黃建軍 龔瑋瑋
摘要:本文對Oracle數(shù)據(jù)庫的SQL查詢語言進行分析,通過對其結(jié)構(gòu)優(yōu)化,提升數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)工作效率。目前數(shù)據(jù)體量越來越大,可通過優(yōu)化SQL語言的方法,提升系統(tǒng)運行能力。文章首先研究了SQL語言優(yōu)化的必要性,其次對設計原則進行分析,最后重點探究基于Oracle數(shù)據(jù)庫的常見SQL優(yōu)化策略。
關鍵詞:Oracle數(shù)據(jù)庫 ?SQL語言 ?計算機
前言
SQL語言是目前應用較為廣泛的計算機查詢語句,對其性能進行優(yōu)化,提升數(shù)據(jù)獲取時效性,是目前亟待解決的問題。
一、SQL查詢語句優(yōu)化概述
(一)必要性
目前,隨著人們對計算機數(shù)據(jù)使用頻率的提升,跨表查詢方式經(jīng)常存在,對數(shù)據(jù)資源的獲取效率提出明確要求。相關人員需要在開發(fā)階段,對SQL查詢語句進行優(yōu)化,致力于縮短查詢語句時間,提升系統(tǒng)服務效率。對信息的處理和應用是計算機終端的主要功能之一,應關注SQL語句的優(yōu)化設置。
(二)原則
立足開發(fā)者角度,對SQL語句的優(yōu)化原則進行分析,由于Oracle數(shù)據(jù)庫的開發(fā)與應用以SQL語句設計為核心,對語句結(jié)構(gòu)和運行效率進行優(yōu)化是提升數(shù)據(jù)庫服務能力的關鍵,也是成本最低的維護方式。相關方法應用也提升了計算機系統(tǒng)之間的交互效率,減少數(shù)據(jù)之間的訪問量。
二、基于Oracle數(shù)據(jù)庫常見SQL優(yōu)化措施
(一)并發(fā)數(shù)與緩存
對SQL語言的優(yōu)化需要考慮最大數(shù)據(jù)量和并發(fā)數(shù)。對SQL性能進行優(yōu)化,應對數(shù)據(jù)量和并發(fā)數(shù)。SQL未能對單表的最大記錄數(shù)進行限制,因此,需要考慮計算機操作系統(tǒng),對數(shù)據(jù)文件大小。以FAT32即采用32位二進制的磁盤文件為例,其單個文件的最大限制不得超過4G。JAVA開發(fā)手冊中,對表單容量值進行規(guī)范,提出單表行數(shù)超過500萬行或者單表容量超過2GB時,方可進行分表操作。
并發(fā)數(shù)具體指同一時刻Oracle數(shù)據(jù)庫能夠同時處理的數(shù)據(jù)容量,相關性能主要由SQL的最大連接數(shù)決定,即max_connections,其上限值為16384.對SQL語句進行優(yōu)化時,應關注Oracle數(shù)據(jù)庫的連接上限制,即對max_user_connections進行規(guī)范。
實踐應用中,SQL可為用戶提供數(shù)據(jù)緩沖區(qū),相關連接方式可消耗一定內(nèi)存。倘若對連接數(shù)值設計過高,則容易導致硬件負荷過大,發(fā)生性能損耗。而連接個數(shù)未能達到標準值,即連接數(shù)設置太低,則未能充分利用硬件,影響系統(tǒng)使用效率。因此,在優(yōu)化SQL時,應對相關問題提高關注力度。通常情況下,需要將二者的有效比值控制在10%以下,max_user_connections取值為3,max_connections取值為100,計算公式如下:
max_user_connections/max_connections*100%=3/100*100%≈3%。
對SQL語句的單次并發(fā)數(shù)和緩存進行規(guī)范,可提升SQL服務性能和數(shù)據(jù)庫應用能力,需要在配置文件中,對相關數(shù)值進行更改,使得并發(fā)數(shù)達到理想狀態(tài)。同時,在優(yōu)化設計中,也應考慮最大連接數(shù),通過對max_connections數(shù)值進行控制,提升系統(tǒng)應用能力。
計算機語言讀取緩沖中數(shù)據(jù)的速度要高于物理文件數(shù)據(jù),因此,在優(yōu)化SQL查詢語句過程中,對緩沖區(qū)進行設置尤為重要。應用中,Oracle數(shù)據(jù)庫可對SQL語句中的MRU進行維護和調(diào)整,相關部分是數(shù)據(jù)模塊的緩存區(qū)域,應對此提高重視力度,采取合適方法進行優(yōu)化升級,滿足系統(tǒng)對數(shù)據(jù)快速獲取的需求。相關人員可通過DB_CACHE_SIZE對數(shù)據(jù)庫模塊區(qū)的緩存大小進行設置,具體設計標準應參考系統(tǒng)操作效率和內(nèi)存大小。
(二)規(guī)范并行操作
在優(yōu)化SQL查詢語句的過程中,對并行操作模式進行規(guī)范尤為重要,物理I/O與邏輯I/O相比具有時間上的優(yōu)勢,利用SQL對全表進行掃描涉及較多物理I/O的使用,為促使SQL查詢性能優(yōu)化,需要對全表掃能力進行提升,并且明確Oracle數(shù)據(jù)庫的并行查詢與操作方式。
具體操作中,當系統(tǒng)判斷未能存在有效索引執(zhí)行SQL語句時,則Oracle會進行全表掃描,執(zhí)行相關SQL語句。而實踐應用中,經(jīng)常出現(xiàn)多個用戶同時連接服務器的可能,因此,對Oracle采取并行操作尤為重要。值得注意的是,當計算機系統(tǒng)執(zhí)行命令語句時,CPU資源表現(xiàn)出明顯不足時,會影響數(shù)據(jù)庫的并行操作,此時系統(tǒng)會默認SQL語句串行執(zhí)行,此時相關人員只需要對Oracle數(shù)據(jù)庫采取自動并行設置,達到對系統(tǒng)資源的有效節(jié)約、保持運行流暢度。
為提升Oracle數(shù)據(jù)庫并行操作效率,需要構(gòu)建合適的索引結(jié)構(gòu),對相關查詢語句進行優(yōu)化。如對覆蓋索引的應用,相關人員可對login_name和nick_name這兩個字段進行優(yōu)化,達到對組合索引的構(gòu)建目標。相關SQL語句結(jié)構(gòu)如下:select login_name,nick_name from member where login_name.具體應用中,組合索引與單個索引比較,具有較強的應用優(yōu)勢,可提升數(shù)據(jù)庫Oracle并行操作效率、對相關運行流程的規(guī)范化起到重要參考價值。
(三)運行速度調(diào)整
提升SQL運行效率,是對語句結(jié)構(gòu)進行高效調(diào)整的關鍵。相關操作主要通過執(zhí)行數(shù)據(jù)庫臨時決定實現(xiàn),并且生成結(jié)果。在進行語句的結(jié)合和應用中,每條執(zhí)行命令都會浪費一定的時間,使得數(shù)據(jù)處理效率降低。為有效改善這一問題,需要對語句結(jié)構(gòu)進行升級,注重利用多樣化的數(shù)據(jù)分析方式,對運行速度進行調(diào)整。
相關人員可使用內(nèi)嵌圖的方式,對查詢語句中的From子句進行控制,并且顯示控制語句的執(zhí)行次序,達到對相關數(shù)據(jù)調(diào)取速度提升。相關操作方式可降低數(shù)據(jù)傳送行數(shù),后期會避免對相關數(shù)據(jù)層次重新處理,因此,可降低數(shù)據(jù)庫使用時間和SQL語句執(zhí)行時間,有效提升數(shù)據(jù)庫資源獲取能力。
具體操作中,可設計合適的索引和優(yōu)化器模式。SQL索引是數(shù)據(jù)庫的重要對象,可實現(xiàn)對指定目標進行掃描,避免全盤掃描造成的時間較長問題。相關人員可在表上構(gòu)建合適的索引,以期改善數(shù)據(jù)訪問路徑,達到對數(shù)據(jù)資源的有效記錄。同時相關方法應用,也降低I/O開銷,可有效提升數(shù)據(jù)庫的查詢速度。在數(shù)據(jù)庫索引的構(gòu)建中,應考慮實際查詢需求,實現(xiàn)對查詢語句SQL的優(yōu)化目標。
對優(yōu)化器進行分析,促使其模式匹配是提升SQL語言服務能力的關鍵。相關模式的應用優(yōu)勢在于無需對SQL進行更改,只需要執(zhí)行相關命令和計劃即可。規(guī)則和成本是優(yōu)化器改進工作中,需要重點考慮的因素。軟件開發(fā)與設計人員應重視對相關因素進行控制,確保SQL性能得到優(yōu)化。通常情況下,也需要對數(shù)據(jù)存儲方式進行優(yōu)化,通過修改SQL結(jié)構(gòu),對相關語句進行優(yōu)化,保證執(zhí)行和操作效率,進而提升數(shù)據(jù)資源獲取和應用水平。
三、結(jié)論
以上分析可得出以下結(jié)論,基于Oracle對SQL語句進行優(yōu)化,是一個復雜的流程,有關數(shù)據(jù)庫的運行和維護是設計人員關注的重點,需要對SQL進行優(yōu)化,提升系統(tǒng)整體服務能力,促使數(shù)據(jù)信息獲取更加高效完整。文中提出的措施主要包括并發(fā)數(shù)設置、數(shù)據(jù)庫并行和運行速度調(diào)整等,相關人員應在此框架范圍內(nèi),規(guī)范自身軟件操作能力。
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課題信息
2018年江西省教育廳科技項目,基金號:GJJ180996,基于Oracle數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化設計與研究。