中小企業(yè)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新方面，存在應(yīng)用深度不足、創(chuàng)新水平能力不足、行業(yè)覆蓋廣度不足和政策制度供給不足等需求和問(wèn)題。企業(yè)亟需數(shù)字化水平評(píng)估、轉(zhuǎn)型建設(shè)指南、數(shù)字化轉(zhuǎn)型工具集、智能檢測(cè)、標(biāo)識(shí)解析服務(wù)和高端智庫(kù)等公共服務(wù)。對(duì)此，上海質(zhì)量管理科學(xué)研究院等單位通過(guò)產(chǎn)學(xué)研用多方協(xié)同，搭建了“工賦”企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型公共服務(wù)平臺(tái)，為企業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)，推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。

以質(zhì)量4.0方法驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

國(guó)際質(zhì)量科學(xué)研究院院士、美國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)吉姆·杜瓦迪在題為《質(zhì)量4.0與數(shù)字化轉(zhuǎn)型》的主題演講中，圍繞“數(shù)字化轉(zhuǎn)型中數(shù)據(jù)科學(xué)的價(jià)值”，指出數(shù)字化轉(zhuǎn)型不只是傳統(tǒng)IT的建設(shè)，更是一項(xiàng)跨技術(shù)、跨系統(tǒng)、跨行業(yè)的復(fù)雜工程，是向工業(yè)4.0時(shí)代邁進(jìn)的開(kāi)始。他認(rèn)為在數(shù)字化轉(zhuǎn)型分析中，需要重點(diǎn)考慮制定戰(zhàn)略計(jì)劃、制定戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)措施、構(gòu)建包括大數(shù)據(jù)在內(nèi)的數(shù)據(jù)科學(xué)價(jià)值鏈、成立數(shù)據(jù)科學(xué)合作委員會(huì)、設(shè)立數(shù)據(jù)科學(xué)家職位、不寄望于讓一位數(shù)據(jù)科學(xué)家完成一切、建立審查制度等七個(gè)方面。

始于現(xiàn)場(chǎng)問(wèn)題解決的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

日本能率協(xié)會(huì)中國(guó)法人杉本公敏總經(jīng)理以《日本制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐》為主題發(fā)表演講，從三個(gè)方面提出數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域。一是現(xiàn)場(chǎng)問(wèn)題解決的領(lǐng)域，這個(gè)領(lǐng)域通常使用物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的現(xiàn)場(chǎng)工具。二是最優(yōu)化的領(lǐng)域，即現(xiàn)場(chǎng)改善的更高層面，使用的是被稱為32個(gè)印象單元的工具。三是價(jià)值創(chuàng)造領(lǐng)域，就是如何進(jìn)行新事業(yè)的創(chuàng)造。日本企業(yè)更傾向于首先在現(xiàn)場(chǎng)解決問(wèn)題，然后再升級(jí)到整體的智能工廠的監(jiān)測(cè)，最后才是企業(yè)的新領(lǐng)域的創(chuàng)新。

創(chuàng)新工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)作支撐

中科院上海高等研究院寧德軍教授在《工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究》的演講中，總結(jié)了工業(yè)大數(shù)據(jù)賦“智”面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量較差、領(lǐng)域知識(shí)比較匱乏、缺乏有效的知識(shí)發(fā)現(xiàn)手段等數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)方面的挑戰(zhàn)，提出了工業(yè)大數(shù)據(jù)賦“智”DIKW技術(shù)路線，并對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本規(guī)律、應(yīng)用場(chǎng)景、發(fā)展前景進(jìn)行了詳細(xì)總結(jié)。在他看來(lái)，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集應(yīng)該滿足三點(diǎn)：一是有清晰業(yè)務(wù)場(chǎng)景和需求定義；二是滿足業(yè)務(wù)需求同時(shí)滿足數(shù)據(jù)質(zhì)量要求；三是能夠訓(xùn)練出所需要的算法。

“工賦”企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè)啟動(dòng)及數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)融合作簽約儀式

四、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑與實(shí)踐

運(yùn)用IoT工具實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型

杉本公敏結(jié)合數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大背景和日本制造業(yè)IoT實(shí)施現(xiàn)狀，提出通過(guò)IoT七種工具和傳感器，達(dá)成現(xiàn)場(chǎng)問(wèn)題的解決。他認(rèn)為，日本制造業(yè)未來(lái)的方向，一是通過(guò)IoT的深入進(jìn)行下一代的生產(chǎn)方式。IoT的技術(shù)進(jìn)步非常迅速，如果制造沒(méi)有進(jìn)步、管理跟不上，那么將無(wú)法使用IoT的數(shù)字化改善。二是為客戶提供新的價(jià)值創(chuàng)造。比如增強(qiáng)現(xiàn)有業(yè)務(wù)功能（如大規(guī)模定制、顧客運(yùn)作方式監(jiān)控、智能產(chǎn)品）、建立新的商業(yè)模式（如增值類(lèi)型、智能匹配類(lèi)型）等。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

寧德軍以上?；すI(yè)區(qū)智慧園區(qū)打造為例，介紹了打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、建設(shè)智慧企業(yè)所需的關(guān)鍵技術(shù)，包括打造智慧管廊系統(tǒng)過(guò)程中使用的數(shù)字孿生的方法。算法模型、機(jī)理模型、知識(shí)圖譜等，是企業(yè)擁有“智慧大腦”最基本、最核心的東西。智能系統(tǒng)需要解決兩個(gè)問(wèn)題：一是物理世界的全面感知；二是現(xiàn)有諸多系統(tǒng)的交互。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)：上海電氣數(shù)科王勇副總經(jīng)理圍繞工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)，結(jié)合電氣數(shù)科“星云智匯”平臺(tái)，提出通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)、生態(tài)建設(shè)、應(yīng)用打造，助力企業(yè)內(nèi)部服務(wù)業(yè)務(wù)，從被動(dòng)式服務(wù)向預(yù)見(jiàn)式服務(wù)轉(zhuǎn)變，從現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)向遠(yuǎn)程服務(wù)、預(yù)防性服務(wù)轉(zhuǎn)變，形成價(jià)值鏈服務(wù)新模式。

生產(chǎn)智能：智能云科朱志浩總經(jīng)理圍繞生產(chǎn)智能，指出“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”建立的是制造數(shù)據(jù)高速公路。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)縱向打通了數(shù)據(jù)，橫向通過(guò)破墻效應(yīng)，打通企業(yè)和企業(yè)之間、車(chē)間和車(chē)間之間的數(shù)據(jù)，然后集成實(shí)現(xiàn)一系列真正的信息化、有別于以前的信息化，最終推動(dòng)智能制造的實(shí)現(xiàn)。

邊緣解決方案：上海理想信息嚴(yán)春華副總經(jīng)理圍繞工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣解決方案，分享了天翼云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的整體解決方案。以園區(qū)的邊緣解決方案為例。最基本的是園區(qū)的虛擬專網(wǎng)，結(jié)合MEC能力提供連接類(lèi)的服務(wù)。第二步可以提供IaaS層的服務(wù)，把計(jì)算能力、存儲(chǔ)能力、GPU能力提供給企業(yè)或者園區(qū)內(nèi)企業(yè)做一些共享。第三層引入，從打造協(xié)作生態(tài)圈的角度，從應(yīng)用層的角度，把SaaS的能力提供給客戶。

智能檢測(cè)：上海電器科學(xué)研究所張少迪博士圍繞智能檢測(cè)，分析了中小型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，分享了面向中小型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的上電科云操作系統(tǒng)及智能檢測(cè)平臺(tái)，并基于上電科工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)循環(huán)優(yōu)化體系列舉了多個(gè)典型應(yīng)用案例。

設(shè)備數(shù)字管理：上海貝恒檢測(cè)金儉總經(jīng)理分析了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的設(shè)備管理新模式，圍繞設(shè)備精益管理的目標(biāo)，指出數(shù)字孿生應(yīng)用能實(shí)現(xiàn)真正意義上的設(shè)備全生命周期管理，可提供知識(shí)圖譜、全流程信息和預(yù)測(cè)性維護(hù)等多種解決方案。